短時記憶(圖形再認).doc

短時記憶 （張研 山西師范大學教師教育學院10150201班 1051020145號）摘要：本實驗對山西師大心理系10級41名學生進行短時記憶測試，本實驗采用圖形再認的方法來研究短時記憶。用保持量和正確回憶百分數(shù)來反映短時記憶的能力。公式是：保持量（正確再認數(shù)錯誤再認數(shù)）/總數(shù)100，結果顯示：具體圖形的短時記憶效果要好于抽象圖形。關鍵詞：短時記憶 圖形再認1. 前言 短時記憶是瞬時記憶向長時記憶過渡的中間階段，一般保持5秒2分鐘。研究短時記憶的方法有順序再現(xiàn)法、自由再現(xiàn)法、再認法、再學法和提示法等。方法不同結果可能會有差異。一般用保持量和正確回憶百分數(shù)來反映短時記憶的能力。公式是：保持量（正確再認數(shù)錯誤再認數(shù)）/總數(shù)100（總數(shù)新圖+舊圖。正確再認是指對舊圖片再認為 “舊”和對新圖片再認為“新”；錯誤再認是指對舊圖片再認為“新”和對新圖片再認為“舊”）影響短時記憶保持量的因素主要有：實驗材料的長度、材料的性質（字母、詞、圖片等）回憶方式（再認比再現(xiàn)好，自由比順序回憶好）、延遲時間和個體的身心狀況（情緒、疲勞等）。2. 方法2.1被試 山西師大10級心理系全體47名學生。10名男生,37名女生。2.2實驗儀器 計算機及PsyTech-EP2009型心理實驗系統(tǒng)。2.3 實驗材料 抽象圖片50張，其中25張作為“舊”圖片先呈現(xiàn)，另外25張作為“新”圖片。具體圖片50張，其中25張作為“舊”圖片先呈現(xiàn)，另外25張作為“新”圖片。2.4 實驗程序2.4.1 被試端坐在實驗儀器前，屏幕與被試視線平行。 2.4.2 為被試呈現(xiàn)指導語： 2.4.2.1 這是一個有關圖片再認的實驗。下面將依次呈現(xiàn)多張圖片，請你認真看， 努力記住它們，但不作其它反應。當你明白了實驗要求后，請點擊下面的“開始實驗”按鈕開始。 2.4.2.2 下面將要呈現(xiàn)的圖片中，有你剛才看過的，也有沒有看過的。請你使用 1號反應盒，在圖片出現(xiàn)后作出判斷。若認為是看過的，請按“”號鍵，未看過的請按 “”號鍵。實驗要做很多次。按反應盒上任意鍵實驗就繼續(xù)。2.4.3 實驗結束，數(shù)據(jù)被自動保存。實驗者可直接查看結果，也可換被試繼續(xù)實驗以后在主界面“數(shù)據(jù)”菜單中查看。3. 結果 表1抽象正確回憶百分數(shù)與具體正確回憶百分數(shù)的配對樣本t檢驗 平均數(shù) 標準差 t p抽象正確回憶百分數(shù)&具體正確回憶百分數(shù) -9.098 11.432 -5.096 0.000 t（40）=-5.096 , p0.01 , 抽象正確回憶百分數(shù)與具體正確回憶百分數(shù)差異顯著。 表2抽象保持量與具體保持量的配對樣本t檢驗 平均數(shù) 標準差 t p抽象保持量&具體保持量 -0.27366 0.23526 -7.448 0.000t（40）=-7.448 ，p0.01 ，抽象保持量與具體保持量差異顯著。4.討論4.1 比較兩種實驗材料的不同結果，如有差異，試分析原因。 由表2可知，不同實驗材料的保持量存在明顯不同，同時對兩種實驗材料的保持量進行對比可以發(fā)現(xiàn)，具體圖形和詞的保持量明顯優(yōu)于抽象圖像的保持量，其原因可能在于被試對于具體圖形和詞的記憶更敏感，而抽象圖形更容易使被試產生錯誤記憶。4.2 如增加或減少圖片的數(shù)目是否會對實驗結果產生影響？可能會。當減少呈現(xiàn)圖片時，被試的疲勞度降低，注意力更集中，因此可能記憶效果要更好一些。5.結論 具體圖片的短時記憶效果要好于抽象圖片。參考文獻1楊治良實驗心理學杭州：浙江教育出版社，1998，481482 Short-Term Memory (ZhangYan Shanxi Psychology department Number1051020145)Abstract:The experiment of Shanxi Normal University Department of psychology in 10grade41 students were Short-Term Memory Test, the experimental use of pattern recognition methods to study the Short-Term Memory. Maintain and correct recall percentages to reflect the short-Term Memory capacity. The formula is: Keep = ( Number of Correct Recognition of False Recognition Number) / Total Number of X 100%, the results showed: the specifi