張泱頜面戰(zhàn)創(chuàng)傷救治中信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用研究.pdf

廈門大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于DW的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 姓名：黃慧萌 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：軟件工程 指導(dǎo)教師：王備戰(zhàn) 20081101 摘要 摘要 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，醫(yī)院信息化程度的不斷深入，各個(gè)醫(yī)院都建立了自 己的醫(yī)院信息系統(tǒng)并積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。若能從這些大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資 源中挖掘出有用的信息輔助決策、輔助診斷，則可滿足醫(yī)院管理決策的需要、從 而提高醫(yī)療質(zhì)量，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益，并使醫(yī)院和患者達(dá)到雙贏的目標(biāo)。 本課題的研究目標(biāo)是在這些龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源建立起來的數(shù)據(jù)倉庫上使 用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，改變傳統(tǒng)信息服務(wù)模式，設(shè)計(jì)一個(gè)商務(wù)智能化的醫(yī)院主 動(dòng)信息服務(wù)系統(tǒng)，為醫(yī)院信息系統(tǒng)提出主動(dòng)服務(wù)的新應(yīng)用模式和平臺(tái)并找到行之 有效的解決方案。 本文通過對(duì)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的研究和應(yīng)用，提出一 種商務(wù)智能的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)模式，并結(jié)合醫(yī)院信息系統(tǒng)對(duì)其實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了探 索。該系統(tǒng)是一套智能化系統(tǒng)，主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)功能將滲透到醫(yī)院管理決策支持、 臨床醫(yī)療技術(shù)支持、設(shè)備物質(zhì)管理、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理、病人咨詢服務(wù)等臨床醫(yī)療活 動(dòng)各個(gè)方面，并包含：醫(yī)院質(zhì)量管理、醫(yī)院經(jīng)營目標(biāo)管理、經(jīng)營決策管理、醫(yī)院 資源管理、財(cái)務(wù)管理和預(yù)警系統(tǒng)六個(gè)功能模塊，各個(gè)模塊中的功能會(huì)在調(diào)研中繼 續(xù)加以完善。 論文的主要貢獻(xiàn)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1 、分析醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)需求，并結(jié)合醫(yī)院信息系統(tǒng)的實(shí)際數(shù)據(jù)，研究和確定 可行的且有價(jià)值的挖掘主題并針對(duì)主題采集數(shù)據(jù)，建立醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫。 2 、根據(jù)實(shí)際挖掘應(yīng)用選擇相應(yīng)適合的挖掘算法，深入研究關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技 術(shù)并展示挖掘結(jié)果對(duì)醫(yī)院管理和醫(yī)療決策帶來的支持和幫助。 3 、利用網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)服務(wù)等各種手段，建立醫(yī)療預(yù)警系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；主動(dòng)服務(wù)；H I S ；數(shù)據(jù)挖掘 A b s t r a e t A b s t r a c t W i t ht h ed e v e l o p m e n ti nc o m p u t e rt e c h n o l o g y ，h o s p i t a li n f o r m a t i o nd a t am o r et o d e e p e n ，m a n yh o s p i t a l sh a v es e tu pt h e i ro w nh o s p i t a li n f o r m a t i o ns y s t e ma n d a c c u m u l a t e dal a r g ea m o u n to fd a t ar e s o u r c e s T h eu s e f u li n f o r m a t i o nb ee x c a v a t e d f r o mt h e s el a r g ea m o u n to fd a t ar e s o u r c e s ，i tc a ns u p p o r td o c t o rd i a g n o s i so ft h e d i s e a s ea n dh e l ph o s p i t a l Sr e q u i r e m e n to fm a n a g e m e n t S oa st oi m p r o v et h eq u a l i t y o ft r e a t m e n t ，t oc r e a t ee c o n o m i cb e n e f i t sa n dl e th o s p i t a la n ds i c ka l lC a ng e tw h a t t h e r ew a n tt oh a v e T h es u b j e c to ft h i sr e s e a r c hi st ou s ea d v a n c e dd a t am i n i n gt e c h n o l o g yb a s eo n ， c h a n g et h et r a d i t i o n a lm o d eo fi n f o r m a t i o ns e r v i c e ，t od e s i g nai n t e l l i g e n tb u s i n e s s i n i t i a t i v eo ft h eh o s p i t a li n f o r m a t i o ns y s t e m T h i sa r t i c l et h r o u g ht h ed a t aw a r e h o u s et e c h n o l o g y ，m i n i n ga s s o c i a t i o nr u l e s t e c h n o l o g yo fd a t am i n i n g ，d e c i s i o nt r e em i n i n gt e c h n o l o g yt od e p t hs t u d y ，a c c o r d i n g t ot h ed e v e l o p m e n ta n dt r e n d so fC h i n a Sm e d i c a la n dh e a l t hs e c t o ra n di n f o r m a t i o n t e c h n o l o g y , c o m b i n a t i o nt h ec h a r a c t e r i s t i c so fh o s p i t a lc l i n i c a la c t i v i t i e s ，i tt ob r i n ga s y s t e mm o d e li nb u s i n e s sI n t e l l i g e n c eo fh o s p i t a l I tt oc o m b i n eh o s p i t a li n f o r m a t i o n s y s t e ma n dt os e a r c hf o rw h e t h e rc o u l d l e ti tr e a l i z e T h es y s t e mi sas e to fi n t e l l i g e n t s y s t e m , a c t i v es e r v i c ec a p a b i l i t yw o u l dt oi n f i l t r a t e i nv a r i o u sa s p e c t so fh o s p i t a l c l i n i c a la c t i v i t i e s ，f o re x a m p l ed e c i s i o nS u p p o r tm a n a g e m e n t ，c l i n i c a lS u p p o r t ， m a t e r i a lm a n a g e m e n t ，f i n a n c i a lm a n a g e m e n ta n dp a t i e n t sa d v i s o r ys e r v i c e sa n dS Oo n I ti n c l u d e sh o s p i t a lq u a l i t ym a n a g e m e n t ，h o s p i t a lo p e r a t i o no b j e c t i v e sm a n a g e m e n t ， o p e r a t i n gd e c i s i o n m a k i n gm a n a g e m e n t ，h o s p i t a lr e s o u r c e sm a n a g e m e n Lf i n a n c i a l M a n a g e m e n ta n de a r l yw a m i n gs y s t e m 1w i l lc o n t i n u et oi m p r o v er e s e a r c ho fe a c h m o d u l e T h em a i nc o n t r i b u t i o n si nt h i st h e s i sa r ea sf o l l o w s ： 1 ) A n a l y s i so ft h ed e m a n df o rh o s p i t a ls e r v i c e si n i t i a t i v ea n ds e tu pm e d i c a ld a t a w a r e h o u s es y s t e mc o m b i n e dw i t hr e a ld a t ao fh o s p i t a li n f o r m a t i o ns y s t e m sa n d c o l l e c t i n gd a t at h r o u g hr e s e a r c h i n ga n di d e n t i f i n gv i a b l ea n dv a l u a b l em i n i n gt h e m e 2 1I n d e p t hs t u d yo fa s s o c i a t i o nr u l ea n dt e c h n i q u e so fm i n i n ga c c o r d i n gt ot h e a p p r o p r i a t ea p p l i c a t i o no ft h ea c t u a le x c a v a t i o nf o rt h em i n i n ga l g o r i t h m , a n dv a l u e t h ei m p a c tt oh o s p i t a lm a n a g e m e n ta n dm e d i c a ld e c i s i o n - m a k i n gb r o u g h ta b o u tb y d a t am i n i n g 3 ) E s t a b l i s hm e d i c a lw a r n i n gs y s t e mb yt h eI n t e r n e t ，m o b i l es e r v i c e sa n do t h e rk i n d o fm e a n s K e yW o r d s ：D W ；A c t i v eS e r v i c e ；H I S ；D M 廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成 果。本人在論文寫作中參考其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均 在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和廈門大學(xué)研究生學(xué) 術(shù)活動(dòng)規(guī)范( 試行) 。 另外，該學(xué)位論文為() 課題( 組) 的研究成果，獲得() 課題( 組) 經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的 資助，在() 實(shí)驗(yàn)室完成。( 請(qǐng)?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫課 題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特 別聲明。) 聲明人( 簽名) ：董營萌 文D 喀年I1 月；口日 廈門大學(xué)學(xué)位論文著作權(quán)使用聲明 本人同意廈門大學(xué)根據(jù)中華人民共和國學(xué)位條例暫行實(shí)施辦 法等規(guī)定保留和使用此學(xué)位論文，并向主管部門或其指定機(jī)構(gòu)送交 學(xué)位論文( 包括紙質(zhì)版和電子版) ，允許學(xué)位論文進(jìn)入廈門大學(xué)圖書 館及其數(shù)據(jù)庫被查閱、借閱。本人同意廈門大學(xué)將學(xué)位論文加入全國 博士、碩士學(xué)位論文共建單位數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，將學(xué)位論文的標(biāo)題和 摘要匯編出版，采用影印、縮印或者其它方式合理復(fù)制學(xué)位論文。 本學(xué)位論文屬于： () 1 經(jīng)廈門大學(xué)保密委員會(huì)審查核定的保密學(xué)位論文， 于年月日解密，解密后適用上述授權(quán)。 ( ) 2 不保密，適用上述授權(quán)。 ( 請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)括號(hào)內(nèi)打“ 或填上相應(yīng)內(nèi)容。保密學(xué)位論文 應(yīng)是已經(jīng)廈門大學(xué)保密委員會(huì)審定過的學(xué)位論文，未經(jīng)廈門大學(xué)保密 委員會(huì)審定的學(xué)位論文均為公開學(xué)位論文。此聲明欄不填寫的，默認(rèn) 為公開學(xué)位論文，均適用上述授權(quán)。) 聲明人( 簽名) 董慧苠 吱口D 岔年I1 月： D 日 第一章緒論 第一章緒論 1 1 論文的背景和研究目的 自2 0 世紀(jì)8 0 年代以來，隨著醫(yī)療信息系統(tǒng)( H o s p i t a lI n f o r m a t i o nS y s t e m 簡(jiǎn)稱H I S ) 的迅速發(fā)展，各個(gè)醫(yī)院都建立了自己的醫(yī)院信息系統(tǒng)并積累了海量的 數(shù)據(jù)資源【l 】。目前醫(yī)院普遍存在數(shù)據(jù)過載與信息不足的矛盾，其現(xiàn)象體現(xiàn)在：一 方面，醫(yī)院大張旗鼓地進(jìn)行信息化建設(shè)，積累的大規(guī)模數(shù)據(jù)量已經(jīng)或即將成為醫(yī) 院的沉重負(fù)擔(dān)；另一方面，信息量的急劇增加使得決策的過程日益復(fù)雜，決策風(fēng) 險(xiǎn)大。今時(shí)今日，困擾醫(yī)院決策者的不是數(shù)據(jù)貧乏，而是怎樣從數(shù)據(jù)汪洋中找到 有用信息。根據(jù)I B M 研究人員的結(jié)論，企業(yè)在做戰(zhàn)略決策時(shí)主動(dòng)用到的數(shù)據(jù)只占 其所擁有數(shù)據(jù)總量的7 【2 】。要想在數(shù)據(jù)海洋中獲得新生，就需要采用一些技術(shù)、 方法將有用信息從大量數(shù)據(jù)中提取出來，而目前的E R P ，H R P ，C R M 等管理信息系 統(tǒng)對(duì)此都無能為力。這種情況下，就希望有一個(gè)系統(tǒng)能從醫(yī)院數(shù)據(jù)資源中挖掘出 有價(jià)值的醫(yī)療知識(shí)和模式。于是商務(wù)智能的概念被引入醫(yī)院。 商務(wù)智能是用來實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)一信息一知識(shí)一實(shí)際行動(dòng)”之間轉(zhuǎn)換的過程、技 術(shù)和工具，是一個(gè)整合一系列操作以及決策支持應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)【3 】。商 務(wù)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉庫( D W ) 、在線分析處理( O L A P ) 以及數(shù)據(jù)挖掘 ( D M ) 三部分組成。2 0 世紀(jì)9 0 年代初【4 J ，在國外興起了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，促進(jìn)了O L A P 技術(shù)和基于海量數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)的成熟和發(fā)展表現(xiàn)為 基于這些技術(shù)的產(chǎn)品研制蓬勃開展。數(shù)以百計(jì)的數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù) 挖掘軟件產(chǎn)品走向市場(chǎng)、走向應(yīng)用，支撐起了B I 這一新興領(lǐng)域。B I 己經(jīng)成為企業(yè) 信息系統(tǒng)之后更高層次、更具戰(zhàn)略意義的企業(yè)信息應(yīng)用?，F(xiàn)在，商務(wù)智能技術(shù)已 在金融、保險(xiǎn)、電信、零售業(yè)等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。今天，商務(wù) 智能熱潮己經(jīng)席卷了整個(gè)歐美，業(yè)界的各大廠商如I B M ，M i c r o s o f t ，O r a c l e ， C o g n o s 等紛紛推出自己的商務(wù)智能平臺(tái)和工具【5 】。據(jù)I D C 的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，從1 9 9 7 年至U 2 0 0 2 年，整個(gè)商務(wù)智能市場(chǎng)以每年2 0 5 的速度增長，至U 2 0 0 5 年，全球商務(wù) 智能的市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到1 1 8 億美元【6 】。在全球的商界和I T 界，商務(wù)智能正在迅速 成為最熱門的話題，因?yàn)樵絹碓蕉嗟娜藞?jiān)信，B I 將成為信息時(shí)代的又一個(gè)新浪潮， 基于D W 的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) B I 將成為企業(yè)贏利的關(guān)鍵因素之一。 醫(yī)院系統(tǒng)中用戶對(duì)信息需求程度日益提高，使得傳統(tǒng)的、靜止的醫(yī)療信息服 務(wù)模式己不能滿足需求，信息服務(wù)模式的智能化、個(gè)性化和綜合化成為發(fā)展趨勢(shì)， 需要針對(duì)系統(tǒng)中各種對(duì)象的不同特點(diǎn)主動(dòng)提供個(gè)性化的服務(wù)，把數(shù)據(jù)創(chuàng)造的信息 轉(zhuǎn)化成知識(shí)，主動(dòng)、及時(shí)地送給需要的對(duì)象即主動(dòng)服務(wù)。 結(jié)合以上兩方面，形成了一個(gè)新的課題基于D W 的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)。 醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)基于醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及 信息推送技術(shù)相結(jié)合的商務(wù)智能系統(tǒng)。論文將針對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行探討： 1 論文探索醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，嘗試建立醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫。 2 結(jié)合案例應(yīng)用，探討建立關(guān)聯(lián)分析模型的基本方法，并展示數(shù)據(jù)挖掘的 結(jié)果。 3 、探討搭建醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。 通過以上研究嘗試整合醫(yī)院信息，實(shí)施有效的醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘，為醫(yī)院管理者 們提供高質(zhì)量的戰(zhàn)略目標(biāo)支持工具，輔助管理者和決策者共同完成戰(zhàn)略目標(biāo)的制 定，以應(yīng)付瞬息萬變的社會(huì)。同時(shí)也為醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療工作人員提供決策輔助工具 及預(yù)警系統(tǒng)，以提高醫(yī)院臨床的理論水平以及實(shí)踐水平，減少醫(yī)院工作人員的決 策誤差等。通過此系統(tǒng)能夠使數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價(jià)值，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理人員、醫(yī)務(wù) 人員、科研工作者進(jìn)行科學(xué)管理、提高診療水平以及開展醫(yī)學(xué)研究提供輔助決策 與綜合分析工具。最終讓醫(yī)院和患者達(dá)到雙贏的目的。 可以預(yù)見，建設(shè)真正與醫(yī)院業(yè)務(wù)無縫連接的主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)，必將朝著個(gè)性 化、雙向互動(dòng)的方向發(fā)展。本文的研究結(jié)果豐富了商務(wù)智能在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的 應(yīng)用，同時(shí)在醫(yī)院的管理決策及臨床診療過程中的預(yù)測(cè)以及報(bào)警等方面具有理論 意義和應(yīng)用價(jià)值。 1 2 國內(nèi)外研究概況及發(fā)展趨勢(shì) 以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為核心的商務(wù)智能( B I ) 是2 0 世紀(jì)9 0 年代末 興起的新的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。B I 是公司采用信息技術(shù)把交易系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換成商務(wù)決策信息。利用采用信息技術(shù)、應(yīng)用軟件以及咨詢服務(wù)等來考察、發(fā) 現(xiàn)和形成可實(shí)施的關(guān)于市場(chǎng)、客戶以及經(jīng)營管理的見解。在當(dāng)今瞬息萬變及競(jìng)爭(zhēng) 2 第一章緒論 劇烈的市場(chǎng)中，這種由B I 形成的可付諸實(shí)施的見解可以迅速產(chǎn)生新的知識(shí)以獲取 最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 數(shù)據(jù)倉庫是2 0 世紀(jì)9 0 年代初I n m o n 7 1 首次提出，當(dāng)時(shí)并未引起研究者們的 關(guān)注。近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)已積累了大量的數(shù)據(jù)，迫切需要一 種能充分利用這些數(shù)據(jù)獲取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)一種跨平臺(tái)( 地區(qū)) 的銷售分析、 預(yù)測(cè)與決策的綜合技術(shù)，來幫助企業(yè)取得更大的利潤。經(jīng)過實(shí)踐，眾多研究者認(rèn) 為解決這個(gè)問題的最好方案是采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在各個(gè)行業(yè)已得 到廣泛的應(yīng)用，現(xiàn)在市場(chǎng)上有許多知名公司提供數(shù)據(jù)倉庫解決方案，如：I B M ， O R A C L E ，T e r a d a t a 等。但是，由于這些產(chǎn)品價(jià)格昂貴，能夠建立數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè) 一般局限于一些大的企業(yè)。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)金融、電信等領(lǐng) 域，還不及這些領(lǐng)域普及。然而近年來也不斷地增多，主要集中于一些發(fā)達(dá)國家， 如美國、英國等，美國國防部和微軟公司聯(lián)合開發(fā)一套醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫原型系統(tǒng)【8 】。 在國內(nèi)，只有一些實(shí)現(xiàn)數(shù)字化建設(shè)比較早的醫(yī)院，如福州軍區(qū)總醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)了數(shù) 據(jù)倉庫建設(shè)【9 J 。 數(shù)據(jù)挖掘【3 5 1 于1 9 8 9 年3 月在美國底特律召開的國際人工智能聯(lián)合會(huì)議的專題 討論會(huì)上被首次提出。至今已在各個(gè)行業(yè)中得到廣泛的關(guān)注及應(yīng)用，其中零售、 通信、銀行和保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用最為普及。在這幾個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，現(xiàn)已取得顯著的經(jīng) 濟(jì)及社會(huì)效益。但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起步階段，由于醫(yī)學(xué) 技術(shù)具有很強(qiáng)的實(shí)踐性、實(shí)驗(yàn)性、統(tǒng)計(jì)性，是一門驗(yàn)證科學(xué)，因此積極探索數(shù)據(jù) 挖掘在該領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要的實(shí)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。目前數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī) 學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下四個(gè)方面。 1 、在疾病輔助診斷中的應(yīng)用：醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)是將專家的診斷經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化 為規(guī)則，只要向系統(tǒng)中輸人患者的癥狀，就能迅速地做出判斷，這樣可以減少醫(yī) 生主觀判斷的失誤。但是專家系統(tǒng)的診斷標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)某個(gè)或某幾個(gè)專家的經(jīng)驗(yàn)來 制訂的，缺乏客觀性和普遍性。此外，專家系統(tǒng)的推理規(guī)則和結(jié)論都是預(yù)先設(shè)計(jì) 好的，有些患者的臨床表現(xiàn)可能不在此范圍內(nèi)，因此，有一定的局限性。采用數(shù) 據(jù)挖掘可以通過對(duì)患者資料數(shù)據(jù)庫中大量歷史數(shù)據(jù)的處理，挖掘出有價(jià)值的診斷 規(guī)則，這樣根據(jù)患者的年齡、性別、輔助檢查結(jié)果、生理生化指標(biāo)等就可以做出 診斷結(jié)論，從而排除了人為因素的干擾，客觀性強(qiáng)，此外由于處理的數(shù)據(jù)量很大， 3 基于D W 的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 因此所得到的診斷規(guī)則有著較好的應(yīng)用普遍性。目前國外已有不少這方面的成功 案例，如采用貝葉斯學(xué)習(xí)分類方法對(duì)男女患者的c T 圖像進(jìn)行自動(dòng)診蝌1 0 】、用推 導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)重癥監(jiān)護(hù)患者呼吸的壓力一體積曲線進(jìn)行分析【1 1 】、利用關(guān)聯(lián)規(guī) 則找出頭部創(chuàng)傷患者作C T 檢查的適應(yīng)證【1 2 】以及將數(shù)據(jù)挖掘用于肝癌遺傳綜合征 的自動(dòng)檢測(cè)、鈾礦工人中非惡性呼吸系統(tǒng)疾病流行的種族差異的研究都取得了理 想的效果0 3 , 1 4 1 ，顯示出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于疾病輔助診斷的廣闊的應(yīng)用前景。 2 、在藥物開發(fā)中的應(yīng)用：在新藥的研究、開發(fā)過程中，先導(dǎo)化合物( 1 e a d c o m p o u n d ) 的發(fā)掘是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有兩種基本途徑，一是隨機(jī)篩選與意外發(fā)現(xiàn)，二 是定向發(fā)掘。到目前為止國內(nèi)外在天然藥物研究領(lǐng)域主要采用的是隨機(jī)篩選，但 是采用這種方法的開發(fā)周期長、研究費(fèi)用高，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的藥物開發(fā) 系統(tǒng)可以用來尋找同藥效學(xué)相關(guān)的有效化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)，確定藥效基團(tuán)，指導(dǎo)新藥 的研究與開發(fā)，從而縮短新藥的研究開發(fā)周期，降低研究開發(fā)費(fèi)用【l5 1 。 3 、在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用：醫(yī)院信息系統(tǒng)( h o s p i t a li n f o r m a t i o ns y s t e m ， H I S ) 是醫(yī)學(xué)信息學(xué)的一個(gè)分支，分為管理信息系統(tǒng)( m a n a g e m e n ti n f o r m a t i o n s y s t e m ，M I S ) 和臨床信息系統(tǒng)( c li n i c a li n f o r m a t i o ns y s t e m ，C I S ) 。前者主要 處理醫(yī)院內(nèi)部管理方面的信息如人事、財(cái)務(wù)和設(shè)備管理等，而后者是以處理患者 為中心的信息系統(tǒng)，如患者入院、住院、治療、檢查、出院等一系列與患者有關(guān) 的信息。這兩類系統(tǒng)的信息處理都是停留在基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持的操作型事務(wù)處 理的水平上，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、修改、查詢等簡(jiǎn)單功能，但對(duì)于諸如預(yù)測(cè)醫(yī) 院明年的利潤、未來某段時(shí)間內(nèi)，哪些藥品使用的頻率最高或最低、哪些疾病的 發(fā)病率最高等問題卻是無能為力。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘模型、選 用適當(dāng)算法可以輕而易舉地找到這些問題的答案【l6 1 。 4 、在遺傳學(xué)方面的應(yīng)用：遺傳學(xué)的研究表明，遺傳疾病的發(fā)生是由基因決 定的，但在高等生物的D N A 中只有約5 的序列片段是基因，通過對(duì)D N A 片段 進(jìn)行測(cè)序能夠了解從細(xì)菌到人的基因代碼的分子結(jié)構(gòu)。隨著人類基因組計(jì)劃的進(jìn) 行，目前已獲得數(shù)十億的核背酸和卜百萬的氨基酸的數(shù)據(jù)，如何從這大量的D N A 數(shù)據(jù)中找到具有統(tǒng)計(jì)特異性的序列( 組) 就成為最迫切要解決的問題。很多研究者 1 5 - 1 7 嘗試采用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)基因組測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 較傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法更為有效。 4 第一章緒論 1 3 論文主要工作及特色 本文以系統(tǒng)的開發(fā)過程為基礎(chǔ)，圍繞需求分析、總體設(shè)計(jì)、模塊實(shí)現(xiàn)等步驟 展開論述。論文的主要工作如下： 1 、根據(jù)對(duì)基于D W 的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的需求分析，確定了總體框架，同時(shí) 對(duì)主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流程、安全機(jī)制、功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)。確定 了包括醫(yī)院質(zhì)量管理、醫(yī)院經(jīng)營目標(biāo)管理、經(jīng)營決策管理、醫(yī)院資源管理、財(cái)務(wù) 管理和預(yù)警系統(tǒng)等六大系統(tǒng)功能模塊。 2 、分析醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，研究和確定可行的且有價(jià)值的挖掘主題 并針對(duì)主題采集數(shù)據(jù)，建立醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫。 3 、根據(jù)實(shí)際挖掘應(yīng)用選擇相應(yīng)適合的挖掘算法，深入研究關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技 術(shù)并展示挖掘結(jié)果給醫(yī)院管理和醫(yī)療決策帶來的支持和幫助。 4 、利用網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)服務(wù)等各種手段，建立醫(yī)療預(yù)警系統(tǒng)。 對(duì)比醫(yī)院信息系統(tǒng)軟件，主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)特色在于其立足于醫(yī)療活動(dòng)的特點(diǎn)， 利用醫(yī)院信息系統(tǒng)中積累的寶貴數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行深層次的挖掘，提取隱含在其中 的、可付諸實(shí)施的新的見解和新的知識(shí)，改變傳統(tǒng)信息服務(wù)模式。該系統(tǒng)為醫(yī)院 提出主動(dòng)服務(wù)的新應(yīng)用模式和平臺(tái)并找到行之有效的解決方案，是一套智能化系 統(tǒng)，其主動(dòng)服務(wù)功能模塊將涉及醫(yī)院管理決策支持、臨床醫(yī)療技術(shù)支持、設(shè)備物 質(zhì)管理、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理、病人咨詢服務(wù)等各個(gè)醫(yī)療過程，各個(gè)模塊中的功能會(huì)在 調(diào)研中繼續(xù)加以完善。本文通過對(duì)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù) 的深入研究，根據(jù)我國醫(yī)療衛(wèi)生部門信息化發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)，結(jié)合醫(yī)院臨床醫(yī) 療活動(dòng)的特點(diǎn)，提出一種商務(wù)智能的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)模式，并結(jié)合醫(yī)院信息系 統(tǒng)對(duì)其實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了探索。將商務(wù)智能的思想應(yīng)用與醫(yī)院，建立數(shù)據(jù)倉庫，采用數(shù) 據(jù)挖掘技術(shù)提高醫(yī)院對(duì)信息的把握。實(shí)現(xiàn)信息找人而非人找信息。促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展和有效提高決策支持系統(tǒng)的智能化、主動(dòng)化水平。 1 4 論文組織結(jié)構(gòu) 本文共分為六章，其組織結(jié)構(gòu)如下： 1 、第一章緒論。 基于D W 的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 介紹論文的研究背景和研究目的。對(duì)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀以 及國內(nèi)外發(fā)展情況做了簡(jiǎn)要的闡述。最后總結(jié)了本文主要工作、特色以及介紹了 論文組織結(jié)構(gòu)。 2 、第二章醫(yī)院信息系統(tǒng)分析。 介紹了主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源基礎(chǔ)醫(yī)院信息系統(tǒng)( H I S ) 的概況。并以福 建醫(yī)科大學(xué)附屬漳州市醫(yī)院信息系統(tǒng)為項(xiàng)目背景，介紹了漳州市醫(yī)院H I S 的運(yùn)行 環(huán)境、功能模塊及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。 3 、第三章基于D w 的主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)分析與總體設(shè)計(jì)。 分析醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)業(yè)務(wù)的需求，對(duì)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流程、安全機(jī)制、 功能模塊進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)。并介紹了系統(tǒng)涉及的技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、信息發(fā)布 機(jī)制。為論文所研究的主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。 4 、第四章主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的建立。 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的定義、特點(diǎn)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫的步驟及技術(shù)進(jìn)行總結(jié)。并以此為 基礎(chǔ)，介紹了醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫的建立實(shí)現(xiàn)過程。 5 、第五章醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究。 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的過程、常用的數(shù)據(jù)挖掘方法及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，并以此 為基礎(chǔ)構(gòu)造了關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)挖掘算法實(shí)現(xiàn)的模型。最后對(duì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行了部分 實(shí)現(xiàn)。 6 、第六章總結(jié)與展望。 對(duì)本文研究成果，包括系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案、以及論文的實(shí)踐上的應(yīng)用情況做了 總結(jié)，闡述了當(dāng)前存在的問題和不足，指明了未來商務(wù)智能技術(shù)和主動(dòng)服務(wù)理 論研究的方向，及其在醫(yī)院的具體應(yīng)用提出了展望。 6 第二章醫(yī)院信息系統(tǒng)分析 第二章醫(yī)院信息系統(tǒng)分析 主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的項(xiàng)目來源于醫(yī)院，其數(shù)據(jù)來源于醫(yī)院信息系統(tǒng)( H I S ) 。本論 文是以福建省醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院漳州市醫(yī)院為項(xiàng)目背景而設(shè)計(jì)的。充分利用醫(yī)院 信息系統(tǒng)的寶貴數(shù)據(jù)資源，為提高醫(yī)院決策的效率，提高臨床醫(yī)療診斷的正確率 而進(jìn)行的有益嘗試。 2 1 醫(yī)院信息系統(tǒng)概述 醫(yī)院信息系統(tǒng)( H o s p i t a lI n f o r m a t i o nS y s t e m ，H I S ) ，在國際學(xué)術(shù)界己被 公認(rèn)為新興的醫(yī)學(xué)信息學(xué)( M e d i c a lI n f o r m a t i c s ) 的重要分支，指利用計(jì)算機(jī)軟 硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)等現(xiàn)代化手段，對(duì)醫(yī)院及其所屬各部門的人流、物流、 財(cái)流進(jìn)行綜合管理，對(duì)在醫(yī)療活動(dòng)各階段中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存貯、處理、 提取、傳輸、匯總、加工，從而為醫(yī)院的整體運(yùn)行提供全面的、自動(dòng)化的管理及 各種服務(wù)的信息系統(tǒng)【17 1 。 計(jì)算機(jī)應(yīng)用于醫(yī)院已有4 0 多年的歷史了。在國外，6 0 7 0 年代由于計(jì)算機(jī) 硬件比較昂貴，專業(yè)技術(shù)人員和軟件數(shù)量少，計(jì)算機(jī)應(yīng)用于醫(yī)院不廣泛。8 0 年 代，由于價(jià)廉物美且功能較強(qiáng)的微型計(jì)算機(jī)和微型計(jì)算機(jī)局部網(wǎng)絡(luò)、用于數(shù)據(jù)處 理的高速計(jì)算機(jī)和用于數(shù)據(jù)貯存的大容量磁盤和光盤等出現(xiàn)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化的 信息系統(tǒng)費(fèi)用大幅度下降，大大促進(jìn)了醫(yī)院信息系統(tǒng)的推廣應(yīng)用。目前，國外醫(yī) 院信息系統(tǒng)的開發(fā)、應(yīng)用正向廣度和深度發(fā)展，達(dá)到了前所未有的新高度、新水 平。主要表現(xiàn)在建立大規(guī)模一體化的醫(yī)院信息系統(tǒng)，并形成計(jì)算機(jī)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，不 僅包括一般信息管理的內(nèi)容，還包括以計(jì)算機(jī)化的電子病歷( C o m p u t e r B a s e d P a t i e n tR e c o r d ，C P R ) 、醫(yī)學(xué)圖像檔案管理和通信系統(tǒng)( P i c t u r eA r c h i v i n ga n d C o m m u n i c a t i o nS y s t e m ，P A C S ) 為核心的臨床信息系統(tǒng)( C l i n i c a lI n f o r m a t i o n S y s t e m ，C I S ) ，以及管理醫(yī)療上的決策支持系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)、圖書情報(bào)檢索 系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等等。 在我國，計(jì)算機(jī)在醫(yī)院中的應(yīng)用始于2 0 世紀(jì)7 0 年代，但用于醫(yī)院信息管理主 要是在1 9 8 4 年微型計(jì)算機(jī)在全國推廣應(yīng)用以后。2 0 世紀(jì)9 0 年代，我國衛(wèi)生部把衛(wèi) 7 基于D W 的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 生醫(yī)療信息技術(shù)推廣運(yùn)用列為重要議事日程，專門成立領(lǐng)導(dǎo)小組指導(dǎo)全國醫(yī)療衛(wèi) 生單位進(jìn)行醫(yī)院信息系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，部署構(gòu)筑了“金衛(wèi)工程“ ，從而使我國 醫(yī)療衛(wèi)生信息技術(shù)的推廣應(yīng)用進(jìn)入全面實(shí)施的新階段。隨著醫(yī)院信息技術(shù)的發(fā) 展，大部分醫(yī)院已建立醫(yī)院信息系統(tǒng)。根據(jù)調(diào)查顯示，截止至2 0 0 2 年上半年，省 級(jí)醫(yī)院H I S 建設(shè)率達(dá)8 7 2 【1 8 】。醫(yī)院信息系統(tǒng)為醫(yī)療單位積累了大量的、寶貴的醫(yī) 療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 醫(yī)院信息系統(tǒng)是現(xiàn)代化醫(yī)院建設(shè)中不可缺少的基礎(chǔ)設(shè)施與支撐環(huán)境。目前， 我國大部分醫(yī)院信息系統(tǒng)都是事務(wù)處理型系統(tǒng)( 0 n - L i n eT r a n s a c t i o n P r o c e s s i n g O L T P ) ，是面向最低層的醫(yī)院管理事務(wù)信息，僅可完成現(xiàn)場(chǎng)信息采 集、檢索和匯總等初步處理，完成最基本的可供管理者使用的各類醫(yī)院報(bào)表，也 就是“一次信息集成”。在醫(yī)院信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)均是圍繞事務(wù)處 理進(jìn)行的，這樣的數(shù)據(jù)組織方式不利于大量的數(shù)據(jù)分析和處理，難以提供有效的 決策支持信息。雖然，部分醫(yī)院信息系統(tǒng)中包含有決策支持系統(tǒng)，提供了決策支 持查詢功能。但該系統(tǒng)一般只是在原數(shù)據(jù)庫中根據(jù)日常的報(bào)表內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù) 據(jù)查詢和統(tǒng)計(jì)操作，只能提供有限的決策支持信息：如當(dāng)天的門診量、門診工作 量、住院人次、病床的使用情況等。目前，針對(duì)于醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)層的日常業(yè)務(wù)管理和 決策需要而進(jìn)行的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析經(jīng)常是采用女H S P S S ，M i c r o s o f tE x c e l 或數(shù)據(jù) 庫系統(tǒng)工具進(jìn)行離線統(tǒng)計(jì)和分析。所以，國內(nèi)大部分的H I S 數(shù)據(jù)在完成了報(bào)表打 印和簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)匯總、統(tǒng)計(jì)之后，就被束之高閣，數(shù)據(jù)的利用水平較低。同時(shí)，由 于H I S 缺乏挖掘隱性知識(shí)的手段，難以將系統(tǒng)中的隱性知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)顯性化，無法 為臨床診治提供有效的決策支持信息。這就是對(duì)H I S 數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的迫切性 所在。 2 2 項(xiàng)目背景 福建醫(yī)科大學(xué)附屬漳州市醫(yī)院創(chuàng)建于1 9 8 3 年，坐落在漳州市繁華的市區(qū)中 心，是一所集醫(yī)療、教學(xué)、科研、保健、康復(fù)和急救于一體的較大型三級(jí)甲等現(xiàn) 代化綜合性醫(yī)院，也是福建醫(yī)科大學(xué)、福建中醫(yī)學(xué)院和華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 的教學(xué)醫(yī)院。擔(dān)負(fù)著漳州市轄區(qū)內(nèi)4 5 8 萬人口的疑難重癥的搶救、醫(yī)療任務(wù)，被 衛(wèi)生部授予“國際緊急救援中心網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院”。醫(yī)院編制病床7 0 0 張，設(shè)有門診和 第二章醫(yī)院信息系統(tǒng)分析 住院部。開放床位9 0 0 張，住院部分為2 9 個(gè)病區(qū)；臨床和醫(yī)技科室4 0 個(gè)；最高 日門診量2 6 0 0 人次，年住院量達(dá)2 5 萬多人次。 在醫(yī)院飛速發(fā)展的十余年時(shí)間里，醫(yī)院一直非常重視信息化建設(shè)，充分利用 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)與計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，打破傳統(tǒng)的方法、 醫(yī)療模式及各個(gè)環(huán)節(jié)的時(shí)空限制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療信息的高度有序共享及全方位人 機(jī)交互。醫(yī)院對(duì)信息化建設(shè)的巨大投入，實(shí)現(xiàn)了提高醫(yī)療效率、醫(yī)療質(zhì)量和管理 水平的最終目標(biāo)。 自1 9 9 5 年開始，醫(yī)院引進(jìn)計(jì)算機(jī)業(yè)務(wù)管理，通過逐步升級(jí)改造，如今，在 硬件方面，信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)初具規(guī)模。形成了以計(jì)算機(jī)房為中心，連接各 臨床、醫(yī)技、財(cái)務(wù)、管理等部門的內(nèi)部信息網(wǎng)和連接市醫(yī)保、鐵路醫(yī)保、I n t e r n e t 外部網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)體系，信息交換、信息共享的模式已經(jīng)形成。在軟件方面，醫(yī)院信 息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)醫(yī)療等部門人流、物流、財(cái)流的綜合管理，為醫(yī)院的運(yùn)行提供智 能化的管理和服務(wù)。同時(shí)醫(yī)學(xué)圖像存儲(chǔ)傳輸系統(tǒng)和檢驗(yàn)信息系統(tǒng)( L I S ) 的有效利 用，并與H I S 系統(tǒng)的無縫連接，使H I S 從初期的以財(cái)務(wù)為中心的管理系統(tǒng)逐步走 向以病人為中心的臨床信息系統(tǒng)。 2 2 1 川S 運(yùn)行環(huán)境 漳州市醫(yī)院的信息系統(tǒng)采用c s ( 客戶機(jī)服務(wù)器) 體系結(jié)構(gòu)以及T C P I P 作為 網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議，以高效、安全和穩(wěn)定的企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)W i n d o w s2 0 0 0a d v a n c e s e r v e r ，結(jié)合大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)O R A C L E9 I 為服務(wù)器后臺(tái)，為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提 供了強(qiáng)有力的操作平臺(tái)。 H I S 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器采用雙機(jī)聚群方案。一臺(tái)主域服務(wù)器，一臺(tái)備份域服務(wù)器。 每臺(tái)服務(wù)器均有兩個(gè)硬盤、兩塊網(wǎng)卡( 一塊連接網(wǎng)絡(luò)，另一塊連接心跳線) 和一塊 S C S I 陣列卡，通過光纖通道，連接R A I D S 磁盤陣列。數(shù)據(jù)庫就安裝在磁盤陣列 上。當(dāng)一臺(tái)主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，備機(jī)在2 0 秒內(nèi)通過心跳線自動(dòng)檢測(cè)出，然后開始 接管S e r v e rI P ，重啟數(shù)據(jù)進(jìn)程，接管磁盤陣列上的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。整個(gè)過程在一 分鐘之內(nèi)完成。當(dāng)主機(jī)恢復(fù)后，自動(dòng)作為備機(jī)，也可以手工切回。 同時(shí)由于醫(yī)院業(yè)務(wù)的繁重，計(jì)算機(jī)中心機(jī)房還有P A C S 服務(wù)器，L I S 服務(wù)器， 財(cái)務(wù)管理服務(wù)器，物資、固定資產(chǎn)管理服務(wù)器，病案服務(wù)器，圖書館期刊閱覽服 9 基于D W 的醫(yī)院動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的研究目實(shí)現(xiàn) 務(wù)器等 一一 陶 附_ 窨卜唧 雷匕丁下j 害P m 圖2 1 雙機(jī)集群拓?fù)鋱D 在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)時(shí)，根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用需求，包括網(wǎng)絡(luò)容量和相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫吞吐量 來確定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上，我院采用千兆網(wǎng)絡(luò)為主干、百兆交換到桌面的 星犁網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)使得各終端通過點(diǎn)到點(diǎn)的鏈路與中心站相連。 特點(diǎn)是很容易在網(wǎng)絡(luò)中增加新的站點(diǎn)，數(shù)據(jù)的安全性和優(yōu)先級(jí)容易控制，易實(shí)現(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。 222H I s 主要模塊功能說明 醫(yī)院信息系統(tǒng)( H I S ) 是迄今為止組織機(jī)構(gòu)級(jí)的管理信息系統(tǒng)中晟復(fù)雜的一類 ?，F(xiàn)運(yùn)行的漳州市醫(yī)院信息系統(tǒng)是廈門智業(yè)軟件40 版本，按模塊功能劃分為 門診信息管理系統(tǒng)、住院信息管理系統(tǒng)、醫(yī)技管理系統(tǒng)及其他。 其功能模塊如圖22 所示 第二章醫(yī)院信息系統(tǒng)分析 廠1 、 醫(yī)院信息 系統(tǒng) L 廠、，r 、，1、，、 門診信息管理系統(tǒng)住院信息管理系統(tǒng)醫(yī)技管理系統(tǒng) 其他 、LJ ，、L 、LJ 一 上 上上 上上 上 上上上 上 上 上 門 門門門 住 住住 手 醫(yī) 臨檢藥病綜 系接 診 診診 急院 院 院 術(shù)技床驗(yàn)庫案 A 統(tǒng) 口 口 收 分醫(yī)診 醫(yī) 護(hù) 收 管扣影管藥管統(tǒng) 維部 費(fèi) 診生 護(hù)生 士 費(fèi) 理費(fèi)像 理 房理計(jì) 護(hù)分 系 叫 工士 工 工系 系 系PL管子查 工 統(tǒng)丐作 工 作作統(tǒng) 統(tǒng)統(tǒng)AI理系詢 作 系站 作站 站 CS系統(tǒng) 統(tǒng) 站 S系統(tǒng) 系統(tǒng) 統(tǒng) 圖2 2 漳州市醫(yī)院信息管理系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖 資料來源：漳州市醫(yī)院信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案【2 0 】 門診信息管理系統(tǒng)包括了門診收費(fèi)系統(tǒng)、門診分診叫號(hào)系統(tǒng)、門診醫(yī)生工作 站、門急診護(hù)士工作站 門診收費(fèi)系統(tǒng)：該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)門診病人注冊(cè)辦卡、收退預(yù)交金、病人費(fèi)用結(jié)算 功能。該系統(tǒng)通過醫(yī)保接口與市醫(yī)保和鐵路醫(yī)保直接相連，在結(jié)算的同時(shí)通過網(wǎng) 絡(luò)與醫(yī)保服務(wù)器通訊，其醫(yī)保業(yè)務(wù)流程為：醫(yī)保掛號(hào)請(qǐng)求返回醫(yī)保掛號(hào)并存 到門診病人診病信息表向醫(yī)保請(qǐng)求結(jié)算傳送明細(xì)醫(yī)保結(jié)算返回結(jié)算信 息叫I S 結(jié)算并打發(fā)票。 門診分診叫號(hào)系統(tǒng)：支持自助刷卡預(yù)約排隊(duì)和分診臺(tái)刷卡預(yù)約排隊(duì)兩種模 基于D W 的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 式。門診病人可通過護(hù)士在分診臺(tái)刷卡，選擇醫(yī)生并打印出號(hào)票，也可通過自助 刷卡系統(tǒng)自助選擇診病醫(yī)生后打印出號(hào)票。憑票候診，等待顯示屏呼叫，實(shí)現(xiàn)了 門診病人預(yù)約排隊(duì)就診有秩有序。 門診醫(yī)生工作站：門診、急診醫(yī)生通過該工作站進(jìn)行刷卡掛號(hào)，填寫主診斷、 病史等選擇性填寫信息，開藥、開檢驗(yàn)單、檢查單等基本操作。同時(shí)門診醫(yī)生站 和大通的合理用藥系統(tǒng)做了無縫連接，進(jìn)行合理用藥提示，方便了醫(yī)生的診療工 作。 門急診護(hù)士工作站：該模塊主要用戶為急診科、注射室、輸液室和治療室的 護(hù)士。通過該模塊進(jìn)行治療扣費(fèi)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了皮試登記等功能。 住院信息管理系統(tǒng)包括住院收費(fèi)系統(tǒng)、住院醫(yī)生工作站和住院護(hù)士工作站。 住院收費(fèi)系統(tǒng)：辦理病人入出院、預(yù)交金收退和收款員日常業(yè)務(wù)等功能。住院醫(yī) 生工作站：實(shí)現(xiàn)了醫(yī)生開住院醫(yī)囑、住院處方、醫(yī)囑查詢、編寫病歷出入院小結(jié) 等文檔、查詢?cè)谠阂约俺鲈翰∪嘶拘畔⒌戎饕δ堋?住院護(hù)士工作站：實(shí)現(xiàn)了護(hù)士校對(duì)醫(yī)囑、申請(qǐng)執(zhí)行醫(yī)囑、醫(yī)囑查詢、醫(yī)囑打印、 費(fèi)用清單打印等多種功能。 醫(yī)技管理系統(tǒng)：手術(shù)管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)手術(shù)登記、排臺(tái)、扣費(fèi)、查詢、手術(shù)藥 品領(lǐng)用等功能。醫(yī)技扣費(fèi)系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)、檢查項(xiàng)目扣費(fèi)查詢功能。臨床影像 P A C S 系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)患者預(yù)約排隊(duì)登記、拍片、醫(yī)用顯示屏幕進(jìn)行閱片、診斷、報(bào) 告和洗片等主要功能。檢驗(yàn)管理L I S 系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)項(xiàng)目的日常管理和維護(hù)。藥 房藥庫管理系統(tǒng)：藥房通過該系統(tǒng)進(jìn)行出入管理、審方發(fā)藥、擺藥單重置打印， 同時(shí)患者可以借助自助刷卡機(jī)進(jìn)行自助取藥。藥庫運(yùn)用該系統(tǒng)實(shí)行出入庫管理、 盤點(diǎn)和藥品的基本維護(hù)操作。病案管理子系統(tǒng)：這個(gè)系統(tǒng)提供給醫(yī)生一個(gè)查閱醫(yī) 囑和病歷的平臺(tái)。 。 其他部分：綜合統(tǒng)計(jì)查詢：H i S 系統(tǒng)不僅要方便醫(yī)療也要對(duì)上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供決 策支持，通過該系統(tǒng)，醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢，比如固定時(shí)間內(nèi)的門診量、 床位數(shù)、住院總?cè)藬?shù)等情況。系統(tǒng)維護(hù)工作子系統(tǒng)：這個(gè)子系統(tǒng)則方便系統(tǒng)管理 員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理，包括對(duì)權(quán)限的分配、菜單的分配、診療項(xiàng)目的維護(hù)、價(jià) 表的維護(hù)等功能。 1 2 第二章醫(yī)院信息系統(tǒng)分析 2 2 3 S 數(shù)據(jù)分析 漳州市醫(yī)院利用H I S 系統(tǒng)相應(yīng)模塊功能，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)醫(yī)院及其所屬各部門 人流、物流：財(cái)流的綜合管理，而且對(duì)醫(yī)療活動(dòng)各階段，伴隨著病人的診療過程， 產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集、存貯、處理等相關(guān)活動(dòng)。醫(yī)院信息的主要數(shù)據(jù)源是： 門診人次，住院人次，門診和住院費(fèi)用明細(xì)，以及醫(yī)生的醫(yī)囑、護(hù)士的護(hù)囑、影 像及檢驗(yàn)檢查的臨床信息等。這些信息包含了患者的自然、社會(huì)和疾病屬性；門 診及住院治療的時(shí)間、單位、醫(yī)生；臨床療效；醫(yī)療業(yè)務(wù)收入；具體的檢查、治 療、護(hù)理項(xiàng)目的名稱、數(shù)量、時(shí)間和費(fèi)用；藥品及耗材。 下面對(duì)病人診療活動(dòng)產(chǎn)生的主要相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。 病人基本信息表( S I C K _ B A S I C _ I N F O ) ，此表主要記錄的是來醫(yī)院就診的所 有病人的基本信息。其關(guān)鍵字段見表2 1 ： 表2 1 病人基本信息表( S I C K _ B A S I C I N F O ) 字段名字段中文類型長度精度 S I C KI D病人I D C H A R1 01 0 R E SI D E N C E - N 0 住院分配號(hào) V A R C H A R 21 01 0 C P RN O門診分配號(hào) V A R C L 根2i 01 0 C A S EN 0 病歷卡號(hào) V A R C H A R 21 0 01 0 0 N m 也 姓名 V A R C H A R 21 0 01 0 0 S E X 性別 C H A R11 B I R T H D A T E出生年月D A T E I D - C A R D N 0身份證號(hào) V A R C H A R 23 03 0 S T J ”i D I N G身份 V A R C L A R 244 R A T E _ T Y P E費(fèi)別 C H A R 11 S A F E T Y N O 醫(yī)療保險(xiǎn)號(hào) V A R C H A R 22 02 0 C O N T R A C TU N I T結(jié)算單位V A R C H A R 21 01 0 F A M I L Y P H O N E 電話 V A R C H A R 24 04 0 C O M M U N I C A T E D R E S S 通信地址V A R C H A R 2 4 04 0 C O R R E S P O N D E N C E _ Z I P _ C O D E 對(duì)應(yīng)郵編V A R C H A R 26 6 I N S U RN O 外部I C 卡號(hào) V A R C H A R 23 03 0 U N I T _ C O D E 外部單位代碼 V A R C m 幔288 R E G I S T E R D E R A T E F L A G掛號(hào)減免標(biāo)志 C H A R l1 I C C A R D I DI C 卡號(hào) V A R C H A R 23 03 0 基于D W 的醫(yī)院主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) C O N T R A C T _ V A L I D - D A T E 公費(fèi)號(hào)有效期D A T E I N S U R _ W O R K _ S T A T U S醫(yī)保工作狀態(tài) V A R C H A R 21 0 0 1 0 0 K I N D 病人類型 V A R C H A R 222 M E D I C A L _ N O體檢分配號(hào) V A R C H A R 2 1 0l O 門診費(fèi)用明細(xì)表( D I S P E N S A R Y S I C K _ P R I C E I T E M ) ：此表記錄的是門診病人 發(fā)生費(fèi)用的詳細(xì)情況。其關(guān)鍵字段見表2 2 ： 表2 2 門診費(fèi)用明細(xì)表( D I S P E N S A R Y _ S I C K _ P R I C E _ I T E M ) 字段名字段中文類型長度精度 S E Q U E N C E N O費(fèi)用序列號(hào) V A R C H A R 21 21 2 S I C KI D 病人I D C H A R1 01 0 O P E R A T I O N _ T I M E扣費(fèi)時(shí)間 D A T E I T E M - C L A S S診療科目 V A R C H A R 255 I T E M C O D E 項(xiàng)目代碼V A R C H A R 21 4 1 4 I T E M N A M E項(xiàng)目名稱 V A R C H A R 24 0 04 0 0 S P E C規(guī)格 V A R C H A R 22 0 02 0 0 P R I C E單價(jià) M J M B E R 1 0 4 C O S T 金