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文檔簡介
1、智慧企業(yè)架構(gòu)框架:為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“奠基”作為原子級框架,EAF聚焦組織的功能、流程、管理和規(guī)則等的信息化, 滿足了業(yè)務(wù)流程和管理信息化的要求,誕生了支撐主干業(yè)務(wù)流程的ERP、 PLM、CRM EAM MES BI、PM 辦公平臺和架構(gòu)工具ARIS等軟件包,以 及企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃的方法論。數(shù)字化企業(yè)的演進經(jīng)歷三個主要階段:上世紀(jì)七八十年代是復(fù)雜計算時 代, 以主機為主解決的是復(fù)雜計算問題;九十年代是信息化時代, 解決 業(yè)務(wù)管理的信息處理和決策問題;本世紀(jì)初是互聯(lián)網(wǎng)時代, 解決了人與 人的交流、溝通和電子商務(wù)等跨地域的問題。在進入21世紀(jì)的10年代,德國、美國、中 國等國家相繼提出工業(yè)4.0,工 業(yè)
2、 互 聯(lián) 網(wǎng) 和 制 造 2025 等 國 家 戰(zhàn) 略 , 宣 告 即 將 進 入 智 慧 時 代 , 其 初 級 階 段 是最近幾年的數(shù)字化時代和共享時代, 將解決行為數(shù)字化問題, 智能決 策等問題, 未來將進入高階階段, 即智慧時代。這種演進需要我們重構(gòu)企業(yè)架構(gòu),為此,我們提出智慧企業(yè)架構(gòu)框架SEAFv1.0 , 本文將闡述三個方面的內(nèi)容:首先是構(gòu)建智慧情景模型,它是構(gòu)建智慧企業(yè)架構(gòu)框架的思想和靈魂, 回答Why的問題;其次是智慧企業(yè)架構(gòu)框架,即SEAF vl.O的主要組件,回答What的問題;最后是智慧企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃指導(dǎo),即如何基于SEAF vl.O規(guī)劃智慧企業(yè)架構(gòu), 回答How的問題。構(gòu)
3、建智慧情景模型在數(shù)字化和共享經(jīng)濟時代, 政府和企業(yè)基于戰(zhàn)略訴求聚焦云計算、物聯(lián) 網(wǎng) 和大數(shù)據(jù), 全 面向 數(shù)字化轉(zhuǎn) 型, 要從 關(guān)注功能 向聚 焦人、事 、物 等行 為轉(zhuǎn)變, 就必須對人、事、物等行為數(shù)字化進行重新建模和架構(gòu)。 我們 需要回答3個問題?1) 企業(yè)數(shù)字化如何向人的行為轉(zhuǎn)變?2) 企業(yè)數(shù)字化如何向物的行為轉(zhuǎn)變?3) 企業(yè)數(shù)字化如何向事的行為轉(zhuǎn)變?為 了 回 答 這 三 個 轉(zhuǎn) 變 , 構(gòu) 建 了 智 慧 情 景 模 型 (Smart Contextual Model?簡 稱 SCM), 又 稱 上 下 文 關(guān) 聯(lián) 模 型 , 如 圖 1所 示 。該模型的核心是通過數(shù)字底盤和全連接等
4、兩大關(guān)鍵技術(shù)支撐人、事、物 的三個數(shù)字化,其內(nèi)涵如下:1.? 三個數(shù)字化( 1)人 的 數(shù)字 化a、在信 息化時代 ,主 要關(guān) 注人對事 務(wù)( 業(yè)務(wù)流)和物 (使 用)的操 作 結(jié)果。b、在數(shù) 字化時代 ,人 有多 面性,其 行為 也有多空間性 :包 括企業(yè)空 間 行為,虛擬空間行為,公共空間行為,私密空間行為。因此,需要聚焦 個 體 在 不 同 空 間 的 體 驗 和 行 為 ,人 的 數(shù) 字 化 就 是 向 人 的 行 為 數(shù) 字 化 轉(zhuǎn) 變 。c、人作 為企業(yè)/ 組織的 成員 ,其 行為與企 業(yè)/ 組織的治 理、 使命、文 化 和能力相一致。尤其是管理者要具備數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力,即領(lǐng)導(dǎo)要數(shù)字化
5、, 從 思 想 、觀 念 、行 為 、技 能 等 要 做 好 準(zhǔn) 備 ,完 成 數(shù) 字 化 領(lǐng) 導(dǎo) 力 轉(zhuǎn) 型 。 IDC 研 究 提 出 33%領(lǐng) 導(dǎo) 層 要 有 技 術(shù) 領(lǐng) 導(dǎo) 經(jīng) 驗 。數(shù) 字 化 聚 焦 人 在 不 同 空 間 的 行 為 和結(jié)果,建立時間、空間、事務(wù)、實物等關(guān)系,進而對行為進行分析, 來改進業(yè)務(wù)流、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)/ 應(yīng)用系統(tǒng),為企業(yè)/組織提高效率和創(chuàng)造價 值。( 2)物 的 數(shù)字 化a、在 信息化時代,我 們主要關(guān) 注對 物的 管理能 力,關(guān)注物 的外 在特征, 幾乎不關(guān)注物的內(nèi)在運行行為和對外界的感知。b、在數(shù)字化/智慧時代,工業(yè)4.0提出了 CPS,要求物(包括動物、
6、植物、設(shè)備、 工具、 生產(chǎn)裝備、 物流裝備)對外界全面感知, 對內(nèi)運行行為全 面數(shù)字化, 對物的知化和智慧化要求對物的內(nèi)在行為和外界感知進行重 新全面建模。c、 同時建立物與人、 業(yè)務(wù)等行為的關(guān)聯(lián)關(guān)系, 以及與時間和空間的關(guān) 聯(lián)關(guān)系, 實現(xiàn)萬物互聯(lián)和集成, 實現(xiàn)協(xié)同, 進而進行大數(shù)據(jù)分析, 發(fā)現(xiàn) 萬物的行為關(guān)聯(lián)關(guān)系, 改進政治、 經(jīng)濟、 社會、 教育和醫(yī)療衛(wèi)生。3)事的數(shù)字化a、 信息 化時代, 主要 實現(xiàn) 了業(yè)務(wù)功 能的 數(shù)據(jù)化和信息 化, 關(guān)注業(yè)務(wù) 過 程創(chuàng)造價值的業(yè)務(wù)結(jié)果。b、 踐行 以客戶為 中心 ,需 要對業(yè)務(wù) 流程 進行重構(gòu),將 流程 與組織結(jié) 構(gòu) 解耦,從以部門為核心的流程要向基
7、于角色的流程轉(zhuǎn)變,既要關(guān)注端到 端 創(chuàng)造的價值 ,也要 關(guān)注創(chuàng) 造價 值的 端到端過 程,即發(fā) 生的 時間、地點、 物、人等的關(guān)系。2.? 兩大關(guān)鍵技術(shù)基于服務(wù)化對業(yè)務(wù)流程進行重新編排,從功能化、標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)化、向 自動化和智能化邁進,進而對業(yè)務(wù)流的結(jié)果和行為進行分析,實現(xiàn)端到 端數(shù)據(jù)共享和打破數(shù)據(jù)壁壘,改進業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值的過程,提升端到端的 效率和客戶滿意度,推動商業(yè)模式和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,實現(xiàn)運營模式轉(zhuǎn)型。( 1)關(guān) 鍵 技術(shù) 1數(shù) 據(jù)底盤企 業(yè) / 組 織 必 須 做 好 數(shù) 據(jù) 底 盤 ,包 括 數(shù) 據(jù) 治 理 、大 數(shù) 據(jù) 治 理 、數(shù) 據(jù) 架 構(gòu)( 包 括 數(shù) 據(jù) 資 產(chǎn) 、 數(shù) 據(jù) 模 型
8、 、 數(shù) 據(jù) 標(biāo) 準(zhǔn) 、 數(shù) 據(jù) 分 布 )、 數(shù) 據(jù) 質(zhì) 量 、 數(shù) 據(jù) 獲 取 /采集和數(shù)據(jù)價值分析和應(yīng)用等,只有這樣,數(shù)字化才能驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng) 新、管理創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,進而推動企業(yè)轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)作為人、事、物等產(chǎn)生的結(jié)果,其升華過程是數(shù)字、數(shù)據(jù)、信息、 知識、智慧。這些企業(yè)數(shù)據(jù)又分成兩類,即結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù), 而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)又分為重復(fù)型和非重復(fù)型。移動互聯(lián)和物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境將產(chǎn) 生海量的數(shù)據(jù),在事務(wù)和決策中如何應(yīng)用數(shù)據(jù),就需要對其進行數(shù)據(jù)建 模、行為建模,通過構(gòu)建架構(gòu)和關(guān)系,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的平臺,進行 智能分析,挖掘價值。在數(shù)字化不同階段,模型分三類:其一,以實體和關(guān)系
9、為中心構(gòu)建實體關(guān)系模型,滿足OLTP實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯要求。當(dāng)然數(shù)字化時代, 在關(guān) 注實 體的同時, 也必要將行為納入。其 二, 以事實為 中心 構(gòu)建維度模型, 滿 足業(yè)務(wù)智能分析要求, 但要能深 度鉆取到發(fā)生的行為。其三,基于大數(shù)據(jù)的4V特征,以行為為中心構(gòu)建行為關(guān)聯(lián)模型,滿足大 數(shù) 據(jù)產(chǎn)生和價值挖掘需求, 將數(shù)據(jù) 、事實、維度、行 為進行統(tǒng)一建模。2)關(guān) 鍵 技術(shù) 2全 連接技 術(shù) 實 現(xiàn) 數(shù) 字 化 的 技 術(shù) 分 三 大 類 , 包 括 智 能 裝 備 、 ICT 硬 件 和 軟 件 。智 能 裝 備 包 括 傳 感 、 CPS、 IoT 等 , 要 求 對 裝 備 智 能 化 , 實 現(xiàn)
10、互 聯(lián) ;ICT 硬件 包括三大 類,即 智能 終端、連接 和傳 輸技術(shù)、云 計算 和存 儲技術(shù)。軟件分6層,包 括嵌入層、邊 緣計算層、業(yè) 務(wù)服務(wù)層、分析服務(wù)層、平 臺 服務(wù)層、資源層等。ICT硬件白盒化和硬軟件化是趨勢,軟件將定義一切SDX,軟件是數(shù)字化 時代的核心,包 括采集、獲 取、傳 輸、處 理、分 發(fā)、計 算、存 儲、分 析、 學(xué)習(xí)等算法軟件 ,必須解決基于數(shù)據(jù)的快速、及時、準(zhǔn) 確、自動、智能、 海量等核心問題。連接技術(shù)將人、事、物等互聯(lián), 催生的互聯(lián)網(wǎng), 移動互聯(lián), 物聯(lián)網(wǎng), 人 聯(lián)網(wǎng)等最終實現(xiàn)智能互聯(lián)網(wǎng)。二、智慧企業(yè)架構(gòu)框架scM莫型勾勒出了全面數(shù)字化的情景模型。顯然,信息化階
11、段的企業(yè)架構(gòu) 框架分5W1H等 6個域(包括應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)、時間、人、組織動機)不 能完整表達SCM所覆蓋的情景,因此需要基于SCM重構(gòu)EA框架。在 企業(yè)全面數(shù)字 化情 景 下, 需 要聚 焦新 的 業(yè)務(wù)模 式、 人的 行為 、 物 的行 為、時間、空間和互聯(lián)互通。因此,在原EA框架下,增加業(yè)務(wù)流程、物、 集 成等 三個域 , 并豐 富數(shù)據(jù)、 應(yīng) 用 、 時 間 、 人、 動 機等 領(lǐng)域 , 并提 出 由 9 個域組成的滿足全連接和數(shù)字化的擴展型EA(7W2H)框架,命名為智慧企 業(yè)架構(gòu)框架(簡稱SEAF, Smart EA Framework ),如圖2所示。架 構(gòu) 層上分4層,上 下 文
12、關(guān)聯(lián) 模型 、概 念模型、邏 輯 模型、物 理模 型,每 個 域的 架構(gòu) 層次 組件 在不能 層 次用 不同 模型來表 示,對 9個 域的 架構(gòu) 分別 概括性闡述如下:1.? 業(yè)務(wù)流程域業(yè) 務(wù)流程是業(yè)務(wù) 戰(zhàn)略 的 承載體 , 是 業(yè)務(wù) 能 力的 端 到端 呈現(xiàn), 是 業(yè)務(wù) 模式 的 業(yè)務(wù)設(shè)計, 是 業(yè)務(wù) 管控的 運 作機 制, 是創(chuàng)造價 值的 過程, 當(dāng) 然, 也是信息化/數(shù)字化的核心對象。因此,流程必須以客戶為中心、基于角色、 聚焦業(yè)務(wù)價值、架構(gòu)化,聚焦流程的組織和業(yè)務(wù)行為。以 客 戶 為 中 心 為 核 心 理 念 :就是 要 樹 立 以 服務(wù) 為核 心 的 服 務(wù) 型流 程 文 化 ,需
13、要改變以部門或職能為中心的落后的業(yè)務(wù)流程設(shè)計思想。建立去職能化,以服務(wù)和角色為中心的流程設(shè)計理念,聚焦有效性和效率,即聚焦 創(chuàng)造價值,而不是聚焦職能劃分和權(quán)利。分層分級的結(jié)構(gòu)化思路:建立企業(yè)完整的業(yè)務(wù)流程架構(gòu)和端到端集成的主干流程,基于流程架構(gòu)建立流程責(zé)任機制。堅持主干簡潔和穩(wěn)定,末端靈活和標(biāo)準(zhǔn)兼顧的業(yè)務(wù)流程架構(gòu)思路,按照價值創(chuàng)造過程拉通主干流程,實現(xiàn)端到端或客戶到客戶的集成,并基于業(yè)務(wù)場景重構(gòu)業(yè)務(wù)流程視圖,實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的靈活編排,滿足業(yè)務(wù)變化和靈活性要求,提升端到 端流程的效率。業(yè)務(wù)行為融于業(yè)務(wù)流程:業(yè)務(wù)發(fā)生的質(zhì)量、內(nèi)控、授權(quán)、行權(quán)、監(jiān)控、 時間、地點、服務(wù)等行為要融于流程,基于業(yè)務(wù)管控要求
14、,承載授權(quán)體 系,業(yè)務(wù)流程要支撐組織/人的行為的可追溯性和可視性。2.? 業(yè)務(wù)應(yīng)用域業(yè) 務(wù) 應(yīng) 用 首 先 來 自 與 業(yè) 務(wù) 流 程 架 構(gòu) ,是 業(yè) 務(wù) 流 程 / 業(yè) 務(wù) 能 力 的 功 能 化 ,是 業(yè) 務(wù) 的 IT 實 現(xiàn) 。將 業(yè) 務(wù) 流 程 的 能 力 / 活 動 抽 象 成 最 小 應(yīng) 用 功 能 ,再 基 于 端 到端業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)邊界、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、安全性等要素,將應(yīng)用功能抽象成 應(yīng)用功能組,再規(guī)劃成業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺,并建立應(yīng)用集成關(guān)系,以及基于 應(yīng)用的數(shù)據(jù)流視圖。3.? 數(shù)據(jù)域在 信 息 化 階 段 , 基 于 業(yè) 務(wù) 流 程 輸 入 輸 出 的 業(yè) 務(wù) 項 ( BusinessI
15、tem ) 構(gòu) 建 數(shù)據(jù)模型,聚焦主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)規(guī)則、參考數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)和之間的關(guān)系,以及基于經(jīng)營指標(biāo)、管理指標(biāo)、業(yè)務(wù)流程績效指標(biāo) 等管理決策數(shù)據(jù)構(gòu)建的維度模型。在數(shù)字化或智能化階段,以對象及其行為為中心,需要基于業(yè)務(wù)行為、 人的行為、物的行為構(gòu)建行為模型,聚焦非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(重復(fù)型和非重復(fù) 型)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立人、事和物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立基于場景和行 為的趨勢分析、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、故障、質(zhì)量、客戶流失、用戶忠 誠 度 、用 戶 習(xí) 慣 、病 情 監(jiān) 控 、情 緒 分 析 、索 賠 、欺 詐 、違 規(guī) 、位 置 服 務(wù) 、 生物識別等大數(shù)據(jù)分析模型。4.? 集成域除了流程、應(yīng)
16、用、數(shù)據(jù)和服務(wù)等相互集成外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需基于業(yè)務(wù) 鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、智能制造等垂直集成、水平集成和端到端集成,實現(xiàn)數(shù)據(jù) 共 享 。以 及 以 人 、事 和 物 為 中 心 的 數(shù) 據(jù) 聚 集 的 業(yè) 務(wù) 模 型 和 數(shù) 據(jù) 模 型 集 成 。5.? 技術(shù)域通信和信息技術(shù)的共享性、通用性、連接性、體驗性、平臺性以及規(guī)模 性 等 特 征 ,要 求 規(guī) 劃 和 制 定 企 業(yè) 級 的 技 術(shù) 框 架 ETF ,包 括 策 略 、技 術(shù) 架 構(gòu) 、 技 術(shù) 標(biāo) 準(zhǔn) 、技 術(shù) 規(guī) 范 、 API 、參 考 模 型 等 ,并 基 于 技 術(shù) 框 架 構(gòu) 建 企 業(yè) 級 的 網(wǎng) 絡(luò) 平 臺 、 云 計 算/ 存
17、 儲 平臺 、IoT 平臺 、 數(shù) 據(jù) 平 臺、 異 構(gòu) 集 成 平臺 、統(tǒng) 一接入平臺、應(yīng)用平臺、門戶平臺等共享技術(shù)平臺,同時要基于云管端 和數(shù)據(jù)構(gòu)建安全平臺,通過平臺化技術(shù)戰(zhàn)略支撐業(yè)務(wù)一體化戰(zhàn)略和快速 響應(yīng)全球化的靈活性策略。6.? 時間域 時 間 是 信 息 化 和 數(shù) 字 化 的 特 殊 數(shù) 據(jù) , 隨 著 業(yè) 務(wù) 管 理 的 精 細(xì) 度 不 同 , IT 應(yīng) 用在不同階段關(guān)注和管理的時間也不同,對后續(xù)的分析和應(yīng)用方式影響 很大。在信息化階段,業(yè)務(wù)流程設(shè)計只重視關(guān)鍵業(yè)務(wù)事件發(fā)生的時間點,管理 應(yīng)用系統(tǒng)也只管理了業(yè)務(wù)流上一些關(guān)鍵時間,比如創(chuàng)建、修改、簽單、 交付、下單、可獲得、發(fā)貨、退貨
18、、開票、審批、產(chǎn)品發(fā)布、產(chǎn)品退市 等,一般應(yīng)用于監(jiān)控和經(jīng)營、效率指標(biāo)的統(tǒng)計和分析。在數(shù)字化階段,需要進行大數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)的時間和趨勢價值,以 前管理的時間點遠遠不能滿足精細(xì)化管理和分析要求。需要關(guān)注人在不 同 空 間( 企 業(yè) 、虛 擬 、公 共 )的 行 為 和 關(guān) 聯(lián) 行 為 ,比 如 企 業(yè) 空 間 的 體 驗 、 停留、興趣、位置;虛擬空間的體驗、停留、興趣、位置、言行等;社 會空間的位置、活動、位移軌跡等行為。對物體(生物、設(shè)備、裝備、 終 端)的內(nèi) 部運行狀 態(tài),需要 基于 時間抽 樣,比 如發(fā)動機各 部件 的狀態(tài)、 溫度等,比如人的心率、血壓等,以及物體對外界的感知,包括溫度
19、、 空氣、位置、環(huán)境等需要基于時間抽樣基于人、事和物體發(fā)生的行為和時間建模,對行為數(shù)據(jù)進行采集,而基 于時間系列的分析建模,對行為趨勢進行分析,對行為發(fā)生的后果進行 預(yù)防和預(yù)警,從而實現(xiàn)人的先見之明,創(chuàng)新商業(yè)模式,提供更加精細(xì)化 的服務(wù)。7.? 物(物體)域在數(shù)字化時代,對物體提出了更高的要求,在研發(fā)階段就要對其進行內(nèi) 外行為建模,即對物體的智化設(shè)計包括內(nèi)部感知、外部感知、連接性、 自調(diào)節(jié)、自學(xué)習(xí)、自愈性、類人性等,只有智化設(shè)計的產(chǎn)品和植入了各 種傳感器的生物,才能實現(xiàn)物物互聯(lián),人物互聯(lián),和與管理應(yīng)用系統(tǒng)實 現(xiàn)集成,在使用和運行時才能產(chǎn)生和采集我們需要的行為數(shù)據(jù),實現(xiàn)精 細(xì)化的管理和控制。8.
20、? 人(角色)域在現(xiàn)代社會,人在不同空間呈現(xiàn)為不同角色,不同的組織構(gòu)建不同空間 行為的模型。在企業(yè)空間,需要基于業(yè)務(wù)價值創(chuàng)造過程和管控要求來精 細(xì)化角色定義,并在效率和管控上取得平衡,因此,需要基于角色來設(shè) 計 流 程 , 以 角 色 為 中 心 進 行 行 為 建 模 , 要 把 人 的 行 為 納 入 IT 應(yīng) 用 系 統(tǒng) 設(shè) 計和開發(fā),組織才能掌握在企業(yè)空間的行為,并構(gòu)建行為分析模型,基 于 行 為 、 規(guī) 則 、 知 識 、 經(jīng) 驗 來 改 進 業(yè) 務(wù) 流 程 、 內(nèi) 控 模 式 、 遵 從 模 式 和 IT 應(yīng)用系統(tǒng),讓企業(yè)管理層聚焦異常行為的處理和規(guī)則的建立,從而改變 工作方式和不
21、斷提升人的效率。企業(yè)或一個組織,基于角色來進行資源配置、能力建設(shè)、崗位匹配、授 權(quán) 體 系 設(shè) 計 、 IT 應(yīng) 用 功 能 和 服 務(wù) 設(shè) 計 , 以 及 組 織 結(jié) 構(gòu) 優(yōu) 化 。9.? 組織動機域信息化和數(shù)字化是管理變革、流程變革、企業(yè)轉(zhuǎn)型的使能器,歷史經(jīng)驗 證 明 了 它 一 定 是 一 把 手 工 程 ,因 此 企 業(yè) / 組 織 的 愿 景 、戰(zhàn) 略 、目 標(biāo) 和 能 力 等決定了信息化和數(shù)字化的進程和水平。信息化和數(shù)字化的技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)或組織的生產(chǎn)要素,必須走與業(yè)務(wù) 緊密結(jié)合的道路,才能為業(yè)務(wù)和經(jīng)營帶來最大價值,才能推動業(yè)務(wù)變革 和 轉(zhuǎn) 型 , 并 為 業(yè) 務(wù) 賦 能 。 因 此 , IT 部 門 必 須 與 業(yè) 務(wù) 戰(zhàn) 略 制 定 緊 密 結(jié) 合 , 推 動 和 影 響 業(yè) 務(wù) 戰(zhàn) 略 制 定 ,構(gòu) 建 信 息 化 / 數(shù) 字 化 的 戰(zhàn) 略 規(guī) 劃 能 力 、變 革 能 力、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、架構(gòu)能力、連接能力、轉(zhuǎn)型能力、智慧能力,并清 晰 準(zhǔn) 確 解 碼 業(yè) 務(wù) 和 經(jīng) 營 戰(zhàn) 略 ,構(gòu) 建 企 業(yè) 級 的
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