冬奧會(huì)對(duì)張家口經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)的影響

精品文檔唐山師范學(xué)院本科畢業(yè)論文題 目 冬奧會(huì)對(duì)張家口經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)的影響學(xué) 生 黃璐婷 指導(dǎo)教師 李寶鳳 副教授年 級(jí) 2012級(jí)專 業(yè) 信息管理與信息系統(tǒng)系 別 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系唐山師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系2015年9月鄭重聲明 本人的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是在指導(dǎo)教師李寶鳳的指導(dǎo)下獨(dú)立撰寫(xiě)完成的。如有剽竊、抄襲、造假等違反學(xué)術(shù)道德、學(xué)術(shù)規(guī)范和侵權(quán)的行為，本人愿意承擔(dān)由此產(chǎn)生的各種后果，直至法律責(zé)任，并愿意通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接受公眾的監(jiān)督。特此鄭重聲明。畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）作者（簽名）： 年 月 日目 錄標(biāo)題1摘要11 引言12 問(wèn)題探究2 2.1 方法陳述2 2.2 模型假設(shè)2 2.3 模型建立與求解2 2.4 模型評(píng)價(jià)及推廣14 2.5 模型改進(jìn) 143 總結(jié)14 3.1建議14 3.2總結(jié) 15參考文獻(xiàn)16致謝17外文頁(yè)183歡迎下載。精品文檔 冬奧會(huì)對(duì)張家口經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)的影響黃璐婷摘 要 北京時(shí)間2015年07月31日17時(shí)57分，在馬來(lái)西亞首都吉隆坡舉行的國(guó)際奧委會(huì)第128次全會(huì)上，國(guó)際奧委會(huì)主席托馬斯巴赫宣布北京贏得2022年第二十四屆冬季奧利匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)的舉辦權(quán)。在此次國(guó)際奧委會(huì)委員投票中，北京以44-40擊敗對(duì)手阿拉木圖。這是中國(guó)繼北京奧運(yùn)會(huì)、南京青奧會(huì)后的又一個(gè)重大奧運(yùn)賽事，是中國(guó)首次舉辦的冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)，也是中國(guó)第三次舉辦的奧運(yùn)賽事。對(duì)于張家口這樣一座古城來(lái)說(shuō)，冬奧會(huì)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)同時(shí)也是一次發(fā)展的契機(jī)。奧運(yùn)會(huì)這種巨大的事件往往會(huì)帶來(lái)城市的變化。本文旨在定量評(píng)估2022年張家口冬奧會(huì)在收入方面的影響. 關(guān)鍵詞 2022年冬奧會(huì) 張家口城市發(fā)展 城市影響力 定量評(píng)估1 引言冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)又稱冬季奧運(yùn)會(huì)，它是在夏季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。冬奧會(huì)作為世界上最重大的冬季比賽之一，為承辦城市帶來(lái)了新的歷史機(jī)遇。冬奧會(huì)作為國(guó)際性體育盛事，以其友誼、團(tuán)結(jié)、公平的奧林匹克精神，給各國(guó)人民提供了一個(gè)相互了解的機(jī)會(huì)。冬奧會(huì)經(jīng)過(guò)不斷發(fā)展成熟，已經(jīng)成為一項(xiàng)具有重大經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、文化意義的國(guó)際活動(dòng)，對(duì)于承辦地而言更是如此。北京和張家口聯(lián)合申辦冬奧會(huì)不僅對(duì)北京有著重大的意義，對(duì)于張家口這個(gè)歷史上著名的塞外山城也無(wú)疑是一個(gè)對(duì)外開(kāi)放、促進(jìn)發(fā)展的絕佳良機(jī)。北京攜手張家口成功申辦2022年冬季奧運(yùn)會(huì)成功后，從張家口市區(qū)到未來(lái)冬奧會(huì)的主場(chǎng)地之一崇禮縣，不少旅行社和賓館都掛鞭炮慶祝，舉城上下洋溢著節(jié)日的氣氛。張家口作為河北省的地級(jí)城市之一，位于河北省西北部，自然資源豐富，歷史文化悠久，張家口崇禮雪上賽區(qū)的滑雪期長(zhǎng) 達(dá) 150 多天，雪季降水量均勻，存雪期長(zhǎng)，冬季平均氣溫 -12，平均風(fēng)速僅為二級(jí)，山地坡度多在 5至 35之間，所有雪場(chǎng)位置高度密集，適合開(kāi)展國(guó)際高端競(jìng)技滑雪 運(yùn)動(dòng)，符合國(guó)際奧委會(huì)關(guān)于冬奧會(huì)的溫度要求。崇禮森林茂密，山巒縱橫，全縣有森林面積156萬(wàn)畝，森林覆蓋率達(dá)到45.6%，有得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)。國(guó)家環(huán)保部發(fā)布的2014年上半年全國(guó)74個(gè)城市空氣質(zhì)量狀況報(bào)告顯示，張家口空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù) 138天，達(dá)標(biāo)率76.2%，空氣質(zhì)量綜合指數(shù)5.95，達(dá)標(biāo)天數(shù) 和空氣綜合指數(shù)均位居京津冀13個(gè)城市之首。崇禮經(jīng)過(guò)近20年的開(kāi)發(fā)建設(shè)，已建成萬(wàn)龍、云頂、長(zhǎng)城嶺等享譽(yù)國(guó)內(nèi)外的大型滑雪場(chǎng)，建成了高、中、初級(jí)雪道82條共69公里，各類(lèi)索道和魔毯24條共23公里，總運(yùn)力達(dá)到每小時(shí)4萬(wàn)人次，各滑雪場(chǎng) 均有完備的人工造雪系統(tǒng)。到2020年，全縣規(guī)劃建設(shè)雪道 228條近500公里、索道84條99公里。崇禮至今已先后承辦“所羅門(mén)杯高山滑雪國(guó)際友誼賽”、“國(guó)際雪蓮高山滑雪系列賽”等世界性單項(xiàng)賽事，完全具備承辦國(guó)際冬運(yùn)賽事的基礎(chǔ)條件。目前，張家口高速公路、鐵路、航空網(wǎng)絡(luò)日趨完善。京藏高速、京新高速和110國(guó)道連接三地，北京市區(qū)到延慶和延慶到張家口的車(chē)程只需一小時(shí)。 京張高鐵的審批立項(xiàng)也將拉近市區(qū)和山區(qū)的距離，屆時(shí)從北京到延慶只需要20分鐘，一小時(shí)之內(nèi)就能到達(dá)張家口及崇禮的雪上賽區(qū)。2. 問(wèn)題探究2.1方法陳述根據(jù)背景資料，北京與張家口于2015年7月31日獲得2022年冬奧會(huì)舉辦權(quán)，我們可收集2014年公布的張家口經(jīng)濟(jì)各方面的數(shù)據(jù)。然后我們將根據(jù)冬奧會(huì)對(duì)張家口的收入影響作出預(yù)測(cè)，從張家口收入的預(yù)測(cè)來(lái)說(shuō)明定量的影響，并建立相關(guān)模型。首先，根據(jù)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)不舉辦冬奧會(huì)城市自然經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況下的收入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，再根據(jù)冬奧會(huì)的直接投資對(duì)收入的影響作用計(jì)算出這部分?jǐn)?shù)值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，從而得到冬奧會(huì)下張家口市經(jīng)濟(jì)收入的估計(jì)值。 根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“乘數(shù)效應(yīng)”可知:對(duì)冬奧會(huì)的各項(xiàng)投資會(huì)對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)總量變化產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。我們可以根據(jù)投資總額利用“乘數(shù)原理”計(jì)算出它在后冬奧所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量，以此來(lái)衡量冬奧會(huì)在經(jīng)濟(jì)方面的長(zhǎng)期影響力。本文最后定性分析了冬奧會(huì)對(duì)張家口在經(jīng)濟(jì)方面的影響，并為市里更好的發(fā)展提出建議。 2.2模型假設(shè)1、冬奧會(huì)直接投資的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)影響符合凱恩斯的乘數(shù)理論，且乘數(shù)是固定不變的。2、如果不舉辦冬奧會(huì)，張家口2022年的GDP按以前規(guī)律變化，無(wú)突變。3、張家口的各部門(mén)投入產(chǎn)出比例符合國(guó)家平均水平，并且近幾年不發(fā)生改變。2.3模型建立與求解2.3.1預(yù)測(cè)生產(chǎn)總值（自然增長(zhǎng)下）：表12004年至2014年張家口市生產(chǎn)值（單位：億元）2004400.12009800.492005415.792010966.122006477.3620111124.872007566.3220121233.672008720.372013131720141358.5 1.模型建立： 模型描述模型名稱MOD_1因變量1人均收入2人均消費(fèi)方程1線性2對(duì)數(shù)3二次4復(fù)合a5Sa6增長(zhǎng)a7指數(shù)a8Logistica自變量個(gè)案順序常數(shù)包含其值在圖中標(biāo)記為觀測(cè)值的變量未指定用于在方程中輸入項(xiàng)的容差.0001a. 該模型要求所有非缺失值為正數(shù)。增長(zhǎng)模型匯總RR 方調(diào)整 R 方估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤1.000.999.999.015ANOVA平方和df均方FSig.回歸.5401.5402362.825.000殘差.0002.000總計(jì).5413系數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta個(gè)案順序.329.0071.00048.609.000（常數(shù)）3.249.019175.455.000因變量為 ln(收入水平)。二次模型匯總RR 方調(diào)整 R 方估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤1.0001.0001.000.239ANOVA平方和df均方FSig.回歸2081.95721040.97918184.621.005殘差.0571.057總計(jì)2082.0143系數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta個(gè)案順序1.134.608.0561.865.313個(gè)案序列 * 23.797.120.94531.744.020（常數(shù)）31.322.66647.026.014指數(shù)ANOVA平方和df均方FSig.回歸.5401.5402362.825.000殘差.0002.000總計(jì).5413系數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta個(gè)案順序.329.0071.00048.609.000（常數(shù)）25.757.47754.008.000因變量為 ln(收入水平)。 可看出這三個(gè)函數(shù)擬合的都很好，我們選用二次函數(shù)。計(jì)算公式為： 2、模型檢驗(yàn) 我們有必要根據(jù)游客數(shù)量的真實(shí)值和預(yù)測(cè)值對(duì)上述模型進(jìn)行檢驗(yàn)（表2）。表2月份真實(shí)值預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差相對(duì)誤差平均相對(duì)誤差2012年1233.671178.4355.34 0.04480.01242013年13171326.769.760.00242014年1358.51387.98 29.480.0323 3、模型求解 據(jù)二次多項(xiàng)式，計(jì)算得到2022年生產(chǎn)收入大致為3057.2億美元。2.3.2奧運(yùn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響 1. 方法陳述 投入產(chǎn)出模型是分析投資、消費(fèi)等需求因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響的重要和基礎(chǔ)工具。投入是指從事一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的消耗，產(chǎn)出是指從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)果，在這里就指生產(chǎn)總值的增加。區(qū)域間投入產(chǎn)出模型系統(tǒng)、全面地反映了各個(gè)區(qū)域各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系, 是區(qū)域之間產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)和技術(shù)差異比較、分析區(qū)域間產(chǎn)業(yè)相互聯(lián)系與影響的重要方法。 奧運(yùn)經(jīng)濟(jì)是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程, 它會(huì)對(duì)主辦城市、主辦國(guó)經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)發(fā)展等方方面面產(chǎn)生影響。首先明確，奧運(yùn)模型視為一個(gè)區(qū)域模型，這樣方便使用投入產(chǎn)出模型進(jìn)行分析。由于模型對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的需求量非常大，研制比較困難，許多學(xué)者提出了對(duì)數(shù)據(jù)要求較少的模型，其中最重要的是Chenery-Moses 模型，簡(jiǎn)稱MRIO模型或者是系數(shù)模型（表3）。分析張家口市投資對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，構(gòu)造模型。做法是先確定計(jì)劃期各部門(mén)的最終需求（每一年國(guó)家的投資額），然后計(jì)算出各部門(mén)的總產(chǎn)出（生產(chǎn)總值的增加）。 投入產(chǎn)出表可表示為： 表3投入產(chǎn)出中間產(chǎn)品最終產(chǎn)品總產(chǎn)品物質(zhì)消耗（）YX新創(chuàng)造價(jià)值N總投入X由于奧運(yùn)會(huì)不僅會(huì)對(duì)本地產(chǎn)生影響，于是將影響反應(yīng)到三個(gè)區(qū)域：張家口，周邊地區(qū)，其他。用矩陣可以表示為:+=其中F為各區(qū)域的最終需求，X為總產(chǎn)出，A為直接投入系數(shù)矩陣，C為區(qū)域間貿(mào)易系數(shù)矩陣。2. 模型建立 （1）根據(jù)投資性質(zhì), 奧運(yùn)會(huì)投資分為三個(gè)部分（表4）。一是用于奧運(yùn)會(huì)比賽場(chǎng)館及相關(guān)設(shè)施建設(shè)投資, 約 104.3億元, 這部分投資為奧運(yùn)會(huì)直接投資。二是為了興辦奧運(yùn)會(huì), 新增加的用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 等的投資105.7億。三是原有相關(guān)規(guī)劃中的基礎(chǔ)設(shè)施投資, 但與奧運(yùn)會(huì)緊密相關(guān), 比如環(huán)保交通等項(xiàng)目, 約 38.2億元, 是奧運(yùn)會(huì)的間接投資。對(duì)此，只分析直接投資對(duì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)影響, 因?yàn)檫@部分投資才是規(guī)劃外的奧運(yùn)會(huì)新增投資。并且國(guó)家會(huì)逐年將投資分配下來(lái)（表5）。表4投資項(xiàng)目金額（億元）政府預(yù)算104.3社會(huì)資本117.7總計(jì)222表5：冬奧會(huì)直接投資項(xiàng)目投資額所占比例比賽場(chǎng)館及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施65.10.295城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)105.50.478環(huán)保22.10.100交通服務(wù)16.10.073農(nóng)業(yè)保障11.30.054年度劃分（投資額）（表6）：年份201620172018201920202021合計(jì)（億人民幣）張家口市4.215.5633.6350.7650.8455.01210周邊0.220.811.652.872.892.5612數(shù)據(jù)來(lái)源：官方公布 表6 按照分配比例將每一年的投資額分到下面五個(gè)部門(mén)。 根據(jù)投入產(chǎn)出模型的基本假定, 一個(gè)國(guó)家或一個(gè)區(qū)域的生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)是相對(duì)穩(wěn)定的。 因此, 我們假定2016-2021年各區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu)和各區(qū)域間貿(mào)易結(jié)構(gòu)不變, 而各區(qū)域生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu)和各區(qū)域間貿(mào)易結(jié)構(gòu)保持不變。這樣, 雖然奧運(yùn)會(huì)投資分布在各年, 但無(wú)需將區(qū)域間模型逐年延長(zhǎng), 而只需將其延長(zhǎng)即可。 （2）GDP的計(jì)算主流的有三種計(jì)算方法：現(xiàn)在通常采用三種測(cè)算法:生產(chǎn)法，收入法，支出法。 1.生產(chǎn)法: 各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的總產(chǎn)出-各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的中間消耗 2.收入法: 各產(chǎn)業(yè)部門(mén)勞動(dòng)者報(bào)酬+各產(chǎn)業(yè)部門(mén)固定資產(chǎn)折舊+各產(chǎn)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)稅凈額+各產(chǎn)業(yè)部門(mén)營(yíng)業(yè)利潤(rùn) 3.支出法: GDP=總消費(fèi)+總投資+政府支出+凈出口(C+I+G+X-M)。按國(guó)際通行的核算原則，主要資料來(lái)源包括三部分:第一部分是統(tǒng)計(jì)資料，包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)資料，如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)報(bào)酬、價(jià)格、住戶收支統(tǒng)計(jì)資料，國(guó)務(wù)院有關(guān)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)資料，如交通運(yùn)輸、貨物和服務(wù)進(jìn)出口、國(guó)際收支統(tǒng)計(jì)資料;第二部分是行政管理資料，包括財(cái)政決算資料、工商管理資料等;第三部分是會(huì)計(jì)決算資料，包括銀行、保險(xiǎn)、航空運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、郵電通信系統(tǒng)的會(huì)計(jì)決算資料等。 方便查詢到的是張家口市統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)資料。張家口市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)考慮的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是：農(nóng)業(yè)，工業(yè)，建筑業(yè)，服務(wù)業(yè)，國(guó)內(nèi)貿(mào)易，物價(jià)等。考慮到張家口市是一個(gè)農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，并且依據(jù)北京奧運(yùn)會(huì)對(duì)北京的影響方面主要集中在建筑業(yè)，服務(wù)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)，國(guó)家的投資主要集中在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上。因此確定要研究的五個(gè)部門(mén)為：1.建筑業(yè) 2.交通運(yùn)輸業(yè)3.農(nóng)業(yè)4.環(huán)境及公共社施5其他服務(wù)業(yè)。 現(xiàn)在最新的國(guó)家公布的為2010投入產(chǎn)出延長(zhǎng)表（42個(gè)部門(mén)），截取需要的五個(gè)部門(mén)(實(shí)際上是i產(chǎn)業(yè)對(duì)j產(chǎn)業(yè)額的消耗量表示為)(單位：萬(wàn)元)（表7,8）表7產(chǎn)品部門(mén)建筑業(yè)交通運(yùn)輸業(yè)其他服務(wù)業(yè)環(huán)境及公共設(shè)施農(nóng)業(yè)建筑業(yè)4776118388248010186708093交通運(yùn)輸業(yè)7343470027127406097623685其他服務(wù)業(yè)225321738265463281702912580環(huán)境及公共設(shè)施206261418732374373933274農(nóng)業(yè)89462898503271741214264表8中間使用最終使用總產(chǎn)出部門(mén)建筑業(yè)交通運(yùn)輸業(yè)其他服務(wù)業(yè)環(huán)境及公共設(shè)施農(nóng)業(yè)消費(fèi)積累中間投入47761183882480101867080939285514599306416734347002712740609762368513435845742498622253217382654632817029125804785188449395232062614187323743739332742889364001078548946289850327174121424346231346191622增加值812431130016020145657801045827615435257869169639087358226789458924645 2220728765736578580989045總投入 306416249862939523107854191622 第一行建筑業(yè)總產(chǎn)出306416個(gè)單位中：47761個(gè)單位用于建筑業(yè)本身，183882個(gè)單位用于交通運(yùn)輸業(yè)，480010個(gè)單位用于其他服務(wù)業(yè)，18670個(gè)單位用于環(huán)境及公共設(shè)施建設(shè)，8093個(gè)單位用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入。每一列表明了總投入量的來(lái)向。由列可以知道，為了生產(chǎn)所需要消耗的量。 求算直接消耗系數(shù)，間接消耗系數(shù)。 定義前聯(lián)系數(shù)和后聯(lián)系數(shù)： 后聯(lián)系數(shù)和前聯(lián)系數(shù)是利用投入產(chǎn)出模型進(jìn)行產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)影響分析的主要方法之一。前者反映當(dāng)任一部門(mén)增加一個(gè)單位最終需求時(shí)，對(duì)各個(gè)部門(mén)產(chǎn)出的影響;后者則反映各部門(mén)初始投入增加一個(gè)單位時(shí)，相應(yīng)每一個(gè)部門(mén)產(chǎn)品投入的增加程度（表9）。在區(qū)域間投入產(chǎn)出模型中，我們可以定義一組區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間產(chǎn)業(yè)前聯(lián)系數(shù)和后聯(lián)系數(shù): 其中，p q 代表區(qū)域，i j代表部門(mén)。表9區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間產(chǎn)業(yè)后聯(lián)系數(shù)( IBL) 反映當(dāng)任一區(qū)域的任一部門(mén)增加一個(gè)單位最終需求時(shí), 對(duì)各區(qū)域所有部門(mén)所產(chǎn)生的全部生產(chǎn)需求; 區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間產(chǎn)業(yè)前聯(lián)系數(shù)( IFL ) 反映當(dāng)各區(qū)域的每一部門(mén)增加一個(gè)單位初始投入時(shí), 各區(qū)域的每一部門(mén)需要提供投入的產(chǎn)品。 3. 模型求解： 直接消耗系數(shù)：(為j部門(mén)總產(chǎn)出，為總消耗價(jià)值量，即J部門(mén)實(shí)際投入I部門(mén)產(chǎn)品的數(shù)量) 用矩陣表示為：AX+Y=X A為直接消耗系數(shù)矩陣 ，X為總投入列矩陣，Y為最終需求矩陣。其中： A= X= Y= 可得X=AX+Y X=*Y，可求得總產(chǎn)出 求總產(chǎn)出增量： A= 完全消耗系數(shù)：，其實(shí)只要求出A再求出里昂列夫逆矩陣，再?gòu)闹袦p去單位矩陣E即可求出B。 X=(B+E)*Y B= 定義中間投入率 定義中間需求率 影響系數(shù)為： j表示部門(mén)，i表示被影響部門(mén)，影響力系數(shù)是對(duì)各部門(mén)生產(chǎn)力的波及程度。 利用投入產(chǎn)出模型可以計(jì)算各部門(mén)最終需求增加對(duì)分部門(mén)產(chǎn)出增長(zhǎng)的乘數(shù)效應(yīng)?？紤]區(qū)域間模型的矩陣形式, 如果最終需求發(fā)生變化 X* =那么將矩陣式可以寫(xiě)為 X * = F* ,可以計(jì)算其對(duì)產(chǎn)出的誘發(fā)影響： = =（B為完全消耗系數(shù)） 查詢統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)并矩陣計(jì)算得到，張家口與周邊和其它區(qū)域的區(qū)域間后聯(lián)系系數(shù)分別為 0.474、 0.161和 0.367, 即張家口的單位需求將會(huì)對(duì)張家口、周邊和其它區(qū)域相關(guān)所有部門(mén)產(chǎn)生 0.474、 0.161和 0.367單位的需求影響。張家口與周邊和其它區(qū)域的區(qū)域間前聯(lián)系數(shù)分別為 0.5178、 0.1216 和 0.2300。即還在張家口各部門(mén)增加單位初始投入, 需要張家口、周邊和其它區(qū)域相應(yīng)部門(mén)分別增加產(chǎn)出。這些針對(duì)2010年投入產(chǎn)出表的系數(shù)可以在線查詢。4. 模型應(yīng)用由5個(gè)部門(mén)的直接消耗系數(shù)，完全消耗系數(shù)與中間投入率等相關(guān)系數(shù)進(jìn)行大小排序，在EXCEL中輸入，利用里昂列夫逆矩陣先計(jì)算，再拖至方陣中，選定空白表，在命令欄中輸入=MINVERSE(-) C為要計(jì)算的單元格 按ctrl+shift+enter鍵。 針對(duì)每一年，將五個(gè)部門(mén)的增加值加總記為本年度的生產(chǎn)總量增加值。計(jì)算得到：222 億元奧運(yùn)會(huì)直接投資在這六年內(nèi)分別拉動(dòng)張家口市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng) 2.83億 元、 10.5億元、22.7億元、37.4億元、56.2 億元和58.8億元，年均多增長(zhǎng)47.16億元。如果不考慮奧運(yùn)會(huì)因素, 有前面建立的模型可以知道，生產(chǎn)產(chǎn)出預(yù)計(jì)為3057.4億。照此計(jì)算奧運(yùn)會(huì)直接投資分別拉動(dòng) 2016-2021年張家口生產(chǎn)產(chǎn)出每年多增長(zhǎng) 0.41、 0.70、 1.33、 1.95、 1.77 和 1.34 個(gè)百分點(diǎn)，年均多增長(zhǎng) 1.54個(gè)百分點(diǎn)?？梢钥闯鰥W運(yùn)會(huì)直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用在 2019 年和 2020 年最大, 與奧運(yùn)會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的周期效應(yīng)是有關(guān)的。得到2022年經(jīng)濟(jì)收入預(yù)計(jì)為：3104.2億人民幣。同樣的方法可以計(jì)算周邊區(qū)域以及其他區(qū)域的貢獻(xiàn)值，2016 -2021年周邊區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值因奧運(yùn)會(huì)直接投資拉動(dòng)分別多增長(zhǎng)0.83億元、1. 5億元、3 91億元、5. 9億元、11. 2億元和10. 9億元，年均多增長(zhǎng)6. 4億元；每年多增長(zhǎng)0.05,0.14,0.25,0.34,0.32和0. 27個(gè)百分點(diǎn)，年均多增長(zhǎng)0. 23個(gè)百分點(diǎn)。其它區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值分別多增長(zhǎng)0.6 7億元、1. 3億元、2. 1億元、4. 33億元，7. 7億元和8. 2億元，年均多增長(zhǎng)4.87億元;每年多增長(zhǎng)0. 02, 0. 06, 0. 10,0. 13,0. 14和0.13個(gè)百分點(diǎn)，年均多增長(zhǎng)0. 10個(gè)百分點(diǎn)。奧運(yùn)會(huì)直接投資對(duì)其它區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)較小，原因是其它區(qū)域的經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大，而從金額看，對(duì)其它區(qū)域的拉動(dòng)與本地有差距。冬奧會(huì)的直接投資對(duì)建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)作用最大，為31%和29%。對(duì)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響并不大。2.3.3冬奧會(huì)長(zhǎng)期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面影響力評(píng)估 用冬奧會(huì)在后冬奧階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量大小來(lái)衡量它長(zhǎng)期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力大小。 冬奧會(huì)的各項(xiàng)投資會(huì)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)問(wèn)內(nèi)對(duì)張家口市的經(jīng)濟(jì)起到推動(dòng)作用，可用凱恩斯的消費(fèi)理論來(lái)定量計(jì)算世博會(huì)的各項(xiàng)投資在未來(lái)具體能產(chǎn)生多大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量。首先利用2006年至2014年張家口市人均消費(fèi)與人均收入估算出邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.746，之后根據(jù)乘數(shù)效應(yīng)理論算出投資乘數(shù)為3.425，進(jìn)而求得冬奧會(huì)的各項(xiàng)投資在長(zhǎng)期內(nèi)將給張家口帶來(lái)122.05億元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而判斷出世博會(huì)長(zhǎng)期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力比較大。 （1.）邊際消費(fèi)傾向(MPC)的確定 冬奧會(huì)投資支出對(duì)GDP的影響取決于乘數(shù)K的大小，而K的大小取決于張家口消費(fèi)者在舉辦冬奧會(huì)期間MPC的大小:（數(shù)據(jù)參看表10） MPC=DC/DY 其中，DC為消費(fèi)變動(dòng)，DY為收入變動(dòng)。 MPC=DC/DY=各年的消費(fèi)變動(dòng)/各年的國(guó)民生產(chǎn)總值變動(dòng)計(jì)算冬奧會(huì)投資對(duì)張家口GDP的長(zhǎng)期影響，可計(jì)算消費(fèi)函數(shù)再用消費(fèi)函數(shù)來(lái)確定MPC。表10年份人均收入（元）人均消費(fèi)（元）200689404851200710051644320081205472342009132468096201014649897420111674210855201218549114982013204701342320142422016908 利用SPSS軟件，采用回歸方法測(cè)算2006年以來(lái)的消費(fèi)函數(shù)，得到人均消費(fèi)和人均收入的線性擬合曲線如下圖所示，其參數(shù)估計(jì)值如表所示:模型匯總和參數(shù)估計(jì)值因變量: 人均消費(fèi)方程模型匯總參數(shù)估計(jì)值R 方Fdf1df2Sig.常數(shù)b1b2b3線性.989638.58317.000-1703.845.746對(duì)數(shù).952137.36617.000-97022.69111132.185二次.993451.68226.000870.332.4001.059E-005三次.995331.48235.000-5209.3011.641-6.867E-0051.596E-009復(fù)合.971231.53017.0002842.3111.000S.966197.10217.00010.278-16158.971增長(zhǎng).971231.53017.0007.9527.599E-005指數(shù).971231.53017.0002842.3117.599E-005Logistic.971231.53017.000.0001.000自變量為 人均收入。 從表可以看出，線性曲線R方為0.989.表示曲線擬合的非常好，所以該模型的準(zhǔn)確度較高。因此，我們可以得到2006年以來(lái)的消費(fèi)函數(shù)為: 其中，C為人均消費(fèi)，Y為人均收入，系數(shù)b為邊際消費(fèi)傾向MPC 代入數(shù)據(jù)得:C=-1703.845+ 0.746Y 根據(jù)上述消費(fèi)函數(shù)可得:張家口市的MPC為0.746。 （2.）利用乘數(shù)效應(yīng)建立冬奧會(huì)在長(zhǎng)期內(nèi)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量的數(shù)學(xué)模型 根據(jù)凱恩斯的乘數(shù)效應(yīng)理論，我們可以建立如下模型: DY=K DI K=1/(1- MPC)其中，DY為收入增量，DI為投資增量，K為投資乘數(shù)。 （3.）模型求解 經(jīng)統(tǒng)計(jì)，冬奧會(huì)的各項(xiàng)直接投資總和222億元.然后運(yùn)用凱恩斯的乘數(shù)效應(yīng)理論估算： DY=1/(1-MPC)*DI K=1/( 1- MPC) =1/(1-0.746)=3.94 DY= 222*3.94=874.68(億元)由以上計(jì)算可知:冬奧會(huì)在長(zhǎng)期內(nèi)將給張家口市帶來(lái)874.68億元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量。與過(guò)去舉辦重要國(guó)際賽事時(shí)的鋪張做法不同，北京有數(shù)個(gè)為2008年夏季奧運(yùn)會(huì)修建的場(chǎng)館可供2022年冬奧會(huì)使用，只需要為冬奧會(huì)新建少數(shù)場(chǎng)館。北京2022年冬奧會(huì)的預(yù)算15億美元遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及2008年夏季奧運(yùn)會(huì)的430億花費(fèi)，可謂2022北京冬奧會(huì)是“零風(fēng)險(xiǎn)”，保持經(jīng)濟(jì)走在科學(xué)發(fā)展之路上。2022北京冬奧會(huì)是低成本高收益為國(guó)家盛事，“奧運(yùn)經(jīng)濟(jì)”不僅能給舉辦城市帶來(lái)較好的影響力，帶來(lái)階段性的高速發(fā)展，民族企業(yè)還能通過(guò)“奧運(yùn)營(yíng)銷(xiāo)”提高品牌知名度，將企業(yè)自身品牌擴(kuò)大到世界各地并擴(kuò)張海外市場(chǎng)。但需要注意冬奧會(huì)相比夏季奧運(yùn)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響相對(duì)較弱。2.4模型評(píng)價(jià)及推廣2.4.1模型優(yōu)點(diǎn) 1.模型中所用到的數(shù)據(jù)主要來(lái)自張家口統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和張家口旅游統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，部分來(lái)自參考文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。 2.所有的分析都是建立在所得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的，預(yù)測(cè)結(jié)果有理有據(jù)。2.42模型缺點(diǎn) 1.冬奧會(huì)的游客總量是預(yù)測(cè)值，而冬奧會(huì)帶來(lái)的GDP增長(zhǎng)是在游客總量的基礎(chǔ)上得到的，其問(wèn)會(huì)產(chǎn)生誤差累積。2.就冬奧會(huì)對(duì)中國(guó)及世界的經(jīng)濟(jì)影響方面，只做出了定性分析，沒(méi)有定量評(píng)估。2.4.3模型推廣 本文建立的數(shù)學(xué)模型具有較強(qiáng)的“可移植性”，可以利用此模型較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出以后各屆奧運(yùn)會(huì)對(duì)其舉辦城市的影響力，還可以推廣到預(yù)測(cè)其他大型會(huì)展(例如，世界博覽會(huì)等)對(duì)其舉辦城市的經(jīng)濟(jì)影響力。2.5模型改進(jìn) 我們?cè)谶\(yùn)用凱思斯乘數(shù)理論時(shí)，假設(shè)乘數(shù)是不變的，但實(shí)際生活中由于邊際消費(fèi)傾向MPC會(huì)隨時(shí)間發(fā)生變化，因而乘數(shù)會(huì)隨時(shí)間發(fā)生改變，因此，可以建立變參數(shù)模型，求解出MPC隨時(shí)間的變化的函數(shù)。變參數(shù)模型可以有三種類(lèi)型1.確定性變參數(shù)模型。模型形式為: 其中參數(shù)是隨時(shí)間變化的，滿足 和2.隨機(jī)變參數(shù)模型。模型形式為其中 和 為具有0均值的隨機(jī)項(xiàng)3.參數(shù)隨時(shí)間作規(guī)律性變化模型 ， 模型形式為: 通過(guò)變參數(shù)模型的建立，我們可以求出更為符合實(shí)際的MPC，進(jìn)而求出乘數(shù)，對(duì)冬奧會(huì)在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)方面的影響作出更為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。3. 總結(jié)3.1建議1.統(tǒng)籌規(guī)劃、協(xié)調(diào)發(fā)展 策劃多年的京張高鐵已開(kāi)工，從北京到崇禮的交通也將大幅改善，冬奧會(huì)的籌辦是一個(gè)歷史性機(jī)遇，張家口可以借此機(jī)會(huì)，更好地融入到以北京為核心的京津冀經(jīng)濟(jì)圈，扮演比“上游水源地和生態(tài)保留地”更理想更有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角色。房?jī)r(jià)高起、交通擁堵和空氣質(zhì)量堪憂的北京承載的人口非常多，考慮到來(lái)京辦事的流動(dòng)人口，北京已經(jīng)是規(guī)模超級(jí)大的城市。如何借助周邊城市資源，分流部分現(xiàn)有職能，減輕首都?jí)毫?，是北京未?lái)戰(zhàn)略的重中之重。張家口作為北京的北大門(mén)，在北京分流現(xiàn)有職能的規(guī)劃中，一直未能獲得傾斜，既不是“副都”的候選方案，也不是現(xiàn)有學(xué)校、醫(yī)院等外遷的主要城市，更未見(jiàn)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)規(guī)劃。這次冬奧會(huì)，借助北京和張家口聯(lián)合舉辦，更好地建立兩地交通設(shè)施和溝通機(jī)制，用市場(chǎng)化的運(yùn)作，借助大事件的引導(dǎo)，吸引北京的一些功能轉(zhuǎn)移到張家口，從而實(shí)現(xiàn)張家口的發(fā)展。2.加快旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 景區(qū)的資源品味和服務(wù)水平在旅游發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。要加強(qiáng)旅游精品項(xiàng)目和基礎(chǔ)設(shè) 施建設(shè)。進(jìn)一步完善自助旅游體系，加強(qiáng)游客咨詢中心和旅游救援體系建設(shè)，為中外游客提供更多方便確保安全。其實(shí)，所有建設(shè)不僅僅能夠服務(wù)于冬奧會(huì)，而且在賽事之后，仍然能夠服務(wù)于張家口，發(fā)揮商業(yè)價(jià)值。冬奧會(huì)相比于夏季奧運(yùn)會(huì)，留下的設(shè)施更加高端，因此在國(guó)際上，冰雪城市往往都大力發(fā)展高端路線，迎合高層人士的關(guān)注，從中開(kāi)發(fā)具有長(zhǎng)期價(jià)值的商業(yè)機(jī)會(huì)。3.加快壯大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)把壯大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要途徑，力爭(zhēng)服務(wù)業(yè)增加值年均增長(zhǎng)13%以上。以建設(shè)“中國(guó)優(yōu)秀旅游目的地”為目標(biāo)，以滑雪旅游為龍頭，以推進(jìn)旅游各要素緊密銜接、延長(zhǎng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈條為重點(diǎn)，大力發(fā)展風(fēng)景觀光、運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)、高端休閑旅游，突出抓好崇禮周邊滑雪旅游、草原天路觀光、環(huán)官?gòu)d湖葡萄品游、赤城“關(guān)外御溫泉城”和金閣山道教文化旅游、蔚縣民俗休閑旅游、中華三祖文化旅游、泥河灣國(guó)家考古遺址公園景區(qū)建設(shè)，形成旅游多點(diǎn)發(fā)展、互為補(bǔ)充的格局。 4.提高城市文化內(nèi)涵、提升城市形象 培育具有現(xiàn)代素質(zhì)的城市市民。建設(shè)和塑造具有個(gè)性的城市文化形象。要大力發(fā)展文化娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)、影視及音像制品業(yè)、新聞出版業(yè)、文 化旅游業(yè)。豐富群眾文化活動(dòng)。要大力繁榮社區(qū)文化、校園文化、企業(yè)文化培養(yǎng)群眾的文化意識(shí)，提高城市的文化品位。3.2總結(jié) 不說(shuō)炎黃大戰(zhàn)蚩尤，也不說(shuō)戰(zhàn)國(guó)時(shí)的燕趙悲歌，也不說(shuō)唐代武州兵治之地，也不說(shuō)長(zhǎng)期處于遼金治下本地?zé)o宋史，張家口自明隆慶五年（1572年）“蒙漢互市”，至今已近450年歷史。這座城市有著八個(gè)朝代留下的長(zhǎng)城遺跡，張庫(kù)大道的車(chē)痕仿佛駝鈴聲依然在耳，京張鐵路穿山而過(guò)的華麗身影更是無(wú)比亮麗。但歷史終將湮沒(méi)，而未來(lái)操之在我。我們的機(jī)會(huì)，就在未來(lái)的7年，我們要下定決心，把握住機(jī)會(huì)，把我們的家鄉(xiāng)建設(shè)成國(guó)際關(guān)注的美好城市，這一切都取決于我們。參考文獻(xiàn)：1 郭亞軍,易平濤. 線性無(wú)量綱化方法的分析J. statistical research 2008(2): 93-1002 王朝輝,何歡,夏巧云,陸林. 重大事件對(duì)舉辦地旅游形象的影響2022張家口冬奧會(huì)為例J.地理研究.2013 (6):1155-1164 3 曹廣忠,繆楊兵. 改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間特征J. 城市與區(qū)域規(guī)劃研究.2008(1)：97-1004 李莉,李慧,劉衛(wèi)東,劉毅. 基于城市尺度的中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異極其因素分解J.地理研究.2008(5):1048-10585 李雪銘,劉靜華,常靜,王建. 城市綠地環(huán)境經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的數(shù)量分析-以大連市分析J.城市發(fā)展研究.2002(3)：66-706 花俊,顧朝林,莊林德. 外資對(duì)我國(guó)區(qū)域增長(zhǎng)的影響J.經(jīng)濟(jì)地理2001(6)：696-699 7 喻江平. 旅游業(yè)影響地方經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)機(jī)制和效應(yīng)分析J.統(tǒng)計(jì)與決策.2022(21)：113-1158 白義. 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To the tourism industry and even the economy it will have a significant impact. A joint bid to host the winter games based on the analysis of the effects to Zhangjiakou tourism in various factors. So I put forward some suggestions and countermeasures in building brand, strengthening market development, and creating tourism environment, etc, hopping to be able to arouse attention of public ,therefore, taking active measures to maximize the Olympic tourism effect.Key words Winter Olympics Zhangjiakou tourism impactsOn November 3, 2013, the Chinese Olympic committee official sent a letter to the international Olympic committee (ioc), nominated by Beijing and Zhangjiakou 24th united bid to host the 2022 winter Olympics. So far, the candidate cities concluding just Beijing Alma-Ata and Kazakhstan. To take this opportunity , the flourishing mountain city Zhangjiakou began to reach out to the world stage. For a developing city, it