關于企業(yè)營銷的論文.doc

關于企業(yè)營銷的論文 信息技術和網絡技術的迅猛發(fā)展，進一步催生了大數據時代的到來，對我國社會發(fā)展、高校教育改革、人民生活方式等方面產生了至關重要的影響，現階段，我國正處于社會主義改革的攻堅階段，社會主義現代化發(fā)展的各項事業(yè)正在如火如荼地建設之中，特別是在大數據時代的影響之下企業(yè)要加強自身的改革創(chuàng)新，并將此作為目前企業(yè)轉型升級的重要任務。近年來，在大數據的沖擊之下，企業(yè)傳統(tǒng)化的營銷發(fā)展進程舉步維艱，對此，企業(yè)的營銷工作應以大數據時代為發(fā)展背景，對營銷數據、消費分析、組合資料進行優(yōu)化配置，通過各項資源的高效整合加快企業(yè)營銷工作的數字化發(fā)展進程，降低企業(yè)的營銷成本，以最小的投入實現企業(yè)營銷效益的最大化。由此可見，在大數據時代之下對企業(yè)營銷模式進行創(chuàng)新研究則顯得至關重要。 1大數據的概述 大數據以信息網絡技術和信息科學技術為基礎，通過多元化的數據、信息、資料搜集方式將各項內容進行有效整合，進而組成信息龐大的數據系統(tǒng)。從技術層面來說，大數據與云計算存在必然聯系，以云計算方式為存在基礎對數據進行一系列的轉換、處理和存儲，以此來提升應用領域的數據價值。同時，大數據具有數量大、類型多、速度快和密度低的綜合特點。也正是因為大數據具有這四方面的特點，為人們獲得信息提供了更為廣闊的空間1。第一，數量大的特點。由最初的百萬兆字節(jié)升級為PB級別，以此來實現對數據的大容量存儲；第二，類型多的特點。在大數據時代之下，數據可以通過文字、數據、圖片、位置等形式進行科學存儲，形式和類型逐漸朝著多元化的方向發(fā)展；第三，速度快的特點。這是大數據時代與傳統(tǒng)數據處理技術最為本質的不同之處，在網絡系統(tǒng)處理的基礎上，互聯網、計算機、物聯網、手機等載體均是數據傳播和處理的主要方式；第四，密度低的特點。在大量的數據面前，不是所有的數據均具有較高應用價值。 2大數據對企業(yè)營銷模式的影響 2.1傳統(tǒng)營銷模式遭遇挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)營銷模式以品牌推廣、廣告宣傳、人員推銷的形式對企業(yè)自身的產品進行有效地營銷，在這一過程中，消費者可以通過某些途徑和手段對產品信息進行有效地了解，從而做出購買決策。但是在大數據時代的影響之下，消費者可以通過網絡的方式進行購物，其中評價是影響營銷的主要因素，由此可見，在大數據時代的影響之下，企業(yè)的傳統(tǒng)營銷模式遭遇挑戰(zhàn)，陷入舉步維艱的兩難境地之中，難以從根本上提高營銷模式的科學性和實效性，進一步影響企業(yè)經濟效益的提升。 2.2營銷方式更加趨于個性化 企業(yè)營銷模式以消費者的現實需要為主要出發(fā)點，其中包括精神需要和物質需要兩方面，但是在數量龐大、需求多樣的消費者群體之中切實有效地滿足每位受眾需求，則存在一定的困難。但是在大數據時代的影響之下，企業(yè)可以對消費者的現實需要進行科學評估、系統(tǒng)分類，進一步提升了企業(yè)營銷方案的準確性和科學性。特別是在互聯網信息技術的基礎上，企業(yè)將信息錄入電腦系統(tǒng)之中，通過及時分析、動態(tài)監(jiān)控、系統(tǒng)評估等方式分析消費者的決策階段，極大程度上提高了數據的處理效率，并且投入成本較低，使得營銷方式更加趨于個性化。 2.3營銷管理類型多元化 企業(yè)傳統(tǒng)化的營銷管理方式以零售、單品和分類管理三種方式為主，企業(yè)工作人員對營銷數據、銷售額進行實時分析，通過銷售記錄數據所呈現的走向及時了解產品的銷售情況，從而制定有針對性的營銷方案。但是在大數據時代之下，這種傳統(tǒng)化的營銷管理類型難以做到具體、全面，因此，企業(yè)要以大數據為契機，將相關產品的營銷方案納入管理之中，制定相關營銷策略，進一步掌握消費者的行為偏好，以此來實現企業(yè)營銷管理的最優(yōu)配置，進而達到企業(yè)經濟效益最大化的目的。 3大數據時代企業(yè)營銷模式的創(chuàng)新途徑 3.1營銷組合 在大數據時代之下企業(yè)要創(chuàng)新營銷組合，以此來為企業(yè)營銷模式的可持續(xù)發(fā)展奠定重要基礎。第一，企業(yè)要以消費者偏好為基礎，制定有針對性的營銷組合方案，切實有效地滿足消費者的現實需求，從購買、使用、反饋和售后各個環(huán)節(jié)之中，不斷提高營銷質量和水平；第二，科學定價，企業(yè)可以以大數據信息平臺為基礎，根據市場反饋機制了解消費者的消費水平，由此制定與之相對應的產品價格；第三，創(chuàng)新渠道，構建線上線下消費一體化平臺，消費者可以根據自身的實際需求從各種渠道獲得產品信息、購買產品，并實現消費售后的雙向發(fā)展。 3.2服務體系 在大數據時代之下企業(yè)要創(chuàng)新服務體系，通過服務質量的提升打造良好的企業(yè)產品品牌，重視顧客的情感體驗，提高企業(yè)營銷服務的水平和效率。隨著信息網絡技術和移動終端技術水平地不斷提高，企業(yè)可以與消費者進行線上和線下的同時交流，準確了解客戶的切身需求，根據客戶的需求對產品進行重新定位和優(yōu)化配置，從而制定與之相匹配的服務模式3。一般來說，傳統(tǒng)化的服務模式以售后為主，對此，企業(yè)要加強創(chuàng)新，構建售前、售中、售后全程服務模式，逐步完善企業(yè)營銷服務體系，以此來確保企業(yè)營銷模式的新發(fā)展。 3.3組織結構 在大數據時代之下企業(yè)要創(chuàng)新組織結構，通過企業(yè)內部營銷組織結構的優(yōu)化配置和系統(tǒng)整合，提升營銷工作的水平和效率，進而為提高企業(yè)營銷效益提供重要的組織框架。相關管理者要重視大數據時代的信息搜集效率，企業(yè)要成立專門的信息搜集和處理部門，整合企業(yè)市場部門和銷售部門，兩者建立良好的溝通交流機制，以此來確保企業(yè)營銷信息的及時順暢。此外，重視數據分析部門的重要作用，提高相關工作人員的數據處理能力，進一步提高數據處理和搜集的效率。 3.4關聯營銷 大數據時代之下企業(yè)要重視關聯營銷，以消費者的行為偏好為基礎制定與之相關聯的營銷模式，對消費者消費的互補商品和替代商品加以了解，從而有效追求和掌握消費者行為的社會性。企業(yè)要加強科技創(chuàng)新，成立系統(tǒng)龐大、體系分明的數據處理信息中心，對消費者的基本信息進行有效調研，根據消費者所購買的產品逐步分析其群體行為偏好，并對預期的消費行為進行準確預測和系統(tǒng)評估，以此來提高企業(yè)的營銷利潤，在市場