新聞傳播學論文-網絡、手機與傳統(tǒng)媒體在不同新聞內容上的媒介依賴比較——以成都地區(qū)居民調查為例.doc

新聞傳播學論文-網絡、手機與傳統(tǒng)媒體在不同新聞內容上的媒介依賴比較以成都地區(qū)居民調查為例關鍵詞：網絡手機傳統(tǒng)媒體新聞內容媒介依賴摘要：本文通過成都地區(qū)的抽樣調查數據探討了新媒介與傳統(tǒng)媒介在不同新聞內容上的媒介依賴情況。研究發(fā)現，網絡已經與報紙、電視一起成為受眾的三大媒介依賴渠道，特別是網絡在財經證券類新聞上已經超越電視和報紙成為了最大的依賴渠道；新媒介的手機已經確立了自身的媒介地位，媒介依賴程度全面超過廣播；新媒介與傳統(tǒng)媒介在依賴群體的構成上已經呈現出明顯的不同，新媒介的依賴群體是年輕化和高學歷化，傳統(tǒng)媒介則相反；雖然傳統(tǒng)媒介的報紙、電視在本地新聞等方面還有優(yōu)勢，但構成群體與新媒介相比則已經呈現出明顯不利的發(fā)展態(tài)勢。一、問題提出根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）于2008年7月發(fā)布的第22次中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告，截至2008年6月底，我國網民數量達到了2.53億，首次大幅度超過美國，網民規(guī)模躍居世界第一位。而網絡新聞使用率達81.5%，用戶規(guī)模達到2.06億人，網絡新聞閱讀率比2007年12月增加了8.8個百分點，在網絡應用中排名躍升至第二位，一改此前數字娛樂應用在前十大網絡應用中占據絕對優(yōu)勢的局面。報告同時顯示，有53.1%的網民非常同意或者同意“自己的日常生活離不開互聯網”的說法1。手機方面，從2003年新華手機報誕生至今，我國已有手機報幾百家，而規(guī)模最大的當屬中國移動旗下的新聞旱晚報，用戶已近3000萬。截至2007年底，我國已有手機用戶5.47億，理論上他們都是潛在的用戶2。網絡、手機等新媒體的出現，在一定程度上打破了原有報紙、電視的媒介壟斷，使得受眾在媒介使用上有了更多的選擇。進一步來說，公眾的媒介依賴也隨之不可避免地發(fā)生變化，新聞內容的獲得由以前主要依賴傳統(tǒng)的報紙、電視、廣播開始部分的轉向網絡、手機。但這種媒介依賴的內在變化特點究竟是怎么樣的目前國內還沒有實證研究探討，基本停留在一些簡單主觀的泛泛論述層面上。媒介依賴理論由傳播學者德弗勒（DeFleur）和鮑爾洛基奇（BallRokeach）等人于1976年提出，該理論的基本思路是把媒介作為公眾一媒介一社會系統(tǒng)中的一個有機組成部分，其核心思想是：受眾依賴媒介提供的信息去滿足他們的需求并實現他們的目標。3而DeFleur和BallRokeach的后續(xù)研究提出了社會環(huán)境、媒介系統(tǒng)、人際關系之間的關聯，指出了影響個體媒介依賴的因素，即各種社會系統(tǒng)（政治、經濟等）的綜合作用決定了個體潛在依賴媒介的程度。具體地說，社會環(huán)境中的威脅、歧義與媒介行為二者相互作用，并且同時影響人際傳播。不同的個體有特定的目標需求，上述因素綜合作用下滿足了個體的目標需求，個體對媒介形成依賴4。Ball-Rokeach等指出個體對媒介的依賴有三種類型。第一種是了解依賴（understandingdependency），即個人依賴媒介了解自己與社會；第二種是導向依賴（orientationdependency），指個人需要媒介提供行動及互動的指引；第三種是游戲依賴（playdependency），指個人依賴媒介提供個人或與人互動時的游戲（逃避、娛樂、消遣等）活動。Ball-Rokeach等人認為，當個人對媒介的依賴程度增加時，他們會選擇有用的媒介訊息，賦予這些訊息較高的注意力，并會對訊息本身及傳遞這些訊息的媒介產生較高的情感。5后續(xù)關于媒介依賴研究的文章，有不少將重點放在媒介依賴的影響因素上。比如WilliamE.Loges在其研究中發(fā)現，媒介依賴的強度與感知的環(huán)境威脅成正相關關系。當個體感到自己的社會、自然環(huán)境受到威脅時，對報紙，廣播，雜志，電視的依賴更為強烈。而威脅與依賴范圍成反比6。WilsonLowrey考察了9.11事件后的媒介依賴狀況。研究發(fā)現感知威脅的程度與年齡是總體媒介依賴的關鍵預測指標，而威脅是人際傳播中尤為關鍵的。依賴程度是攻擊發(fā)生后態(tài)度和行為轉變的重要預測依據。與預想相反，社會經濟地位等與依賴程度或者依賴產生的后續(xù)效應關系很小7。這類相關關系的研究大多是從宏觀的“信息”出發(fā)，或者限于突發(fā)威脅性事件，來研究依賴的影響因素的。而信息本身并未作為一個變量來考察。受眾對不同類型的信息，對不同的渠道，或許有不同的依賴程度。另外，在沒有突發(fā)威脅性事件的通常條件下，社會經濟地位等人口特征是否會對信息依賴造成影響也不得而知。而本文則以成都調查數據為依據，試圖在Ball-Rokeach所說的了解依賴層面（個體通過媒介了解社會）研究：研究問題1：各種媒介在不同內容上的依賴情況。研究問題2：新媒介的網絡與傳統(tǒng)的報紙、電視這三大媒介在接近性不同的新聞內容（分為本地、國內、國際新聞）上的媒介依賴情況比較。研究問題3：新媒介的網絡與傳統(tǒng)的報紙、電視在休閑型新聞（娛樂、體育類）上的媒介依賴比較。研究問題4：新媒介的網絡與傳統(tǒng)的報紙、電視在財經類新聞上的媒介依賴比較。關于中國大陸的媒介依賴研究，TaoSun,喻國明等認為使用與依賴理論最好地揭示了為什么中國讀者偏愛某種新聞，為什么黨政機關媒體落后于更以市場為導向的媒體。文章試圖找到新環(huán)境下媒介改革對于受眾及其媒介使用的影響8。ZixueTai,TaoSun考察了中國大陸受眾在2003年SARS的媒介依賴情況。大部分的媒介依賴研究考察的是信息已經充分存在的條件下的依賴關系，而這項研究考察的是信息被高度控制，主流媒體缺乏報道的條件下的狀況。作為社會經濟結構環(huán)境不利于信息自由流通條件下一個重要的公共健康危機，民眾不僅積極尋求替代資源，如短信息服務和互聯網，而且也自身作為信息生產者和傳播者參與創(chuàng)造其他信息渠道。期間互聯網是一個特別的權力工具，讓個人繞過官方控制，并挑戰(zhàn)危機期間的官方聲明。作者認為，在中國，隨著受眾與媒介關系的改變，受眾不局限于官方媒體獲得信息，而媒介與黨的從屬關系也在變化，而互聯網加劇了這一趨勢。從此前學者的研究也可大致看出中國大陸媒介依賴的背景：黨政機關仍控制媒介，信息被控制。互聯網的出現使媒介依賴狀況發(fā)生了改變，受眾開始通過其他渠道獲取信息滿足需要。但具體來看我國報紙、電視、廣播等傳統(tǒng)官方媒介如何在發(fā)生改變？新媒介如何產生影響的？進一步來說就是在哪些群體中最先開始發(fā)生變化？哪些群體已經變化？由此提出研究問題：研究問題5：網絡、手機與傳統(tǒng)媒介相比，媒介依賴群體的性別、年齡、學歷構成上的比較。二、研究方法將新聞類別分為本地新聞、國內新聞、國際新聞、娛樂新聞、體育新聞、財經新聞、股票新聞七大類，測量大眾在獲取每一類新聞上最主要依賴的一種媒介。本次調查數據可以推論成都主城區(qū)1470歲之間的、所有識字的長住與暫住居民。抽樣方法采用近似于PPS入戶方法。與pps方法比只是在最后一個入戶環(huán)節(jié)有了改進，抽樣從區(qū)街道居委會后，不再直接入戶，二是采用定點訪問，即在抽樣點在規(guī)定時間按照訪問員守則定點訪問1013個居民。這樣就能夠避免高檔住宅樓或者新小區(qū)無法入戶的缺陷。調查執(zhí)行是由四川省社科院的六名新聞專業(yè)研究生作調查督導，成都體育學院體育新聞系的92名本科生和研究生作訪問員，調查時間是2008年10月18日。獲得樣本1012人份，有效樣本857人份。三、分析結果1、不同新聞內容最依賴媒介情況數據統(tǒng)計發(fā)現五點：一是報紙、電視、網絡是三大依賴渠道，與廣播和手機有明顯差距。二是報紙在本地新聞上的依賴程度最高，電視在國內新聞、國際新聞、娛樂、體育、財經上的依賴程度最高，而網絡在股票上的依賴程度最高。三是廣播和手機的媒介依賴程度最低，但需要注意的一點是在所考察的七類新聞上手機依賴程度都超過了廣播。四是在獲取娛樂、體育新聞上除了電視是最大依賴渠道外，網絡在娛樂上還超過報紙。五是在財經類新聞上網絡已經呈現出優(yōu)勢。在財經新聞上與電視的差距不像其他新聞類別那樣大，同時還超過了報紙；在股票新聞上則完全超過了報紙與電視，成為最大的依賴渠道。具體參見下表：在不同新聞內容上最依賴媒介的情況（%）報紙電視廣播手機網絡不關心總計n本地新聞45.832.52.93.912.82.1100.0841國內新聞26.039.33.75.122.23.7100.0819國際新聞23.937.93.04.124.46.7100.0824娛樂21.331.12.56.423.615.2100.0798體育21.231.92.55.720.118.6100.0796財經18.524.82.33.019.531.9100.0799.0股票15.017.11.32.718.944.9100.0771.02、網絡與報紙、電視在新聞接近性上的依賴比較本地新聞、國內新聞和國際新聞依次有從近到遠的地理關系。將新媒介的網絡與傳統(tǒng)的報紙、電視在不同接近性新聞內容上的媒介依賴發(fā)現，本地新聞的依賴呈現接近性差異：越是距離遠的新聞網絡的依賴程度就越高，而報紙則相反，電視沒有表現出新聞遠近與依賴的關系。3新媒介與傳統(tǒng)媒介在不同新聞內容依賴上的影響因素比較對每一類新聞的媒介依賴情況分別與性別(變?yōu)樘摂M變量，男性為1，女性為0）、年齡、學歷、收入進行相關分析，數據結果可以發(fā)現：首先，在與年齡、學歷兩個變量的相關性上，新媒介的網絡、手機與傳統(tǒng)媒介的報紙、電視的結果基本上是完全相反的。在年齡上，報紙依賴與電視依賴在國際新聞、財經新聞上都是正相關，也就是說依賴報紙、電視獲取國際新聞與財經新聞的群體在越是高年齡段中的比例愈高；還有報紙依賴在本地新聞、國內新聞上與年齡也都是正相關，即依賴報紙獲取本地新聞和國內新聞的讀者群體在越是高年齡段中的比例越高。而網絡和手機依賴剛好與報紙、電視依賴相反，與年齡基本都是負相關。也就是依賴網絡、手機獲取本地新聞、國際新聞、國內新聞、娛樂新聞、娛樂新聞、體育新聞、財經新聞的群體在愈是在低年齡段中的比例愈高。其次，在學歷上，報紙依賴、電視依賴在國際新聞、國內新聞、以及電視依賴在本地新聞、娛樂新聞上都是負相關，即依賴報紙、電視獲取國際新聞、國內新聞的群體在越是在低學歷群體中的比例越是高；同時依賴電視獲取本地新聞、娛樂新聞的觀眾構成也在越是低學歷中的比例越高。而網絡、手機則在各個新聞類別上都呈現正相關。即依賴網絡、手機獲取國際新聞、國內新聞、財經新聞、股票新聞的群體在越是高學歷中占的比例越是高；同時依賴網絡獲取本地新聞、娛樂新聞、體育新聞的網名在越是高學歷中的比例越是高。第二、在性別、收入上面，新媒介的網絡、手機依賴與傳統(tǒng)媒介的報紙、電視、廣播依賴則沒有表現出差異。在性別上只有報紙依賴在本地新聞、手機在國際新聞上呈現負相關。在收入上，手機依賴在本地新聞、國際新聞、國內新聞上是負相關，網絡在股票新聞上是正相關。廣播依賴在體育新聞上是負相關，報紙在本地新聞上是正相關，性別年齡學歷收入Gamma系數顯著度Gamma系數顯著度Gamma系數顯著度Gamma系數顯著度本地新聞報紙-0.2110.0020.1930-0.0480.3320.1240.007電視-0.0820.270.0330.479-0.2380-0.0090.859網絡-0.0880.396-0.35600.6180-0.0850.273手機-0.2470.167-0.3050.0090.070.602-0.3320.006廣播-0.3180.1270.1160.416-0.2280.09-0.1010.358國際新聞報紙0.1920.0190.2960-0.1820.0010.0730.175電視-0.0050.9480.1740-0.2500.0210.662網絡0.0140.861-0.30400.54900.0420.471手機-0.4550.009-0.40800.3490.004-0.3520.004廣播-0.130.527-0.2510.0470.0230.882-0.1570.249國內新聞報紙0.2050.0110.2810-0.24700.0550.293電視-0.1070.1380.1330.003-0.23800.060.206網絡0.0030.968-0.28700.57800.030.616手機-0.3550.025-0.45500.4160-0.3250.003廣播-0.0260.891-0.1840.1220.1140.421-0.2270.09娛樂新聞報紙0.0840.3410.0890.077-0.1260.0290.0530.344電視-0.1110.150.0520.238-0.2430-0.0110.829網絡-0.150.074-0.31400.56400.0080.887手機-0.1350.356-0.37900.150.158-0.2510.009廣播0.1660.469-0.0150.9120.1150.5390.1280.391體育新聞報紙0.1120.2050.1680.001-0.150.0110.0590.295電視-0.0180.820.0580.217-0.18400.010.835網絡0.0890.317-0.28500.56700.1080.089手機-0.3520.022-0.3300.1940.101-0.290.007廣播0.060.7930.0920.558-0.1660.308-0.3330.02財經新聞報紙0.1960.0330.2350-0.0210.7370.1330.026電視-0.090.280.2280-0.1070.060.1250.023網絡0.1270.159-0.2400.6900.1420.028手機-0.3210.124-0.3110.0140.4010.008-0.1410.358廣播0.0740.760.1160.422-0.0230.895-0.2640.119股票新聞報紙0.1650.1060.1550.0060.0160.8120.1170.078電視-0.1570.1020.1890.002-0.0710.2930.0920.161網絡-0.010.912-0.1260.0090.62600.2150.001手機0.2030.363-0.2160.0540.483