SPSS-正態(tài)性檢驗方法

1、正態(tài)性檢驗方法的比較理論部分正態(tài)分布是許多檢驗的基礎，比如F檢驗，t檢驗，卡方檢驗等在總體不是正太分布是沒有任何意義。因此，對一個樣本是否來自正態(tài)總體的檢驗是至關重要的。當然，我們無法證明某個數據的確來自正態(tài)總體，但如果使用效率高的檢驗還無法否認總體是正太的檢驗，我們就沒有理由否認那些和正太分布有關的檢驗有意義，下面我就對正態(tài)性檢驗方法進行簡單的歸納和比較。一、圖示法1. P-P圖以樣本的累計頻率作為橫坐標，以按照正態(tài)分布計算的相應累計概率作為縱坐標，以樣本值表現為直角坐標系的散點。如果數據服從正態(tài)分布，則樣本點應圍繞第一象限的對角線分布。2. Q-Q圖以樣本的分位數作為橫坐標，以按照正態(tài)分布

2、計算的相應分位點作為縱坐標，把樣本表現為直角坐標系的散點。如果數據服從正太分布，則樣本點應圍繞第一象限的對角線分布。以上兩種方法以Q-Q圖為佳，效率較高。3. 直方圖（頻率直方圖）判斷方法：是否以鐘型分布，同時可以選擇輸出正態(tài)性曲線。4. 箱線圖 判斷方法：觀察矩形位置和中位數,若矩形位于中間位置且中位數位于矩形的中間位置，則分布較為對稱，否則是偏態(tài)分布。5. 莖葉圖判斷方法：觀察圖形的分布狀態(tài),是否是對稱分布。二、偏度、峰度檢驗法（冒牌K-S檢驗法）： 1. S，K的極限分布樣本偏度系數；該系數用于檢驗對稱性，S0時，分布呈正偏態(tài)，S0時為尖峰分布，S Descriptive Statist

3、ics - P-P plots。2. Q-Q圖操作步驟：(1) 工具欄Analyze - Descriptive Statistics - Q-Q plots。3. 頻率直方圖操作步驟：(1) 工具欄Analyze - Descriptive Statistics - Frequencies；(2) 點擊Frequencies窗口中的Statistics選項；(3) 點擊Frequencies窗口中的Charts選項。4. K-S檢驗操作步驟：(1) 工具欄Analyze - Descriptive Statistics - Explore；Dependent List是要被探索的變量。(2)

4、 點擊Explore窗口中的Plots選項；選項Normality plots with tests將觸發(fā)K-S檢驗和Q-Q圖。(3) 點擊Explore窗口中的Options選項；Exclude cases listwise：if a case has a missing value for any variable, then they are excluded from the whole analysis.Exclude cases pairwise: data will be excluded only for analyses for which she has missing data.K-S測試結果：紅框中的是-value。5. 按分組的K-S檢驗操作步驟：(1) 點擊工具欄Dat