信號(hào)的頻域分析方法

1、;頻域分析頻域（頻率域）自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號(hào)的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號(hào)幅度的關(guān)系。 對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析時(shí)，有時(shí)一些信號(hào)的時(shí)域參數(shù)相同，但并不能說明信號(hào)就完全相同。因?yàn)樾盘?hào)不僅隨時(shí)間變化，還與頻率、相位等信息有關(guān)，這就需要進(jìn)一步分析信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)，并在頻率域中對(duì)信號(hào)進(jìn)行描述。動(dòng)態(tài)信號(hào)從時(shí)間域變換到頻率域主要通過傅立葉級(jí)數(shù)和傅立葉變換實(shí)現(xiàn)。周期信號(hào)靠傅立葉級(jí)數(shù)，非周期信號(hào)靠傅立葉變換。 舉例一個(gè)頻域分析的簡(jiǎn)例可以通過圖1：一個(gè)簡(jiǎn)單線性過程中小孩的玩具來加以說明。該線性系統(tǒng)包含一個(gè)用手柄安裝的彈簧來懸掛的重物。小孩通過上下移動(dòng)手

2、柄來控制重物的位置。 任何玩過這種游戲的人都知道，如果或多或少以一種正弦波的方式來移動(dòng)手柄，那么，重物也會(huì)以相同的頻率開始振蕩，盡管此時(shí)重物的振蕩與手柄的移動(dòng)并不同步。只有在彈簧無法充分伸長(zhǎng)的情況下，重物與彈簧會(huì)同步運(yùn)動(dòng)且以相對(duì)較低的頻率動(dòng)作。 隨著頻率愈來愈高，重物振蕩的相位可能更加超前于手柄的相位，也可能更加滯后。在過程對(duì)象的固有頻率點(diǎn)上，重物振蕩的高度將達(dá)到最高。過程對(duì)象的固有頻率是由重物的質(zhì)量及彈簧的強(qiáng)度系數(shù)來決定的。 當(dāng)輸入頻率越來越大于過程對(duì)象的固有頻率時(shí)，重物振蕩的幅度將趨于減少，相位將更加滯后（換言之，重物振蕩的幅度將越來越少，而其相位滯后將越來越大）。在極高頻的情況下，重物僅

3、僅輕微移動(dòng)，而與手柄的運(yùn)動(dòng)方向恰恰相反。 Bode圖所有的線性過程對(duì)象都表現(xiàn)出類似的特性。這些過程對(duì)象均將正弦波的輸入轉(zhuǎn)換為同頻率的正弦波的輸出，不同的是，輸出與輸入的振幅和相位有所改變。振幅和相位的變化量的大小取決于過程對(duì)象的相位滯后與增益大小。增益可以定義為“經(jīng)由過程對(duì)象放大后，輸出正弦波振幅與輸入正弦波振幅之間的比例系數(shù)”，而相位滯后可以定義為“輸出正弦波與輸入正弦波相比較，輸出信號(hào)滯后的度數(shù)”。 與穩(wěn)態(tài)增益K值不同的是，“過程對(duì)象的增益和相位滯后”將依據(jù)于輸入正弦波信號(hào)的頻率而改變。在上例中，彈簧重物對(duì)象不會(huì)大幅度的改變低頻正弦波輸入信號(hào)的振幅。這就是說，該對(duì)象僅有一個(gè)低頻增益系數(shù)。當(dāng)

4、信號(hào)頻率靠近過程對(duì)象的固有頻率時(shí)，由于其輸出信號(hào)的振幅要大于輸入信號(hào)的振幅，因此，其增益系數(shù)要大于上述低頻下的系數(shù)。而當(dāng)上例中的玩具被快速搖動(dòng)時(shí)，由于重物幾乎無法起振，因此該過程對(duì)象的高頻增益可以認(rèn)為是零。 過程對(duì)象的相位滯后是一個(gè)例外的因素。由于當(dāng)手柄移動(dòng)得非常慢時(shí)，重物與手柄同步振蕩，所以，在以上的例子中，相位滯后從接近于零的低頻段輸入信號(hào)就開始了。在高頻輸入信號(hào)時(shí)，相位滯后為“-180度”，也就是重物與手柄以相反的方向運(yùn)動(dòng)（因此，我們常常用滯后180度來描述這類兩者反向運(yùn)動(dòng)的狀況）。 Bode圖譜表現(xiàn)出彈簧重物對(duì)象在0.01-100弧度/秒的頻率范圍內(nèi)，系統(tǒng)增益與相位滯后的完整頻譜圖。這

5、是Bode圖譜的一個(gè)例子，該圖譜是由貝爾實(shí)驗(yàn)室的Hendrick Bode于1940s年代發(fā)明的一種圖形化的分析工具。利用該工具可以判斷出，當(dāng)以某一特定頻率的正弦波輸入信號(hào)來驅(qū)動(dòng)過程對(duì)象時(shí)，其對(duì)應(yīng)的輸出信號(hào)的振動(dòng)幅度和相位。欲獲取輸出信號(hào)的振幅，僅僅需要將輸入信號(hào)的振幅乘以“Bode圖中該頻率對(duì)應(yīng)的增益系數(shù)”。欲獲取輸出信號(hào)的相位，僅僅需要將輸入信號(hào)的相位加上“Bode圖中該頻率對(duì)應(yīng)的相位滯后值”。 傅立葉定理在過程對(duì)象的Bode圖中表現(xiàn)出來的增益系數(shù)和相位滯后值，反映了系統(tǒng)的非常確定的特征，對(duì)于一個(gè)有豐富經(jīng)驗(yàn)的控制工程師而言，該圖譜將其需要知道的、有關(guān)過程對(duì)象的一切特性都準(zhǔn)確無誤的告訴了他。

6、由此，控制工程師運(yùn)用此工具，不僅可以預(yù)測(cè)“系統(tǒng)未來對(duì)于正弦波的控制作用所產(chǎn)生的系統(tǒng)響應(yīng)”，而且能夠知道“系統(tǒng)對(duì)任何控制作用所產(chǎn)生的系統(tǒng)響應(yīng)”。 傅立葉定理使得以上的分析成為可能，該定理表明任何連續(xù)測(cè)量的時(shí)序或信號(hào)，都可以表示為不同頻率的正弦波信號(hào)的無限疊加。數(shù)學(xué)家傅立葉在1822年證明了這個(gè)著名的定理，并創(chuàng)造了為大家熟知的、被稱之為傅立葉變換的算法，該算法利用直接測(cè)量到的原始信號(hào)，以累加方式來計(jì)算不同正弦波信號(hào)的頻率、振幅和相位。 從理論上說，傅立葉變換和Bode圖可以結(jié)合在一起使用，用以預(yù)測(cè)當(dāng)線性過程對(duì)象受到控制作用的時(shí)序影響時(shí)產(chǎn)生的反應(yīng)。詳見以下： 1） 利用傅立葉變換這一數(shù)學(xué)方法，把提供

7、給過程對(duì)象的控制作用，從理論上分解為不同的正弦波的信號(hào)組成或者頻譜。 2） 利用Bode圖可以判斷出，每種正弦波信號(hào)在經(jīng)由過程對(duì)象時(shí)發(fā)生了那些變化。換言之，在該圖上可以找到正弦波在每種頻率下的振幅和相位的改變。 3） 反之，利用反傅立葉變換這一方法，又可以將每個(gè)單獨(dú)改變的正弦波信號(hào)轉(zhuǎn)換成一個(gè)信號(hào)。 既然反傅立葉變換從本質(zhì)上說，也是一種累加處理，那么過程對(duì)象的線性特征將會(huì)確?！霸诘谝徊街杏?jì)算得到的各種理論正弦波”所產(chǎn)生單獨(dú)作用的集合，應(yīng)該等效于“各不同正弦波的累加集合”共同產(chǎn)生的作用。因此，在第三步計(jì)算得到的總信號(hào)，將可以代表“當(dāng)所提供的控制作用輸入到過程對(duì)象時(shí)，過程對(duì)象的實(shí)際值”。 請(qǐng)注意，在

8、以上這些步驟中，沒有哪個(gè)點(diǎn)不是由畫在圖上的控制器產(chǎn)生的單獨(dú)正弦波構(gòu)成。所有這些頻域方面的分析技術(shù)都是概念性的。這是一種方便的數(shù)學(xué)方法，運(yùn)用傅立葉變換（或者緊密相關(guān)的拉普拉斯變換），將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)，然后再用Bode圖或其他一些頻域分析工具來解決手頭的一些問題，最后再用反傅立葉變換將頻域信號(hào)轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號(hào)。 絕大多數(shù)可用此方法解決的控制設(shè)計(jì)問題，也可以在時(shí)域內(nèi)通過直接的操控來解決，但是對(duì)于計(jì)算而言，利用頻域的方法通常更簡(jiǎn)單一些。在上例中，就是用乘法和減法來計(jì)算過程實(shí)際值的頻譜，而該過程實(shí)際值是通過對(duì)給定的控制作用進(jìn)行傅立葉變換，爾后又對(duì)照Bode圖分析而得到的。 三個(gè)正弦波將所有的正弦波

9、進(jìn)行正確的累加，就會(huì)產(chǎn)生如傅立葉變換所預(yù)示的那類形狀的信號(hào)。當(dāng)有時(shí)這一現(xiàn)象并不直觀，舉個(gè)例子可能有助于理解。 請(qǐng)?jiān)俅蜗胂肷厦婺莻€(gè)例子中小孩的重物彈簧玩具，操場(chǎng)上的蹺蹺板，以及位于外部海洋上的船。設(shè)想這艘船以頻率為w和幅度為A的正弦波形式在海面上起起落落，我們同時(shí)再假設(shè)蹺蹺板也以頻率為3w和幅度為A/3的正弦波形式在振蕩，并且小孩以頻率為5w和幅度為A/5的正弦波形式在搖動(dòng)玩具。三張單獨(dú)的正弦波波形圖已經(jīng)顯示出，如果我們將三個(gè)不同的正弦波運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分別觀察的話，每個(gè)正弦波運(yùn)動(dòng)將會(huì)體現(xiàn)出的形式。 波的疊加現(xiàn)在假設(shè)小孩坐在蹺蹺板上，而蹺蹺板又依次固定在輪船的甲板上。如果這三者單獨(dú)的正弦波運(yùn)動(dòng)又恰巧排列

10、正確的話，那么，玩具所表現(xiàn)出的總體運(yùn)動(dòng)就大約是一個(gè)方波如圖4：三者合成的正弦波顯示的那樣。 以上并非一個(gè)非常確切的實(shí)際例子，但是卻明白無誤的說明：基本頻率正弦波、振幅為三分之一的三倍頻率諧波、以及振幅為五分之一的五倍頻率諧波，它們波形的相加總和大約等于頻率為w、振幅為A的方波。甚至如果再加上振幅為七分之一的七倍頻率諧波、以及振幅為九分之一的九倍頻率諧波時(shí)，總波形會(huì)更像方波。其實(shí)，傅立葉定理早已說明，當(dāng)不同頻率的正弦波以無窮級(jí)數(shù)的方式無限累加時(shí)，那么由此產(chǎn)生的總疊加信號(hào)就是一個(gè)嚴(yán)格意義上的、幅度為A的方波。傅立葉定理也可以用來將非周期信號(hào)分解成正弦波信號(hào)的無限疊加。 通過求解微分方程分析時(shí)域性能

11、是十分有用的，但對(duì)于比較復(fù)雜的系統(tǒng)這種辦法就比較麻煩。因?yàn)槲⒎址匠痰那蠼庥?jì)算工作量將隨著微分方程階數(shù)的增加而增大。另外，當(dāng)方程已經(jīng)求解而系統(tǒng)的響應(yīng)不能滿足技術(shù)要求時(shí)，也不容易確定應(yīng)該如何調(diào)整系統(tǒng)來獲得預(yù)期結(jié)果。從工程角度來看，希望找出一種方法，使之不必求解微分方程就可以預(yù)示出系統(tǒng)的性能。同時(shí)，又能指出如何調(diào)整系統(tǒng)性能技術(shù)指標(biāo)。頻域分析法具有上述特點(diǎn),是研究控制系統(tǒng)的一種經(jīng)典方法,是在頻域內(nèi)應(yīng)用圖解分析法評(píng)價(jià)系統(tǒng)性能的一種工程方法。該方法是以輸入信號(hào)的頻率為變量，對(duì)系統(tǒng)的性能在頻率域內(nèi)進(jìn)行研究的一種方法。頻率特性可以由微分方程或傳遞函數(shù)求得,還可以用實(shí)驗(yàn)方法測(cè)定.頻域分析法不必直接求解系統(tǒng)的微分

12、方程,而是間接地揭示系統(tǒng)的時(shí)域性能,它能方便的顯示出系統(tǒng)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響,并可以進(jìn)一步指明如何設(shè)計(jì)校正.這種分析法有利于系統(tǒng)設(shè)計(jì)，能夠估計(jì)到影響系統(tǒng)性能的頻率范圍。特別地，當(dāng)系統(tǒng)中存在難以用數(shù)學(xué)模型描述的某些元部件時(shí)，可用實(shí)驗(yàn)方法求出系統(tǒng)的頻率特性，從而對(duì)系統(tǒng)和元件進(jìn)行準(zhǔn)確而有效的分析。 信號(hào)頻域分析是采用傅立葉變換將時(shí)域信號(hào)x(t)變換為頻域信號(hào)X(f)，從而幫助人們從另一個(gè)角度來了解信號(hào)的特征。信號(hào)頻譜X(f)代表了信號(hào)在不同頻率分量成分的大小，能夠提供比時(shí)域信號(hào)波形更直觀，豐富的信息. ? 1822年，法國(guó)數(shù)學(xué)家傅里葉(J.Fourier,1768-1830)在研究熱傳導(dǎo)理論時(shí)發(fā)表了

13、“熱的分析理論”，提出并證明了將周期函數(shù)展開為正弦級(jí)數(shù)的原理，奠定了傅里葉級(jí)數(shù)的理論基礎(chǔ)。 ? 泊松(Poisson)、高斯(Guass)等人把這一成果應(yīng)用到電學(xué)中去，得到廣泛應(yīng)用。 ? 19世紀(jì)末，人們制造出用于工程實(shí)際的電容器。 ? 進(jìn)入20世紀(jì)以后，諧振電路、濾波器、正弦振蕩器等一系列具體問題的解決為正弦函數(shù)與傅里葉分析的進(jìn)一步應(yīng)用開辟了廣闊的前景。 ? 在通信與控制系統(tǒng)的理論研究和工程實(shí)際應(yīng)用中，傅里葉變換法具有很多的優(yōu)點(diǎn)。 ? “FFT”快速傅里葉變換為傅里葉分析法賦予了新的生命力。 頻域分析是以輸入信號(hào)的頻率為變量，在頻率域，研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)與性能的關(guān)系, 揭示了信號(hào)內(nèi)在的頻率特性以及信號(hào)時(shí)間特性與其頻率特性之間的密切關(guān)系，從而導(dǎo)出了信號(hào)的頻譜、帶寬以及濾波、調(diào)制和頻分復(fù)用等重要概念。 頻域分析的優(yōu)點(diǎn)頻域分析具有明顯的優(yōu)點(diǎn):無需求解微分方程，圖解(頻率特性圖)法,間接揭示系統(tǒng)性能并指明改進(jìn)性能的方向和易于實(shí)驗(yàn)分析.可推廣應(yīng)用于某些非線性系統(tǒng)（如含有延遲環(huán)節(jié)