Eviews1章軟件基礎(chǔ).ppt

第1章 EViews軟件基礎(chǔ) 重點內(nèi)容： EViews軟件的安裝與啟動 EViews軟件的主要功能 常用的概率分布,一、EViews軟件簡介,EViews的前身是1981年發(fā)行的Micro TSP（時間序列分析軟件包）。目前已更新到5.0、5.1、6.0版本。該軟件主要應(yīng)用于經(jīng)濟、金融、管理和保險等領(lǐng)域。,一、EViews軟件簡介,EViews的特點： 分析處理時間序列數(shù)據(jù)。 具有現(xiàn)代Windows軟件可視化操作的優(yōu)點。 EViews具有命令功能和批處理語言功能。,二、EViews軟件安裝與啟動,QMS公司的網(wǎng)站（http:/www.EV/ ）提供了EViews軟件的下載專區(qū),可進入該區(qū)并進行下載操作?；虻骄W(wǎng)上搜索EViews軟件，并進行軟件壓縮包的下載。,二、EViews軟件安裝與啟動,EViews軟件的啟動方法： 方法一：單擊任務(wù)欄上的“開始”按鈕，選擇“程序”|“EViews 5”選項中的“EViews 5”圖標(biāo)。 方法二：使用Windows瀏覽器或從桌面上“我的電腦”定位EViews所安裝的目錄，雙擊“EViews”程序圖標(biāo)。,三、EViews主要窗口介紹,工作區(qū),命令窗口,主菜單欄,標(biāo)題欄,狀態(tài)欄,EViews的窗口主要包括標(biāo)題欄、主菜單欄、命令窗口、狀態(tài)欄和工作區(qū)等部分，如下圖所示。,四、EViews主要功能,對基本數(shù)據(jù)進行處理 通過公式生成新序列 統(tǒng)計描述 模型檢驗 估計方法的執(zhí)行 基于回歸方程的預(yù)測 模型的求解與模擬 數(shù)據(jù)庫的管理 與其他軟件（如EXCEL）進行數(shù)據(jù)交換,EViews軟件功能很強，可以對以時間序列為主的多種類型的數(shù)據(jù)進行操作?？梢詫Views主要功能概括為如下幾點：,五、概率統(tǒng)計知識 1. 概率分布,常見的概率分布有4種，包括 正態(tài)分布， x2分布， t分布 F分布,正態(tài)分布,如果X服從正態(tài)分布，則,正態(tài)分布圖,五、概率統(tǒng)計知識,統(tǒng)計檢驗中常用的兩個重要結(jié)論： (1)Prob（x1.96x Xi +x+ 1.96x）0.95 1-1 (2)Prob（x2.57x Xi +x+2.57x）0.99 1-2 其中，x和x分別是正態(tài)隨機變量X的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 公式1-1表示，正態(tài)隨機變量X的觀測值落在均值的距離為1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率約為0.95；公式1-2表示，正態(tài)隨機變量X的觀測值落在均值的距離為2.57倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率約為0.99 。,五、概率統(tǒng)計知識,不同的均值和方差下的正態(tài)分布，其形狀不同,a）表示均值不同，方差相同；b）表示均值相同，方差不同；c）均值和方差都不同,五、概率統(tǒng)計知識,2分布,服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機變量X的平方服從自由度為1的2分布，記作 若xN 0,1 則 z =x22(1) 若x1，x2，x3，xn 是 n個相互獨立的服從2分布 且自由度為1的隨機變量， 即2(1) 則 z=i xi2(n),五、概率統(tǒng)計知識,2分布圖,t分布,若X是一個服從N(0,1)的變量，Y是一個獨立于x且服從2(n)的變量，則變量Z服從自由度為n的t分布， 即,五、概率統(tǒng)計知識,t分布圖,五、概率統(tǒng)計知識,F分布,若變量xi（i=1，2，m）服從正態(tài)分布N(x, 2x)，變量yi（i=1，2，n）服從正態(tài)分布N(y, 2y)，兩個變量xi與yi相互獨立。 設(shè) 則 當(dāng)F值接近于1時，兩個正態(tài)總體分布x與y的方差相等，即2x =2y；反之，則方差不等。,五、概率統(tǒng)計知識,F分布圖,五、概率統(tǒng)計知識,t分布與正態(tài)分布形狀相同，也是對稱的，但兩端尾部比正態(tài)分布要高些。,正態(tài)分布、2分布、t分布和F分布之間的關(guān)系,（1）當(dāng)t分布的自由度足夠大時，其近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 （2）在F分布中，當(dāng)自由度(m-1)與 (n-1)逐漸增大時，F(xiàn)分布近似于正態(tài)分布。 （3）在2分布中，當(dāng)其自由度足夠大時，近似于正態(tài)分布。,五、概率統(tǒng)計知識 2.常見估計,點估計 區(qū)間估計,點估計,設(shè)X1, X2,Xn為來自總體X的樣本，x1, x2,xn為相應(yīng)的樣本值。為總體分布的未知參數(shù)，為了估計未知參數(shù)，構(gòu)造一個統(tǒng)計量h(X1, X2,Xn)，然后用該統(tǒng)計量h(x1, x2,xn)的值來估計的真值。稱h(X1, X2,Xn)為的估計量，h(x1, x2,xn)為的估計值。 的估計值是數(shù)軸上的一點，用估計值作為真值的近似值就相當(dāng)于用一個點來估計，因此為點估計。,點估計,點估計,五、概率統(tǒng)計知識,點估計要具有的性質(zhì) 無偏性 有效性 一致性,五、概率統(tǒng)計知識,區(qū)間估計,區(qū)間估計是關(guān)于參數(shù)和服從已知分布的點估計的一個函數(shù)。 令p（g，）是所構(gòu)造的隨機變量，給出預(yù)定的置信水平1-，則可以表述為 Prob（b p(g,)c）=1-,五、概率統(tǒng)計知識,五、概率統(tǒng)計知識 3.假設(shè)檢驗,假設(shè)檢驗是先設(shè)定一個原假設(shè)，通常用H0表示，一個備擇假設(shè)，通常用H1表示。為了檢驗零假設(shè)，我們根據(jù)樣本數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計理論建立判定原則從而判定樣本信息是否支持零假設(shè)。如果樣本信息支持零假設(shè)，就接受H0，如果樣本信息不支持零假設(shè)，則接受備擇假設(shè)H1。,例如，為了對均值等于的假設(shè)進行檢驗，我們指定x=以及顯著性水平。 原假設(shè) H0：x= x*， 備擇假設(shè)H1：xx* 顯著性水平：5% 如果假設(shè)的均值位于95%置信區(qū)間外，就拒絕原假設(shè)，如果在95%置信區(qū)間內(nèi)，則接受原假設(shè)。,五、概率統(tǒng)計知識,第類錯誤和第類錯誤 如果檢驗的原假設(shè)為=0，且在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)。很可能這個拒絕是不正確的，這種錯誤被成為第類錯誤，它發(fā)生的概率為5%。如果在檢驗中不能拒絕=0的原假設(shè)，這意味著要把它作為正確的結(jié)論而接受。但這也可能是錯誤的結(jié)論，如果的真實值為0.02，這時的原假設(shè)是不成立的，但我們卻接受了它，這種錯誤被成為第類錯誤。,五、概率統(tǒng)計知識,p 值