信度分析——課件.ppt

信度分析 目錄 一 信度分析的概念 三 信度分析的過(guò)程 四 信度分析的實(shí)例 二 信度分析的方法 信度又叫可靠性 是指測(cè)驗(yàn)的可信程度 它主要表現(xiàn)測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一貫性 一致性 再現(xiàn)性和穩(wěn)定性 信度分析 ReliabilityAnalysis 是檢驗(yàn)測(cè)量工作可靠性和穩(wěn)定性的主要方法 一般在心理學(xué)中應(yīng)用較多 另外在學(xué)生考試試卷 社會(huì)問(wèn)卷調(diào)查的有效性分析中也會(huì)涉及 一 信度分析的概念 調(diào)查問(wèn)卷的評(píng)價(jià)體系是以量表形式來(lái)體現(xiàn)的 量表編制的合理性決定著評(píng)價(jià)結(jié)果的可用性和可信性 一般將信度分為兩類 1 內(nèi)在信度重在考察同一組問(wèn)題是否測(cè)量同一概念 問(wèn)題之間是否具有較高的內(nèi)在一致性 一致性程度越高 評(píng)價(jià)項(xiàng)目就越有意義 其評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度就越強(qiáng) 一 信度分析的概念 2 外在信度是指在不同時(shí)間對(duì)同批被調(diào)查者實(shí)施重復(fù)調(diào)查時(shí) 評(píng)價(jià)結(jié)果是否具有一致性 如果兩次評(píng)價(jià)結(jié)果相關(guān)性較強(qiáng) 說(shuō)明項(xiàng)目的概念和內(nèi)容是清晰的 因而評(píng)價(jià)的結(jié)果是可信的 一 信度分析的概念 在測(cè)量學(xué)中 信度被定義為 一組測(cè)量分?jǐn)?shù)的真變異數(shù)與總變異數(shù) 實(shí)得變異數(shù) 的比率 即 一 信度分析的概念 式中的稱作信度系數(shù) 為真變異數(shù) 為總變異數(shù) 在實(shí)際測(cè)量中 因?yàn)檎嬷凳俏粗?故信度系數(shù)不能由以上公式直接求出 而只能通過(guò)一組實(shí)得分?jǐn)?shù) 測(cè)得值 作出估計(jì) 信度系數(shù)是衡量檢測(cè)好壞的一個(gè)重要技術(shù)指標(biāo) 測(cè)驗(yàn)的信度系數(shù)達(dá)到多高才可以接受呢 一 信度分析的概念 最理想的情況是r 1 但是這是辦不到的 大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為 任何測(cè)驗(yàn)或量表的信度系數(shù)如果在0 9以上 則該測(cè)驗(yàn)或量表的信度甚佳 信度系數(shù)在0 8以上都是可以接受的 如果在0 7以上 則該量表應(yīng)進(jìn)行較大修訂 但仍不失其價(jià)值 如果低于0 7 量表就需要重新設(shè)計(jì)了 一 信度分析的概念 在心理學(xué)中通常可以用已有的同類測(cè)驗(yàn)作為比較的標(biāo)準(zhǔn) 一般能力與成就測(cè)驗(yàn)的信度系數(shù)常在0 90以上 性格 興趣 態(tài)度等人格測(cè)驗(yàn)的信度系數(shù)通常在0 80 0 85之間 一 信度分析的概念 二 信度分析的方法 檢視信度的方法有很多種 其中 最常用的是第四種Cronbach 系數(shù) 簡(jiǎn)介以下四種 1 再測(cè)法 RetestMethod 使用同一份問(wèn)卷 對(duì)同一群受測(cè)者 在不同的時(shí)間 前后測(cè)試兩次 求出者兩次分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù) 此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù) CoefficientofStability 二 信度分析的方法 需注意 相關(guān)系數(shù)高 表示此測(cè)驗(yàn)的信度高 前后兩次測(cè)驗(yàn)間隔的時(shí)間要適當(dāng) 若兩次測(cè)驗(yàn)間隔太短 受測(cè)者記憶猶新通常分?jǐn)?shù)會(huì)提高 不過(guò)如果題數(shù)夠多則可避免這種影響 但若兩次測(cè)驗(yàn)間隔太長(zhǎng) 受測(cè)者心智成長(zhǎng)影響 穩(wěn)定系數(shù)也可能會(huì)降低 二 信度分析的方法 2 復(fù)本相關(guān)法 Equivalent FormsMethod 復(fù)本是內(nèi)容相似 難易度相當(dāng)?shù)膬煞轀y(cè)驗(yàn) 對(duì)同一群受測(cè)者 第一次用甲份測(cè)試 第二次使用乙份 兩份分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)為復(fù)本系數(shù) CoefficientofForms 或等值系數(shù) CoefficientofEquivalence 若兩份測(cè)驗(yàn)不是同時(shí)實(shí)施 亦可相距一段時(shí)間再施測(cè) 這樣算出的相關(guān)系數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù) 二 信度分析的方法 復(fù)本相關(guān)法是測(cè)驗(yàn)信度量測(cè)的一種最好方法 但是要編制復(fù)本測(cè)驗(yàn)相當(dāng)困難 而且復(fù)本相關(guān)法并不受記憶效用的影響 對(duì)測(cè)量誤差的相關(guān)性也比再測(cè)法低 二 信度分析的方法 3 折半法 SplitHalfMethod 與復(fù)本相關(guān)法很類似 折半法是在同一時(shí)間施測(cè) 最好能對(duì)兩半問(wèn)題的內(nèi)容性質(zhì) 難易度加以考慮 使兩半的問(wèn)題盡可能有一致性 折半信度系數(shù) split halfcoefficient 將同一量表中測(cè)驗(yàn)題目 項(xiàng)目?jī)?nèi)容相似 折成兩半 單數(shù)題 偶數(shù)題 求這兩個(gè)各半測(cè)驗(yàn)總分之相關(guān)系數(shù) 二 信度分析的方法 4 柯能畢曲 系數(shù) Cronbach 1951年Cronbach提出 系數(shù) 克服部分折半法的缺點(diǎn) 為目前社會(huì)科學(xué)研究最常使用的信度 量測(cè)一組同義或平行測(cè)驗(yàn)總和的信度 如果尺度中的所有項(xiàng)目都在反映相同的特質(zhì) 則各項(xiàng)目之間應(yīng)具有真實(shí)的相關(guān)存在 若某一項(xiàng)目和尺度中其它項(xiàng)目之間并無(wú)相關(guān)存在 就表示該項(xiàng)目不屬于該尺度 而應(yīng)將之剔除 二 信度分析的方法 Cronbach 信度系數(shù)公式為 k k 1 1 Si 2 ST 2 其中 K為量表中題項(xiàng)的總數(shù) Si 2為第i題得分的題內(nèi)方差 ST 2為全部題項(xiàng)總得分的方差 從公式中可以看出 系數(shù)評(píng)價(jià)的是量表中各題項(xiàng)得分間的一致性 屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 這種方法適用于態(tài)度 意見(jiàn)式問(wèn)卷 量表 的信度分析 二 信度分析的方法 總量表的信度系數(shù)最好在0 8以上 0 7 0 8之間可以接受 分量表的信度系數(shù)最好在0 7以上 0 6 0 7還可以接受 Cronbach salpha系數(shù)如果在0 6以下就要考慮重新編問(wèn)卷 三 信度分析的過(guò)程 在SPSS中 專門(mén)用來(lái)進(jìn)行測(cè)驗(yàn)信度分析的模塊為Scale下的ReliabilityAnalysis 使用DataReduction之下的Factor模塊 ReliabilityAnalysis模塊主要功能是檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)的信度 主要用來(lái)檢驗(yàn)折半信度 庫(kù)李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值 至于重測(cè)信度和復(fù)本信度 只需將樣本在二次 份 測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后 利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù) 即為重測(cè)或復(fù)本信度 而評(píng)分者信度則就就是使用的Spearman等級(jí)相關(guān)及Kendall和諧系數(shù) 三 信度分析的過(guò)程 本次實(shí)驗(yàn)使用的數(shù)據(jù)是心理學(xué)中研究運(yùn)動(dòng)員意志品質(zhì)的調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù) 問(wèn)卷中有50個(gè)題目 即50個(gè)項(xiàng)目 對(duì)312人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查 根據(jù)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行項(xiàng)目分析 即對(duì)問(wèn)卷做因子分析 后 刪除其中第7 8 14 28 29 35 36 37 38 40 43 48題 并將剩余的38個(gè)項(xiàng)目根據(jù)項(xiàng)目分析的結(jié)果分為5個(gè)維度 5個(gè)維度所包含的項(xiàng)目是 三 信度分析的過(guò)程 自覺(jué)性維度 x1 x2 x4 x10 x13 x39 x41 x45 共8題 果斷性維度 x25 x30 x32 x34 x42 x44 x47 x49 x50 共9題 自制力維度 x3 x6 x15 x17 x18 x21 共6題堅(jiān)韌性維度 x5 x9 x11 x12 x16 x20 x23 x24 x25 x30 x46 共11題 主動(dòng)性維度 x19 x22 x27 x33 共4題 三 信度分析的過(guò)程 步驟一 選擇File Open Data命令 打開(kāi)xinliceshi sav數(shù)據(jù)表 步驟二 選擇Analyze Scale ReliabilityAnalysis 命令 彈出ReliabilityAnalysis 信度分析 對(duì)話框 如圖3 1所示 圖3 1 三 信度分析的過(guò)程 如圖3 1所示 對(duì)話框中有 模型 列表框 其下有五個(gè)選項(xiàng) 分別是 半分 Guttman 平行 嚴(yán)格平行 即克倫巴赫 系數(shù) 該系數(shù)用于計(jì)算測(cè)驗(yàn)的內(nèi)部一致性系數(shù) 半分 即斯皮爾曼 布朗分半系數(shù) 是檢查測(cè)驗(yàn)的兩部分的之間的相關(guān)性 分半系數(shù)的計(jì)算是將一個(gè)量表分為兩個(gè)子量表 如果題項(xiàng)數(shù)為奇數(shù) 則題項(xiàng)較多的為子量表一 題項(xiàng)較少的為子量表二 若量表的題項(xiàng)數(shù)為偶數(shù) 則分成的兩個(gè)子量表題項(xiàng)數(shù)相等 三 信度分析的過(guò)程 Guttman 該模型計(jì)算Guttman的下界以獲取真實(shí)可靠性 平行 該模型假設(shè)所有項(xiàng)具有相等的方差 并且重復(fù)項(xiàng)之間具有相等的誤差方差 嚴(yán)格平行 該模型表示當(dāng)各題目平均數(shù)與方差均同質(zhì)時(shí)的最大概率信度 我們?cè)诖诉x擇克倫巴赫 系數(shù) 三 信度分析的過(guò)程 步驟三 單擊Statistics按鈕 彈出ReliabilityAnalysis Statistics對(duì)話框 如圖3 2所示 圖3 2 三 信度分析的過(guò)程 在統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框里的 描述性 選項(xiàng)組中可選擇輸出的描述性指標(biāo) 有以下3個(gè)復(fù)選框 項(xiàng) 勾選該復(fù)選框后 結(jié)果中將呈現(xiàn)各題項(xiàng)的描述性統(tǒng)計(jì)量 包括均值 標(biāo)準(zhǔn)差和有效觀測(cè)值數(shù)量 度量 呈現(xiàn)整個(gè)量表或問(wèn)卷的描述統(tǒng)計(jì)量 包括均值 標(biāo)準(zhǔn)差和有效觀測(cè)值數(shù)量 如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量 顯示題項(xiàng)刪除后的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的變化 包括項(xiàng)目刪除后量表總體的平均值 方差 修正項(xiàng)目的總相關(guān)及Alpha系數(shù)的變化 三 信度分析的過(guò)程 在統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框里的 摘要 選項(xiàng)組中根據(jù)尺度中所有項(xiàng)目分布的描述性統(tǒng)計(jì)量共分別有一下四個(gè)選項(xiàng) 均值 包括項(xiàng)均值的最小值 最大值和平均值 項(xiàng)均值的極差和方差 以及最大項(xiàng)方差與最小項(xiàng)方差的比 方差 對(duì)項(xiàng)目方差計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 包括項(xiàng)目方差的平均值 最小值 最大值 極差 最大值與最小值之比和項(xiàng)目方差的方差 三 信度分析的過(guò)程 協(xié)方差 包括項(xiàng)間協(xié)方差的最小值 最大值和平均值 項(xiàng)間協(xié)方差的極差和方差 以及最大項(xiàng)間的協(xié)方差與最小項(xiàng)間的協(xié)方差的比 相關(guān)性 包含項(xiàng)間的相關(guān)性的最小值 最大值和平均值 項(xiàng)間相關(guān)性的極差和方差 以及最大項(xiàng)間相關(guān)性和最小項(xiàng)間的相關(guān)性的比 三 信度分析的過(guò)程 ANVOV表 在該選項(xiàng)組可選擇進(jìn)行題項(xiàng)變量均值是否相等的檢驗(yàn) 有4個(gè)單選按鈕可供選擇 無(wú) 不產(chǎn)生方差分析表 F檢驗(yàn) F 輸出重復(fù)測(cè)量方差分析表 Friedman卡方 計(jì)算Friedman卡方值與Kendall協(xié)同系數(shù) 此選項(xiàng)適用于以秩為形式的數(shù)據(jù) 卡方檢驗(yàn)替換方差分析 ANVOV 表中通常的F檢驗(yàn) Cochran卡方 計(jì)算Cochran檢驗(yàn)值 適用于二分?jǐn)?shù)據(jù) Q統(tǒng)計(jì)量替換方差分析 ANOVA 表中通常的F檢驗(yàn) 三 信度分析的過(guò)程 統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框里有 項(xiàng)之間 選項(xiàng)組 在該選項(xiàng)組中可以選擇相關(guān)性和協(xié)方差 Hotelling的T平方 即HotellingT2檢驗(yàn) 檢驗(yàn)尺度中所有項(xiàng)目均值是否相等的多變量檢驗(yàn) Tukey的可加性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)項(xiàng)目中有無(wú)可乘交互關(guān)系 同類相關(guān)系數(shù) 生成個(gè)案內(nèi)值的一致性或符合度的測(cè)量 三 信度分析的過(guò)程 模型 下拉列表框 計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)的模型 下拉列表框中有以下選項(xiàng) 雙向混合 為默認(rèn)選項(xiàng) 當(dāng)個(gè)體效應(yīng)是隨機(jī)的 而項(xiàng)的作用固定時(shí) 選擇此項(xiàng) 雙向隨機(jī) 當(dāng)個(gè)體效應(yīng)和項(xiàng)的作用均為隨機(jī)時(shí)選擇此項(xiàng) 三 信度分析的過(guò)程 類型 下拉列表框 指標(biāo)的類型 在該列表框中可選擇一致性或絕對(duì)一致 置信區(qū)間 默認(rèn)為95 也可根據(jù)研究需要自行設(shè)定 檢驗(yàn)值 可輸入0 1之間的數(shù) 用于類間相關(guān)系數(shù)的比較 三 信度分析的過(guò)程 步驟四 單擊Continue按鈕 回到信度分析對(duì)話框 單擊Ok按鈕 進(jìn)入計(jì)算分析 得到計(jì)算結(jié)果后將結(jié)果 主要是Alpha系數(shù) 記錄下來(lái) 如圖3 3所示 圖3 3 三 信度分析的過(guò)程 步驟五 單擊Reset按鈕 重復(fù)上面步驟二 三和四 分別對(duì)果斷性維度 自制力維度 堅(jiān)韌性維度 主動(dòng)性維度的變量進(jìn)行分析 把最后的計(jì)算結(jié)果總結(jié)在一起 得到表1 1 表1 1信度系數(shù)表 三 信度分析的過(guò)程 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 表中給出了五個(gè)維度信度系數(shù)的總結(jié) 我們看到五個(gè)維度的信