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,2,參數(shù)檢驗,在總體移植的情況下對總體包含的參數(shù)進行推斷的問題 成為參數(shù)檢驗。參數(shù)檢驗不接可以針對一個總體的檢驗,也可以準對兩個或多個總體的比較問題。 基本步驟: 1.給出檢驗問題的原假設(shè)(零假設(shè)) 2.選擇檢驗統(tǒng)計量 常用t分布和F分布等 3.計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值機器發(fā)生概率值 4.在給定的顯著性水平下,做出統(tǒng)計推斷結(jié)果,3,均值比較(Means過程),Means過程傾向于對樣本進行描述,他可以對需要比較的各組計算描述指標,進行檢驗的預(yù)先分析。 Means過程優(yōu)勢在于所有的描述性統(tǒng)計變量均按因變量的取之分組計算,無需進行文件拆分過程,輸出結(jié)果中各組的描述指標放在一起,便于相互比較分析。,4,操作,Analyze CompareMeans Means,5,6,單一樣本T檢驗One-Sample T Test,主要用于進行樣本所在母體平均數(shù)與意志母體均數(shù)的比較。即處理一個正態(tài)總體在方差未知時總體均值與某一已知數(shù)室友有顯著性差異的假設(shè)檢驗。 如 高考數(shù)學(xué)平均分與去年分數(shù)的差異 操作 AnalyzeCompareMeans One-Sample T Test,7,spss自動給出這個置信區(qū)間的上下線 這個置信區(qū)間的值 是樣本值和假設(shè)檢驗值的差。 Missing Values 在檢驗過程中僅剔除參與分析的缺失值; 提出所有含有趨勢值的個案。 系統(tǒng)默認前者,以充分利用數(shù)據(jù),8,獨立樣本T檢驗independent-samples t test,對兩個不同總體均值之間的差異性進行檢驗,用于加鹽兩個獨立樣本是否來自具有相同均值的總體,獨立樣本t檢驗的實質(zhì)就是對兩個樣本的舉止之差進行t檢驗。 獨立樣本t檢驗要求總體服從正態(tài)分布,如果總體明顯不服從正態(tài)分布,則應(yīng)該使用非參數(shù)檢驗過程。,9,10,配對樣本T檢驗 paired-samples t test,配對的概念是兩個樣本的各樣本值之間存在對應(yīng)關(guān)系。配對樣本的兩個樣本值之間的配對時一一對應(yīng)的,并且兩個樣本的容量是相同的。配對樣本t檢驗用于檢驗兩個相關(guān)樣本是否來自具有相同均值的正態(tài)總體,即推斷兩個總體的均值是否存在差異。,如 對一種減肥茶的效果統(tǒng)計 ,將被試分為服用減肥茶前的體重和服用后的體重兩種情況,進行均值的比較,一觀察減肥茶的功效。,11,單因素方差分析,用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測量產(chǎn)生了顯
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