MATLAB-實現(xiàn)數(shù)字圖像銳化處理

1、MATLAB 實現(xiàn)數(shù)字圖像銳化處理摘要：討論了數(shù)字圖像增強技術(shù)中空域圖像銳化的四種算法及其用MATLAB的實現(xiàn)；同時給出了利用四種算法進行圖像銳化后的對照圖像。 比較實驗結(jié)果，可知運用算法銳化處理后，圖像比原來圖像清晰。關(guān)鍵詞 ：MATLAB、線性銳化、非線性銳化、sobel算子、prewitt算子、log算子1.引言MATLAB全稱是Matrix Laboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中MATLAB 中的絕大多數(shù)的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了MATLAB 在處理數(shù)字圖像上的

2、獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機對圖像進行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。二維圖像均勻采樣，可得到一幅離散化成M N 樣本的數(shù)字圖像，該數(shù)字圖像是一個整數(shù)陣列，因而用矩陣來描述該數(shù)字圖像是最直觀最簡便的。而MATLAB 的長處就是處理矩陣運算，因此用MATLAB 處理數(shù)字圖像非常的方便。MATLAB 支持五種圖像類型，即索引圖像、灰度圖像、二值圖像、RGB 圖像和多幀圖像陣列；支持BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR，ICO等圖像文件格式的讀、寫和顯示。MATLAB 對圖像的處理功能主要集中在

3、它的圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)中。圖像處理工具箱是由一系列支持圖像處理操作的函數(shù)組成，可以進行諸如幾何操作、線性濾波和濾波器設(shè)計、圖像變換、圖像分析與圖像增強、二值圖像操作以及形態(tài)學(xué)處理等圖像處理操作口 。數(shù)字圖像處理中圖像銳化的目的有兩個：一是增強圖像的邊緣，使模糊的圖像變得清晰起來；這種模糊不是由于錯誤操作，就是特殊圖像獲取方法的固有影響。二是提取目標物體的邊界，對圖像進行分割，便于目標區(qū)域的識別等。通過圖像的銳化，使得圖像的質(zhì)量有所改變，產(chǎn)生更適合人觀察和識別的圖像。2.數(shù)字圖像的銳化數(shù)字圖像的銳化可分為線性銳化濾波和非線性銳化濾波。如果輸出像素是

4、輸入像素領(lǐng)域像素的線性組合則稱為線性濾波，否則稱為非線性濾波。2.1線性銳化濾波器線性高通濾波器是最常用的線性銳化濾波器。這種濾波器必須滿足濾波器的中心系數(shù)為正數(shù)，其他系數(shù)為負數(shù)。線性高通濾波器3 3 模板的典型系數(shù)如表1 所示：表 1用線性高通濾波實現(xiàn)圖像銳化的程序和圖像如下：F=imread(F:/text.png); %讀入圖像f=rgb2gray(F);h=double(f); %轉(zhuǎn)化為double類型g=-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1;%線性高通濾波33 模板j=conv2(h,g,same);% 線性高通濾波進行圖像濾波subplot(1,2,1);imsh

5、ow(f);title(原始圖像);J=uint8(j); subplot(1,2,2);imshow(J);title(濾波后圖像);2.2非線性銳化濾波器非線性銳化濾波就是使用微分對圖像進行處理，以此來銳化由于鄰域平均導(dǎo)致的模糊圖像。圖像處理中最常用的微分是利用圖y 像沿某個方向上的灰度變化率，即原圖像函數(shù)的梯度。梯度定義如下：梯度模的表達式如下：在數(shù)字圖像處理中，數(shù)據(jù)是離散的，幅值是有限的，其發(fā)生的最短距離是在兩相鄰像素之間。因此在數(shù)字圖像處理中通常采用一階差分來定義微分算子。其差分形式為：xf=f(x+1,y)-f(x,y)yf=f(x,y+1)-f(x,y)比較有名的微分濾波器算子包

6、括Sobel 梯度算子、Prewitt 梯度算子和log算子等等。用Sobel梯度算子實現(xiàn)圖像銳化的程序和圖像如下：i=imread(F:/text.png);%讀入圖像I=rgb2gray(i);subplot(1,2,1),imshow(I);title(原圖像);%顯示原圖像 H=fspecial(sobel); %應(yīng)用sobel算子銳化圖像 I2=filter2(H,I); %sobel算子濾波銳化 subplot(1,2,2);imshow(I2);%顯示sobel算子銳化圖像title(sobel算子銳化圖像); 用Prewitt梯度算子實現(xiàn)圖像銳化的程序和圖像如下：i=imrea

7、d(F:/text.png);%讀入圖像I=rgb2gray(i);subplot(1,2,1),imshow(I);title(原圖像);%顯示原圖像H=fspecial(prewitt);%應(yīng)用prewitt算子銳化圖像 I3=filter2(H,I);%prewitt算子濾波銳化 subplot(1,2,2);imshow(I3); %顯示prewitt算子銳化圖像title(prewitt算子銳化圖像); 用log梯度算子實現(xiàn)圖像銳化的程序和圖像如下：i=imread(F:/text.png);%讀入圖像I=rgb2gray(i);subplot(1,2,1),imshow(I);ti

8、tle(原圖像);%顯示原圖像 H=fspecial(log); %應(yīng)用log算子銳化圖像 I4=filter2(H,I); %log算子濾波銳化 subplot(1,2,2);imshow(I4);%顯示log算子銳化圖像 title(log算子銳化圖像);3.結(jié)束語本文就MATLAB 在數(shù)字圖像銳化處理方面進行了闡述、討論。實驗結(jié)果表明應(yīng)用MATLAB 進行數(shù)字圖像處理具有理想的效果和很高的工程價值。當然，MATLAB 圖像處理工具箱中所提供的圖像處理功能遠不止這些?？梢哉f，MATLAB 為數(shù)字圖像處理提供了一種簡單、快捷而又有效的方法，大大提高了數(shù)字圖像處理的效率及效果并且應(yīng)用到圖像處理的各個方向。參考文獻：1韓曉軍，苗長云，王亞青.基于標準圖像文件格式的數(shù)字圖像處理方法J. 阜新:遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版).2000,19(4)2柏春嵐.基于空域圖像增強的研究與分析J.河南城建學(xué)院學(xué)報.2011,20(1)3關(guān)雪梅.基于空域的圖像增強技術(shù)研究.赤峰學(xué)院