交通量預測模板

精選文庫 3 3 交通預測及分析 3 3 1 預測的總體思路 3 3 1 1 概述 路網(wǎng)交通量預測分析是城市交通規(guī)劃和城市道路建設規(guī)模和標準的主要依據(jù) 預測結(jié)果將直 接影響到項目建設的決策 本項目交通預測可劃分為以下兩個部分 預測過程也相應分別進行 最后累加得到總的預測交通量 背景交通量預測 由兩部分構(gòu)成 其一為背境交通量 即相關道路上的穿越交通量 起 止點均在項目范圍之外 主要由項目相關道路的現(xiàn)有交通量在研究期限內(nèi)相應增長而得到 其二 為研究區(qū)域內(nèi)其它新建項目的交通量 由交通影響范圍內(nèi)其它建設項目所產(chǎn)生的交通量 在道路 網(wǎng)上分配而獲得 背景交通量預測采用國際通用的四步驟預測法 并利用國際上較為流行的交通 規(guī)劃軟件 TransCAD 作為計算工具 通過對現(xiàn)狀與規(guī)劃資料 土地 人口 社會 經(jīng)濟 交通 的調(diào)查研究 通過進行交通小區(qū)的劃分 并據(jù)此建立交通模型 通過社會經(jīng)濟發(fā)展預測 城市土 地使用規(guī)劃 得到交通生成量 采用重力模型進行收斂計算 得到小區(qū)分布交通量 通過交通方 式劃分 得到機動車的出行量 采用均衡分配法進行分配 得到擬建項目的路段及交叉口流量 擬建項目交通量預測 根據(jù)項目的建設性質(zhì)及規(guī)模 預測目標年的項目交通生成量 即交 通產(chǎn)生量與吸引量 在此基礎上進一步對其進行交通分布和交通分配 將因項目而產(chǎn)生的交通量 分配到周圍道路上 得到擬建項目交通量 交通需求預測主要根據(jù)該項目的開發(fā)強度及不同用地 類型出行發(fā)生和吸引率 預測該開發(fā)項目目標年內(nèi)部生成的交通需求 公共交通公共交通 通發(fā)展規(guī)劃通發(fā)展規(guī)劃 社會經(jīng)濟發(fā)展預測社會經(jīng)濟發(fā)展預測土地利用規(guī)劃土地利用規(guī)劃 交通調(diào)查分析交通調(diào)查分析 交通生成預測交通生成預測 交通分布預測交通分布預測 交通方式劃分交通方式劃分 交通分配交通分配 規(guī)劃期道路網(wǎng)規(guī)劃期道路網(wǎng) 私家車私家車 動車保有動車保有 測測 區(qū)域軌道區(qū)域軌道 客貨運量預測客貨運量預測 土地利用規(guī)劃土地利用規(guī)劃 圖圖 3 243 24 交通量交通量預測預測流程流程圖圖 3 3 1 2 預測依據(jù) 預測的主要依據(jù)如下 1 珠江三角洲地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要 2008 2020 2 眉山城市空間發(fā)展戰(zhàn)略 眉山 2030 3 眉山市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展十一五規(guī)劃綱要 3 眉山市城市總體規(guī)劃 2009 2030 4 眉山市城市規(guī)劃條例 5 眉山市城市規(guī)劃技術標準與準則 6 眉山市城市交通規(guī)劃 1999 2020 7 橫琴新區(qū)城市總體規(guī)劃 2009 2020 廣東省城鄉(xiāng)規(guī)劃設計研究院 8 橫琴新區(qū)控制性詳細規(guī)劃 廣東省城鄉(xiāng)規(guī)劃設計研究院 9 眉山市統(tǒng)計年鑒 2009 10 眉山重大交通基礎設施布局集疏運網(wǎng)絡規(guī)劃 精選文庫 11 眉山市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報 以及其它國家 省 眉山市相關規(guī)劃 3 3 1 3 預測年限 本次交通量預測基準年為 2012 年 項目建成年為 2013 年上半年 目標年為 2022 年 特征 年為 2013 年 2022 年 3 3 2 交通量生成預測分析 3 3 2 1 社會經(jīng)濟 人口發(fā)展預測 根據(jù) 眉山市城市總體規(guī)劃 眉山市 十一五 發(fā)展規(guī)劃總體思路研究 等相關資料 眉 山市城市發(fā)展目標 2011 年眉山全市國內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 673 3 億元 增長 15 6 三次產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)為 18 56 4 25 6 人均 GDP 22817 元 增長 21 9 折合約 3622 美元 從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人 均水平看 眉山已經(jīng)進入工業(yè)化中期階段 經(jīng)濟發(fā)展屬于加速發(fā)展期 發(fā)展定位 眉山將作為區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展的次級中心城市 不僅僅是強調(diào)內(nèi)向服務功能 而更多承擔區(qū)域職能分工 眉山是成綿樂發(fā)展帶上的重要節(jié)點 與成都的聯(lián)系日益密切 是成都 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的前沿陣地 眉山將實現(xiàn)與成都的半小時交通 全面對接成都 承接成都產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移 服 務成都城市發(fā)展 實現(xiàn)與成都的同城化 表表 3 3 1 1 20092009 20222022 年年眉山眉山市市經(jīng)濟發(fā)經(jīng)濟發(fā)展參考指展參考指標標 年份經(jīng)濟增長方案 GDP 增長率 GDP 億 元 第一產(chǎn)業(yè) 億元 第二產(chǎn)業(yè) 億元 第三產(chǎn)業(yè) 億元 三產(chǎn)結(jié)構(gòu) 200914 5465 3397 55236 72131 0521 51 28 201015 6552 25103 8303 31145 14 18 8 54 9 26 3 2012 高 12 086030 0415 0415 0 較高 10 070024 5337 8337 8 低 6 550017 5241 25241 3 4 48 48 2022 高 10 0181027 1814 5968 4 較高 8 0150022 5675 0802 5 低 5 0114017 1513 0609 9 2 45 53 3 3 2 2 人口預測 1 眉山市 人口預測是交通需求預測的基礎 為更好的適應交通發(fā)展需求 本次交通規(guī)劃的人口預測是 在眉山市城市總體規(guī)劃的人口控制規(guī)?；A上 根據(jù)眉山市未來社會經(jīng)濟發(fā)展形勢的變化 并參 考 眉山市總體規(guī)劃 2009 2030 所采用的人口規(guī)模而確定的 詳細人口規(guī)模見下表 由表中 數(shù)據(jù)可知 到 2022 年 眉山市總?cè)丝诩s為 70 萬 屆時 眉山市主城區(qū)城鎮(zhèn)化水平將達到 60 以 上 表表 3 3 2 2 眉山眉山市市規(guī)規(guī)劃人口劃人口規(guī)規(guī)模模規(guī)劃規(guī)劃 年份人口規(guī)模 單位 萬 用地規(guī)模 單位 平方千米 近期 2009 2015 5047 中期 2016 2020 6562 遠期 2021 2030 8582 注 參考眉山市總體規(guī)劃 3 3 2 3 車輛保有量預測 隨著眉山市多年來社會經(jīng)濟的高速發(fā)展 眉山市各種機動車也在迅速發(fā)展 2011 年實現(xiàn)地 區(qū)生產(chǎn)總值 673 3 億元 人均地區(qū)生產(chǎn)總值 22817 元 眉山市機動車由客車 貨車 摩托車和其 它機動車組成 根據(jù)統(tǒng)計 眉山市 2011 年底汽車保有量 159745 輛 機動車擁有量達 54 萬輛 2000 年 2011 年 機動車快速發(fā)展階段 汽車年均增長率為 14 04 其中客車年均增長率高達 18 29 小汽車與小貨車增長迅猛 機動車總量也飛速增加 表明機動車已開始進入家庭 從眉 山市的經(jīng)濟發(fā)展形勢和汽車發(fā)展政策來看 機動車快速增長已成為不可避免的趨勢 眉山市歷年 機動車保有量 發(fā)展趨勢見下圖表 表表 3 3 3 3 歷歷年年眉山市市區(qū)眉山市市區(qū)車輛車輛保有量保有量 年份機動車汽車客車貨車特種汽車其它機動車 199035335157409012653918919595 199570662358171669118071105534845 19966459440571234941650956824023 19977002844573263191759166325455 19987700849359294631916173527649 19997990649863285772050478230043 20008623055204317462255590331026 200193307616943651424158102231613 2002121297592803804420184 62017 2003132153698604605722536 62293 精選文庫 2004143438823135586426267 61125 20051670961059387093332914 61158 20061709991214398697932067 49560 200718824414280010675633197 45444 200820384615974512497431756 44101 年均增長率 1990 199514 87 17 87 13 12 22 54 41 05 12 20 1995 20004 06 9 04 13 72 4 53 3 06 2 29 2000 200812 09 14 04 18 29 6 04 8 12 1990 200810 23 13 74 15 73 9 18 4 61 注 資料來源 眉山市統(tǒng)計年鑒 2009 珠海市歷年汽車保有量 人口 GDP 人均GDP等增長趨勢 0 200 400 600 800 1000 1200 199019951996199719981999200020012002200320042005 年份 汽車保有量 100輛 人口 萬人 GDP 億元 人均GDP 100元 圖圖 3 253 25 眉山市眉山市歷歷年汽年汽車車保有量 人口 人均保有量 人口 人均 GDPGDP 等增等增長趨勢圖長趨勢圖 眉山市區(qū)汽車保有量的預測采用以下方法 彈性系數(shù)法 回歸分析法 貨車 購買力法 小客車 等 進行綜合分析 得到預測結(jié)果見下表 預測過程的采用指標 中間結(jié)果等 參見 眉山市主城區(qū)道路交通規(guī)劃 2005 2020 表表 3 3 4 4 規(guī)規(guī)劃年的劃年的車輛車輛保有量推薦保有量推薦值值 年份 200520102020 總量 輛 167096336090566331 年均增長速度 1511 3 3 2 4 橫琴新區(qū)主要主要用地功能 1 辦公用地 考慮到橫琴湖的景觀效果 本次規(guī)劃總部基地采用相對較高的開發(fā)強度 容積率為 3 建筑 密度 30 綠地率 40 老城區(qū)需求情況 總部經(jīng)濟保守估計可達 1000 多家 按跨國公司的總 部平均每家消化辦公樓面積 1010 平方米計 總建筑面積為 101 萬平方米 總用地 34 35ha 則 容積率為 3 0 2 商展用地 會議展覽 設置 4 萬 展覽面積 1 9 萬 會議面積 星級酒店 建筑面積 180 萬 占地面積 90 萬 服務式公寓 約 1 25 萬人有公寓需求 按人均建筑面積 80 計 共需公寓建筑面積 100 萬 其他配套用地 按 10 萬 綜合計算總建筑面積需 295 9 萬 容積率 2 2 與泛珠三角區(qū)域合作有關的會議 2004 年度約為 80 次 其中最大參與人數(shù)規(guī)模為 1 6 萬人次 招工招聘會議是 3 5 萬人 老城區(qū)未來 旅游人口 3 萬人 3 服務業(yè)用地 2005 經(jīng)眉山橫琴口岸出入境的人員 192 5054 萬人次 日均車輛通關 1600 輛次 設計通關 能力為 旅客 7 萬人次 天 車輛 1 萬輛次 天 按目前年出入境通關人數(shù) 250 萬人次和出入境人 數(shù)年均增長 22 速度計算 至 2020 年橫琴口岸年通關人數(shù)將達 4046 萬人次 日均通關人數(shù) 11 萬人次 橫琴口岸服務區(qū)與這一案例具有較高的相似性 結(jié)合橫琴實際情況 通關日流量與商業(yè)面 積的比例至 2020 年取為 2 5 則口岸服務區(qū)共需商業(yè)面積 27 7 萬平方米 口岸區(qū)商業(yè)用地 16 91 公頃 合 120 萬平方米 則橫琴口岸服務區(qū)容積率為 1 63 精選文庫 圖圖 3 263 26 眉山老城區(qū)眉山老城區(qū)土地開土地開發(fā)強發(fā)強度度 4 公園用地 根據(jù) 眉山老城區(qū)旅游度假可行性研究 得出游客總量 2010 年為 543 萬人次 年 2020 年 為 663 萬人次 年 眉山市城市總體規(guī)劃 預測 2010 年的游客總量為 496 914 萬人次 年 參 考以上研究 至 2020 年橫琴游客總數(shù)可能達到 600 萬人次 年左右 即日平均游客量約 1 6 萬人 次 根據(jù) 2004 年 10 月至 11 月 在廣東省全省 10 個市國內(nèi)旅游情況進行抽樣調(diào)查 調(diào)查統(tǒng)計表 明 2002 年以來以觀光度假休閑 探親訪友和商務的旅游目的游客占 88 其中觀光 休閑 度假 比重高達 57 按 50 計 主題樂園游客每天按 0 8 萬計 以開創(chuàng)中國主題公園先河的深圳華僑 城占地面積為 480 萬平方米 總建筑面積 100 多萬平方米 日平均游客接待人數(shù)達 1 37 萬人次 人均建筑面積約為 73 確定總建筑面積 58 4 萬平米 占地面積 172 36ha 容積率為 0 34 3 3 2 5 區(qū)域交通發(fā)生預測 交通運輸需求是一種派生性需求 因此 通過分析經(jīng)濟活動和社會活動變化的規(guī)律 分析 它們與交通運輸?shù)年P系 便可較準確地把握交通需求的變化規(guī)律 交通出行量預測是通過建立小 區(qū)出行量與小區(qū)土地利用 社會經(jīng)濟發(fā)展等特征變量之間的定量關系 依據(jù)社會經(jīng)濟預測結(jié)果得 到未來年各小區(qū)的產(chǎn)生量和吸引量 也可以根據(jù) OD 調(diào)查的結(jié)果和交通調(diào)查的結(jié)果來進行預測 本項目采用趨勢法 類比分析等方法進行交通發(fā)生預測 表表 3 3 5 5 眉山市交通運眉山市交通運輸輸和社會和社會經(jīng)濟經(jīng)濟相關關系分析表相關關系分析表 汽車保有量公路運輸量 公路 年份 GDP 客車貨車客運貨運 199041 42901265391862664 1995185 06166911807121881389 1996207 32234941650923411450 1997235 2263191759123971474 1998263 5294631916125161502 1999286 61285772050425691648 2000330 26317462255526531734 2001366 59365142415828001826 2002406 27380442018429001951 2003473 27460572253628702033 2004546 28558642626739422100 2005634 58709333291446261078 2006749 60869793206750201514 2007886 841067563319764091840 年均增長率 1990 199534 90 13 12 22 54 3 28 15 91 1995 200012 28 13 72 4 53 3 93 4 54 2000 200614 64 18 29 6 04 11 21 8 50 1990 200719 84 15 22 10 45 6 39 9 48 彈性系數(shù) 1990 1995 0 38 0 65 0 09 0 46 1995 2000 1 12 0 37 0 32 0 37 2000 2007 1 25 0 41 0 77 0 58 1990 2007 0 77 0 53 0 32 0 48 表表 3 3 6 6 各個影響區(qū)各個影響區(qū)預測預測客客貨彈貨彈性系數(shù)表性系數(shù)表 廣東省眉山市香洲區(qū) 年份 客車貨車客車貨車客車貨車 2008 20131 080 701 060 801 080 60 2013 20151 060 651 030 721 050 55 2015 20201 040 551 000 551 020 50 精選文庫 2020 20321 020 450 980 451 000 45 金灣區(qū)斗門區(qū)中山市 年份 客車貨車客車貨車客車貨車 2008 20131 060 901 060 901 040 75 2013 20151 040 801 050 851 020 65 2015 20201 020 701 030 601 000 60 2020 20321 000 651 000 500 990 55 1 交通發(fā)生量增長率預測 根據(jù)歷史資料研究交通量和國民經(jīng)濟發(fā)展的相關關系 并進行相關性回歸分析 得到相關 模型 然后分析未來交通的發(fā)展規(guī)律 最終確定彈性系數(shù) 在研究項目所在地區(qū)交通和國民經(jīng)濟 相關關系時 交通指標采用相關公路通道交通量 客貨運量和汽車保有量等指標 國民經(jīng)濟指標 采用國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 分別進行回歸分析 最終采用相關度較好的指標 彈性系數(shù)的公式如下 經(jīng)濟指標變化的百分率 運輸指標變化的百分率 彈性系數(shù) e 從眉山市歷年客貨運量發(fā)展來看 1990 年 2007 年間公路客貨運輸發(fā)展平穩(wěn) 貨運的增長 速度要高于客運增長 年均增長率分別為 5 50 8 57 這主要是由于眉山市地理位置的特殊 性 制約了客運的發(fā)展 客貨運輸量對國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)分別為 0 27 0 42 均處于比 較低的水平 未來隨著眉山市與粵西 粵東 香港等地公路交通變得更加便捷 彈性系數(shù)會有所 提高 從眉山市歷年汽車保有量發(fā)展趨勢來看 客車保有量發(fā)展平穩(wěn) 一直保持較高的增長速度 1990 年 2007 年年均增長率為 15 22 對國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)為 0 77 貨車保有量發(fā)展具 有一定的波動性 1990 年 2007 年貨車保有量年均增長率為 10 45 2 居民出行產(chǎn)生吸引預測 未來出行總量可按人口的增長和工作崗位的增長 以及未來居民的人均出行強度的增 或 減 來推求未來的居民出行總量 以規(guī)劃期人口數(shù)乘以出行強度即可得出各分區(qū)總的出行發(fā)生量 出行強度與預測區(qū)的人均收入 人口的年齡結(jié)構(gòu)和職業(yè)結(jié)構(gòu)有關 眉山市市居民出行調(diào)查 成果 結(jié)合眉山市交通調(diào)查資料 采用 Gompertz 模型 形式 式中 Yt t 年出行強度值 K 出行強度的最大值 a b 參數(shù) 將預測年代入模型中 得到預測年出行強度估算結(jié)果 2010 年為 2 8 次 日 2020 年為 2 85 次 日 2030 年為 2 9 次 日 3 各小區(qū)趨勢型發(fā)生吸引量預測 眉山市市居民出行吸引量預測采用類別吸引率法進行 即根據(jù)現(xiàn)狀 OD 調(diào)查資料按相應的吸 引總體 就業(yè)崗位 就學崗位 小區(qū)人口數(shù)等 計算吸引率 吸引率 K1 勞動力資源 就業(yè)崗位 參考國內(nèi)同等人口 經(jīng)濟規(guī)模城市的有關資料 眉山市未來預測年勞動力資源與城市人口 之比取 70 0 就業(yè)崗位數(shù)取為勞動力資源的 80 0 所以可得 K1 Qi0 7 Qi0 70 8 1 25 人 單位就業(yè)崗位 式中 Qi 分區(qū)人口數(shù) 吸引率 K2 就學人數(shù) 就學崗位 就學人數(shù)取為人口數(shù)量的 30 0 即 K2 1 0 2005 年上班平均出行強度為 2 73 上學平均出行強度為 3 97 由于預測年份方式出行強 度無法估算 故采用 1994 年值估算未來分區(qū)吸引量 吸引量 就業(yè)崗位數(shù) K1 上班平均出行強度 就學崗位 K2 上學平均出行強度 即 Ai Qi0 70 81 252 73 Qi 0 31 03 97 式中 Ai 分區(qū)出行吸引量 根據(jù)此公式估算出規(guī)劃期末各分區(qū)吸引量 由于吸引量的計算中上班平均出行強度與上學平均出行強度均取用的是 2005 年的值 因此 出行吸引量較出行發(fā)生量稍少些 考慮到預測期內(nèi)居民出行吸引總量應與出行發(fā)生總量相等 對 精選文庫 各區(qū)的吸引量進行調(diào)整 調(diào)整后的吸引量為 i A i A 式中 調(diào)整后的分區(qū)出行吸引量 Ai 同前 Ai AP ii 3 3 2 6 眉山市區(qū)交通生成預測分析 1 交通分區(qū) 按照眉山市區(qū)功能分區(qū) 道路規(guī)劃情況 以主干路 自然疆界 如河流 鐵路 森林公園 山脊等 為邊界 將橫琴劃為 12 個交通小區(qū) 2 出行總量預測 隨著城市化的發(fā)展和居民生活水平的提高 居民彈性出行將會有所上升 因此 未來居民人 均出行次數(shù)總體上將會有所增長 結(jié)合現(xiàn)狀眉山居民出行水平 并類比國內(nèi)其他城市 預測 2022 年居民人均出行次數(shù)約 2 75 次 人 日 則橫琴居民一日出行總量將達到 192 5 萬人次左右 3 居民分目的出行量預測 按與分目的居民出行生成密切相關的特征指標 小區(qū)人口以及就業(yè)崗位 進行居民出行預測 工作出行發(fā)生的主要因素是交通小區(qū)人口 吸引的主要因素是交通小區(qū)就業(yè)崗位 上學出行 發(fā)生 吸引的主要因素是交通小區(qū)人口 彈性出行發(fā)生的主要因素是交通小區(qū)人口 吸引的主要 因素是小區(qū)三產(chǎn)就業(yè)崗位 工業(yè)崗位的影響相對較小 表表 3 3 7 7 各各類發(fā)類發(fā)生生 吸引量公式列表吸引量公式列表 名稱公式 工作發(fā)生量小區(qū)人口 工作出行率 上學發(fā)生量小區(qū)人口 上學出行率 彈性發(fā)生量小區(qū)人口 彈性出行率 工作吸引量就業(yè)崗位 工作吸引率 上學吸引量小區(qū)人口 上學吸引率 彈性吸引量就業(yè)崗位 彈性吸引率 區(qū)位系數(shù) 主要考慮商業(yè)辦公用地 參照眉山市居民出行調(diào)查 經(jīng)過類比分析 對橫琴 2022 年發(fā)生 吸引量預測結(jié)果如下表 表表 3 3 8 8 交通小區(qū)交通小區(qū)發(fā)發(fā)生 吸引量生 吸引量預測結(jié)預測結(jié)果果 小區(qū)號上班上學彈性回程 產(chǎn)生吸引產(chǎn)生吸引產(chǎn)生吸引產(chǎn)生吸引 10115200007200018720 242400053005720265000689000 346000253205750620628750158257475041145 4090000005625014625 503840000240006240 603108000019425050505 718480360231020141155022530030585 804056000025350065910 95080014880635068543175093008255024180 1024000300030002616150001875390004875 11065160000407250105885 1242320234005290461226450146256877038025 3 3 3 交通分布預測 本報告在進行交通分布預測時采用重力分布模型 重力分布模型可以很好的反映各地區(qū)人 口 經(jīng)濟指標的變化對出行分布的影響 重力模型公式如下 z izz ijj iij dfA dfA PT z zjz iji jij dfP dfP AT 式中 Tij 未來年份 i 區(qū)與 j 區(qū)之間的交通量 Pi 未來年份 i 區(qū)交通發(fā)生量 Aj 未來年份 j 區(qū)交通吸引量 dij 未來年份 i 區(qū)與 j 區(qū)之間的交通阻抗 f dij 未來年份 i 區(qū)與 j 區(qū)之間的阻抗函數(shù) z 交通小區(qū)數(shù) 未來年份各小區(qū)之間的交通阻抗可以采用小區(qū)間的距離 行程時間 費用或綜合成本 本 報告采用各小區(qū)間的綜合交通成本作為其交通阻抗 根據(jù)基準年 OD 調(diào)查資料及預測得到的未來 年份各交通小區(qū)的交通發(fā)生量 運用重力模型進行交通分布分析即得到未來各特征年 OD 出行分 布 表 3 9 1 2011 年汽車出行 OD 表 pcu d 精選文庫 表 3 10 2 2022 年汽車出行 OD 表 pcu d 精選文庫 圖圖 3 273 27 遠遠景年 景年 20222022 年 期望路年 期望路線線示意示意圖圖 圖圖 3 283 28 老城老城區(qū)內(nèi)部高峰小區(qū)內(nèi)部高峰小時時居民出行分布居民出行分布 精選文庫 3 3 4 交通量承擔方式預測 從未來道路運輸條件上分析 項目所在區(qū)域為老城區(qū) 交通具有一定不均 衡性 在節(jié)假日交通量 行人量 路側(cè)停車需求將較大 根據(jù)近年來我國汽車 生產(chǎn)和銷售情況分析 未來小客車是汽車需求的主導車型 私人小客車數(shù)量在 一定程度上仍將持續(xù)高速增長 因此未來客車載運系數(shù)將有所下降 對于貨車 中型貨車作為最不經(jīng)濟的一種車型將逐漸向兩極發(fā)展 未來貨車車型將以大貨 車 小貨車及微型貨車為主 且貨車載運系數(shù)將有所上升 3 3 5 交通分配 3 3 5 1 交通量預測方法 本項目的交通量預測選用美國交通規(guī)劃地理信息系統(tǒng)軟件 TransCAD 作為應 用開發(fā)軟件 研究建立了區(qū)域性交通規(guī)劃地理信息系統(tǒng) 完成了本項目影響區(qū) 域公路網(wǎng)系統(tǒng)交通量分析預測工作 TransCAD 為美國 Caliper 公司推出的 在 Windows 系統(tǒng)環(huán)境下運行的專業(yè)性地理信息系統(tǒng)軟件 TransCAD 是將數(shù)字地圖 地理數(shù)據(jù)庫管理和圖形渲染的能力與復雜的交通運輸規(guī)劃 運籌學以及統(tǒng)計分 析模型有機地結(jié)合起來 旨在幫助交通運輸規(guī)劃專家更有效地處理日常工作 為交通規(guī)劃部門提供一個管理戰(zhàn)略研究數(shù)據(jù)的工具 它可處理各種交通運輸數(shù) 據(jù) 應用于各種運輸方式 是建立交通規(guī)劃信息系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)的實用開 發(fā)工具 3 3 5 2 交通量分配模型選取 預測出未來特征年的交通出行 OD 分布后 進行交通量分配也就是把 i 區(qū)與 j 區(qū)的分布交通量分配到未來年的路網(wǎng)上去 交通量分配也稱路徑選擇問題 其目的是通過了解各 OD 交通量在道路網(wǎng)的流動情況 預測各路段上的交通量 交通量分配是一項較復雜的工作 涉及到具有多種個性的人的行為 由于交通 網(wǎng)絡的復雜性及交通狀況的動態(tài)性和隨機性 且徑路選擇的基準不同 且又是 在不確定信息下通過主觀判斷進行徑路選擇 因此 建立具有普遍性的模型有 一定的難度 精選文庫 圖圖 3 293 29 交通量分配工作流程交通量分配工作流程圖圖 1 交通分配模型 采用美國公共道路管理局 BPR 所推薦的廣義費用函數(shù)形式 i i iiii C x tLkxc1 式中 路段的廣義費用總值 xci i 路段的收費額 i k i 車輛運營成本 未來特征年OD 表 確定初始 OD 對 未來特征年路網(wǎng) 確定區(qū)間分布量Tij 的 1 N 交通量速度模型 路徑行駛費用函數(shù) 尋找費用最短路 徑 全部 OD 對是否分配完 成 區(qū)間分布量Tij 是否分配 N 次 輸出分配結(jié)果 Y es N o Y es N o 精選文庫 路段的長度 i L i 行為時間價值 行為時間價值是指駕駛員在選擇出行路徑時 對時間的一個價值判斷 一 般而言 駕駛員在進行出行路徑選擇時 主要考慮時間 油耗和收費等口袋成 本 全車種分配中的行為時間價值為平均行為時間價值 一般而言 社會經(jīng)濟 發(fā)達地區(qū) 其行為時間價值高于其它地區(qū)的行為時間價值 在分配過程中 本 方法是將 OD 流量分成若干份 每次把其中的一份分配給動態(tài)交通阻抗最小和次 小的路徑上 2 交通阻抗 本項目不設置收費站 因此本項目不計該項參數(shù) 但因交通分配路網(wǎng)中有 粵西沿海高速公路 京珠高速公路 廣珠西線公路等收費公路需在分配路網(wǎng)中 計算交通阻抗 時間價值 小客車時間價值根據(jù) OD 調(diào)查時平均載客人數(shù) 眉山市人均單位時間 價值 GDP 綜合確定 預測結(jié)果見下表 表表 3 3 1111 小客小客車時間車時間價價值值 元 元 小小時時 車車 出行者人均時間價值節(jié)約時間每車人數(shù)車輛時間價值 年份 元 人 小時 利用系數(shù) 人 車 元 車 小時 2013 年 28 580 7480 03 2015 年 43 980 654114 34 2020 年 61 680 64148 04 2032 年 94 310 54188 62 3 運輸成本 a 交通量 車速模型 交通分配與均衡都是以考慮擁擠對行駛時間的影響為基礎和前提的 而考 慮的方法則是借助交通量 速度函數(shù) 本項目采用世界銀行援助的 公路投資優(yōu) 化和改善可行性研究方法 World Bank 以下簡稱 PPK 報告 的研究得出 的車速模型公式 計算特征年不同交通狀況下的車速 分配過程中所用車速成 本模型如下 ESpeedDCSpeedBACost 2 精選文庫 式中 Cost 運輸成本 Speed 車速 A B C D E 模型參數(shù) 見下表 表表 3 3 1212 速度 成本模型系數(shù)表 基本情況 速度 成本模型系數(shù)表 基本情況 系數(shù)小客大客小貨中貨大貨大型車 A981 11290 7968 21309 71604 51893 4 B0 11070 4460 29190 49830 71080 5919 C66 862 15652 253 654 5 D23611 78460 95114 85087 210279 125522 E5 75 78 12 36 212 3 將研究區(qū)域不同技術等級道路的收費標準 運輸成本分別進行計算 得到 不同技術等級道路標準小客車車輛行駛廣義費用 按路網(wǎng)中各段道路的長度和 行駛速度計算出各條道路的標準小客車的廣義費用 作為交通阻抗進入分配程 序中進行計算 精選文庫 圖圖 3 303 30 區(qū)域路網(wǎng)區(qū)域路網(wǎng)規(guī)規(guī)劃路網(wǎng)劃路網(wǎng)圖圖 3 3 6 交通量預測結(jié)果 通過以上分析 本項目各段道路的各特征年交通量預測如下 表表 3 3 1313 項項目目主要路主要路段交通量段交通量觀測觀測測值測值 雙向 雙向 單單位 位 PCU DPCU D 道路 2012201520222032 備注 東坡大道 3178111603016251152 主干路 紅星路 10083201694056764949 主干路 環(huán)湖東路 3358104522391138283 主干路 三蘇路 196059741366824545 主干路 一環(huán)路 219066771527627434 主干路 注 本項目 2013 年上半年建成 3 3 7 主要交叉口節(jié)點交通量 本項目屬于舊路改造 建設范圍內(nèi)有多交叉口 其中交通流量較大的重要 交叉口 4 處 為主路交叉口 分布情況如下圖所示 精選文庫 圖圖 3 373 37 重要交叉口節(jié)點圖重要交叉口節(jié)點圖 表表 3 3 1414 主要交叉口主要交叉口節(jié)節(jié)點一點一覽覽表表 交叉口編號交叉口名稱交叉口類型 1 裴城路 東坡大道平面交叉 2 一環(huán)路 紅星路平面交叉 3 一環(huán)路 環(huán)湖東路平面交叉 4 一環(huán)路 三蘇路平面交叉 3 4 4 1 現(xiàn)狀交叉口調(diào)查 本次調(diào)查選擇交通量較大的 4 個主干路交叉口做現(xiàn)場取樣 調(diào)查時間為 2012 年 5 月 23 日 受時間資金技術等限制采用人工計數(shù)法 得到現(xiàn)場數(shù)據(jù)如 下 本項目屬于舊路改造 調(diào)查得到交叉口交通數(shù)據(jù)為交叉口設計提供參考 1 一環(huán)路 環(huán)湖東路交叉口 調(diào)查時間 2012 5 23 17 10 17 30 屬 于晚高峰時段 精選文庫 一一環(huán)環(huán)路路 環(huán)環(huán)湖湖東東路路交交叉叉口口交交通通流流量量流流向向圖圖 2 裴城路 東坡大道交叉口 調(diào)查時間 2012 5 23 17 30 18 00 屬 于晚高峰時段 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 15 930 14 直 65 490 57 右 18 580 17 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 16 670 14 直 62 960 53 右 20 370 17 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 7 270 17 直 67 270 43 右 25 450 37 單位 pcu h 精選文庫 裴裴城城路路 東東坡坡大大道道交交叉叉口口交交通通流流量量流流向向圖圖 3 一環(huán)路 三蘇路交叉口 調(diào)查時間 2012 5 23 15 00 15 30 屬于 午后平峰 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 8 830 13 直 80 571 18 右 10 600 16 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 53 170 35 直 18 850 13 右 27 980 18 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 5 540 09 直 72 291 21 右 22 170 37 單位 pcu h 精選文庫 一一環(huán)環(huán)路路 三三蘇蘇路路交交叉叉口口交交通通流流量量流流向向圖圖 4 一環(huán)路 紅星路交叉口 調(diào)查時間 2012 5 23 16 10 16 40 晚高 峰時段 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 23 790 28 直 59 910 72 右 16 300 20 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 13 670 14 直 40 10 41 右 46 230 47 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 7 860 08 直 64 980 63 右 27 160 26 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 15 940 09 直 72 460 39 右 11 600 06 單位 pcu h 精選文庫 一一環(huán)環(huán)路路 紅紅星星路路交交叉叉口口交交通通流流量量流流向向圖圖 3 4 4 2 現(xiàn)狀分析 現(xiàn)狀道路主要交叉口服務等級為 B 級及以上 交叉口交通運行狀態(tài)良好 完全滿足目前的城市交通需求 3 4 4 3 規(guī)劃年交叉口交通量預測 本項目為眉山市一環(huán)路 屬于開發(fā)強度較高的區(qū)域 預計未來年交通量增 長與當?shù)亟?jīng)濟水平與汽車購買力相關 按照成都地區(qū)機動車保有量年增長率約 5 18 來預測遠景年 2022 年設計道路交通流量 1 一環(huán)路 環(huán)湖東路交叉口 位于老城 根據(jù)眉山市總體規(guī)劃 該地區(qū) 未來不存在新建和改建 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 17 650 12 直 58 630 39 右 23 720 17 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 17 650 08 直 65 920 42 右 11 770 14 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 33 760 14 直 55 410 23 右 10 830 04 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 17 540 17 直 54 970 36 右 27 490 18 單位 pcu h 精選文庫 一一環(huán)環(huán)路路 環(huán)環(huán)湖湖東東路路交交叉叉口口交交通通流流量量流流向向圖圖 2 裴城路 東坡大道交叉口 根據(jù)眉山市總體規(guī)劃圖 東坡大道未來作 為連接北部新城和老城區(qū)的交通干道 新城區(qū)項目新建將會帶來巨大的新增交 通量 根據(jù)總體規(guī)劃用地布局以及現(xiàn)狀背景交通量預測未來 2022 年該交叉口交 通量 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 15 930 24 直 65 490 96 右 18 580 29 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 16 670 24 直 62 960 89 右 20 370 29 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 7 270 29 直 67 270 72 右 25 450 62 單位 pcu h 精選文庫 裴裴城城路路 東東坡坡大大道道交交叉叉口口交交通通流流量量流流向向圖圖 3 一環(huán)路 三蘇路交叉口 位于老城 根據(jù)眉山市總體規(guī)劃 該地區(qū)未 來不存在新建和改建 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 8 830 33 直 80 572 95 右 10 600 26 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 53 170 58 直 18 850 21 右 27 980 31 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 5 540 24 直 72 293 04 右 22 170 94 單位 pcu h 精選文庫 一一環(huán)環(huán)路路 三三蘇蘇路路交交叉叉口口交交通通流流量量流流向向圖圖 4 一環(huán)路 紅星路交叉口 位于老城 根據(jù)眉山市總體規(guī)劃 該地區(qū)未 來不存在新建和改建 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 23 790 47 直 59 911 18 右 16 300 32 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 13 670 23 直 40 10 68 右 46 230 78 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 7 860 13 直 64 981 05 右 27 160 44 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 15 940 14 直 72 460 65 右 11 600 11 單位 pcu h 精選文庫 一一環(huán)環(huán)路路 紅紅星星路路交交叉叉口口交交通通流流量量流流向向圖圖 3 4 4 4 規(guī)劃年分析 規(guī)劃年道路主要交叉口除裴城路 東坡大道交叉口外 其余交叉口服務等 級為 C 級及以上 交叉口交通運行狀態(tài)良好 完全滿足目前的城市交通需求 裴城路 東坡大道交叉口由于北部新城的建設 新增大量誘增交通量 晚高峰 時刻交叉口服務等級降到 E 級 3 3 8 車型比例 項目的改建不僅有加強城市城鎮(zhèn)間組團聯(lián)系的功能 還具有增強城市通道 性質(zhì) 隨著沿線城市化的進一步發(fā)展 旅游交通和區(qū)際間交通會持續(xù)增長 未 來總的發(fā)展趨勢仍將是小汽車比例高于貨車和客車 各交叉口車型構(gòu)成見下圖 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 17 650 20 直 58 630 65 右 23 720 26 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 17 650 13 直 65 920 70 右 11 770 24 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 33 760 23 直 55 410 38 右 10 830 08 轉(zhuǎn)向比值 車道需求 左 17 540 20 直 54 970 61 右 27 490 31 單位 pcu h 精選文庫 4 3 93 環(huán)環(huán)湖湖東東路路 一一環(huán)環(huán)路路交交叉叉口口車車型型比比例例 客車貨車小汽車 一一環(huán)環(huán)路路 環(huán)環(huán)湖湖東東路路交交叉叉口口車車型型比比列列 5 5 90 裴裴城城路路 東東坡坡大大道道交交叉叉口口車車型型比比例例 客車貨車小汽車 裴裴城城路路 東東坡坡大大道道交交叉叉口口車車型型比比列列 精選文庫 8 19 73 三三蘇蘇路路 一一環(huán)環(huán)路路交交叉叉口口車車型型比比例例 客車貨車小汽車 一一環(huán)環(huán)路路 三三蘇蘇路路交交叉叉口口車車型型比比列列 4 3 93 紅紅星星路路 一一環(huán)環(huán)路路交交叉叉口口車車型型比比例例 客車貨車小汽車 一一環(huán)環(huán)路路 紅紅星星路路交交叉叉口口車車型型比比列列 3 4 通行能力分析 3 4 1 道路通行能力分析 鑒于該項目建設標準和功能 根據(jù)本項目遠景交通量發(fā)展預測結(jié)果 參照 城市道路設計規(guī)范 CJJ37 90 和 道路通行能力手冊 美國研究委員會 精選文庫 對擬建項目的通行能力進行驗算 所謂服務水平 就是描述交通流運行條件 道路的擁擠程度及其對駕駛員 乘客感受的一種質(zhì)量標準 道路服務等級分為 A B C D E F 級 服務水平等級 表表 3 3 1515 道路服道路服務務等等級級 道路服務 等級 V Cpc km ln 運營狀態(tài) A28 表示交通嚴重阻塞 車輛時開時停 注 V C 是在理想條件下 最大服務交通量與基本通行能力之比 基本通行能力是 D 級服 務等級的最大交通量 3 4 1 1 基本公式與參數(shù) 研究表明理想條件下單車道的最大通過能力與路段中不同車速對應的通行 能力及 V C 成正比 其關系為 iii CVCMSF 式中 理想條件下 i 級服務水平提供的每車道最大通過能力 i MSF pcu h ln 不同車速的單車道通行能力 i C i 級服務水平對應的交通量與通行能力之比的最大值 公式所 CV 表現(xiàn)的關系與服務水平等級 i 是相互對應的 但實際情況中往往不能夠滿足理想情況下的道路條件 所以必須根據(jù)道路 的實際運營情況 對其最大通行能力進行修正 具體公式為 PEHVwii ffffNMSFSF 式中 實際道路和交通條件下 i 級服務水平單向 N 車道的通 i SF 行能 精選文庫 力 輛 小時 N 道路上單向車道數(shù) 受車道寬度和側(cè)向凈空影響的修正系數(shù) w f 交通流中重型車輛 大貨車 公共汽車和旅游車輛 影響的修正 HV f 系數(shù) 多車道公路的環(huán)境和類型的修正系數(shù) E f 駕駛員總體特征影響的修正系數(shù) P f 在進行車道通行能力分析和設計車道數(shù)時 將設計小時交通量 DDHV 換算 為高峰小時交通量 并令其等于單向車道上的通行能力 其關系式為 PHF DDHV SFi 式中 某方向的設計小時交通量 輛 小時 DDHV 高峰小時系數(shù) PHF 設計小時交通量與路段年平均日交通量 AADT 的關系如下 DK DDHV AADT 或 DK PHFSF AADT 式中 年平均日交通量 單位 輛 日 AADT K 設計小時交通量占年平均日交通量的比例 D 在高峰方向上高峰小時交通量占小時總交通量的比例 3 4 1 2 基本參數(shù) 1 擬建項目單向車道數(shù) N 2 受限車道寬度及側(cè)向凈空的修正系數(shù) w f 根據(jù)本項目道路橫斷面的設計標準 一個行車道寬 3 5 3 75 米 3 重型車輛的修正系數(shù) HV f 精選文庫 車型比例 由交通量預測得本項目評價末年貨車 大客占全車種比例 根據(jù)本地區(qū)車 型構(gòu)成特點 大客中 35 為公共汽車 65 為旅游車 見表 表表 3 3 1616 車型比例表車型比例表 車型公共汽車旅游巴士大貨車 比重 5 1 2 0 7 35 車型換算系數(shù) E 由于不同的地形條件下重型車的平均行駛速度不同 因此各車型換算系數(shù) 與地區(qū)類型有關 考慮本項目大型車混入率情況 確定各類型車輛的換算系數(shù) 見表 表表 3 3 1717 各種車型的換算系數(shù)各種車型的換算系數(shù) 重型車分類 貨 車 T E 公共汽車 B E 旅 游 車 R E 平原區(qū) 2 52 02 0 重型車輛修正系數(shù)的測算 HV f 重型車輛修正系數(shù)由下式進行調(diào)整 1111 1 RRBBTt HV EPEPEP f 地形條件為平原區(qū)時 各特征年重型車輛修正系數(shù) fHV 為 0 738 4 多車道道路的環(huán)境和類型的修正系數(shù) E f 主要依據(jù)有無分隔帶和沿路開發(fā)程度 信號交叉口的多少等若干參數(shù) E f 來決定 5 駕駛員總體特征的影響修正系數(shù) P f 考慮到本項目影響區(qū)內(nèi)未來經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿^大 判定駕駛員總體特征影響 的修正系數(shù) 0 98 P f 6 高峰小時系數(shù) PHF 按照 手冊 規(guī)定的服務水平準則 將服務水平分為 A F 六個等級 確 定對應的高峰小時系數(shù) PHF 見表 精選文庫 表表 3 3 1818 不同服務水平高峰小時系數(shù)不同服務水平高峰小時系數(shù) 手冊 美國 服務水平 ABCDE PHF0 910 920 940 951 0 7 地區(qū)交通流特性 由 標準 分析和項目所在地區(qū)交通調(diào)查 通道內(nèi)設計小時交通量占年平