影響空調(diào)銷售的多元線性回歸分析

武漢工程大學(xué)（畢業(yè)）論文武漢工程大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（ 論 文）說明書 論文題目 學(xué) 號 學(xué)生姓名 專業(yè)班級 指導(dǎo)教師 總評成績 年 月 日 影響空調(diào)銷售的多元線性回歸分析摘 要本文旨在建立我國90年代以來全國空調(diào)銷售均價宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素的線性模型，選取4個宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為方程初始導(dǎo)入自變量，與全國空調(diào)銷售均價進(jìn)行初步多元線性回歸模型分析，并解決了自變量之間多重共線性問題，進(jìn)而修正為3個自變量與全國空調(diào)銷售均價建立多元線性回歸模型，并對回歸模型進(jìn)行分析，得出方程效果良好的結(jié)論，指出模型的應(yīng)用價值。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步預(yù)測空調(diào)銷售走勢，同時給出相應(yīng)的對策和建議。關(guān)鍵詞宏觀經(jīng)濟(jì) 空調(diào)銷售均價 回歸模型 對策建議Influence of air conditioning sales multiple linear regression analysis Abstract: in order to build our country since the 90 s in the national air conditioning sales average macro economic effect factors of the linear model, the selection of four macro economic index as initial into the independent variable equation, and the national air conditioning sales average price for preliminary multiple linear regression model analysis, and solve the problem of multiple linear between independent variables, and revised to three independent variables and the national air conditioning sales average build multivariate linear regression model, and regression model for analysis, that good conclusion equation, and points out that the application value of the model. On the basis of further forecast air conditioning sales trends, and presents the corresponding countermeasure and the suggestion.key words macro economy; Air conditioning sales average; Regression model. countermeasures 一、家電業(yè)現(xiàn)狀及特點(diǎn)分析家電業(yè)作為我國的二個新興產(chǎn)業(yè)，從90年代家電市場的建立，再到今天家電普及已具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模。家電業(yè)己成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長點(diǎn)，然而當(dāng)前物價快速上漲及家電更換速度，使得人們對家電的泡沫現(xiàn)象產(chǎn)生了疑慮，影響了家電業(yè)的發(fā)展。家電業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程、改善人民生活發(fā)揮了積極作用。 但同時也應(yīng)看到, 當(dāng)前家電市場區(qū)域性、結(jié)構(gòu)性問題比較突出?？茖W(xué)把握家電市場的發(fā)展規(guī)律, 客觀清醒地認(rèn)識家電市場現(xiàn)狀, 對于推動家電市場健康發(fā)展, 促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長具有重要意義。經(jīng)過十幾年的發(fā)展, 中國家電業(yè)正處于向規(guī)模化、品牌化、規(guī)范化運(yùn)作的轉(zhuǎn)型時期, 家電業(yè)的增長方式正在由偏重速度規(guī)模向注重效益和市場細(xì)分轉(zhuǎn)變，從主要靠政府調(diào)控向依靠市場和企業(yè)自身調(diào)節(jié)的方式轉(zhuǎn)變。家電行業(yè)是典型的資金密集型行業(yè), 具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、周期久、供應(yīng)鏈長、地域性強(qiáng)等特點(diǎn)。隨著WTO 各項(xiàng)有關(guān)條款的兌現(xiàn)和落實(shí), 包括家電業(yè)在內(nèi)的我國經(jīng)濟(jì)各方面都將發(fā)生新的變化。國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的提升, 為家電業(yè)提供了高速發(fā)展的機(jī)會, 也使家電業(yè)面對著更加激烈的競爭。充分運(yùn)用信息技術(shù)所帶來的巨大生產(chǎn)力, 盡快提高自身的信息化應(yīng)用水平和管理水平, 將成為提升家電業(yè)競爭力的重點(diǎn)。 二、家電業(yè)發(fā)展趨勢隨著家電營銷模式國際化的趨勢更加明顯,更多的境外基金將關(guān)注并介入國內(nèi)房地產(chǎn)市場, 今后幾年中國房地產(chǎn)開發(fā)將從大都市為核心的中心城市向二、三線城市及鄉(xiāng)村擴(kuò)展, 并呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢:（一）低收入居民問題將成為新焦點(diǎn)。目前, 家電市場的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過家電保障體系的健全速度, 可以說, 兩者呈現(xiàn)嚴(yán)重不均衡發(fā)展的態(tài)勢。低收入人群數(shù)量龐大, 低收入人群的家電消費(fèi)問題是關(guān)乎民生的社會問題, 是政府履行其社會保障職能的重要內(nèi)容。也正是這一問題的存在, 致使家電市場的供應(yīng)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)問題, 同時也成為了政府行政干預(yù)家電市場的誘因。因此, 我國家電市場若想實(shí)現(xiàn)真正的健康循環(huán), 家電保障體系的健全是繞不過的門檻, 并可能催生新的產(chǎn)品, 其設(shè)計(jì)建造標(biāo)準(zhǔn)將低于全國均價的銷售模式, 為政府補(bǔ)貼引導(dǎo)下的銷售商主導(dǎo)模式。（二）設(shè)計(jì)上將有更多新突破。隨著越來越多的新產(chǎn)品嘗試中, 今后幾年中國家電市場更加成熟, 并將繼續(xù)在摸索中前進(jìn)。它不是簡單的使用, 而是加入現(xiàn)代生活理念, 并采用最新的工藝材料和技術(shù)。今后家電的設(shè)計(jì)將更要做出較大突破。三方面因素正導(dǎo)致新變化。首先, 居住文化在不斷發(fā)展; 其次, 住宅個性化需求不斷增加，需要先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用且需提供更多可能性。功能上將朝著普適性和針對性兩極方向發(fā)展。將會出現(xiàn)適合不同功能和高度自動化的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。（三）高科技節(jié)能將成為新賣點(diǎn)。今后幾年, 家電品質(zhì)將繼續(xù)朝著精細(xì)化及自動化方向發(fā)展。隨著消費(fèi)者日趨理性化, 銷售商也會更加注重提高產(chǎn)品質(zhì)量,并提供可量化的品質(zhì)指標(biāo), 關(guān)注家電使用壽命問題。近幾年在全國范圍內(nèi)出現(xiàn)大量的高科技節(jié)家電面世。原因是, 一方面國家提高了節(jié)能的標(biāo)準(zhǔn), 另一方面在政府部門、專家學(xué)者、媒體的大力呼吁下, 設(shè)計(jì)行業(yè)、銷售商以及消費(fèi)者也越來越關(guān)注節(jié)能問題。高科技節(jié)能將成為家電產(chǎn)品的新賣點(diǎn)。（四）商業(yè)盲目開發(fā)與運(yùn)作仍不可避免。隨著WTO 規(guī)則的深入實(shí)施, 國際零售企業(yè)在國內(nèi)的需求保持了穩(wěn)定的增長勢頭。而這些企業(yè)在選擇經(jīng)營場所時, 基本上都是選擇只租不售產(chǎn)品, 無法與那些切割分散出售的商品進(jìn)行合作。據(jù)統(tǒng)計(jì), 目前家電選擇出售的比例仍然高于半數(shù), 預(yù)計(jì)今后商業(yè)開發(fā)與運(yùn)作的盲目性,及過量浪費(fèi)的嚴(yán)重后果仍不可能完全避免。從2007 年全國商品供需來看, 一方面過量率快速上升, 另一方面外資零售商找不到合適的商業(yè)物業(yè), 這種矛盾狀況的出現(xiàn)主要是源于商業(yè)規(guī)劃和需求方?jīng)]有切實(shí)地對接。真正能夠滿足市場需要的家電項(xiàng)目需要科學(xué)專業(yè)化的商業(yè)運(yùn)作, 才能夠發(fā)揮商業(yè)資源應(yīng)有的價值。預(yù)計(jì)今后幾年一站式消費(fèi)、體驗(yàn)消費(fèi)、主題型購物中心將進(jìn)入消費(fèi)者的生活中, 這一新的機(jī)會也要求銷售商、制造商迅速提高自己與國際接軌的能力。（五）節(jié)約型的發(fā)展成為一種新趨勢。今后幾年, 家電設(shè)施的更高需求將導(dǎo)致市場競爭激烈。產(chǎn)品自動化化、節(jié)能發(fā)展趨勢突顯, 自動化及網(wǎng)絡(luò)化受到更廣泛關(guān)注。未來的住宅將成為一個自動化控制中心。今后智能與節(jié)能，在一些城市將更快發(fā)展, 成為家電主打的新勢力。國家近來接連采取了對家電業(yè)具有震撼力的宏觀調(diào)控政策。從理論上講，家電價格受投入成本、宏觀經(jīng)濟(jì)因素、社會因素、政策體制及供求變化等多方面的綜合影響，其中，作為家電業(yè)發(fā)展背景的宏觀經(jīng)濟(jì)因素起著至關(guān)重要的作用。因此，從宏觀經(jīng)濟(jì)角度分析預(yù)測未來家電價格市場的發(fā)展趨勢，對于穩(wěn)定均價、保持適度生產(chǎn)和建立更合理的市場規(guī)則起到參考價值。本文主要從國內(nèi)生產(chǎn)總值、全國居民消費(fèi)水平、家電（空調(diào)為例）投資總額、基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)投資等經(jīng)濟(jì)的度出發(fā)，建立與全國空調(diào)銷售均價的多元線形回歸模型，進(jìn)行家電市場的經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測。家電價格最近幾年一直普遍上漲，存在著一定的泡沫經(jīng)濟(jì)，就這一現(xiàn)狀的控制提出對策建議。三、建立初步回歸模型(一)初步回歸模型建立1997-2012年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。經(jīng)過對這15年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列分析，設(shè)定國內(nèi)生產(chǎn)總值為X1,空調(diào)業(yè)投資總額為X2,全國居民消費(fèi)水平為X3、全社會平均年銷售量為X4，作為自變量，全國空調(diào)銷售均價設(shè)為Y，作為因變量。根據(jù)所選的全國居民消費(fèi)水平、空調(diào)投資總額、全社會平均年銷售量、國內(nèi)銷售四項(xiàng)指標(biāo)，建立如下的多元線性回歸模型:Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+u其中 Y全國空調(diào)銷售均價i=1 4Y=b0+ bixiX1全國居民消費(fèi)水平X2空調(diào)投資總額X3全社會平均年銷售量X4國內(nèi)銷售b0 ，b1，b2，b3，b4未知參數(shù)u是剩余殘差，且E(u)=0,與三個自變量無關(guān)。表1 (19972012） 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)年份空調(diào)銷售均價(元)全國居民消費(fèi)水平(元)空調(diào)投資總額(億元)平均年銷售量(萬臺)國內(nèi)銷售(萬元)2012316854391590942752011277849251315840702010235944111015440262009225041067791396720082170386963443824200721123632498438192006205333464103387720053063315936143709200419973002217836602003180627893216361920011591235531493450200014091833255433651999129113931938322019989951116731.231481997786932436.23137數(shù)據(jù)來源:中經(jīng)專網(wǎng)(教育版)(二)初步回歸模型檢驗(yàn) 用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得出如下分析檢驗(yàn)結(jié)果。 1、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)由表2可看出，其相關(guān)系數(shù)R為0. 986，測定系數(shù)R為0. 972，說明其擬合優(yōu)度較好。表2 Model SummaryModelRR SquareAdjustedR SquareStd. Error of the Estimate10.986(a)0.9720.961126.34742 a Predictors: (Constant),國內(nèi)銷售(億元)?？照{(diào)銷售總額(億元)，年銷售量（萬臺），全國居民消費(fèi)水平（元）。2.方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)) 如表3所示，F(xiàn)（4, 10）0.001=5.9986.111，通過了方程顯著性檢驗(yàn)。表3 ANOVA(b)Mode 1Sum of SquaredfMean SquareFSig.1Regression.394.7686.110.000(a)Rsidual.941015963.669Total.3314 a Predictors: (Constant),國內(nèi)銷售(億元)?？照{(diào)銷售總額(億元)，年銷售量（萬臺），全國居民消費(fèi)水平（元）。b Dependent Variable:空調(diào)銷售均價（元）。3.變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))如表4所示，t (15) 0.3=1.0741.087，能夠通過檢驗(yàn)。表4 Coefficients (a)ModelUnstandardized CoeffcientsStandardizedCoeffcientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)773.365711.7311.0870.303全國居民消費(fèi)水平（元）0.4040.6270.8780.6450.534空調(diào)投資總額（億元）-0.0090.115-0.066-0.0810.937年平均銷售量（萬臺）-0.0020.008-0.135-0.3190.757國內(nèi)銷售總值（億元）0.0040.0290.3120.1450.888a Dependent Variable:空調(diào)銷售均價（元）(三)初步回歸模型分析但是，從表4中可以分析出，國內(nèi)銷售總額、空調(diào)投資額與全國銷售均價皆負(fù)相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)意義上存在不合理性，進(jìn)一步分析，從SPSS輸出的數(shù)據(jù)(表5)可以看出，國內(nèi)銷售總額與全國居民消費(fèi)水平的相關(guān)性很高，這就存在多重共線性，需要對初步回歸方程進(jìn)行修正。表5 Correlations空調(diào)銷售均價（元/臺）全國居民消費(fèi)水平（元）空調(diào)投資總額（億元）年平均銷售量（萬臺）國內(nèi)銷售總值（億元）Pearon Corrlation空調(diào)銷售均價（元/臺）1.0000.9850.9150.9720.978全國居民消費(fèi)水平（元）0.9851.0000.9180.9900.989空調(diào)投資總額（億元）0.9150.9181.0000.8900.966年平均銷售量（萬臺）0.9720.9900.8901.0000.973國內(nèi)銷售總值（億元）0.9780.9890.9660.9731.000四、修正回歸模型(一)回歸模型的修正 居民消費(fèi)水平是指按人口平均計(jì)算的居民消費(fèi)額，其計(jì)算公式是報(bào)告內(nèi)生產(chǎn)總值中的居民消費(fèi)總額與報(bào)告中平均人數(shù)的比值，考慮到居民消費(fèi)水平，是按國內(nèi)生產(chǎn)總值口徑計(jì)算的，并且與空調(diào)購置有更直接的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，在修正模型時，保留居民消費(fèi)水平，去掉國民生產(chǎn)總值，采用SPSS分析結(jié)果如表6、表7、表8所示。 (二)修正回歸模型的檢驗(yàn)1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)從表6可以看出，其相關(guān)系數(shù)R為0.986,測定系數(shù)R2= 0.972,說明其擬和優(yōu)度較好。表6 Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate10.986(a)0.9720.964120.59394a Predictors: (Constant),空調(diào)投資額(億元)，年平均銷售量(萬臺) ,全國居民消費(fèi)水平(元)2.方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))如表7所示, F（4, 10）0.001=5.99126.024,更好的通過了方程顯著性檢驗(yàn)。表7 ANOVA(b)ModelSum of SquaredfMean SquareFSig.1Regression.8593.620126.0240.000(a)Rsidual.8741114542.898Total.73311a Predictors: (Constant),空調(diào)投資額(億元)，年平均銷售量(萬臺) ,全國居民消費(fèi)水平(元)b Dependent Variable:空調(diào)銷售均價(元/臺)3、變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))如表8所示，t (15) 0.3=1.074 1.166，仍能夠通過檢驗(yàn).表8 Coefficients (a)ModelUnstandardized CoeffcientsStandardized CoeffcientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)734.809630.0621.1660.268全國居民消費(fèi)水平（元）0.4890.2071.0552.3670.037空調(diào)投資額（億元）0.0070.0190.0510.3720.717年平均銷售量（萬臺）0.0020.007-0.117-0.3030.768a Dependent Variable:空調(diào)銷售均價(元/臺)(三)修正回歸模型分析全國空調(diào)銷售均價與空調(diào)投資額、全國居民消費(fèi)水平正相關(guān)，與全社會年平均銷售量負(fù)相關(guān)，較好地體現(xiàn)了實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義，并且較好地通過了相關(guān)的檢驗(yàn)?？梢姡疚乃拚亩嘣€性回歸方程各個方面表現(xiàn)良好，即最終建立的三元線性回歸模型為: Y=734.809+0.489X1+0.007X2-0.002X3五、所建多元線性回歸模型的意義 綜上所述，該方程可以用來分析我國空調(diào)銷售均價的變動趨勢。在給出未來時期全社會年平均銷售量、空調(diào)投資額、全國居民消費(fèi)水平估計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依據(jù)該公式計(jì)算：空調(diào)價格的預(yù)測值，可大體觀測家電價格的波動情況，為政府宏觀調(diào)控部門、家電相關(guān)管理部門、家電從業(yè)人士以及有家電消費(fèi)需求的居民提供分析依據(jù)。有利于各方主體進(jìn)行理性決策、采取有效措施，以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、提高收益、推進(jìn)我國家電市場的改革和規(guī)范化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)房家電業(yè)的健康、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。六、對今后空調(diào)價格走勢的初步判斷在可預(yù)見的未來期間內(nèi), 供大于求、價格上漲仍將是家電市場的主要矛盾。供給方面, 未來空調(diào)供大于求的矛盾將較突出。盡管資金、勞動力、設(shè)備等基礎(chǔ)供給構(gòu)成要素供應(yīng)寬裕, 但作為最重要的要素, 技術(shù)更新供應(yīng)緊張將成為難以突破的瓶頸。伴隨國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速增長, 可以預(yù)見居民收入仍將保持快速上升勢頭, 居民的家電購買能力將不斷增強(qiáng)。工業(yè)化、城市化的推進(jìn)必然迎來城市人口的快速膨脹和第三產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展, 不可避免地對未來家電的供應(yīng)帶來壓力。從目前市場表現(xiàn)看, 近年來房地產(chǎn)已經(jīng)存在“超買”現(xiàn)象, 供需矛盾的存在必然使這一現(xiàn)象愈演愈烈, 從而推動家電價格的進(jìn)一步上揚(yáng)。為應(yīng)對資源緊張問題, 制造商將著重開發(fā)節(jié)能環(huán)保型家電, 以提高銷售的方法來支付成本, 緩解家電價格過快上漲壓力, 但這同時會提高銷售價格, 因此可以預(yù)見, 今后家電價格上漲不可避免。七、對策建議（一） 轉(zhuǎn)變政府職能, 提高對家電市場的管理水平政府及其各部門要按照經(jīng)濟(jì)規(guī)律辦事, 為家電制造企業(yè)創(chuàng)建公平競爭、良性發(fā)展的市場環(huán)境。家電業(yè)投資、管理、服務(wù)領(lǐng)域有關(guān)規(guī)則和政策的研究, 提高政策的透明度; 加強(qiáng)家電市場統(tǒng)計(jì), 為