《應用回歸分析》2012版教學大綱.doc

應用回歸分析【課程編碼】 2B040315 【課程類別】 專業(yè)必修【學分數(shù)】 3.5 【適用專業(yè)】 統(tǒng)計學【學時數(shù)】 51 【編寫日期】 2012-10-091、 教學目標 本課程是統(tǒng)計學應用的主要方面，在統(tǒng)計學科中具有十分重要的地位，同時該課程還是數(shù)理統(tǒng)計數(shù)學知識的延伸和深化，是統(tǒng)計學中的一個非常重要的分支。該課程提供的方法廣泛應用在自然科學、管理科學和社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域。通過本課程的教學，使學生掌握應用統(tǒng)計的一些基本理論與方法，初步掌握利用回歸分析解決實際問題的能力。 應用回歸分析方法應用面非常廣泛，是一套基于因果分析的定量模型，用于解析“原因與結(jié)果”的合理關(guān)系，以便用于事物的預測性分析。系統(tǒng)地分析因果關(guān)系論證過程，有利于培養(yǎng)縝密的思維方式，提高綜合素質(zhì)，獲得因果分析的嚴謹?shù)闹R。二、教學內(nèi)容和學時分配（一）第一章 回歸分析概述 2學時（理論講授2學時） 主要內(nèi)容： 1 .1 變量間的統(tǒng)計關(guān)系 1 .2 回歸方程與回歸名稱的由來 1 .3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型 1 .4 建立實際問題回歸模型的過程 1 .5 回歸分析應用與發(fā)展述評 教學要求： 理解變量間的相關(guān)關(guān)系、回歸方差和回歸名稱的由來，理解回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型，掌握建立實際問題回歸模型的過程。重點、難點 變量間的相關(guān)關(guān)系；回歸分析的一般模型；如何建立實際問題回歸模型。其它教學環(huán)節(jié)： 討論課、習題課（二）第二章 一元線性回歸 15學時（理論講授10學時+實踐實驗5學時） 主要內(nèi)容： 2 .1 一元線性回歸模型 2 .2 參數(shù)0、1的估計 2 .3 最小二乘估計的性質(zhì) 2 .4 回歸方程的顯著性檢驗 2 .5 殘差分析 2 .6 回歸系數(shù)的區(qū)間估計 2 .7 預測和控制 2 .8 本章小結(jié)與評注教學要求：了解一元線性回歸模型的概念、特點和基本假設(shè)，掌握回歸模型的參數(shù)估計，理解最小二乘估計的性質(zhì)會對回歸方差做出顯著性的檢驗，掌握殘差及其簡單性質(zhì)；理解預測和控制。重點、難點： 一元線性回歸模型；回歸模型的參數(shù)估計；最小二乘估計的性質(zhì)；回歸方程的顯著性的檢驗、預測和控制；殘差及其簡單性質(zhì)。其它教學環(huán)節(jié)： 習題課、討論課、實驗課（三）第三章 多元線性回歸 14學時（理論講授9學時+實踐實驗5學時） 主要內(nèi)容： 3.1 多元線性回歸模型 3.2 回歸參數(shù)的估計 3.3 參數(shù)估計量的性質(zhì) 3.4 回歸方程的顯著性檢驗 3.5 中心化和標準化 3.6 相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù) 3.7 本章小結(jié)與評注 教學要求： 了解多元線性回歸模型的概念及其基本假設(shè)、中心化和標準化，掌握回歸模型的參數(shù)估計、相關(guān)矩陣和偏相關(guān)系數(shù)，理解最小二乘估計的性質(zhì)會對回歸方差做出顯著性的檢驗，理解預測和控制。重點、難點： 多元線性回歸模型；回歸模型的參數(shù)估計；最小二乘估計的性質(zhì)；中心化和標準化；相關(guān)矩陣和偏相關(guān)系數(shù)；回歸方程的顯著性檢驗、預測和控制。其它教學環(huán)節(jié)： 習題課、討論課、實驗課（四）第四章 違背基本假設(shè)的情況 10學時（理論講授7學時+實踐實驗3學時）主要內(nèi)容：4.1 異方差性產(chǎn)生的背景和原因 4.2 一元加權(quán)最小二乘估計 4.3 多元加權(quán)最小二乘估計 4.4 自相關(guān)性問題及其處理 4.5 異常值與強影響點 4.6 本章小結(jié)與評注 教學要求： 了解異方差性產(chǎn)生的背景、原因及其帶來的影響；理解異方差性的檢驗；理解并熟練掌握回歸參數(shù)的加權(quán)最小二乘估計；了解自相關(guān)性帶來的問題及其處理方法。重點、難點： 異方差性的檢驗；回歸參數(shù)的加權(quán)最小二乘估計。 其它教學環(huán)節(jié)： 習題課、討論課、實驗課（五）第五章 自變量選擇與逐步回歸 10學時（理論講授6學時+實踐實驗4學時） 主要內(nèi)容： 5.1 自變量選擇對估計和預測的影響 5.2 所有子集回歸 5.3 逐步回歸 5.4 本章小結(jié)與評注教學要求：了解自變量選擇對估計和預測的影響；理解自變量選擇常用的三個準則；理解并掌握所有子集回歸和逐步回歸的基本思想及方法。重點、難點：自變量選擇對估計和預測的影響；所有子集回歸和逐步回歸。其它教學環(huán)節(jié)： 習題課、討論課、實驗課三、推薦教材與參考書目推薦教材： 應用回歸分析.第三版，何曉群. 中國人民大學出版社，2011年. 參考書目： 1.應用回歸分析.何曉群. 中國人民大學出版社，2001年.2.應用回歸分析王黎明，復旦大學出版社，2008年.3.回歸分析方法原理及SPSS實際操作.馮立編著, 北京：中國金融出版社，2004年. 4.回歸分析.周紀薌編著，上海：華東師范大學出版社，1993年. 四、先修課要求數(shù)學分析 高等代數(shù) 概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計計算軟件 SPSS等五、考核