生物統(tǒng)計學(xué)名詞解釋.doc

生物統(tǒng)計學(xué)1、參數(shù)與統(tǒng)計量參數(shù)，是指從總體中計算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，是反映總體基本情況的特征數(shù)。如：總體平均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計量，是指從樣本中計算所得的數(shù)值稱為統(tǒng)計量，是反映樣本基本情況的特征數(shù)，一定程度上是對總體參數(shù)的估計值。如：樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差。2、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都是反映離散性的特征數(shù)即變異數(shù)中的一種。標(biāo)準(zhǔn)差有總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差之分：=、S=。標(biāo)準(zhǔn)差的大小受多個變量影響，若各變量間差異大標(biāo)準(zhǔn)差也大。標(biāo)準(zhǔn)差的值較大時，的代表性受到削弱。要用標(biāo)準(zhǔn)差比較兩個或兩個以上樣本間的變異程度時，必須滿足：標(biāo)準(zhǔn)差相近似，且單位相同。變異系數(shù)是度量數(shù)據(jù)資料變異程度的常用指標(biāo)。變異系數(shù)CV=100%，是樣本變量的相對差異量，是為不帶單位的純數(shù)。變異系數(shù)CV可比較多個樣本的變異系數(shù)。3、精確性與準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性也稱準(zhǔn)確度，是指測定值與真值的符合程度大小。精確性也稱精確度，是指多次測定值的變異程度。4、單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗是指進(jìn)行假設(shè)檢驗時將拒絕性概率分置于理論分布的兩側(cè)。備擇假設(shè)為HA：（或）。單側(cè)檢驗是指進(jìn)行假設(shè)檢驗時將拒絕性概率分置于理論分布的一側(cè)。備擇假設(shè)為HA： （），或：（）5、假設(shè)檢驗的兩類錯誤若H0是真實的，經(jīng)過假設(shè)檢驗卻否定了它，則犯了一個否定真實假設(shè)的錯誤即第一類（類）錯誤，亦稱“棄真”。犯第一類錯誤（“棄真”）的概率即為顯著性水平。若H0不是真實的，經(jīng)過假設(shè)檢驗卻接受了它，則犯了一個接受非真實假設(shè)的錯誤即第二類（類）錯誤，亦稱“納偽”。犯第二類錯誤（“納偽”）的概率為。當(dāng)樣本含量相同時，顯著性水平，則；反之，則。6、比較五個樣本平均數(shù)的差異顯著性時，檢驗用什么方法，為什么？若用t檢驗對四個樣本進(jìn)行平均數(shù)差異顯著性檢驗時，分別對兩個樣本進(jìn)行差異顯著性檢驗，結(jié)果會產(chǎn)生較大誤差，提高了犯第一類錯誤的概率。假設(shè)每次比較所確定的檢驗水準(zhǔn)=0.05，則每次檢驗拒絕H0不犯第一類錯誤的概率為1-0.05=0.95。比如對五個樣本進(jìn)行t檢驗,需比較次，那么10次檢驗都不犯第一類錯誤的概率為(1-0.05)10=0.5990，而都拒絕H0時犯第一類錯誤的概率為。故比較多個樣本平均數(shù)時不適用于t檢驗，而用方差分析可有效地控制第一類錯誤。用方差分析比較四個樣本的平均數(shù)差異顯著性檢驗時，按照變異原因的不同，將測量數(shù)據(jù)資料的總變異分解成處理效應(yīng)和試驗誤差，通過比較各種原因在總變異中所占的重要程度，并作出其數(shù)量估計。方差分析比t檢驗運算簡便，也比t檢驗更為精確。7、獨立事件和概率的乘法原則獨立事件，是指兩事件A與B中任一事件的發(fā)生不影響另一事件發(fā)生的概率。乘法原則，指兩個獨立事件積的概率等于此兩事件概率的積。即：P（AB）= P（A）P（B）。乘法原則的幾何意義指兩個獨立事件A與B同時發(fā)生的概率。8、成組數(shù)據(jù)與成對數(shù)據(jù)對兩個樣本進(jìn)行平均數(shù)的假設(shè)檢驗時，其數(shù)據(jù)分成組數(shù)據(jù)與成對數(shù)據(jù)兩類。成組數(shù)據(jù)，是指兩樣本的各變量是從各自總體中抽取的，兩變量彼此獨立，沒有任何關(guān)聯(lián)。成組數(shù)據(jù)中兩個的樣本容量可以相同也可以不同。但即使n1=n2=n，也不能將其視為“成對數(shù)據(jù)”進(jìn)行檢驗。因為，成組數(shù)據(jù)中每組的每一個變量都是獨立的，沒有配對的基礎(chǔ)。成對數(shù)據(jù)，是指兩樣本間配偶成對，每對除隨機(jī)地給予不同處理外，其他試驗條件盡量一致。成對數(shù)據(jù)中兩個樣本對象供以試驗的條件非常接近，且n1=n2=n。而不同配對間的條件差異可以經(jīng)過配對間的差數(shù)而予以消除，故可以控制實驗誤差，具有較高的精確度。1、非放回式抽樣與放回式抽樣為了解總體的基本情況和規(guī)律，從總體中隨機(jī)抽出來的若干個個體的過程，稱為隨機(jī)抽樣。根據(jù)是否放回總體，隨機(jī)抽樣即可分為非放回式抽樣與放回式抽樣。因為生物領(lǐng)域中許多研究對象的珍貴性和不可補償性，隨機(jī)抽樣時常用放回式抽樣。而針對生物領(lǐng)域中研究對象的來源豐富和反復(fù)補償性，隨機(jī)抽樣時常用非放回式抽樣。2、總體與個體總體是指同質(zhì)研究對象的全體,也就是我們所指事件的全體。個體=構(gòu)成總體的基本單元。按照總體單位的數(shù)目分為有限總體和無限總體。樣本是指在實際工作中,研究總體時被隨機(jī)抽出的若干個體組成的單元稱為樣本。樣本個體數(shù)目的大小為樣本含量。分小樣本和大樣本。3、置信水平與顯著性水平 生物統(tǒng)計學(xué)將拒絕H0的概率稱為顯著性水平，也即拒絕H0的界限。常取0.05，0.01。置信水平指對總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計時的概率水平，置信水平等于p=1-。顯著性水平與置信水平之和等于100%。4、互不相容事件和概率的加法原則互不相容事件，是指在一次隨機(jī)試驗中，事件A與事件B不可能同時發(fā)生。加法原則，指兩個互不相容事件A與B和事件的概率等于此兩事件概率之和。即：P（A+B）=P（A）+ P（B）。概率加法原則幾何意義指兩個互不相容事件A與B至少有一個發(fā)生的概率。5、正態(tài)分布的特征正態(tài)分布屬于連續(xù)型隨機(jī)變量的理想分布。分布狀態(tài)為中間多、兩頭少、左右對稱。正態(tài)分布的特征為:正態(tài)分布是以為中心的分布曲線；正態(tài)分布是（以為中心）兩側(cè)對稱的分布曲線；確定曲線位置，確定正態(tài)分布的形狀，愈大，曲線圖像則愈扁平；正態(tài)分布的概率密度曲線與漸近線、x軸三者所圍成的全部面積必等于1，左右各半為0.5； 正態(tài)分布是一個曲線系統(tǒng)。6、小概率原則小概率原則是指：一個小概率事件在一次隨機(jī)試驗中出現(xiàn)是幾乎不可能的。小概率原則是假設(shè)檢驗所依據(jù)的基礎(chǔ)。假設(shè)檢驗是分析在H0條件下，隨機(jī)抽樣誤差出現(xiàn)的概率有多大，是否會出現(xiàn)小概率事件。若出現(xiàn)小概率事件，則拒絕H0，接受HA ；若不出現(xiàn)小概率事件，則接受H0，拒絕HA。小概率常取0.05，0.01。7、假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗，是指建立在對總體的統(tǒng)計假設(shè)和小概率原則的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本確定接受（肯定）還是拒絕（否定）統(tǒng)計假設(shè)的推斷方法。統(tǒng)計假設(shè)是一對對立假設(shè)：H0、HA。H0（零假設(shè)）：樣本是來自某假設(shè)總體參數(shù)值的一個隨機(jī)樣本。而HA（備擇假設(shè)）是處理作用所致。3、算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)平均數(shù)是指反映同類數(shù)據(jù)變量的平均水平和集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)，是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。包括算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。算術(shù)平均數(shù)等于：=中位數(shù)Md指數(shù)據(jù)變量依大小順序排列后，處在中間位置的觀測值。8、變量間的因果關(guān)系與平行關(guān)系變量間的相關(guān)關(guān)系可分為兩類：即因果關(guān)系與平行關(guān)系。因果關(guān)系，是指一個變量的變化受另一個變量或幾個變量的制約。如微生物的繁殖受溫度、濕度、光照等因素影響。此時一般使用回歸來研究。平行關(guān)系，是指兩個以上變量之間共同受到另外因素的影響。如人的身高與體重之間的關(guān)系，兄弟身高之間的關(guān)系等等。此時只能使用相關(guān)來研究。用回歸時，表明兩變量間關(guān)系屬于因素關(guān)系，自變量無隨機(jī)誤差，應(yīng)變量有隨機(jī)誤差。用相關(guān)時，表明兩變量為平行關(guān)系，只能用相關(guān)來進(jìn)行研究。1、頻率與概率頻率是指某事件A在n次重復(fù)試驗中發(fā)生m次。頻率W（A）=m/n，有（0W（A）1）。概率是指某事件A在n次重復(fù)試驗中發(fā)生m次，當(dāng)實驗次數(shù)n不斷增大時，事件A發(fā)生的頻率W（A）就越來越接近于某一確定值p，則（定義）p為事件A發(fā)生的概率。記為P（A）=P。概率性質(zhì)為：0P（A）1；必然事件的概率：P（A）=1；不可能事件的概率：P（A）=0。2、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和正態(tài)分布的區(qū)別和聯(lián)系正態(tài)分布記為。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布中的一種，具備所有正態(tài)分布的特征。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中：令 （或 ）。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為的正態(tài)分布，計為N(0,1)。面對正態(tài)分布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，常常