武漢智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告

1、武漢智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告投資分析/實(shí)施方案武漢智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告目錄第一章 宏觀環(huán)境分析第二章 區(qū)域內(nèi)行業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析第五章 總結(jié)及展望第一章 宏觀環(huán)境分析一、產(chǎn)業(yè)背景分析人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指

2、紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線

3、、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像

4、中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是

5、指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特

6、征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。二、產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展規(guī)劃（一）中國(guó)制造2025圍繞工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，堅(jiān)持“工業(yè)強(qiáng)市”主戰(zhàn)略不動(dòng)搖，牢牢把握轉(zhuǎn)型發(fā)展核心，以高端化、綠色化、智能化、融合化、標(biāo)準(zhǔn)化為目標(biāo)，聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，著力實(shí)施企業(yè)技術(shù)改造、智能化改造、綠色化改造“三大改造”，著力以項(xiàng)目建設(shè)、平臺(tái)服務(wù)、以企招商、企業(yè)家素質(zhì)提升、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)為抓手，保持工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)，推進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為全面建成小康社會(huì)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也進(jìn)入了新時(shí)代，基本特征和判斷依據(jù)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階

7、段。2017年底的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟(jì)政策、實(shí)施宏觀調(diào)控的根本要求，必須加快形成推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系、政策體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、統(tǒng)計(jì)體系、績(jī)效體系、政績(jī)考核。“構(gòu)建推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的體制機(jī)制是一個(gè)系統(tǒng)工程，要通盤考慮、著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，突出重點(diǎn)、抓住關(guān)鍵?！崩^續(xù)發(fā)揚(yáng)敢為人先的精神，以全面深化改革推動(dòng)體制機(jī)制創(chuàng)新，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（二）工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃生態(tài)文明建設(shè)提升到前所未有的高度，生態(tài)環(huán)境保護(hù)、資源高效利用、溫室氣體排放控制等工作持續(xù)推進(jìn)。循環(huán)經(jīng)濟(jì)作為提高資源利用效率、減少資源消耗、降低環(huán)境污染的有效措施之一，已

8、于2008年以循環(huán)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)法的形式奠定了其在全國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位；2013年國(guó)務(wù)院印發(fā)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略及近期行動(dòng)計(jì)劃（國(guó)發(fā)20135號(hào)），明確提出資源產(chǎn)出率大幅提高的中長(zhǎng)期目標(biāo)；2016年開始實(shí)施的循環(huán)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例進(jìn)一步以法律條文的形式體現(xiàn)了循環(huán)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要性。（三）xxx十三五發(fā)展規(guī)劃近幾年來(lái)，國(guó)家出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策舉措，政策效應(yīng)正在持續(xù)釋放，突出表現(xiàn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱度不減，新增市場(chǎng)主體量質(zhì)齊升。今年上半年，全國(guó)新設(shè)市場(chǎng)主體達(dá)998.3萬(wàn)戶，同比增長(zhǎng)12.5%，目前我國(guó)市場(chǎng)主體總量已超過(guò)1億戶，達(dá)到標(biāo)志性高點(diǎn)。更為可喜的是，新設(shè)市場(chǎng)主體的“質(zhì)”也在同步提高，上半

9、年，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)新設(shè)企業(yè)56.9萬(wàn)戶，同比增長(zhǎng)19.9%。特別是第二季度以來(lái)，大眾創(chuàng)業(yè)意愿持續(xù)走高，4-6月每月新設(shè)企業(yè)均超過(guò)60萬(wàn)戶，創(chuàng)歷史新高。（四）xx高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃“十三五”時(shí)期，是我市適應(yīng)把握引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)、落實(shí)新發(fā)展理念，統(tǒng)籌推進(jìn)“五位一體”總體布局和協(xié)調(diào)推進(jìn)“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定和長(zhǎng)治久安總目標(biāo)的重要時(shí)期，是加快以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建我市特色現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵時(shí)期。我市新型工業(yè)化發(fā)展要緊緊抓住絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)建設(shè)的重大機(jī)遇，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、大力發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我市新型工業(yè)化“十三五”發(fā)展規(guī)劃全面

10、總結(jié)了“十二五”時(shí)期新型工業(yè)化發(fā)展的成就和問(wèn)題，提出了“十三五”新型工業(yè)化發(fā)展的指導(dǎo)思想、發(fā)展目標(biāo)、基本原則和主要任務(wù)，明確了“十三五”時(shí)期重點(diǎn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)布局、重大項(xiàng)目的建設(shè)思路，并提出了推動(dòng)落實(shí)規(guī)劃的工作重點(diǎn)和保障措施，是我市新型工業(yè)化發(fā)展的基本遵循和行動(dòng)指南。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)條件和政策導(dǎo)向?yàn)閮?yōu)勢(shì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)新機(jī)遇。將進(jìn)一步激發(fā)工業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力和市場(chǎng)活力。隨著改革力度不斷加大，改革紅利將進(jìn)一步釋放，我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)必將迎來(lái)發(fā)展新局面。隨著新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步推進(jìn)，超大規(guī)模內(nèi)需潛力不斷釋放，為我省傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了廣闊空間。滿足人

11、民群眾新的消費(fèi)需求、社會(huì)管理和公共服務(wù)新的民生需求，都要求優(yōu)勢(shì)傳統(tǒng)工業(yè)在消費(fèi)品質(zhì)量和安全、公共服務(wù)設(shè)施設(shè)備供給等方面迅速提升水平和能力。與此同時(shí)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、“一帶一路”、“中國(guó)制造2025”等一系列重大發(fā)展戰(zhàn)略深入實(shí)施，促進(jìn)支撐工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的相關(guān)政策體系加快形成和完善，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供重要契機(jī)。三、鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展民營(yíng)企業(yè)貼近市場(chǎng)、嗅覺(jué)敏銳、機(jī)制靈活，在推進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)方面起到重要作用。認(rèn)定國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)和培育工業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)，有助于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)一步升級(jí)。同時(shí)，大量民營(yíng)企業(yè)走在科技、產(chǎn)業(yè)、時(shí)尚的最前沿，能夠綜合運(yùn)用科技成果和工學(xué)、美學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識(shí)，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品

12、的功能、結(jié)構(gòu)、形態(tài)及包裝等進(jìn)行整合優(yōu)化創(chuàng)新，服務(wù)于工業(yè)設(shè)計(jì)，豐富產(chǎn)品品種、提升產(chǎn)品附加值，進(jìn)而創(chuàng)造出新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)。引導(dǎo)民間投資參與制造業(yè)重大項(xiàng)目建設(shè)，國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)財(cái)政部發(fā)展改革委人民銀行關(guān)于在公共服務(wù)領(lǐng)域推廣政府和社會(huì)資本合作模式指導(dǎo)意見(jiàn)，要求廣泛采用政府和社會(huì)資本合作（PPP）模式。為推動(dòng)中國(guó)制造2025國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施，中央財(cái)政在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)資金基礎(chǔ)上整合設(shè)立了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國(guó)制造2025）資金。圍繞中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，重點(diǎn)解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、共性問(wèn)題，充分發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。重點(diǎn)支持制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)發(fā)展，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)鍵環(huán)節(jié)支持力度，為各類企

13、業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。四、項(xiàng)目必要性分析生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性

14、較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來(lái)的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作

15、。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威

16、人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不

17、足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，

18、國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。第二章 行業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺(jué)人工智能技術(shù)不僅帶來(lái)了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場(chǎng)景，推

19、動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺(jué)人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國(guó)的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)

20、跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無(wú)人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建模可以使網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物更加直觀方便快捷。通過(guò)與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來(lái)全新的用戶體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長(zhǎng)262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱作1:1刷

21、臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過(guò)刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及GPU等，市場(chǎng)上仍以GPU

22、等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看，高端市場(chǎng)均被國(guó)外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場(chǎng)研究顧問(wèn)公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國(guó)外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國(guó)人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國(guó)大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國(guó)公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特

23、征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地

24、提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊?guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)

25、人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人

26、工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，

27、38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，

28、達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦

29、記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊?guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為

30、人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)

31、，2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子

32、圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億

33、元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。一、xxx（集團(tuán)）有限公司順應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，需要公司積極轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式增長(zhǎng)。為此，公司要求各級(jí)單位通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、提高效率和效益等路徑，努力實(shí)現(xiàn)“做實(shí)、做強(qiáng)、做大、做好、做長(zhǎng)”的發(fā)展理念。本公司奉行“客戶至上，質(zhì)量保障”的服務(wù)宗旨，樹立“一切為客戶著想” 的經(jīng)營(yíng)理念，以高效、優(yōu)質(zhì)、優(yōu)惠的專業(yè)精神服務(wù)于新老客戶。 2018年，xxx（集團(tuán)）有限公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入12062.10萬(wàn)元

34、，同比增長(zhǎng)17.51%（1797.78萬(wàn)元）。其中，主營(yíng)業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為10389.54萬(wàn)元，占營(yíng)業(yè)總收入的86.13%。2018年?duì)I收情況一覽表序號(hào)項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)1營(yíng)業(yè)收入2533.043377.393136.153015.5312062.102主營(yíng)業(yè)務(wù)收入2181.802909.072701.282597.3910389.542.1人臉識(shí)別設(shè)備(A)720.00959.99891.42857.143428.552.2人臉識(shí)別設(shè)備(B)501.81669.09621.29597.402389.592.3人臉識(shí)別設(shè)備(C)370.91494.5445

35、9.22441.561766.222.4人臉識(shí)別設(shè)備(D)261.82349.09324.15311.691246.742.5人臉識(shí)別設(shè)備(E)174.54232.73216.10207.79831.162.6人臉識(shí)別設(shè)備(F)109.09145.45135.06129.87519.482.7人臉識(shí)別設(shè)備(.)43.6458.1854.0351.95207.793其他業(yè)務(wù)收入351.24468.32434.87418.141672.56根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算，公司2018年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額3153.49萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)428.92萬(wàn)元，增長(zhǎng)率15.74%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)2365.12萬(wàn)元，較去年同期

36、相比增長(zhǎng)363.65萬(wàn)元，增長(zhǎng)率18.17%。2018年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元12062.10完成主營(yíng)業(yè)務(wù)收入萬(wàn)元10389.54主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比86.13%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（同比）17.51%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)量（同比）萬(wàn)元1797.78利潤(rùn)總額萬(wàn)元3153.49利潤(rùn)總額增長(zhǎng)率15.74%利潤(rùn)總額增長(zhǎng)量萬(wàn)元428.92凈利潤(rùn)萬(wàn)元2365.12凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率18.17%凈利潤(rùn)增長(zhǎng)量萬(wàn)元363.65投資利潤(rùn)率60.43%投資回報(bào)率45.32%財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率27.54%企業(yè)總資產(chǎn)萬(wàn)元12279.31流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬(wàn)元30.10%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬(wàn)元3696.19資產(chǎn)負(fù)債率47.70%二、xx

37、x科技公司經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與積累，公司建立了較為完善的治理結(jié)構(gòu)，形成了完整的內(nèi)控制度。公司已擁有ISO/TS16949質(zhì)量管理體系以及ISO14001環(huán)境管理體系，以及ERP生產(chǎn)管理系統(tǒng)，并具有國(guó)際先進(jìn)的自動(dòng)化生產(chǎn)線及實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)備。公司堅(jiān)持走“專、精、特、新”的發(fā)展道路，不斷推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使產(chǎn)品在全球市場(chǎng)擁有一流的競(jìng)爭(zhēng)力。隨著公司近年來(lái)的快速發(fā)展，業(yè)務(wù)規(guī)模及人員規(guī)模迅速擴(kuò)張，企業(yè)規(guī)模將得到進(jìn)一步提升，產(chǎn)線的自動(dòng)化，信息化水平將進(jìn)一步提升，這需要公司管理流程不斷調(diào)整改進(jìn)，公司管理團(tuán)隊(duì)管理水平不斷提升。xxx科技公司2018年產(chǎn)值17472.12萬(wàn)元，較上年度14660.28萬(wàn)元增長(zhǎng)19.18%，其

38、中主營(yíng)業(yè)務(wù)收入16328.35萬(wàn)元。2018年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額5330.90萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)26.57%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)1967.19萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)22.53%；納稅總額132.11萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)17.67%。2018年底，xxx科技公司資產(chǎn)總額33812.05萬(wàn)元，資產(chǎn)負(fù)債率27.73%。第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析一、項(xiàng)目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx實(shí)業(yè)發(fā)展公司二、項(xiàng)目建設(shè)符合性（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx實(shí)業(yè)發(fā)展公司承辦的“武漢智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”主要從事人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目開發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。（二）項(xiàng)目選址與用地規(guī)劃相容性武漢智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目選址于某產(chǎn)業(yè)園，項(xiàng)目所占用地為規(guī)劃工

39、業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項(xiàng)目建設(shè)前后，未改變項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實(shí)該項(xiàng)目提出的各項(xiàng)污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足某產(chǎn)業(yè)園環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項(xiàng)目符合項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線：武漢智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項(xiàng)目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項(xiàng)目營(yíng)運(yùn)過(guò)程消耗一定的電能、水，資

40、源消耗量相對(duì)于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該項(xiàng)目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，項(xiàng)目采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會(huì)產(chǎn)生二次污染。三、項(xiàng)目概況（一）項(xiàng)目名稱武漢智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)

41、別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。（二）項(xiàng)目選址某產(chǎn)業(yè)園武漢，簡(jiǎn)稱漢，別稱江城，是湖北省省會(huì)，中部六省唯一的副省級(jí)市，特大城市，國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)中部地區(qū)的中心城市，全國(guó)重要的工業(yè)基地、科教基地和綜合交通樞紐。截至2019年末，全市下轄13個(gè)區(qū)，總面積8569.15平方千米，建成區(qū)面積812.39平方千米，常住人口1121.2萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值1.62萬(wàn)億元。武漢地處江漢平原東部、長(zhǎng)江中游，長(zhǎng)江及其最大支流漢江在城中交匯，形成武漢三鎮(zhèn)隔江鼎立的格局，市內(nèi)江河縱橫、湖港交織，水域面積占全市總面積四分之一。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)地理中心，武漢素有九省通衢之稱，是中國(guó)內(nèi)陸最大的水陸空交通樞紐和長(zhǎng)江中

42、游航運(yùn)中心，其高鐵網(wǎng)輻射大半個(gè)中國(guó)，是華中地區(qū)唯一可直航全球五大洲的城市。武漢是聯(lián)勤保障部隊(duì)機(jī)關(guān)駐地、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市、中部崛起戰(zhàn)略支點(diǎn)、全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)，也是全國(guó)三大智力密集區(qū)之一，中國(guó)光谷致力打造有全球影響力的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委要求，武漢正加快建成以全國(guó)經(jīng)濟(jì)中心、高水平科技創(chuàng)新中心、商貿(mào)物流中心和國(guó)際交往中心四大功能為支撐的國(guó)家中心城市。武漢是國(guó)家歷史文化名城、楚文化的重要發(fā)祥地，境內(nèi)盤龍城遺址有3500年歷史。春秋戰(zhàn)國(guó)以來(lái)，武漢一直是中國(guó)南方的軍事和商業(yè)重鎮(zhèn)，明清時(shí)期成為楚中第一繁盛處、天下四聚之一。清末漢口開埠和洋務(wù)運(yùn)動(dòng)開啟武漢現(xiàn)代化進(jìn)程，使其成為近代中國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)中心，

43、被譽(yù)為東方芝加哥。武漢是辛亥革命首義之地，近代史上數(shù)度成為全國(guó)政治、軍事、文化中心。（三）項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積15481.07平方米（折合約23.21畝）。（四）項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)61.83%，建筑容積率1.56，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.22%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度190.43萬(wàn)元/畝。（五）土建工程指標(biāo)項(xiàng)目?jī)粲玫孛娣e15481.07平方米，建筑物基底占地面積9571.95平方米，總建筑面積24150.47平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程18206.51平方米，項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積1502.46平方米。（六）設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購(gòu)置設(shè)備共計(jì)48臺(tái)（套），設(shè)備購(gòu)置費(fèi)1328.94萬(wàn)元。

44、（七）節(jié)能分析1、項(xiàng)目年用電量485022.73千瓦時(shí)，折合59.61噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量12531.74立方米，折合1.07噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“武漢智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”，年用電量485022.73千瓦時(shí)，年總用水量12531.74立方米，項(xiàng)目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）60.68噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量16.13噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項(xiàng)目總節(jié)能率22.32%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合某產(chǎn)業(yè)園發(fā)展規(guī)劃，符合某產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對(duì)產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國(guó)家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影

45、響。（九）項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資6290.08萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資4419.88萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的70.27%；流動(dòng)資金1870.20萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的29.73%。（十）資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入15386.00萬(wàn)元，總成本費(fèi)用11930.53萬(wàn)元，稅金及附加119.12萬(wàn)元，利潤(rùn)總額3455.47萬(wàn)元，利稅總額4051.21萬(wàn)元，稅后凈利潤(rùn)2591.60萬(wàn)元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額1459.61萬(wàn)元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率54.94%，投資利稅率64.41%，投資回報(bào)率41.20%，全部投資回收期3.93年，提供就業(yè)職位2

46、57個(gè)。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。四、報(bào)告說(shuō)明所謂產(chǎn)業(yè)（項(xiàng)目）規(guī)劃是國(guó)家或地方各級(jí)政府根據(jù)國(guó)家的方針、政策和法規(guī)，對(duì)行業(yè)、專項(xiàng)和區(qū)域的發(fā)展目標(biāo)、規(guī)模、速度，以及相應(yīng)的步驟和措施等所做的設(shè)計(jì)、部署和安排。該項(xiàng)目報(bào)告對(duì)項(xiàng)目所涉及的主要問(wèn)題，例如：項(xiàng)目資源條件、項(xiàng)目原輔材料、項(xiàng)目燃料和動(dòng)力的供應(yīng)、項(xiàng)目交通運(yùn)輸條件、項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模、項(xiàng)目投資規(guī)模、項(xiàng)目產(chǎn)工藝和設(shè)備選型、項(xiàng)目產(chǎn)品類別、項(xiàng)目節(jié)能技術(shù)和措施、環(huán)境影響評(píng)價(jià)和勞動(dòng)衛(wèi)生保障等，從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境保護(hù)等多個(gè)方面進(jìn)行較為詳細(xì)的調(diào)查研究。通過(guò)分析比較方案，并對(duì)項(xiàng)目建成后可能取得的技術(shù)經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為投資決策提供可靠的依據(jù)，作

47、為該項(xiàng)目進(jìn)行下一步環(huán)境評(píng)價(jià)及工程設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)文件。 項(xiàng)目報(bào)告由具有豐富報(bào)告編制案例的團(tuán)隊(duì)撰寫，通過(guò)對(duì)項(xiàng)目的市場(chǎng)需求、資源供應(yīng)、建設(shè)規(guī)模、工藝路線、設(shè)備選型、環(huán)境影響、資金籌措、盈利能力等方面的分析，對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，從而為客戶提供全面的、客觀的、可靠的項(xiàng)目投資價(jià)值評(píng)估及項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)程等咨詢意見(jiàn)。五、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合某產(chǎn)業(yè)園及某產(chǎn)業(yè)園人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促進(jìn)某產(chǎn)業(yè)園人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx（集團(tuán)）有限公司為適應(yīng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求，擬建“武漢智能人臉

48、識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”，本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)某產(chǎn)業(yè)園經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為社會(huì)提供就業(yè)職位257個(gè)，達(dá)產(chǎn)年納稅總額1459.61萬(wàn)元，可以促進(jìn)某產(chǎn)業(yè)園區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率54.94%，投資利稅率64.41%，全部投資回報(bào)率41.20%，全部投資回收期3.93年，固定資產(chǎn)投資回收期3.93年（含建設(shè)期），項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。4、民營(yíng)企業(yè)貼近市場(chǎng)、嗅覺(jué)敏銳、機(jī)制靈活，在推進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)方面起到重要作用。認(rèn)定國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)和培育工業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)，有助于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)一步升級(jí)。同時(shí)，大量民營(yíng)企業(yè)走在科技、產(chǎn)業(yè)、時(shí)尚的

49、最前沿，能夠綜合運(yùn)用科技成果和工學(xué)、美學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識(shí)，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的功能、結(jié)構(gòu)、形態(tài)及包裝等進(jìn)行整合優(yōu)化創(chuàng)新，服務(wù)于工業(yè)設(shè)計(jì)，豐富產(chǎn)品品種、提升產(chǎn)品附加值，進(jìn)而創(chuàng)造出新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)。引導(dǎo)民間投資參與制造業(yè)重大項(xiàng)目建設(shè)，國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)財(cái)政部發(fā)展改革委人民銀行關(guān)于在公共服務(wù)領(lǐng)域推廣政府和社會(huì)資本合作模式指導(dǎo)意見(jiàn)，要求廣泛采用政府和社會(huì)資本合作（PPP）模式。為推動(dòng)中國(guó)制造2025國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施，中央財(cái)政在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)資金基礎(chǔ)上整合設(shè)立了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國(guó)制造2025）資金。圍繞中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，重點(diǎn)解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、共性問(wèn)題，充分發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。重

50、點(diǎn)支持制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)發(fā)展，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)鍵環(huán)節(jié)支持力度，為各類企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。綜上所述，項(xiàng)目的建設(shè)和實(shí)施無(wú)論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益還是環(huán)境保護(hù)、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。六、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米15481.0723.21畝1.1容積率1.561.2建筑系數(shù)61.83%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝190.431.4基底面積平方米9571.951.5總建筑面積平方米24150.471.6綠化面積平方米1502.46綠化率6.22%2總投資萬(wàn)元6290.082.1固定資產(chǎn)投資萬(wàn)元4419.882.1.1土建工程投資萬(wàn)元1787.302.1

51、.1.1土建工程投資占比萬(wàn)元28.41%2.1.2設(shè)備投資萬(wàn)元1328.942.1.2.1設(shè)備投資占比21.13%2.1.3其它投資萬(wàn)元1303.642.1.3.1其它投資占比20.73%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比70.27%2.2流動(dòng)資金萬(wàn)元1870.202.2.1流動(dòng)資金占比29.73%3收入萬(wàn)元15386.004總成本萬(wàn)元11930.535利潤(rùn)總額萬(wàn)元3455.476凈利潤(rùn)萬(wàn)元2591.607所得稅萬(wàn)元1.568增值稅萬(wàn)元476.629稅金及附加萬(wàn)元119.1210納稅總額萬(wàn)元1459.6111利稅總額萬(wàn)元4051.2112投資利潤(rùn)率54.94%13投資利稅率64.41%14投資回報(bào)率4

52、1.20%15回收期年3.9316設(shè)備數(shù)量臺(tái)（套）4817年用電量千瓦時(shí)485022.7318年用水量立方米12531.7419總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤60.6820節(jié)能率22.32%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤16.1322員工數(shù)量人257第五章 總結(jié)及展望1、人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2、投資項(xiàng)目通過(guò)對(duì)主要生產(chǎn)工藝和設(shè)備從投資經(jīng)濟(jì)性和先進(jìn)性兩方面進(jìn)行綜合

53、比較、分析，選用的設(shè)備均具有當(dāng)今國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平，具有生產(chǎn)效率高、性能穩(wěn)定可靠等優(yōu)點(diǎn)。投資項(xiàng)目符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合項(xiàng)目建設(shè)地行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)地制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。3、客觀地講，中國(guó)制造業(yè)總體上仍未擺脫規(guī)模拉動(dòng)的路徑依賴，由數(shù)量擴(kuò)張向質(zhì)量提升的轉(zhuǎn)變尚不夠順暢。質(zhì)量效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和持續(xù)發(fā)展三方面，相較美、德、日等制造強(qiáng)國(guó)仍有巨大提升空間，特別是質(zhì)量效益，未來(lái)應(yīng)是中國(guó)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的主要突破方向。一些國(guó)外組織對(duì)中國(guó)制造2025的認(rèn)識(shí)，不乏臆測(cè)和推斷，其邏輯和推理缺乏科學(xué)性和公正性，結(jié)論自然是片面的、雙重標(biāo)準(zhǔn)的。美國(guó)貿(mào)易代表辦公室對(duì)華301調(diào)查報(bào)告，多處提到中國(guó)制造2025，但遺憾的是調(diào)查報(bào)告充斥了違背事實(shí)的推理，與中國(guó)制造2025的主張和部署不符。這一調(diào)查報(bào)告置世貿(mào)組織原則于不顧，單邊主義發(fā)起對(duì)中國(guó)出口到美國(guó)的1300個(gè)單獨(dú)關(guān)稅項(xiàng)目產(chǎn)品，包括航空航天、信息通訊、機(jī)械產(chǎn)品在內(nèi)，加征25%的從價(jià)稅。這一行動(dòng)，固然對(duì)清單所列這些產(chǎn)品在美的競(jìng)爭(zhēng)力有所影響，特別是對(duì)生產(chǎn)這些機(jī)械產(chǎn)品的中國(guó)企業(yè)，可能帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力削弱、訂單減少、經(jīng)營(yíng)困難。但中國(guó)的回應(yīng)，對(duì)美國(guó)相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響或許更甚。4、視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)