QC七大手法新理念教材.ppt

QC七大手法新理念教材 一 QC工具簡介QC統(tǒng)計工具的分類七大手法的用途及注意事項 二 如何運用QC七大手法QC老七種工具QC老新七種工具 三 其他簡易工具 四 思考練習答案 目錄 一 QC工具簡介 QC統(tǒng)計工具的分類 一 QC工具簡介 QC七大手法的用途及注意事項 老七種工具的運途 QC七種工具 新七種工具的運途 一 QC工具簡介 一 QC工具簡介 新七種工具的使用原則和注意事項 統(tǒng)計工具使用的原則 寧可不用 不可錯用 五點注意事項 二 如何運用QC七大手法 QC老七種工具 調(diào)查表 調(diào)查問題的原因類別和數(shù)量關系 為排列圖 直方圖提供數(shù)據(jù) 又名檢查表 核對表 統(tǒng)計分析表 概念與用途 用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù) 確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略整理和分析的統(tǒng)計圖表 能夠促使我們按統(tǒng)一的方式收集資料 便于分析 在質(zhì)量改進的活動中得到了廣泛的應用 應用步驟 1 明確收集資料的目的 2 確定為達到目的所需搜集的資料 3 確定對資料的分析方法和負責人 4 根據(jù)不同目的 設計用于記錄資料的調(diào)查表格式 其內(nèi)容應包括 調(diào)查者 調(diào)查的時間 地點和方式等欄目 5 對收集和記錄的部分資料進行預先檢查 目的是審查表格設計的合理性 6 如有必要 應評審和修改該調(diào)查表格式 調(diào)查表的樣式多種多樣 可根據(jù)需要調(diào)查的項目靈活設計 應用注意事項 必須按照一定的規(guī)則對調(diào)查項目進行分類 分類的規(guī)則即考察事務的維度 如人的年齡 學歷 收入狀況等 不合格的類別 位置 模式等 不可混淆 二 如何運用QC七大手法 二 如何運用QC七大手法 應用實例 思考練習 設計一份交通事故分類調(diào)查表 二 如何運用QC七大手法 排列表 分析因素影響的大小 又名柏拉圖 pareto圖 概念與用途 柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題 即在影響產(chǎn)品質(zhì)量的諸多問題中確定關鍵的少數(shù)的一種方法 排列圖是為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術 1897年 意大利經(jīng)濟學家巴雷特 V Pareto 1907年 美國經(jīng)濟學家洛侖茲 M C Lorenz 美國的朱蘭博士 J M Juran 將質(zhì)量問題分為 關鍵的少數(shù) 和 次要的多數(shù) 排列圖的分類 二 如何運用QC七大手法 分析現(xiàn)象用的排列圖 這種排列圖與以下不良結果有關 用來發(fā)現(xiàn)主要問題 1 質(zhì)量 不合格 故障 顧客抱怨 退貨 維修 2 成本 損失總數(shù) 費用等 3 交貨期 存貨短缺 付款違約 交貨期拖延等 4 安全 發(fā)生事故 出現(xiàn)差錯等 分析原因用的排列圖 這種排列圖與過程因素有關 用來發(fā)現(xiàn)主要問題 1 操作者 班次 級別 年齡 經(jīng)驗 熟練情況以及個人本身因素 2 機器 機器 設備 工具 模具 儀器 3 原材料 制造商 工廠 批次 種類 4 作業(yè)方法 作業(yè)環(huán)境 工序先后 作業(yè)安排 作業(yè)方法 二 如何運用QC七大手法 應用排列圖的步驟 1 確定所要調(diào)查的問題以及如何收集數(shù)據(jù) 2 設計一張數(shù)據(jù)記錄表 3 將數(shù)據(jù)填入表中 并合計 4 制作排列圖用數(shù)據(jù)表 表中列有各項不合格數(shù)據(jù) 累計不合格 各項不合格所占百分比以及累計百分比 5 按數(shù)量從大到小順序 將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中 6 畫兩條縱軸和一條橫軸 左邊縱軸 標上件數(shù) 頻數(shù) 的刻度 右邊縱軸 標上比率 頻率 的刻度 7 在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形 矩形的高度代表各不合格項頻數(shù)的大小 將數(shù)據(jù)填入表中 并合計 8 在每個直方柱右側上方 標出累計值 累計頻數(shù)和累計頻率百分數(shù) 描點 用實線連接 畫累計頻數(shù)折線 巴雷特曲線 9 在圖上記入有關必要事項 如排列名稱 數(shù)據(jù) 單位 作圖人姓名以及采集數(shù)據(jù)時間 主題 數(shù)據(jù)合計等等 應用注意事項 二 如何運用QC七大手法 1 項目分類一定要按照同一維度 2 分類方法不同 得到的排列圖不同 3 為了抓住 關鍵的少數(shù) 在排列圖上通常把累計比率分為三類 0 80 間的因素為A類因素 也即主要因素 在80 90 間的因素為B類因素 也即次要因素 在90 100 間的因素為C類因素 也即一般因素 4 如果 其他 項所占百分比很大 則分類不夠理想 5 如果數(shù)據(jù)是質(zhì)量損失 金額 畫排列圖時質(zhì)量損失在縱軸上表示出來 二 如何運用QC七大手法 應用實例 電氣不良狀況記錄表 期間 2003年8月8 28日過程檢查組檢驗者 周易 依分類項目 作數(shù)據(jù)收集整理 并做成統(tǒng)計表 二 如何運用QC七大手法 形成圖表 二 如何運用QC七大手法 思考練習 某QC小組對零件不合格原因進行了調(diào)查 數(shù)據(jù)如下表 試完成排列圖和統(tǒng)計分析 二 如何運用QC七大手法 二 如何運用QC七大手法 因果圖 分析原因與結果的關系 找到問題的原因 又名石川圖 魚刺圖 特性要因圖 概念與用途 因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性 結果 與可能影響質(zhì)量特性的因素 原因 的一種工具 它可用于以下幾個方面 1 分析因果關系 2 表達因果關系 3 通過識別癥狀 分析原因 尋找措施 促進問題解決 許多可能的原因可歸納成原因類別與子原因 畫成形似魚刺的圖 所以該工具又稱魚刺圖 應用因果圖的步驟 1 簡明扼要地規(guī)定結果 即規(guī)定需要解決的質(zhì)量問題 2 規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要原因 3 開始畫圖 把 結果 畫在右邊的矩形框中 然后把各類主要原因放在它的左邊 作為 結果 框的輸入 4 尋找所有下一個層次的主原因并畫在相應的主 因 枝上 繼續(xù)一層層地展開下去 如圖所示 一張完整的因果圖展開的層次至少有二層 許多情況下還可以有三層 四層或更多的層 5 從最高層次 即最末一層 的原因 末端因素 中選取和識別少理 一般為3 5個 看起來對結果有最大影響的原因 一般稱重要因素 簡稱要因 并對它們做進一步的研究 如收集資料 論證 試驗 采取措施 控制等 二 如何運用QC七大手法 繪制因果圖的注意事項 1 確定原因時應通過大家集思廣益 充分發(fā)揚民主 以免疏漏 2 確定原因 盡可能具體 3 有多少質(zhì)量特性 就要繪制多少張因果圖 4 驗證 二 如何運用QC七大手法 使用因果圖的注意事項 1 在數(shù)據(jù)的基礎上客觀地評價每個因素的重要性 2 因果圖使用時要不斷加以改進 應用實例1 沖壓作業(yè)效率低的因果圖 二 如何運用QC七大手法 應用實例2 復印機復印不清楚的因果圖 二 如何運用QC七大手法 思考練習 試用特性要因圖分析飯不好吃的原因 二 如何運用QC七大手法 散布圖 分析成對變量之間的依存關系 概念與用途 散布圖是研究成對出現(xiàn) 如 每對為一個點 的兩組相關數(shù)據(jù)之間相關關系的簡單圖示 在散布圖中 成對的數(shù)據(jù)形成點子群 研究點子群的分布狀態(tài)便可推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關程度 在散布圖中 當 增加 相應地 值也增加 我們就說 和 是正相關 當 增加 相應地 值卻減少 我們就說 和 之間是負相關 六種常見散布圖 二 如何運用QC七大手法 1 強正相關 2 強負相關 二 如何運用QC七大手法 3 不相關 4 非直線相關 1 弱正相關 2 弱負相關 二 如何運用QC七大手法 應用散步圖的步驟 1 收集成對數(shù)據(jù) 2 標明 軸和 軸 3 找出 和 的最大值和最小值 并用這兩個值標定橫軸 和縱軸 4 描點 5 判斷 散布圖的相關性判斷 1 對照典型圖例判斷法 2 象限判斷法 3 相關系數(shù)判斷法等 二 如何運用QC七大手法 應用實例 思考練習 現(xiàn)有一化學反應的溫度和反應時間對應數(shù)據(jù)如下表 試以散布圖手法了解其二者之間的關系為何 二 如何運用QC七大手法 分層法 按照不同影響因素 尋找問題真實原因和變化規(guī)律 又名層別法 分類法 分組法 概念與用途 它是按照一定的標志 把搜集到的大量有關某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類 整理和匯總的一種方法 分層的目的在于把雜亂無章和錯綜復雜的數(shù)據(jù)加以歸類匯總 使之更能確切地反映客觀事實 同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小 而層與層之間的差別盡可能大 否則就起不到歸類 匯總的作用 分層的目的不同 分層的標志也不一樣 一般來說 分層可采用以下標志 二 如何運用QC七大手法 人員 可按年齡 工級和性別等分層 機器 可按設備類型 不同的生產(chǎn)線等分層 材料 可按產(chǎn)地 批號 制造廠 規(guī)格 成分等分方法 可按不同的工藝要求 操作方法 等分層 測量 可按測量設備 測量人員和環(huán)境條件等分時間 可按不同的班次 日期等分層 環(huán)境 可按照明度 清潔度 溫度 濕度等分層其他 可按地區(qū) 使用條件 缺陷部位 缺陷內(nèi)容等分層 二 如何運用QC七大手法 應用分層法的步驟 1 收集數(shù)據(jù) 2 將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)不同目的選擇分層標志 3 分層 4 按層歸類 5 畫分層歸類圖 應用實例 某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油 經(jīng)過50套產(chǎn)品進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況 1 三個操作者在涂粘結劑時 操作方法不同 2 所使用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的 于是對漏油原因進行分層分析 1 按操作都分層 如表1所示 2 按氣缸生產(chǎn)廠家分層 如表2所示 二 如何運用QC七大手法 二 如何運用QC七大手法 由以上兩個分層表容易得出 為降低漏油率 應采用李師傅的操作方法并選用B廠的氣缸墊 然而 事實并不是這樣的 當該廠采用這個方案后 漏油率仍然很高 如表3所示 漏油率為3 7 43 因此 這樣簡單的處理是有問題的 正確的方法是 1 當采用A廠生產(chǎn)的氣缸墊時 應推廣采用李師傅的操作方法 2 當采用B廠生產(chǎn)的氣缸墊時 應推廣采用王師傅的操作方法 這時他們的漏油率都是0 可見 運用分層法時 不宜簡單地按單一因素分層 必須考慮各個因素的綜合影響效果 二 如何運用QC七大手法 思考練習 試用某空調(diào)維修部 幫助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏 通過現(xiàn)場調(diào)查 得知泄漏的原因有兩個 一是管子裝接時 操作人員不同 有甲 乙 丙三個維修人員按各自不同技術水平操作 二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同 有A B兩家工廠提供配件 于是收集數(shù)據(jù)作分層法分析 見表一 表二 試說明表一 表二的分層類別 并分析應如何防止?jié)B漏 二 如何運用QC七大手法 直方圖 顯示質(zhì)量波動的分布狀況 又名分布圖 概念與用途 直方圖是對定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示 由一系列矩形 直方柱 組成 它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為若干組 在橫坐標上將各組為底作矩形 以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高 通過直方圖可以觀測并研究這批數(shù)據(jù)的取值范圍 集中及分散等分布情況 直方圖根據(jù)使用的各組數(shù)據(jù)是頻數(shù)還是頻率分為頻數(shù)直方圖與頻率直方圖 二 如何運用QC七大手法 應用直方圖的步驟 現(xiàn)在以某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量為例 對應用直方圖的步驟加以說明 該產(chǎn)品的重量規(guī)范要求為 0 0 50g 二 如何運用QC七大手法 1 收集數(shù)據(jù) 作直方圖的數(shù)據(jù)一般應大于 個 本例在生產(chǎn)過程中收集了 個數(shù)據(jù) 2 確定數(shù)據(jù)的極差 用數(shù)據(jù)的最大值減去最小值求得 本例R 48 1 47 3 確定組距 h 先確定直方圖的組數(shù) 然后以此組數(shù)去除極差 可得直方圖每組的寬度 即組距 組數(shù)的確定要適當 組數(shù)太少 會引起工作量大 組數(shù) k 的確定可參考組數(shù) k 選用表 則制作直方圖的步驟為 4 確定各組的界限值 為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)值與組的界限值重合而造成頻數(shù)計算困難 組的界限值單位應取最小測量單位的1 2 本例最小測量單位是個位 其界限值單位應取0 5 分組時應把數(shù)據(jù)表中最大值和最小值包括在內(nèi) 第一組下限值為 0 5 0 5第一組上限值為 第一組下限值加組距 即0 5 5 5 5 第二組下限值就是第一組的上限值 即5 5第二組上限值就是第二組的下限值加組距 即5 5 5 10 5 第三組以后 依此類推定出各組的組界 5 編制頻數(shù)分布表 把各個組上下界限值分別填入頻數(shù)分布表內(nèi) 并把數(shù)據(jù)表中的各個數(shù)據(jù)列入相應在組 統(tǒng)計各組頻數(shù) 二 如何運用QC七大手法 二 如何運用QC七大手法 6 按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標 7 按頻數(shù)值比例畫縱坐標 以觀測值數(shù)目或百分數(shù)表示 8 畫直方圖 按縱坐標畫出每個長方形的高度 它代表了落在此長方形中的數(shù)據(jù)數(shù) 注意 每個長方形的寬度都是相等的 七種常見直方圖 1 標準型 對稱型 數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近 平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多 頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降 以平均值左右對稱 這種形狀也是最常見的 2 鋸齒型 做頻數(shù)分布時 如分組過多 會出現(xiàn)此種形狀 另外 當測量方法有問題或讀錯測量數(shù)據(jù)時 也會出現(xiàn)這種形狀 二 如何運用QC七大手法 4 偏峰型 數(shù)據(jù)的平均值位于中間值的左側 或右側 從左至右 或從右至左 數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少 形狀不對稱 當下限 或上限 受到公差等因素限制時 由于心理因素 往往會出現(xiàn)這種形狀 3 陡壁型 平均值遠左離 或右離 直方圖的中間值 頻數(shù)自左至右減少 或增加 直方圖不對稱 當工序能力不足 為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查 或過程中存在自動反饋調(diào)整時 常出現(xiàn)這種形狀 二 如何運用QC七大手法 5 平頂型 當幾種平均值不同的分布混在一起 或過程中某種要素緩慢劣化時 常出現(xiàn)這種形狀 6 雙峰型 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少 兩側各有一個 峰 肖有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時 常出現(xiàn)這種形狀 7 孤島型 在標準型的直方圖的一側有一個 小島 出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù) 比如工序異常 測量錯誤或混有另一分布的少量數(shù)據(jù) 二 如何運用QC七大手法 二 如何運用QC七大手法 直方圖使用的注意事項 1 不要將直方圖與柱狀圖 控制圖 排列圖等混淆 2 異常值應去除后再分組 3 應取得詳細的數(shù)據(jù)資料 例如 時間 原料 測量者 設備 環(huán)境條件等 思考練習 現(xiàn)有某產(chǎn)品規(guī)格為100 8mm 今測量100個物品其數(shù)值分別如下 請繪制直方圖 二 如何運用QC七大手法 控制圖 區(qū)分偶因和異因引起的質(zhì)量波動 監(jiān)控過程的穩(wěn)定 又名管制圖 管理圖 休哈特圖 概念與用途 控制圖是用來區(qū)分由異常原因引起的波動 或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具 偶然波動一般在預計的界限內(nèi)隨機重復 是一種正常波動 而異常波動則表明需要對其影響因素加以判別 調(diào)查 并使之處于受控狀態(tài) 控制圖的作用 在質(zhì)量診斷方面 可以用來度量過程的穩(wěn)定性 即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài) 在質(zhì)量控制方面 可能性用來確定什么時候需要對過程加以調(diào)整 而什么時候則需要使過程保持相應的穩(wěn)定狀態(tài) 在質(zhì)量改進方面 可以用來確認某過程是否得到了改進 應用控制圖的步驟 1 選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性 如重量 不合格數(shù)等 2 選用合適的控制圖種類 3 確定樣本組 樣本大小和抽樣間隔 在樣本組內(nèi) 假定波動只由偶然原因所引起 4 收集并記錄至少 個樣本組的數(shù)據(jù) 或使用以前所記錄的數(shù)據(jù) 5 計算各組樣本的統(tǒng)計量 如樣本平均值 樣本極差和樣本標準差等 二 如何運用QC七大手法 控制圖的原理 圖產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異的 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計學規(guī)律性 質(zhì)量變異的偶因和異因 二 如何運用QC七大手法 6 計算各統(tǒng)計量的控制界限 7 畫控制圖并標出各組的統(tǒng)計量 8 研究在控制界限以外的點子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子以及標明異常 特殊 原因的狀態(tài) 這一步要使用控制圖的判斷準則進行分析 當過程穩(wěn)定了 可以執(zhí)行下一步 否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第5步重新開始 9 研究過程能力并檢驗是否滿足技術要求 若過程能力滿足要求 可以轉(zhuǎn)入下一步 否則需要調(diào)整過程直至滿足要求 10 延長控制圖地控制限作為控制用控制圖 進行過程日常管理 二 如何運用QC七大手法 應用實例 某公司為控制某型號產(chǎn)品的尺寸 規(guī)格為100 150 0 050 每天取樣五個作測量 數(shù)據(jù)如下所示 二 如何運用QC七大手法 測繪其控制圖 如下圖所示 二 如何運用QC七大手法 控制圖上的點子是否超出控制線及其排列狀況 反映出生產(chǎn)過程的穩(wěn)定程度 據(jù)此 便可決定是否采取措施 點子沒有超出控制線 在控制線上的點子按超出處理 控制界線內(nèi)的點子排列無缺陷 反映工序處于控制狀態(tài) 生產(chǎn)過程穩(wěn)定 不必采取措施 控制圖上的點子出現(xiàn)下列情形之一時 即判斷生產(chǎn)過程異常 1 點子超出或落在控制線上 判異準則一 2 控制界線內(nèi)點子的排列有缺陷 判異準則二 控制圖的觀察和分析 二 如何運用QC七大手法 1 在5M1E因素未加控制 工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工序 2 在分析用控制圖不滿足要求 如工序能力不足 控制圖不穩(wěn)等 情況下就使用控制圖管理工序 3 用公差線代替控制線 或用壓縮的公差線代替控制線 4 僅打 點 而不做分析判斷 失去控制圖的報警作用 5 不及時打 點 因而不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常 6 當 5M1E 發(fā)生變化時 未及時調(diào)整控制線 7 畫法不規(guī)范或不完整 8 在研究分析用控制圖時 對已弄清有異常原因的異常點 9 在原因消除后 未剔除異常點數(shù)據(jù) 應用控制圖的注意事項 二 如何運用QC七大手法 控制圖的研究 過程能力過程能力指數(shù) 雙側公差情況的過程能力指數(shù) 單側公差情況的過程能力指數(shù) 有偏移情況的過程能力指數(shù) 過程綜合能力指數(shù)CPK 二 如何運用QC七大手法 由此 可得出提高過程能力指數(shù)的途徑為 1 調(diào)整過程加工的分布中心 減少中心偏移量 2 提高過程能力 減少分散程度3 修訂公差范圍 QC新七種工具特點 整理語言資料 引發(fā)思考 有效解決零亂問題 充實計劃 防止遺漏 疏忽 使有關人員了解 促使有關人員的協(xié)助 確實表達過程 二 如何運用QC七大手法 QC新七種工具 QC新七種和老七種工具對比 二 如何運用QC七大手法 關聯(lián)圖 理清復雜因素間的關系 又名關系圖 概念 關聯(lián)圖是解決關系復雜 因素之間又相互關聯(lián)的原因與結果或目的與手段的單一或多個問題的圖示技術 是根據(jù)邏輯關系理清復雜問題 整理語言文字資料的一種方法 二 如何運用QC七大手法 用途 制訂全面質(zhì)量管理計劃制訂質(zhì)量方針 制訂生產(chǎn)過程的質(zhì)量改進措施 推進外購 外協(xié)件的質(zhì)量管理工作 制訂質(zhì)量管理小組活動規(guī)劃與目標展開 解決工期 工序管理上的問題 改進職能部門的工作 其他 二 如何運用QC七大手法 應用關聯(lián)圖的步驟 1 定要分析的 問題 問題 識別規(guī)則是 箭頭只進不出 2 召開諸葛亮會 與會者應用 頭腦風暴法 就分析的 問題 充分發(fā)表意見 找 因素 3 邊記錄 邊繪制 反復修改關聯(lián)圖 4 用箭頭表示原因與結果 目的與手段 的關系 箭頭指向是 原因 結果 5 找出重要因素 簡稱 要因 要因 應出自末端因素 末端因素的識別標志是 箭頭只出不進 要因 應當用符號加以標別 6 將 要因 同 問題 之間的路線用粗箭頭連接起來 以示關鍵路線 7 復審關聯(lián)圖 隨著環(huán)境條件的變化 應當不斷地 及時地復審關系圖并加以修正甚至重新繪制 電控裝機合格率低的關聯(lián)圖 應用關聯(lián)圖的實例 二 如何運用QC七大手法 單目標 即關鍵質(zhì)量問題只有一個 因果分析時最好不用關聯(lián)圖 用因果分析關聯(lián)圖時 要因 必出自末端因素并做出 標識 圖中一定有若干相互關聯(lián)的因素 應用關聯(lián)圖的注意事項 XX公司發(fā)現(xiàn)報表發(fā)出到結案的時間太長 往往延誤處理問題的時效 造成作業(yè)上的困擾 請用關聯(lián)圖法尋找原因 以 報表作業(yè)時間長 為題目 思考練習 二 如何運用QC七大手法 親和圖 從雜亂的語言數(shù)據(jù)中汲取信息 又名KJ法 A型圖解法 概念與用途 親和圖針對某一問題 充分收集各種經(jīng)驗知識 想法和意見等語言 文字資料 通過親和圖進行匯總 并按其相互親和性歸納整理這些資料 使問題明確起來 求得統(tǒng)一認識和協(xié)調(diào)工作 以利于問題解決的一種方法 親和圖適合解決那些需要時間 慢慢解決 不容易解決而非解決不可的問題 不適用于簡單的 需要迅速解決的問題 主要用途如下 1 認識事物 2 打破現(xiàn)狀 提出新的方針 3 促進協(xié)調(diào) 同一思想 4 貫徹方針 二 如何運用QC七大手法 1 確定課題 2 收集語言資料 3 將語言資料制成卡片 4 整理綜合卡片 5 制圖 6 應用 應用親和圖的步驟 應用親和圖的實例 二 如何運用QC七大手法 某公司老是發(fā)生交期不準事件 屢次受到外部顧客的抱怨 請利用親和圖法尋找原因出自何處 提示目前收集到以下語言資料 1 包裝錯誤 2 鍋爐故障 3 機器老舊 4 物料延誤 5 產(chǎn)品色澤太深 6 經(jīng)常停電 7 停水 8 機器保養(yǎng)不周 9 原料貯存變質(zhì) 10 設備操作不當 11 人員疲勞 12 工作環(huán)境差 13 人員不足 14 人員流動高 15 訂單日期太近 16 訂單臨時增加 17 通知生產(chǎn)太遲 18 產(chǎn)品重量不符合 思考練習 二 如何運用QC七大手法 樹圖 系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)目標的手段 或?qū)χ黝}構成因素進行系統(tǒng)分析展開 又名樹型圖 系統(tǒng)圖 分類 一類是把組成事項展開 稱為 構成因素展開型 一類是把為了解決問題和達到目的或目標的手段 措施加以展開 稱為 措施展開型 概念與用途 構成因素展開型樹圖就是把主題構成因素一級一級的展開 繪制成樹狀圖形 顯示因素之間的關系措施展開型樹圖就是把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段 系統(tǒng)地展開 并繪制成圖 以明確問題的重點 尋找最佳手段或措施 二 如何運用QC七大手法 樹圖的主要用途如下 新產(chǎn)品研制過程中設計質(zhì)量的展開 制定質(zhì)量保證計劃 對質(zhì)量保證活動進行展開 目標 方針 實施事項的展開 明確部門職能 管理職能 對解決企業(yè)有關質(zhì)量 成本 交貨期等問題的創(chuàng)意進行展開 工序分析中對質(zhì)量特性進行主導因素的展開 探求明確部門職能 管理職能和提高效率的方法 可以用于因果分析 二 如何運用QC七大手法 措施展開型樹圖的步驟 1 確定具體的目標或目的 2 提出手段或措施 3 對措施手段進行評價 4 繪制手段措施卡片 5 形成目標手段的樹型展開圖 6 確定目標能否充分實現(xiàn) 7 制定實施計劃 二 如何運用QC七大手法 二 如何運用QC七大手法 構成因素展開型樹圖的步驟 1 簡明扼要地講述清楚要研究的主題 如質(zhì)量問題 2 確定該主題的主要類別 即主要的層次 這時可以利用親和圖中的主卡片 也可以利用頭腦風暴法確定的主要層次來確定 3 構造樹圖 把主題放在最上的方框內(nèi) 把主要類別放在下邊的框內(nèi) 4 針對這個主要類別確定其組成要素及其子要素 5 把針對每個主要類別的組成要素及其子要素放在 6 主要類別下邊相應的方框內(nèi) 7 評審畫出的樹圖 確保無論在順序上或邏輯上都沒有差錯和空檔 二 如何運用QC七大手法 二 如何運用QC七大手法 應用實例1 二 如何運用QC七大手法 應用實例2 二 如何運用QC七大手法 用于因果分析的樹圖一般是單目標的 即一個質(zhì)量問題用一張樹圖 當樹圖用于多目標的因果分析時 目標不宜太多 一般不超過3個 樹圖中的主要類別一般可以不先從5M1E出發(fā) 而是根據(jù)具體的質(zhì)量問題和邏輯關系去選取 應用樹圖注意事項 如果公司5S定置管理不良 請你利用系統(tǒng)圖法進行原因分析和對策制定 提示從5個方面考慮不足現(xiàn)象 教養(yǎng) 整理 整頓 清掃 清潔 思考練習題 二 如何運用QC七大手法 矩陣圖 多角度考察存在的問題 變量關系 概念與用途 在尋求問題的解決手段時 若目的 或結果 能夠展開為一元性手段 或原因 則可用樹圖法 然而 若有兩種以上的目的 或結果 則其展開用矩陣圖法較為合適 二 如何運用QC七大手法 分類 L型矩陣圖是一種最基本的矩陣圖 它是由A類因素和B類因素二元配置組成的矩陣圖 適用于把若干個目的和為了實現(xiàn)這些目的的手段 或若干個結果及其原因之間的關聯(lián) T型矩陣圖是由A類因素和B類因素組成的L型矩陣圖和由A類因素和C類因素組成的L型矩陣圖組合在一起的矩陣圖 Y型矩陣圖是由A類因素和B類因素 B類因素和C類因素 C類因素和A類因素組成三個L型矩陣圖 即表示A和B B和C C和A三因素分別對應的矩陣圖 X型矩陣圖是由A類因素和B類因素 B類因素和D類因素 D類因素和C類因素 C類因素和A類因素的L型矩陣圖組合在一起的矩陣圖 二 如何運用QC七大手法 二 如何運用QC七大手法 確實系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā) 改進的著眼點 產(chǎn)品的質(zhì)量展開以及其他展開 被廣泛應用于質(zhì)量機能展開 QFD 之中 系統(tǒng)核實產(chǎn)品的質(zhì)量與各項操作乃至管理活動的關系 便于全面地對工作質(zhì)量進行管理 發(fā)現(xiàn)制造過程不良品的原因 了解市場與產(chǎn)品的關聯(lián)性分析 制訂市場產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略明確一系列項目與相關技術之間的關系 探討現(xiàn)有材料 元器件 技術的應用新領域 矩陣圖的主要用途 二 如何運用QC七大手法 矩陣圖的應用步驟 1 確定事項 2 選擇因素群 3 選擇矩陣圖類型 4 根據(jù)事實或經(jīng)驗評價和標記 5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計尋找著眼點 在評價有無關聯(lián)及關聯(lián)程度時 要獲得全體參與討論者的同意 不可按多數(shù)人表決通過來決定 矩陣圖的注意事項 二 如何運用QC七大手法 矩陣圖的應用實例 某紡布工廠制程因素 項目 抱怨現(xiàn)象矩陣圖 二 如何運用QC七大手法 思考練習 咖啡店顧客需求與工程措施之間的矩陣圖 二 如何運用QC七大手法 網(wǎng)絡圖 合理制定進度計劃 又名網(wǎng)絡計劃技術 箭條圖 矢線圖 計劃評審法 PERT 關鍵路線法 CPM 概念與用途 網(wǎng)絡圖又稱為網(wǎng)絡計劃技術 它是安排和編制最佳日程計劃 有效的實施進度管理的一種科學管理方法 其工具是箭條圖 故又稱矢線圖 網(wǎng)絡圖主要用于如下場合 制訂詳細的計劃 可以在計劃階段對方案進行仔細推敲 從而保證計劃的嚴密性 進入計劃實施階段后 對于情況的變化和計劃的變更都可以做出適當?shù)恼{(diào)整 能夠具體而迅速地了解某項工作工期延誤對總體工作的影響 從而及早采取措施 計劃規(guī)模越大 越能反映出該工具的作用 二 如何運用QC七大手法 網(wǎng)絡圖的組成 網(wǎng)絡圖是一張有向無環(huán)圖 由節(jié)點 作業(yè)活動組成 如圖所示 二 如何運用QC七大手法 在圖中用 網(wǎng)絡圖的節(jié)點 節(jié)點是表示某一項作業(yè)的開始或結束 表示 網(wǎng)絡圖的作業(yè) 作業(yè)活動用箭頭 表示 箭頭所指方向為作業(yè)前進方向 箭條圖上方的文字表示作業(yè)的名稱 箭條下方的數(shù)字表示作業(yè)活動所需的時間 二 如何運用QC七大手法 網(wǎng)絡圖的繪制規(guī)則 1 網(wǎng)絡圖中每一項作業(yè)都應有自己的節(jié)點編號 編號從小到大 不能重復 2 網(wǎng)絡圖中不能出現(xiàn)閉環(huán) 也就是說 箭條不能從某一節(jié)點出發(fā) 最后又回到該節(jié)點上 3 相鄰兩個節(jié)點之間 只能又一項作業(yè) 也就是說 只能又一個箭條 4 網(wǎng)絡圖只能又一個啟始節(jié)點和一個終節(jié)點 5 網(wǎng)絡圖繪制時 不能缺口 否則就會出現(xiàn)多起點或多終點的現(xiàn)象 二 如何運用QC七大手法 網(wǎng)絡圖的繪制步驟 1 明確主題 2 確定必要的作業(yè)和 或 日程 3 按先后排列各作業(yè) 4 考慮同步作業(yè) 排列相應位置 5 連接各作業(yè)點 6 計算作業(yè)點和日程 7 畫出要徑線 從網(wǎng)絡圖上可以看出各工序的時差 時差越大 就表明機動時間就越多 優(yōu)化的潛力就越大 計算和利用時差 為計劃進度的安排提供了可供選擇的可能性 利用時差 可以進一步挖掘潛力 求得計劃安排和資源分配的合理方案 網(wǎng)絡計劃和優(yōu)化 二 如何運用QC七大手法 網(wǎng)絡圖的中時間值的計劃 總時差為零的工序是關鍵工序 關鍵線路為 關鍵線路在網(wǎng)絡圖中常用粗箭線表示 如圖所示 二 如何運用QC七大手法 現(xiàn)在有一個工程項目需要統(tǒng)籌施工計劃 其中各作業(yè)如表所示 請畫出箭條圖 并指出要徑線 思考練習 二 如何運用QC七大手法 PDPC圖 預測設計中可能出現(xiàn)的障礙和結果 又名過程決策程序圖 PDPC法的概念 二 如何運用QC七大手法 法不是從局部 而時從全局 整體掌握系統(tǒng)的狀態(tài) 因而可作全局性的判斷 可按時間先后順序掌握系統(tǒng)的進展情況 可密切注意系統(tǒng)進程的動向 再追蹤系統(tǒng)運轉(zhuǎn)時 能掌握產(chǎn)生非理想狀態(tài)的原因 同時 從某一輸入出發(fā) 依次追蹤系統(tǒng)的運轉(zhuǎn) 也能找出 非理想狀態(tài) 當出現(xiàn)過去沒有想到的情況時 可不斷補充 修訂計劃措施 PDPC法的特征 PDPC法的用途 制定方針目標管理中實施計劃 制定科研項目的實施計劃 對整個系統(tǒng)的重大事故進行預測 制定控制工序的措施 二 如何運用QC七大手法 1 召集所有有關人員 要求盡可能的廣泛參加 討論所要解決的課題 2 從自由討論中提出達到理想狀態(tài)的手段 措施 3 對提出的手段和措施 要舉出預測的結果 以及提出的措施方案行不通 或難以實施時 應采取的措施和方案 4 將各研究措施按緊迫程度 所需工時 實施的可能性及難易程度予以分類 特別是對當前要著手進行的措施 應根據(jù)預測的結果 明確首先應該做什么 并用箭條向理想的狀態(tài)方向連接起來 5 進而 決定各項措施實施的先后順序 從一條線路得到的情報 要研究其對其他線路是否有影響 6 落實實施負責人及實施期限 7 不斷修訂 圖 使用PDPC法的步驟 二 如何運用QC七大手法 某維修QCC小組制定保證減少設備停機影響均衡生產(chǎn)的PDPC圖來指導小組工作 PDPC法的應用實例 二 如何運用QC七大手法 PDPC法的注意事項 過程決策程序圖法無論是正向構思還是反向構思 都是用 否定式 提問法完善和優(yōu)化程序的 最終實現(xiàn)理想目的 只實施一個方案 正向構思動態(tài)管理時是實施一個可行方案 反向構思完善思維時是實施最后一個最優(yōu)方案 必須以動態(tài)發(fā)展所產(chǎn)生的結果來調(diào)整動態(tài)管理的 方案 使用 方案進行動態(tài)管理進 應做好各種方案的資源準備 力爭實現(xiàn)第一方案 課題組長應始終在指揮位置上組織方案的實施 二 如何運用QC七大手法 多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析 矩陣數(shù)據(jù)解析法 矩陣數(shù)據(jù)解析法的概念 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示 就能更準確地整理和分析結果 這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法 叫做矩陣數(shù)據(jù)解析法 數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法為主成分分析法 利用此法可從原始數(shù)據(jù)獲得許多有益的情報 主成分分析法是一種將多個變量化為少數(shù)綜合變量的一種多元統(tǒng)計方法 主要方法 二 如何運用QC七大手法 新產(chǎn)品開發(fā)的企劃 復雜的品質(zhì)評價 自市場調(diào)查的資料中 要把握顧客所要求的品質(zhì) 質(zhì)量功能的開展 從大量的資料中解析不良要因 牽涉到復雜性要因的工程解析 矩陣數(shù)據(jù)解析法的用途 二 如何運用QC七大手法 矩陣數(shù)據(jù)解析法的應用實例 某汽車維修部 實施6 項目 意在提高顧客滿意度 使用QFD矩陣實例 二 如何運用QC七大手法 三 其他簡易工具 頭腦風暴法 概念及用途 暢談法 集思法 群英會 頭腦風暴法 是由美國奧斯本 AlexFOsbom 博士于1941年提出來的 它是采用會議的方式 利用集體的思考 引導每個參加會議的人圍繞某個中心議題 如質(zhì)量問題 廣開言路 激發(fā)靈感 在自己的頭腦中掀起風暴 毫無顧忌 暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一和種創(chuàng)造性思考的方法 頭腦風暴法可