移動醫(yī)療APP用戶接受行為研究.pdf

移動醫(yī)療A P P 用戶接受行為研究 劉慶順 梁之棟 山東青年政治學院 山東濟南2 5 0 1 0 3 摘要 隨著移動智能終端的發(fā)展 中國移動醫(yī)療市場的發(fā)展?jié)摿εc需求十分旺盛 本研究基于信息技術接受理論 探討移動醫(yī)療A P P 用戶接受行為的特征及其影響因素 研究發(fā)現 移動醫(yī)療A P P 感知的有用性與易用性是用戶考慮的 首要前提 而感知專業(yè)性與社區(qū)娛樂性則是影響醫(yī)療類A P P 接受行為的關鍵因素 這意味著移動A P P 應該更加重視用 戶的社會認同感與社區(qū)歸屬感體驗 關鍵詞 移動醫(yī)療 A P P 用戶 技術接受模型 用戶接受行為 中圖分類號 C 9 3 1 6 文獻標識碼 A 文章編號 1 0 0 8 7 6 0 5 2 0 1 5 0 4 0 0 1 4 0 5 一 引言 根據國際醫(yī)療衛(wèi)生會員組織 H I M S S 的定義 移動醫(yī)療 m H e a l t h 是指通過使用移動通信技 術 例如P D A 移動電話和衛(wèi)星通信來提供醫(yī)療 服務和信息 具體到移動互聯網領域 則以基于安卓 和i O S 等移動終端系統(tǒng)的醫(yī)療健康類A P P 應用為 主 A P P 是互聯網應用與服務 A p p l i c a t i o n 的簡 稱 一般來說 基于瀏覽器實現的互聯網應用可稱 為W e bA P P 而基于移動互聯網接入可稱之為移動 A P P L IK Y O U N G 2 0 1 4 lo 本研究指的是移動 A P P 就是針對手機等移動連接到互聯網的業(yè)務或 者無線網卡業(yè)務而開發(fā)的第三方應用程序服務 本 文界定的移動醫(yī)療包括健康管理等內容 2 0 1 5 年全國兩會期間 有代表 委員相繼建言 推進 移動醫(yī)療 政府工作報告中首次將 互聯網 行動計劃提升為國家戰(zhàn)略 移動醫(yī)療也再次成 為人們關注的焦點 實際上 國家工信部在電子商 務 十二五 規(guī)劃和物聯網 十二五 規(guī)劃中 已將移 動醫(yī)療 智慧醫(yī)療和個人醫(yī)療監(jiān)護都列為重要項目 并于2 0 1 3 年挑選了6 8 個城市作為信息消費的試 點 移動醫(yī)療也在試點項目當中 另據艾媒咨詢 i i M e d i aR e s e a r c h 數據顯示 2 0 1 2 年中國移動醫(yī)療 市場規(guī)模為1 8 6 億元 較2 0 1 t 年增長1 7 7 預計 到2 0 1 7 年底 中國移動醫(yī)療市場規(guī)模將突破百億 元 達到1 2 5 3 億元 可以看出 中國移動醫(yī)療市場的發(fā)展?jié)摿εc需 求十分旺盛 不過 盡管移動醫(yī)療行業(yè)前景廣闊 但 我國目前還未進入全面推廣階段 仍然存在盈利模 式有待摸索 廠商難以切人醫(yī)療系統(tǒng) 產業(yè)配套技術 政策不夠成熟等問題 而從移動醫(yī)療用戶行為的角 度來看 目前的移動醫(yī)療類A P P 并未給大多數普通 消費者帶來很好的消費體驗 尤其是絕大部分移動 醫(yī)療用戶數量少且活躍度低 而且多數醫(yī)務人員使 用移動醫(yī)療的意愿也不高 本研究正是基于該視角 探討移動醫(yī)療A P P 用戶行為的特征規(guī)律 二 移動醫(yī)療A P P 的類型與用戶使用現狀 一 移動醫(yī)療A P P 用戶潛在需求旺盛 2 0 1 4 移動互聯發(fā)展大會上發(fā)布的 中國移動互 聯網發(fā)展報告 2 0 1 4 藍皮書指出 截至2 0 1 4 年1 月 我國移動互聯網用戶總數達8 3 8 億戶 在移動 電話用戶中的滲透率達6 7 8 手機網民規(guī)模達5 億 占總網民數的八成多 手機保持第一大上網終端 地位 收稿日期 2 0 1 5 0 6 0 2 基金項目 教育部人文社會科學基金項目 啟發(fā)式就醫(yī)行為決策研究 基于患者感知的視角 1 3 Y J A 6 3 0 0 5 6 作者簡介 劉慶順 山東青年政治學院管理學院教授 博士 梁之棟 山東青年政治學院管理學院講師 博士 1 4 t e b i ec e h u a h u l i a n w a n gy ux i a n d a ij i n g j 萬方數據 隨著移動智能終端的發(fā)展 人們對醫(yī)療健康的 需求已經不再局限于傳統(tǒng)的有病才去醫(yī)院的階段 更趨向于利用移動終端設備隨時隨地的監(jiān)控自身健 康狀態(tài) 健康醫(yī)療類A P P 呈現高速增長狀態(tài) 普華 永道的調查結果顯示 陳騫 2 0 1 3 1 2 8 0 的中國 受訪者期望在將來廣泛地使用移動醫(yī)療技術 5 4 的受訪者相信移動醫(yī)療將改善他們管理自己整體健 康狀況的方法 4 5 的受訪者希望移動醫(yī)療能使就 診更加便利 3 6 的受訪者相信移動醫(yī)療將會減少 醫(yī)療費用 二 移動醫(yī)療A P P 的類型與用戶分布 艾媒咨詢的調查顯示 2 0 1 4 國內目前移動醫(yī) 療A P P 已達2 0 0 0 多款 這些A P P 主要分為五類 1 醫(yī)藥產品類 如提供藥品介紹和購藥服務的 掌 上藥店 2 醫(yī)藥專業(yè)類 主要是滿足醫(yī)藥專業(yè)人 士了解專業(yè)信息和查詢醫(yī)學參考資料需求的應用 如 杏樹林 3 尋醫(yī)問診類 主要是滿足用戶尋醫(yī) 問診需求的應用 如 春雨掌上醫(yī)生 4 咨詢服務 類 主要是預約掛號及導醫(yī) 咨詢和點評服務平臺 如 就醫(yī)1 6 0 5 細分功能產品類 如記錄女性生 理周期的 美柚 和 大姨嗎 測量心率的 春雨心 鏡 等 從移動A P P 在醫(yī)療服務鏈的分布來看 也可以 分為診療前 診療中和診療后三大類 從每個環(huán)節(jié) 的移動醫(yī)療A p p 分布來看 大多A P P 選擇在診療前 環(huán)節(jié)開展服務 健康管理A P P 同質化比較嚴重 而 診療中和診療后相應A P P 較少 無法滿足專業(yè)人士 需求 總之 我國移動醫(yī)療A P P 市場仍處于初級階 段 獲取流量和培養(yǎng)用戶消費習慣是A P P 開發(fā)設計 的普遍目標 真正能產生價值的A P P 應用還不多 絕大部分都成為了僵尸應用 相對而言 國外移動 醫(yī)療A P P 市場較為發(fā)達 至今已有超過1 0 0 0 0 0 種 移動醫(yī)療A P P 通過審核 很多已進入商業(yè)化階段 國外用戶量最大的是健身類A P P 盈利能力最強的 是醫(yī)療服務類A P P 而目標用戶主要集中在慢性病 患者之中 三 移動A P P 用戶接受行為理論分析 一 信息技術接受行為模型 閔慶飛等A 2 0 0 8 認為目前對信息技術采 納的研究 主要是個體用戶對特定技術或信息系統(tǒng) 的采納行為與過程的研究 技術接受模型 T e c h n o l o g yA c c e p t a n c eM o d e l 簡稱T A M 最初是由D a v i s 1 9 8 9 Ho 運用理性行為理論 T h e o r yo fR e a s o n e d A c t i o n 簡稱T R A 研究用戶接受信息系統(tǒng)時所提出 的一個模型 目的是解釋人們對信息技術與系統(tǒng)的 接受程度為什么比較低 T R A F i s h b e i nM A j z e n I 1 9 7 5 1 假設使用者的行為意圖決定了其實際行 動 而該行為意圖又受使用者態(tài)度和主觀觀念的影 響 T A M 模型正是基于T R A 中態(tài)度意愿影響實際 行為的邏輯關系 引入了感知有用性和感知易用性 這兩個重要概念 D a v i s 1 9 8 9 M 1 認為技術使用行 為是由行為意向決定的 而行為意向由想用的態(tài)度 和感知的有用性共同決定 想用的態(tài)度由感知的有 用性和易用性共同決定 感知的有用性由感知的易 用性和外部變量共同決定 感知的易用性是由外部 變量決定的 自T A M 提出后 其可靠性和解釋力被國內外學 者不斷進行驗證和改進 也廣泛應用于其它相關領 域的研究 但隨著信息技術與應用的突飛猛進 T A M 已很難滿足新形勢的需要 于是 V i s w a n a t h 等 人 2 0 0 0 3 提出了技術接受和使用整合模型 U n i f l e dT h e o r yo fA c c e p t a n c ea n dU s eo fT e c h n o l o g y 簡 稱u T A u T 該模型包括四個影響使用意圖和使用 行為的核心變量 即努力期望 E f f o r tE x p e c t a n c y 績效期望 P e r f o r m a n c eE x p e c t a n c y 社會影響 S o c i a lI n f l u e n c e 和促進因素 F a c i l i t a t i n gC o n d i t i o n 另外 還包括年齡 性別 經驗與自愿性等四個控制 變量 二 移動A P P 用戶接受行為研究 隨著移動互聯網及其技術的快速發(fā)展 許多學 者運用u T A U T 模型研究移動用戶的使用行為 如 A b u S h a n a b 2 0 0 7 1 發(fā)現是努力期望 績效期望 社 會影響和性別顯著影響用戶對移動銀行的使用行 為 吳雅娟 2 0 1 0 I s 基于U T A U T 模型并結合感知 成本 消費體驗和感知娛樂理論等因素共同構建了 手機視頻用戶接受模型 G u o 等人 2 0 1 1 3 研究發(fā) 現成就導向 社會影響和感知娛樂以及用戶的使用 習慣 對虛擬世界購買行為有顯著影響 董婷 2 0 1 3 刮加入了使用情境 感知風險 使用滿意度 等因素 研究移動支付用戶在使用過程中的持續(xù)性 行為意向 等等 L IK Y O U N G 2 0 1 4 1 基于u T A u T 模型 通過 個體創(chuàng)新性與感知風險兩個因素 共同構建了移動 旅游A P P 用戶接受行為模型 研究發(fā)現影響移動 旅游A P P 使用意愿與行為的因素 按其影響程度由 1 5 t e b i ec e h u a h u l i a n w a n gy ux i a n d a ij i n g 萬方數據 大到小依次為促進因素 使用意愿 努力期望 績效 期望和個體創(chuàng)新性 林t J I I 2 0 1 4 D 1 研究了移動 打車軟件用戶行為 發(fā)現感知易用性 感知有用性 兼容性和主觀規(guī)范對用戶的使用意向產生正向影 響 而感知風險 感知價格水平對用戶的使用意向產 生負向影響 感知娛樂性對用戶的使用態(tài)度和使用 意向影響不顯著 王杰 2 0 1 5 2 1 研究發(fā)現影響移 動社交支付A P P 采納的影響因素按照作用強弱依 次為行為意向 社會影響 感知有用性 感知娛樂性 感知易用性和消費者創(chuàng)新性 四 研究設計與描述性統(tǒng)計分析 一 變量選取與測量 移動A P P 用戶接受行為 是指移動用戶初步采 納 使用A P P 的偏好表現 使用頻率及其它行為表 現 本研究采用 易觀智庫 中國數字消費用戶雷 達 的移動醫(yī)療A P P 用戶的活躍人數 啟動次數和 使用時長等三個指標對接受行為進行客觀測量 這 有別于已有研究對接受行為進行被試主觀報告的測 量方式 更具有客觀性與實際意義 三個指標的含 義如表1 所示 表1 移動A P P 用戶接受行為測量指標 指標解釋算法 A P P 或領域中的獨立用戶數 在所選所有啟動過A P p 的用 活躍人數 時間段打開過1 次應用的用戶戶進行排重求和 A P P 或領域在所選時間段打開次數A P P 的所有打開次數 啟動次數 的總和求和 A P P 或領域在所選時間段使用時間A P P 的所有使用時長 使用時長 長度的總和 求和 根據U T A U T 模型 V i s w a n a t h D a v i s 2 0 0 0 J L IK Y O U N G 2 0 1 4 o 等人的研究結論以及我國移 動醫(yī)療A P P 用戶的使用現狀 本研究選取努力期 望 績效期望 社會影響和促進因素等四個構念進 行探討 其中 努力期望是指用戶感知到的使用移 動醫(yī)療A P P 的難易程度 績效期望是指使用移動醫(yī) 療A P P 對用戶提供幫助的程度 社會影響是指特定 的人或組織對用戶是否使用移動醫(yī)療A P P 的影響 程度 促進因素是指用戶感知的是否有使用移動醫(yī) 療A P P 所需的便利條件和各種技術支持 具體來說 本研究的觀察變量為移動醫(yī)療A P P 感知的易用性 有用性 群體壓力 方便性 風險性和 娛樂性 而性別 年齡與相關醫(yī)療應用P C 使用經驗 即在非移動電腦上使用過相關應用 作為調節(jié)變 量進行分析 感知風險是用戶在使用移動醫(yī)療A P P 過程中對可能發(fā)生的危害自身利益的后果的評價 感知娛樂是用戶在使用移動醫(yī)療A P P 過程中闡述 的心情愉快的積極心理狀態(tài) 二 研究設計與數據收集 首先 本研究采用 易觀智庫 的月數據來反映 移動用戶A P P 的接受行為與意愿程度 本研究共 選擇3 5 款醫(yī)療A P P 部分數據如表2 所示 表2 部分移動A P P 用戶的使用行為 應用名稱所屬領域活躍人數 萬 啟動次數 萬 使用時長 萬小時 懷孕管家醫(yī)療健康 2 9 4 3 35 1 6 0 4 62 5 2 4 4 美袖 醫(yī)療健康 2 7 2 1 32 8 4 5 7 91 0 4 5 5 大姨嗎醫(yī)療健康 1 4 8 4 71 0 2 2 4 8 2 5 2 9 春雨醫(yī)生醫(yī)療健康 5 0 0 43 8 1 5 8 9 6 0 孕期提醒醫(yī)療健康 4 28 68 2 1 9 13 2 6 2 瘦瘦醫(yī)療健康2 2 3 41 1 2 5 6 8i 8 6 0 3 用藥助手醫(yī)療健康 2 1 3 41 8 2 3 8 6 7 4 數據來源 用戶雷達2 0 1 5 年4 月移動應用數據 其次 對于影響因素采取主觀報告測量的方式 比如對于表2 中的7 款應用 讓被試對其使用的易 用性感知 E 有用性感知 u 群體壓力感知 G 方便性感知 C 風險性感知 R 和娛樂性感 知 J 分別進行打分 分值為l 2 3 4 5 為了提高數據收集的客觀性以及減少被試填寫 問卷的工作量 本研究第一步是讓被試對選取的3 5 款A P P 進行客觀回答 選項分別是 正在用 曾經 用過 聽說或見過 從沒聽說或見過 第二步 才讓被試對其中的 正在用 曾經用過 聽說或覓 過 的A P P 進行主觀打分 考慮到使用移動醫(yī)療的用戶群特點 本研究在 濟南市的高校 醫(yī)院以及泉城廣場 泉城公園等地 方 采用現場填寫問卷的方式共收集有效問卷1 3 5 份 三 用戶接受行為的描述性統(tǒng)計分析 1 移動醫(yī)療A P P 用戶行為的性別分析 調查對象中女性占5 9 男性占4 1 年齡分 布在1 8 5 6 歲 其中2 0 4 5 歲的調查對象占9 l 考慮到移動醫(yī)療用戶使用的特征 這與本研究在樣 本選取中采用分層抽取具有直接的關系 調查數據顯示 女性 正在用 曾經用過 聽說 或見過 醫(yī)療A P P 的數量 平均3 4 個 明顯高于男 性 平均2 1 個 這可能與目前我國醫(yī)療A P P 的類 型主要以健康保健類為主有較大的關系 另外 根據3 6 0 手機助手發(fā)布的 2 0 1 5 手機應 用行業(yè)趨勢綠皮書 顯示 在過去4 個季度中 中國 移動互聯網用戶的性別比例悄然發(fā)生了變化 女性 比例從2 0 1 3 年第四季度的4 1 上漲至2 0 1 4 年第三 季度的4 7 這也間接印證了女性用戶使用移動 1 6 t e b i ec e h u a h u l i a n w a n gy ux i a n d a ij i n g j 萬方數據 醫(yī)療A P P 的趨勢與特征 2 移動醫(yī)療A P P 類型認知情況分析 對3 5 款A P P 選擇情況的統(tǒng)計分析結果顯示 正在用 曾經用過 聽說或見過 的A P P 有1 9 個 而 從沒聽說或見過 的A P P 有1 6 個 可見有高達 4 2 的醫(yī)療A P P 并沒有得到大眾的認知 這些醫(yī)療 A P P 極有可能會被淘汰 該結論也與A P P 業(yè)界廣泛認同的觀點相吻合 即目前開發(fā)的各類A P P 約有5 0 都變成了僵尸應 用 指已經停止升級維護或者停止服務的A P P 比如移動測試服務機構S t a r D u s t 的調查報告顯示 i O S A n d r o i d 和W i n d o w sP h o n e 三大平臺分別有 6 0 4 1 和6 9 的應用是僵尸應用 按照i O S 和 A n d o r i d 平臺A P P 總數超過2 0 0 萬個計算 有上百 萬個為僵尸應用 另外 醫(yī)療A P P 類型的認知呈現出集中度比較 高的現象 數據顯示 被試 正在用 曾經用過 聽 說或見過 的醫(yī)療A P P 主要集中于7 個左右 如美 柚 懷孕管家 大姨嗎 春雨醫(yī)生 好大夫 丁香 瘦 瘦 用藥助手等 該結論與 用戶雷達 的數據基本 吻合 具體見表2 3 影響用戶接受行為的因素分析 根據調查結果 本研究主要選擇了美柚 懷孕管 家 大姨嗎 春雨醫(yī)生 好大夫 用藥助手等6 款A P P 進行分析 統(tǒng)計結果顯示 用戶的 感知風險性 得 分都比較低 這意味著用戶在接受與使用這些A P P 時感到自身利益受到損失或傷害的程度很小 一個 可能解釋的原因是 這與目前我國移動醫(yī)療A P P 主 要集中于 診斷前 以及健康管理方面具相當大的 關系 統(tǒng)計結果顯示 美柚 懷孕管家 大姨嗎這三個 A P P 在用戶 感知易用性 與 感知有用性 方面得 分較高 這意味著這兩個變量依然是影響信息技術 接受采納的核心關鍵因素 也表明D a v i s 1 9 8 9 的 技術接受模型對移動A P P 用戶行為仍具有很強的 鰓釋力 而從用戶的 行為結果 來看 見表2 美 柚 懷孕管家 大姨嗎這三個A P P 的活躍人數 啟動 次數與使用時長 也是遙遙領先于其它A P P 進一步分析發(fā)現 美柚 的得分比 大姨嗎 還 高一些 這很難理解大姨嗎 2 0 1 2 年1 月 做的比美 柚 2 0 1 3 年4 月 早 然而為何在三個指標上都有較 大的差距呢 本研究認為關鍵在于用戶的 感知有 用性 方面 美柚 選擇經期作為切人點并且獲得 一部分早期用戶之后 適時地推出了社區(qū)功能 與 大姨嗎 進行了差異化的競爭 盡管后來 大姨 嗎 也從最初強調 工具性 擴展到 社區(qū)屬性 但 已流失了大量用戶 從兩個移動A P P 的社區(qū)化轉 型來看 也表明了移動醫(yī)療A P P 十分重視其從純工 具化向社區(qū)化 生活化和娛樂化的融入 可以看出 除了核心關鍵因素 感知易用性 與 感知有用性 之外 移動用戶的 娛樂性感知 1 3 益成為影響其 接受行為 的重要因素 相對而言 用戶對綜合性而非針對性較強 娛樂 性欠缺的醫(yī)療類A P P 得分比較低 該結果與用戶的 實際行為也非常吻合 用戶雷達 2 0 1 5 年4 月 的 數據顯示 該類A P P 分別是 按活躍人數進行排 名 春雨醫(yī)生 排第4 用藥助手 排第9 好大夫 在線 排第1 1 丁香醫(yī)生 排第1 7 快速問醫(yī)生 排第1 9 當然 若按照啟動次數與使用時長 快 速問醫(yī)生 排在 丁香醫(yī)生 的前面 但從三個指標 的分項來看 這兩個A P P 都與前面三個差距很大 約3 6 倍 從理論上分析 好大夫 應該最具優(yōu)勢 因為 它很早就有P C 端的積累 但數據顯示并非如此 這也表明A P P 的P C 使用經驗對用戶接受行為的影 響比較小 或者說學習與行為習慣理論對移動醫(yī)療 類A P P 用戶的接受行為具有較低解釋力 相比較 好大夫 來說 春雨醫(yī)生 的有用性 有效性 專 業(yè)性贏得了更多的用戶 3 J 五 研究結論與啟示 本研究進一步驗證了技術接受行為模型的解釋 力 尤其是影響用戶行為的基本因素仍然是 感知 易用性 與 感知有用性 但是 感知風險 對移 動醫(yī)療A P P 用戶的接受行為并沒有非常明顯的影 響效應 反而是醫(yī)療A P P 的專業(yè)性 方便性 社區(qū)娛 樂性以及時尚品位性具有十分明顯的效應 特別是 用戶感知A P P 的專業(yè)性與社區(qū)娛樂性 無論對哪種 類型的醫(yī)療A P P 都至關重要 已有研究探討了社 區(qū)娛樂性對移動旅游等A P P 用戶的影響 但很少將 專業(yè)性納入技術接受模型進行適應性的驗證 實際 上 用戶感知專業(yè)性的影響在P C 端用戶也有一定 的表現 如人們在線購書一般會首先想到 當當 網 而數碼電器等會首選 京東商城 等 卡內基梅隆大學娛樂技術中心的J e s s eS c h e l l 博士 致力于研究人們娛樂背后的心理 他認為行 為是一種 想要 與 不得不 之間的差別 我們想要 1 7 t e b i ec e h u a h u l i a n w a n gy ux i a n d a ij i n g j 萬方數據 做的事情與必須做的事情之間的差別就是 工作與 娛樂 約束與自由 效率與歡愉之間的差 別 然而不幸的是 太多 處心積慮 的A P P 產品失 敗了 因為它們讓人感覺是 不得不 有義務做的事 情 而非他們 想要 做的事情 社會認同感是人人 都渴望的 在一個 社區(qū) 里相互打氣 交換意見 接 受表揚等行為更容易實現 而且更具有激勵性 由 于醫(yī)療健康涉及人的生命 疼痛 苦難等比較獨特的 屬性 對我們的幸福感與快樂具有致命性的影響 因此 移動醫(yī)療用戶更看重A P P 所帶來的社會認同 感 社區(qū)歸屬感以及其娛樂屬性 參考文獻 1 L IK Y O U N G 基于U T A U T 模型的移動旅游A P P 用戶接受 行為研究 D 廈門大學 2 0 1 4 2 陳騫 全球移動醫(yī)療發(fā)展現狀與趨勢 J 上海信息化 2 0 1 3 2 8 0 8 2 3 閔慶飛 劉振華 季紹波 信息技術采納研究的元分析 J 信息系統(tǒng)學報 2 0 0 8 2 2 2 2 3 2 4 D a v i s P e r c e i v e du s e f u l n e s s p e r c e i v e de a s eo fU s e a n du s e ra c c e p t a n c eo f i n f o r m a t i o nt e c h n o l o g y J M 1 SQ u a r t e r 1 9 8 9 1 3 3 3 1 9 3 4 l 5 F i s h b e i n A j z e n B e l i e f a t t i t u d e i n t e n t i o na n db e h a v i o r A n i n t r o d u c t i o nt ot h e o r ya n dr e s e a r c h M 1 9 7 5 6 V e n k a t e s ha n dD a v i s At h e o r e t i c a le x t e n s i o no ft h et e c h n o l o g y a c c e p t a n c em o d e l f o u rl o n g i t u d i n a lf i e l ds t u d i e s J M a n a g e m e n ts c i e n e e 2 0 0 0 4 6 2 1 8 6 2 0 4 7 A b u S h a n a b E m a d a n dJ M P e a r s o n I n t e r n e tb a n k i n gi n J o r d a n T h eu n i f i e dt h e o r yo fa c c e p t a n c ea n du s eo ft e c h n o l o g y U T A U T p e r s p e c t i v e J J o u r n a lo fS y s t e m sa n dI n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y 2 0 0 7 9 1 7 8 9 7 8 吳雅娟 手機視頻用戶接受模型研究 D 北京郵電大學 2 0 1 0 9 G u o Y u ea n dS t u a r t B a r n e s P u r c h a s eb e h a v i o ri nv i r t u a l w o r l d s A ne m p i r i c a li n v e s t i g a t i o ni nS e c o n dL i f e J I n f o r m a t i o n M a n a g e m e n t 2 0 1 1 4 8 7 3 0 3 3 1 2 1 0 董婷 移動支付用戶繼續(xù)使用意愿研究 D 南京大學 2 0 1 3 1 1 林玉川 移動打車軟件用戶行為研究 D 廈門大學 2 0 1 4 1 2 王杰 移動社交支付A P P 用戶接受行為研究 D 浙江工 商大學 2 0 1 5 1 3 雪姬 在線問診哪家強 E B O L h t t p s t g g w 3 6 d s j c o m a r c h i v e s 2 1 8 3 2 2 0 1 5 0 1 2 3 責任編輯 杜婕 R e s e a r c ho nA c c e p tB e h a v i o ro fA P PU s e r sf o rM o b i l eH e a l t h L I UQ i n g s h u n L I A N GZ h i d o n g S h a n d o n gY o u t hU n i v e r s i t yo fP o l i t i c a lS c i e n c e J i n a n C h i n a A b s t r a c t I nC h i n a t h em a r k e to fm o b i l em e d i c a lw i l lb ev e r yp o t e n t i a la n dm o r ed e m a n da l o n gw i t ht h ed e v e l o p m e n to fm o b i l ei n t e l l i g e n tt e r m i n a l s B a s e do nI Ta c c e p t a n c et h e o r y t h ep a p e rd i s c u s s e st h ec h