最新多選項分析及回歸分析spss

1、一、多選項分析一）問卷中多選項問題的分析多選項問題的分解通常有2中方法：1、多選項二分法（Multiple Dichotomies Method）；2、多選項分類法（Multiple Category Method）。1、多選項二分法（Multiple Dichotomies Method）；多選項二分法是將多選項問題中的每個答案設(shè)為一個SPSS變量，每個變量只有0或1兩個取值，分別表示選擇個該答案和不選擇該答案。按照多選項二分法可以將居民儲蓄調(diào)查中村（?。┛钅康倪@個多選項問題分解為十一個問題，并設(shè)置十一個SPSS變量。2、多選項分類法（Multiple Category Method）多選項

2、分類法中，首先應(yīng)估計多選項問題最多可能出現(xiàn)的答案個數(shù)；然后，為每個答案設(shè)置一個SPSS變量，變量取值為多選項問題中的可選答案。按照多選項分類法可將居民儲蓄調(diào)查中存（?。┛钅康倪@個多選項問題分解成三個問題（通常給出的答案數(shù)不會超過三個），并設(shè)置三個SPSS變量。以上兩種分解方法的選擇考慮是否便于分析和是否丟失信息兩個方面。多選項二分法分解問題存在較大的信息丟失，這種方式?jīng)]有體現(xiàn)選項的順序，如果問題存在順序則適合采用分類法。同時注意自己需要的信息加以選擇。二）多選項分析基本操作1、多選項分析的基本實現(xiàn)思路第一、按多選項二分法或多選項分類法將多選項問題分解成若干問題，并設(shè)置若干個SPSS變量。第二、

3、采用多選項頻數(shù)分析或多選項交叉分組下的頻數(shù)分析數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)第二步，應(yīng)首先定義多選項選擇變量集，即將多選項問題分解并設(shè)置成多個變量后，指定這些為一個集合。定義多選項變量集是為了今后多選項頻數(shù)分析和多選項交叉分組下的頻數(shù)分析作準(zhǔn)備。只有通過定義多選項變量集，SPSS才能確定應(yīng)對哪些變量取相同值的個案數(shù)進行累加。2、定義多選項選擇變量集的基本操作步驟1）選擇菜單Analyze Multiple Response Defined Sets，出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2）從數(shù)值型變量中見進入多選項變量集的變量選擇到Variables in Sets框中。3）在Variables Are Coded AS框

4、中制定多選項變量集中的變量是按照哪種方法分解的。Dichotomies表示以多選項二分法分解，并在Counted Value中輸入對那組織進行分析。SPSS規(guī)定等于該值的樣本為一組，其余樣本為另一組；Categories表示以多選項分類法分解，并在Range框中輸入變量取值的最小值和最大值。4）為多選型變量集命名。系統(tǒng)會自動在該名字前加$。5）單擊Add按鈕將定義好的多選項變量集加到Multiple Response Sets框中。SPSS可以定義多個多選項變量集。3、多選項頻數(shù)分析的基本操作步驟多選項變量集定義完成后，便可進行多選項頻數(shù)分析了。1） 選擇菜單Analyze Multiple

5、Response Frequencies，出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2） 從Multiple Response sets中把待分析的多選項變量集選擇到Tables for框中；3） 制定是否處理缺失數(shù)據(jù)。SPSS規(guī)定只有樣本在多選項變量集中的某一個變量上取缺失值，分析時就將該樣本剔除。Excluded cases listwise within dichotomies適用于多選項二分法；Excluded cases listwise within categories適用于多選項分類。生成如下所示的結(jié)果。4、多選項交叉分組下的頻數(shù)分析的基本操作步驟1）選擇菜單Analyze Multiple Re

6、sponse Crosstabs，出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2) 選擇列聯(lián)表的行變量并定義取值范圍，或選擇多選項變量集為行變量。3）選擇列聯(lián)表的列變量并定義取值范圍，或選擇多選項變量集為列變量。4）選擇列聯(lián)表的控制變量并定義取值范圍，或選擇多選項變量集為控制變量。5）單擊Option按鈕選擇列聯(lián)表的輸出內(nèi)容和計算方法，出現(xiàn)如下圖所示的窗口。其中，在Cell Percentages中選擇單元格輸出哪些百分比，Row為行百分比，Column為列百分比，Total為總百分比；在Percentage Based On框中制定如何計算百分比，Case表示分母為個案數(shù)，Responses表示分母為多選項應(yīng)答數(shù)

7、；Match Variable Across Response Sets選項表示，入股哦歷練表的行列變量均為多選項變量集時，第二個變量集的第一個變量與第二個變量集的第一個變量做交叉分組，第一個變量集的第二個變量與第二個變量集的第二個變量做交叉分組。以此類催。至此，SPSS將自動產(chǎn)生相應(yīng)的交叉列聯(lián)表。二、相關(guān)分析Pearson簡單相關(guān)系數(shù)用來度量定距型變量間的線性相關(guān)關(guān)系。如測量收入和儲蓄、身高等變量間的相關(guān)系數(shù)。Spearman等級相關(guān)系數(shù)用來度量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系。一）計算相關(guān)系數(shù)的基本操作1、 選擇菜單Analyze CorrelateBivariate，出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2、把

8、參加計算相關(guān)系數(shù)的變量選到Variables框。3、在Correlation Coefficient框中選擇計算哪種相關(guān)系數(shù)。4、在Test of Significant框中選擇輸出相關(guān)系數(shù)檢驗的雙尾（Two- Tailed）概率p值或單尾（One-Tailed）概率p值。5、選中Flag significance correlations選項表示分析結(jié)果中除顯示統(tǒng)計檢驗的概率p值以外，還輸出星號標(biāo)記，以表明變量間的相關(guān)性是否顯著；不選中則不輸出星號標(biāo)記。6、在Options按鈕中的Statistics選項中，選中Cross-product deviationas and covariance

9、s表示輸出各變量的離差平方和、樣本方差、兩變量的叉積離差和協(xié)方差。至此，SPSS將自動計算相關(guān)系數(shù)和進行統(tǒng)計檢驗，并將結(jié)果顯示到輸出窗口。三、偏相關(guān)分析偏相關(guān)分析也稱凈相關(guān)分析，它在控制了其他變量影響的條件下分析兩變量間的線性相關(guān)。操作步驟：1、 選擇菜單Analyze-Correlate-Partial，于是出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2、 把參與分析的變量選擇到Variables框中。3、 選擇一個或多個控制變量到Controlling for框中。4、 在Test of Significance框中選擇輸出偏相關(guān)檢驗的雙尾（Two-Tailed）概率p值或單位（One-Tailed）概率p值。

10、5、 在Options按鈕中的Statistics選項中，選中Zero-order Correlations表示輸出零階偏相關(guān)系數(shù)。至此。SPSS將自動進行偏相關(guān)分析和統(tǒng)計檢驗，并將結(jié)果顯示到輸出窗口。四、相關(guān)分析一）線性回歸分析的基本操作變量的的篩選問題第一、向前篩選策略。向前篩選策略是解釋變量不斷進入回歸方程的過程。首先，選擇與被解釋變量具有最高線性相關(guān)系數(shù)的變量進入方程，并進行回歸方程的各種檢驗；然后在剩余的變量中尋找與解釋變量偏相關(guān)系數(shù)最高且通過檢驗的變量進入回歸方程，并對新建立的回歸方程進行各種檢驗的變量進入回歸方程，并對新建立的回歸方程進行各種檢驗；這個過程一直重復(fù)，直到再也沒有可

11、進入方程的變量為止。第二、向后篩選策略。向后篩選策略是變量不斷剔除出回歸方程的過程。首先，所有變量全部引入回歸方程，并對回歸方程進行各種檢驗；然后，在回歸系數(shù)顯著性檢驗不顯著的一個或多個變量中，提出t檢驗值最小的變量，并重新建立回歸方程和進行各種檢驗；如果新建回歸方程中所有變量的回歸系數(shù)檢驗都顯著，則回歸方程建立結(jié)束。否則按照上述方法再依次剔除最不顯著的變量，直到再也沒有可剔除的變量為止。第三、逐步篩選策略。是向前篩選和向后篩選策略的綜合。逐步篩選法事在向前篩選策略的基礎(chǔ)上，結(jié)合向后篩選策略，在每個變量進入方程后再次判斷是否存在應(yīng)該剔除出方程的變量。因此，逐步篩選策略在引入變量的每一個階段都提

12、供了再剔除不顯著變量的機會。1、 選擇菜單Analyze-Regression-Linear，于是出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2、 選擇被解釋變量進入Dependent框。3、 選擇一個或多個解釋變量進入Independent框。4、 在Method框中選擇回歸分析中解釋變量的篩選策略。其中Enter表示所選變量強行進入回歸方程，是SPSS默認(rèn)的策略，通常用在一元線性回歸分析中；Remove表示從回歸方程中提出所選變量；Stepwise表示逐步回歸篩選策略；Backward表示向后篩選策略；Forward表示向前篩選策略。5、 第三和第四步中確定的解釋變量及變量篩選策略可放置在不同的快（Block）

13、中。以單擊Next和Previous按鈕設(shè)置多組解釋變量和變量篩選策略并放置在不同的塊中。SPSS將首先在當(dāng)前塊（默認(rèn)為1）中按照指定的篩選策略選解釋變量和建立回歸方程，然后自動按照下一個塊中指定的策略篩選解釋變量，并在上個回歸方程的基礎(chǔ)上作進一步建模工作，直到結(jié)束?？梢?，第四步中的Remove策略只可能放在第二個以后的塊中。塊設(shè)置便于作各種探索性的回歸分析。6、 選擇一個變量作為條件變量放到Selection Variable框中，并單擊Rule按鈕給定一個判斷條件。只有變量值滿足給定條件的樣本才參與線性回歸分析。7、 在Cases Labels框中指定哪個變量作為樣本數(shù)據(jù)點的標(biāo)志變量，該變

14、量的值將表在回歸分析的輸出圖形中。至此便完成了線性回歸分析的基本操作，SPSS將根據(jù)制定自動進行回歸分析，并將結(jié)果顯示到輸出窗口中。二）線性回歸分析的其他操作 SPSS線性回歸分析還有很多其他選項。掌握這些選項對進一步深入分析和掌握更多有用信息是非常有益的。在上圖中單擊Statistics按鈕，出現(xiàn)如下圖所示的窗口。該窗口可供應(yīng)戶選擇更多的輸出統(tǒng)計量。1）Estimates：SPSS默認(rèn)輸出項，輸出與回歸系數(shù)相關(guān)的統(tǒng)計量。包括回歸系數(shù)（偏回歸系數(shù)）、回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、回歸系數(shù)顯著性檢驗的t統(tǒng)計量和概率p值，各解釋變量的容忍度（判斷是否存在共線性）。多元回歸分析中在個解釋變量量綱

15、不一致時（即有的顯示絕對數(shù)，有的是相對數(shù)例如百分比），如果希望比較各解釋變量對被解釋變量的影響程度的大小，可以采用標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。2）Confidence Intervals：輸出每個非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間。3）Descriptive：輸出各解釋變量和被解釋變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)矩陣及單側(cè)檢驗概率p值。4）Model fit：SPSS默認(rèn)輸出項，輸出判定系數(shù)、調(diào)整的判定系數(shù)、回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)誤差、回歸方程顯著Fjianyande方差分析表。5）R squared change：輸出每個解釋變量進入方程后引起的判定系數(shù)的變化量和F值的變化量（偏F統(tǒng)計量）。6）Parts and p

16、artial correlation:輸出方程中各解釋變量與被解釋變量之間的簡單相關(guān)、偏相關(guān)系數(shù)和部分相關(guān)。7）Covariance matrx：輸出方程中各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差以及各回歸系數(shù)的方差。8）Collinearity Diagnostics：多重共線性分析，輸出各個解釋變量的容忍度、方差膨脹因子、特征值、條件指標(biāo)、方差比例等。（容忍度的取值范圍在01之間，越接近0表示多重共線性越強；越接近于1表示多重共線性越弱。）（方差膨脹因子VIF取值大于等于1，如果取值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10則表示存在嚴(yán)重的多重共線性。）9）在Residual框中：Durbin-Waston表示輸出DW檢驗值；C

17、asewise Diagnostic表示輸出標(biāo)準(zhǔn)化殘差絕對值大于等于3（SPSS默認(rèn)值）的樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，包括預(yù)測值、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值、殘差、標(biāo)準(zhǔn)化殘差、學(xué)生化殘差、杠桿值、庫克舉例等的最大值、最小值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差。親愛的用戶：煙雨江南，畫屏如展。在那桃花盛開的地方，在這醉人芬芳的季節(jié)，愿你生活像春天一樣陽光，心情像桃花一樣美麗，感謝你的閱讀。1、最困難的事就是認(rèn)識自己。20.11.311.3.202022:2822:28:5711月-2022:282、自知之明是最難得的知識。二二二二年十一月三日2020年11月3日星期二3、越是無能的人，越喜歡挑剔別人。22:2811.3.202022:2811.3.202022:2822:28:5711.3.202022:2811.3.20204、與肝膽人共事，