南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告

1、南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資方案/產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告目錄第一章 宏觀環(huán)境分析第二章 區(qū)域內(nèi)行業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析第五章 總結(jié)及展望第一章 宏觀環(huán)境分析一、產(chǎn)業(yè)背景分析生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及

2、檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來(lái)的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有

3、兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中

4、準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技

5、術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人

6、臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。二、產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展規(guī)劃（一）中國(guó)制造2025實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，是破解“不平衡、不充分”的重要支點(diǎn)。十九大強(qiáng)調(diào)：“我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美

7、好生活需要和不平衡、不充分的發(fā)展之間的矛盾”。這個(gè)不平衡，主要就是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)上的問(wèn)題，不充分則主要突出質(zhì)量上的問(wèn)題。在新的歷史方位下，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源、環(huán)境生態(tài)之間以及經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)展都出現(xiàn)不平衡，中小企業(yè)家的發(fā)展視野和思維還在高速發(fā)展的慣性中?！安怀浞帧钡膯?wèn)題同樣是在總量上有空間，在質(zhì)量上更有差距。在縣域經(jīng)濟(jì)上，表現(xiàn)為發(fā)展不足、量質(zhì)不夠、轉(zhuǎn)型不快，提升不高。這些問(wèn)題只有在突出高質(zhì)量發(fā)展中才能較好解決。堅(jiān)持供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革主線，加快新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換。推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。要加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、新動(dòng)能培育、民生急需領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高供給體系質(zhì)量和效率，

8、努力實(shí)現(xiàn)更高水平的供需平衡。強(qiáng)化基礎(chǔ)研究，加大研發(fā)投入，努力實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)突破。深化科技體制改革，建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展大勢(shì)，充分認(rèn)清工業(yè)強(qiáng)省和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要意義，進(jìn)一步提高站位、凝聚共識(shí)，增強(qiáng)思想自覺(jué)和行動(dòng)自覺(jué)。深入落實(shí)工業(yè)強(qiáng)省建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)。抓一批體量大后勁強(qiáng)的骨干企業(yè)、可持續(xù)有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、有基礎(chǔ)有承載能力的重點(diǎn)園區(qū)、鏈條長(zhǎng)成體系的產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)建起多點(diǎn)支撐、多業(yè)并舉、多元發(fā)展的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。堅(jiān)持規(guī)劃先行，突出項(xiàng)目支撐，強(qiáng)化招商合作，注重改革創(chuàng)新，發(fā)揮企業(yè)家作用，保障要素供給，推動(dòng)工業(yè)總量進(jìn)位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展質(zhì)效提

9、升。（二）工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)示范，推進(jìn)綠色設(shè)計(jì)試點(diǎn)示范，開(kāi)展典型產(chǎn)品綠色設(shè)計(jì)水平評(píng)價(jià)試點(diǎn)，培育一批綠色設(shè)計(jì)示范企業(yè)，制定綠色產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。到2020年，創(chuàng)建百家綠色設(shè)計(jì)示范企業(yè)、百家綠色設(shè)計(jì)中心，力爭(zhēng)開(kāi)發(fā)推廣萬(wàn)種綠色產(chǎn)品。緊跟全球綠色科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)向，加強(qiáng)工業(yè)綠色發(fā)展國(guó)際交流與合作，充分利用市場(chǎng)規(guī)模、裝備生產(chǎn)能力、創(chuàng)新環(huán)境和人才隊(duì)伍等方面的優(yōu)勢(shì)，吸引全球頂尖研發(fā)資源和先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移。加快建立國(guó)際化的綠色技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，加強(qiáng)綠色工業(yè)、應(yīng)對(duì)氣候變化等領(lǐng)域國(guó)際科技合作研究，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)研發(fā)機(jī)構(gòu)與世界一流科研機(jī)構(gòu)建立穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系，廣泛開(kāi)展科研人員交流培訓(xùn)，在更高層次和更廣領(lǐng)域推動(dòng)國(guó)際綠色科技合作

10、。（三）xxx十三五發(fā)展規(guī)劃新興產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持全球產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)極優(yōu)勢(shì)，增速保持在7.5%以上。發(fā)達(dá)國(guó)家新興產(chǎn)業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)由傳統(tǒng)的主導(dǎo)行業(yè)及其產(chǎn)品的規(guī)模與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榧?xì)分領(lǐng)域的技術(shù)突破挖掘與掌控發(fā)展主導(dǎo)權(quán)的爭(zhēng)奪，世界各國(guó)選擇符合本國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件且具有全球產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)效應(yīng)的新興產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)培育。美國(guó)聚焦于掌握機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域的全球技術(shù)話語(yǔ)權(quán)，日本發(fā)力商業(yè)模式創(chuàng)新與全球瓶頸技術(shù)和先導(dǎo)產(chǎn)品的研發(fā)，德國(guó)以工業(yè)4.0集成系統(tǒng)為抓手，確立全球數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)模式和標(biāo)準(zhǔn)，英國(guó)突破生物和新材料領(lǐng)域核心技術(shù)，韓國(guó)調(diào)整成長(zhǎng)動(dòng)力產(chǎn)業(yè)并培育新增長(zhǎng)點(diǎn)。總體來(lái)看，2016年全球新興產(chǎn)業(yè)規(guī)?？傮w平穩(wěn)，細(xì)分市場(chǎng)分化，技術(shù)創(chuàng)新由

11、通用共性技術(shù)向細(xì)分領(lǐng)域聚焦，扶持戰(zhàn)略政策更加精準(zhǔn)。展望2017年，全球新興產(chǎn)業(yè)中的人工智能等產(chǎn)品將集中發(fā)力，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)定，內(nèi)部融合發(fā)展將大力提升價(jià)值鏈延伸能力。堅(jiān)定實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，培育新增長(zhǎng)點(diǎn)，形成新動(dòng)能。國(guó)家出臺(tái)了一系列扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策舉措，著力培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換明顯加快。可以概括為“成長(zhǎng)快”“活力強(qiáng)”“業(yè)態(tài)新”“環(huán)境優(yōu)”四個(gè)特點(diǎn)。在動(dòng)蕩的國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境下，無(wú)論是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，還是新興經(jīng)濟(jì)體，都程度不同地面臨著共同的問(wèn)題。那就是:傳統(tǒng)的增長(zhǎng)動(dòng)力在逐步減弱，需要在新常態(tài)下培育新的增長(zhǎng)動(dòng)力。因此，發(fā)展創(chuàng)新型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成

12、為主要經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和搶占全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展制高點(diǎn)的關(guān)鍵。當(dāng)前，中國(guó)推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一系列政策舉措，正在逐步產(chǎn)生效果，并增強(qiáng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)蓄勢(shì)前行的新發(fā)展動(dòng)力。（四）xx高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃在區(qū)域?qū)用?，提高產(chǎn)業(yè)新型度，加快老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級(jí)。充分認(rèn)識(shí)老工業(yè)基地的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)鄭州、洛陽(yáng)、安陽(yáng)等老工業(yè)基地的支持力度，鼓勵(lì)老工業(yè)基地及其骨干企業(yè)有效把握科技創(chuàng)新支撐，將技術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)向高端環(huán)節(jié)集聚，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為突破口，提高產(chǎn)業(yè)的新型度，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?！笆濉睍r(shí)期，新型工業(yè)化發(fā)展面臨諸多有利條件和機(jī)遇，但也面臨一些不利因素和挑戰(zhàn)：一是油氣和資源型商品價(jià)格下降對(duì)以重化工、資

13、源型為主要特征的我區(qū)工業(yè)發(fā)展形成外部沖擊；二是發(fā)展不足的同時(shí)出現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力較大；三是發(fā)展環(huán)境對(duì)要素集聚的吸引力不足，工業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的難度加大；四是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，互聯(lián)互通水平低制約了工業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略實(shí)施。強(qiáng)化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的兩化融合和低碳發(fā)展。建設(shè)省級(jí)循環(huán)化改造試點(diǎn)園區(qū)，培育國(guó)家級(jí)循環(huán)化改造試點(diǎn)，貫徹落實(shí)國(guó)家和省有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策。嚴(yán)格控制新上高耗能、高污染和資源性項(xiàng)目，鼓勵(lì)優(yōu)勢(shì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用資源節(jié)約和替代技術(shù)、能量梯級(jí)利用技術(shù)、環(huán)保與資源再利用等共性技術(shù)，積極開(kāi)展廢水、廢氣、固體廢棄物等資源綜合利用。加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建新型研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)模

14、式，促進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新和經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化，提升企業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新能力和水平。推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，積極發(fā)展面向制造環(huán)節(jié)的分享經(jīng)濟(jì)，提升中小企業(yè)快速響應(yīng)和柔性高效的供給能力。加強(qiáng)節(jié)能技術(shù)裝備的推廣應(yīng)用，加大對(duì)重點(diǎn)耗能設(shè)備節(jié)能改造的支持力度。三、鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)如今已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的中堅(jiān)力量。截至2017年年底，我國(guó)實(shí)有個(gè)體工商戶6579.4萬(wàn)戶，私營(yíng)企業(yè)2726.3萬(wàn)戶，廣義民營(yíng)企業(yè)合計(jì)占全部市場(chǎng)主體的94.8%。而且，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)解決了絕大部分就業(yè)，是技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的巨大驅(qū)動(dòng)力：創(chuàng)造了60%以上GDP，貢獻(xiàn)了70%以上的技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，提供了80%以上的就業(yè)崗位。十九大報(bào)告提出，

15、毫不動(dòng)搖鞏固和發(fā)展公有制經(jīng)濟(jì)，毫不動(dòng)搖鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2016年7月，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委等11部門聯(lián)合發(fā)布了關(guān)于引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新管理提質(zhì)增效的指導(dǎo)意見(jiàn)，并采取了一系列卓有成效的具體措施。認(rèn)真貫徹落實(shí)十八屆三中全會(huì)提出“鼓勵(lì)有條件的私營(yíng)企業(yè)建立現(xiàn)代企業(yè)制度”，會(huì)同發(fā)展改革委等有關(guān)部門，推動(dòng)有條件的地區(qū)開(kāi)展非公有制企業(yè)建立現(xiàn)代企業(yè)制度試點(diǎn)工作，引導(dǎo)企業(yè)樹(shù)立現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理理念，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)在活力和創(chuàng)造力。開(kāi)展管理咨詢服務(wù)，建立中小企業(yè)管理咨詢服務(wù)專家信息庫(kù)，并在中國(guó)中小企業(yè)信息網(wǎng)和中國(guó)企業(yè)家聯(lián)合會(huì)網(wǎng)站公布，供廣大民營(yíng)企業(yè)、中小企業(yè)選用，為各地開(kāi)展管理咨詢服務(wù)提供支撐；鼓勵(lì)和支持

16、管理咨詢機(jī)構(gòu)和志愿者開(kāi)展管理診斷、管理咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)提升管理水平。實(shí)施企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人才素質(zhì)提升工程和中小企業(yè)銀河培訓(xùn)工程，全年完成對(duì)50萬(wàn)中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者和1000名中小企業(yè)領(lǐng)軍人才的培訓(xùn)，推動(dòng)企業(yè)提升管理水平。四、項(xiàng)目必要性分析視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺(jué)人工智能技術(shù)不僅帶來(lái)了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)

17、業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺(jué)人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類，同年Google在開(kāi)源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國(guó)的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開(kāi)始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物

18、流跟進(jìn)，醫(yī)療/無(wú)人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開(kāi)深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物更加直觀方便快捷。通過(guò)與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來(lái)全新的用戶體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長(zhǎng)262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱作1:1刷臉，廣泛地被

19、應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開(kāi)戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過(guò)刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及GPU等，市場(chǎng)上仍以GPU等通用芯片占

20、主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看，高端市場(chǎng)均被國(guó)外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場(chǎng)研究顧問(wèn)公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國(guó)外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國(guó)人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國(guó)大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國(guó)公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。第二章 行業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也

21、稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支

22、撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利

23、公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)

24、展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)

25、，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.

26、5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別1

27、00個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)

28、化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年

29、人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)

30、施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)

31、259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性

32、、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取

33、的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)

34、、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工

35、作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢

36、測(cè)的目的。一、xxx（集團(tuán)）有限公司公司始終堅(jiān)持 “服務(wù)為先、品質(zhì)為本、創(chuàng)新為魄、共贏為道”的經(jīng)營(yíng)理念，遵循“以客戶需求為中心，堅(jiān)持高端精品戰(zhàn)略，提高最高的服務(wù)價(jià)值”的服務(wù)理念，奉行“唯才是用，唯德重用”的人才理念，致力于為客戶量身定制出完美解決方案，滿足高端市場(chǎng)高品質(zhì)的需求。2018年，xxx（集團(tuán)）有限公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入3031.27萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)19.12%（486.53萬(wàn)元）。其中，主營(yíng)業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為2470.48萬(wàn)元，占營(yíng)業(yè)總收入的81.50%。2018年?duì)I收情況一覽表序號(hào)項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)1營(yíng)業(yè)收入636.57848.76788.13757.

37、823031.272主營(yíng)業(yè)務(wù)收入518.80691.73642.32617.622470.482.1人臉識(shí)別設(shè)備(A)171.20228.27211.97203.81815.262.2人臉識(shí)別設(shè)備(B)119.32159.10147.73142.05568.212.3人臉識(shí)別設(shè)備(C)88.20117.59109.20105.00419.982.4人臉識(shí)別設(shè)備(D)62.2683.0177.0874.11296.462.5人臉識(shí)別設(shè)備(E)41.5055.3451.3949.41197.642.6人臉識(shí)別設(shè)備(F)25.9434.5932.1230.88123.522.7人臉識(shí)別設(shè)備(.)10

38、.3813.8312.8512.3549.413其他業(yè)務(wù)收入117.77157.02145.81140.20560.79根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算，公司2018年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額734.03萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)122.76萬(wàn)元，增長(zhǎng)率20.08%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)550.52萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)53.77萬(wàn)元，增長(zhǎng)率10.83%。2018年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元3031.27完成主營(yíng)業(yè)務(wù)收入萬(wàn)元2470.48主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比81.50%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（同比）19.12%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)量（同比）萬(wàn)元486.53利潤(rùn)總額萬(wàn)元734.03利潤(rùn)總額增長(zhǎng)率20.08%利潤(rùn)總額增長(zhǎng)量萬(wàn)元122.76凈

39、利潤(rùn)萬(wàn)元550.52凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率10.83%凈利潤(rùn)增長(zhǎng)量萬(wàn)元53.77投資利潤(rùn)率23.88%投資回報(bào)率17.91%財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率23.83%企業(yè)總資產(chǎn)萬(wàn)元9155.15流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬(wàn)元28.39%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬(wàn)元2599.40資產(chǎn)負(fù)債率41.67%二、xxx（集團(tuán)）有限公司公司自建成投產(chǎn)以來(lái)，每年均快速提升生產(chǎn)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快、綜合管理效益較高的企業(yè)之一；項(xiàng)目承辦單位技術(shù)力量相當(dāng)雄厚，擁有一批知識(shí)豐富、經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)精湛的專業(yè)化員工隊(duì)伍，為研制、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)項(xiàng)目產(chǎn)品奠定了良好的基礎(chǔ)。公司是按照現(xiàn)代企業(yè)制度建立的有限責(zé)任公司，公司最高機(jī)構(gòu)為股東大會(huì)，日常經(jīng)營(yíng)管理為總經(jīng)理負(fù)

40、責(zé)制，企業(yè)設(shè)有技術(shù)、質(zhì)量、采購(gòu)、銷售、客戶服務(wù)、生產(chǎn)、綜合管理、后勤及財(cái)務(wù)等部門，公司致力于為市場(chǎng)提供品質(zhì)優(yōu)良的項(xiàng)目產(chǎn)品，憑借強(qiáng)大的技術(shù)支持和全新服務(wù)理念，不斷為顧客提供系統(tǒng)的解決方案、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和貼心的服務(wù)。隨著公司近年來(lái)的快速發(fā)展，業(yè)務(wù)規(guī)模及人員規(guī)模迅速擴(kuò)張，企業(yè)規(guī)模將得到進(jìn)一步提升，產(chǎn)線的自動(dòng)化，信息化水平將進(jìn)一步提升，這需要公司管理流程不斷調(diào)整改進(jìn)，公司管理團(tuán)隊(duì)管理水平不斷提升。公司自設(shè)立以來(lái)，組建了一批經(jīng)驗(yàn)豐富、能力優(yōu)秀的管理團(tuán)隊(duì)。管理團(tuán)隊(duì)人員對(duì)行業(yè)有著深刻的認(rèn)識(shí)，能夠敏銳地把握行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)，抓住業(yè)務(wù)拓展機(jī)會(huì)，對(duì)公司未來(lái)發(fā)展有著科學(xué)的規(guī)劃。相關(guān)管理人員利用自己在行業(yè)內(nèi)深耕積累的經(jīng)

41、驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，為公司未來(lái)業(yè)績(jī)發(fā)展提供了有力保障。 xxx（集團(tuán)）有限公司2018年產(chǎn)值17376.32萬(wàn)元，較上年度15249.07萬(wàn)元增長(zhǎng)13.95%，其中主營(yíng)業(yè)務(wù)收入17020.41萬(wàn)元。2018年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額4473.33萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)22.03%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)1514.67萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)28.45%；納稅總額126.86萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)19.31%。2018年底，xxx（集團(tuán)）有限公司資產(chǎn)總額41680.64萬(wàn)元，資產(chǎn)負(fù)債率51.06%。第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析一、項(xiàng)目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx集團(tuán)二、項(xiàng)目建設(shè)符合性（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx集團(tuán)承辦的“南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”

42、主要從事人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目開(kāi)發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。（二）項(xiàng)目選址與用地規(guī)劃相容性南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目選址于xx高新區(qū)，項(xiàng)目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項(xiàng)目建設(shè)前后，未改變項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實(shí)該項(xiàng)目提出的各項(xiàng)污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足xx高新區(qū)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項(xiàng)目符合項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線：南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該

43、項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項(xiàng)目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項(xiàng)目營(yíng)運(yùn)過(guò)程消耗一定的電能、水，資源消耗量相對(duì)于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該項(xiàng)目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，項(xiàng)目采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會(huì)產(chǎn)生二次污染。三、項(xiàng)目概況（一）項(xiàng)目名稱南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約6

44、7.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。（二）項(xiàng)目選址xx高新區(qū)南昌，簡(jiǎn)稱洪或昌，古稱豫章、洪都，是江西省省會(huì)、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群核心城市，國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)長(zhǎng)江中游地區(qū)重要的中心城市。截至2018年，全市下轄6個(gè)區(qū)、3個(gè)縣，總面積7402平方千米，建成區(qū)面積350平方千米，常住人口554.55萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口411.64萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化

45、率74.2%。南昌地處中國(guó)華東地區(qū)、江西省中部偏北，贛江、撫河下游，鄱陽(yáng)湖西南岸，是江西省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科教和交通中心，自古就有粵戶閩庭，吳頭楚尾、襟三江而帶五湖之稱，控蠻荊而引甌越之地，是中國(guó)唯一一個(gè)毗鄰長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲和海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的省會(huì)中心城市，也是中國(guó)華東地區(qū)重要的中心城市之一、長(zhǎng)江中游城市群中心城市之一。南昌是國(guó)家歷史文化名城，因昌大南疆、南方昌盛而得名，初唐四杰王勃在滕王閣序中稱其為物華天寶、人杰地靈之地；南唐時(shí)期南昌府稱為南都；1927年南昌八一起義，在此誕生了中國(guó)共產(chǎn)黨第一支獨(dú)立領(lǐng)導(dǎo)的人民軍隊(duì)，是著名的革命英雄城市，被譽(yù)為軍旗升起的地方；新中國(guó)成立后，南昌制造了新

46、中國(guó)第一架飛機(jī)、第一批海防導(dǎo)彈、第一輛摩托車、拖拉機(jī)，是中國(guó)重要的制造中心、新中國(guó)航空工業(yè)的發(fā)源地。南昌是中國(guó)首批低碳試點(diǎn)城市，曾榮獲國(guó)家創(chuàng)新型城市、國(guó)際花園城市、國(guó)家衛(wèi)生城市、全球十大動(dòng)感都會(huì)等稱號(hào)，2006年被新聞周刊評(píng)選為世界十大最具經(jīng)濟(jì)活力城市。2019年6月，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施在南昌開(kāi)通運(yùn)行。（三）項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積17695.51平方米（折合約26.53畝）。（四）項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)68.44%，建筑容積率1.14，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率7.56%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度165.03萬(wàn)元/畝。（五）土建工程指標(biāo)項(xiàng)目?jī)粲玫孛娣e17695.51平方米，建筑物基底占地面積12

47、110.81平方米，總建筑面積20172.88平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程13884.01平方米，項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積1524.89平方米。（六）設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購(gòu)置設(shè)備共計(jì)76臺(tái)（套），設(shè)備購(gòu)置費(fèi)1910.60萬(wàn)元。（七）節(jié)能分析1、項(xiàng)目年用電量1019841.44千瓦時(shí)，折合125.34噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量4661.51立方米，折合0.40噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”，年用電量1019841.44千瓦時(shí)，年總用水量4661.51立方米，項(xiàng)目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）125.74噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量51.36噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項(xiàng)目總節(jié)能率25.01%，

48、能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合xx高新區(qū)發(fā)展規(guī)劃，符合xx高新區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對(duì)產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國(guó)家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資5062.49萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資4378.25萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的86.48%；流動(dòng)資金684.24萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的13.52%。（十）資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入4936.00萬(wàn)元，總成本費(fèi)用3836.85萬(wàn)元，稅金及附加88.98萬(wàn)元，利潤(rùn)總額1099.

49、15萬(wàn)元，利稅總額1339.74萬(wàn)元，稅后凈利潤(rùn)824.36萬(wàn)元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額515.38萬(wàn)元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率21.71%，投資利稅率26.46%，投資回報(bào)率16.28%，全部投資回收期7.64年，提供就業(yè)職位92個(gè)。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。認(rèn)真做好施工技術(shù)準(zhǔn)備工作，預(yù)測(cè)分析施工過(guò)程中可能出現(xiàn)的技術(shù)難點(diǎn)，提前進(jìn)行技術(shù)準(zhǔn)備，確保施工順利進(jìn)行。四、報(bào)告說(shuō)明報(bào)告是項(xiàng)目建設(shè)單位根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策、國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)、項(xiàng)目所在地的內(nèi)外部條件，提出的針對(duì)某一具體項(xiàng)目的建議文件，是對(duì)擬建項(xiàng)目提出的框架性的總體設(shè)想，主要從宏觀上論述項(xiàng)目建設(shè)的必要性和可能性，把項(xiàng)目投資的設(shè)想變?yōu)楦?/p>

50、略的投資建議。報(bào)告有五大用途：可用于企業(yè)融資、對(duì)外招商合作；用于國(guó)家發(fā)展和改革委(以前的計(jì)委)立項(xiàng)；用于銀行貸款告；用于申請(qǐng)進(jìn)口設(shè)備免稅；用于境外投資項(xiàng)目核準(zhǔn)。五、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合xx高新區(qū)及xx高新區(qū)人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促進(jìn)xx高新區(qū)人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx（集團(tuán)）有限公司為適應(yīng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求，擬建“南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”，本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)xx高新區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為社會(huì)提供就業(yè)職位92個(gè)，達(dá)產(chǎn)年納稅總額515.38萬(wàn)元，可以促進(jìn)xx高新區(qū)區(qū)域

51、經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率21.71%，投資利稅率26.46%，全部投資回報(bào)率16.28%，全部投資回收期7.64年，固定資產(chǎn)投資回收期7.64年（含建設(shè)期），項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。4、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)如今已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的中堅(jiān)力量。截至2017年年底，我國(guó)實(shí)有個(gè)體工商戶6579.4萬(wàn)戶，私營(yíng)企業(yè)2726.3萬(wàn)戶，廣義民營(yíng)企業(yè)合計(jì)占全部市場(chǎng)主體的94.8%。而且，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)解決了絕大部分就業(yè)，是技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的巨大驅(qū)動(dòng)力：創(chuàng)造了60%以上GDP，貢獻(xiàn)了70%以上的技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，提供了80%以上的就業(yè)崗位。十九大報(bào)告提

52、出，毫不動(dòng)搖鞏固和發(fā)展公有制經(jīng)濟(jì)，毫不動(dòng)搖鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2016年7月，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委等11部門聯(lián)合發(fā)布了關(guān)于引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新管理提質(zhì)增效的指導(dǎo)意見(jiàn)，并采取了一系列卓有成效的具體措施。認(rèn)真貫徹落實(shí)十八屆三中全會(huì)提出“鼓勵(lì)有條件的私營(yíng)企業(yè)建立現(xiàn)代企業(yè)制度”，會(huì)同發(fā)展改革委等有關(guān)部門，推動(dòng)有條件的地區(qū)開(kāi)展非公有制企業(yè)建立現(xiàn)代企業(yè)制度試點(diǎn)工作，引導(dǎo)企業(yè)樹(shù)立現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理理念，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)在活力和創(chuàng)造力。開(kāi)展管理咨詢服務(wù)，建立中小企業(yè)管理咨詢服務(wù)專家信息庫(kù)，并在中國(guó)中小企業(yè)信息網(wǎng)和中國(guó)企業(yè)家聯(lián)合會(huì)網(wǎng)站公布，供廣大民營(yíng)企業(yè)、中小企業(yè)選用，為各地開(kāi)展管理咨詢服務(wù)提供支撐；鼓勵(lì)和

53、支持管理咨詢機(jī)構(gòu)和志愿者開(kāi)展管理診斷、管理咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)提升管理水平。實(shí)施企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人才素質(zhì)提升工程和中小企業(yè)銀河培訓(xùn)工程，全年完成對(duì)50萬(wàn)中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者和1000名中小企業(yè)領(lǐng)軍人才的培訓(xùn)，推動(dòng)企業(yè)提升管理水平。綜上所述，項(xiàng)目的建設(shè)和實(shí)施無(wú)論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益還是環(huán)境保護(hù)、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。六、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米17695.5126.53畝1.1容積率1.141.2建筑系數(shù)68.44%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝165.031.4基底面積平方米12110.811.5總建筑面積平方米20172.881.6綠化面積平方米1524.89綠化

54、率7.56%2總投資萬(wàn)元5062.492.1固定資產(chǎn)投資萬(wàn)元4378.252.1.1土建工程投資萬(wàn)元1669.822.1.1.1土建工程投資占比萬(wàn)元32.98%2.1.2設(shè)備投資萬(wàn)元1910.602.1.2.1設(shè)備投資占比37.74%2.1.3其它投資萬(wàn)元797.832.1.3.1其它投資占比15.76%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比86.48%2.2流動(dòng)資金萬(wàn)元684.242.2.1流動(dòng)資金占比13.52%3收入萬(wàn)元4936.004總成本萬(wàn)元3836.855利潤(rùn)總額萬(wàn)元1099.156凈利潤(rùn)萬(wàn)元824.367所得稅萬(wàn)元1.148增值稅萬(wàn)元151.619稅金及附加萬(wàn)元88.9810納稅總額萬(wàn)元51

55、5.3811利稅總額萬(wàn)元1339.7412投資利潤(rùn)率21.71%13投資利稅率26.46%14投資回報(bào)率16.28%15回收期年7.6416設(shè)備數(shù)量臺(tái)（套）7617年用電量千瓦時(shí)1019841.4418年用水量立方米4661.5119總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤125.7420節(jié)能率25.01%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤51.3622員工數(shù)量人92第五章 總結(jié)及展望1、生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。2、項(xiàng)目承辦單位該項(xiàng)目建設(shè)條件成熟，通過(guò)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)效益等方面預(yù)測(cè)分析，投資項(xiàng)目具有經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙

56、重收益，不僅項(xiàng)目的盈利范圍大，而且抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)，同時(shí)，對(duì)于各種廢棄污染物均有切實(shí)可行的治理措施，在取得較高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也保護(hù)了自然環(huán)境；目前，項(xiàng)目承辦單位實(shí)施投資項(xiàng)目的基本條件已經(jīng)具備，因此，項(xiàng)目建設(shè)是完全可行的。投資項(xiàng)目工藝技術(shù)成熟，并且符合產(chǎn)品制造行業(yè)技術(shù)工藝發(fā)展的方向；項(xiàng)目在技術(shù)上是可行的；產(chǎn)品生產(chǎn)工藝技術(shù)水平具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)性，生產(chǎn)過(guò)程具有環(huán)境保護(hù)和安全的特點(diǎn)；另外，項(xiàng)目擬選的生產(chǎn)及配套設(shè)備技術(shù)先進(jìn)，完全確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率；設(shè)備選型符合產(chǎn)品品種和質(zhì)量需要，能夠適應(yīng)項(xiàng)目生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品規(guī)劃及工藝技術(shù)方案的要求，生產(chǎn)技術(shù)裝備自動(dòng)化程度高，能夠大幅度提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。該項(xiàng)目屬于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2011年本）（2013年修正）鼓勵(lì)類發(fā)展項(xiàng)目，符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策導(dǎo)向；項(xiàng)目的實(shí)施有利于加速我國(guó)產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程，推動(dòng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)調(diào)整和行業(yè)振興；有