人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用.doc

人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用 提要 隨著人工智能的深入發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，對越來越多的行業(yè)均產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文研究和探討人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用，從人工智能技術(shù)的研究背景及意義入手，分析在人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的定位策略，并通過人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的相關(guān)應(yīng)用及前景分析，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)管理工作提供一些有用的借鑒及參考。 關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)管理；財(cái)務(wù)管理 中圖分類號：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 收錄日期：2018年7月12日 一、研究背景及意義 隨著2016年圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的發(fā)展引人深思，許多人認(rèn)為人工智能其實(shí)是一件非常遙遠(yuǎn)的事情，總是對它持懷疑態(tài)度。事實(shí)上，自20世紀(jì)40年代以來，人工智能一直在穩(wěn)步發(fā)展，除了下棋，人工智能的應(yīng)用正逐步滲透到計(jì)算機(jī)行業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)等方方面面，也包括財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，而且應(yīng)用的范圍越來越廣，技術(shù)越來越深入。 伴隨著信息化浪潮洶涌而來，對企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化管理的研究已經(jīng)是大勢所趨。隨著人工智能的逐步深入發(fā)展，智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)以智能財(cái)務(wù)共享平臺和智能管理會計(jì)平臺為基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以基于強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)、計(jì)算和響應(yīng)能力，根據(jù)財(cái)務(wù)管理流程，自主收集相關(guān)信息，進(jìn)行信息分析及財(cái)務(wù)決策，來逐步取代人類。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能完全可以實(shí)現(xiàn)高效、先進(jìn)的財(cái)務(wù)工作，例如預(yù)測、計(jì)劃、預(yù)算、決策、分析和控制等。因此，研究人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用具有重要的意義。 二、人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的定位策略 在信息時(shí)代背景下，面對不斷更新的人工智能技術(shù)，我們首先要意識到高重復(fù)性、低復(fù)雜性的工作正在逐漸被人工智能所取代。這是一個(gè)不可避免的趨勢。在這樣的背景下，為了不被人工智能所取代，作為財(cái)務(wù)管理從業(yè)者應(yīng)當(dāng)至少做到以下兩點(diǎn)：一是做同樣的事情，你可以比人工智能便宜。要做到這一點(diǎn)，你的工作性質(zhì)必須是低重復(fù)性的工作，因?yàn)榈椭貜?fù)工作使人工智能無法通過高頻計(jì)算實(shí)現(xiàn)其規(guī)模成本優(yōu)勢；二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到這一點(diǎn)，你的工作性質(zhì)需要是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作。對于人工智能來說，有兩個(gè)最困難的地方：一個(gè)是與人溝通（例如我們說的政治）；另一個(gè)是不斷獲取和判斷新的信息（例如當(dāng)前商業(yè)環(huán)境正在迅速變化，人工智能很難根據(jù)新情況做出準(zhǔn)確的判斷）。人工智能的第一次替代必然是高重復(fù)性、低復(fù)雜性的工作，如收銀員、會計(jì)、報(bào)稅、報(bào)告生成等。因此，作為財(cái)務(wù)人員，有必要不斷提高高復(fù)雜性，減少重復(fù)工作在自己工作內(nèi)容中的比例。如果能做到這一點(diǎn)，至少在短的時(shí)間內(nèi)，在進(jìn)行復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中分析和決策，以及在需要與他人不斷進(jìn)行溝通和分析的情況下，人工智能難以實(shí)現(xiàn)超越并取代人類。 由此來說，在人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的定位策略如下： （一）從基礎(chǔ)會計(jì)人員轉(zhuǎn)型到復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才。基礎(chǔ)會計(jì)人員目前已達(dá)到飽和狀態(tài)，高級復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才的短缺是中國財(cái)務(wù)管理行業(yè)的共識。從積極的角度來看，信息時(shí)代背景下的變化其實(shí)是財(cái)務(wù)管理人員提高自身核心競爭力的一次契機(jī)。這要求高級財(cái)務(wù)人員能夠掌握會計(jì)行業(yè)的各項(xiàng)模型、法律法規(guī)、管理理論和電子信息技術(shù)。能夠更有效地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的含義，從多個(gè)角度看待公司的發(fā)展，能夠有效幫助公司克服各種預(yù)期障礙，并且消除這些障礙。 （二）從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會計(jì)向新型的管理會計(jì)過渡。由于智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的介入，復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作將逐步被機(jī)器程序計(jì)算所取代，可以極大地提高正確率，但會計(jì)人員可以利用累積的會計(jì)知識來識別各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)支出對于企業(yè)的貢獻(xiàn)，并及時(shí)分析出成本控制的因素及影響。做好合理預(yù)算控制及未來的戰(zhàn)略決策，以幫助公司完成好內(nèi)部治理。這些統(tǒng)籌規(guī)劃的工作，都是單靠程序設(shè)置無法實(shí)現(xiàn)。 （三）配合科研人員成為人工智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者，維護(hù)和升級智能財(cái)務(wù)管理程序。計(jì)算機(jī)需要智能維護(hù)和更新，以滿足企業(yè)不斷變化的需求。因此，企業(yè)管理者和智能機(jī)器科學(xué)研究人員可以互相學(xué)習(xí)優(yōu)勢，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)管理及會計(jì)行業(yè)的特殊優(yōu)勢，與科研人員合作，繼續(xù)在智能程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)硬件和軟件的開發(fā)、智能機(jī)器維護(hù)和升級中發(fā)揮著重要作用。 三、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用分析 （一）推廣會計(jì)電子文件。隨著財(cái)務(wù)軟件的普及，企業(yè)可以在APP或網(wǎng)站開電子發(fā)票，減少了安排專人購買發(fā)票和負(fù)責(zé)發(fā)票的工作量；隨著會計(jì)電子文件規(guī)則的逐步引入，也表明會計(jì)電子文件與紙質(zhì)憑證具有相同的法律效力，傳統(tǒng)的會計(jì)憑證將逐步消失，手動打印及填寫紙質(zhì)憑證等工作將逐步被替代。 （二）改進(jìn)財(cái)務(wù)核算。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會計(jì)核算中，對應(yīng)付、應(yīng)收往來賬款的處理需要檢索成千上萬條往來結(jié)算明細(xì)并進(jìn)行手工處理，再與發(fā)票相對應(yīng)進(jìn)行逐項(xiàng)核銷，對往來賬款進(jìn)行核實(shí)，為供應(yīng)商付款和后續(xù)收款提供依據(jù)，這些都需要消耗大量的人工。但如果利用機(jī)器人代替人工操作，則不但能利用非工作時(shí)間展開操作，而且可把工時(shí)降至原來的5%或更低，同時(shí)很少出現(xiàn)差錯(cuò)，可最大限度地提高工作效率以及客戶和供應(yīng)商的滿意程度。 （三）財(cái)務(wù)分析的應(yīng)用。人工智能系統(tǒng)非常嚴(yán)謹(jǐn)縝密，其計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)每秒30億次以上計(jì)算，這是人類所不能達(dá)到的計(jì)算速度，與人腦相比，人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢非常明顯。因此，可利用人工智能計(jì)算技術(shù)進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)分析，借助人工智能系?y整理、分析企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，按性質(zhì)的不同將數(shù)據(jù)劃分板塊，進(jìn)行專業(yè)性整合，經(jīng)過多次驗(yàn)證設(shè)計(jì)出標(biāo)準(zhǔn)模型，在整個(gè)模型中，可結(jié)合具體數(shù)據(jù)進(jìn)行改動，即使只對其中一個(gè)細(xì)微數(shù)據(jù)進(jìn)行改動，也能引起立體多維空間模型的巨大變化，通過這些變化可以使財(cái)務(wù)管理中的問題更加明確，利用這些數(shù)據(jù)變化可制定企業(yè)財(cái)務(wù)管理措施，發(fā)現(xiàn)潛在的一些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，有效開展防范和預(yù)警，避免給企業(yè)造成損失。 （四）財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用。財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)集成應(yīng)用能進(jìn)一步促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)資源的整合，充分實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的電子化管理。例如，ERP系統(tǒng)（企業(yè)資源計(jì)劃）通過總賬、供應(yīng)鏈、成本管理、計(jì)劃管理、生產(chǎn)管理等模塊，連接企業(yè)采購、銷售、物流、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等部門的工作。整合了企業(yè)擁有的人、財(cái)、物等資源。可以將ERP系統(tǒng)與電子會計(jì)，在線支付和稅收系統(tǒng)等集成到一個(gè)新的管理信息系統(tǒng)中，完成費(fèi)用報(bào)銷、發(fā)票認(rèn)證、訂單處理、應(yīng)收賬款和應(yīng)付結(jié)算、生產(chǎn)管理、成本核算、自動處理憑證生成、期末結(jié)算、電子發(fā)票、在線支付等工作，利用人工智能技術(shù)取代大部分的手工工作。 （五）專家及決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用。專家系統(tǒng)是指具有專業(yè)理解的專家級人工智能系統(tǒng)。其可解決企業(yè)面臨的復(fù)雜難題，利用職能轉(zhuǎn)化的方式，把復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題逐個(gè)化解為一個(gè)個(gè)容易解決的、小的子問題，然后再逐一對這些子問題進(jìn)行解決，最后整合出整體解決方案。會計(jì)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域的很多問題都可以借助財(cái)務(wù)管理中的專家系統(tǒng)解決，例如目前財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的“金三”系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制定了很多財(cái)務(wù)指標(biāo)分析體系，能夠通過對大量企業(yè)申報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，找出那些非正常的財(cái)務(wù)指標(biāo)，從而強(qiáng)化管理。并且，審計(jì)和金融專家、財(cái)務(wù)分析師也可以從這一過程中學(xué)習(xí)很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和知識，如果把這些知識保存起來，積累到專家系統(tǒng)知識庫中，就能幫助更多的非資深財(cái)務(wù)人員解決問題，它還可以在職業(yè)教育的發(fā)展中發(fā)揮積極作用。在激烈的市場競爭中，企業(yè)做出正確決策非常重要。問題是我們?nèi)绾未_保決策是正確的并且沒有錯(cuò)誤？決策支持系統(tǒng)是一個(gè)非常有用的工具。 四、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用前景 綜上所述，隨著人工智能在企業(yè)中的推廣應(yīng)用，智能機(jī)器人將逐步取代部分原始財(cái)務(wù)工作的位置（如開發(fā)票、報(bào)稅、費(fèi)用報(bào)銷等）。對這些職位的人員需求將越來越少，財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)逐步轉(zhuǎn)向管理會計(jì)職位，盡快不能被機(jī)器人取代，應(yīng)多了解企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營，參與企業(yè)的業(yè)務(wù)管理，從事高附加值的財(cái)務(wù)規(guī)劃，分析和決策支持的管理工作。因?yàn)闄C(jī)器人沒有多維，多層次的思維能力和溝通協(xié)調(diào)能力，組織管理能力，完成上述工作仍然不可能完全取代人類。 北京國家會計(jì)學(xué)院秦榮生指出：大數(shù)據(jù)、智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的數(shù)字化浪潮是不可阻擋的。未來面對簡單而重復(fù)的工作，人們越累，機(jī)器就干的越好。過去由于枯燥乏味、高強(qiáng)度和強(qiáng)重復(fù)性的工作會導(dǎo)致員工的頻繁錯(cuò)誤和更替。未來如果切換到機(jī)器人來接管這些任務(wù)，不僅可以降低錯(cuò)誤率，實(shí)現(xiàn)全天候工作，還可以縮短流轉(zhuǎn)時(shí)間。通過將大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合，公司還可以監(jiān)控整個(gè)財(cái)務(wù)流程，減少并減輕潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，我們也應(yīng)該明白機(jī)器人不是人類，目前來說只能做一些重復(fù)的機(jī)械工作。只有通過對財(cái)務(wù)人員的分析，才能解釋機(jī)器人處理的數(shù)據(jù)和報(bào)告中包含的信息，這些數(shù)據(jù)才可以變成對企業(yè)運(yùn)營有用的決策。 五、結(jié)語 相信在不久的將來，人工智能技術(shù)將會得到財(cái)務(wù)管理工作者的廣泛應(yīng)用，起到的作用逐漸增多，在促進(jìn)企業(yè)管理工作智能化目標(biāo)順利落實(shí)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理效率和水平的提升，并讓企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作朝著智能化以及科學(xué)化的趨勢發(fā)展。在智能化背景下，讓繁雜的財(cái)務(wù)管理工作接受人工智能機(jī)器人的處理和管理，降低人員工作難度，讓其在繁瑣的工作中抽離出來，在提升工作效率的基礎(chǔ)