計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期中考試試卷(包括答案)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期中考試試卷學(xué)號(hào)_ _ _ _ _ _ _ _名字_ _ _ _ _ _ _成績(jī)一、單一選擇題(210=20分)1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪個(gè)學(xué)科的一個(gè)分支(c):A.統(tǒng)計(jì)b .數(shù)學(xué)c .經(jīng)濟(jì)d .數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)橫截面數(shù)據(jù)表示(a)。A.由同一時(shí)間點(diǎn)不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B.由同一時(shí)間點(diǎn)的相同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C.同一時(shí)間點(diǎn)由同一統(tǒng)計(jì)單位的其他統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D.由不同統(tǒng)計(jì)單位在同一時(shí)間點(diǎn)的不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)以下是橫截面數(shù)據(jù)(d):A.1991-2003年特定地區(qū)20家鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B.1991-2003年某地區(qū)20家鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)C.特定地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的總數(shù)D.特定地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的工業(yè)生產(chǎn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本步驟是(a)。A.理論模型設(shè)定收集范例資料預(yù)估模型參數(shù)測(cè)試模型B.模型設(shè)置“估計(jì)參數(shù)”“檢查模型”“應(yīng)用模型”C.個(gè)別設(shè)計(jì)整體推論推論模型套用模型D.決定模型指南決定變數(shù)和方程式估算模型套用模型5.表示x和y之間的實(shí)際線性關(guān)系的是(c)。A.bC.D.6.參數(shù)的估計(jì)值有效表示(b)。A.b.c.d7.如果將實(shí)際觀測(cè)值顯示為y并表示回歸估計(jì)，則一般最小平方估計(jì)參數(shù)的基準(zhǔn)為(d)。A.b.c.d8.使用OLS估算經(jīng)典線性模型時(shí)的樣例回歸直線通過(guò)點(diǎn)(d)。A.b.c.d9.如果用一組具有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型在0.05的顯著性水平上對(duì)的顯著性進(jìn)行t檢驗(yàn)，則不等于0的條件是統(tǒng)計(jì)t大于(d)。a . t 0.05(30)b . t 0.025(30)c . t 0.05(28)d . t 0.025(28)10.確定系數(shù)R2的值范圍為(c)。A.R2 1b。R2 1c。0R21d-1R21二、選擇題(35=15分)1.對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型，每個(gè)回歸系數(shù)的一般最小平方估算規(guī)的良好性質(zhì)為(ABE)。A.偏轉(zhuǎn)b .有效性c .一致性D.結(jié)晶度e .線性特性2.一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)是(ABCDE)。A.b.cD.E.表示OLS估計(jì)回歸值的3。u表示隨機(jī)錯(cuò)誤項(xiàng)目。如果y和x是線性相關(guān)的，則以下哪項(xiàng)是正確的(BE)A.b.c.d.e晶體系數(shù)R2可以用(BCE)表示。A.b.cD.E.5.用于對(duì)整個(gè)線性回歸模型執(zhí)行重要測(cè)試的f統(tǒng)計(jì)信息可以用(BC)表示。A.b.cD.E.三、簡(jiǎn)單的回答(102=20分)1、簡(jiǎn)述藍(lán)色的意義。答：BLUE是best linear unbiased estimators的縮寫。(兩點(diǎn))在經(jīng)典假設(shè)條件下，最小二乘估計(jì)具有線性、偏轉(zhuǎn)和有效性，最好的線性偏轉(zhuǎn)估計(jì)量藍(lán)色的結(jié)論就是著名的高斯-馬爾可夫定理。(3點(diǎn))2.對(duì)于多重線性回歸模型，為什么在執(zhí)行完整顯著性f檢查后，還會(huì)執(zhí)行每個(gè)回歸系數(shù)為零的t檢查？答：多元線性回歸模型的整體顯著性f測(cè)試是對(duì)所解釋變量的整體解釋變量的共同作用是否顯著。如果(1分鐘)通過(guò)了f測(cè)試，可以說(shuō)模型中所有分析變量對(duì)正在分析的變量的共同影響很大，但無(wú)法確定模型中每個(gè)分析變量對(duì)正在分析的變量的影響。(三點(diǎn))因此，是否對(duì)每個(gè)解析變數(shù)對(duì)解析變數(shù)的影響進(jìn)行重大測(cè)試，也就是說(shuō)，還必須進(jìn)行t檢查。(1點(diǎn))四、計(jì)算問(wèn)題(153=45分)1.下表顯示了日本的匯率和汽車出口數(shù)字。年份1986198719881989199019911992199319941995xy16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379x:年均匯率(日元/美元)y:汽車出口數(shù)量(萬(wàn)臺(tái))問(wèn)題：(1)繪制x和y關(guān)系的散點(diǎn)圖。(2)計(jì)算x和y的相關(guān)系數(shù)。其中，(3)使用線性回歸方程生成的模型如下：t值1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99請(qǐng)說(shuō)明參數(shù)的經(jīng)濟(jì)重要性。A: (1)(兩點(diǎn))散點(diǎn)圖如下：(2)=0.9321(三點(diǎn))(3)截留點(diǎn)81.72表示當(dāng)美元對(duì)日元匯率為零時(shí)日本的汽車出口量，這個(gè)數(shù)字沒(méi)有實(shí)效。(2分)斜坡項(xiàng)目3.65表明，汽車出口量與美元日元匯率呈正相關(guān)關(guān)系，只要美元日元匯率上漲1韓元，日本汽車出口量就可能增加到3.65萬(wàn)輛。(3點(diǎn))2.10戶收入(x，元)和消費(fèi)(y，100元)數(shù)據(jù)如下表所示。10家庭收入(x)和消費(fèi)(y)的信息x20303340151326383543y7981154810910收入x的沖減y的回歸行的Eviews輸出如下：Dependent Variable: Y變量CoefficientStd .Errorx0.0.c2.0.R-squared0.S.D. dependent var2.Adjusted R-squared0.f-靜態(tài)75.55898Durbin-Watson stat2.探測(cè)(F-statistic)0.(1)說(shuō)明回歸線的代表性和解釋能力。(2)在95%可靠性下測(cè)試參數(shù)的重要性。(、)(3)在可靠性的95%時(shí)，預(yù)測(cè)x=45 (100元)時(shí)消費(fèi)(y)的置信區(qū)間。(其中，)A: (1)回歸模型的R2=0.9042表明，消費(fèi)y的總變異中，回歸線解釋的部分超過(guò)90%，回歸線的代表性和解釋能力更好。(兩點(diǎn))(2)以傾斜項(xiàng)目為例，說(shuō)明傾斜項(xiàng)目不為零，家庭收入對(duì)消費(fèi)有重大影響。(兩點(diǎn))對(duì)于截?cái)帱c(diǎn)項(xiàng)目，這表示截?cái)帱c(diǎn)項(xiàng)目也通過(guò)了非零的重要測(cè)試。(兩點(diǎn))(3) YF=2.17 0.202345=11.2735(兩點(diǎn))(兩點(diǎn))95%置信區(qū)間(11.2735-4.823，11.