Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計算可視化.ppt_第1頁
Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計算可視化.ppt_第2頁
Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計算可視化.ppt_第3頁
Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計算可視化.ppt_第4頁
Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計算可視化.ppt_第5頁
已閱讀5頁，還剩2頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第17章數(shù)據(jù)分析 科學(xué)計算 數(shù)據(jù)可視化董付國 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫和擴(kuò)展庫 用于數(shù)據(jù)分析 科學(xué)計算與可視化的擴(kuò)展模塊主要有 statistics numpy scipy pandas SymPy matplotlib Traits TraitsUI Chaco TVTK Mayavi VPython OpenCV 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫和擴(kuò)展庫 numpy 科學(xué)計算包 支持N維數(shù)組運算 處理大型矩陣 成熟的廣播函數(shù)庫 矢量運算 線性代數(shù) 傅里葉變換 隨機(jī)數(shù)生成 并可與C Fortran語言無縫結(jié)合 樹莓派Pythonv3默認(rèn)安裝已經(jīng)包含了numpy 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫和擴(kuò)展庫 scipy scipy依賴于numpy 提供了更多的數(shù)學(xué)工具 包括矩陣運算 線性方程組求解 積分 優(yōu)化 插值 信號處理 圖像處理 統(tǒng)計等等 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫和擴(kuò)展庫 matplotlib模塊依賴于numpy模塊和tkinter模塊 可以繪制多種形式的圖形 包括線圖 直方圖 餅狀圖 散點圖 誤差線圖等等 圖形質(zhì)量可滿足出版要求 是數(shù)據(jù)可視化的重要工具 pandas PythonDataAnalysisLibrary 是基于numpy的數(shù)據(jù)分析模塊 提供了大量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型和高效操作大型數(shù)據(jù)集所需要的工具 可以說pandas是使得Python能夠成為高效且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫和擴(kuò)展庫 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫和擴(kuò)展庫 大量科學(xué)擴(kuò)展庫安裝包下載 http www lfd uci edu goh

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論