北京入境旅游流網絡節(jié)點位置和整體結構分析

1、北京入境旅游流網絡節(jié)點位置和整體結構分析北京作為我國三大出入境口岸城市之一,入境旅游接待量和外匯收入長期以來一直位居全國前列,已經成為我國入境旅游發(fā)展的橋頭堡和其他省市入境旅游發(fā)展的重要二手客源地。入境游客對于航空交通高度依賴。作為我國國際航空網絡的核心節(jié)點,北京的對外交通網絡非常發(fā)達,是國內、國際航空通達性最高的城市,已與全世界 40 多個國家的 60 多個城市開通了國際航線。因此,無論是從入境旅游接待規(guī)模、外匯收入,還是航空交通條件來看,北京都已經發(fā)展成為我國入境旅游的重要增長極之一。因此,研究北京入境旅游流的空間分布特征與擴散規(guī)律,對于擴展全國及其他省市的入境旅游市場規(guī)模具有重要意義。國

2、內學者針對北京入境旅游流做了大量的研究: 劉宏盈和馬耀峰從省域尺度上,通過對西部六大省區(qū)北京入境游客轉移態(tài)和市場競爭態(tài)進行比較分析,發(fā)現(xiàn)陜西是北京入境旅游流最偏好的西部省份。劉永建等人在對北京入境旅游流西向演化特征的研究中,得出與劉宏盈等高度一致的結論,即北京是陜西旅游區(qū)最要的二手客源地。王永明對北京入境旅游流向中國其他城市空間擴散的特征及擴散路徑模式進行了研究,研究發(fā)現(xiàn)北京入境流空間擴散強度在城市間分布不均衡,呈集中擴散態(tài)勢。張佑印等人對于北京入境旅游流的分級擴散模式、擴散動力機以及旅游流時空演化規(guī)律進行了深入探討,并提出了旅游流通道便捷度的概念。另外還有學者對北京入境旅游流空間擴散與區(qū)域經

3、濟的聯(lián)系進行了分析。學者們對于北京入境旅游流空間模式的研究熱點集中在旅游流擴散與轉移特征,多從省域尺度出發(fā),以城市為節(jié)點,從目的地城市之間的入境旅游流聯(lián)系角度開展的北京入境旅游流地理分布與網絡結構特征研究十分有限。社會網絡分析法,是在美國社會心理學家莫雷諾提出的社會測量法基礎之上發(fā)展起來,用來研究行動者彼此之間的關系。對于紛繁復雜的旅游系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的網絡特性,社會網絡分析法彌補了傳統(tǒng)旅游研究的個體主義視角,通過對這些網絡進行結構性分析,有助于深化對旅游現(xiàn)象結構的復雜性及演化機制的了解。因此,文中以城市為節(jié)點,以城市間的旅游流聯(lián)系為連接構建北京入境旅游流網絡,在此基礎之上對網絡的節(jié)點位置和整體

4、結構進行分析,旨在深化對北京入境旅游流空間分布特征和流動規(guī)律的認識,彌補北京入境旅游流研究的不足。1、 材料與研究方法1. 1 數(shù)據(jù)來源采用問卷調查法,于 2010 年 11 月和 2011 年 8 月分兩次分別于西安、廣州、深圳、上海、杭州、蘇州、北京、成都、桂林、陽朔等熱點旅游城市進行入境游客信息采集。調查過程中共計發(fā)放問卷 3000 份,回收有效問卷 2687 份,有效率為 89. 6%?；谖闹醒芯康膶嶋H需要,經過整理從中篩選出從北京入境的游客調查問卷 1266 份作為研究樣本。樣本特征(表 1) 。1. 2 繪制旅游流分布圖調查樣本中共收集整理出北京入境游客旅游線路 1048 條。根

5、據(jù)到訪的先后順序將所有旅游線路拆分為有向城市對,如: 線路 A→B→C,可拆分為 A→B 和 B→C 兩個城市對,一個城市對出現(xiàn)一次記為 1,累計統(tǒng)計出所有城市對的出現(xiàn)次數(shù)。利用 Coreldraw 軟件,依據(jù)上述統(tǒng)計結果繪制北京入境旅游流地理分布圖。在繪制過程中,如果城市 A→B 的游客流動次數(shù)為M,B→A 的游客流動次數(shù)為 N,且 M≥N,則圖中箭頭指向為 A→B,另外用線段粗細來區(qū)分城市對之間旅游流流量大小(旅游流流量 = M + N) ,線越粗,表示流量越大,反之越小。1. 3 旅游流網絡構建旅游流網絡以北京入

6、境旅游流到訪的目的地城市為節(jié)點,以節(jié)點城市間的旅游流聯(lián)系為連接構建。首先,建立旅游流流向數(shù)據(jù)庫; 其次,根據(jù)節(jié)點城市間的旅游流流向和流量關系建立非對稱賦值矩陣 W,矩陣單元 Wij代表城市 i 到城市 j 的直接流動次數(shù); 最后,以 1 為界將賦值矩陣 W 轉化為 1 -0 矩陣。二值化過程中,原賦值矩陣中所有小于 1 的單元將會被轉化為 0,否則轉化為 1。在此 1 -0 矩陣的基礎上,應用 Netdraw 軟件,繪制北京入境旅游流網絡拓撲結構圖(圖 1) 。1. 4 旅游流網絡結構評價指標1. 4. 1 個體的網絡結構位置指針中心性是一種關于權力的量化指標,包括點的中心度和圖的中心勢兩個分

7、層指標。其中,中心度是對個體權力的量化分析,用以識別個體在網絡中的重要程度和位置; 中心勢是對群體權力的量化分析,用以刻畫網絡整體的整合程度。點度中心度是用來衡量個體重要程度的指標。通過與某節(jié)點有直接關系的其他節(jié)點數(shù)目多少來判定。對有向連接的網絡,點度中心性又分為出度和入度。其計算公式分別為:式(2) 中,CDO(ni) 表示出度,Rji代表節(jié)點 i→j 的旅游流連接關系,若存在聯(lián)系,其值為 1,反之為 0。n 表示網絡中所包含的節(jié)點總數(shù); 式(3) 中,CDI(ni) 表示入度,Rji代表節(jié)點 j→i 的旅游流連接關系,若存在聯(lián)系,其值為 1,反之為 0。中間中心度是用來

8、衡量個體中介能力大小的指標。對于旅游流網絡而言,若某節(jié)點處于其他許多旅游節(jié)點對捷徑上(亦即兩節(jié)點間最短的路徑) ,則該節(jié)點具有較高的中間中心度,其計算公式為:式(4) 中,CB(ni) 表示中間中心度,Rij是節(jié)點 i 和節(jié)點 j 之間存在最短路徑的數(shù)目,Rij(ni) 是 i 到 j 之間存在的經過節(jié)點 i 的最短路徑的數(shù)目,n 是網絡中所包含的節(jié)點總數(shù)。中間中心度值越高的節(jié)點,對其他節(jié)點的控制性越強,越是網絡中的關鍵節(jié)點。1. 4. 2 整體的網絡結構型態(tài)指針網絡規(guī)模是指網絡中包含的全部節(jié)點的數(shù)目。網絡密度是指網絡中節(jié)點之間實際存在的關系數(shù)量和理論上的最大關系數(shù)量之比。度數(shù)中心勢是在節(jié)點點

9、度中心度的基礎上對網絡中心化趨勢程度的衡量,其計算公式為:式(5) 中,CD表示度數(shù)中心勢,CD(ni) 表示節(jié)點的點度中心度,CD(nmax) 表示節(jié)點點度中心度的最大值,n 表示網絡中所包括的節(jié)點總數(shù)。CD的取值范圍在0 -1,其值越大,說明網絡的中心化趨勢越明顯; 其值越小,說明網絡的隨機分布趨勢越明顯。中間中心勢是在節(jié)點中間中心度基礎上反應網絡均衡程度的指標,其計算公式為:式(6) 中,CB表示中間中心勢,CB(ni) 表示節(jié)點中間中心度,CB(nmax) 表示節(jié)點中間中心度的最大值,n 表示網絡中所包括的節(jié)點總數(shù)。2、 研究結果及分析2. 1 旅游流地理分布特征北京入境旅游流地理分布

10、格局(圖 2) (為更清楚地反映長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)的旅游流分布,將這兩個地區(qū)的旅游流分布圖進行單獨繪制) 。從圖 2 可以看出,北京入境旅游流分布范圍較廣,呈現(xiàn)出東南密,西北疏的總體趨勢,高等級入境旅游流集中分布在長三角、泛珠三角、大西安和成渝地區(qū),西北和東北地區(qū)入境旅游塌陷顯著。旅游流流量大、流動頻率高的有北京、西安、成都、桂林、上海 、蘇州和杭州等主要熱點旅游城市,形成了以這些城市為中心聚集點和輻射點的空間格局,從而在地理分布上呈現(xiàn)出了一個明顯的金三角,即北京 - 西安 - 上海,這三個城市間旅游流聯(lián)系最為緊密。另外還有四個銀三角: 北京 - 上海 - 桂林、北京 - 桂林 - 上海、

11、北京 - 西安 - 成都和杭州 - 蘇州 - 上海。2. 2 旅游流流動規(guī)律為準確地把握目的地之間旅游流流量大小和流動方向,運用城市對構建北京入境旅游流的流向頻次表(表 2) 。從表 2 可以看出,北京入境旅游流在目的地城市間的有向流動符合二八定律,即 80% 的有向流動發(fā)生在近 20%的城市對之間。調查樣本中共統(tǒng)計出 379 個有向城市對,這些城市對之間共產生了3659 次有向流動。其中,流動頻次不少于 8 的城市對共有 78 個,占所有城市對總量的 20. 58% 。從流動頻次看,這 78 個城市對共產生了 2946 次有向流動,占所有流動次數(shù)總和的 80. 51%,即 80% 的有向流動

12、產生在 20%的城市對間。入境旅游流的高頻城市對以區(qū)域內組合為主,區(qū)域間組合為輔,其中,區(qū)域內組合主要集中在長三角和珠三角區(qū)域內部,流動頻次不少于 20 次的 44 個城市對中有 6 對為長三角區(qū)域內部城市,3 對為珠三角內部城市,這些城市間入境旅游流的互動十分頻繁。長三角內部以蘇州、杭州和上海這 3 個城市間的有向流動為代表。珠三角內部以廣州、深圳和香港 3 個城市間的有向流動為代表。從區(qū)域間組合來看,北京與上海、桂林、西安和重慶等個城市旅游流流量大,流動頻率高,桂林與長三角和珠三區(qū)域旅游流互動頻繁。2. 3 旅游流網絡拓撲結構特征2. 3. 1 網絡整體結構特征北京入境旅游流網絡規(guī)模為 7

13、5,網絡密度為0. 068,一個由 75 個節(jié)點組成的旅游網絡最大可能的聯(lián)結數(shù)量有 5550 個,實際觀察到的聯(lián)結數(shù)量僅為 378 個,說明北京入境旅游流網絡整體結構松散,節(jié)點間旅游流聯(lián)系不緊密。網絡的度數(shù)中心勢為 0. 636,處于較高水平,說明該網絡集中化趨勢明顯,存在比較明顯的 樞紐 節(jié)點,暗示整個網絡可能存在核心區(qū)。網絡的中間中心勢為0. 524,說明該網絡中居于核心中介地位的節(jié)點偏少,而網絡中多數(shù)的節(jié)點要依靠這些節(jié)點來完成旅游流的轉移和擴散。2. 3. 2 核心 - 邊緣結構分析根據(jù)上文關于網絡整體結構的分析和對圖 1的觀察,首先假設北京入境旅游流網絡為 核心- 邊緣 網絡,在此基礎

14、之上選擇 Ucinet 軟中的核心 - 邊緣 分析模塊對其進行擬合 ,并利用QAP 命令對擬合結果進行檢驗。經測算,相關系數(shù)為 0. 636,擬合效果理想,說明北京入境旅游流網絡是 核心 - 邊緣網絡的假設成立。分析結果顯示,北京入境旅游流網絡可以劃分為明顯的核心區(qū)和邊緣區(qū)。其中核心區(qū)共包括17 個目的地城市,邊緣區(qū)包括 59 個目的地城市。核心區(qū)成員分別是: 北京、西安、成都、上海、桂林、杭州、陽朔、昆明、廣州、南京、香港、重慶、武漢、麗江、大連、蘇州和廈門。除西安、成都和重慶外,其余 15 個核心成員均位于中東部地區(qū)。2. 3. 3 網絡個體結構位置從表 3 可以看出,北京入境旅游流網絡中

15、節(jié)點的點度中心度指標具有明顯的等級結構,網絡中的 75個目的地城市大致可以劃分為三個等級: 第一級,三高(高總度、高出度、高入度) 目的地城市,主要包括北京、上海、西安和桂林 4 個城市,是該網絡中最主要的集散中心。北京的總度數(shù)、出度和入度均排在首位,說明北京是該網絡當中最重要的旅游流集散中心,其旅游流的擴散和集聚能力均很強。這除了與文中所選取的樣本均以北京作為入境口岸有直接關系外,北京本身的高知名度和豐富的旅游資源,對國際游客也很有吸引力。上海的總度數(shù)排在第二位,但是入度明顯高于出度,說明上海作為主要的集散中心,集聚能力強于擴散能力。西安的總度數(shù)排名第三,出度和入度相差不大。結合圖 2 可以

16、看出,西安的入境旅游流主要來自于北京的二手客源,另外還承擔了北京入境旅游流向西北邊遠地區(qū)節(jié)點和桂林、成都、重慶、武漢和上海等地的輸送功能。第二級,中高目的地城市。與三高城市相比,這些城市的總度數(shù)、出度、入度略低,但仍處于較高水平,屬于次要集聚中心。主要包括成都、香港、廣州、杭州、昆明、南京和陽朔。這 7 個城市的總度數(shù)介于 21 -41 之間,除香港外,其余 6 個城市的出度和入度相差不大,說明這幾個城市的入境旅游流集聚和擴散能力相當。香港的出度遠低于入度,說明香港的入境旅游流集聚能力遠大于擴散能力。第三級,三低目的地城市(低總度、低出度、低入度) 。主要包括麗江、蘇州、廈門等 64 個城市的

17、旅游流集散能力一般,屬于一般集散中心。通過對中間中心度指標進行等級嵌套分析發(fā)現(xiàn),阿克蘇、包頭和常州等 28 個中間中心度值為 0 的節(jié)點在第一次迭代中被刪除,說明這些城市不具有旅游流中轉功能,僅作為目的地存在; 喀什、拉薩和宜興等33 節(jié)點城市在第二次迭代中被刪除,中間中心度值均低于均值,說明這些城市旅游流中轉能力極為薄弱,屬于一般中轉中心; 青島、蘭州等 9 個節(jié)點城市在第三次迭代中被刪除,中轉能力較強,屬于次要中轉中心。剩余的 5 個城市分別為北京、上海、西安、成都和桂林,這幾個城市中間中心度值處于較高水平,屬于主要中轉中心。根據(jù)網絡個體結構位置,北京入境旅游流網絡中 17 個核心節(jié)點大致

18、可以分為四類: 復合型節(jié)點、樞紐節(jié)點、中轉節(jié)點和重要節(jié)點。其中,北京、上海和西安屬于復合型節(jié)點,兼具旅游流集散與中轉功能; 桂林和成都屬于樞紐節(jié)點和中轉節(jié)點,是網絡中重要的集散中心和中轉中心。香港、廣州、杭州等屬于重要節(jié)點。3、 討論(1) 旅游流的空間擴散與流動受到內力與外力雙重作用的影響,其中,內力因素包括游客的社會學特征、旅游目的、旅游動機等,而外力因素主要涉及旅游資源稟賦、交通條件,區(qū)域經濟發(fā)展狀況等。北京入境游客中散客比例較高,觀光游覽是其主要旅游目的,客源主體為學生和專業(yè)技術人員,因此在旅游線路選擇上更具隨意性,從而導致其空間分布范圍較廣。長三角和珠三角兩大經濟區(qū),以及眾多通達性較

19、高的區(qū)域中心城市和傳統(tǒng)的入境旅游熱點城市成為北京入境旅游流的主要分布與流動區(qū)域。(2) 旅游流的流動是形成旅游流網絡的基本動力,流動的不均衡性是導致網絡結構不均衡的主要原因。節(jié)點的角色與類型主要受制于旅游資源品位與區(qū)位條件,北京和上海由于口岸優(yōu)勢和較高國際知名度成為網絡中的復合型節(jié)點。西安、桂林和成都雖然是內陸城市,但是高品位的旅游資源也吸引了大量游客流入,并成為網絡的核心節(jié)點。4、 結論(1) 北京入境旅游流分布范圍較廣,呈現(xiàn)出東南密,西北疏的總體趨勢。高等級入境旅游流集中分布在長三角、泛珠三角、大西安和成渝地區(qū),形成了以北京、西安、桂林、上海、成都等主要熱點城市為中心聚集和擴散的空間格局。

20、一個金三角(北京 - 西安 - 上海) 和四個銀三角: (北京 - 上海 - 桂林、北京- 桂林 - 上海、北京 - 西安 - 成都、杭州 - 蘇州 - 上海) 構成了北京入境旅游流的總體框架。(2) 入境旅游流在目的地城市間的有向流動符合二八定律,即 80%的有向流動發(fā)生在近 20% 的城市對之間。旅游流的高頻城市對以區(qū)域內組合為主,區(qū)域間組合為輔,長三角和珠三角區(qū)域內部城市間旅游流互動十分頻繁。(3) 北京入境旅游流網絡是典型的核心 - 邊緣網絡,網絡密度低,中心化趨勢明顯。該網絡存在明顯的等級結構,網絡中節(jié)點的等級越高,節(jié)點數(shù)量越少。北京、上海和西安屬于復合型節(jié)點; 桂林和成都屬于樞紐節(jié)點和中轉節(jié)點; 香港、廣州和杭州等屬于重要節(jié)點。參考文獻:1劉宏盈,馬耀峰. 入境旅游流空間轉移與省域旅游經濟聯(lián)系強度耦合分析 - 以上海入境旅游流西向擴散為例J. 資源科學,2008,30(8) : 1162 -1168.2劉宏盈,馬耀峰. 基于旅游流轉移視角的云南入境