《應(yīng)用回歸分析》2012版教學(xué)大綱.doc

應(yīng)用回歸分析【課程編碼】 2B040315 【課程類(lèi)別】 專(zhuān)業(yè)必修【學(xué)分?jǐn)?shù)】 3.5 【適用專(zhuān)業(yè)】 統(tǒng)計(jì)學(xué)【學(xué)時(shí)數(shù)】 51 【編寫(xiě)日期】 2012-10-091、 教學(xué)目標(biāo) 本課程是統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的主要方面，在統(tǒng)計(jì)學(xué)科中具有十分重要的地位，同時(shí)該課程還是數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)知識(shí)的延伸和深化，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常重要的分支。該課程提供的方法廣泛應(yīng)用在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域。通過(guò)本課程的教學(xué)，使學(xué)生掌握應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的一些基本理論與方法，初步掌握利用回歸分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力。 應(yīng)用回歸分析方法應(yīng)用面非常廣泛，是一套基于因果分析的定量模型，用于解析“原因與結(jié)果”的合理關(guān)系，以便用于事物的預(yù)測(cè)性分析。系統(tǒng)地分析因果關(guān)系論證過(guò)程，有利于培養(yǎng)縝密的思維方式，提高綜合素質(zhì)，獲得因果分析的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹R(shí)。二、教學(xué)內(nèi)容和學(xué)時(shí)分配（一）第一章 回歸分析概述 2學(xué)時(shí)（理論講授2學(xué)時(shí)） 主要內(nèi)容： 1 .1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系 1 .2 回歸方程與回歸名稱(chēng)的由來(lái) 1 .3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型 1 .4 建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程 1 .5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng) 教學(xué)要求： 理解變量間的相關(guān)關(guān)系、回歸方差和回歸名稱(chēng)的由來(lái)，理解回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型，掌握建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程。重點(diǎn)、難點(diǎn) 變量間的相關(guān)關(guān)系；回歸分析的一般模型；如何建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型。其它教學(xué)環(huán)節(jié)： 討論課、習(xí)題課（二）第二章 一元線性回歸 15學(xué)時(shí)（理論講授10學(xué)時(shí)+實(shí)踐實(shí)驗(yàn)5學(xué)時(shí)） 主要內(nèi)容： 2 .1 一元線性回歸模型 2 .2 參數(shù)0、1的估計(jì) 2 .3 最小二乘估計(jì)的性質(zhì) 2 .4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 2 .5 殘差分析 2 .6 回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì) 2 .7 預(yù)測(cè)和控制 2 .8 本章小結(jié)與評(píng)注教學(xué)要求：了解一元線性回歸模型的概念、特點(diǎn)和基本假設(shè)，掌握回歸模型的參數(shù)估計(jì)，理解最小二乘估計(jì)的性質(zhì)會(huì)對(duì)回歸方差做出顯著性的檢驗(yàn)，掌握殘差及其簡(jiǎn)單性質(zhì)；理解預(yù)測(cè)和控制。重點(diǎn)、難點(diǎn)： 一元線性回歸模型；回歸模型的參數(shù)估計(jì)；最小二乘估計(jì)的性質(zhì)；回歸方程的顯著性的檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)和控制；殘差及其簡(jiǎn)單性質(zhì)。其它教學(xué)環(huán)節(jié)： 習(xí)題課、討論課、實(shí)驗(yàn)課（三）第三章 多元線性回歸 14學(xué)時(shí)（理論講授9學(xué)時(shí)+實(shí)踐實(shí)驗(yàn)5學(xué)時(shí)） 主要內(nèi)容： 3.1 多元線性回歸模型 3.2 回歸參數(shù)的估計(jì) 3.3 參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì) 3.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 3.5 中心化和標(biāo)準(zhǔn)化 3.6 相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù) 3.7 本章小結(jié)與評(píng)注 教學(xué)要求： 了解多元線性回歸模型的概念及其基本假設(shè)、中心化和標(biāo)準(zhǔn)化，掌握回歸模型的參數(shù)估計(jì)、相關(guān)矩陣和偏相關(guān)系數(shù)，理解最小二乘估計(jì)的性質(zhì)會(huì)對(duì)回歸方差做出顯著性的檢驗(yàn)，理解預(yù)測(cè)和控制。重點(diǎn)、難點(diǎn)： 多元線性回歸模型；回歸模型的參數(shù)估計(jì)；最小二乘估計(jì)的性質(zhì)；中心化和標(biāo)準(zhǔn)化；相關(guān)矩陣和偏相關(guān)系數(shù)；回歸方程的顯著性檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)和控制。其它教學(xué)環(huán)節(jié)： 習(xí)題課、討論課、實(shí)驗(yàn)課（四）第四章 違背基本假設(shè)的情況 10學(xué)時(shí)（理論講授7學(xué)時(shí)+實(shí)踐實(shí)驗(yàn)3學(xué)時(shí)）主要內(nèi)容：4.1 異方差性產(chǎn)生的背景和原因 4.2 一元加權(quán)最小二乘估計(jì) 4.3 多元加權(quán)最小二乘估計(jì) 4.4 自相關(guān)性問(wèn)題及其處理 4.5 異常值與強(qiáng)影響點(diǎn) 4.6 本章小結(jié)與評(píng)注 教學(xué)要求： 了解異方差性產(chǎn)生的背景、原因及其帶來(lái)的影響；理解異方差性的檢驗(yàn)；理解并熟練掌握回歸參數(shù)的加權(quán)最小二乘估計(jì)；了解自相關(guān)性帶來(lái)的問(wèn)題及其處理方法。重點(diǎn)、難點(diǎn)： 異方差性的檢驗(yàn)；回歸參數(shù)的加權(quán)最小二乘估計(jì)。 其它教學(xué)環(huán)節(jié)： 習(xí)題課、討論課、實(shí)驗(yàn)課（五）第五章 自變量選擇與逐步回歸 10學(xué)時(shí)（理論講授6學(xué)時(shí)+實(shí)踐實(shí)驗(yàn)4學(xué)時(shí)） 主要內(nèi)容： 5.1 自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響 5.2 所有子集回歸 5.3 逐步回歸 5.4 本章小結(jié)與評(píng)注教學(xué)要求：了解自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響；理解自變量選擇常用的三個(gè)準(zhǔn)則；理解并掌握所有子集回歸和逐步回歸的基本思想及方法。重點(diǎn)、難點(diǎn)：自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響；所有子集回歸和逐步回歸。其它教學(xué)環(huán)節(jié)： 習(xí)題課、討論課、實(shí)驗(yàn)課三、推薦教材與參考書(shū)目推薦教材： 應(yīng)用回歸分析.第三版，何曉群. 中國(guó)人民大學(xué)出版社，2011年. 參考書(shū)目： 1.應(yīng)用回歸分析.何曉群. 中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001年.2.應(yīng)用回歸分析王黎明，復(fù)旦大學(xué)出版社，2008年.3.回歸分析方法原理及SPSS實(shí)際操作.馮立編著, 北京：中國(guó)金融出版社，2004年. 4.回歸分析.周紀(jì)薌編著，上海：華東師范大學(xué)出版社，1993年. 四、先修課要求數(shù)學(xué)分析 高等代數(shù) 概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件 SPSS等五、考核