大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響研究[權(quán)威資料]

大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響研究 本文檔格式為 WORD,感謝你的閱讀。 內(nèi)容摘要：近年來(lái)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問(wèn)題引起了理論界和實(shí)務(wù)界的高度關(guān)注。物流業(yè)是一個(gè)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)的廣泛應(yīng)用，對(duì)于企業(yè)動(dòng)態(tài)適應(yīng)多變的市場(chǎng)環(huán)境、滿(mǎn)足日趨個(gè)性化的顧客需求、應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)都具有重要意義，也將對(duì)物流企業(yè)戰(zhàn)略決策、運(yùn)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、品牌管理、客戶(hù)關(guān)系管理、服務(wù)創(chuàng)新等方面產(chǎn)生深刻影響。對(duì)整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，也有助于物流資源優(yōu)化配置、物流產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。 本文在分析物流行業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及其在物流行業(yè)的應(yīng)用特性的基礎(chǔ)上，研究了大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)對(duì)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，探討了物流企業(yè)利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)提升物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的基本思路。 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 物流企業(yè) 競(jìng)爭(zhēng)力 提升 當(dāng)業(yè)界還在探討物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等前沿概念的時(shí)候，一些國(guó)際 IT 巨頭已經(jīng)聚焦于物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算產(chǎn)業(yè)背后的大數(shù)據(jù)，并努力挖掘其背后的潛在價(jià)值（閆成印， 2012；劉禹，2013）。物流行業(yè)是個(gè)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)將推動(dòng) “ 智慧物流 ” 更迅猛、更高層次地發(fā)展（姚堯，2013）。能否抓 住 “ 大數(shù)據(jù) ” 所帶來(lái)的機(jī)遇，將成為物流企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這就需要充分認(rèn)識(shí)物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、應(yīng)用特性，明晰大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)提升物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的作用機(jī)制。 物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) （一）來(lái)源復(fù)雜，類(lèi)型繁多 從數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)看，大致可以歸納為 8 個(gè)方面：社會(huì)化媒體、互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)（劉禹， 2013）；傳感器網(wǎng)絡(luò)、鏈接設(shè)備、智能終端、實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備；商業(yè)智能BI、企業(yè)輔助決策系統(tǒng)；計(jì)算機(jī)、平板電腦、手機(jī)、其他移動(dòng)設(shè)備、移動(dòng)存儲(chǔ)；物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、 RFID、 GPS、 GIS 等物流信息技術(shù)的應(yīng)用（舒文瓊， 2013）；云計(jì)算、第三方數(shù)據(jù)處理技術(shù)、第三方平臺(tái)的應(yīng)用；專(zhuān)業(yè)研究報(bào)告、行業(yè)資訊、行業(yè)活動(dòng)記錄；其他大交互、大交易數(shù)據(jù)來(lái)源。 相應(yīng)地，物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)類(lèi)型也呈多樣化特點(diǎn)，可以描述如下：人的行為信息、習(xí)慣信息、偏好信息、交互數(shù)據(jù)等； Web 文本數(shù)據(jù)、流量分析數(shù)據(jù)、電商交易數(shù)據(jù)、使用者網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)數(shù)據(jù)等；各類(lèi)設(shè)施設(shè)備采集的數(shù)據(jù) 傳感器讀數(shù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、實(shí)體數(shù)據(jù)、車(chē)載信息、儀表讀數(shù)，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)等；企業(yè)內(nèi)部基干類(lèi)系統(tǒng)和信息類(lèi)系統(tǒng)所采集或處理的各類(lèi)數(shù)據(jù) 輔助決策信息、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品 數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、 HR 數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、顧客數(shù)據(jù)、呼叫記錄、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等；計(jì)算機(jī)使用數(shù)據(jù)和移動(dòng)設(shè)備使用數(shù)據(jù)等；基礎(chǔ)地理位置信息、 RFID 讀取信息、 GPS 映射數(shù)據(jù)、圖像文件、車(chē)載信息、時(shí)間與位置數(shù)據(jù)、車(chē)輛數(shù)據(jù)、高分辨率影像、矢量、遙感及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等； CRM、 KDD、 DWH、流量監(jiān)測(cè)、查詢(xún)應(yīng)用、分析器等應(yīng)用數(shù)據(jù)；報(bào)告資訊、科研數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、公共信息。 （二）結(jié)構(gòu)多維，格式多樣 物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)，可以從多個(gè)維度進(jìn)行解構(gòu)： 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（劉禹，2013； Elena Geanina Ularu et al.， 2012）。物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)既包括存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括日志文件、 XML 文檔、 JSON 文檔和電子郵件等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而更多的數(shù)據(jù)類(lèi)型是辦公文檔、文本、圖片、 XML、 HTML、各類(lèi)報(bào)表、圖像和音頻 /視頻信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半機(jī)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約占大數(shù)據(jù)總量 75%-85%。 內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)既有來(lái)自企業(yè)經(jīng)營(yíng)的內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、 CRM 數(shù)據(jù)，也有來(lái)自其他數(shù)據(jù)源的外部數(shù)據(jù)。物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)兼具公共、私密二重屬性。外部數(shù)據(jù) 的公共性特征比較明顯，而內(nèi)部數(shù)據(jù)由于和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)機(jī)密密切相關(guān)，因而具有私密性。 與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多維特征相對(duì)應(yīng)，物流企業(yè)大數(shù)據(jù)的格式也是多樣的。除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件、檔案、報(bào)表、表格、記錄、信函等之外，更多的是以數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)存在的 Web 文本、視頻、短信、音頻、視頻、郵件，存儲(chǔ)信息、配置文件、符號(hào)、圖片、檔案等。數(shù)據(jù)格式的多樣性和互不兼容、數(shù)據(jù)訪問(wèn)的隨機(jī)性，為數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用帶來(lái)了困難。 物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征 （一）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力巨大 在大數(shù)據(jù)概念興起之前 ，企業(yè)主要借助內(nèi)部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。商業(yè)智能（ BI）技術(shù)的應(yīng)用似乎將企業(yè)帶入了 “ 智慧世界 ” ，但 BI 仍然對(duì)外部數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)能為力，沒(méi)有 “ 走完最后一公里 ” ，無(wú)法有效滿(mǎn)足決策需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的外部數(shù)據(jù)權(quán)重急劇上升，決策價(jià)值越來(lái)越突出，這意味著僅僅依據(jù)占數(shù)據(jù)總量 15%左右的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策越來(lái)越失之偏頗（ T.K.Das et al.，2013），物流企業(yè)決策者駕馭業(yè)務(wù)的戰(zhàn)情數(shù)位儀表盤(pán)其實(shí)是殘缺的。事實(shí)上，一些沿襲原來(lái)的 IT 解決方案的物流企業(yè)，普遍遇到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)擴(kuò)展困難、處理時(shí)間長(zhǎng)、傳輸效 率低、成本過(guò)高的問(wèn)題（ Elena Geanina Ularu et al.，2012）。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)就是能夠妥善解決這些問(wèn)題的性?xún)r(jià)比比較高的數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)方式。 據(jù) ICT 權(quán)威研究機(jī)構(gòu) CCW RESEARCH 的研究結(jié)論（ 2012年），無(wú)論是從信息技術(shù)應(yīng)用的契合度還是從短期內(nèi)投資大數(shù)據(jù)的可能性進(jìn)行測(cè)度，物流行業(yè)都具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)推廣的優(yōu)越條件。但他們同時(shí)還指出，雖然物流行業(yè)對(duì) “ 大數(shù)據(jù) ” 概念的知曉率為 91.8%，但究其應(yīng)用而言，總體上還處于“ 認(rèn)知 ” 階段，這意味著大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)應(yīng)有較大的應(yīng)用潛力。 （二）大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈特征明顯 物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正越來(lái)越呈現(xiàn)出供應(yīng)鏈特征。這個(gè) “ 數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈 ” ，存在著數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價(jià)值提取、數(shù)據(jù)價(jià)值消費(fèi)等多個(gè)環(huán)節(jié)（ Hsinchun Chen et al.， 2012），參與者包括原始數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)收集者、數(shù)據(jù)平臺(tái)商、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供者、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資者，數(shù)據(jù)價(jià)值消費(fèi)者等多個(gè)主體。就物流企業(yè)而言，在這個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中，可以承擔(dān)多重角色：既可以是原始數(shù)據(jù)供應(yīng)者（主要是內(nèi)部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），也可以是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資者、數(shù)據(jù)價(jià)值 消費(fèi)者。實(shí)力雄厚者甚至可以向其他角色拓展，具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈整合能力的企業(yè)將會(huì)贏得較大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。圖 1 給出了物流行業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的簡(jiǎn)化模型，并借用 Michael Porter 的五力分析模型對(duì)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行了分析。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響 （一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)制 圖 2 給出物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分析框架（王海燕， 2012；靜濤， 2010）。物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力影響因素涵蓋環(huán)境、資源、能力三個(gè)方面，其中環(huán)境要素可以進(jìn)一步細(xì)化為：行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 宏觀調(diào)控、社會(huì)人文、物流技術(shù)等；資源要素可進(jìn)一步細(xì)化為物質(zhì)資源和無(wú)形資源等；能力要素可細(xì)化為戰(zhàn)略決策能力、運(yùn)營(yíng)管理能力、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力、品牌管理能力、創(chuàng)新發(fā)展能力等（張莉， 2012）。 這里以前文論述為基礎(chǔ)，分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的影響機(jī)制，如圖 3 所示：大數(shù)據(jù)通過(guò)影響物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的環(huán)境、資源、能力三個(gè)要素，提升其競(jìng)爭(zhēng)力，而物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升則表現(xiàn)為快速反應(yīng)、穩(wěn)定可靠、靈活性和彈性提升，顧客滿(mǎn)意度提升，經(jīng)濟(jì)效益提高等等（ Elena Geanina Ularu et al.， 2012）。 （二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 在物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力三個(gè)影響因素中，環(huán)境因素是外部、不可控要素，資源和能力屬于內(nèi)部要素、可控要素，因此，這里重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)的應(yīng)用對(duì)兩個(gè)要素的影響及其表現(xiàn)。 1.對(duì)資源要素的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)被許多權(quán)威人士比作 “ 新型石油 ” ，日漸成為一種戰(zhàn)略性資源和企業(yè)的核心資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)及其所承載的知識(shí)和信息作為一種極具戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的經(jīng)濟(jì)資源，通過(guò)參與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和營(yíng)運(yùn)過(guò)程，正在充分地發(fā)揮其獨(dú)特的整合效應(yīng)，促進(jìn)物流企業(yè)提高組織效率、降低成本、創(chuàng)新服 務(wù)、維系良好的品牌形象和客戶(hù)關(guān)系、增進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益等。其作用機(jī)制如下： 第一，盤(pán)活物流企業(yè)的人力資本。在大數(shù)據(jù)日益進(jìn)行著滲透性應(yīng)用的背景下，將推動(dòng)人力資源決策由 “ 經(jīng)驗(yàn) +感覺(jué) ” 模式向 “ 事實(shí) +數(shù)據(jù) ” 模式轉(zhuǎn)型，人才測(cè)評(píng)和任職匹配將更高效、更精準(zhǔn)；處于休眠狀態(tài)的企業(yè)內(nèi)部營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)將被喚醒，培訓(xùn)需求的甄別將更便利。過(guò)程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)的空前豐富使得 “ 過(guò)程 +結(jié)果 ” 的績(jī)效考核方式將更容易導(dǎo)入，對(duì)績(jī)效輔導(dǎo)和績(jī)效提升更有利。 第二，直接增加物流企業(yè)的結(jié)構(gòu)資本。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)將推動(dòng)物流企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化，與 戰(zhàn)略的匹配度更高，組織內(nèi)外信息流動(dòng)更順暢，協(xié)調(diào)機(jī)制更完善，內(nèi)部溝通更 “ 智慧 ” ，資源管控和利用率水平更高，對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)和環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力更強(qiáng)。不僅如此，對(duì)物流企業(yè)信息技術(shù)的升級(jí)應(yīng)用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、品牌推廣和商譽(yù)提升也將產(chǎn)生巨大影響。這些都會(huì)直接增加企業(yè)的結(jié)構(gòu)資本。 第三，為企業(yè)贏得更多關(guān)系資本。在企業(yè)內(nèi)部溝通更舒暢、更外向的情況下，面向客戶(hù)的、創(chuàng)新型的共有價(jià)值觀更容易形成和維護(hù)，員工所期望的個(gè)性化關(guān)懷更容易實(shí)現(xiàn)，這將推動(dòng)物流企業(yè)的文化建設(shè)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還將推動(dòng)物流企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，主動(dòng)采 用整合傳播，提升品牌美譽(yù)度，更好地開(kāi)展公共關(guān)系。物流企業(yè)在推行個(gè)性化定制化服務(wù)、高效的商業(yè)伙伴和顧客關(guān)系管理會(huì)更主動(dòng)，這些都會(huì)為物流企業(yè)贏得關(guān)系資本。 2.對(duì)能力要素的影響。第一，提升物流企業(yè)的戰(zhàn)略管理、戰(zhàn)略決策能力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于企業(yè)推行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷決策，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，還會(huì)推動(dòng)企業(yè)組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的全面變革，企業(yè)決策權(quán)力的配置將更合理，決策的制度化、流程化程度更高，決策更公開(kāi)、透明、精準(zhǔn)、有效、可追溯。基于數(shù)據(jù)的決策有助于消弭主觀偏見(jiàn)和思維定勢(shì)的消極影響，提升企業(yè)的戰(zhàn)略洞察力，把握行業(yè)發(fā)展 的新趨勢(shì)，抓住戰(zhàn)略性投資機(jī)會(huì)。在物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的變現(xiàn)越來(lái)越取決于供應(yīng)鏈的整體效能的背景之下，物流企業(yè)還可以在確保顧客隱私和商業(yè)機(jī)密的前提下，通過(guò)與供應(yīng)鏈上各合作伙伴的數(shù)據(jù)共享、交換或者交易，動(dòng)態(tài)檢測(cè)行業(yè)趨勢(shì)、聚焦優(yōu)先目標(biāo)、優(yōu)化服務(wù)組合、避免無(wú)端浪費(fèi)、探索全新的業(yè)務(wù)模式等。 第二，增強(qiáng)物流企業(yè)的運(yùn)作管理能力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提升企業(yè)業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的可視化程度，推動(dòng)知識(shí)和信息在組織內(nèi)部的共享；精確掌控企業(yè)各項(xiàng)資源的運(yùn)行情況，比如人員的作業(yè)狀況，設(shè)備運(yùn)作狀況，車(chē)輛的位置、時(shí)間、速度、性能等，有利于企業(yè)高效調(diào)度 各項(xiàng)資源，提升運(yùn)作效率。以快遞企業(yè)為例，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)滿(mǎn)足個(gè)性化訂單、開(kāi)展定制化服務(wù)、實(shí)施彈性配送等提供技術(shù)支撐。它們可以在業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的特殊時(shí)期，比如 “ 雙 11” 到來(lái)之前，基于大數(shù)據(jù)的分析，適時(shí)調(diào)配物流資源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的主動(dòng)性、前置性，提升配送運(yùn)作效率和顧客滿(mǎn)意度。 第三，拓展物流企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)有助于提升市場(chǎng)研究的效率，有關(guān)顧客偏好、情緒、消費(fèi)體驗(yàn)等真實(shí)信息將更容易取得，有利于對(duì)目標(biāo)客戶(hù)的精確細(xì)分、重點(diǎn)客戶(hù)和高價(jià)值客戶(hù)高效篩選（徐藝欣， 2013）。大數(shù)據(jù)所承載的有關(guān)資源、 成本、服務(wù)、定價(jià)等即時(shí)性關(guān)鍵信息，有助于企業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，有效率開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)，更好地贏得客戶(hù)，增加市場(chǎng)份額。在物流服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)方面，可以實(shí)施針對(duì)高價(jià)值的顧客的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、廣告的精準(zhǔn)投放、廣告或者促銷(xiāo)效果的精準(zhǔn)測(cè)定等（胡玉萍， 2011）。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)還有利于物流企業(yè)擺脫繁雜的中間環(huán)節(jié)、傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模塊式營(yíng)銷(xiāo)組織的依賴(lài)，極大地降低營(yíng)銷(xiāo)成本。 第四，提升物流企業(yè)的品牌管理能力。物流企業(yè)可以有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行輿情監(jiān)控、品牌健康度動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、品牌聲譽(yù)管理，高效監(jiān)控可能有損品牌形象和企業(yè)聲譽(yù)的負(fù)面信息，有效應(yīng)對(duì)惡 意炒作或商業(yè)欺詐、從容地進(jìn)行危機(jī)管理（ Chris Snijders et al.， 2012）。另一方面，可以通過(guò)口碑營(yíng)銷(xiāo)在較低成本的投入情況下擴(kuò)大品牌影響力。 第五，增強(qiáng)物流企業(yè)顧客管理和客戶(hù)關(guān)系維護(hù)能力。企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)所承載的信息與顧客進(jìn)行深度溝通，改善顧客體驗(yàn)，取得他們對(duì)本企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手物流服務(wù)的真實(shí)評(píng)價(jià)，有效應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力，提高快速響應(yīng)能力，培育顧客粘性和忠誠(chéng)度，通過(guò)建立穩(wěn)定的忠實(shí)客戶(hù)群，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)增值，支撐企業(yè)長(zhǎng)期、穩(wěn)定、高速、可預(yù)期的發(fā)展。 第六，增進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展 能力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用有助于企業(yè)建立廣泛的外部合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)整體創(chuàng)新戰(zhàn)略，將問(wèn)題的 “ 搜索者 ” 和 “ 創(chuàng)意者 ” 、 “ 解決者 ” 結(jié)合在一起，為合作創(chuàng)新機(jī)制的建立提供了動(dòng)力源泉（ Merja Mahrt et al.， 2013）。大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值在于從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，創(chuàng)造新價(jià)值，其中的重要體現(xiàn)就在于有助于推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，比如物流企業(yè)在條件成熟時(shí)就可以通過(guò)數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)應(yīng)用輔導(dǎo)等業(yè)務(wù)獲取經(jīng)濟(jì)利益、提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 物流企業(yè)推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路 物流企業(yè)應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的機(jī)遇，主動(dòng)借力大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng) 力（閆成印， 2012）。本文推出涵蓋戰(zhàn)略（ Strategy）、領(lǐng)導(dǎo)（ Leadership）、流程（ Process）、技能（ Skill）、人員（ Personnel）的（ SLPSP）模式。 戰(zhàn)略（ S）：建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略，作為物流企業(yè)總體戰(zhàn)略的一部分，圍繞 “ 資源管控 ” 和 “ 服務(wù)優(yōu)化 ” 兩個(gè)基本命題，在企業(yè)整體戰(zhàn)略中要有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體方案。這一方案既要著眼企業(yè)的實(shí)際情況，又要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃，在軟件和硬件投入方面都要有指導(dǎo)性的日程表安排。在保障機(jī)制方面，還要通過(guò)有效的 “ 頂層設(shè)計(jì) ” 打破組織壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn) 的溝通、融合。 領(lǐng)導(dǎo)（ L）：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是 “ 一把手 ” 工程，領(lǐng)導(dǎo)的重視是成敗的關(guān)鍵。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)主動(dòng)變革思維模式，進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的資源投入支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用。摒棄那種僅僅用數(shù)據(jù)來(lái)粉飾決策、支撐既有觀點(diǎn)的做法，從戰(zhàn)略高度對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行再思考、再認(rèn)識(shí)，把大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、云計(jì)算等作為戰(zhàn)略實(shí)施的有力推手，而不僅僅是將其視為傳統(tǒng) IT 管理的一個(gè)方面。 流程（ P）：優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的流程。在數(shù)據(jù)的收集和處理方面，要做好整合，認(rèn)真發(fā)掘組織內(nèi)部的 “ 休眠數(shù)據(jù) ” 并認(rèn)真評(píng)估其價(jià)值，同時(shí)要高度重 視外部數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與合作伙伴的相關(guān)系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)順暢的數(shù)據(jù)交換和信息交流。在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理方面，優(yōu)化企業(yè)的 IT 的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，引入能與硬件設(shè)施設(shè)備無(wú)縫對(duì)接、合乎大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)管理和分析軟件，必要時(shí)要借力基于開(kāi)發(fā)架構(gòu)的、具有靈活的擴(kuò)展能力、性能卓越的第三方平臺(tái)（姚堯， 2013）。不斷深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、系統(tǒng)等要素的有機(jī)化。 技能（ S）：促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在組織內(nèi)的擴(kuò)散，并內(nèi)化為組織整體技能。推動(dòng)員工熟悉數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策下的業(yè)務(wù)運(yùn)作，將 數(shù)據(jù)應(yīng)用視為業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的工具和助手。采取措施推動(dòng)員工數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的持續(xù)進(jìn)步，促進(jìn)企業(yè)決策者、管理者、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師基于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的溝通、共享、協(xié)同，消除 “ 數(shù)據(jù)孤島 ” 現(xiàn)象。 人員（ P）：有計(jì)劃地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)人員。這些專(zhuān)業(yè)人士應(yīng)成為 “ 數(shù)據(jù)工程師 ” ，兼具數(shù)學(xué)知識(shí)、 IT 技能、業(yè)務(wù)知識(shí)，并能夠作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的 “ 先鋒 ” ，引領(lǐng)企業(yè)跨越 “ 數(shù)據(jù)鴻溝 ” ，并能提供專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)服務(wù)。 參考文獻(xiàn)： 1.閆成印 .物聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展 J. 互聯(lián)網(wǎng)天地，2012（ 11） 2.劉禹 .物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù) J.高科技與產(chǎn)業(yè)化，2013（ 5） 3.姚堯 .大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能物流 J.中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息，2013（ 7） 4.舒文瓊 .數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，物聯(lián)網(wǎng)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)迫在眉睫 J.通信世界， 2013（ 12） 5.Elena Geanina Ularu and Florina Camelia Puican. Perspectives on Big Data and Big Data Analytics J.Database Systems Journal， 2012（ 3） 6.T.K.Das and P.Mohan Kumar. BIG Data Analytics： A Framework for Unstructured Data Analysis J. International Journal of Engineering and Technology， 2013（ 5） 7.Hsinchun Chen and Roger. H. L. Chiang.Business Intelligence and Analytics： from Big Data to Big Impact J.MIS Quarterly， 2012（ 36） 8.王海燕 .基于企業(yè)發(fā)展定位的第三方物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力研究 D.大連理工大學(xué)， 2012 9.靜濤 .物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力分析 J.科技信息， 2010（ 11） 10.張莉 .現(xiàn)代物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成分析與財(cái)務(wù)評(píng)價(jià) J.財(cái)會(huì)通訊， 2012（ 4） 11.徐藝欣 .基于社會(huì)化媒體的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)研究 D.大連海事大學(xué)， 2013 12.胡玉萍 .網(wǎng)絡(luò)成名致富之道：博客推廣 與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)M.機(jī)械工業(yè)出版社， 2011 13.Chr