大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新研究.docx

大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新研究 摘 要企業(yè)管理需要與時(shí)俱進(jìn)，與社會(huì)的發(fā)展相匹配，才能促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展和增長(zhǎng)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我國(guó)許多企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式受到了嚴(yán)重影響。大數(shù)據(jù)給企業(yè)管理工作帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)自身的穩(wěn)定與發(fā)展，也需要對(duì)自身的管理模式進(jìn)行更新，改變決策主體的決策，對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)價(jià)值分析，加強(qiáng)內(nèi)部人才的培養(yǎng)，對(duì)企業(yè)管理的內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，從而適應(yīng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的速度和條件。關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù) 企業(yè)發(fā)展 創(chuàng)新 研究Research on business development and innovationin the era of big data AbstractManagement needs to keep pace with the times, and the development of society, in order to promote the development and growth of enterprises. With the arrival of the era of big data, many enterprises in Chinas business model has been seriously affected. Big data brings challenges and opportunities to enterprise management. Enterprises to achieve its stability and development, also need to their own management mode update and change the decision-making body of the decision, the internal data were commercial value analysis, strengthen the internal personnel training, the content of enterprise management innovation, so as to meet the requirement of enterprises in the era of big data development speed and conditions.Key wordsBig data；The development of enterprise；Innovation ；Research前 言大數(shù)據(jù)時(shí)代的正式到來，給企業(yè)帶來了更多的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。現(xiàn)階段企業(yè)尚處于信息數(shù)據(jù)化的初始階段，不同性質(zhì)的企業(yè)在數(shù)據(jù)運(yùn)用過程中存在著各種不同的問題，信息化過程注定是機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)并存。大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)如何做到利益最大化與風(fēng)險(xiǎn)最小化，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)化變革與數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用是重要的手段之一。未來大數(shù)據(jù)下的企業(yè)運(yùn)行依然值得我們繼續(xù)研究與思考。一、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)現(xiàn)狀Mckinsey 公司 2011 年的報(bào)告中最先使用 “大數(shù)據(jù)”一詞，指無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。IDC 公司將大數(shù)據(jù)界定為，為了更經(jīng)濟(jì)地從高頻率獲取的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)。A. McAfee 等指出，大數(shù)據(jù)有3個(gè)特征，即“3V”: 規(guī)模性 (Volume)、高速性 (Velocity) 和多樣性 (Variety)。 （一）大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下企業(yè)的優(yōu)勝劣汰當(dāng)前，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的重要性逐漸凸顯，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的資源，它和黃金、能源一樣寶貴，卻又能實(shí)現(xiàn)反復(fù)的利用，不斷刺激經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在全球龐大的人群和應(yīng)用市場(chǎng)下，探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，深入洞察復(fù)雜且充滿變化的市場(chǎng)成為了企業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。僅憑直觀感受，任何人都能感覺到大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來了。維克托邁爾舍恩伯格在大數(shù)據(jù)時(shí)代中提到，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。與中國(guó)企業(yè)相比，美國(guó)企業(yè)知道大數(shù)據(jù)價(jià)值并且能挖掘大數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值，從而獲得最大利益，他們已經(jīng)建立了大數(shù)據(jù)思維，從而促使他們不斷創(chuàng)新挖掘更好的數(shù)據(jù)。美國(guó)收集的數(shù)據(jù)要比中國(guó)多得多，他們不僅搜集可以理解的數(shù)據(jù)，同時(shí)也收集“不能理解”的數(shù)據(jù)，并且會(huì)花大量資源來存儲(chǔ)，讓數(shù)據(jù)一直有價(jià)值。反觀國(guó)內(nèi)，大多數(shù)企業(yè)還把大數(shù)據(jù)作為一種在市場(chǎng)營(yíng)銷手段，但是大數(shù)據(jù)還可以幫助人們改變商業(yè)模式以及盈利模式，這才是大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值所在。美國(guó)與中國(guó)相比，最不同一點(diǎn)就在于他們有大數(shù)據(jù)思維，懂得如何利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值1。大數(shù)據(jù)讓人們對(duì)世界的態(tài)度都煥然一新，掀起的變革此起彼伏，不僅改變了市場(chǎng)營(yíng)銷、生產(chǎn)制造，同時(shí)也改變了商業(yè)模式。數(shù)據(jù)本身就是價(jià)值來源，這也就意味著新的商業(yè)機(jī)會(huì)，沒有哪一個(gè)行業(yè)能對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生“免疫能力”，正所謂適者生存，只有適應(yīng)大數(shù)據(jù)才能在這場(chǎng)變革中繼續(xù)生存下去。 （二）企業(yè)運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)化的運(yùn)用與普及大數(shù)據(jù)的變革影響著企業(yè)的決策，以前企業(yè)的發(fā)展和管理需要依靠大量的人力、物力，在整合所有資源的條件下進(jìn)行邏輯的分析和整理，進(jìn)一步推算事件發(fā)生的因果關(guān)系，并且為解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)中可能出現(xiàn)的問題提供寶貴的建議。當(dāng)今，大數(shù)據(jù)的企業(yè)管理方式擁有更加高科技的支持，能夠整合廣泛的數(shù)據(jù)信息之后進(jìn)行整體的電子計(jì)算機(jī)技術(shù)分析和處理，充分滿足和實(shí)現(xiàn)劃分?jǐn)?shù)據(jù)的需求，在原本的運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)之上實(shí)施優(yōu)化的管理和發(fā)展計(jì)劃，帶領(lǐng)企業(yè)走上成熟和卓越的巔峰?，F(xiàn)代企業(yè)管理的重要內(nèi)容之一就是掌握數(shù)據(jù)的先進(jìn)性，憑借對(duì)數(shù)據(jù)信息的管理實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展和內(nèi)涵提升。在數(shù)據(jù)信息化的平臺(tái)上進(jìn)行量化的全面分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的管理和大數(shù)據(jù)的處理2。二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)現(xiàn)狀分析 （一）中小企業(yè)數(shù)據(jù)化過程中的優(yōu)劣勢(shì)與大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)相比，我國(guó)中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)呈現(xiàn)以下特點(diǎn): 情報(bào)需求行業(yè)特征明顯，針對(duì)性較強(qiáng)； 客戶需求為導(dǎo)向兼顧自身競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境； 非正式渠道來源占比大，共享率低； 面向具體決策，追求情報(bào)利用便利性等。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，作為構(gòu)筑在數(shù)據(jù)分析和信息處理基礎(chǔ)上的中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，在原有的特點(diǎn)基礎(chǔ)上其發(fā)展將面臨著空前的挑戰(zhàn)3。市場(chǎng)失靈理論認(rèn)為，信息不對(duì)稱是造成中小企業(yè)融資困境的根源。然而，中小企業(yè)大數(shù)據(jù)能夠整合各類直接或間接反映中小企業(yè)信用狀況的信息，準(zhǔn)確還原中小企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)情況。中小企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值主要表現(xiàn)為以下三方面:1.提高融資效率金融機(jī)構(gòu)能夠高效、充分了解客戶信用狀況和實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，節(jié)省信息調(diào)查時(shí)間，利用準(zhǔn)確的信用評(píng)定和持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)跟蹤，進(jìn)而降低對(duì)客戶抵押物的要求，從而加快放貸速度，大幅提高融資效率。2.降低融資成本一是分析數(shù)據(jù)集合，發(fā)現(xiàn)潛在客戶，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精確營(yíng)銷，減少盲目營(yíng)銷的成本損失。二是定位潛在客戶以后，便捷地獲取涵蓋客戶行為信息的客戶資料，降低信息獲取成本。三是對(duì)客戶進(jìn)行后續(xù)跟蹤，可以有效降低貸后管理過程中的持續(xù)性監(jiān)管成本。3.發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值金融機(jī)構(gòu)挖掘海量數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)客戶的潛在需求和融資偏好，并進(jìn)一步實(shí)行市場(chǎng)細(xì)分，針對(duì)不同客戶群體，建立專屬化產(chǎn)品體系，開發(fā)實(shí)惠、簡(jiǎn)捷、透明、安全的專屬金融產(chǎn)品，提供多樣化和差異化金融服務(wù)，高效配置金融資源。（二）集群大型企業(yè)數(shù)據(jù)化過程中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1.大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)對(duì)集團(tuán)企業(yè)資金管理的影響資金管理對(duì)于集團(tuán)企業(yè)來說尤為重要4。集團(tuán)企業(yè)的資金管理主要包括資金收付管理，資金調(diào)撥管理，資金分析和考核管理等核心內(nèi)容。合理的資金管理體系能夠提高資金利用效率，保證企業(yè)不間斷的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，并為企業(yè)管理者根據(jù)資金的流向及監(jiān)控情況提出合理使用資金的建議和措施，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理水平的提高。大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)平臺(tái)為集團(tuán)企業(yè)實(shí)現(xiàn)合理的資金管理提供了可能。云會(huì)計(jì)技術(shù)不但可以滿足集團(tuán)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息一體化管理，而且對(duì)資金管理水平、資金管理安全、資金利用率等方面也有著深遠(yuǎn)影響。2.云會(huì)計(jì)能夠提高集團(tuán)企業(yè)的資金管理水平資金管理能使集團(tuán)企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金集中管理以及資金自動(dòng)化處理，可以提升企業(yè)的資金管理水平，強(qiáng)化資金管控，實(shí)現(xiàn)資金價(jià)值的最大化。資金管理包括資金的收付管理、資金調(diào)撥管理、資金分析和考核管理，這些管理流程涉及許多不同的主體，如集團(tuán)企業(yè)與分子公司之間、分公司與分公司之間。由于主體各不相同，資金管理顯得比較復(fù)雜，同時(shí)信息流在各主體之間傳遞也需要比較長(zhǎng)的時(shí)間，這會(huì)降低集團(tuán)企業(yè)在資金管理方面的水平，從而可能會(huì)影響企業(yè)績(jī)效。在大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，云技術(shù)能在儲(chǔ)存企業(yè)交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且能實(shí)時(shí)反映企業(yè)的交易情況，明確資金流之間的主體，讓集團(tuán)公司管理人員清楚地了解到分子公司的資金流動(dòng)情況及資金剩余情況，從而作出最有利于集團(tuán)長(zhǎng)期發(fā)展的決策，提高資金管理效率。3.云會(huì)計(jì)能加強(qiáng)集團(tuán)企業(yè)資金管理的安全由于集團(tuán)企業(yè)分支機(jī)構(gòu)一般較多，很難保障信息的完全對(duì)稱，集團(tuán)在對(duì)分子公司的資金業(yè)務(wù)與運(yùn)作模式的監(jiān)控方面不可避免地存在一些管理上的漏洞5。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)模式下，集團(tuán)企業(yè)并不完全知道分子公司是如何操作現(xiàn)金流的，同時(shí)也不清楚分子公司與其對(duì)接銀行之間的業(yè)務(wù)交易，使得銀企互聯(lián)信息不能及時(shí)上傳至集團(tuán)公司，這便會(huì)產(chǎn)生一定的資金管理風(fēng)險(xiǎn)。另外，一些集團(tuán)企業(yè)的管控力度不夠，分子公司存在瞞報(bào)資金信息現(xiàn)象，集團(tuán)公司不能清晰地對(duì)分子公司的每一筆資金業(yè)務(wù)進(jìn)行可視化的監(jiān)控，導(dǎo)致集團(tuán)管理者不能真實(shí)地了解分子公司的財(cái)務(wù)狀況，從而作出錯(cuò)誤的決策，并影響資金管理的安全性。大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)技術(shù)為集團(tuán)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全覆蓋的資金管理和科學(xué)的經(jīng)營(yíng)決策提供了技術(shù)支撐。（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代的PEST分析1.政治法律環(huán)境2010年的政府工作報(bào)告中,將“加快物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)應(yīng)用”明確納入重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)振興。重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)振興是2010年“加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,調(diào)整優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”的首要任務(wù)。 “十二五”規(guī)劃明確指出我國(guó)將構(gòu)建下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施。要培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),其中新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展新一代移動(dòng)通信、下一代互聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、集成電路、新型顯示、高端軟件、高端服務(wù)器和信息服務(wù)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)到8%左右。自去年3月“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中以來，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議一年內(nèi)6次提及大數(shù)據(jù)運(yùn)用，推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合；順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展趨勢(shì)，“中國(guó)制造2025”的出臺(tái)更是為中國(guó)制造業(yè)的未來10年設(shè)計(jì)了頂層規(guī)劃和路線圖，拉開了中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造、中國(guó)速度向中國(guó)質(zhì)量、中國(guó)產(chǎn)品向中國(guó)品牌的三大轉(zhuǎn)變的帷幕。近期的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議上，李克強(qiáng)總理再次強(qiáng)調(diào)“我們正在推進(jìn)簡(jiǎn)政放權(quán)，放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)，而大數(shù)據(jù)手段的運(yùn)用十分重要?！眹?guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見。2. 社會(huì)環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展讓我們進(jìn)入到了一個(gè)全新的信息共享時(shí)代，產(chǎn)業(yè)的不斷升級(jí)轉(zhuǎn)型、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速蛻變和新興產(chǎn)業(yè)的迅速興起賦予了我們?nèi)碌臋C(jī)遇與挑戰(zhàn)，而這個(gè)挑戰(zhàn)，正是大數(shù)據(jù)。如今的大數(shù)據(jù)滲透到了多個(gè)行業(yè)，國(guó)家多個(gè)大數(shù)據(jù)法規(guī)的頒布也為大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展注入了強(qiáng)心劑。移動(dòng)技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展為大家?guī)砹藬?shù)據(jù)整合的可能性，線下數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，讓大數(shù)據(jù)能夠?qū)θ藗兊南埠?、?xí)性進(jìn)行洞察，利用數(shù)據(jù)去做營(yíng)銷也讓客戶定位更加精準(zhǔn)化，為企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。3.經(jīng)濟(jì)環(huán)境隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的層出不窮，以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)正憑借著它顯著的便捷性和經(jīng)濟(jì)性迅速發(fā)展，越來越多的人逐漸摒棄傳統(tǒng)的線下購(gòu)物方式而開始選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，傳統(tǒng)的商業(yè)模式有很多弊端，比如信息不對(duì)稱、運(yùn)輸渠道不經(jīng)濟(jì)、銷售時(shí)滯性等，因而導(dǎo)致一系列的問題產(chǎn)生，這就需要新型的商業(yè)模式來改進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)模式所帶來的諸多不便。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新是贏取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。今年的兩會(huì)中也提到，商業(yè)模式創(chuàng)新是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)企業(yè)創(chuàng)新取勝的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)企業(yè)為適應(yīng)市場(chǎng)變化，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的需求變化和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的新動(dòng)態(tài)，也需要以企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新來獲得自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。4. 技術(shù)環(huán)境近年來互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展。無所不在的移動(dòng)設(shè)備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以億計(jì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)時(shí)刻刻在產(chǎn)生巨量的交互要處理的數(shù)據(jù)量實(shí)在是太大、增長(zhǎng)太快了，而業(yè)務(wù)需求和競(jìng)爭(zhēng)壓力對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、有效性又提出了更高要求，傳統(tǒng)的常規(guī)技術(shù)手段根本無法應(yīng)付。在這種情況下，技術(shù)人員紛紛研發(fā)和采用了一批新技術(shù)，主要包括分布式緩存、基于MPP的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、各種NoSQL分布式存儲(chǔ)方案等。支付寶公司在國(guó)內(nèi)最早使用Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從原來的Oracle RAC平臺(tái)遷移到Greenplum集群。Greenplum強(qiáng)大的計(jì)算能力用來支持支付寶日益發(fā)展的業(yè)務(wù)需求。Greenplum數(shù)據(jù)引擎軟件專為新一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需的大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜查詢功能所設(shè)計(jì)，基于MPP（海量并行處理）和Shared-Nothing（完全無共享）架構(gòu)，基于開源軟件和x86商用硬件設(shè)計(jì)（性價(jià)比更高）。近來NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用越來越普及，幾乎所有的大型互聯(lián)網(wǎng)公司都在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行著實(shí)踐和探索。在享受了這類數(shù)據(jù)庫(kù)與生俱來的擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、高讀寫吞吐外（盡管各主流NoSQL仍在不斷完善中），越來越多的實(shí)際需求把人們帶到了NoSQL并不擅長(zhǎng)的其他領(lǐng)域，比如搜索、準(zhǔn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析、簡(jiǎn)單事務(wù)等。三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的運(yùn)作問題（一）企業(yè)數(shù)據(jù)化過程中的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)問題1. 信息處理方式落后目前我國(guó)各種規(guī)模企業(yè)絕大部分都用上了微機(jī)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行信息處理和輔助管理。許多大中型企業(yè)擁有相當(dāng)多的信息技術(shù)設(shè)備，也培養(yǎng)和儲(chǔ)備了一些自己的信息化人才隊(duì)伍。但重大信息工程建設(shè)如MIS、MRP、ERP、CIMS等普及率低、水平也相對(duì)落后，有些企業(yè)應(yīng)用效果不好。企業(yè)的信息化投入和運(yùn)用的分布很不均衡。企業(yè)的中間技術(shù)層，尤其是設(shè)計(jì)部門和財(cái)務(wù)部門已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)管理；但企業(yè)的決策部門的信息化建設(shè)依舊很薄弱，基本停留在形象工程上，相關(guān)的報(bào)表滿天飛；另一方面企業(yè)的末梢，如供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的計(jì)算機(jī)基本上是空白。整個(gè)企業(yè)的信息化建設(shè)呈現(xiàn)出中間大，兩頭小的格局，也即是目前的企業(yè)信息化建設(shè)還處于“戰(zhàn)術(shù)層”的居多，而企業(yè)的“決策層”和“戰(zhàn)略層”是相當(dāng)薄弱的，也是下一步企業(yè)信息化建設(shè)中的一個(gè)重點(diǎn)。2.“信息孤島”問題日見突出 隨著企業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用的不斷深入，不同軟件間，尤其是不同部門間的數(shù)據(jù)信息不能共享，設(shè)計(jì)、管理、生產(chǎn)的數(shù)據(jù)不能進(jìn)行交流，數(shù)據(jù)出現(xiàn)脫節(jié)，即產(chǎn)生“信息孤島”，勢(shì)必給企業(yè)的運(yùn)用帶來：相關(guān)的政策扶持較少，沒有形成整體的規(guī)模效果。勢(shì)必給企業(yè)的運(yùn)用帶來以下幾個(gè)問題：信息需要重復(fù)多次的輸入、信息存在很大的冗余、大量的垃圾信息、信息交流的一致性無法保證?！靶畔⒐聧u”的問題已經(jīng)嚴(yán)重的阻礙了企業(yè)信息化建設(shè)的整體進(jìn)程，使企業(yè)在進(jìn)行新一輪投入時(shí)，瞻前顧后，難于決斷，而解決“信息孤島”問題的關(guān)鍵不僅僅是在軟件的技術(shù)方面，更重要的是在企業(yè)的流程管理和相關(guān)的技術(shù)標(biāo)注化等相關(guān)技術(shù)方面。 3.管理理念亟待更新企業(yè)的信息化建設(shè)能否取得成功，除了相關(guān)的技術(shù)因素之外，更大的因素將取決于能不能將先進(jìn)的管理理念同企業(yè)的具體實(shí)際良好結(jié)合，企業(yè)信息化建設(shè)與其說是技術(shù)問題還不如說是管理問題。管理的不科學(xué)、流程的隨意性、“人治”與“法制”的混淆，是國(guó)內(nèi)企業(yè)的通病，如何運(yùn)用良好的時(shí)機(jī)，整合企業(yè)的管理，不是某一個(gè)或幾個(gè)信息集成商所能解決的，而是取決于我們的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)如何更新觀念。（二）企業(yè)數(shù)據(jù)化過程中的外部挑戰(zhàn)1.市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013 年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為 34.3 億元，同比增長(zhǎng)率超100%，未來一段時(shí)間將持續(xù)快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2016 年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 269.8 億元。隨著我國(guó)企業(yè)級(jí)用戶的數(shù)據(jù)擁有量快速增多，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求也持續(xù)旺盛。據(jù) IT168 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與趨勢(shì)專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模在 500G 以上的企業(yè)已由 2012 年的 16.67%，增長(zhǎng)到 18.11%；當(dāng)前已經(jīng)部署大數(shù)據(jù)的企業(yè)達(dá)到 21.89%，計(jì)劃 1年內(nèi)部署的占 27.92%。大數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)級(jí) IT 投資重點(diǎn)。目前，我國(guó)企業(yè)級(jí)用戶的數(shù)據(jù)分析工作，無論在分析數(shù)據(jù)種類還是分析頻率上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐美用戶，日分析占比僅為 6.8%，近實(shí)時(shí)和實(shí)時(shí)分析占比僅為3.2%，相對(duì)歐美市場(chǎng)日分析占 36%，近實(shí)時(shí)和實(shí)時(shí)分析53%距離很大9。大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值日益凸顯，在金融行業(yè)，中心銀行信用卡中心通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)時(shí)決策和精準(zhǔn)營(yíng)銷，運(yùn)營(yíng)效率大幅提升，運(yùn)營(yíng)效率得到全面提升, 每次營(yíng)銷活動(dòng)配置平均時(shí)間從 2 周縮短到 2-3 天，交易量增加 65% ，不良貸款比率同比減少了 0.76 %。在電信行業(yè)，中國(guó)電信通過大數(shù)據(jù)組織管理系統(tǒng)，使用戶在幾千億條記錄中的檢索時(shí)間縮短到一秒鐘之內(nèi)。在零售業(yè)，農(nóng)夫山泉通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)使銷售額提升了約 30%，使庫(kù)存周轉(zhuǎn)從5天縮短到3天, 同時(shí)數(shù)據(jù)中心的能耗降低了80%。2.新技術(shù)新應(yīng)用層出不窮國(guó)內(nèi)企業(yè)正在積極探索大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)，涌現(xiàn)出一系列創(chuàng)新成果，誕生了一批創(chuàng)新型企業(yè)。南大通用、武漢達(dá)夢(mèng)、浪潮、華為等企業(yè)推出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)等產(chǎn)品。基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，阿里巴巴推出了網(wǎng)絡(luò)零售價(jià)格指數(shù)(iSPI)，百度與中科院合作編制了消費(fèi)者信心指數(shù)(CCI)、通貨膨脹指數(shù)等企業(yè)面向特定領(lǐng)域研發(fā)數(shù)據(jù)分析工具，提供了創(chuàng)新型數(shù)據(jù)服務(wù)。企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用方面的積極探索將會(huì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的加速普及。3.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)日益突出隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模日趨擴(kuò)大，數(shù)據(jù)及其應(yīng)用皆呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)10。一方面，伴隨著數(shù)據(jù)的愈加集中，海量數(shù)據(jù)安全防護(hù)的難度相應(yīng)也會(huì)增加，尤其是數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程分布式處理，直接增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，大數(shù)據(jù)由于其體量大，降低了黑客的進(jìn)攻成本，使黑客的攻擊更加精準(zhǔn)，所以更容易成為黑客攻擊的目標(biāo)，也容易成為黑客使用的工具。同時(shí)，各種數(shù)據(jù)源的無縫對(duì)接，導(dǎo)致越來越多的個(gè)人隱私信息匯入大數(shù)據(jù)流中，使得大數(shù)據(jù)擁有者掌控越來越多的用戶信息，隱私泄漏的風(fēng)險(xiǎn)日益加大。4.技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用能力滯后與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)領(lǐng)域，處于主導(dǎo)地位的企業(yè)均為國(guó)外企業(yè)。數(shù)據(jù)在不同行業(yè)不同領(lǐng)域的應(yīng)用，大多集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用則幾乎空白。大數(shù)據(jù)對(duì)政府決策和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的支撐作用非常有限。市場(chǎng)上，用戶更加青睞國(guó)外IT企業(yè)，國(guó)內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)占有率僅5%左右。 （三）問題的定位與權(quán)衡1.大數(shù)據(jù)為企業(yè)孕育新機(jī)遇在當(dāng)前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，企業(yè)的信息數(shù)據(jù)也成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)所掌控的重要資源，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，企業(yè)可以獲取各類信息，為企業(yè)創(chuàng)造更多的機(jī)遇基于大數(shù)據(jù)所包含的客戶信息，通過對(duì)市場(chǎng)中各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，可以獲知客戶的真實(shí)需求，為客戶量身定做針對(duì)性強(qiáng)的個(gè)性化方案，大數(shù)據(jù)滋養(yǎng)了個(gè)性化商業(yè)的發(fā)展另外，企業(yè)還可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)潛在客戶，擴(kuò)大企業(yè)的客戶群，利用大數(shù)據(jù)背景，創(chuàng)造企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的整合分析，使得數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)能夠無縫對(duì)接，同時(shí)，企業(yè)還可以通過互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)，實(shí)時(shí)接收客戶對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)，并及時(shí)針對(duì)企業(yè)的問題進(jìn)行優(yōu)化改良，從而使企業(yè)在健康的內(nèi)外部環(huán)境下，靈活的調(diào)配信息資源大數(shù)據(jù)可以提供更大完善的信息，也帶來更高的商業(yè)價(jià)值，因此抓住這一機(jī)遇就能收獲更大的財(cái)富，只有牢牢把握這一機(jī)遇，才能在當(dāng)今蓬勃發(fā)展的信息時(shí)代立于不敗之地。2.大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來新挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)如巨浪般沖擊著我們的生產(chǎn)與生活，一切傳統(tǒng)企業(yè)模式將會(huì)被推翻，企業(yè)通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，完成數(shù)據(jù)增值，從而創(chuàng)造更有價(jià)值的商機(jī)。當(dāng)今社會(huì)每天每時(shí)都會(huì)產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也悄然的記錄著世界變化的軌跡，信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不再是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是基于知識(shí)的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，大數(shù)據(jù)環(huán)境的動(dòng)態(tài)性對(duì)企業(yè)提出了更高的要求，每個(gè)環(huán)節(jié)的改變都引導(dǎo)著企業(yè)的變革，企業(yè)必須通過最有效的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最大化的價(jià)值增值同時(shí)，基于數(shù)據(jù)的客觀性及信息量大的特點(diǎn)，對(duì)企業(yè)在數(shù)據(jù)保密及備份!保障客戶信息安全等方面提出了更高的要求。3.大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造新空間大數(shù)據(jù)環(huán)境具有典型的開放性特點(diǎn)，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能夠極大限度的突破時(shí)間和空間的束縛，為企業(yè)的發(fā)展建立了更高的平臺(tái)，為企業(yè)創(chuàng)造了新的發(fā)展空間當(dāng)前我經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨機(jī)性與變動(dòng)性不斷增強(qiáng)，企業(yè)模式也要不斷的隨之進(jìn)行調(diào)整，做到與外部大環(huán)境的發(fā)展同步，才能使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)的決策提供了客觀的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)決策不再單單依托管理者的思想和經(jīng)驗(yàn)，而是更多的依托于完善的數(shù)據(jù)體系，從而提高了企業(yè)的決策準(zhǔn)確性，為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略指明了道路，增強(qiáng)了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展空間。（四）數(shù)據(jù)化時(shí)代的企業(yè)戰(zhàn)略方向探究美國(guó)管理學(xué)家安索夫 1965 年出版的企業(yè)戰(zhàn)略論一書提出企業(yè)戰(zhàn)略相關(guān)理論，內(nèi)容包括品牌戰(zhàn)略、營(yíng)銷戰(zhàn)略、人才戰(zhàn)略等。創(chuàng)新戰(zhàn)略管理的本質(zhì)都是通過依據(jù)一定的資源條件來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的整體創(chuàng)新，其基本內(nèi)涵是：企業(yè)基于自身優(yōu)勢(shì)和發(fā)展目標(biāo)，根據(jù)市場(chǎng)需求，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)、集聚創(chuàng)新資源，通過科技進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)性、根本性的設(shè)計(jì)與謀劃。.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)戰(zhàn)略框架應(yīng)當(dāng)包括：一是大數(shù)據(jù)條件下的產(chǎn)品創(chuàng)新。從客戶需求出發(fā)，用大數(shù)據(jù)開展市場(chǎng)調(diào)研和銷售支持，帶動(dòng)市場(chǎng)銷售的增量。二是大數(shù)據(jù)條件下的生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新。以企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)為依托，產(chǎn)品創(chuàng)新為核心，帶動(dòng)新材料和工藝、設(shè)備等一系列創(chuàng)新。三是大數(shù)據(jù)條件下企業(yè)組織創(chuàng)新。通過對(duì)企業(yè)組織的相關(guān)數(shù)據(jù)采集分析，對(duì)企業(yè)內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、管控模式進(jìn)行創(chuàng)新。四是大數(shù)據(jù)條件下的研發(fā)創(chuàng)新。通過前端數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)前期調(diào)研、試制等研發(fā)環(huán)節(jié)提供保證。通過研究分析可以看出，有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)，將對(duì)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略提供前瞻性、創(chuàng)造性的發(fā)展方向，兩者互為影響、相輔相成。隨著海量數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，企業(yè)“求新、創(chuàng)奇”的能力將釋放出無窮價(jià)值，結(jié)合大數(shù)據(jù)與創(chuàng)新戰(zhàn)略之間的關(guān)系，建立面向自主創(chuàng)新能力培養(yǎng)的企業(yè)創(chuàng)新體系，夯實(shí)大數(shù)據(jù)管理作為其重要的創(chuàng)新工具和方法，在建立面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略體系建設(shè)的過程中，在創(chuàng)新管理戰(zhàn)略中重點(diǎn)發(fā)展實(shí)施。四、數(shù)據(jù)化下企業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新（一）企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)化的利益最大化與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避數(shù)據(jù)量的增大，會(huì)帶來規(guī)律的喪失和嚴(yán)重失真。維克托邁爾舍恩伯格在其著作大數(shù)據(jù)的時(shí)代中也指出這一點(diǎn)，“數(shù)據(jù)量的大幅增加會(huì)造成結(jié)果的不準(zhǔn)確，一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)混進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，”此外，大數(shù)據(jù)的另外一層定義是多樣性，即來源不同的各種信息混雜在一起會(huì)加大數(shù)據(jù)的混亂程度，統(tǒng)計(jì)學(xué)者和計(jì)算機(jī)科學(xué)家指出，巨量數(shù)據(jù)集和細(xì)顆粒度的測(cè)量會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)“錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)”的風(fēng)險(xiǎn)增加。大數(shù)據(jù)意味著更多的信息，但同時(shí)也意味著更多的虛假關(guān)系信息，斯坦福大學(xué) Trevor Hastie 教授用在一堆稻草里面找一根針來比喻大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘，問題是很多稻草長(zhǎng)得像針一樣，如何找到一根針是現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘的問題上面臨的最大問題，海量數(shù)據(jù)帶來顯著性檢驗(yàn)的問題，將使我們很難找到真正的關(guān)聯(lián)。在一定意義上，我們可以運(yùn)用已收集的數(shù)據(jù)，先來了解如何把事情做得更好。從這個(gè)角度上，再來考慮創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。畢竟，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響的不只是通過協(xié)同過濾技術(shù)來預(yù)測(cè)你需要什么產(chǎn)品，也不只是什么時(shí)候買機(jī)票會(huì)更劃算一些，這只是使人類和商業(yè)變得更聰明有趣的一個(gè)方面而已，紐約大學(xué)商務(wù)教授Sinan Aral說 ：“科學(xué)革命之前通常是測(cè)量工具的革命”，大數(shù)據(jù)如此洶涌的發(fā)展之勢(shì)和席卷一切的雄心勢(shì)必將會(huì)影響到科學(xué)理論研究領(lǐng)域，這也是為什么我們需要保持一點(diǎn)冷靜和審慎判斷的原因。此外，大數(shù)據(jù)在推動(dòng)信息共享，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步方面顯示出來的潛力也值得我們?yōu)楦昝赖慕鉀Q方案努力。（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)變革發(fā)展新時(shí)代下，每個(gè)企業(yè)都站在同一起跑線上，誰都有可能占據(jù)數(shù)據(jù)時(shí)代的前沿陣地，企業(yè)要在大數(shù)據(jù)環(huán)境下走向經(jīng)濟(jì)的最前端，就要及時(shí)轉(zhuǎn)變管理模式。1.變革管理理念傳統(tǒng)的企業(yè)封閉式管理模式已經(jīng)不能應(yīng)對(duì)瞬息萬變的全球化經(jīng)濟(jì)，現(xiàn)代企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下要對(duì)自身的運(yùn)營(yíng)管理模式進(jìn)行深度改革，在管理上緊跟時(shí)代的步伐，通過數(shù)據(jù)反映管理問題，根據(jù)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變管理模式，實(shí)際上，基于大數(shù)據(jù)的新型企業(yè)管理理念正在迅速發(fā)展，這種新理念也將為企業(yè)帶來新的更高的商業(yè)價(jià)值。現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)從注重微觀層面轉(zhuǎn)向宏觀層面，從以產(chǎn)品為中心的傳統(tǒng)管理模式轉(zhuǎn)向基于服務(wù)的11。能夠與其他元素和諧共處的新型管理模式，這種管理模式不但能夠提升企業(yè)對(duì)客戶增值服務(wù)的附加值，而且由于它是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的管理模式，因此更加合理科學(xué)化，也更客觀，它既迎合了大數(shù)據(jù)的時(shí)代特點(diǎn)，又增強(qiáng)了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，提高企業(yè)管理效率。2.變革數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，掌握了數(shù)據(jù)就如同站在巔峰,它將促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，使企業(yè)獲取更多的商機(jī)，在競(jìng)爭(zhēng)過程中能夠脫穎而出。大數(shù)據(jù)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)已經(jīng)不單純是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是包括圖片、音像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而有數(shù)據(jù)顯示，目前大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)處理還只是針對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力微乎其微。企業(yè)處于數(shù)據(jù)激增的環(huán)境中，需要具有快速、及時(shí)處理大量數(shù)據(jù)的能力，尤其是對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力有待進(jìn)一步提高，企業(yè)需要將來自內(nèi)外部的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，打破原來的系統(tǒng)壁壘，把來源不同的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行全面整合，對(duì)其所擁有的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入、全面的數(shù)據(jù)挖掘，大量的數(shù)據(jù)信息在被企業(yè)使用并為企業(yè)創(chuàng)造更多利益的同時(shí)，也對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全保障系統(tǒng)提出了更高的要求。從政策上，要通過相關(guān)法規(guī)文件來保障機(jī)密數(shù)據(jù)及個(gè)人隱私不被外泄；從技術(shù)上，要通過物理隔離實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離，通過信息加密及增設(shè)多級(jí)登陸密碼等方式來保障數(shù)據(jù)的安全性。3.變革人力資源管理人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然是企業(yè)發(fā)展的重要因素，面對(duì)內(nèi)!外環(huán)境的變化，企業(yè)需要一批擁有綜合素質(zhì)的管理者，他們既有豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，又有提取和分析利