![2021年醫(yī)學論文寫作常見錯誤分析_第1頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/15/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc2/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc21.gif)
![2021年醫(yī)學論文寫作常見錯誤分析_第2頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/15/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc2/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc22.gif)
![2021年醫(yī)學論文寫作常見錯誤分析_第3頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/15/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc2/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc23.gif)
![2021年醫(yī)學論文寫作常見錯誤分析_第4頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/15/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc2/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc24.gif)
![2021年醫(yī)學論文寫作常見錯誤分析_第5頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/15/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc2/92c1be87-dd80-40b6-8eb7-ba9c6af85dc25.gif)
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、醫(yī)學論文寫作常見錯誤分析 醫(yī)學科研,需借助醫(yī)學統(tǒng)計學方法進行數(shù)據(jù)分析,正確使用醫(yī)學統(tǒng)計學方法,能確切反映科研成果的價值,使所發(fā)表的論文更具有科學性和代表性,以下是搜集的醫(yī)學論文寫作常見錯誤分析,歡迎閱讀參考。 1.1 分組沒有嚴格遵循隨機化原則 研究對象的分組與抽樣離不開隨機化原則,在足夠樣本的前提下,隨機抽樣,隨機分組,明確交代隨機方法,各組樣本量、基本特征等。隨機不等于隨便,有的 _濫用隨機,只要抽樣或分組,一概冠以隨機,不描述隨機方法,把隨意、隨便當做隨機,使研究結(jié)果不可信。 1.2 無對照組或不合理 醫(yī)務科技工 _開展研究的目的就是驗證假設是否正確,沒有對照,無法做出判斷。有的論文無對
2、照組,沒有對比觀察,所得結(jié)論沒有說服力。有的論文雖設有對照組,但不是嚴格的隨機分組,組間缺乏可比性,如非同期對照,組間性別、年齡、患病狀況不一致等。在實驗組和對照組的可比性方面,兩組例數(shù)要基本一致,否則沒有可比性。 1.3 樣本含量過少 抽取恰當?shù)臉颖玖?,結(jié)果才有可靠性。有些文章例數(shù)太少,這樣抽樣誤差大,導致結(jié)果不可靠。研究對象變量標準差小的,樣本可以小一些。觀察計數(shù)指標的樣本一般不少于2030例,計量指標的樣本不少于510例。有的 _僅僅觀察了數(shù)例患者,就得出百分之多少的有效率,顯然是不恰當?shù)摹?對于對比分析,樣本太少得出的結(jié)果不可靠,往往隨著樣本量的增大而發(fā)生變化。 在進行統(tǒng)計學處理時,首
3、先要明白研究資料是計數(shù)資料還是計量資料,盡管是一個常識性的問題,但仍有不少 _搞混了。先分類再計數(shù)的資料叫計數(shù)資料,如A組30例,B組32例,可根據(jù)研究目的計算出陽性率、治愈率等。測定某項具體數(shù)值的資料叫計量資料,如身高、體重、脈搏、血壓等許多物理診斷和化驗結(jié)果。在醫(yī)學科研論文中,計數(shù)資料最常用的統(tǒng)計學方法是檢驗,計量資料最常用的是t檢驗。在研究設計時,就應根據(jù)研究資料的特點,決定假設檢驗的方法。在處理資料時,因均數(shù)和標準差是用來描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢的指標,可否采用均數(shù)標準差描述研究資料的分布特征,首先要看資料是否是正態(tài)分布,如果資料不是正態(tài)分布或者方差不齊時,應對資料進行轉(zhuǎn)換處理,
4、使其符合正態(tài)分布,方差齊性后采用t檢驗或方差分析,達不到上述要求,用秩和檢驗。來稿中,不少 _不考慮適用條件,盲目使用t檢驗。造成統(tǒng)計學方法使用不當,結(jié)果不可靠。更有甚者,有的 _不分計數(shù)資料還是計量資料,亂用 檢驗或t檢驗,其結(jié)果可想而知。這是無統(tǒng)計學常識或極不負責任的表現(xiàn)。 有的研究資料數(shù)據(jù)龐大,只能在表格描述中用 _數(shù)字或特殊符號表示與比較對象的P值,如P0.05,P0.05為界值,一般以P0.05,P0.05,也可能是P0.05,二者有本質(zhì)的不同。 統(tǒng)計符號使用不規(guī)范是論文中經(jīng)常出現(xiàn)的問題,把卡方檢驗中的 寫成x或x2,丟掉平方或把希臘字母x寫成英文字母x;把均數(shù)標準差( s),丟掉z
5、 上方的一橫,既影響論文質(zhì)量,又影響閱讀效果。 統(tǒng)計表格是論文的重要組成部分,表格是否符合統(tǒng)計學要求,對論文有重要影響。常見的問題有: 無表題;表題過于簡單或過于繁瑣。不確切;橫縱標目倒置,不符合語法規(guī)律; 標目層次過多;線條太多。甚至左上角有斜線; 表內(nèi)同一欄目數(shù)字不對齊,小數(shù)點后位數(shù)不一致。表題如同文章的題目,簡明扼要,字數(shù)控制在15個字以內(nèi)。表格左側(cè)的標目叫橫標目,相當于漢語的主語,表明相應橫行內(nèi)數(shù)字的涵義;縱標目位于表格的上方,相當于漢語的謂語部分,說明表格內(nèi)相應縱行數(shù)字的涵義。 主謂語倒置是統(tǒng)計表格最常見的錯誤,一般情況下主語做橫標目,謂語做縱標目。統(tǒng)計表用三線表,即頂線、底線和隔開
6、縱標目與表內(nèi)數(shù)字的橫線,必要時可在縱標目下加輔助線,其余線條一概省略。 統(tǒng)計表格和文字敘述相輔相成,互相補充,能用簡潔的文字說明的,一般不用表格,文字描述不要和表格內(nèi)容完全重復。表格要簡潔明快,重點突出,讓人一目了然,不要變成數(shù)字的堆徹。出現(xiàn)統(tǒng)計表前,要用簡要文字描述或強調(diào)主要發(fā)現(xiàn),不要把文字敘述放在表格后。 常見的問題是率與構成比、發(fā)病率與患病率、死亡率與病死率等的混淆。 6.1 把構成比當率構成比是說明事物或現(xiàn)象內(nèi)部各構成部分的比重,構成比表示某事物內(nèi)部各組成部分的比重或分布,單位為%,各組成部分之和應為100%。計算公式為:構成比=某組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成的.觀察單位總數(shù)例
7、如xx年某市圍產(chǎn)兒死亡總數(shù)為18例,其中死胎7例、死產(chǎn)3例、新生兒死亡8例。其構成比分另0為38. _%、16.67%、44.44%。 率為表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。常以%、/萬或/lo萬表示。計算公式為率=某時期內(nèi)某現(xiàn)象實際觀察單位數(shù)/同時期內(nèi)可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù),如共檢測568名57歲兒童,患齲齒兒童 _人,檢出率55.28%。 構成比和率都是相對數(shù)指標。有一篇題為某年某地區(qū)4種乙類傳染病疫情分析。經(jīng)數(shù)據(jù)處理后, _認為,4種傳染病的發(fā)病率依次為痢疾54.53%(1546/2 835)、肝炎16.19%(459/2 835)、乙腦9.21%(261/2 835)、流腦6. _%
8、 (569/283520.07)。該資料是構成比,不是發(fā)病率。 _犯了以比代率的錯誤。 6.2 發(fā)病率與患病率發(fā)病率是指觀察期內(nèi)(年、季、月等)新發(fā)生某病的例數(shù)與同期平均人口數(shù)之比,強調(diào)在觀察期內(nèi)的新發(fā)病例數(shù),常以 、/7/或/lO萬表示。其計算公式為:某病發(fā)病率等于某年(期)內(nèi)所發(fā)生的新病例數(shù)除以同年(期)平均人口數(shù)乘1000%o。例如某地某年年平均人口數(shù)為2500人,白喉發(fā)病28人,該地白喉年發(fā)病率為11.20%0。而患病率則指觀察時點的某病的現(xiàn)患病例數(shù)與該時點人口數(shù)之比.強調(diào)的是該觀察時點上某病的現(xiàn)患(新、舊病例)情況,常以百分率表示。有人調(diào)查16 875人,其中男性8 674人,沙眼患者7 632人,發(fā)病率為87.99%;女性8 201人,沙眼患者6 210人。發(fā)病率為75.72%。這樣的結(jié)論當然是錯誤的,其所描述的結(jié)果應該是患病率。 6.3 死亡率與病死率這也是兩個容易混淆的指標。某病死亡率是觀察人群中某病的死亡頻率。常以、/萬或/10萬表示;某病病死率是某病患者中因該病而死亡的頻率。 一般以百分率表示。前者反映人群因該病而死亡的頻率,后者反映疾病的預后。部分 _常將某病住院病死率誤為某病死亡率。如重癥監(jiān)護室患者死亡情況分析一文中報道,顱腦損傷32
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 乙肝患者購買合同范本
- 2025年度人工智能與制造業(yè)融合項目合同補充協(xié)議示范文本
- 保羅皮爾斯合同范本
- 出賣公司合同范本
- 買房銀行抵押合同范本
- 2025年度海鮮餐飲連鎖門店食材供應合同
- 兔寶寶合同范本
- 上門做飯創(chuàng)業(yè)計劃書國家層面
- 供氣標準合同范本
- 寒假生活回顧分享小學主題班會 課件
- 湖南省長沙市2024-2025學年高一數(shù)學上學期期末考試試卷
- 2024-2025學年上外版高二上學期期中英語試卷與參考答案
- 《學習地圖》課件
- 抓住人工智能科學機遇 A new golden age of discovery Seizing the AI for Science opportunity 2024
- 松材線蟲調(diào)查培訓
- 方志敏《可愛的中國》全文閱讀
- 2024年廣西區(qū)公務員錄用考試《行測》真題及答案解析
- DB12-T 3034-2023 建筑消防設施檢測服務規(guī)范
- 銷售人員崗位職責培訓
- 助理醫(yī)師醫(yī)院協(xié)議書(2篇)
評論
0/150
提交評論