實用生物統(tǒng)計（第2版）唐志宇-第13講 單因素多重比較.ppt

1、1,第4章 方差分析,第一節(jié) 單因素方差分析（One way analysis of variance） 第二節(jié) 兩兩間多重比較 第三節(jié) 方差分析的條件 第四節(jié) 多因素方差分析的簡介,2,單因素方差分析的模型,未知參數(shù)： i i=1,2,k 2,獨立 正態(tài) 方差齊性,n,k+1個,用 SST 來刻劃數(shù)據(jù)之間的波動程度，通過模型把引起數(shù)據(jù)波動的不同原因： 隨機誤差組內(nèi)SSe 因素組間SSA 區(qū)分開，組間變異與組內(nèi)變異進行比較.,3,方差分析的基本思想：分解離差平方和,隨機誤差,A的作用 隨機誤差,A的作用 隨機誤差,4,例1,用A、B、C、D4種不同的配合飼料喂養(yǎng)30日齡的小雞，10天后計算平均

2、日增重. 問4種飼料的效果是否相同？ 拒絕原假設(shè)H0（P0.0003），4種配合飼料效果的差異有統(tǒng)計學(xué)意義.,P(一次檢驗犯類錯誤)=0.05 P(6次檢驗中至少犯1次類錯誤),5,兩兩成組比較 增加犯第一類錯誤的概率,Comparisonwise Error Rate, CER，比較誤差率,Experimentwise Error Rate, EER，實驗誤差率,6,第二節(jié) 兩兩間多重比較,多重比較方法的分類A 各方法的區(qū)別就在于控制的誤差類型不同: （1）僅控制每作一次比較犯I類錯誤的概率（CER），如：LSD法， Duncan法 （2）控制全部比較的總誤差（EER），如：Newman-Q

3、法（SNK法）,多重比較方法的分類B,多重比較從功能上分為兩類： （1）每組之間都要進行比較. （2）只將各試驗組分別與對照組進行比較.,8,成組t檢驗結(jié)果： 1與2有顯著性差異 12 2與3沒有顯著性差異 23,1與3沒有顯著性差異 13,兩兩成組比較 矛盾的結(jié)果,9,成組t檢驗,10,一、LSD法(Least Significant Difference-最小顯著性差異t檢驗),11,例1 LSD方法,12,例1 LSD方法,*,*,*,*,13,例1 LSD方法,*,* *,* *,* *,14,例1 解讀軟件結(jié)果,15,SAS程序,（1）各組按組均值從大到小排序： （2）計算各對差值

4、（3）求臨界值（r，附表C.6）,16,二、Duncan法,17,例1 Duncan法,*,*,*,*,*,*,*,18,例1 Duncan法 =0.05-CER,19,例1 Duncan法 =0.01-CER,20,SAS程序,（1）各組按組均值從大到小排序： （2）計算各對差值 （3）求臨界值（附表C.7）,21,三、Newman-Q法(SNK法）,22,例1 Newman法 =0.05-EER,23,例1 Newman法 =0.01-EER,24,例2 產(chǎn)科學(xué)(生物統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，P540),嬰兒出生體重一直被懷疑與母親在妊娠期間的吸煙狀態(tài)有關(guān). 調(diào)查了1個月內(nèi)在某家醫(yī)院產(chǎn)前門診登記的所有母

5、親的吸煙狀態(tài)和及其嬰兒出生體重，檢驗這個假設(shè). 母親被分為4組： NON - 不吸煙者 EX - 孕前某段時間吸煙，但懷孕期間未吸煙 CUR1 - 每日吸煙少于1包 CUR1 - 每日吸煙大于等于1包,25,例2,26,例2 Duncan檢驗,27,例2 Newman檢驗,28,例2 多重比較的結(jié)果,Duncan： NON與CUR1的差異有統(tǒng)計學(xué)意義； NON與CUR1的差異有統(tǒng)計學(xué)意義； EX與CUR1的差異有統(tǒng)計學(xué)意義. Newman： NON與CUR1的差異有統(tǒng)計學(xué)意義.,29,3種方法的比較,CER：LSD，Duncan；EER：Newman k=2時，3種方法臨界值相等； k3時 ，

6、3種方法的臨界值：LSDDuncanNewman Duncan最常用 LSD只有在方差分析拒絕原假設(shè)后進行；另外兩種方法不一定 3種方法的結(jié)果不一致，和方差分析的結(jié)果不一致.,30,兩兩間多重比較,31,第三節(jié) 方差分析的條件,獨立 正態(tài) 方差齊性,32,1.正態(tài)性的W檢驗,33,2.方差齊性的檢驗,對數(shù)方差齊性分析：Levene test Barlett檢驗： Fmax檢驗,34,3.方差分析條件不滿足時常用的變量變換的方法,目的： 1. 使各組達到方差齊 2. 使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布 秩秩和檢驗 對數(shù)變換 平方根變換 倒數(shù)變換 平方根反正弦變換,35,對數(shù)變換,對原始數(shù)據(jù)求對數(shù) 作用： （1）使服從對數(shù)正態(tài)分布的資料正態(tài)化； （2）使資料方差齊，尤其是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)成正比資料； （3）曲線直線化。,36,平方根變換,對原始數(shù)據(jù)求平方根 作用： （1）使服從Poisson分布的資料或輕度偏態(tài)資料正態(tài)化； （2）使方差與均數(shù)成正比的資料方差齊。,37,倒數(shù)變換,方法：對原始數(shù)據(jù)求倒數(shù) 常用于數(shù)據(jù)兩端波動較