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文檔簡介
1、動態(tài)規(guī)劃,Dynamic Programming,不要過河拆橋 追求全局最優(yōu), 多階段決策過程的最優(yōu)化 動態(tài)規(guī)劃的基本概念和基本原理 動態(tài)規(guī)劃方法的基本步驟 動態(tài)規(guī)劃方法應(yīng)用舉例,本章內(nèi)容,一、多階段決策過程的最優(yōu)化,示例1(工廠生產(chǎn)安排): 某種機(jī)器可以在高、低兩種負(fù)荷下生產(chǎn)。高負(fù)荷生產(chǎn)條件下機(jī)器完好率為0.7,即如果年初有u臺完好機(jī)器投入生產(chǎn),則年末完好的機(jī)器數(shù)量為0.7u臺。系數(shù)0.7稱為完好率。年初投入高負(fù)荷運(yùn)行的u臺機(jī)器的年產(chǎn)量為8u噸。系數(shù)8稱為單臺產(chǎn)量。低負(fù)荷運(yùn)行時,機(jī)器完好率為0.9,單臺產(chǎn)量為5噸。設(shè)開始時有1000臺完好機(jī)器,要制訂五年計(jì)劃,每年年初將完好的機(jī)器一部分分配到
2、高負(fù)荷生產(chǎn),剩下的機(jī)器分配到低負(fù)荷生產(chǎn),使五年的總產(chǎn)量為最高。,設(shè)有數(shù)量為y的某種資源,將它分別投入兩種生產(chǎn)方式A和B,已知收益函數(shù)分別是g(x)和h(x),x為資源投入量。設(shè)這種資源用于生產(chǎn)后還可以回收一部分用于生產(chǎn),A、B的回收率分別為a和b( 0a1,0b1 ), 問:對總數(shù)量為y的資源進(jìn)行n個階段的生產(chǎn),應(yīng)如何分配每個階段投入A、B的資源數(shù)量,才能使總收益最大?,推廣:多階段資源分配問題,示例2(設(shè)備更新問題):,一般企業(yè)用于生產(chǎn)活動的設(shè)備,剛買來時故障少,經(jīng)濟(jì)效益高,即使進(jìn)行轉(zhuǎn)讓,處理價(jià)值也高,隨著使用年限的增加,就會逐漸變?yōu)楣收隙?,維修費(fèi)用增加,可正常使用的工時減少,加工質(zhì)量下降,
3、經(jīng)濟(jì)效益差,并且,使用的年限越長、處理價(jià)值也越低,自然,如果賣去舊的買新的,還需要付出更新費(fèi)因此就需要綜合權(quán)衡決定設(shè)備的使用年限,使總的經(jīng)濟(jì)效益最好。,一般化工生產(chǎn)過程中,常包含一系列完成生產(chǎn)過程的設(shè)備,前一工序設(shè)備的輸出則是后一工序設(shè)備的輸入,因此,應(yīng)該如何根據(jù)各工序的運(yùn)行工況,控制生產(chǎn)過程中各設(shè)備的輸入和輸出,以使總產(chǎn)量最大。,示例3 (連續(xù)生產(chǎn)過程的控制問題):,示例4、最短路徑問題,給定一個交通網(wǎng)絡(luò)圖如下,其中兩點(diǎn)之間的數(shù)字表示距離(或花費(fèi)),試求從A點(diǎn)到G點(diǎn)的最短距離(總費(fèi)用最?。?。,1,2,3,4,5,6,A,B1,B2,C1,C2,C3,C4,D1,D2,D3,E1,E2,E3,
4、F1,F2,G,5,3,1,3,6,8,7,6,3,6,8,5,3,3,8,4,2,2,2,1,3,3,3,5,2,5,6,6,4,3,示例5(生產(chǎn)與存儲問題): 某工廠生產(chǎn)并銷售某種產(chǎn)品。已知今后四個月市場需求預(yù)測及每月生產(chǎn)j個單位產(chǎn)品的費(fèi)用如下: 每月庫存i個單位產(chǎn)品的費(fèi)用E(i)=0.5i(千元),該廠最大庫存容量為3個單位,每月最大生產(chǎn)能力為6個單位,計(jì)劃開始和計(jì)劃期末庫存量都是零,試制定四個月的生產(chǎn)計(jì)劃,在滿足用戶需求條件下,使總費(fèi)用最小。,每個月視為一個階段,,每個階段都須決定生產(chǎn)幾個、庫存幾個,上一個階段的決策直接影響下一個階段的決策,由于航天飛機(jī)的運(yùn)動的環(huán)境是不斷變化的,因此就
5、要根據(jù)航天飛機(jī)飛行在不同環(huán)境中的情況,不斷地決定航天飛機(jī)的飛行方向和速度(狀態(tài)),使之能最省燃料和實(shí)現(xiàn)目的(如軟著落問題)。,示例6(航天飛機(jī)飛行控制問題):,10,所謂多階段決策問題是指一類活動過程,它可以分為若干個相互聯(lián)系的階段,在每個階段都需要作出決策。這個決策不僅決定這一階段的效益,而且決定下一階段的初始狀態(tài)。 每個階段的決策均確定以后,就得到一個決策序列,稱為策略。多階段決策問題就是求一個策略,使各階段的效益的總和達(dá)到最優(yōu)。 動態(tài)規(guī)劃是用來解決多階段決策過程最優(yōu)化的一種數(shù)量方法。其特點(diǎn)在于,它可以把一個n 維決策問題變換為幾個一維最優(yōu)化問題,從而一個一個地去解決。,1,2,n,狀態(tài),
6、決策,狀態(tài),決策,狀態(tài),狀態(tài),決策,不包含時間因素的靜態(tài)決策問題(本質(zhì)上是一次決策問題)也可以適當(dāng)?shù)匾腚A段的概念,作為多階段的決策問題用動態(tài)規(guī)劃方法來解決。,某些線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等靜態(tài)規(guī)劃問題也可以通過適當(dāng)?shù)匾腚A段的概念,應(yīng)用動態(tài)規(guī)劃方法加以解決。,DP是上個世紀(jì)五十年代貝爾曼(B.E.Bellman)為代表 的研究成果,屬于現(xiàn)代控制理論的一部分。其最優(yōu)化原理, 可歸結(jié)為一個遞推公式。,注意:動態(tài)規(guī)劃是求解某類多階段決策問題的一種方法,是考察問題的一種途徑,不是一種算法。必須對具體問題進(jìn)行具體分析,運(yùn)用動態(tài)規(guī)劃的原理和方法,建立相應(yīng)的模型,然后再用動態(tài)規(guī)劃方法去求解。,動態(tài)規(guī)劃思想示例
7、:,B,C,B,D,B,C,D,E,C,4,1,2,3,1,2,3,1,2,3,2,2,1,6,4,7,2,4,8,3,8,6,7,5,6,1,10,6,3,7,5,1,以上求從A到E的最短路徑問題,可以轉(zhuǎn)化為四個性質(zhì)完全相同,但規(guī)模較小的子問題,即分別從 A到E的最短路徑問題。,第四階段:兩個始點(diǎn) 和 ,終點(diǎn)只有一個;,分析得知:從 和 到E的最短路徑唯一。,第三階段:有三個始點(diǎn)C1,C2,C3,終點(diǎn)有D1,D2,對始點(diǎn) 和終點(diǎn)進(jìn)行分析和討論分別求C1,C2,C3到D1,D2 的最短路 徑問題: 分析得知:如果經(jīng)過C1,則最短路為C1-D2-E; 如果經(jīng)過C2,則最短路為C2-D2-E; 如
8、果經(jīng)過C3,則最短路為C3-D1-E。,第二階段:有4個始點(diǎn)B1,B2,B3,B4,終點(diǎn)有C1,C2,C3。對始點(diǎn)和終點(diǎn)進(jìn)行分析和討論分別求B1,B2,B3,B4到C1,C2,C3 的最短路徑問題: 分析得知:如果經(jīng)過B1,則走B1-C2-D2-E; 如果經(jīng)過B2,則走B2-C3-D1-E; 如果經(jīng)過B3,則走B3-C3-D1-E; 如果經(jīng)過B4,則走B4-C3-D1-E。,第一階段:只有1個始點(diǎn)A,終點(diǎn)有B1,B2,B3,B4 。對始點(diǎn)和終 點(diǎn)進(jìn)行分析和討論分別求A到B1,B2,B3,B4的最短路徑問題: 最后,可以得到:從A到E的最短路徑為A B4 C3 D1 E,以上計(jì)算過程及結(jié)果,可用
9、下圖表示,可以看到,以上方法不僅得到了從A到D的最短路徑,同時,也得到了從圖中任一點(diǎn)到E的最短路徑。 以上過程,僅用了22次加法,計(jì)算效率遠(yuǎn)高于窮舉法。,B,C,B,D,B,C,D,E,C,4,1,2,3,1,2,3,1,2,3,3,2,1,6,4,7,2,4,8,3,8,6,7,5,1,6,10,6,0,10,6,12,11,11,12,13,14,14,12,7,5,1,2,二、動態(tài)規(guī)劃的基本概念和基本原理,基本概念 1、階段: 把一個問題的過程,恰當(dāng)?shù)胤譃槿舾蓚€相互聯(lián)系的階段,以便于按一定的次序去求解。 描述階段的變量稱為階段變量。階段的劃分,一般是根據(jù)時間和空間的自然特征來進(jìn)行的,但要
10、便于問題轉(zhuǎn)化為多階段決策。,2、狀態(tài):表示每個階段開始所處的自然狀況或客觀條件。通常一個階段有若干個狀態(tài),描述過程狀態(tài)的變量稱為狀態(tài)變量。,一個數(shù)一組數(shù)一個向量,狀態(tài)變量的取值有一定的允許集合或范圍,此集合稱為狀態(tài)允許集合。,3、決策:表示當(dāng)過程處于某一階段的某個狀態(tài)時,可以作出不同的決定,從而確定下一階段的狀態(tài),這種決定稱為決策。,描述決策的變量,稱為決策變量。決策變量是狀態(tài)變量的函數(shù)??捎靡粋€數(shù)、一組數(shù)或一向量(多維情形)來描述。 在實(shí)際問題中決策變量的取值往往在某一范圍之內(nèi),此范圍稱為允許決策集合。,系統(tǒng)在某一階段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移不但與系統(tǒng)的當(dāng)前的狀態(tài)和決策有關(guān),而且還與系統(tǒng)過去的歷史狀態(tài)和決
11、策有關(guān)。,4、多階段決策過程,可以在各個階段進(jìn)行決策,去控制過程發(fā)展的多段過程;,其發(fā)展是通過一系列的狀態(tài)轉(zhuǎn)移來實(shí)現(xiàn)的;,圖示如下:,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程是確定過程由一個狀態(tài)到另一個狀態(tài)的演變過程。如果第k階段狀態(tài)變量sk的值、該階段的決策變量一經(jīng)確定,第k+1階段狀態(tài)變量sk+1的值也就確定。,其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程如下(一般形式),能用動態(tài)規(guī)劃方法求解的多階段決策過程是一類特殊的多階段決策過程,即具有無后效性的多階段決策過程。,如果狀態(tài)變量不能滿足無后效性的要求,應(yīng)適當(dāng)?shù)馗淖儬顟B(tài)的定義或規(guī)定方法。,動態(tài)規(guī)劃中能 處理的狀態(tài)轉(zhuǎn)移 方程的形式。,狀態(tài)具有無后效性的多階段決策過程的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程如下,無后效性(馬
12、爾可夫性),如果某階段狀態(tài)給定后,則在這個階段以后過程的發(fā)展不受這個階段以前各段狀態(tài)的影響;,過程的過去歷史只能通過當(dāng)前的狀態(tài)去影響它未來的發(fā)展;,狀態(tài)變量要滿足無后效性的要求;,5、策略:是一個按順序排列的決策組成的集合。在實(shí)際問題中,可供選擇的策略有一定的范圍,稱為允許策略集合。從允許策略集合中找出達(dá)到最優(yōu)效果的策略稱為最優(yōu)策略。,6、狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:是確定過程由一個狀態(tài)到另一個狀態(tài)的演變過程,描述了狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律。,7、指標(biāo)函數(shù)和最優(yōu)值函數(shù):用來衡量所實(shí)現(xiàn)過程優(yōu)劣的一種數(shù)量指標(biāo),為指標(biāo)函數(shù)。指標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值,稱為最優(yōu)值函數(shù)。在不同的問題中,指標(biāo)函數(shù)的含義是不同的,它可能是距離、利潤、成本、產(chǎn)
13、量或資源消耗等。 動態(tài)規(guī)劃模型的指標(biāo)函數(shù),應(yīng)具有可分離性,并滿足遞推關(guān)系。,小結(jié):,指標(biāo)函數(shù)形式:,和、,積,無后效性,可遞推,原過程的一個后部子過程:,原過程的一個后部子過程的策略:,對于任意給定的k(1 kn),從第k段到第n段的過程稱為原過程的一個后部子過程,最優(yōu)策略,解多階段決策過程問題,求出,f1(s1),從 k 到終點(diǎn)最優(yōu)策略 子策略的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值,問題分成4個階段:,k=1,2,3,4,線路:,線路:,k=1:,k=3:,階段,狀態(tài),第一階段的狀態(tài):,第二階段的狀態(tài):,sk,s4,Sk =sk,S3 =s3,=5,6,7,注:n個階段的決策過程有個n+1狀態(tài)變量,sn+1表示s
14、n演變的結(jié)果,S5 =10,決策,決策,可取值為:5,6,7,=5,6,7,允許決策集合,策略,最短路問題:,策略,= 行進(jìn)方案,如 ,允許策略集合,最優(yōu)策略:使整個問題達(dá)到最優(yōu)效果的策略,策略: ,最優(yōu)策略=最短的行進(jìn)路線,策略, , , ,最短路問題:,原過程的一個策略:, ,后部子過程的策略, ,后部子過程的策略,后部子過程的策略,or ,每月庫存i個單位產(chǎn)品的費(fèi)用E(i)=0.5i(千元),該廠最大庫存容量為3個單位,每月最大生產(chǎn)能力為6個單位,計(jì)劃開始和計(jì)劃期末庫存量都是零,試制定四個月的生產(chǎn)計(jì)劃,在滿足用戶需求條件下,使總費(fèi)用最小。,k=1,2,3,4,階段,第k階段的狀態(tài)變量sk
15、,S1=0,,S2=0,1,2,3,,S3=0,1,2,3,,S4=0,1,2,3,=第k個月月初的庫存量,(生產(chǎn)與存儲問題)某工廠生產(chǎn)并銷售某種產(chǎn)品。已知今四個月市場需求預(yù)測如下表,又每月生產(chǎn)j個單位產(chǎn)品的費(fèi)用為,=2,3,4,5,=2,3,4,5,=0,1,2,3,=3,一個策略=一個生產(chǎn)方案,2,5,0,4,2,3,2,4,費(fèi)用:21(千元),費(fèi)用:23(千元),最優(yōu)策略:,使總費(fèi)用最小的生產(chǎn)方案,最優(yōu)化原理(基本原理) 作為整個過程的最優(yōu)策略具有這樣的性質(zhì):無論過去的狀態(tài)和決策如何,相對于前面的決策所形成的當(dāng)前狀態(tài)而言,余下的決策序列必然構(gòu)成最優(yōu)子策略。”也就是說,一個最優(yōu)策略的子策略
16、也是最優(yōu)的。,對最短路問題:,最短路問題的基本方程:,k=4,3,2,1,從最后一階段開始,用由后向前的方法,求出各點(diǎn)到終點(diǎn)的 最短路線,最后,求得由起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路線。,對于生產(chǎn)與存儲問題:某工廠生產(chǎn)并銷售某種產(chǎn)品。已知今四個月市場需求預(yù)測如下表,又每月生產(chǎn)j個單位產(chǎn)品費(fèi)用為 每月庫存i個單位產(chǎn)品的費(fèi)用E(i)=0.5i(千元),該廠最大庫存容量為3個單位,每月最大生產(chǎn)能力為6個單位,計(jì)劃開始和計(jì)劃期末庫存量都是零,試制定四個月的生產(chǎn)計(jì)劃,在滿足用戶需求條件下,使總費(fèi)用最小。,階段k=1,2,3,4,狀態(tài)變量 =第k個月月初的庫存量,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:,當(dāng)k=4時,,u4(s4)對應(yīng)的總費(fèi)用=
17、生產(chǎn)費(fèi)+庫存費(fèi),庫存費(fèi)E(i)=0.5i,,最大庫存容量為3個單位,,最大生產(chǎn)能力為6個單位,,計(jì)劃開始和計(jì)劃期末庫存量為零,0,1,2,3,4,7,4,3,6.5,3,2,6,2,1,5.5,1,當(dāng)k=3時,,庫存費(fèi)E(i)=0.5i,,最大庫存容量為3個單位,,最大生產(chǎn)能力為6個單位,,計(jì)劃開始和計(jì)劃期末庫存量為零,0,1,2,3,0,1,2,3,0,u3(3)對應(yīng)的總費(fèi)用=生產(chǎn)費(fèi)+庫存費(fèi),庫存費(fèi)E(i)=0.5i,,最大庫存容量為3個單位,,最大生產(chǎn)能力為6個單位,,計(jì)劃開始和計(jì)劃期末庫存量為零,0,2 3 4 5,12,12 .5,13,13.5,12,2,1,1 2 3 4,11.5
18、,12,12.5,13,11.5,1,2,0 1 2 3,8 11.5 12 12.5,8,0,3,0 1 2,8,8,0,11.5,12,0,1,2,3,4,7,4,3,6.5,3,2,6,2,1,5.5,1,當(dāng)k=2時,,u2(s2)對應(yīng)的總費(fèi)用=生產(chǎn)費(fèi)+庫存費(fèi),0,2 3 4 5,12,12 .5,13,13.5,12,2,1,1 2 3 4,11.5,12,12.5,13,11.5,1,2,0 1 2 3,8 11.5 12 12.5,8,0,3,0 1 2,8 11.5 12,8,0,k=3,當(dāng)k=2時,,0,1,2,3,3 4 5 6,18,18.5,16,17,16,5,2 3
19、4 5,17.5 18 15.5 16.5,1 2 3 4,17,0 1 2 3,13.5 17 14.5 15.5,15.5,4,15,3,13.5,0,17.5,15,16,當(dāng)k=1時,,u1(0)對應(yīng)的總費(fèi)用=生產(chǎn)費(fèi),k=2,0,1,2,3,3 4 5 6,18,18.5,16,17,16,5,2 3 4 5,17.5 18 15.5 16.5,1 2 3 4,17 17.5 15 16,0 1 2 3,13.5 17 14.5 15.5,15.5,4,15,3,13.5,0,當(dāng)k=1時,,0,2 3 4 5,22 21.5,21,2,21,21.5,生產(chǎn)存儲問題的基本方程:,最短路問題
20、的基本方程:,k=4,3,2,1,三、動態(tài)規(guī)劃方法建模基本要求與步驟,建模要素:,1)階段數(shù) k,2)狀態(tài)變量 sk,3)決策變量 uk( sk ),4)指標(biāo)函數(shù) Vk,n,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,5)最優(yōu)值函數(shù) fk(sk),DP建?;疽螅?1)所研究的問題必須能夠分成幾個相互聯(lián)系的階段,而且在每一個階段都具有需要進(jìn)行決策的問題。,2)在每一階段都必須有若干個與該階段相關(guān)的狀態(tài),建模時總是從與決策有關(guān)的條件中,或是從問題的約束條件中去選擇狀態(tài)變量。,一般情況下,狀態(tài)是所研究系統(tǒng)在該階段可能處于的情況或條件,3) 具有明確的指標(biāo)函數(shù),且階段指標(biāo)值可以計(jì)算,4) 能正確列出最優(yōu)值函數(shù)的遞推公式和邊界條
21、件,(b)能通過現(xiàn)階段的決策,使當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)移成下一階段的狀態(tài)(反映過程的演變性),即 能夠給出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,(c)狀態(tài)的無后效性,狀態(tài)的選取必須注意以下幾個要點(diǎn):,(a)在所研究問題的各階段,都能直接或間接確定狀態(tài)變量的取值(可知性),建立DP模型的步驟 1、劃分階段 劃分階段是運(yùn)用動態(tài)規(guī)劃求解多階段決策問題的第一步,在確定多階段特性后,按時間或空間先后順序,將過程劃分為若干相互聯(lián)系的階段。對于靜態(tài)問題要人為地賦予“時間”概念,以便劃分階段。 2、正確選擇狀態(tài)變量 選擇變量既要能確切描述過程演變又要滿足無后效性,而且各階段狀態(tài)變量的取值能夠確定。一般地,狀態(tài)變量的選擇是從過程演變的特點(diǎn)中尋找。
22、 3、確定決策變量及允許決策集合 通常選擇所求解問題的關(guān)鍵變量作為決策變量,同時要給出決策變量的取值范圍,即確定允許決策集合。,4、確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程 根據(jù)k 階段狀態(tài)變量和決策變量,寫出k+1階段狀態(tài)變量,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程應(yīng)當(dāng)具有遞推關(guān)系。 5、確定階段指標(biāo)函數(shù)和最優(yōu)指標(biāo)函數(shù),建立動態(tài)規(guī)劃基本方程 階段指標(biāo)函數(shù)是指第k 階段的收益,最優(yōu)指標(biāo)函數(shù)是指從第k 階段狀態(tài)出發(fā)到第n 階段末所獲得收益的最優(yōu)值,最后寫出動態(tài)規(guī)劃基本方程。,以上五步是建立動態(tài)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的一般步驟。由于動態(tài)規(guī)劃模型與線性規(guī)劃模型不同,動態(tài)規(guī)劃模型沒有統(tǒng)一的模式,建模時必須根據(jù)具體問題具體分析,只有通過不斷實(shí)踐總結(jié),才能較好掌握
23、建模方法與技巧。,四、動態(tài)規(guī)劃方法應(yīng)用舉例,動態(tài)規(guī)劃常用基本方程:,從A 地到D 地要鋪設(shè)一條煤氣管道,其中需經(jīng)過兩級中間站,兩點(diǎn)之間的連線上的數(shù)字表示距離,如圖所示。問應(yīng)該選擇什么路線,使總距離最短?,A,B1,B2,C1,C2,C3,D,2,4,3,3,3,3,2,1,1,1,4,1、最短路徑問題,解:整個計(jì)算過程分三個階段,從最后一個階段開始。,第一階段(C D): C 有三條路線到終點(diǎn)D 。,A,B1,B2,C1,C2,C3,D,2,4,3,3,3,3,2,1,1,1,4,D,C1,C2,C3,顯然有 f1 (C1 ) = 1 ; f1(C2 ) = 3 ; f1 (C3 ) = 4,
24、d( B1,C1 ) + f1 (C1 ) 3+1 f2 ( B1 ) = min d( B1,C2 ) + f1 (C2 ) = min 3+3 d( B1,C3 ) + f1 (C3 ) 1+4 4 = min 6 = 4 5,第二階段(B C): B 到C 有六條路線。,A,B1,B2,C1,C2,C3,D,2,4,3,3,3,3,2,1,1,1,4,D,C1,C2,C3,B1,B2,(最短路線為B1C1 D),d( B2,C1 ) + f1 (C1 ) 2+1 f2 ( B2 ) = min d( B2,C2 ) + f1 (C2 ) = min 3+3 d( B2,C3 ) + f1
25、 (C3 ) 1+4 3 = min 6 = 3 5,A,B1,B2,C1,C2,C3,D,2,4,3,3,3,3,2,1,1,1,4,D,C1,C2,C3,B1,B2,(最短路線為B2C1 D),第三階段( A B ): A 到B 有二條路線。,f3(A)1 = d(A, B1 ) f2 ( B1 ) 246 f3 (A)2 = d(A, B2 ) f2 ( B2 ) 437, f3 (A) = min = min6,7=6,d(A, B1 ) f2 ( B1 ) d(A, B2 ) f2 ( B2 ),(最短路線為AB1C1 D),A,B1,B2,C1,C2,C3,D,2,4,3,3,3,
26、3,2,1,1,1,4,D,C1,C2,C3,B1,B2,A,A,B1,B2,C1,C2,C3,D,2,4,3,3,3,3,2,1,1,1,4,D,C1,C2,C3,B1,B2,A,最短路線為 AB1C1 D 路長為 6,2、資源分配問題,某公司有資金a萬元,擬投資于n個項(xiàng)目,已知對第i個項(xiàng)目投資xi萬元,收益為g i (xi),問應(yīng)如何分配資金可使總收益最大?,解:階段k=1,2, ,n,狀態(tài)變量sk,決策變量uk,:第k個項(xiàng)目的投資額,:在第k階段時可以用于投資 第k到第n個項(xiàng)目的資金數(shù),狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:,sk+1 = sk -uk,指標(biāo)函數(shù)Vk,n,第k至第n個項(xiàng)目的最大總收益,最優(yōu)值函數(shù)
27、,邊界條件:,k=n,n-1, ,2,1,資源分配問題的動態(tài)規(guī)劃基本方程:,建立遞推公式:,投資額,收益,工廠,某有色金屬公司擬撥出50萬元對所屬三家冶煉廠進(jìn)行技術(shù)改造,若以十萬元為最少分割單位,各廠收益與投資的關(guān)系如下表:,問:對三個工廠如何分配, 才能使總收益達(dá)到最大?,狀態(tài)變量 sk:,階段 k=1,2,3,決策變量 uk:,給工廠k的投資額,在第k階段時可供工 廠k到工廠3分配的 資金數(shù),狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:,sk+1 = sk -uk,g k (uk)=給工廠k投資 uk (十萬元)的收益,指標(biāo)函數(shù) Vk,n,資源分配問題示例,fk( sk ),投資工廠k至工廠3所得的最大總收益,求f1(
28、 5 ),=在工廠k,可供分配的資金數(shù)為sk時,,基本方程:,k=3,0,0,1,1,2,2,3,3,0,5,7,8,4,5,4,5,10,13,投資額,收益,工廠,k=2,0,0,0,0,1,0,2,3,0 1 2 3,8,9,9.5,7.5,2,9.5,4,5,投資額,收益,工廠,sk+1 = sk -uk,0,0,1,1,2,2,3,3,0,5,7,8,4,5,4,5,10,13,k=1,sk+1 = sk -uk,投資額,收益,工廠,5,16,0 1 2 3 4 5,12,1,17,最大總收益:,最優(yōu)策略:,0,0,0,0,1,0,2,3,0 1 2 3,8,9,9.5,7.5,2,9
29、.5,4,5,系統(tǒng)由n個部件串聯(lián)組成,每一個部件上裝有備用件,部件i(i=1,2, ,n)上裝有xi個備用元件時,正常工作的概率為pi ( xi )。設(shè)裝一個i部件的設(shè)備元件費(fèi)用為ci ,重量wi為,要求總費(fèi)用不超過C,總重量不超過W,問如何選擇各個部件的備用元件數(shù),使整個系統(tǒng)的工作可靠性最大?,3、復(fù)合系統(tǒng)工作可靠性問題,設(shè)A-整個系統(tǒng)正常工作,Ai部件i正常工作,滿足:,非線性規(guī)劃問題,解: n個部件=n個階段,決策變量uk =,部件k上所裝的備用元件數(shù)xk,狀態(tài)變量:,sk,=第k個到第n個部件可使用的總費(fèi)用,yk,=第k個到第n個部件容許的總重量,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:,指標(biāo)函數(shù)Vk,n,最優(yōu)
30、指標(biāo)函數(shù)fk(sk, yk )=,在部件k,可使用 的總費(fèi)用為 sk,總重量為 yk 時,從部件k 到部件n的系統(tǒng)工作可靠性的最大值,復(fù)合系統(tǒng)工作可靠性的動態(tài)規(guī)劃基本方程為:,與問題無關(guān),有一個徒步旅行者,其可攜帶物品重量的限度為a 公斤,設(shè)有n 種物品可供他選擇裝入包中。已知每種物品的重量及使用價(jià)值(作用),問此人應(yīng)如何選擇攜帶的物品(各幾件),使所起作用(使用價(jià)值)最大?,這就是背包問題。類似的還有工廠里的下料問題、運(yùn)輸中的貨物裝載問題、人造衛(wèi)星內(nèi)的物品裝載問題等。,4、背包問題,設(shè)xj 為第j 種物品的裝件數(shù)(非負(fù)整數(shù))則問題的數(shù)學(xué)模型如下:,用動態(tài)規(guī)劃方法求解,令 fx(y) = 總重
31、量不超過 y 公斤,包中只裝有前k 種物品時的最大使用價(jià)值。 其中y 0, k 1,2, , n 。所以問題就是求 fn(a),其遞推關(guān)系式為:,當(dāng) k=1 時,有:,求下面背包問題的最優(yōu)解,解:a5 ,問題是求 f3(5),所以,最優(yōu)解為 X(1 . 1 . 0),最優(yōu)值為 Z = 13。,一種機(jī)器能在高低兩種不同的負(fù)荷狀態(tài)下工作。設(shè)機(jī)器在高負(fù)荷下生產(chǎn)時,產(chǎn)量函數(shù)為P1=8u1,其中u1為在高負(fù)荷狀態(tài)下生產(chǎn)的機(jī)器數(shù)目,年完好率為a=0.7,即到年底有70的機(jī)器保持完好。在低負(fù)荷下生產(chǎn)時,產(chǎn)量函數(shù)為P2=5u2,其中u2為在低負(fù)荷狀態(tài)下生產(chǎn)的機(jī)器數(shù)目,年完好率為b=0.9。設(shè)開始生產(chǎn)時共有10
32、00臺完好的機(jī)器,請問每年應(yīng)該如何把完好機(jī)器分配給高、低兩種負(fù)荷下生產(chǎn),才能使得5年內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品總產(chǎn)量最高。,5、機(jī)器負(fù)荷分配問題,解 建立動態(tài)規(guī)劃模型: 分為5個階段,每個階段為1年。設(shè)狀態(tài)變量sk表示在第k階段初擁有的完好機(jī)器數(shù)目;k=1,2,3,4,5。 決策變量xk表示第k階段中分配給高負(fù)荷狀態(tài)下生產(chǎn)的機(jī)器數(shù)目;k=1,2,3,4,5。顯然sk-xk為分配給低負(fù)荷狀態(tài)下生產(chǎn)的機(jī)器數(shù)目。 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為 階段指標(biāo) rk(sk,xk)=8xk+5(sk-xk) 最優(yōu)指標(biāo)函數(shù) 其中k=1,2,3,4,5。 f6(s6)=0。,第5階段: 因?yàn)閒5(s5)是x5的線性單調(diào)增函數(shù),故有x5* =
33、s5, 于是有f5(s5)=8s5。 第4階段:,同樣地,f4(s4)是x4的線性單調(diào)增函數(shù),有x4*=s4 , f4(s4)=13.6s4。 對前幾個階段依次類推,可得 f3(s3)=17.5s3, f2(s2)=20.75s2, f1(s1)=23.72s1。 因?yàn)槠诔豕灿型旰脵C(jī)器1000臺,故s1=1000。有f1(s1)=23.72s1 23720,即5年最大的產(chǎn)量為23720臺。得最優(yōu)解為 , , , 。 這意味著前兩年應(yīng)把年初完好機(jī)器完全投入低負(fù)荷生產(chǎn), 后三年應(yīng)把年初完好機(jī)器完全投入高負(fù)荷生產(chǎn)。,下一步工作是確定每年初的狀態(tài),按照從前向后的順序依次計(jì)算出每年年初完好的機(jī)器數(shù)目。已
34、知s1=1000,根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,有:,上面所討論的最優(yōu)策略過程,初始端狀態(tài)s1=1000臺是固定的,終點(diǎn)狀態(tài)s6沒有要求。這種情況下得到最優(yōu)決策稱為初始端固定終點(diǎn)自由的最優(yōu)策略。 如果終點(diǎn)附加一定的條件,則問題就稱為“終端固定問題”。例如,規(guī)定在第5年度結(jié)束時仍要保持500臺機(jī)器完好(而不是278臺),應(yīng)如何安排生產(chǎn)才能使得總產(chǎn)量最大? 下面來分析: 根據(jù)終點(diǎn)條件有 可得,顯然,由于固定了終點(diǎn)的狀態(tài),x5的取值受到了 約束。因此有 類似, 容易解得 ,f4(s4)=21.7s4-7500。,依次類推,得 f3(s3)=24.5s3-7500 f2(s2)=27.1s2-7500 f1(s1
35、)=29.4s1-7500 再采用順序方法遞推計(jì)算各年的狀態(tài),有 s1=1000,,可見,為了使終點(diǎn)完好的機(jī)器數(shù)量增加到500臺,需要安排前四年中全部完好機(jī)器都要投入低負(fù)荷生產(chǎn),且在第5年,也只能全部投入高負(fù)荷。 相應(yīng)的最優(yōu)指標(biāo)為 f1(s1)=29.4s1-750021900。 可以看到,因?yàn)樵黾恿烁郊訔l件,總產(chǎn)量f1(s1)要比終點(diǎn)自由情況下的產(chǎn)量要低。,一臺設(shè)備的價(jià)格為P,運(yùn)行壽命為n年,每年的維修費(fèi)用是設(shè)備役齡的函數(shù),記為C(t),新設(shè)備的役齡為t=0。舊設(shè)備出售的價(jià)格是設(shè)備役齡的函數(shù),記為S(t)。在n年末,役齡為t的設(shè)備殘值為R(t)?,F(xiàn)有一臺役齡為T的設(shè)備,在使用過程中,使用者每
36、年都面臨“繼續(xù)使用”或“更新”的策略,,7、設(shè)備更新問題,設(shè)具體數(shù)據(jù)如下:,97,由以上計(jì)算可知,本問題有兩個決策,它們對應(yīng)的最小費(fèi)用都是115。,這兩個決策是,例(季節(jié)工問題)某工廠的生產(chǎn)任務(wù)隨季節(jié)波動,為降低成本宜用季節(jié)臨時工,但熟練的生產(chǎn)工人臨時難以聘到,培訓(xùn)新手費(fèi)用又高,各季節(jié)工人需用量如下表所示,每季節(jié)超過需用量聘用,每人浪費(fèi)2000元,聘用或解聘費(fèi)為200元乘上兩個季節(jié)聘用人數(shù)之差的平方,問廠長一年中應(yīng)如何聘用工人可使總花費(fèi)最小?(假定工資按實(shí)際工作時間計(jì)算,則聘用人數(shù)可為分?jǐn)?shù)),季度i 春 夏 秋 冬 春,需用量gk 255 220 240 200 255,方案1:,255 220 240 200 255,總費(fèi)用:,+200352,200552,+200202,+200402,=1249000,方案2:,255 245 245 245 255,總費(fèi)用:,+200102,200102,+200025,+20005,+200045,=190000,解:,階段1,,狀態(tài)變量sk第k-1季度聘用人數(shù),決策變量uk第k季度聘用人數(shù),狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:,sk+1 = uk,fk(sk)=第k-1季度聘用人數(shù)為sk人時,第k季度到 第4季度的最小總費(fèi)用,220s2255,gkuk255,季度i 春 夏 秋 冬 春,需用量gk 255 220 240 200 255,2,3,4
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