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文檔簡介
1、1. 全概率公式貝葉斯公式1.某保險公司把被保險人分成三類:“謹慎的、“一般的和“冒失的。統(tǒng)計資料表明,上述三種人在一年內(nèi)發(fā)生事故的概率依次為0.05,0.15和0.3。并且它們分別占投???cè)藬?shù)的20%,50%和30%?,F(xiàn)已知某保險人在一年內(nèi)出了事故,則他是“謹慎的保險戶的概率是多少?解:設(shè)A、A A分別表示“謹慎的“一般的和“冒失的保險戶,B表示“發(fā)生事故,由貝葉斯公式知P(A IB)P(A)P(B| A)P(A)P(B|A) P(A2)P(B|A2)P(A3)P(B|A3)0.0570.2 0.050.2 0.05 0.5 0.15 0.3 0.3090% ,平時沒練習過的題目在考試時答對
2、2. 老師在出考題時,平時練習過的題目占60%.學生答卷時,平時練習過的題目在考試時答對的概率為的概率為30%,求:(1) 考生在考試中答對第一道題的概率;(2) 若考生將第一題答對了,那么這題是平時沒有練習過的概率3. 在蔬菜運輸中,某汽車運輸公司可能到甲、乙、丙三地去拉菜的概率依次為0.2,0.5,0.3。在三地拉到一級菜的概率分別為10%,30%,70%1)求能拉到一級菜的概率;2)已知拉到一級菜,求是從乙地拉來的概率。解:1、解:設(shè)事件 A表示拉到一級菜,Bi表示從甲地拉到,B2表示從乙地拉到,b3表示從丙地拉到則 P(B1) 0.2, P(B2) 0.5 ; P(Bs) 0.3 P(
3、A.Bs)0.7則由全概率公式得3P(A)P(Bi) P(A/Bi) = 0.2 0.1 0.5 0.3i 1(2)拉的一級菜是從乙地拉得的概率為p(B2)P(AB)P(A BJ0.3 0.70.1 , P(AB2)0.38 ( 7 分)0.3 ,P(B2, A)P(A)05仝 0.39470.38(10 分)5.設(shè)隨機變量X在區(qū)間0,1上服從均勻分布,求隨機變量2.維隨機變量Y=e 2X的密度函數(shù).6.已知XN(2x -2),用分布函數(shù)法證明:Y XN(0,1).證明:設(shè)Xfx(x), 丫aX b,則a 0時,y f Y(y)丫(晉)FY(y) PYFx( y(y)2fY(y) FY(y)F
4、xy ) fx( y丫 N(0,1)7.設(shè)隨機7.變量X的密度函數(shù)f(x)c1x2求(1)c 的值;(2) P X解:(1)由密度函數(shù)的性質(zhì)+f(x)dx1故c=(2)(3)EX:丄 ;( 3)2f(x)dxEXX的分布函數(shù).1得:代2 dx(4 分)-1x21PX| 2+xf(x)dx1 ,21+dx2xdx8.設(shè)連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)為Fx)求:(1)系數(shù)A; (2)X的分布密度f(x); (3) P 00.25解:(1)A=1;(2) f(x)12, x1;(3)0.510.設(shè)(X,Y )的分布為0 其它1arcs in x|212(7 分)-1dx0 - (10 分)3.二維隨機變
5、量-101-11/81/81/801/801/811/81/81/8證明X與Y不相關(guān),也不獨立證明:cov( X,Y)=EXY-EXEY (1 分)而 EXY=0EX=0 , EY=0(3分)XYcov(X,Y)DX . DY0故X與Y不相關(guān)。(5分)下證獨立性PX0,Y00PX01/4 PY=0=1/4 -(8 分)PX 0,Y0 PX 0?PY0故X與Y也不獨立。(10分)11. (X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布, D (x,y)x2y2 4 ,證明X與Y不獨立也不相關(guān)12. 設(shè)隨機變量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布,其中D=(x,y)|x 2+y21,求:.1 x2(1)X與Y的邊緣密
6、度函數(shù);(2)判斷X與Y是否獨立。1 y2解: (1) f 乂x)二0 其它0 其它(2) X 與Y不獨立。13.某車間有同型號機床200部,每部開動的概率為0.7,4.中心極限定理各機床開關(guān)獨立,開動時每部要耗電15個單位,問至少要供應(yīng)該車間多少單位電能,才能以95%的概率保證不致因供電不足而影響生產(chǎn)(1.64)=0.95,6.48).解: X用表示任一時刻車間有同型號機床則 X B(200,0.7),則EX140, DX 42( 3 分)假定至少需要m單位電能,則有:P(X0.95由中心極限定理可得:140mx0.95 P(X ) P(-15V4215.42140)(15140)(8 分)
7、m 140從而有:15屁故至少需準備2265單位電能,1.64,所以m 226510分)14.某學院校園網(wǎng)中家屬區(qū)每晚約有 4004臺電腦開機,而每臺電腦約有 一5的時間登入互聯(lián)網(wǎng),并且假定各臺電腦是否上互聯(lián)網(wǎng)彼此無關(guān),計算其中至少300臺同時在互聯(lián)網(wǎng)上的概率.(2.5)=0.99379)10個終端同時使用15. 某計算機有120個終端,每個終端在一小時內(nèi)平均有3分鐘使用打印機,假定各終端使用打印機與否相互獨立,求至少有打印機的概率。(1.68)=0.95352,5.72.3874)解:每個終端使用打印機的概率為p=1/20,設(shè)同時有 X個終端使用,則 XB(120,1/20) , EX=np
8、=6, DX=npq=5.7 ,由于n=120很大,由中心極限定理,近似地XN(6,5.7)10 6/. P(XA 10)=1-F(10)=1-( )=1-(1.68)=1-0.95352=0.046485.7100小時,將3個這樣的元件串聯(lián)在一個線路中,求:在150小時后線路仍正常工作16. 某種電子元件的壽命服從指數(shù)分布,已知其平均壽命為 的概率。解:由題可知0.01 -(2 分)則某電子元件的壽命超過150小時的概率為p PX 1501故三個串聯(lián)150小時仍正常的概率為F(150)3p4.51.5e(8 分)(10 分)5.極大似然估計17.設(shè)總體X的密度函數(shù)為 f(x;)0),其它若(X1,X2,X n)為來自總體的一個樣本,求未知參數(shù)的最大似然估計值18.設(shè)總體 X的分布密度為 f(x)X 1,求未知參數(shù)的最大似然估計。解:似然函數(shù) L(X1, X 2,X n,)=XilnL= nln e +ln( e -1)ln
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