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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),Econometrics,課程安排:,教學(xué)的目的要求: 掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法 能應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法進(jìn)行初步的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與分析 能運(yùn)用Eviews軟件作一般性經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析 本課程屬基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Basic Econometrics),已學(xué)過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不必再選學(xué) 學(xué)習(xí)方法: 預(yù)習(xí)教材(記下疑難問題) 認(rèn)真聽講(不一定記筆記) 再看教材(再提出問題討論) 上機(jī)練習(xí)(會(huì)用軟件作經(jīng)濟(jì)分析),應(yīng)具備的預(yù)備知識(shí): 經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí): 如隨機(jī)變量、概率分布、期望、方差、協(xié)方差、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、正態(tài)分布、T分布、F分布等概念和性質(zhì) 線性代數(shù)中的矩陣運(yùn)算 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí) 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集和處理 特別提示:未學(xué)過概率統(tǒng)計(jì)的不要選學(xué)本課程,基本教材: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 龐皓等編 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 主要參考教材: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(上、下冊(cè)) (美)古扎拉蒂著 中國(guó)人民大學(xué)出版社,第一章 導(dǎo)論,第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 若干實(shí)例: 1、研究中國(guó)的GDP增長(zhǎng) GDP增長(zhǎng)的狀況怎樣?(用增長(zhǎng)速度度量,如7.8%) 影響GDP 增長(zhǎng)的因素有哪些?(如投資、消費(fèi)、出 口等) GDP 與各種因素關(guān)系的性質(zhì)是什么?(如增、減) 各種因素對(duì)GDP 影響的具體數(shù)量規(guī)律是什么? 所作數(shù)量分析結(jié)果的可靠性如何?,2、中國(guó)股票價(jià)格波動(dòng)的研究 股票價(jià)格變動(dòng)的情況怎樣?(用股價(jià)指數(shù)觀測(cè)) 影響股票價(jià)格變動(dòng)的因素是什么?(資金、政策、 利率等) 股價(jià)與各種因素的關(guān)系是什么?(利空、利多) 各種因素影響的具體數(shù)量規(guī)律是什么? 所得結(jié)果可不可靠? 今后的發(fā)展趨勢(shì)怎樣?,3、中國(guó)家庭汽車市場(chǎng)的研究 汽車市場(chǎng)狀況如何?(用銷售量觀測(cè)) 影響汽車銷量的主要因素是什么?(如收入、價(jià) 格、費(fèi)用、道路狀況等) 各種因素對(duì)汽車銷量影響的性質(zhì)怎樣?(正、負(fù)、 無) 各種因素影響汽車銷量的具體數(shù)量關(guān)系? 以上分析所得結(jié)論是否可靠? 今后發(fā)展趨勢(shì)怎樣?,問題的共性: 提出研究的經(jīng)濟(jì)問題和度量方式 對(duì)研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)際統(tǒng)計(jì)觀測(cè) 分析影響因素 根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論、實(shí)際經(jīng)驗(yàn) 分析各種因素與所研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的相互關(guān)系 根據(jù)先驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際經(jīng)驗(yàn) 確定所研究的經(jīng)濟(jì)問題與各種影響因素的數(shù) 量關(guān)系 需要科學(xué)的數(shù)量分析方法 分析和檢驗(yàn)所得數(shù)量結(jié)論的可靠性 需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法 結(jié)論:客觀上需要一門學(xué)科研究這類問題計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展 產(chǎn)生的歷史: 起因:對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的定量研究 名詞:1926年弗瑞希仿造出 “Biometrics” “Econometrics” 標(biāo)志:1930年成立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì) 說明: “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)” “經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)” 特點(diǎn): 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究對(duì)經(jīng)濟(jì)問題定量分析的方 式,自身并沒有固定的經(jīng)濟(jì)理論 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生的意義: 經(jīng)濟(jì)學(xué)從定性研究到定量分析的發(fā)展,是更精 密、更科學(xué)的表現(xiàn),是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要特征,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展: 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 模型的變量和方程 由少到大,又趨向較少 多個(gè)模型歸并為整體模型 理論與方法的新突破 除了經(jīng)典線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型以外,出現(xiàn) 非線性模型、合理預(yù)期模型、變參數(shù)、無參數(shù)、半?yún)?shù)模型、動(dòng)態(tài)模型、時(shí)間序列模型、協(xié)整理論、貝葉斯方法、小樣本理論等研究領(lǐng)域 應(yīng)用領(lǐng)域的拓展 宏觀、微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用 ,由預(yù)測(cè)為主轉(zhuǎn)向更多地對(duì)經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)和政策假設(shè)的檢驗(yàn),二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì),若干代表性表述: “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合?!?(弗瑞希) “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是用數(shù)學(xué)語言來表達(dá)經(jīng)濟(jì)理論,以便通過統(tǒng)計(jì)方法來論述這些理論的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)分支?!保绹?guó)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)詞典) “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可定義為:根據(jù)理論和觀測(cè)的事實(shí),運(yùn)用合適的推理方法使之聯(lián)系起來同時(shí)推導(dǎo),對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行的數(shù)量分析。”(薩謬爾遜等) 各種表述的共性: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)都有關(guān)系,結(jié)論:,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。 研究的主體(出發(fā)點(diǎn)、歸宿、核心): 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及數(shù)量變化規(guī)律 研究的工具(手段): 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法 方法要服從研究對(duì)象的本質(zhì)特征(與數(shù)學(xué)不同),運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的三個(gè)要素:,理論:經(jīng)濟(jì)理論,即所研究對(duì)象的經(jīng)濟(jì)行為理論 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ) 數(shù)據(jù):對(duì)所研究對(duì)象及相關(guān)現(xiàn)象觀測(cè)得到的信息 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的原料或依據(jù) 方法:模型方法與計(jì)算方法 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的工具與手段,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究概述:,經(jīng)濟(jì)理論 數(shù)量化 經(jīng)濟(jì)模型 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型 根據(jù)數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)分析 運(yùn)用方法 事 實(shí) 反映為 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 加工的數(shù)據(jù) 對(duì)模型估 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 計(jì)、檢驗(yàn) 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 補(bǔ)充改造 經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法 政策評(píng)價(jià) 準(zhǔn)備階段 計(jì)量過程 運(yùn)用階段,學(xué)科類型: 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué): 研究經(jīng)濟(jì)計(jì)量的理論和方法 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué): 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法研究某些領(lǐng)域的具體 經(jīng)濟(jì)問題,三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 (聯(lián)系區(qū)別),1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系 聯(lián)系: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象 和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的數(shù)量規(guī)律 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)提供的理 論原則和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律為依據(jù) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的結(jié)果:對(duì)經(jīng)濟(jì)理論 確定的原則加以驗(yàn)證、充實(shí)、完善,區(qū)別:,經(jīng)濟(jì)理論并不提供經(jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)量 上的度量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系要作出定量的估計(jì),對(duì)經(jīng)濟(jì)理論提出經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容,數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)的關(guān)系:,數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)把經(jīng)濟(jì)關(guān)系用數(shù)學(xué)方程式、變量和參數(shù)去表達(dá)(有數(shù)量的概念, 沒有具體的數(shù)值估計(jì),本質(zhì)上還是定性的) 如生產(chǎn)函數(shù) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估計(jì)方程式中參數(shù)的具體數(shù)值,說明所研究的經(jīng)濟(jì)關(guān)系的數(shù)量特征 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)把經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系視為精確的函數(shù)關(guān)系 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)把誤差作為隨機(jī)變量引入模型 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)引入的變量不一定能夠度量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量都是可直接觀測(cè)的,2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系,聯(lián)系: 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)也是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一種計(jì)量,側(cè)重于對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的描述 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供的數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)據(jù)以估計(jì)參數(shù)、驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論的基本依據(jù) 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不能作實(shí)驗(yàn),只能被動(dòng)地觀測(cè)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動(dòng)的既成事實(shí),只能依賴于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 區(qū)別: 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)經(jīng)濟(jì) 現(xiàn)象進(jìn)行描述和計(jì)量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量 (二者并沒有絕對(duì)的界線),3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系,數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科 聯(lián)系: 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論基礎(chǔ) 區(qū)別: 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是在標(biāo)準(zhǔn)假定下抽象地研究一般的隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性; 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是從經(jīng)濟(jì)模型出發(fā),研究模型參數(shù)的估計(jì)和推斷,參數(shù)有特定的經(jīng)濟(jì)意義,標(biāo)準(zhǔn)假定經(jīng)常不能滿足,需要建立專門的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法,第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法,模型設(shè)定 估計(jì)參數(shù) 模型檢驗(yàn) 模型應(yīng)用,一、模型設(shè)定, 經(jīng)濟(jì)模型及設(shè)定: 模型:對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或過程的一種數(shù)學(xué)模擬 設(shè)定(Specification):只能抓主要因素和特征,把所研究的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)關(guān)系式表達(dá)出來 (漫畫照片) 構(gòu)成經(jīng)濟(jì)模型的要素: 經(jīng)濟(jì)變量 經(jīng)濟(jì)參數(shù)(待估計(jì)) 隨機(jī)項(xiàng),經(jīng)濟(jì)變量:不同時(shí)間、不同空間的表現(xiàn)不同,取值不同,可以觀測(cè)。 經(jīng)濟(jì)參數(shù):比較穩(wěn)定的因素,決定經(jīng)濟(jì)的特征 參數(shù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)變量相互依存程度的因素,是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的量 例: Y 消費(fèi)支出 X收入,設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的要求:,要有科學(xué)的理論依據(jù) 選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式:方程應(yīng)是有解的,形式盡可能簡(jiǎn)單 類型: 單一方程 聯(lián)立方程 線性形式 非線性形式 模型要兼顧真實(shí)性和實(shí)用性:(不是越復(fù)雜越好) 真實(shí)復(fù)雜 簡(jiǎn)單不真實(shí) 包含隨機(jī)項(xiàng) 方程中的變量要具有可觀測(cè)性,二、估計(jì)參數(shù),為什么要估計(jì)? 一般來說參數(shù)是未知的,不可直接觀測(cè)。 由于隨機(jī)項(xiàng)的存在,參數(shù)也不能精確計(jì)算,有待通過樣本觀測(cè)值選擇適當(dāng)方法去估計(jì)。 (如何通過樣本觀測(cè)值估計(jì)總體模型的參數(shù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容) 參數(shù)的估計(jì)值:所估計(jì)參數(shù)的具體數(shù)值 參數(shù)的估計(jì)式:估計(jì)參數(shù)數(shù)值的公式 參數(shù)估計(jì)的常用方法: 普通最小二乘、廣義最小二乘、極大似然估計(jì)、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估計(jì)方法,三、模型檢驗(yàn),什么是檢驗(yàn): 對(duì)模型和所估計(jì)的參數(shù)加以評(píng)定,判定在理論上是否有意義,在統(tǒng)計(jì)上是否顯著 為什么要檢驗(yàn): 理論依據(jù)可能不充分 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或其他信息可能不可靠 樣本可能較小,結(jié)論只是抽樣的某種偶然結(jié)果, 可能違反計(jì)量經(jīng)濟(jì)估計(jì)的基本假定,對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢驗(yàn)的方式:,經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 所估計(jì)的模型與經(jīng)濟(jì)理論是否相符 統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn) 檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否抽樣的偶然結(jié)果 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) 是否符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的基本假定 預(yù)測(cè)檢驗(yàn) 將模型預(yù)測(cè)的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際對(duì)比,四、模型應(yīng)用,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析: 分析變量之間的數(shù)量比例關(guān)系 例如: 邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè): 由預(yù)先測(cè)定的解釋變量去預(yù)測(cè)應(yīng)變量在樣本以外的數(shù)據(jù) (動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、空間預(yù)測(cè)) 政策評(píng)價(jià): 用模型對(duì)政策方案作模擬測(cè)算,對(duì)政策方案作評(píng)價(jià) (把計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的實(shí)驗(yàn)室),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究過程:,經(jīng)濟(jì)理論 設(shè)定計(jì)量模型 實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 參數(shù)估計(jì) 搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 修訂模型 模型檢驗(yàn) 不符合 是否符合標(biāo)準(zhǔn) 符合 模型應(yīng)用 結(jié)構(gòu)分析 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 政策評(píng)價(jià),第三節(jié) 變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量 從變量的因果關(guān)系區(qū)分: 被解釋變量(應(yīng)變量)要分析研究的變量 解釋變量(自變量)說明應(yīng)變量變動(dòng)主要原因的變量 (非主要原因歸入隨機(jī)項(xiàng)) 從變量的性質(zhì)區(qū)分: 內(nèi)生變量其數(shù)值由模型所決定的變量,是模型求解 的結(jié)果 外生變量其數(shù)值由模型以外決定的變量 (相關(guān)概念:前定內(nèi)生變量、前定變量) 關(guān)系: 外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化 內(nèi)生變量卻不能反過來影響外生變量,二、參數(shù)及其估計(jì)準(zhǔn)則,為什么要確定參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)則? 由于存在抽樣波動(dòng),參數(shù)無法通過觀測(cè)直接確定 參數(shù)通過樣本估計(jì),估計(jì)方法及所確定的估計(jì)式不一定完備,不一定能得到總體參數(shù)的真實(shí)值 要求:參數(shù)估計(jì)值應(yīng)盡可能地接近總體參數(shù)的真實(shí)值 估計(jì)準(zhǔn)則:“盡可能地接近” 原則 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要討論參數(shù)估計(jì)式是否符合一定的準(zhǔn)則,1、無偏性,前提:重復(fù)抽樣中估計(jì)方法固定、樣本數(shù)不變、經(jīng) 重復(fù)抽樣的觀測(cè)值,可得一系列參數(shù)估計(jì)值 參數(shù)估計(jì)值 的分布稱為 的抽樣分布,其 密度函數(shù)記為f( ) 如果 E( ) = 稱 是參數(shù)的無偏估計(jì)式,否則稱 是有 偏的,其偏倚為E( )- (見圖12),概 率 密 度 估計(jì)值 偏倚 圖1.2,2、最小方差性,前提:樣本相同、用不同的方法估計(jì)參數(shù), 可以找到若干個(gè)不同的估計(jì)式 目標(biāo): 努力尋求其抽樣分布具有最小方差的估計(jì) 式 最小方差準(zhǔn)則,或稱最佳性準(zhǔn)則 (見圖13) 既是無偏的同時(shí)又具有最小方差的估計(jì)式,稱為 最佳無偏估計(jì)式。,1,概 率 密 度 估計(jì)值 圖1.3,3、均方誤差(MSE),均方誤差(簡(jiǎn)記作MSE)是參數(shù)估計(jì)值與參數(shù)真實(shí)值離差平方的期望 均方誤差與方差的關(guān)系:(自己證明) (均方誤差) (方差) (偏倚的平方) 性質(zhì): 均方誤差是方差與偏倚的平方之和,包含了兩個(gè)方面的因素,當(dāng)在較小偏倚和較小方差“二者不可得兼”時(shí),需要進(jìn)行權(quán)衡與折衷,可用均方誤差。,4、漸近性質(zhì)(大樣本性質(zhì)),思想:當(dāng)樣本容量較小時(shí),有時(shí)很難找到最佳無偏估計(jì),需要考慮樣本擴(kuò)大后的性質(zhì) (估計(jì)方法不變,樣本數(shù)逐步增大) 一致性: 當(dāng)樣本容量 n 趨于無窮大時(shí),如果估計(jì)式 依概率收斂于總體參數(shù)的真實(shí)值,就稱這個(gè)估計(jì)式 是的一致估計(jì)式。即 或 P Lim = n (漸近無偏估計(jì)式是當(dāng)樣本容量變得足夠大時(shí)其偏倚趨于零的估計(jì)式) (見圖1.4),0,0,概 率 密 度 估計(jì)值 圖1.4,三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的來源: 各種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 專門調(diào)查取得的數(shù)據(jù) 人工制造的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)類型: 時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)(同一空間、不同時(shí)間) 截面數(shù)據(jù)(同一時(shí)間、不同空間) 混合數(shù)據(jù)(板面數(shù)據(jù)) 虛擬變量數(shù)據(jù)(用01表示的“非此即彼”的變量) 數(shù)據(jù)的要求:真實(shí)性、完整性、可比性,四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立,經(jīng)濟(jì)模型是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或過程的一種數(shù)學(xué)模擬,是對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的簡(jiǎn)化與抽象 特點(diǎn):只能在一定假定前提下 忽略次要因素,突出主要因素 可利用來建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的關(guān)系: 行為關(guān)系(如生產(chǎn)、投資、消費(fèi)) 生產(chǎn)技術(shù)關(guān)系 (如投入產(chǎn)出關(guān)系) 制度關(guān)系(如稅率) 定義關(guān)系 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)形式: 線性模型: 非
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