第11章--一元線性回歸

1、第11章 一元線性回歸 三、選擇題 1.具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量的特點(diǎn)是 （ ）。 . 一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯一確定 . 一個(gè)變量的取值由另一個(gè)變量唯一確定 . 一個(gè)變量的取值增大時(shí)，另一個(gè)變量的取值也一定增大 . 一個(gè)變量的取值增大時(shí)，另一個(gè)變量的取值肯定變小 2.下面的各問題中，哪個(gè)不是相關(guān)分析要解決的問題 （ ）。 . 判斷變量之間是否存在關(guān)系 . 判斷一個(gè)變量數(shù)值的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響 . 描述變量之間的關(guān)系強(qiáng)度 . 判斷樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān) 3.下面的假定中，哪個(gè)屬于相關(guān)分析中的假定 （ ）。 . 兩個(gè)變量之間是非線性關(guān)系 . 兩個(gè)變量都是隨機(jī)

2、變量 . 自變量是隨機(jī)變量，因變量不是隨機(jī)變量 . 一個(gè)變量的數(shù)值增大，另一個(gè)變量的數(shù)值也應(yīng)增大 4.根據(jù)下面的散點(diǎn)圖，可以判斷兩個(gè)變量之間存在 （ ）. 正線性相關(guān)關(guān)系 . 負(fù)線性相關(guān)關(guān)系. 非線性關(guān)系 . 函數(shù)關(guān)系5.根據(jù)下面的散點(diǎn)圖，可以判斷兩個(gè)變量之間存在 （ ）. 正線性相關(guān)關(guān)系 . 負(fù)線性相關(guān)關(guān)系. 非線性關(guān)系 . 函數(shù)關(guān)系6.如果變量之間的關(guān)系近似地表現(xiàn)為一條直線，則稱兩個(gè)變量之間為 （ ）。 . 正線性相關(guān)相關(guān) . 負(fù)線性相關(guān)關(guān)系 . 線性相關(guān)關(guān)系 . 非線性相關(guān)關(guān)系 7.如果一個(gè)變量的取值完全依賴于另一個(gè)變量，各觀測(cè)點(diǎn)落在一條直線上稱為兩個(gè)變量之間為 （ ）。 . 完全相關(guān)關(guān)

3、系 . 正線性相關(guān)關(guān)系 . 非線性相關(guān)關(guān)系 . 負(fù)線性相關(guān)關(guān)系 8.下面的陳述哪一個(gè)是錯(cuò)誤的 （ ）。 . 相關(guān)系數(shù)是度量兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量 . 相關(guān)系數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量 . 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于 . 相關(guān)系數(shù)不會(huì)取負(fù)值 9.根據(jù)你的判斷，下面的相關(guān)系數(shù)取值哪一個(gè)是錯(cuò)誤的 （ ）。 . -0.86 . 0.78 . 1.25 . 010.下面關(guān)于相關(guān)系數(shù)的陳述中哪一個(gè)是錯(cuò)誤的 （ ）。 . 數(shù)值越大說明兩個(gè)變量之間的關(guān)系就越強(qiáng) . 僅僅是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，不能用于描述非線性關(guān)系 . 只是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，不一定意味著兩個(gè)變量一定有因果關(guān)系 . 絕對(duì)值

4、不會(huì)大于111.變量x與y之間的負(fù)相關(guān)是指 （ ）。 . x值增大時(shí)y值也隨之增大 . x值減少時(shí)y值也隨之減少 . x值增大時(shí)y值隨之減少,或x值減少時(shí)y值隨之增大 . y的取值幾乎不受x取值的影響 12.如果相關(guān)系數(shù)r0,則表明兩個(gè)變量之間 （ ）。 . 相關(guān)程度很低 . 不存在任何關(guān)系 . 不存在線性相關(guān)關(guān)系 . 存在非線性相關(guān)關(guān)系 13.設(shè)產(chǎn)品產(chǎn)量與產(chǎn)品單位成本之間 的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87,這說明二者之間存在著 （ ）。 . 高度相關(guān) . 中度相關(guān) . 低度相關(guān) . 極弱相關(guān) 14.設(shè)有4組容量相同的樣本數(shù)據(jù)，即n=8，相關(guān)系數(shù)分別為：,若取顯著性水平進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，哪一個(gè)相關(guān)系數(shù)

5、在統(tǒng)計(jì)上是不顯著的 （ ）. . . . 15.下面哪一個(gè)問題不是回歸分析要解決的問題 （ ）。 . 從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定出變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式 . 對(duì)數(shù)學(xué)關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并從影響某一特定變量的諸多變量中找出 哪些變量的影響是顯著的,哪些是不顯著的 . 利用所求關(guān)系式,根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來估計(jì)或預(yù)測(cè)另一個(gè)特定變量的取值 . 度量兩個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度 16.在回歸分析中,被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為 （ ）。 . 自變量 . 因變量 . 隨機(jī)變量 . 非隨機(jī)變量 17.在回歸分析中,用來預(yù)測(cè)或用來解釋另一個(gè)變量的一個(gè)或多個(gè)變量稱為 （ ）。 . 自 變量 . 因變量 .

6、 隨機(jī)變量 . 非隨機(jī)變量 18.在回歸分析中,描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程稱為 （ ）。 . 回歸方程 . 回歸模型 . 估計(jì)的回歸方程 . 經(jīng)驗(yàn)回歸方程 19.在回歸分析中,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)稱為 （ ）。 . 回歸方程 . 回歸模型 . 估計(jì)的回歸方程 . 理論回歸方程 20.在回歸模型中，反映的是 （ ）. 由于x的變化引起y的線性變化部分. 由于y的變化引起x的線性變化部分. 除x和y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響. x和y的線性關(guān)系對(duì)y的影響21.下面關(guān)于回歸模型的假定中哪一個(gè)是不正確的 （ ）. 自變量x是隨機(jī)的. 誤差項(xiàng)是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變

7、量. 對(duì)于所有的x值，的方差都相同. 誤差項(xiàng)是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且獨(dú)立22.根據(jù)最小二乘法擬合直線回歸方程是使 ( ). 最小 . 最小. 最小 . 最小23.在一元線性回歸方程中，回歸系數(shù)最小的實(shí)際意義是 ( ). 當(dāng)x=0時(shí)，y的期望值. 當(dāng)x變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，y的平均變動(dòng)數(shù)量. 當(dāng)x變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，y增加的總數(shù)量. 當(dāng)y變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，x的平均變動(dòng)數(shù)量24.如果兩個(gè)變量之間存在著負(fù)相關(guān)，指出下列回歸方程中哪個(gè)肯定有誤 （ ）. . . . 25.對(duì)不同年份的產(chǎn)品成本擬合的直線方程為，回歸系數(shù)表示 （ ）. 時(shí)間每增加1個(gè)單位，產(chǎn)品成本平均增加1.75個(gè)單位. 時(shí)間每增加1個(gè)單位，

8、產(chǎn)品成本平均下降1.75個(gè)單位. 產(chǎn)品成本每變動(dòng)1個(gè)單位，平均需要1.75個(gè)單位. 時(shí)間每減少1個(gè)單位，產(chǎn)品成本平均增加1.75個(gè)單位26.在回歸分析中,檢驗(yàn)主要是用來檢驗(yàn) （ ）。 . 相關(guān)系數(shù)的顯著性 . 回歸系數(shù)的顯著性 . 線性關(guān)系的顯著性 . 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性 27.說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是 （ ）。 . 相關(guān)系數(shù) . 回歸系數(shù) . 判定系數(shù) . 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 28.各實(shí)際觀測(cè)值（）與回歸值（）的離差平方和稱為 （ ）. 總變差平方和 . 殘差平方和 . 回歸平方和 . 判定系數(shù) 29.在直線回歸方程中，若回歸系數(shù)，則表示 （ ）. y對(duì)x的影響是顯著的 . y對(duì)x的影響是

9、不顯著的. x對(duì)y的影響是顯著的 . x對(duì)y的影響是不顯著的30.若兩個(gè)變量之間完全相關(guān)，在以下結(jié)論中不正確的是 （）. . 判定系數(shù). 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 . 回歸系數(shù)31.回歸平方和占總平方和的比例稱為 （ ）。 . 相關(guān)系數(shù) . 回歸系數(shù) . 判定系數(shù) . 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 32.下面關(guān)于估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的陳述中不正確的是 （ ）。 . 均方殘差的平方根 . 對(duì)誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì) . 排除了對(duì)的線性影響后，隨機(jī)波動(dòng)大小的一個(gè)估計(jì)量 . 度量了兩個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度 33.在回歸分析中，利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于的一個(gè)特定值，求出的平均值的一個(gè)估計(jì)值，稱為 （ ）。 . 平均值的點(diǎn)估計(jì) . 個(gè)別值的點(diǎn)估

10、計(jì) . 平均值的置信區(qū)間估計(jì) . 個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì) 34.在回歸分析中，利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于的一個(gè)特定值，求出的一個(gè)個(gè)別值的一個(gè)估計(jì)值，稱為 （ ）。 . 平均值的點(diǎn)估計(jì) . 個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì) . 平均值的置信區(qū)間估計(jì) . 個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì) 35.已知回歸平方和,殘差平方和,則判定系數(shù)（）.97.08 . 2.92. 3.01 . 33.2536.在因變量的總離差平方和中,如果回歸平方和所占比重大,則兩變量之間 （ ）。 . 相關(guān)程度高 . 相關(guān)程度低 . 完全相關(guān) . 完全不相關(guān) 37.對(duì)于有線性相關(guān)關(guān)系的兩變量建立的直線回歸方程中，回歸系數(shù) （ ）. 可能為 0 . 可能小于0.

11、 只能是正數(shù) . 只能是負(fù)數(shù)38.由最小二乘法得到的回歸直線，要求滿足因變量的 （ ）。 . 平均值與其估計(jì)值的離差平方和最小 . 實(shí)際值與其平均值的離差平方和最小 . 實(shí)際值與其估計(jì)值的離差和為0. 實(shí)際值與其估計(jì)值的離差平方和最小 39.一個(gè)由100名年齡在3060歲的男子組成的樣本，測(cè)得其身高與體重的相關(guān)系數(shù)0.45，則下列陳述中正確的是 （ ）。 . 較高的男子趨于較重 . 身高與體重存在低度正相關(guān) . 體重較重的男子趨于較矮 . 45的較高的男子趨于較重 40.如果兩個(gè)變量之間完全相關(guān)，則以下結(jié)論中不正確的是 （ ）. 相關(guān)系數(shù) .判定系數(shù) . 回歸系數(shù) . 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 41.下列

12、方程中肯定錯(cuò)誤的是 （ ）. ，. ，. ，. ，42.若兩個(gè)變量存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系，則建立的一元線性回歸方程的判定系數(shù)的取值范圍是 （ ）。 . 0,1 . -1,0 . -1，1 . 小于0的任意數(shù) 43.在回歸估計(jì)中，給定自變量的取值，求得的置信區(qū)間與預(yù)測(cè)區(qū)間相比 （ ）。 . 二者的區(qū)間寬度是一樣的 . 置信區(qū)間比預(yù)測(cè)區(qū)間寬 . 置信區(qū)間比預(yù)測(cè)區(qū)間窄 . 置信區(qū)間有時(shí)比預(yù)測(cè)區(qū)間寬，有時(shí)比預(yù)測(cè)區(qū)間窄 44.在回歸估計(jì)中，自變量的取值越遠(yuǎn)離其平均值，求得的的預(yù)測(cè)區(qū)間 （ ）。. 越寬 . 越窄. 越準(zhǔn)確 . 越接近實(shí)際值45.回歸平方和SSR反映了y的總變差中 （ ）。 . 由于x與y之間

13、的線性關(guān)系引起的y的變化部分 . 除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響 . 由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分 . 由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分 46.殘差平方和SSE反映了y的總變差中 （ ）。 . 由于x與y之間的線性關(guān)系引 起的y的變化部分 . 除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響 . 由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分 . 由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分 47.若變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)0.8,則回歸方程的判定系數(shù)（ ）。 . 0.8 . 0.89 . 0.64 . 0.4048. 若變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)0,則下

14、列結(jié)論中正確的是 （ ）。 . 判定系數(shù) . 判定系數(shù). 回歸系數(shù) . 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差49.某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對(duì)銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表（）：變差來源dfSSMSFSignificance F回歸1.6.62.17E-09殘差1040158.07總計(jì)11.67方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為 （ ）。. 4015.807和399.1 . 4015.807和0.0025. 0.9755和399.1 . 0.0244和0.002550. 某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對(duì)銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方

15、差分析表（）：變差來源dfSSMSFSignificance F回歸1.6.62.17E-09殘差1040158.07總計(jì)11.67根據(jù)上表計(jì)算的相關(guān)系數(shù)為 （ ）。. 0.9844 . 0.9855 . 0.9866 . 0.987751. 某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對(duì)銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表（）：變差來源dfSSMSFSignificance F回歸1.6.62.17E-09殘差1040158.07總計(jì)11.67根據(jù)上表計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為 （ ）。. 1265.98 . 63.37 . 1281.17 . 399.152. 某汽車

16、生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對(duì)銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表（）：變差來源dfSSMSFSignificance F回歸1.6.62.17E-09殘差1040158.07總計(jì)11.67根據(jù)上表計(jì)算的判定系數(shù)為 （ ）。. 0.9856 . 0.9855 . 0.9756 . 0.987753.標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖主要用于直觀地判斷 （ ）。. 回歸模型的線性關(guān)系是否顯著. 回歸系數(shù)是否顯著. 誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布的假定是否成立. 誤差項(xiàng)等方差的假定是否成立54.如果誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布的假定成立，那么在標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖中，大約有95的標(biāo)準(zhǔn)化殘差落在 （ ）。. -2+2之間 . 01之間. -1+1之間 . -10之間55.標(biāo)準(zhǔn)化殘差是 （ ）。. 殘差除以殘