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文檔簡介
1、第四章二手資料及其收集,案例: 日本在20世紀60年代就是通過已有資料的收集取得了我國大慶油田位置,產(chǎn)量等重要情報。他們畫報上看到鐵人王進喜的照片,判斷出大慶就在東北地區(qū),并根據(jù)某報關于工人從火車站將設備人拉肩找運到鉆井現(xiàn)場和王進喜在馬家窯的言論的報道,弄清了大慶油田的確切位置。從王進喜出席人大會議判定大慶出油了,之后又根據(jù)日報上一幅鉆塔的照片,推算出了油田的產(chǎn)油能力。在此基礎上,日本人又推斷出我國將在隨后的幾年中急需進口大量設備,并按照中國的特點設計了有關設備,從而在談判中一舉擊敗了歐美各國的競爭對手,使其設備順利打入中國市場,本章學習目標,學習如何區(qū)分二手資料和第一手資料 找出二手資料對營
2、銷人員的用途 理解評價二手資料的優(yōu)點與缺點 掌握評價二手資料來源的能力,第一節(jié) 二手資料的性質(zhì),一、原始資料與二手資料 什么是原始資料? 原始資料(primary data)是指研究者基于當前的研 究項目的目標而專門收集的資料,什么是二手資料? 二手資料(secondary data)是指那些并非正在進行的研究項目,是其他人或機構為了其他目的而收集、記錄和整理出來的有關資料,通??梢钥焖俚亍⒌统杀镜孬@得這些資料。 開展市場調(diào)查時,首先要盡量利用已有的二手資料,只有當二手資料不能滿足研究時才考慮專門收集原始數(shù)據(jù),二手資料示例,接近60%的受訪者認為目前全球饑餓問題嚴重。超過35%受訪者認為全球糧
3、食生產(chǎn)不夠,46%的受訪者認為足夠。 超過80%的受訪者認為全球糧食分配不平均。大部分人認為,分配不均才是饑餓問題的核心,而非與糧食產(chǎn)量有關。 至于對基因改造農(nóng)作物技術,可以增加糧食產(chǎn)量,有助解決全球饑餓問題的說法,有超過30%的受訪者不同意,接近55%的受訪者同意。 以上是綠色和平組織對世界糧食問題態(tài)度與基因改造食物進行的調(diào)查。 如果期望了解這方面的內(nèi)容,查閱這份現(xiàn)成的資料會大有幫助,可能沒有必要再去收集原始資料,原始資料和二手資料的比較,二手資料的用途 二手資料可以提供解決問題所需的信息。 二手資料為原始資料的收集提供了先決條件。 二手資料可提醒調(diào)研人員注意潛在的問題和困 難。 二手資料可
4、以提供實地調(diào)查無法得到的某些資 料,二、二手資料的優(yōu)缺點 二手資料的優(yōu)點 節(jié)省費用和時間 有些信息只能從二手資料中得到 在某些情況下,二手資料可能比原始資料還準確。 能豐富已收集到的一手資料,二手資料的缺點 資料范圍不同 測量標準不同 分類標準不同 有些情況下不存在相關的二手資料 二手資料的信息已經(jīng)過時了 無法控制二手資料的準確性,考慮下面的典型情況,測量二手資料所用的單位不一定適用于當前的問題。例如,如果二手資料中的個人月收入的界定是按照1000元以下、1000-1500、1500-2000.。5000以上來分類的,但是民意調(diào)研者目前感興趣的是個人月收入在10000元以上的高收入群,這時這份
5、二手資料就沒有利用價值了; 按一定具體目標而收集的資料不一定適用于另外一種場合。例如,為了了解待業(yè)青年所做的民意測驗,就不一定完全適合用來分析青少年犯罪,而只能作為一種補充,三、二手資料的評價 “懷疑的尊重”是在市場調(diào)研中使用二手資料的一個基本原則,對于二手資料的使用先抱懷疑的態(tài)度是正確的。 對于二手資料的評估,研究人員需要提出并回答以下問題: 調(diào)研的目的是什么? 什么人收集了這些資料? 收集了一些什么樣的資料? 這些資料是如何獲得的? 這些資料與其他資料的一致程度如何,對二手資料價值的評價,可獲得性:二手資料必須是可以得到的; 相關性:二手資料必須是與所調(diào)研的問題密切相關的; 精確性:資料必
6、須是精確的; 及時性:資料必須是能及時提供市場當前狀況的,第二節(jié) 二手資料的來源及分類,二手資料,內(nèi)部資料,外部資料,客戶檔案 生產(chǎn)、銷售、售后服務記錄 以前進行的市場研究資料,公開資料: 年鑒、報紙、雜志,辛迪加: 個人、家庭、組織機構,計算機資料庫: 文獻目錄、 數(shù)字資料庫、全文資料庫,一、內(nèi)部二手資料 內(nèi)部資料是指來自于我們正為之進行市場研究的企業(yè) 或公司內(nèi)部的資料。如果它們是以其它一些目的而收 集的,就是內(nèi)部次級資料。內(nèi)部資料是企業(yè)現(xiàn)有的數(shù) 據(jù),其包括:客戶檔案、生產(chǎn)庫存資料庫、銷售和售 后服務記錄、保修卡資料庫、以前進行的市場研究數(shù) 據(jù)等,案例探討:沃爾瑪?shù)膬?nèi)部數(shù)據(jù)庫 如果要理解沃爾
7、瑪連鎖商店如何理解和利用海量的購買數(shù)據(jù),我們可以以香蕉為例來考察.根據(jù)沃爾瑪?shù)恼{(diào)查,香蕉是美國人購物車里最常見的商品,甚至比牛奶和面包還要常見.因此,盡管沃爾瑪大型商業(yè)中心在鮮貨部銷售香蕉,他們也會在賣麥片的走廊里擺放一些香蕉來幫助多銷售一些麥片. 許多零售商都在談論著一種好的銷售方式,即通過挖掘結算記錄數(shù)據(jù)來進行銷售。沃爾瑪是美國最大的零售商。它從大約1990年就開始這樣做了。現(xiàn)在,它擁有大量詳盡的信息。所了解的商品信息已遠遠超過許多生產(chǎn)商所掌握的情況。 沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)庫的規(guī)模僅次于美國政府的數(shù)據(jù)庫。在收集銷售額、銷售毛利和商品數(shù)的同時,沃爾瑪還從所有分店的顧客收據(jù)中收集“購物藍數(shù)據(jù)”,因此它
8、知道什么商品該捆綁銷售。例如,沃爾瑪發(fā)現(xiàn)買箱子的人常常購買其他旅行用品,所以,現(xiàn)在的連鎖店在行李的旁邊擺設著旅行熨斗和鬧鐘,沃爾瑪超級購物中心占地面積19200平方英尺,相當于4個足球場大。沃爾瑪很快發(fā)現(xiàn)顧客在尋找商品時遇到了麻煩;為了解決顧客的困難,沃爾瑪從超級購物中心收集了大量的購買數(shù)據(jù),并想出很多方法幫助顧客找到那些他們有潛在需求的商品。 另一種有趣的策略是利用交易數(shù)據(jù)幫助沃爾瑪,把顧客從低利潤商品區(qū)帶到高利潤商品區(qū)。在購物中心,拖把和掃帚介于低利潤的食物和高利潤的家用設備之間,同時在附近擺放電子器具和衣物。在嬰兒用品走廊里,嬰兒食品、玩具和尿布同嬰兒的衣物和藥品一起擺放,二、外部二手資
9、料 外部次級資料指的是從公司外部獲得的次級資料。 我們把外部次級資料分成三個來源;公開資料、計 算機資料庫和辛迪加資料,一) 公開資料 公開資料指的是那些可從圖書館或政府部門及其它 實體如貿(mào)易協(xié)會等獲得的資料。 如政府資料年鑒、 報紙、雜志,二 )計算機數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫的指的是按照一定要求收集且具有內(nèi)部相關 性的數(shù)據(jù)的集合體。外部數(shù)據(jù)庫指的是公司外部的 組織所提供的簡單的數(shù)據(jù)庫。它們可以作為次級資 料的來源 文獻數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)類數(shù)據(jù)庫 指南性數(shù)據(jù)庫,互聯(lián)網(wǎng) 中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站() 中華人民共和國商務部網(wǎng)站 () 零點指標數(shù)據(jù)網(wǎng)() 世界貿(mào)易組織網(wǎng)站() 世界貨幣基金
10、組織網(wǎng)站() 世界而銀行網(wǎng)站() 經(jīng)濟合作與發(fā)展組織網(wǎng)站(,三、辛迪加數(shù)據(jù)(組合數(shù)據(jù)) 辛佳迪數(shù)據(jù)并不是為了專門的調(diào)研問題收集的,但是按用戶的情況處理后可以滿足不同用戶的具體需要。 辛佳迪數(shù)據(jù)的優(yōu)點: 收集信息的費用可以由客戶共同分攤 辛佳迪數(shù)據(jù)的可信度高 辛佳迪信息公司能夠更加深入地進行調(diào)研,收集更多的資料 信息的需要者可以非常快地獲得所需的信息 辛迪加數(shù)據(jù)的主要應用在于: 測量消費者態(tài)度以及進行民意調(diào)查; 確定不同的細分市場 進行長期的市場跟蹤,四) 二級資料的收集步驟 查找二級資料來源的實際工作該如何進行呢?我們 建議你遵循以下的步驟: 第1步:確定你希望知道主題的哪些內(nèi)容及已經(jīng)知道 的內(nèi)容。 第2步:列出關鍵術語和姓名。 第3步:通過一些圖書館信息源來開始你的搜尋 第4步:對你已找到的文獻進行編輯,并評價你的發(fā) 現(xiàn)。 第5步:如果你對所發(fā)現(xiàn)的信息感到不滿意或者有困 難,而且圖書
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