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文檔簡介

1哈爾濱華夏礦安科技有限公司(技術(shù)方案)哈爾濱華夏礦安科技有限公司水文災害預警系統(tǒng)技術(shù)方案(上位正文部分)文件狀態(tài): 正式發(fā)布 正在修改文件標識安全級別作 者李春靜撰寫時間2012-4-13本方案暫時按規(guī)程建議的算法為主進行制定。經(jīng)社會調(diào)查、小組討論后,再進一步修訂本方案目錄參考文獻01水害預警系統(tǒng)設計概述與意義11.1水害預警系統(tǒng)設計依據(jù)12突水災害形成條件與發(fā)生原因12.1.1自然地質(zhì)條件12.1.2人為條件22.2研究的目的和意義43頂板水害53.1三圖雙預測法概念53.2基于GIS的AHP方法的富水性分區(qū)圖實現(xiàn)63.3基于GIS的AHP&灰色神經(jīng)串聯(lián)型富水性分區(qū)法錯誤!未定義書簽。3.4涌水量預測134底板突水危險性104.1五圖雙系數(shù)法概念及意義8105剖面圖的實現(xiàn)136礦井水位(淹沒)實現(xiàn)20參考文獻1武強,徐建芳,董東林,等.基于GIS的地質(zhì)災害和水資源研究理論與方法M.北京:地質(zhì)出版社,2001:129-130.2武強,黃曉玲,董東林,等.評價煤層頂板涌(突)水條件的“三圖一雙預測法” J.煤炭學報,2000,02,25(l):60-65.3武強,江中云,孫東云,等.東歡沱礦頂板涌水條件與工作面水量動態(tài)預測J.煤田地質(zhì)與勘探,2000,12,28(6):32-35.4武強,付耀軍,楊明,等.基于 GIS RS與AHP耦合技術(shù)的礦山水力侵蝕研究J.煤田地質(zhì)與勘探,2004,32(06)35-38.5武強,魏學勇,張宏,等.開灤東歡沱礦北二采區(qū)冒裂帶高度可視化數(shù)值模擬J.煤田地質(zhì)與勘探,2002,30(05):41-43.6劉傳娥,魏久傳,郭建斌,等.多因素復合法評價煤層頂板水害危險性J.山東煤炭科技,2010,01: 180-181.7殷黎明,楊春和,王貴賓,等.地應力對裂隙巖體滲流特性影響的研究J.巖石力學與工程學報,2005,24(17):3071-3075.8韓云春.基于采動效應研究的注漿工作面底板突水危險性平價D安徽理工大學.2011,5:28-.9武強.華北型煤田礦井防治水決策系統(tǒng).M.北京:煤炭工業(yè)出版社,199510 沙雨勤,周保東.帶壓系數(shù)及突水系數(shù)在防治水中的應用.J. 河北煤炭,2004(4). 20.11施龍青,韓進,高延法.采場損傷底板破壞深度研究.J.煤炭學報.2004.10(29).1-3.1 水害預警系統(tǒng)設計概述與意義1.1 水害預警系統(tǒng)設計依據(jù)根據(jù)煤礦安全規(guī)程第二百八十五條第一款,礦井必須做好水害分析預報和充水條件分析,堅持預測預報、有疑必探、先探后掘、先治后采的防治水原則,建立采掘工作面水害分析預報表,并將預測圖顯示在GIS地圖相應位置。表及預測圖按礦井水文地質(zhì)規(guī)程附錄六制定,制定模式參見附錄六。礦井水文地質(zhì)規(guī)程第七十六條明確指出:“在礦井疏干開采過程中,應當進行定性、定量分析,可以應用“三圖雙預測法”進行頂板水害分區(qū)評價和預測。有條件的礦井可以應用數(shù)值模擬技術(shù),進行導水裂縫帶發(fā)育高度、疏干水量和地下水流場變化的模擬和預測?!钡V井水文地質(zhì)規(guī)程第七十九條明確指出:“有條件的礦井可以采用“脆弱性指數(shù)法”或者“五圖雙系數(shù)法”等方法,對底板突水危險性進行綜合分區(qū)評價,可以采用比擬法、解析法和數(shù)值模擬法等方法預計最大涌水量。”煤礦水害一般分為突水、涌水兩種情況。其中,突水有多種類型,通常分為頂板突水、底板突水和構(gòu)造型突水,一般突水類型,尤以底板突水為主。按照礦井水文地質(zhì)規(guī)程中明確指出的方法,進行本煤礦水文預警系統(tǒng)方案的制定。主要分為兩部分:頂板水害、底板突水危險性。1.2 突水災害形成條件與發(fā)生原因1.2.1 自然地質(zhì)條件我國大約有80%的煤田受暴雨、洪水、江河湖泊、地下水、老窿水等多種水源的嚴重威脅;許多煤田地質(zhì)、水文地質(zhì)條件復雜,斷裂和導水通道發(fā)育;大部分煤田開采深度大,勢水頭壓力高,不僅容易誘發(fā)突水,而且一旦發(fā)生突水,就非常猛烈10。突水礦床大多分布在氣候溫暖潮濕、大氣降水較為充沛的地區(qū)。在地貌上一般位于河谷、山間盆地、大型平原、低山丘陵地帶,地形相對切割程度較弱,地面相對平坦低洼,一般處在當?shù)厍治g基準面上下,有利于大氣降水匯集與徑流。礦區(qū)及其附近有河流、水庫、湖泊乃至大江、大海等地表水體或有沖溝等暫時性水流。礦區(qū)地質(zhì)構(gòu)造復雜,褶皺、斷裂和裂隙發(fā)育,礦體和圍巖地層發(fā)育齊全,巖石物理力學性質(zhì)相差懸殊,直接頂?shù)装鍘r石強度較低,現(xiàn)今構(gòu)造活動較強烈。礦體厚度和規(guī)模變化大,埋藏深,礦層的主要部分位于當?shù)厍治g基準面或地下水位以下。礦區(qū)和區(qū)域地下水豐富;局部有地下暗河徑流,或規(guī)模較大的老窿積水。礦體頂?shù)装寤驀鷰r的含水層,以碳酸鹽巖的裂隙、巖溶裂隙含水層為主。主要巖溶裂隙含水層,在地質(zhì)歷史時期經(jīng)受多次構(gòu)造運動和強烈?guī)r溶化作用,構(gòu)造裂隙、溶蝕裂隙、溶孔、溶洞和溶蝕管道發(fā)育,彼此縱橫交錯,連通性好。滲透性、富水性強,含水豐富;而且含水層的延展范圍廣,接受大氣降水和區(qū)域地下水補給面積大,具有巨大的靜儲量和動儲量,一般不容易疏干。礦區(qū)位于碳酸鹽巖裸露區(qū)或有薄層第四紀松散沉積蓋層的隱伏巖溶區(qū),有巖溶漏斗、落水洞、落水井和巖溶塌陷坑分布,而且與礦層頂?shù)装鍘r溶含水層的裂隙、溶孔、溶洞系統(tǒng)相通。礦區(qū)內(nèi)有切割礦層及其頂?shù)装宓暮畬?或發(fā)育有斷距較大的張性含水導水斷裂。礦層及其頂?shù)装搴畬又g,或含水層與地表水體(包括大氣降水后的片流、暫時徑流及洪水)之間,因沉積間斷、斷層、溶洞、巖溶陷落柱、落水洞、巖溶漏斗、巖溶塌陷等發(fā)生直接或間接溝通,而具有較強的水力聯(lián)系。礦層頂?shù)装宓暮畬訛槌袎汉畬?所含地下水有很高的承壓水頭,相對于礦層(體)頂?shù)装宓膯挝幻娣e水壓力高。1.2.2 人為條件目前,我國煤礦管理水平、生產(chǎn)技術(shù)和災害防治能力還比較差,特別是礦業(yè)秩序比較混亂,大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)和個體小煤礦,不僅生產(chǎn)技術(shù)水平落后,而且無證開采和違規(guī)生產(chǎn)十分嚴重,使突水及其他礦難事故難以得到有效控制11,12。水文地質(zhì)勘探程度不夠,水文地質(zhì)資料的詳細可靠程度較低,即使是詳查階段獲得的資料也存在較大誤差;尤其是對與礦層(體)并無明顯直接關(guān)系的地表水、含水豐富的巖溶含水層水對礦床開采的影響,未予充分評價;甚至水文地質(zhì)邊界條件不明,礦井(坑)涌水量預測存在較大誤差。大量地質(zhì)及水文地質(zhì)勘查鉆孔洞穿礦層及其頂?shù)装搴畬优c隔水層后,起到人為溝通作用;一些未封閉或封孔質(zhì)量不好的鉆孔,往往成為礦床開采的地下水通道。井、巷的空間布置不夠合理,礦井及礦坑地面排水、泄洪不暢。開采條件下,由于礦井(坑)長期排水和礦層采空引起頂?shù)装鍘r石變形位移,礦區(qū)地面發(fā)生下沉、裂縫、巖溶塌陷等。開采條件下,礦區(qū)地下水雖經(jīng)長期排水疏干,但穩(wěn)定的排水降落漏斗始終未完全形成,降落漏斗的浸潤曲線陡、水力坡度大,因此對礦床開采有嚴重威脅的主要含水層的地下水,基本未受礦山排水影響,潛水位或承壓水位基本未變,相對于生產(chǎn)巷道,仍有很大的水位差、壓力差,對采礦井巷仍存在很大威脅。礦床大規(guī)模開采條件下,由于井巷工作面推進和巖礦石大量采空,礦層及其直接頂?shù)装鍘r層之間的地應力平衡受到破壞,井巷及采空區(qū)因地應力解除而受到巨大的礦山壓力,因此使井巷及采空區(qū)的頂、底板及邊部巖石變形位移,并形成大量新生張性裂隙、剪切裂隙的采礦裂隙帶,溝通了巷道與礦層頂?shù)装搴畬拥穆?lián)系。礦區(qū)存在廢棄的古洞坑和采空區(qū),未經(jīng)詳細勘測,進入老采空區(qū)采煤。隨意堆棄煤矸石而堵塞山谷、河床,洪水暴發(fā)導致灌井。違規(guī)生產(chǎn)如井口位置不當;防水煤柱太薄或亂采濫挖破壞防水礦柱;采掘生產(chǎn)中,發(fā)現(xiàn)透水預兆不進行探水防水等。礦山水文地質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)不完善,地下水動態(tài)及突水災害預測預報能力差。礦井防水救護設備不足,設計泵房的最大排水量與可能出現(xiàn)的最大涌水量相差太大。沒有有效的災害預案,面對出現(xiàn)的突水危險,管理人員不能采取果斷有效措施加以防治;礦工缺乏救災知識。1.3 研究的目的和意義隨著科技發(fā)展和對煤炭資源需求量的增加,深部綜采程度不斷提高。一方面向深部的礦壓增大,承壓水的水頭壓力也越來越大;一方面,隨著開采范圍擴大,礦井水文地質(zhì)條件中的不確定因素也隨著面積擴大而增多,潛在危險性也隨之加大;第三,機械化綜采要求的條件較高,需要疏干頂板含水層;同時帶壓開采成為受底板灰?guī)r承壓水威脅煤層開采的主要方法,為底板涌突水研究提出了更高更迫切的要求。因此,認清煤礦頂板、底板涌、突水問題的現(xiàn)實狀況,研究其預測預報方法,采取有效的防治措施,對于確保煤礦安全生產(chǎn),保障我國煤炭工業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。2 頂板水害文獻論文討論很多,但文獻中涉及的數(shù)據(jù),現(xiàn)實中一般很難采集,歷史數(shù)據(jù)更難收集。在煤礦水文地質(zhì)規(guī)程中,已經(jīng)明確給出了安全隔水層厚度和突水系數(shù)計算公式,具體公式詳見附錄三;安全水頭壓力值計算公式,具體公式詳見附錄四。突水預測的具體流程與實現(xiàn),礦井水文地質(zhì)規(guī)程中提及的方法還在調(diào)研中。頂板水為疏干對象,因來源不同,水量大小不一,通常由每小時幾方到數(shù)百方不等,或更大,對礦井正常開采影響較大?!叭龍D雙預測法”由中國礦業(yè)大學武強教授發(fā)明,于2009年申請專利,并于2009年12月21日,由水文地質(zhì)規(guī)程正式認定為進行頂板水害評價與預測的有效方法。故本方案水文水害預警中的底板部分采用本方法進行制定。2.1 三圖雙預測法概念礦井水文地質(zhì)規(guī)程第七十六條明確指出:“在礦井疏干開采過程中,應當進行定性、定量分析,可以應用“三圖雙預測法”進行頂板水害分區(qū)評價和預測。有條件的礦井可以應用數(shù)值模擬技術(shù),進行導水裂縫帶發(fā)育高度、疏干水量和地下水流場變化的模擬和預測?!眑 概念“三圖雙預測”法,是中國礦業(yè)大學(北京)武強教授根據(jù)多年的研究理論、經(jīng)驗、成果,在解決制約我國華北型煤田煤炭工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要水患實踐過程中,提出的煤層頂板水害評價的方法,是解決煤層頂板充水水源、通道和強度三大問題的頂板水害評價方法。頂板“三圖雙預測” 法在盡可能挖掘利用勘探、開采己有基礎資料的前提下,應用多源地學信息復合研究方法,相互印證,避免了基巖含水層的非均質(zhì)和各向異性特征以及其他多種因素的干擾影響,和因為含水層富水性條件相當復雜,富水程度不同位置多變,導致所得結(jié)論存在的局限性和片面性。達到對基巖充水含水層富水性綜合分區(qū)評價的目的,實現(xiàn)了對采動前、后的頂板水量進行預測9?!叭龍D”是指:煤層頂板充水含水層富水性分區(qū)圖、頂板冒裂安全性分區(qū)圖和頂板涌(突)水條件綜合分區(qū)圖;“雙預測”是指:頂板充水含水層預處理前、后回采工作面分段和整體工程涌水量預測1-7。l 算法流程利用GIS強大的空間信息處理能力,對各種圖形信息進行量化;用AHP法對各因素進行評價,計算出各因素對總目標的影響權(quán)重。再應用GIS的空間復合疊加功能對AHP的計算結(jié)果進行處理,以直觀的富水性分區(qū)圖和冒裂安全分區(qū)圖疊加,生成頂板涌突水條件危險性分區(qū)圖。l 依據(jù)材料基于礦井基礎資料,特別是鉆孔資料、抽水試驗資料,是充分挖掘各種地質(zhì)資料的信息從而疊加出最后成果。因此,礦區(qū)的基礎地質(zhì)資料非常重要。2.2 基于GIS的AHP方法的富水性分區(qū)圖實現(xiàn)AHP:層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP法),是一種定性與定量相結(jié)合的多準則決策(評價)方法。它是美國運籌學家T.L.Saaty教授于20世紀70年代提出的一種簡便、靈活而實用的多準則決策方法,是將半定性、半定量問題轉(zhuǎn)化為定量問題的有效途徑。2.2.1 實現(xiàn)步驟第一步:由用戶根據(jù)專家經(jīng)驗對所在煤礦的主要控制因素進行分析,在水文災害預警系統(tǒng)上建立“煤層直接充水含水層層次分析結(jié)構(gòu)圖”。結(jié)構(gòu)圖的主要構(gòu)成形式如圖3-1所示。圖3-1 煤層直接充水含水層層次分析結(jié)構(gòu)圖其中:A層為模型的目標因素,即含水富水性的最終目的;B層:決定富水性的相關(guān)因素,但其影響方式還需通過與其相關(guān)的具體因素來體現(xiàn),這是解決問題的中間環(huán)節(jié),亦即模型的準則層(次);C層:各個具體的主控因素指標,即本模型的決策層(次),通過對該層次問題的決策,即可最終達到所要求解的目標。軟件實現(xiàn):在頁面建立文本框,提示指導用戶自行錄入。此圖將研究對象劃分為3個層次,在實際項目中,用戶可以根據(jù)煤礦實際情況在頁面文本框中輸入數(shù)據(jù)建立多層結(jié)構(gòu)。第二步:建構(gòu)判斷矩陣。根據(jù)第一步,領(lǐng)域?qū)<一蛘呙旱V專有工作者,根據(jù)本煤礦的實際情況,如眾多的突水事故中各個因素所起作用的大小,以及他們在生產(chǎn)實踐和科學研究中的親身體驗,依據(jù)自己的認識和觀點,對影響煤層頂板充水含水層各地質(zhì)因素中每個因素所起作用的大小進行相對重要性評價,運用“征集專家評分”的方法,來對影響突水的眾多因素進行評分。打分標準是依照 T.LSaatyt創(chuàng)立的1-9標度方法(見表3-1)。以給出“B層”每一因素對“A層”的影響值,如B1=1,B2=5,-,Bn=3這樣的值;“C層”每一因素對“B層”的影響值,如C1=1,C2=5,-,Cnn+n=3這樣的值。表3-1 數(shù)字1-9及其倒數(shù)標度及涵義標度含義1表示兩個因素相比,具有相同重要性3表示兩個因素相比,前者比后者稍重要5表示兩個因素相比,前者比后者明顯重要7表示兩個因素相比,前者比后者強烈重要9表示兩個因素相比,前者比后者極端重要2,4,6,8表示上述相鄰判斷的中間值倒數(shù)若因素與的重要性之比為,那么因素與因素重要性之比為軟件用戶頁面實現(xiàn):領(lǐng)域?qū)<一蛘呙旱V工作者,通過頁面文本框錄入每一層因素對上一層因素的影響值,系統(tǒng)依據(jù)算法函數(shù)自動生成判斷矩陣,將計算出影響頂板突水各主控因素的權(quán)重。軟件算法函數(shù)實現(xiàn):具體計算方法,我已經(jīng)在matlab環(huán)境下實現(xiàn)了核心部分,現(xiàn)在沒有時間做理論能實現(xiàn)的功能:將matlab代碼生成動態(tài)鏈接庫,實現(xiàn)與C#互調(diào)。第三步:煤礦頂板富水性分區(qū)圖的實現(xiàn)。得出第二步計算出的各個地質(zhì)因素對富水性的影響權(quán)重后,將這些地質(zhì)因素疊加,依據(jù)煤礦具體分區(qū)的劃分,得出相應的充水含水層富水性分區(qū)圖。軟件實現(xiàn):依據(jù)所選GIS軟件提供的功能,進行實驗后確定。存在的問題:圖中各因素的數(shù)據(jù)來源還沒確定,分區(qū)的行業(yè)標準還沒找到。擬解決的方法:l 數(shù)據(jù)來源:能測量的給測量值,不能測量的請相應煤礦給經(jīng)驗值;l 富水分區(qū)行業(yè)標準:能找到行業(yè)標準時,按行業(yè)標準執(zhí)行;不能找到行業(yè)標準時,按聚類算法,將最終值分成:非常安全、安全、有點危險、危險、非常危險五大類。2.2.2 優(yōu)點、不足與擬解決方案優(yōu)點:基于GIS的AHP方法的富水性分區(qū),可以比較準確地反映煤礦的富水性情況。不足:需要領(lǐng)域?qū)<一蛘呙旱V專有工作者,根據(jù)煤礦實際情況給出經(jīng)驗值;如果煤礦沒有這樣的專門性人才,此方法不能實現(xiàn)。擬解決方案:l 有專家提供經(jīng)驗值時,富水性分區(qū)圖采用基于GIS的AHP法l 沒有專家經(jīng)驗值時,根據(jù)各鉆孔實時監(jiān)測的涌水量數(shù)據(jù),按煤礦床水文地質(zhì)、工程地質(zhì)及環(huán)境地質(zhì)勘查評價標準附錄C中的C1中的方法:按鉆孔單位涌水量(q)富水性注分為以下四級:A、 弱富水性:q0.1L/sm;B、 中等富水性:0.1L/ smq1.0 L/ sm;C、 強富水性:1.0 L/ sm5.0 L/ sm。注:此種方法雖然簡單,但適合度很差,是否采用,還需要進一步考慮認證。2.3 頂板冒落安全性分區(qū)圖依據(jù)煤礦床水文地質(zhì)、工程地質(zhì)及環(huán)境地質(zhì)勘查評價標準附錄F的冒落帶導水裂隙帶最大高度經(jīng)驗公式表煤層傾角()巖石抗壓強度(MPa)巖石名稱頂板管理方法冒落帶最大高度m導水裂隙帶(包括冒落帶最大高度)m0544060輝綠巖、石灰?guī)r、硅質(zhì)石英巖、礫巖、砂礫巖、砂質(zhì)頁巖等全部陷落 2040砂質(zhì)頁巖、泥質(zhì)砂巖 、頁巖等全部陷落 20風化巖石、頁巖、泥質(zhì)砂巖、粘土巖、第四系和第三系松散層等全部陷落 55854060輝綠巖、石灰?guī)r、硅質(zhì)石英巖、礫巖、砂礫巖、砂質(zhì)頁巖等全部陷落40砂質(zhì)頁巖、泥質(zhì)砂巖 、頁巖、粘土巖、風化巖石、第三系和第四系松散層等全部陷落 注:表中:累計采厚,;煤分層層數(shù);煤層厚度,;采煤工作面小階段垂高,。冒落帶、導水裂隙最大高度、對于緩傾斜和傾斜煤層,系每日從煤層頂面算起的法向高度;對于急傾斜煤層,系指從開采上限算起的垂向高度。巖石抗壓強度為飽和單軸極限強度。2.4 頂板涌(突)水條件綜合分區(qū)圖2.5 頂板涌(突)水雙預測實現(xiàn)3 底板突水危險性礦井水文地質(zhì)規(guī)程第七十九條明確指出:“有條件的礦井可以采用“脆弱性指數(shù)法”或者“五圖雙系數(shù)法”等方法,對底板突水危險性進行綜合分區(qū)評價,可以采用比擬法、解析法和數(shù)值模擬法等方法預計最大涌水量?!?.1 五圖雙系數(shù)法概念及意義8帶壓開采:是指在具有承壓水壓力的含水層上進行的采煤?!拔鍒D雙系數(shù)”法:是一種煤層底板水害評價方法。 “五圖”是指:底板保護層破壞深度等值線圖、底板保護層厚度等值線圖、煤層底板以上水頭等值線圖、有效保護層厚度等值線圖、帶壓開采評價圖。雙系數(shù)是指:帶壓系數(shù)和突水系數(shù)。l 1.“五圖”概念和意義如下:第一圖:在工作面回采過程中,由于礦壓等因素綜合作用的結(jié)果,在煤層底板產(chǎn)生一定深度的破壞,這種破壞后的巖層具有導水能力,故稱之為“導水破壞深度”,通過實驗和計算可以獲得該值的分布狀況。據(jù)此繪制“底板保護層破壞深度等值線圖”。第二圖:煤層底面至隔水層頂面之間的這段巖層稱之為“底板保護層”。它是阻止承壓水涌入采掘空間的屏障,需查明其厚度及其變化規(guī)律。據(jù)此繪制“底板保護層厚度等值線圖”。第三圖:煤層底板以下含水層的承壓水頭將分別作用在不同標高的底板上。根據(jù)計算繪制“煤層底板上的水頭等值線圖”。第四圖:把導水破壞深度從底板保護層厚度中減去,所剩厚度稱之為“有效保護層”。它是真正具有阻抗水頭壓力能力且起安全保護作用的部分。據(jù)此繪制“有效保護層厚度等值線圖”。第五圖:最后根據(jù)有效保護層的存在與否和厚度大小,依照“雙系數(shù)”和“三級判別”綜合分析,即可繪制帶壓開采技術(shù)的最重要圖件“帶水頭壓力開采評價圖”。l 2.“雙系數(shù)”的概念和意義帶壓系數(shù):在研究保護層時要同時進行保護層的阻抗水壓能力的測試,根據(jù)所獲參數(shù)計算保護層的總體“帶壓系數(shù)”,它是表示每米巖層可以阻抗多大水壓的指標,是雙系數(shù)之一。突水系數(shù):另一系數(shù)是“突水系數(shù)”,是“有效保護層厚度”與作用其上的水頭值之比。l 3.“三級判別”的概念“三級判別”:是與雙系數(shù)配合用來判別突水與否、突水形式和突水量變化的三個指標:I級判別:是判別工作面必然發(fā)生直通式突水的指標;II級判別:是判別工作而發(fā)生非直通式突水可能性及其突水形式的指標;III級判別:是判別己被n級判別定為突水的工作面其突水量變化狀況的指標。l 4“五圖雙系數(shù)法”的流程,參見下圖。圖1-1“五圖雙系數(shù)法”流程框圖3.2 第一圖 底板保護層破壞深度等值線圖實現(xiàn)方法11底板活動全貌如圖3-2所示。在計算保護層破壞深度時,主要考慮無明顯損傷底板破壞深度、明顯損傷底板破壞深度兩部分。圖3-2 底板活動全貌3.2.1 無明顯損傷底板破壞深度回歸分析底板破壞深度:是指底板巖層產(chǎn)生移動變形,裂隙率發(fā)生變化以及采動裂隙(主要是層向裂隙)率大于一定數(shù)量的底板巖層厚度求解過程:第一步:建立非線性方程,公式為:(3-1)其中:為影響采場底板破壞深度,為煤礦開采深度,為煤層傾角,為底板堅固系數(shù),為工作面斜長。注:這些參數(shù)由煤礦提供或在做地質(zhì)分析時取得。第二步:利用所給參數(shù),回歸,計算各種參數(shù)的系數(shù)?!罢?guī)方程”采用列主元素高斯消去求解法。計算出最終結(jié)果。回歸結(jié)果類似下圖:3.2.2 明顯損傷底板破壞深度的計算由幾何損傷原理啟發(fā),實踐證明,當原始底板受到明顯損傷破壞時,在同樣的礦山壓力作用下,采場底板破壞深度要比式(3-1)的計算結(jié)果大。依據(jù)文獻11知,采場底板破壞深度同采場底板所承受的應力成正比,根據(jù)幾何損傷原理,綜合得到損傷底板破壞嘗試的計算公式為:(3-1)其中:為明顯損傷底板破壞深度,為無明顯損傷底板破壞深度,為鉆孔漏水段總長度,為鉆孔總長度。3.2.3 軟件實現(xiàn)擬實現(xiàn)方法,依靠matlab強大的計算機能力,計算結(jié)果,傳給C#函數(shù),C#與GIS融合,動態(tài)生成底板保護層破壞深度等值線圖。3.3 第二圖 底板保護層厚度等值線圖3.4 雙系數(shù)實現(xiàn)方法雙系數(shù)是指:帶壓系數(shù)、突水系數(shù)。3.4.1 帶壓系統(tǒng)實現(xiàn)方法依據(jù)文獻10上帶壓系數(shù)公式,其中:為煤層承受(安全?)的水頭壓力;為煤層的隔水層厚度。l 安全水頭壓力的求解公式依據(jù)礦井水文地質(zhì)規(guī)程中附錄五進行計算。計算公式: 第一種情況:掘進巷道底板隔水層 (5-1)式中 p底板隔水層能夠承受的安全水壓,MPa;t隔水層厚度,m;L巷道寬度,m;底板隔水層的平均重度,MN/m3;Kp底板隔水層的平均抗拉強度,MPa。 第二種情況:采煤工作面 式中 M-底板隔水層厚度,m;p-安全水壓,MPa;Ts-臨界突水系數(shù),MPa/m。Ts值應當根據(jù)本區(qū)資料確定,一般情況下,在具有構(gòu)造破壞的地段按0.06MPa/m計算,隔水層完整無斷裂構(gòu)造破壞地段按0.1MPa/m計算。4 可知水涌水量預測礦井涌水量的預測是對礦坑充水條件的定量描述,預測涌水量的方法基本依托于當?shù)氐V井的水文地質(zhì)資料的齊全與準確,目前我們研究通過在線監(jiān)測水量的變化,再結(jié)合分析水文地質(zhì)條件建立符合實際的模型,其結(jié)果才具有實用性,所以通過在線監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)并采用先進的神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)的相結(jié)合的方法來建立數(shù)學模型在線進行分析預測可知水狀態(tài)。4.1 影響涌水量的條件煤礦涌水量也受多種條件影響,主要有:(1) 水文地質(zhì)條件對涌水量的影響1礦井水文地質(zhì)條件是影響礦井排水量的關(guān)鍵因素,其中包括含水層厚度、富水性、節(jié)理、裂隙、巖溶發(fā)育程度和補給來源。一般規(guī)律是含水層厚度大,含水性強,附近補給來源豐富,礦井水涌水量就大,反之則小。其次是所處的地理位置,一是煤礦平面位置與附近井、泉、河水的關(guān)系,一般離井、泉、河水近,且水利關(guān)系密切,側(cè)向補給來源大,則礦坑涌水量就大,反之則小;二是開采煤層與當?shù)厍治g面及區(qū)域地下水位關(guān)系,一般是位于當?shù)厍治g面和區(qū)域地下水位以下,且補給關(guān)系密切,則涌水量大,反之則?。蝗桥c當?shù)亟邓?、入滲系數(shù)大,降水可直接轉(zhuǎn)化為礦井水,煤層開采后導水裂隙帶影響到地面,則礦井涌水量就大,且季節(jié)性變化明顯,反之則小。(2) 地質(zhì)構(gòu)造特征對涌水量的影響礦井涌水量的大小與地質(zhì)構(gòu)造,特別是褶曲斷層有直接關(guān)系,地質(zhì)構(gòu)造對地下水、地面水起著重要的控制與導水作用,但主要決定于褶曲斷層補給來源豐富程度和斷層兩盤含水層、隔水層對接情況。一般規(guī)律是地質(zhì)構(gòu)造愈復雜,斷層愈多,開采煤層離斷層愈近,補給充分,則涌水量就愈大。反之構(gòu)造簡單,開采煤層離斷層愈遠,補給來源少,則涌水量愈小,如大同、平朔等礦區(qū)。(3) 煤礦開采階段對涌水量的影響煤礦開采不同階段,礦井涌水量變化很大,一般可分為四個階段:首先,煤礦開采初期,即由基建到生產(chǎn)期間,揭露的含水層相對多,含水層處于飽和狀態(tài),含水性就強,隨著開采面積的增大,就會逐步頂板冒落,溝通裂隙導水帶,煤系頂部含水層中地下水就會直接滲入礦坑。在有河溝地段煤層淺的礦井,地表水也可能滲入礦坑,礦井涌水量將相對增大。其次,當?shù)V井開采進入中期以后,一般不會大面積揭露新的含水層,由于開采時間增長,含水層水位不斷降低,以礦井為中心的降落漏斗趨于穩(wěn)定,部分含水層為無壓,礦井涌水量靠滲入補給,處于補、徑、排平衡狀態(tài)。第三,當?shù)V井開采進入后期,含水層部分被疏干,地表入滲補給量逐步減少,則礦井涌水量逐步衰減。第四,當?shù)V井開采進入末期(停采),在其影響范圍內(nèi),礦坑涌水量變小到幾乎沒有。但是如果停止排水,由于煤系底部有隔水層存在,坑區(qū)逐步積水成為“地下水庫”。這就是煤礦開采涌水量經(jīng)歷增大、平衡、衰減、到非常小,逐步恢復到一般變化的過程。需要指出的是上述四個階段是在正常條件下的全部過程和共性,如構(gòu)造破壞或地表水、巖溶水發(fā)生聯(lián)系,則可能發(fā)生局部、暫時的突變,涌水量就增大1。(4) 大氣降水及地表水對涌水量的影響涌水量與降水量有明顯的對應關(guān)系,一般規(guī)律是:礦井開采初期降水量增大,涌水量也增加。在年變化內(nèi)有這種特征,即每年雨季7、8、9月降水量大,礦井涌水量也增加,在淺部這種關(guān)系更為明顯。但到開采中期,這種關(guān)系就不明顯了,即降水增加,涌水量增加很少或不增加2。(5) 開采面積對涌水量的影響煤礦開采面積逐年增加,這是由礦井設計生產(chǎn)人為因素決定的。在初期礦井開采面積與涌水量有相互增長的規(guī)律,當開采達到一定深度后,無論開采面積是否增加,涌水量將基本保持不變,部分礦井還隨著開采深度的增加,向相反的方向發(fā)展。這是因為礦井涌水量主要受水文地質(zhì)條件等決定。即使有人為因素的干擾,也不能改變上述幾個階段的基本規(guī)律3。(6) 開采沉陷對涌水量的影響開采沉陷與涌水量有密切關(guān)系,一般是開采煤層越厚,貫通含水層越多,礦井涌水量就增大,其增加大小,主要決定于開采深度和巖層含水性。一般在淺部比教明顯,淺部開采沉陷后,裂隙導水帶直接影響到地面,既可使地表水、降水直接入滲地下,又可使淺部風化帶含水層水流速度增加,快速滲入井下,因而礦井涌水量增加4。(7) 煤炭開采量對涌水量的影響開采量與涌水量一般具有較好的相關(guān)性,在一定水文條件、地質(zhì)條件、氣象條件下涌水量隨著開采量的增加而增加。開采初期開采量與涌水量一般具有較好的正相關(guān)性,雖然開采初期隨著含水層頂板不斷被打開,涌水量會發(fā)生跳躍式增長,但在較長的時間段內(nèi)開采量與涌水量仍然表現(xiàn)出較好的正相關(guān)性。而隨著含水層全部被打開,不會再有新的涌水量突變,同時已打開含水層的涌水不斷被疏干,開采量的增加與涌水量呈現(xiàn)負相關(guān)性,即開采量增加涌水量下降。當煤礦開采處于末期時,礦井水文地質(zhì)變化不明顯,開采量也進入較穩(wěn)定的時期,礦井涌水量相對比較平穩(wěn)5。由于沒有準確的現(xiàn)實數(shù)據(jù),模擬了煤礦涌水量的數(shù)據(jù)樣式,由于沒有影響因素的數(shù)據(jù),所以只建立了基于時間序列的涌水量預測模型,供比較。具體實驗過程如下:(1)數(shù)據(jù)的選取與分析為了更有對比性、說明性。通過模擬仿真煤礦涌水量的數(shù)據(jù)384個,假設存在煤礦20072010年的涌水量數(shù)據(jù),如圖1-1所示。選用小波分解式從某煤礦過去密集的數(shù)據(jù)曲線中來觀測涌水量變換趨勢。小波分解式為:(1)其中,為尺度函數(shù);為小波函數(shù);為尺度系數(shù);為細節(jié)系數(shù)。用公式(1)分析選取的384個數(shù)據(jù),如圖1-2所示,明顯很符合煤礦的涌水量真實情況。圖1-1 2007-2010年涌水量數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖圖1-2 2007年-2010年時間序列(2) 預測模型仿真分析運行環(huán)境為:全部程序都是在Matlab2009ra的環(huán)境下仿真的。(2.1) 灰色預測模型灰色理論認為一切數(shù)據(jù)都有規(guī)律。筆者選擇GM(1,1)對樣本數(shù)據(jù)進行累加得到數(shù)據(jù)如下:,使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,然后擬合數(shù)據(jù)建立白化方程,得到的解為: (1)其中:為序列的估計值,再對做一次累減得到的預測值,即做兩組實驗進行預測計算:(1) 數(shù)據(jù)中的前7個數(shù)據(jù)點做為原始數(shù)據(jù),預測第8個數(shù)據(jù)點,仿真結(jié)果如圖2-1。圖2-1 2010年涌水量預測結(jié)果相對誤差均方差為:6.37761338975865(2.2)灰色BP網(wǎng)絡預測模型灰色BP網(wǎng)絡預測模型是基于GM預測少數(shù)據(jù)的優(yōu)點和神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒性好的特點而建立起來的混合模型,其結(jié)合方式主要有并聯(lián)型、串聯(lián)型、嵌入型、融合型,筆者選用效果相對好些的GNNM(1,1)融合型進行計算。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)為1-1-6-1。主要公式:(2)其中,為輸入?yún)?shù),為系統(tǒng)輸出參數(shù),為微分方程系數(shù)。具體計算的詳細過程可參見文獻3。由于權(quán)值、閾值隨機初始化,筆者連續(xù)仿真50次,得到的預測結(jié)果如圖2-2所示。圖2-2 2010年涌水量預測結(jié)果相對誤差(2.3)小波BP網(wǎng)絡預測模型小波BP網(wǎng)絡預測模型,是取小波對時間的敏感性,與BP網(wǎng)絡的非線性辨識性結(jié)合在在一起,使小波神經(jīng)網(wǎng)絡具有對時變環(huán)境的自適應學習能力和非線性建模能力而建立起來的一種組合模型5。筆者選取母小波基函數(shù)構(gòu)成隱含層結(jié)點,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設為4-6-1。其中:輸入層有4個節(jié)點,表示預測時間節(jié)點前4個時間點涌水量數(shù)據(jù);隱含層有6個節(jié)點;輸出層有1個節(jié)點,為網(wǎng)絡預測的預測輸出。網(wǎng)絡權(quán)值和小波基函數(shù)在參數(shù)初始化時隨機得到。主要公式為:(8)其中:式中,為隱含層到輸出層權(quán)值, 為輸入信號序列為;為輸入層和隱含層的連接權(quán)值;為小波基函數(shù)的平移因子;為小波基函數(shù)的伸縮因子;為小波基函數(shù),本案例采用母小波波基函數(shù),構(gòu)成了隱含層節(jié)點。為小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測輸出。由于網(wǎng)絡權(quán)值和小波基函數(shù)在參數(shù)初始化時隨機得到,所以每次預測的結(jié)果值會有差異,筆者連續(xù)預測50次,結(jié)果如下圖2-3所示。圖2-3 50次仿真結(jié)果分析(3)討論由圖2-1,圖2-1,圖2-3中,可以看出,在4-5月份,由于原始數(shù)據(jù)規(guī)律性不強,所以無論是灰色、還是BP網(wǎng)絡、GNNM(1,1)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡,預測結(jié)果相對于其它月份的準確率都要低一些。可見數(shù)據(jù)的選取在做預測算法時至關(guān)重要。在實際應用中,為了預測結(jié)果的準確度,數(shù)據(jù)去噪、缺失值處理是很重要的一環(huán)。(4)結(jié)論(1)灰色預測算法:數(shù)據(jù)量少,預測結(jié)果精確度不高(2)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡:數(shù)據(jù)量不大,時間不長,精確度較高,結(jié)果比小波神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定(3) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡:數(shù)據(jù)量大,時間長,精確度較高,穩(wěn)定性比灰色神經(jīng)網(wǎng)絡差所以,在實際應用中應根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的實際數(shù)據(jù)量、時間要求,選擇合適的模塊進行預測分析。5 剖面圖的實現(xiàn)222226 礦井水位(淹沒)實現(xiàn)33內(nèi)部資料僅供參考9JWKffwvG#tYM*Jg&6a*CZ7H$dq8KqqfHVZFedswSyXTy#&QA9wkxFyeQ!djs#XuyUP2kNXpRWXmA&UE9aQGn8xp$R#͑GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmUE9aQGn8xp$R#͑GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z8vG#tYM*Jg&6a*CZ7H$dq8KqqfHVZFedswSyXTy#&QA9wkxFyeQ!djs#XuyUP2kNXpRWXmA&UE9aQGn8xp$R#͑GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxG89AmUE9aQGn8xp$R#͑GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z8vG#tYM*Jg&6a*CZ7H$dq8KqqfHVZFedswSyXTy#&QA9wkxFyeQ!djs#XuyUP2kNXpRWXmA&UE9aQGn8xp$R#͑GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmUE9aQGn8xp$R#͑GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNuGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$U*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89Amv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$U*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz84!z89Amv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$U*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$U*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNuGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu

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