SPC統(tǒng)計(jì)制程管制培訓(xùn)講義課件(ppt 101頁).ppt

統(tǒng)計(jì)制程管制培訓(xùn)講義StatisticalProcessControl甲上資訊管理顧問有限公司 課程大綱 一 SPC及其起源與背景1 什么是SPC2 SPC的起源3 SPC的發(fā)展歷程4 SPC的作用與特點(diǎn)二 基本的統(tǒng)計(jì)概念1 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞2 正態(tài)頒布的基本知識3 中心極限定理4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述1 制程控制系統(tǒng)2 變差的普通原因及特殊原因3 局部措施和對系統(tǒng)采取措施4 過程控制和過程能力5 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制6 控制圖 四 管制圖的種類五 管制圖的選擇方法六 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖1 p圖2 np圖3 c圖4 u圖七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖1 與過程相關(guān)的管制圖2 使用控制圖的準(zhǔn)備3 Xbar R圖4 Xbar s圖5 Xmed R圖6 X Rm圖八 過程能力分析及管制圖的判讀 一 SPC的起源與背景 1 什么是SPC SPC StatisticalProcessControl 統(tǒng)計(jì)過程控制 含義 利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控 從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的 統(tǒng)計(jì)技術(shù) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 一 SPC的起源與背景 2 SPC起源 工業(yè)革命以后 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展 大規(guī)模生產(chǎn)的形成 如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個突出問題 單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求 必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式 于是 英 美等國開始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法 1924年 美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中 并發(fā)表了著名的 控制圖法 對過程變量進(jìn)行控制 為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ) 一 SPC的起源與背景 3 SPC的發(fā)展歷程 一 SPC的起源與背景 4 SPC的作用與特點(diǎn) 作用 確保制程持續(xù)穩(wěn)定 可預(yù)測 提高產(chǎn)品質(zhì)量 生產(chǎn)能力 降低成本 為制程分析提供依據(jù) 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因 作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 特點(diǎn) SPC是全系統(tǒng)的 全過程的 要求全員參加 人人有責(zé) 這點(diǎn)與TQM的精神完全一致 SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法 主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù) 尤其是控制圖理論來保證人賽程的預(yù)防 SPC不僅用于生產(chǎn)過程 而且可用于服務(wù)過程一一切管理過程 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 1 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 1 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 1 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 2 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 1 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 3 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 1 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分布 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積和為1如下頁例 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 2 例 100個螺絲直徑直方圖 圖中的直方高度與該組的出現(xiàn)頻數(shù)成正比 資料越多 分組越蜜 越趨近一條光滑曲線 螺絲直徑直方圖直方圖趨近光滑曲線 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 3 將各組的頻數(shù)用資料總和N 100相除 就得到各組的頻率 它表示螺絲直徑屬于各組的可能性大小 顯然 各組頻率之和為1 若以直方面積來表示該組的頻率 則所有直方面積總和也為1 在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線 它反映了產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 如分布曲線圖所示 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 4 正態(tài)分布中 任一點(diǎn)出現(xiàn)在 1 內(nèi)的概率為 P 1 X 1 68 27 2 內(nèi)的概率為 P 2 X 2 95 45 3 內(nèi)的概率為 P 3 X 3 99 73 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 5 在管制界限內(nèi) 為可接受區(qū)域 超過管制上限 為不可接受區(qū)域 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 6 正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用 即無論無論均值 和標(biāo)準(zhǔn)差 取何值 產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 3 之間的概率為99 73 于是落在 3 之外的概率為100 一99 73 0 27 而超過一側(cè) 即大于 3 或小于 3 的概率為0 27 2 0 135 1 如正態(tài)分布曲線圖 這個結(jié)論十分重要 控制圖即基于這一理論而產(chǎn)生 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 7 不同的正態(tài)分配 1 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 8 不同的正態(tài)分配 2 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 9 不同的正態(tài)分配 3 b 1 2 1 2 1 2 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 2 正態(tài)分布的基本知識 10 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 3 中心極限定理 1 如果樣本規(guī)模足夠大 對于任意總體 樣本平均數(shù)的取樣分布類似于正態(tài)分布 自 管理者統(tǒng)計(jì)學(xué)思想 Hildebrand Ott 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 3 中心極限定理 2 正式定義 如果從一個有限的平均數(shù)為 和標(biāo)準(zhǔn)差 的總體中重復(fù)地抽取數(shù)量為n的隨機(jī)樣本 那么 當(dāng)n足夠大時(shí) 各個樣本平均數(shù) 從重復(fù)和樣本中計(jì)算得來 的分布將近似正態(tài) 其平均數(shù)為 并且標(biāo)準(zhǔn)疘等于總體標(biāo)準(zhǔn)差 除以n的平方根 注 當(dāng)n增加時(shí) 近似值變得更精確 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 3 中心極限定理 3 我們?yōu)槭裁匆弥行臉O限定理 它意味著正態(tài)總體的假定經(jīng)常并不是很關(guān)鍵的 且我們能在更廣的范圍內(nèi)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 中心極限定理是違反直覺的 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 3 中心極限定理 4 中心極限定理與管制圖 一般來講 管制圖理論是基于常態(tài)分布資料制建立的 問 怎樣分析一個其資料是非常態(tài)的制程 答 依據(jù)中央極限定理 繪制平均數(shù)分布圖 而不是個體數(shù)據(jù)分布圖 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 1 用于制程特征分析的參數(shù)Ca 制程準(zhǔn)確度Cp 制程精密度 潛力Pp 初期制程潛力Cpk 制程能力Ppk 初期制程能力PPM 百萬分之不良率Sigmas 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差Sigmaa 制程標(biāo)準(zhǔn)差Sigmap 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 用于品質(zhì)管制圖分析的參數(shù)XUCL Xbar管制圖的管制上限Xbar Xbar管制圖的中心值XLCL Xbar管制圖的管制下限RUCL R管制圖的管制上限Rbar R管制圖的中心值RLCL R管制圖的管制下限 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 2 平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù) 全距 平方和 變異數(shù) 及標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算平均數(shù) Xbar Xbar x1 x2 xn N中位數(shù) Me 將數(shù)據(jù)從小到大或大至小依次排列 位居中央的數(shù)稱為中位數(shù) 眾數(shù) Mo 一群數(shù)據(jù)中 再現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù) 全距 R 一組數(shù)值中最大值與最小值之差 R Max Min 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 3 平方和 S 各數(shù)值與平均值之差之平方總和 S X X 2變異數(shù) V X 平方和除以數(shù)據(jù)個數(shù) V X S n X X 2 n標(biāo)準(zhǔn)差 變異數(shù)之開方 V S n X X 2 n 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 4 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差 s讀做SigmaSpec 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 5 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 p讀做SigmaPattern 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 制程標(biāo)準(zhǔn)差 a讀做SigmaActual 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 6 制程準(zhǔn)確度 CaCapacityofAccuracy Ca L1 L2L1 X SLL2 USL LSL 2 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 7 制程準(zhǔn)確度 Ca的等級解說 Ca等級處置原則 A級 作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作并達(dá)到規(guī)格的要求 B級 有必要時(shí)可能將其改進(jìn)為A級 C級 作業(yè)員可能看錯規(guī)格沒按操作標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn) D級 應(yīng)采取緊急措施 全面檢討所有可能影響的原因 必要時(shí)得停止生產(chǎn) 以上僅是些基本原則 在一般應(yīng)用上Ca如果不良時(shí) 其對策方法是以制造單位為主 技術(shù)單位為副 品管單位為輔 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 8 Cp 是一個關(guān)鍵制程指數(shù) 為標(biāo)準(zhǔn)公差范圍與6個SIGMA的比值 Cp的計(jì)算應(yīng)該在制程已達(dá)到管制狀態(tài)時(shí)進(jìn)行 制程精密度 潛力 Cp ProcessPotential 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 9 制程精確度 潛力 Cp的等級解說 Cp等級處置原則 A級 制程甚穩(wěn)定 可以將規(guī)格公差縮小或勝任更精密的工作 B級 有發(fā)生不良品的危險(xiǎn) 必須加以注意 并設(shè)法維持不要使其變壞及迅速自查 C級 檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 可能本制程不能勝任如此精密的工作 D級 應(yīng)采取緊急措施 全面檢討所有可能影響的原因 必要時(shí)得停止生產(chǎn) 以上僅是些基本原則 在一般應(yīng)用上Cp如果不良時(shí) 其對策方法是以制造單位為主 技術(shù)單位為副 品管單位為輔 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 10 制程能力綜合指數(shù) Cpk Cpk是綜合Ca k 及Cp兩者的指數(shù)計(jì)算為 當(dāng)Ca 0時(shí) Cpk Cp 單邊規(guī)格時(shí) Cpk即為Cp的絕對值 A級 制程能力充足B級 制程能力尚可 仍需努力C級 制程能力需要改善 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 11 制程能力綜合指數(shù) Cpk Cpk 規(guī)格上限 Xbar 3 a或 Xbar 規(guī)格下限 3 a兩者取小值 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 12 初期制程潛力 Pp Pp初期制程潛力 為一項(xiàng)類似于Cp的指數(shù) 但本項(xiàng)指數(shù)的計(jì)算 是以新制程之初期短程性研究所得的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) 取得的制程數(shù)據(jù) 至少應(yīng)包括該制程初期評估時(shí)的二十組數(shù)據(jù) 但計(jì)算時(shí) 應(yīng)定義 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 而進(jìn)行 二 基本的統(tǒng)計(jì)概念 4 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 13 初期制程能力 PpkPreliminaryprocesscapability Ppk初期制程能力 為一項(xiàng)類似于Cpk的指數(shù) 但本項(xiàng)指數(shù)的計(jì)算 是以新制程之初期短程性研究所得的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) 取得的制程數(shù)據(jù) 至少應(yīng)包括該制程初期評估時(shí)的二十組數(shù)據(jù) 但計(jì)算時(shí) 應(yīng)于取得的數(shù)據(jù)足以顯示制程至于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)實(shí)施 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 1 制程控制系統(tǒng) 有反饋的過程控制系統(tǒng)模型 人設(shè)備材料方法環(huán)境 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 2 變差的普通原因和特殊原因 1 普通原因 是指過程在受控的狀態(tài)下 出現(xiàn)的具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程的變差的原因 普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)系統(tǒng)的偶然原因 只有過程變差的普通原因存在且不改變時(shí) 過程的輸出才可以預(yù)測 特殊原因 通常也叫可查明原因 是指造成不是始終作用于過程的變差的原因 即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 整個 過程的分布改變 只用特殊原因被查出且采取措施 否則它們將繼續(xù)不可預(yù)測的影響過程的輸出 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 2 變差的普通原因和特殊原因 2 如果僅存在變差的普通原因 隨著時(shí)間的推移 過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預(yù)測 如果存在變差的特殊原因 隨著時(shí)間的推移 過程的輸出不穩(wěn)定 范圍 范圍 目標(biāo)值線 預(yù)測 預(yù)測 目標(biāo)值線 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 3 局部措施和對系統(tǒng)采取措施 局部措施通常用來消除變差的特殊原因通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施通常可糾正大約15 的過程問題 對系統(tǒng)采取措施通常用來消除變差的普通原因幾乎總是要求管理措施 以便糾正大約可糾正85 的過程問題 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 4 過程控制及過程能力 1 過程控制 范圍 不受控 存在特殊原因 受控 消除了特殊原因 時(shí)間 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 4 過程控制及過程能力 2 過程能力 范圍 受控但沒有能力符合規(guī)范 普通原因造成的變差太大 受控且有能力符合規(guī)范 普通原因造成的變差已減少 規(guī)范下限 規(guī)范上限 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 5 過程改進(jìn)循環(huán) 分析過程本過程該做什么 會出現(xiàn)什么錯誤 本過程正在做什么 達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 確定能力 維護(hù)過程監(jiān)視過程性能查找過程變差的特殊原因并采取措施 改進(jìn)過程改進(jìn)過程從而更好地理解普通原因變差減少普通原因變差 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 6 控制圖 1 控制上限中心線控制下限 收集收集數(shù)據(jù)并畫在圖上 控制根據(jù)過程數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)控制限識別變差的特殊原因并采取措施 分析及改進(jìn)確定普通原因變差的大小并采取減小它的措施重復(fù)這三個階段從而不斷改進(jìn)過程 三 持續(xù)改進(jìn)及SPC概述 6 控制圖 2 控制圖的益處 供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用 有助于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地 可預(yù)測地保持下去 使過程達(dá)到 更高的質(zhì)量 更低的單件成本 更高的有效能力 為討論過程的性能提供共同的語言 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因 作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 四 管制圖的種類 五 管制圖的選擇方法 確定要制定控制圖的特性 是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎 關(guān)心的是不合格品率 關(guān)心的是不合格數(shù)嗎 樣本容量是否恒定 使用np或p圖 使用p圖 樣本容量是否桓定 使用c或u圖 性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣 例如 化學(xué)槽液 批量油漆等 子組均值是否能很方便地計(jì)算 使用中位數(shù)圖 使用單值圖X MR 是 使用u圖 否 是 是 是 是 是 是 否 否 否 否 否 子組容量是否大于或等于9 是否能方便地計(jì)算每個子組的S值 使用X R圖 使用X R圖 使用X s圖 是 是 是 否 否 六 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 1 P圖 不良率管制圖 1 P圖是用來測量在一批檢驗(yàn)項(xiàng)目中不合格品 缺陷 項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù) 步驟 1 收集數(shù)據(jù) 選擇子組容量 頻率和數(shù)量 子組容量 需足夠大 最好能恒定 并有包含幾個不合格品 分組頻率 根據(jù)實(shí)際情況 兼容量大和信息反饋快的要求 子組數(shù)量 收集的時(shí)間需足夠長 使得可以找到所有可能影響到過程變差源 一般為25組2 計(jì)算每個子組的不良率 P P np n3 選擇控制圖的座標(biāo)刻度并將不良率繪到圖上 4 計(jì)算管制界限 計(jì)算過程不良率 Pbar Pbar n1p1 n2p2 nkpk n1 n2 nk 六 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 1 P圖 不良率管制圖 2 計(jì)算控制上 下限 Pbar 注 1 從上述公式看出 凡是各組容量不一樣 控制限隨之變化 2 在實(shí)際運(yùn)用中 當(dāng)各組容量不超過其平均容量25 時(shí) 可用平均樣本容量n代替n來計(jì)算控制限USL LSL 方法如下 A 確定可能超出其平均值 25 的樣本容量范圍 B 分別找出樣本容量超出該范圍的所有子組和沒有超出該范圍的子組 C 按上式分別計(jì)算樣本容量為n和n時(shí)的點(diǎn)的控制限 UCL LCL P 3P 1 P n P 3p 1 p n 六 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 1 P圖 不良率管制圖 3 5 劃線并標(biāo)注 過程平均 P 為水平實(shí)線 控制限 USL LSL 為虛線 初始研究時(shí) 這些被認(rèn)為是試驗(yàn)控制限 六 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 1 P圖 不良率管制圖 4 練習(xí) 根據(jù)以下資料繪制一P控制圖spc講義例 xls 六 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 2 nP圖 不合格品數(shù)管制圖 采用時(shí)機(jī) 不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告 各階段子組的樣本容量相同 六 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 3 C圖 不良 缺陷 數(shù)管制圖 采用時(shí)機(jī) C圖用來測量一個檢驗(yàn)批內(nèi)的不合格 的缺陷 的數(shù)量 C圖要求樣本的容量恒定或受檢驗(yàn)材料的數(shù)量恒定 主要用于以下兩類檢驗(yàn) 1 不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上 如 每條尼龍上的瑕疵 玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn) 以及可以用不合格的平均比率表示的地方 如100平方米上的缺陷 2 在單個的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)不同原因造成的不合格 六 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 4 u圖 單位不良 缺陷 數(shù)管制圖 采用時(shí)機(jī) u圖用來測量具有不同的樣本 受檢材料的量不同 的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的不合格數(shù)量 可以用不良率表示 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 1 與過程相關(guān)的管制圖 1 過程 計(jì)量單位 mm kgetc 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 1 與過程相關(guān)的管制圖 2 不準(zhǔn)確 不精密 測量方法必須保證始終產(chǎn)生準(zhǔn)確和精密的結(jié)果 準(zhǔn)確 精密 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 2 控制圖的準(zhǔn)備 建立適合于實(shí)施的環(huán)境 排除阻礙人員公正的因素 提供相應(yīng)的資源 管理者支持 定義過程根據(jù)加工過程和上下使用者之間的關(guān)系 分析每個階段的影響因素 確定待控制的特性 應(yīng)考慮到 顧客的需求 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 特性間的相互關(guān)系 確定測量系統(tǒng) 規(guī)定檢測的人員 環(huán)境 方法 數(shù)量 頻率 設(shè)備或量具 確保檢測設(shè)備或量具本身的準(zhǔn)確性和精密性 使不必要的變差最小 確保過程按預(yù)定的方式運(yùn)行 確保輸入的材料符合要求 恒定的控制設(shè)定值 注 應(yīng)在過程記錄表上記錄所有的相關(guān)事件 如 刀具更新 新的材料批次等 有利于下一步的過程分析 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 3 Xbar R圖 1 計(jì)算各樣組的平均數(shù)計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù) 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 3 Xbar R圖 2 各常數(shù)值如下 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 3 Xbar R圖 3 練習(xí) 根據(jù)以下資料繪制一Xbar R圖spc講義例 xls 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 4 Xbar s圖 1 計(jì)算各樣組的平均數(shù)計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù) 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 4 Xbar s圖 2 各常數(shù)值如下 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 5 Xmed R圖 1 計(jì)算各樣組的中位數(shù)計(jì)算這些組中位數(shù)的平均數(shù) 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 各常數(shù)值如下 5 Xmed R圖 1 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 6 X Rm圖 1 七 計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 6 X Rm圖 2 各常數(shù)值如下 八 過程能力分析管制圖判讀 1 過程能力分析 1 過程能力的定義製造程序潛在精度的測定 以衡量加工的一致性製程加工品質(zhì)在一定因素與正常管制狀態(tài)下滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的程度 基本精神將製程能力計(jì)量化將測得的製程能力與品質(zhì)要求作比較 八 過程能力分析管制圖判讀 1 過程能力分析 2 過程能力分析的用途 設(shè)計(jì)部門可參考目前之製程能力 以設(shè)計(jì)出可製造的產(chǎn)品 評估人員 設(shè)備 材料與工作方法的適當(dāng)性 根據(jù)規(guī)格公差設(shè)定設(shè)備的管制界限 決定最經(jīng)濟(jì)的作業(yè)方式 八 過程能力分析管制圖判讀 1 過程能力分析 3 八 過程能力分析管制圖判讀 1 過程能力分析 4 練習(xí) 依下表之?dāng)?shù)據(jù) 計(jì)算其Ca Cp CPK值 八 過程能力分析管制圖判讀 1 過程能力分析 5 八 過程能力分析管制圖判讀 2 管制圖判讀 1 判斷失控的規(guī)則樣本點(diǎn)落在管制界限之外連續(xù)9點(diǎn)在同側(cè)的C區(qū)或C區(qū)之外 八 過程能力分析管制圖判讀 2 管制圖判讀 2 連續(xù)6點(diǎn)以上持續(xù)地上升或下降 八 過程能力分析管制圖判讀 2 管制圖判讀 3 連續(xù)11點(diǎn)交互一升一降 八 過程能力分析管制圖判讀 2 管制圖判讀 4 相連3點(diǎn)中有2點(diǎn)在同側(cè)的A區(qū)或A區(qū)之外 八 過程能力分析管制圖判讀 2 管制圖判讀 5 相連5點(diǎn)中有4點(diǎn)在同側(cè)的B區(qū)或B區(qū)之外 八 過程能力分析管制圖判讀 2 管制圖判讀 6 連續(xù)15點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)的C區(qū) 八 過程能力分析管制圖判讀 2 管制圖判讀 6 有8點(diǎn)在中心線之兩側(cè) 但C區(qū)並無點(diǎn)子 補(bǔ)充內(nèi)容 6Sigma簡介 邁向SIXSIGMASIXSIGMA的含意 思路 何謂標(biāo)準(zhǔn)差 希臘文字里的sigma小寫符號 是統(tǒng)計(jì)學(xué)符號 代表母體的 標(biāo)準(zhǔn)偏差 StandardDeviation 統(tǒng)計(jì)學(xué)中 標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組事項(xiàng)或流程所產(chǎn)出的變異或不一致的度量值 例 熱漢堡 三件襯衫 超市感覺 六標(biāo)準(zhǔn)差的意義 六 代表的意義是對 標(biāo)準(zhǔn)差 的期望值 假設(shè)公司只實(shí)施一標(biāo)準(zhǔn)差 那就是每一百萬次的操作機(jī)會 就會有70萬次的誤差次數(shù) 即只有30 把事情做對的機(jī)率 若2 有30萬次的瑕疵機(jī)會 良率70 若3 8 有6000次的瑕疵機(jī)會 良率99 若6 有3 4次的瑕疵機(jī)會 良率99 99966 何謂六標(biāo)準(zhǔn)差 sixsigma 6 六標(biāo)準(zhǔn)差是一項(xiàng)管理哲學(xué) 管理信念 1 它著重于在 消除錯誤 浪費(fèi)和工作重疊 2 一套評估完成進(jìn)度的 衡量標(biāo)準(zhǔn) 3 一套 解決的策略方案 在完整的六標(biāo)準(zhǔn)差中 品質(zhì)改善只是一種工具 而非目的 最終目標(biāo)是 增加顧客滿意度和增加企業(yè)利潤 Cost Six CS 2 CS CustomerService CustomerSatisfaction 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差 s a 零PPM品質(zhì) 客戶期望值 8天交期 交貨期改進(jìn)後20177152305101254168 平均 USL 16 8 24LSL 16 8 8 s 24 8 12 1 33 a 9 62 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差 s a 零PPM品質(zhì) 客戶期望值 8天交期 X 8 2 4 8 12 16 17 15天SPAN 交貨期改進(jìn)後6 2017715293059101285471688 平均 縮短數(shù)值範(fàn)圍是重點(diǎn) USL 16 8 24LSL 16 8 8 s 24 8 12 1 33 a 6 28 USL 16 8 24LSL 16 8 8 s 24 8 12 1 33 a 1 0 99 品質(zhì)對六標(biāo)準(zhǔn)差之績效 六標(biāo)準(zhǔn)差可以分三個層面來看 1 量測 工程師和統(tǒng)計(jì)學(xué)家們 微調(diào) Fine tune 產(chǎn)品與流程時(shí)所使用的高度技術(shù)性方法 量測與統(tǒng)計(jì)是改善的關(guān)鍵內(nèi)容 2 目標(biāo) 符合顧客需求近乎完美的目標(biāo)3 文化 Culturechange 文化改造 以大規(guī)模的 文