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文檔簡介

一、 名稱解釋1. 文獻檢索是將文獻按照一定方式集中組織和存儲起來,并按照文獻用戶需求查找出有關(guān)文獻或文獻中包含的信息內(nèi)容的過程。廣義的文獻檢索包括文獻的存儲和文獻的檢索兩個過程。狹義的文獻檢索就是找出自己所需的文獻。2. 檢索語言是用于描述檢索系統(tǒng)中文獻的內(nèi)容特征及外表特征和表達用戶檢索提問的一種專門化的標(biāo)識系統(tǒng)。檢索的匹配就是通過檢索語言的匹配來實現(xiàn)的。3. 后組式語言是指在檢索前檢索系統(tǒng)中的檢索標(biāo)識是獨立的,實施檢索后,才根據(jù)檢索需要進行組配的檢索語言。如敘詞語言、單元詞語言、關(guān)鍵詞語言屬此類型。4. 電子文獻資源電子文獻資源是以電子數(shù)據(jù)的形式,把文學(xué)、聲音、圖像、視頻等多種形式的文獻存儲在光、磁等非印刷紙質(zhì)的載體中,以電信號、光信號的形式傳輸,并通過網(wǎng)絡(luò)通信、計算機或終端和其他外部設(shè)備等方式再現(xiàn)出來的一種新型文獻資源。5. 參考數(shù)據(jù)庫是指包括各種數(shù)據(jù)、信息或知識的原始來源和屬性的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫的記錄是通過對數(shù)據(jù)、信息或知識的再加工和過濾,如編目、索引、摘要、分類等,然后形成的。一般來說,參考數(shù)據(jù)庫主要針對印刷型出版物而開發(fā)的,它包括書目數(shù)據(jù)庫和指南數(shù)據(jù)庫兩種。6. OPAC是英文OnlinePublicAccessCatlogue的首字母縮寫,可以譯為“聯(lián)機公共書目查詢系統(tǒng)”,是一個基于網(wǎng)絡(luò),供讀者查詢圖書館藏書目信息的聯(lián)機檢索系統(tǒng)。它是圖書館自動化的基礎(chǔ),也是未來數(shù)字圖書館的有機組成部分。二、 問答題1. 簡述文獻檢索的概念和類型。文獻檢索是將文獻按照一定方式集中組織和存儲起來,并按照文獻用戶需求查找出有關(guān)文獻或文獻中包含的信息內(nèi)容的過程。 按照檢出結(jié)果的形式劃分,文獻檢索可以分為如下三種: (1)書目檢索。 (2)全文檢索。 (3)引文檢索。 2 如果從情報檢索角度劃分,可以分為三種: (1)文獻檢索。 (2)數(shù)據(jù)檢索。 (3)事實檢索。 按照檢索手段劃分,可以分為兩種: (1)手工檢索。 (2)計算機檢索。2. 簡述文獻檢索系統(tǒng)的評價因素。文獻檢索系統(tǒng)的種類繁多、數(shù)量龐大、質(zhì)量高低不一,判定檢索系統(tǒng)質(zhì)量的因素主要包括:(1)報道信息的準(zhǔn)確性。(2)報道信息的及時性。(3)索引體系的完善程度。(4)對信息標(biāo)引的深度。(5)查全率和查準(zhǔn)率。3. 什么是查全率和查準(zhǔn)率,二者之間有何關(guān)系?查全率和查準(zhǔn)率是檢索系統(tǒng)最為流行和重要的兩個性能和效果評價指標(biāo)。查全率(R)和查準(zhǔn)率(P)的定義可以用如下公式表示:R=檢出的相關(guān)信息量/檢索工具中相關(guān)信息總量100%P=檢出的相關(guān)信息量/檢出的信息總量100%R和P之間具有密切關(guān)系,如果檢索工具的查全率較高,則其查準(zhǔn)率將相對下降;反之查準(zhǔn)率高,則查全率低;而且查全率和查準(zhǔn)率只能相對提高,二者永遠不可能達到100%。4. 試述醫(yī)學(xué)電子文獻資源的類型。按照國際上通用的分類方法,電子文獻資源或數(shù)據(jù)庫通??梢苑譃椋海?)參考數(shù)據(jù)庫。(2)源數(shù)據(jù)庫。(3)混合數(shù)據(jù)庫。5. 簡述檢索語言的類型。檢索語言類型多樣,按照不同標(biāo)準(zhǔn)可以有不同劃分,主要可以從以下幾個角度進行分類。按照檢索語言中所使用語詞的受控情況劃分:(1)規(guī)范語言,又稱為受控語言、人工語言。(2)非規(guī)范語言,又稱為非受控語言、自然語言。按照檢索標(biāo)識設(shè)置的時間劃分:(1)先組織語言。(2)后組織語言。按照檢索語言所描述的信息特征劃分:(1)描述信息外部特征的檢索語言。(2)描述文獻內(nèi)容特征的檢索語言。6. 主題語言有幾種?簡要闡述其特點。主題語言是直接以表達主題內(nèi)容作為標(biāo)識、以字順作為主要組織方式的檢索語言。主題語言具有的特征一般有:直接以詞語作為檢索標(biāo)識;以字順作為主要檢索途徑;以特定的事物、問題、現(xiàn)象,即主題為中心集中信息資源;通過參照系統(tǒng)等方式揭示概念之間的關(guān)系。主題語言按選詞方式分為:關(guān)鍵詞語言標(biāo)題詞語言單元詞語言敘詞語言7. 試述計算機文獻檢索方法與步驟。在計算機信息檢索過程中,要使最終的檢索結(jié)果符合科研課題的需要,必須遵循一定的檢索步驟,制訂檢索策略和方法,為檢索過程作出科學(xué)的安排。計算機信息檢索的基本步驟應(yīng)包括分析課題確定主題概念、選擇檢索方式和數(shù)據(jù)庫、確定檢索途徑、編制檢索策略(檢索式)、檢索策略的反饋調(diào)整和檢索結(jié)果的輸出等幾個方面。一、分析課題確定主題概念在計算機檢索之前,對待檢課題進行深入的分析,找出課題中包含的主要概念以及明確最終的檢索目的是檢索能否成功的關(guān)鍵。結(jié)合相關(guān)專業(yè)知識,深入分析檢索課題的內(nèi)容,提煉關(guān)鍵技術(shù)和主要概念并明確這些概念之間的關(guān)系是檢索的第一步。把概念分析的結(jié)果用自然語言的詞或詞組表達出來,以便下一步制訂檢索策略。明確課題的檢索目的就是要弄清最終的檢索結(jié)果是求新、求準(zhǔn)還是求全。求新即要求檢索結(jié)果能反映課題的最新研究進展,對查全沒有過高的要求;求準(zhǔn)即要求檢索結(jié)果具有針對性,能幫助了解課題中的某個細節(jié)或解決研究中的具體問題,對查準(zhǔn)要求較高而不需要查全;求全即要求檢索結(jié)果能反映課題研究內(nèi)容發(fā)生、發(fā)展和現(xiàn)狀,對查全有較高要求,在撰寫綜述、科研項目查新和專利申請查新過程中往往需要達到求全的檢索目的。最后,還要明確所需信息的類型是文獻型、還是數(shù)值型、事實型;是全文型,還是文摘型;是專利文獻,還是一般資料。二、選擇檢索方式和數(shù)據(jù)庫在信息產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的今天,專業(yè)數(shù)據(jù)庫的種類和數(shù)量與日俱增,其中既有光盤數(shù)據(jù)庫,也有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,各種數(shù)據(jù)庫的回溯年限,專業(yè)范圍、收錄重點和特色及收費標(biāo)準(zhǔn)各不相同,有時還有部分收錄內(nèi)容交叉和重復(fù)。所以,應(yīng)在檢索之前閱讀有關(guān)數(shù)據(jù)庫的使用介紹,以便選擇數(shù)據(jù)庫時做到心中有數(shù)。不同的數(shù)據(jù)庫檢索指令、檢索語法和規(guī)則也不盡相同,應(yīng)預(yù)先熟悉和了解;還要弄清所選數(shù)據(jù)庫的標(biāo)引規(guī)則和詞表系統(tǒng),為確定檢索途徑作準(zhǔn)備。三、確定檢索途徑在選擇合適的數(shù)據(jù)庫之后,還應(yīng)根據(jù)待檢課題的檢索目的和要求,確定檢索途徑。常用的檢索途徑包括分類途徑、主題途徑、著者途徑和符號途徑等。如果檢索課題的研究范圍和內(nèi)容比較寬廣和系統(tǒng)時,多應(yīng)采用分類途徑的檢索方法。在分類途徑中,可按照數(shù)據(jù)庫的分類體系結(jié)構(gòu),通過分類號或類目詞進行擴大或縮小檢索范圍的族性檢索。如果檢索課題所涉及的內(nèi)容比較專深,往往采用主題途徑的檢索方法。在使用主題途徑之前,應(yīng)對課題的檢索需求進行正確、全面的概念分析和轉(zhuǎn)換,并根據(jù)數(shù)據(jù)庫所提供的系統(tǒng)詞表,把檢索課題的主題內(nèi)容轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)能夠接受的檢索標(biāo)識或檢索詞檢索途徑由所選的檢索系統(tǒng)提供。在檢索系統(tǒng)所提供的檢索途徑允許的情況下,可根據(jù)以下一些原則擇優(yōu)選擇:(1)如果是系統(tǒng)收集資料,一般對查全要求高,最好選擇分類途徑,以滿足族性檢索。(2)如果是解決一個具體的技術(shù)問題或僅知課題主題概念,應(yīng)選擇主題途徑。(3) 如果已知同行學(xué)者姓名,應(yīng)選著者途徑。(4)如已知文獻的專利號

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