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文檔簡介
1、引例,例7.3 一般正常成年男子血紅蛋白的平均值為140g/L,某研究者隨機抽取60名高原地區(qū)健康成年男性進行檢查,測得血紅蛋白均數(shù)為155g/L,標準差為24g/L。可否認為高原地區(qū)成年男性居民的血紅蛋白平均水平高于一般正常成年男子,第7章 假設(shè)檢驗,引例分析,=?次/分,0=140g/L,0=140g/L,假設(shè)檢驗,x =155g/L,造成0與x不等的可能原因: =0 ,抽樣誤差造成 0 ,差異客觀存在 判斷方法:假設(shè)檢驗,假設(shè)檢驗的原因,假設(shè)檢驗(Hypothesis test,假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的另一個重要方面: 首先對總體參數(shù)或分布形式做出某種假設(shè); 利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立,總
2、體,參數(shù),分布形式,假設(shè)檢驗的分類,根據(jù)假設(shè)的對象 參數(shù)檢驗對總體參數(shù)提出假設(shè) 非參數(shù)檢驗對總體分布提出假設(shè),小概率反證法 在一次研究或觀察中,如果出現(xiàn)了假設(shè)成立情況下的小概率事件,由于推理過程是嚴密的,就只能認為假設(shè)不成立,應(yīng)予拒絕或否定,并接受它的對立面,假設(shè)檢驗的基本思想,A,小概率 事件,接受A,假設(shè)檢驗的步驟,A,小概率 事件,接受A,假設(shè)檢驗的步驟,建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準 選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量 確定P值,作出統(tǒng)計推斷,建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準,假設(shè)有兩種: 無效假設(shè)(null hypothesis)或稱零假設(shè)(zero hypothesis) ,用H0表示 備擇假設(shè)(
3、alternative hypothesis),用H1表示,是當拒絕H0時,要接受的情況 H0和H1都是根據(jù)統(tǒng)計推斷的目的提出的對總體特征的假設(shè),是相互對立的一對假設(shè),目的,總體特征,對立,建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準,單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗 根據(jù)分析目的和專業(yè)知識在進行假設(shè)檢驗前設(shè)定 探索性研究雙側(cè)檢驗 驗證性研究單側(cè)檢驗,建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準,樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)0的比較中,單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗假設(shè)的形式,建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準,檢驗水準(significance level),以表示 習慣上取 =0.05或0.01 是小概率事件在本次假設(shè)檢驗中發(fā)生的界值標準 應(yīng)在設(shè)計時根據(jù)專業(yè)知識和
4、研究目的,在進行假設(shè)檢驗前設(shè)定,建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準,H0: =0=140g/L,高原地區(qū)成年男子平均Hb量與一般人群相等 H1: 0,高原地區(qū)成年男子平均Hb量高于一般人群 單側(cè) =0.05,單側(cè),0,假設(shè)檢驗的步驟,建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準 選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量 確定P值,作出統(tǒng)計推斷,選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量,選定適當?shù)臋z驗方法,計算相應(yīng)統(tǒng)計量。依據(jù): 分析目的 設(shè)計方法 變量類型 已知條件,選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量,本例: 分析目的:高原地區(qū)成年男子平均Hb量高于一般人群,即 0 設(shè)計方法:調(diào)查設(shè)計 變量類型:定量資料 已知條件: 0=140g/L;n=25,x
5、=155g/L,s=24g/L;未知 在t分布下探討是否發(fā)生小概率事件,選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量,X N(, 2,X N(, x2,H0: =0=140g/L,X N(140, x2,未知,n=25,x=155g/L,s=24g/L,假設(shè)檢驗的步驟,建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準 選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量 確定P值,作出統(tǒng)計推斷,P(tt,),P(tt*)=P,Pt*t,Pt*t,確定P值,作出統(tǒng)計推斷,確定P值,作出統(tǒng)計推斷,P:在H0所規(guī)定的總體中隨機抽樣,獲得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本統(tǒng)計量的概率,確定P值,作出統(tǒng)計推斷,=59,確定P值,作出統(tǒng)計推斷,若P,表示在H0成立的
6、條件下,出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率是小概率,按小概率事件原理現(xiàn)有樣本信息不支持H0,因而拒絕H0。 統(tǒng)計學(xué)結(jié)論:P,按=0.05水準,拒絕H0,接受H1,差異有統(tǒng)計學(xué)意義 專業(yè)結(jié)論:可以認為高原地區(qū)成年男子平均Hb量高于一般人群,可以認為,確定P值,作出統(tǒng)計推斷,若P時,表示在H0成立的條件下,出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率不是小概率,現(xiàn)有樣本信息還不足以拒絕H0 統(tǒng)計學(xué)結(jié)論:P,按=0.05水準,不拒絕H0,差異無統(tǒng)計學(xué)意義 專業(yè)結(jié)論:尚不能認為高原地區(qū)成年男子平均Hb量高于一般人群,尚不能認為,假設(shè)檢驗思維過程,研究目的,樣本信息,建立檢驗假設(shè),是否發(fā)生小概率事件,直接計算發(fā)生概率,和
7、特定的分布相聯(lián)系,選定并計算檢驗統(tǒng)計量,H1,H0,引例完整步驟,1.建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準 H0: =0=140g/L H1: 0 單側(cè) =0.05 2.選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量,=60-1=59,3.確定P值,作出統(tǒng)計推斷 查附表3,得P0.0005,按=0.05水準,拒絕H0,接受H1,差異有統(tǒng)計學(xué)意義,可以認為高原地區(qū)成年男子平均Hb量高于一般人群,I 型錯誤與II 型錯誤,I 型錯誤(type I error):假設(shè)檢驗P時,拒絕了實際上成立的H0, 即“棄真” II 型錯誤(type II error) :假設(shè)檢驗P時,未拒絕實際上不成立的H0,即“存?zhèn)?140g/L,140g/L,檢驗效能,X N(, 2,H0: =0=140g/L,X N(140, x2,的影響因素,1. ,,2. ,,3. X ,,X,n,I 型錯誤與II 型錯誤,的影響因素,未知,1. ,,2. ,,3. ,,4. n ,,假設(shè)檢驗需要注意的問題,數(shù)據(jù)應(yīng)來自設(shè)計科學(xué)的實驗或調(diào)查 樣本的代表性 可比性/均衡性:比較的基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)應(yīng)該滿足假設(shè)檢驗方法的前提條件 正確理解假設(shè)檢驗中概率值的含義 差異有統(tǒng)計學(xué)意義與差異大小的區(qū)別 結(jié)論不能絕對化 統(tǒng)計學(xué)意義和專業(yè)意義的區(qū)別,總結(jié),一個基本思想小概率反證法 兩
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