計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱(最新)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱【課程名稱】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)【課程編碼】B04【課程類別】專業(yè)必修課程【適用專業(yè)】財(cái)務(wù)管理專業(yè)【 總學(xué)時(shí) 】54學(xué)時(shí)（其中理論36學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)18學(xué)時(shí)，實(shí)訓(xùn)0學(xué)時(shí)）【 總學(xué)分 】3學(xué)分【本課程的目的、任務(wù)、基本要求】一、課程的目的與任務(wù) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)推理等計(jì)量技術(shù)，根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)經(jīng)濟(jì)理論提出的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行數(shù)量分析的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課之一，它主要講授理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容，其目的在于使學(xué)生掌握理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法和原理，以及運(yùn)用理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題。二、課程的基本要求經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)的學(xué)生應(yīng)系統(tǒng)地學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的全部?jī)?nèi)容。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到：（1）了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征，了解經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析課程在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，了解經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)科的發(fā)展和在實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作中的作用；（2）掌握經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法；（3）能夠建立并應(yīng)用簡(jiǎn)單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行實(shí)際分析；（4）具有進(jìn)一步學(xué)習(xí)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型的基礎(chǔ)和能力。三、教學(xué)課時(shí)及其分配理論教學(xué)時(shí)數(shù)：36學(xué)時(shí)；上機(jī)實(shí)驗(yàn)時(shí)課：18學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容理論課時(shí)數(shù)實(shí)踐課時(shí)數(shù)第一章 導(dǎo)論42第二章簡(jiǎn)單線性回歸模型52第三章多元線性回歸模型32第四章 多重共線性42第五章 異方差性42第六章 自相關(guān)性42第七章 分布滯后模型與自回歸模型42第八章 虛擬變量回歸42第九章 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型42合計(jì)54【理論教學(xué)基本要求與教學(xué)內(nèi)容】四、理論課講授提綱第一章 導(dǎo) 論一、教學(xué)目的和要求掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科之間的關(guān)系；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的運(yùn)用步驟；掌握變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型等概念。教學(xué)重點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的運(yùn)用步驟教學(xué)難點(diǎn)：參數(shù)的估計(jì)二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究步驟一、模型設(shè)定二、估計(jì)參數(shù)三、模型檢驗(yàn)四、模型應(yīng)用第三節(jié) 變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量二、參數(shù)的估計(jì)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立三、課堂討論選題什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)四、課外作業(yè)選題簡(jiǎn)答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究步驟第二章 簡(jiǎn)單線性回歸模型一、教學(xué)目的和要求了解總體回歸方程和樣本方程，掌握古典回歸模型的假定；掌握OLS法的基本原理和高斯馬爾柯夫定理，了解系數(shù)的估計(jì)誤差與置信區(qū)間；掌握回歸模型統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的意義和方法；掌握回歸模型參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)重點(diǎn)：回歸分析與回歸函數(shù)、簡(jiǎn)單線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)教學(xué)難點(diǎn)：OLS法的基本原理和高斯馬爾柯夫定理二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 回歸分析與回歸函數(shù)一、相關(guān)分析與回歸分析二、總體回歸函數(shù)三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) 四、樣本回歸函數(shù)第二節(jié) 簡(jiǎn)單線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)一、簡(jiǎn)單線性回歸的基本假定二、普通最小二乘法三、OLS回歸線的性質(zhì)四、最小二乘估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)第三節(jié) 擬合優(yōu)度的度量 一、總變差的分解二、可決系數(shù)三、可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系第四節(jié) 回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)一、OLS估計(jì)的分布性質(zhì)二、回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)三、回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第五節(jié) 回歸模型預(yù)測(cè)一、回歸分析結(jié)果的報(bào)告二、被解釋變量平均值預(yù)測(cè)三、被解釋變量個(gè)別值預(yù)測(cè)三、課堂討論選題1、回歸分析2、回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)四、課外作業(yè)選題回歸模型參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)第三章多元線性回歸模型一、教學(xué)目的和要求了解多元線性回歸模型及古典假定；掌握多元線性回歸模型OLS法的基本原理和高斯馬爾柯夫定理，了解系數(shù)的估計(jì)誤差與置信區(qū)間；掌握多元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的意義和方法；掌握多元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)重點(diǎn)：多元線性回歸模型及古典假定教學(xué)難點(diǎn)：多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)多元線性回歸模型及古典假定一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的矩陣形式三、多元線性回歸模型的古典假定第二節(jié)多元線性回歸模型的估計(jì)一、多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)二、參數(shù)最小二乘估計(jì)的性質(zhì)三、OLS估計(jì)的分布性質(zhì)四、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)方差的估計(jì)五、多元線性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第三節(jié)多元線性回歸模型的檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)三、回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)第四節(jié)多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)一、點(diǎn)預(yù)測(cè)二、平均值的區(qū)間預(yù)測(cè)三、個(gè)別值的區(qū)間預(yù)測(cè)三、課堂討論選題1、多元線性回歸模型2、點(diǎn)預(yù)測(cè)四、課外作業(yè)選題上機(jī)操作第四章 多重共線性一、教學(xué)目的和要求了解多重共線性的意義、產(chǎn)生原因和影響，掌握多重共線性的檢驗(yàn)和修正方法；掌握多重共線性檢驗(yàn)修正方法的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)重點(diǎn)：多重共線性的檢驗(yàn)和修正方法、多重共線性檢驗(yàn)修正方法的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)難點(diǎn)：方差擴(kuò)大因子法二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)什么是多重共線性一、多重共線性的含義二、產(chǎn)生多重共線性的背景第二節(jié) 多重共線性產(chǎn)生的后果一、完全多重共線性產(chǎn)生的后果二、不完全多重共線性下產(chǎn)生的后果第三節(jié) 多重共線性的檢驗(yàn)一、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法二、方差擴(kuò)大因子法三、直觀判斷法第四節(jié) 多重共線性的補(bǔ)救措施一、修正多重共線性的經(jīng)驗(yàn)方法二、逐步回歸法三、課堂討論選題產(chǎn)生多重共線性的背景四、課外作業(yè)選題課后習(xí)題全做第五章異方差性一、教學(xué)目的和要求了解異方差性的意義、產(chǎn)生原因和影響，掌握異方差性的檢驗(yàn)和修正方法；掌握異方差性檢驗(yàn)和修正方法的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)重點(diǎn)：異方差性的檢驗(yàn)和修正方法、異方差性檢驗(yàn)和修正方法的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)難點(diǎn)：GQ檢驗(yàn)法二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)異方差性的概念一、異方差性的實(shí)質(zhì)二、產(chǎn)生異方差的原因第二節(jié)異方差性的后果一、對(duì)參數(shù)估計(jì)式統(tǒng)計(jì)特性的影響二、對(duì)模型假設(shè)檢驗(yàn)的影響三、對(duì)預(yù)測(cè)的影響第三節(jié)異方差性的檢驗(yàn)一、圖示檢驗(yàn)法二、GQ檢驗(yàn)法三、White檢驗(yàn)法第四節(jié)異方差性的補(bǔ)救措施一、對(duì)模型變換二、加權(quán)最小二乘法三、模型的對(duì)數(shù)變換三、課堂討論選題1、異方差性的概念2、異方差性的后果四、課外作業(yè)選題課后習(xí)題全做第六章自相關(guān)一、教學(xué)目的和要求了解自相關(guān)性的意義、產(chǎn)生原因和影響，掌握自相關(guān)性的檢驗(yàn)和修正方法；掌握自相關(guān)性檢驗(yàn)和修正方法的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)重點(diǎn)：自相關(guān)性的檢驗(yàn)和修正方法；自相關(guān)性檢驗(yàn)和修正方法的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。 教學(xué)難點(diǎn)：科克倫奧克特迭代法二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)什么是自相關(guān)一、自相關(guān)概念二、自相關(guān)產(chǎn)生的原因三、自相關(guān)的表現(xiàn)形式第二節(jié)自相關(guān)的后果一、一階自回歸形式的性質(zhì)二、自相關(guān)對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響三、自相關(guān)對(duì)模型檢驗(yàn)的影響四、自相關(guān)對(duì)模型預(yù)測(cè)的影響第三節(jié)自相關(guān)的檢驗(yàn)一、圖示檢驗(yàn)法二、DW檢驗(yàn)法第四節(jié)自相關(guān)的補(bǔ)救一、廣義差分法二、科克倫奧克特迭代法三、課堂討論選題1、什么是自相關(guān)2、自相關(guān)的檢驗(yàn)四、課外作業(yè)選題 上機(jī)練習(xí)第七章分布滯后模型與自回歸模型一、教學(xué)目的和要求了解滯后變量模型的類型，掌握S.ALOM估計(jì)法和Koyck估計(jì)法，了解自回歸模型的估計(jì)方法，掌握滯后效應(yīng)分析和葛蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)；掌握滯后變量模型估計(jì)的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)重點(diǎn)：S.ALOM估計(jì)法和Koyck估計(jì)法；滯后效應(yīng)分析和葛蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)；滯后變量模型估計(jì)的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)難點(diǎn)：自回歸模型的估計(jì)二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)滯后效應(yīng)與滯后變量模型一、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的滯后現(xiàn)象二、滯后效應(yīng)產(chǎn)生的原因三、滯后變量模型第二節(jié)分布滯后模型的估計(jì)一、經(jīng)驗(yàn)加權(quán)估計(jì)法二、阿爾蒙法第三節(jié)自回歸模型的構(gòu)建一、庫(kù)伊克模型二、自適應(yīng)預(yù)期模型三、局部調(diào)整模型第四節(jié)自回歸模型的估計(jì)一、工具變量法二、德賓h檢驗(yàn)三、課堂討論選題1、滯后效應(yīng)產(chǎn)生的原因2、阿爾蒙法四、課外作業(yè)選題簡(jiǎn)答：滯后效應(yīng)產(chǎn)生的原因第八章虛擬變量回歸一、教學(xué)目的和要求了解虛擬變量的意義和作用，掌握虛擬解釋變量的引入方式和設(shè)置原則，了解虛擬被解釋變量模型的估計(jì)方法。 教學(xué)重點(diǎn)：虛擬解釋變量的引入方式和設(shè)置原則教學(xué)難點(diǎn)：虛擬解釋變量的引入方式和設(shè)置原則二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)虛擬變量一、虛擬變量的基本概念二、虛擬變量的設(shè)置規(guī)則三、虛擬變量的作用第二節(jié)虛擬解釋變量的回歸一、用虛擬變量表示不同截距的回歸加法類型二、用虛擬變量表示不同斜率的回歸乘法類型第三節(jié)虛擬被解釋變量一、線性概率模型二、Logit模型第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型一、教學(xué)目的和要求掌握時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念；掌握時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)教學(xué)重點(diǎn)：時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念；時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)教學(xué)難點(diǎn)：時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)二、教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念一、偽回歸問(wèn)題二、隨機(jī)過(guò)程的概念三、時(shí)間序列的平穩(wěn)性第二節(jié)時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)一、單位根過(guò)程二、Dickey-Fuller檢驗(yàn)三、Augmented Dickey-Fuller檢驗(yàn)第三節(jié)協(xié)整一、協(xié)整的概念二、協(xié)整檢驗(yàn)三、誤差修正模型三、課堂討論選題時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念四、課外作業(yè)選題時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念五、上機(jī)實(shí)驗(yàn)大綱實(shí)驗(yàn)一 EViews軟件的基本操作【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹苛私釫Views軟件的基本操作對(duì)象，掌握軟件的基本操作?！緦?shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)】2學(xué)時(shí)?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】利用實(shí)例數(shù)據(jù)練習(xí)：EViews軟件的安裝；數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成；圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析；數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換?！緦?shí)驗(yàn)步驟】一、安裝EViews軟件EViews對(duì)系統(tǒng)環(huán)境的要求安裝步驟二、數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成創(chuàng)建工作文件菜單方式命令方式輸入Y、X的數(shù)據(jù)命令方式菜單方式生成序列選擇若干變量構(gòu)成數(shù)組，在數(shù)組中增加、更名和刪除變量在工作文件窗口中刪除、更名變量三、圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析利用PLOT命令繪制趨勢(shì)圖利用SCAT命令繪制相關(guān)圖觀察圖形參數(shù)的設(shè)置情況在序列和數(shù)組窗口觀察變量的描述統(tǒng)計(jì)量四、數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換存貯并調(diào)用工作文件存貯若干個(gè)變量，并在另一個(gè)工作文件中調(diào)用存貯的變量將工作文件分別存貯成文本文件和Excel文件在工作文件中分別調(diào)用文本文件和Excel文件在對(duì)象窗口中點(diǎn)擊Name按鈕，將對(duì)象存貯于工作文件實(shí)驗(yàn)二 一元回歸模型【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆找辉貧w模型的建模方法，熟悉EViews軟件的相關(guān)應(yīng)用。【實(shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)】2學(xué)時(shí)?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】利用截面和時(shí)序?qū)嵗龜?shù)據(jù)和EViews軟件，通過(guò)繪制相關(guān)圖或趨勢(shì)圖選擇建立一元回歸模型。【實(shí)驗(yàn)步驟】一、 建立工作文件菜單方式命令方式二、 輸入數(shù)據(jù)三、圖形分析趨勢(shì)圖分析命令格式：PLOT 變量1 變量2 變量K相關(guān)圖分析命令格式：SCAT 變量1 變量2 四、估計(jì)一元回歸模型菜單方式命令方式五、檢驗(yàn)一元回歸模型經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)六、改進(jìn)一元回歸模型實(shí)驗(yàn)三 多元回歸模型【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆战⒍嘣貧w模型和比較、篩選模型的方法，熟悉EViews軟件的相關(guān)應(yīng)用。【實(shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)】2學(xué)時(shí)。【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】利用截面和時(shí)序?qū)嵗龜?shù)據(jù)和EViews軟件，通過(guò)繪制相關(guān)圖或趨勢(shì)圖選擇建立多元回歸模型?！緦?shí)驗(yàn)步驟】一、估計(jì)多元回歸模型建立工作文件輸入統(tǒng)計(jì)資料生成時(shí)間變量估計(jì)回歸模型二、檢驗(yàn)多元回歸模型經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)三、改進(jìn)多元回歸模型實(shí)驗(yàn)四 多重共線性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆斩嘀毓簿€性的檢驗(yàn)及處理方法，熟悉EViews軟件的相關(guān)應(yīng)用。【實(shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)】2學(xué)時(shí)?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】利用實(shí)例數(shù)據(jù)和EViews軟件，采用有關(guān)方法對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)及處理?！緦?shí)驗(yàn)步驟】一、檢驗(yàn)多重共線性相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)輔助回歸方程檢驗(yàn)二、利用逐步回歸方法處理多重共線性建立基本的一元回歸方程建立的多元回歸模型實(shí)驗(yàn)五 異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法，熟悉EViews軟件的相關(guān)應(yīng)用?！緦?shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)】2學(xué)時(shí)。【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】利用實(shí)例數(shù)據(jù)和EViews軟件，采用有關(guān)方法對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行異方差性的檢驗(yàn)及處理?！緦?shí)驗(yàn)步驟】一檢驗(yàn)異方差性圖形分析檢驗(yàn)Goldfeld-Quant檢驗(yàn)White檢驗(yàn)Park檢驗(yàn)Gleiser檢驗(yàn)。二、調(diào)整異方差性確定權(quán)數(shù)變量利用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型對(duì)所估計(jì)的模型再進(jìn)行檢驗(yàn)，觀察異方差的調(diào)整情況。實(shí)驗(yàn)六 自相關(guān)性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆兆韵嚓P(guān)性的檢驗(yàn)及處理方法，熟悉EViews軟件的相關(guān)應(yīng)用?！緦?shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)】2學(xué)時(shí)?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】利用實(shí)例數(shù)據(jù)和EViews軟件，采用有關(guān)方法對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行自相關(guān)性的檢驗(yàn)及處理?！緦?shí)驗(yàn)步驟】一、自相關(guān)性檢驗(yàn)圖示檢驗(yàn)法DW檢驗(yàn)法偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法BG檢驗(yàn)法二、自相關(guān)性的調(diào)整（廣義差分法）實(shí)驗(yàn)七 滯后變量【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆辗植紲竽Ｐ偷墓烙?jì)方法，熟悉EViews軟件的相關(guān)應(yīng)用?！緦?shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)】2學(xué)時(shí)?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】利用實(shí)例數(shù)據(jù)和EViews軟件，采用ALMON估計(jì)法建立分布滯后模型，以及對(duì)變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)?！緦?shí)驗(yàn)步驟】一、Almon估計(jì)分析滯后期長(zhǎng)度估計(jì)模型二、滯后期長(zhǎng)度的調(diào)整三、變量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)八 虛擬變量【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆仗摂M變量的設(shè)置方法，熟悉EViews軟件的相關(guān)應(yīng)用。【實(shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)】2學(xué)時(shí)?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】利用實(shí)例數(shù)據(jù)和EViews軟件，采用有關(guān)方法建立含有虛擬變量的回歸模型?！緦?shí)驗(yàn)步驟】一、相關(guān)圖分析二、構(gòu)造虛擬變量三、估