人工智能論文.doc

人工智能一、什么是人工智能幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人類依靠其智慧，發(fā)明了許多機(jī)器，使人類能夠從許多體力勞動(dòng)中解放出來(lái)?，F(xiàn)在，有了電腦，電腦是一個(gè)信息處理的工具，人腦也是一個(gè)信息處理的器官。那么，在用電腦代替人腦的部分功能，用電腦模擬思維、產(chǎn)生智能行為方面，能否取得同樣巨大的成功呢? 這是信息時(shí)代必然會(huì)提出的問(wèn)題。社會(huì)需求與科技的發(fā)展，呼喚著一個(gè)新學(xué)科的誕生。19世紀(jì)以來(lái)，數(shù)理邏輯、自動(dòng)機(jī)理論、控制論、信息論、仿生學(xué)、心理學(xué)、電腦等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，為一個(gè)新科的誕生準(zhǔn)備了思想、理論與物質(zhì)基礎(chǔ)。在這一背景下，1956年美國(guó)的一些科學(xué)家， 包括心理學(xué)家、數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)學(xué)家、信息論學(xué)家在美國(guó)一所大學(xué)舉辦討論會(huì)，正式提出了人工智能這一術(shù)語(yǔ)，開(kāi)始了具有真正意義的人工智能的研究。由于人工智能是一個(gè)邊緣學(xué)科，是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科的混血兒。它的研究隊(duì)伍由來(lái)自不同領(lǐng)域的學(xué)者組成，各自從事著自己感興趣的工作，他們對(duì)人工智能是什么有不同的認(rèn)識(shí)。所以，要想在他們之間找出一個(gè)什么是人工智能的共同的看法還是有一定的困難的。如果僅從技術(shù)的角度來(lái)看，人工智能要解決的問(wèn)題是如何使電腦表現(xiàn)智能化，使電腦能夠靈活有效地為人類服務(wù)。只要電腦能夠表現(xiàn)出與人類相似的智能行為，就算是達(dá)到了目的，而不在乎在這過(guò)程中電腦是依靠某種算法還是真正理解了。這樣，人工智能就是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的個(gè)分支，人工智能的目標(biāo)就是研究怎樣用電腦來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開(kāi)發(fā)相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)品，建立有關(guān)的理論。除了上述的觀點(diǎn)以外，人工智能領(lǐng)域中的心理學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家傾向于將重點(diǎn)放在用電腦去再現(xiàn)人腦思維的內(nèi)部狀態(tài)上，也就是要使電腦程產(chǎn)真正理解它所他的事情，就好保人腦一樣去“思考問(wèn)題”。由于大家研究的內(nèi)容與側(cè)重點(diǎn)各不相同， 因此對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)也有一定的差異。但是，他們的認(rèn)識(shí)又相互補(bǔ)充、相輔相成，共同構(gòu)成了人工智能豐富多彩的研究層次與多樣化的研究隊(duì)伍。二、人工智能的具體應(yīng)用人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一門新興邊緣學(xué)科，主要研究用機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）來(lái)模仿和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，人工智能應(yīng)用在不少領(lǐng)域得到發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中也有許多地方得到應(yīng)用。以下是我所找的幾個(gè)例子，就符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等方面的應(yīng)用作簡(jiǎn)單介紹，籍此對(duì)我們身邊的人工智能應(yīng)用有一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)。1、符號(hào)計(jì)算計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算,科學(xué)計(jì)算可分為兩類:一類是純數(shù)值的計(jì)算,例如求函數(shù)的值,方程的數(shù)值解,比如天氣預(yù)報(bào)、油藏模擬、航天等領(lǐng)域；另一類是符號(hào)計(jì)算，又稱代數(shù)運(yùn)算，這是一種智能化的計(jì)算，處理的是符號(hào)。符號(hào)可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)，也可以代表多項(xiàng)式、函數(shù)、集合等長(zhǎng)期以來(lái),人們一直盼望有一個(gè)可以進(jìn)行符號(hào)計(jì)算的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。早在50年代末,人們就開(kāi)始對(duì)此研究。進(jìn)入80年代后,隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展,相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件,其中Mathematica和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語(yǔ)言寫(xiě)成的,所以可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。Mathematica是第一個(gè)將符號(hào)運(yùn)算,數(shù)值計(jì)算和圖形顯示很好地結(jié)合在一起的數(shù)學(xué)軟件,用戶能夠方便地用它進(jìn)行多種形式的數(shù)學(xué)處理。計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的優(yōu)越性主要在于它能夠進(jìn)行大規(guī)模的代數(shù)運(yùn)算。通常我們用筆和紙進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算只能處理符號(hào)較少的算式,當(dāng)算式的符號(hào)上升到百位數(shù)后,手工計(jì)算就很困難了,這時(shí)用計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算就可以做到準(zhǔn)確,快捷,有效。 現(xiàn)在符號(hào)計(jì)算軟件有一些共同的特點(diǎn)就是在可以進(jìn)行符號(hào)運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算和圖形顯示等同時(shí),還具有高效的可編程功能。在操作界面上一般都支持交互式處理,人們通過(guò)鍵盤輸入命令,計(jì)算機(jī)處理后即顯示結(jié)果。并且人機(jī)界面友好,命令輸入方便靈活,很容易尋求幫助。盡管計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)在代替人繁瑣的符號(hào)運(yùn)算上有著無(wú)比的優(yōu)越性,但是,計(jì)算機(jī)畢竟是機(jī)器,它只能執(zhí)行人們給它的指令，有一定的局限性。首先,多數(shù)計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件有較高的要求,在進(jìn)行符號(hào)運(yùn)算時(shí),通常需要很大的內(nèi)存和較長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間,而精確的代數(shù)運(yùn)算以時(shí)間和空間為代價(jià)的。第二個(gè)問(wèn)題是用計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,雖然計(jì)算精度可以到任意位,但由于計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)是用軟件本身浮點(diǎn)運(yùn)算代替硬件算術(shù)運(yùn)算,所以在速度要比用Fortran語(yǔ)言算同樣的問(wèn)題慢百倍甚至千倍。另外,雖然計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)包含大量的數(shù)學(xué)知識(shí),但這僅僅是數(shù)學(xué)中的一小部分,目前仍有許多數(shù)學(xué)領(lǐng)域未能被計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)涉及。計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)仍在不斷地發(fā)展、完善之中。2、模式識(shí)別模式識(shí)別就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。這里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過(guò)程。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動(dòng)識(shí)別，是開(kāi)發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供線索。信息處理過(guò)程的一個(gè)重要形式是生命體對(duì)環(huán)境及客體的識(shí)別。對(duì)人類來(lái)說(shuō)，特別重要的是對(duì)光學(xué)信息（通過(guò)視覺(jué)器官來(lái)獲得）和聲學(xué)信息（通過(guò)聽(tīng)覺(jué)器官來(lái)獲得）的識(shí)別。這是模式識(shí)別的兩個(gè)重要方面。市場(chǎng)上可見(jiàn)到的代表性產(chǎn)品有光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng) (Optical Character Recognition，OCR)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)等。計(jì)算機(jī)識(shí)別的顯著特點(diǎn)是速度快、準(zhǔn)確性和效率高。識(shí)別過(guò)程與人類的學(xué)習(xí)過(guò)程相似。以“漢字識(shí)別”為例：首先將漢字圖象進(jìn)行處理，抽取主要表達(dá)特征并將其特征與漢字的代碼存在計(jì)算機(jī)中。就象把老師教我們這個(gè)字叫什么、如何寫(xiě)的知識(shí)記憶在大腦中。這一過(guò)程叫做“訓(xùn)練”。識(shí)別過(guò)程就是將輸入的漢字圖像經(jīng)處理后與計(jì)算機(jī)中所保存的全部漢字進(jìn)行比較，找出最相近的字作為識(shí)別結(jié)果,這一過(guò)程叫做“匹配”。 語(yǔ)音識(shí)別就是讓計(jì)算機(jī)能聽(tīng)懂人說(shuō)的話，一個(gè)重要的例子就是七國(guó)語(yǔ)言（英、日、意、韓、法、德、中）口語(yǔ)自動(dòng)翻譯系統(tǒng)。其中，中文部分的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)立在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所的模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這是口語(yǔ)翻譯研究跨入世界領(lǐng)先水平的標(biāo)志。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)后，人們出國(guó)預(yù)定旅館、購(gòu)買機(jī)票、在餐館對(duì)話和兌換外幣時(shí)，只要利用電話網(wǎng)絡(luò)和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)，就可用手機(jī)、電話等與“老外”通話。 指紋是人體的一個(gè)重要特征，具有唯一性。北京大學(xué)有關(guān)專家對(duì)數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進(jìn)行了深入研究，建立了從指紋灰度圖像精確計(jì)算紋線局部方向、進(jìn)而提取指紋特征信息的理論與算法，隨后研究成功了適于民用身份鑒定的全自動(dòng)指紋鑒定系統(tǒng)，以及適于公安刑事偵破的指紋鑒定系統(tǒng)。從而開(kāi)創(chuàng)了我國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的先河。北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的推出，使我國(guó)公安干警從指紋查對(duì)的繁重人工處理中解放出來(lái)。浙江省從1997年開(kāi)始使用北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，采取省地（市）二級(jí)建庫(kù)、省地（市）縣三級(jí)查詢的方式，形成了獨(dú)特的“浙江模式”。省公安廳現(xiàn)已建立了100多萬(wàn)人的指紋庫(kù)，是目前國(guó)內(nèi)的第二大庫(kù)。在100多萬(wàn)人的指紋庫(kù)中，檢索一枚現(xiàn)場(chǎng)指紋僅需4分鐘左右。2000年浙江省用指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)直接破案3063起，連帶破案12000多起。破案率為全國(guó)第一，并遙遙領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)其它指紋識(shí)別系統(tǒng)，被公安部樹(shù)為指紋系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用樣板。這里介紹一個(gè)綜合應(yīng)用的例子，一汽集團(tuán)公司與國(guó)防科技大學(xué)最近合作研制成功“紅旗轎車自主駕駛系統(tǒng)”（即無(wú)人駕駛系統(tǒng)），它標(biāo)志著我國(guó)研制高速智能汽車的能力已達(dá)到當(dāng)今世界先進(jìn)水平。汽車自主駕駛技術(shù)是集模式識(shí)別、智能控制、計(jì)算機(jī)學(xué)和汽車操縱動(dòng)力學(xué)等多門學(xué)科于一體的綜合性技術(shù)，代表著一個(gè)國(guó)家控制技術(shù)的水平。紅旗車自主駕駛系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)航方式，并采用仿人控制，實(shí)現(xiàn)了對(duì)紅旗車的操縱控制。首先，攝像機(jī)將車前方的道路和車輛行駛情況輸入到圖像處理和圖像識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)識(shí)別出道路狀況、前方車輛的相對(duì)距離和相對(duì)車速。接著，路徑規(guī)劃系統(tǒng)根據(jù)這些信息規(guī)劃出一條合適路徑，即決定如何開(kāi)車。然后，路徑跟蹤系統(tǒng)根據(jù)需跟蹤的路徑，結(jié)合車輛行駛狀態(tài)參數(shù)和車輛駕駛動(dòng)力學(xué)約束，形成控制命令，控制方向盤和油門開(kāi)啟機(jī)構(gòu)產(chǎn)生相應(yīng)動(dòng)作，使汽車按照規(guī)劃好的路徑前進(jìn)，即按自主駕駛系統(tǒng)的規(guī)劃路徑前進(jìn)。3、專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，來(lái)解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,涉及到社會(huì)各個(gè)方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。根據(jù)專家系統(tǒng)處理的問(wèn)題的類型，把專家系統(tǒng)分為解釋型、診斷型、調(diào)試型、維修型、教育型、預(yù)測(cè)型、規(guī)劃型、設(shè)計(jì)型和控制型等10種類型。具體應(yīng)用就很多了，例如血液凝結(jié)疾病診斷系統(tǒng)、電話電纜維護(hù)專家系統(tǒng)、花布圖案設(shè)計(jì)和花布印染專家系統(tǒng)等等。 為了實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)，必須要存儲(chǔ)有該專門領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(shí)(組成知識(shí)庫(kù))，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問(wèn)題的推理機(jī)制(構(gòu)成推理機(jī))。系統(tǒng)能對(duì)輸入信息進(jìn)行處理，并運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理，做出決策和判斷，其解決問(wèn)題的水平達(dá)到或接近專家的水平，因此能起到專家或?qū)＜抑值淖饔谩ｉ_(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是表示和運(yùn)用專家知識(shí)，即來(lái)自領(lǐng)域?qū)＜业募罕蛔C明對(duì)解決有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的典型問(wèn)題有用的事實(shí)和過(guò)程。目前，專家系統(tǒng)主要采用基于規(guī)則的知識(shí)表示和推理技術(shù)。由于領(lǐng)域的知識(shí)更多是不精確或不確定的，因此，不確定的知識(shí)表示與知識(shí)推理是專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究的重要課題。此外，專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具的研制發(fā)展也很迅速，這對(duì)擴(kuò)大專家系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，加快專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，將起到積極地促進(jìn)作用。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)整體水平的提高，分布式專家系統(tǒng)、協(xié)同式專家系統(tǒng)等新一代專家系統(tǒng)的研究也發(fā)展很快。在新一代專家系統(tǒng)中，不但采用基于規(guī)則的推理方法，而且采用了諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法與技術(shù)。4、機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。幾十年來(lái)，國(guó)內(nèi)外許多專家、學(xué)者為機(jī)器翻譯的研究付出了大量的心血和汗水。雖然至今還沒(méi)有一個(gè)實(shí)用、全面、高質(zhì)量的自動(dòng)翻譯系統(tǒng)出現(xiàn)，不過(guò)也取得了很大的進(jìn)展，特別是作為人們的輔助翻譯工具，機(jī)器翻譯已經(jīng)得到大多數(shù)人的認(rèn)可。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件不下百種，根據(jù)這些軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三大類：詞典翻譯類、漢化翻譯類和專業(yè)翻譯類。詞典類翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含義提供了極大的便利。漢化翻譯軟件的典型代表是“東方快車2000”，它首先提出了“智能漢化”的概念，使翻譯軟件的輔助翻譯作用更加明顯。以“譯星”、“雅信譯霸”為代表的專業(yè)翻譯系統(tǒng)，是面對(duì)專業(yè)或行業(yè)用戶的翻譯軟件，但其專業(yè)翻譯的質(zhì)量與人們的實(shí)用性還有不少差距，有人評(píng)價(jià)說(shuō)“滿篇英文難不住，滿篇中文看不懂”，該說(shuō)法雖然比較極端，但機(jī)譯譯文的質(zhì)量確實(shí)卻一直是個(gè)老大難問(wèn)題。這里，我們不妨對(duì)現(xiàn)有的機(jī)譯和人譯過(guò)程作一比較，從中可以看出一些原因。 機(jī)器翻譯： 1.一句一句處理，上下文缺乏聯(lián)系； 2.對(duì)源語(yǔ)言的分析只是求解句法關(guān)系，完全不是意義上的理解； 3.缺乏領(lǐng)域知識(shí)，從計(jì)算機(jī)到醫(yī)學(xué)，從化工到法律都通用，就換專業(yè)詞典； 4.譯文轉(zhuǎn)換是基于源語(yǔ)言的句法結(jié)構(gòu)的，受源語(yǔ)言的句法結(jié)構(gòu)的束縛； 5.翻譯只是句法結(jié)構(gòu)的和詞匯的機(jī)械對(duì)應(yīng)。 人工翻譯： 1.一般會(huì)先通讀全文，會(huì)前后照應(yīng)； 2.對(duì)源語(yǔ)言是求得意義上的理解； 3.只有專業(yè)翻譯人員，而沒(méi)有萬(wàn)能翻譯人員； 4.譯文是基于他對(duì)源語(yǔ)言的理解，不受源語(yǔ)言的句法結(jié)構(gòu)的束縛； 5.翻譯是一個(gè)再創(chuàng)造的過(guò)程。 在目前的情況下，計(jì)算機(jī)輔助翻譯應(yīng)該是一個(gè)比較好的實(shí)際選擇。事實(shí)上，在很多領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)輔助人類工作的方式已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，例如CAD軟件。如果計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)用于語(yǔ)言的翻譯研究，應(yīng)該同樣可以起到很大的輔助作用，這就是所謂的“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”。它集機(jī)器記憶式翻譯、語(yǔ)法分析式翻譯和人際交互式翻譯為一體，把翻譯過(guò)程中機(jī)械、重復(fù)、瑣碎的工作交給計(jì)算機(jī)來(lái)完成。這樣，翻譯者只需將精力集中在創(chuàng)造性的思考上，有利于工作效率的提高。機(jī)器翻譯研究歸根結(jié)底是一個(gè)知識(shí)處理問(wèn)題，它涉及到有關(guān)語(yǔ)言內(nèi)的知識(shí)、語(yǔ)言間的知識(shí)、以及語(yǔ)言外的世界知識(shí)，其中包括常識(shí)和相關(guān)領(lǐng)域的專門知識(shí)。隨著因特網(wǎng)的普及與發(fā)展，機(jī)器翻譯的應(yīng)用前景十分廣闊。作為人類探索自己智能和操作知識(shí)的機(jī)制的窗口，機(jī)器翻譯的研究與應(yīng)用將更加誘人。國(guó)際上有關(guān)專家分析認(rèn)為機(jī)器翻譯要想達(dá)到類似人工翻譯一樣的流暢程度，至少還要經(jīng)歷15年時(shí)間的持續(xù)研究，但在人類對(duì)語(yǔ)言研究還沒(méi)有清楚“人腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識(shí)別和判斷”的情況下，機(jī)器翻譯要想達(dá)到100%的準(zhǔn)確率是不可能的。由此也可知道，人工智能雖然功能越來(lái)越強(qiáng)大，應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但是就目前來(lái)看其缺點(diǎn)還是很明顯的，因此還需不斷努力，使其更加完善。三、發(fā)展方向進(jìn)入正題之前，我回憶起熱門漫畫(huà)龍珠。里面的絡(luò)博士制造了幾個(gè)戰(zhàn)斗力非常強(qiáng)大的人造人，它們具有與一般人類完全一樣的思維與活動(dòng)，甚至比人類還要聰明。能夠造出這樣的具有人類智能的機(jī)器，是科學(xué)家們一直的理想。人工智能這個(gè)科學(xué)就是研究和模擬人類的思維，最終做出一臺(tái)能夠像人類一樣思考的機(jī)器。人工智能科學(xué)中有一個(gè)很著名的標(biāo)準(zhǔn)，叫做“圖靈測(cè)試”。用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)能夠非常簡(jiǎn)單準(zhǔn)確地測(cè)定一臺(tái)機(jī)器是否具有人一樣的智能。這個(gè)測(cè)試大概就是通過(guò)幾個(gè)人與一臺(tái)待測(cè)試的機(jī)器之間進(jìn)行對(duì)話。當(dāng)然人與人之間是不能互相看到對(duì)方的，人也不能看到哪個(gè)是人哪個(gè)是機(jī)器，之間只有通過(guò)對(duì)話來(lái)交流。然后人與機(jī)器之間互相進(jìn)行對(duì)話，對(duì)話內(nèi)容主要是隨便問(wèn)一些問(wèn)題。到最后，如果對(duì)話的人，還分不清與他對(duì)話的幾個(gè)人與機(jī)器當(dāng)中，哪個(gè)是機(jī)器，哪個(gè)是人，那么就可以斷定這臺(tái)機(jī)器具備人一樣的智能。然而，直到今天，還沒(méi)有任何一臺(tái)機(jī)器可以通過(guò)這個(gè)測(cè)試。而且，離通過(guò)測(cè)試的差距還非常之大。這個(gè)測(cè)試對(duì)于機(jī)器，真正的困難就難在要像人一樣回答問(wèn)題。例如隨便問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：“12乘以7再加821等于多少”。這個(gè)問(wèn)題就很容易讓機(jī)器“中計(jì)”。因?yàn)閷?duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，這種數(shù)學(xué)計(jì)算只需要花一秒不到的時(shí)間就能得出正確的結(jié)果。但是如果你發(fā)現(xiàn)對(duì)方可以這樣快且準(zhǔn)確地得出結(jié)果，你會(huì)相信他是人么？人畢竟有人特有的思維水平，人有感情，有各種各樣的性格，這個(gè)就很難在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)。閑話至此，該入正題了。誠(chéng)然，能夠做出這樣的機(jī)器，的確是人工智能的目標(biāo)。不過(guò)人工智能的研究單純就是為了這個(gè)么？我個(gè)人認(rèn)為，能夠做出像人一樣聰明的機(jī)器是件好事，不過(guò)如果要求機(jī)器做到人的某些不好的特性，例