決策支持系統(tǒng)發(fā)展綜述

1、決策支持系統(tǒng)發(fā)展綜述空軍工程大學(xué)導(dǎo)彈學(xué)院 雷英杰計(jì)算機(jī)是當(dāng)代發(fā)展最為迅速的科學(xué)技術(shù)之一，其應(yīng)用幾乎已深入到人類(lèi)活動(dòng)和生活的 一切領(lǐng)域，大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力，引起了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)和生活方式的深刻變化和 變革。計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)具有極大的綜合性質(zhì)，與眾多科學(xué)技術(shù)相交叉而反過(guò)來(lái)又滲入更多 的科學(xué)技術(shù)，促進(jìn)它們的發(fā)展。計(jì)算機(jī)科學(xué)與其他學(xué)科相交叉產(chǎn)生了許多新學(xué)科，推動(dòng)著 科學(xué)技術(shù)向更廣闊的領(lǐng)域發(fā)展。智能決策支持系統(tǒng)(Intelligent Decision Support Systems，簡(jiǎn)稱(chēng)IDSS)是決策支持系統(tǒng)(Decision Support Systems,簡(jiǎn)稱(chēng) DSS 與人工智能(Artif

2、icialIntelligenee ,簡(jiǎn)稱(chēng)AI)相結(jié)合的產(chǎn)物，它將人工智能中的知識(shí)表示與處理的思想引入到DSS其獨(dú)特的研究方法和廣泛的發(fā)展前途使之一出現(xiàn)就成為決策支持技術(shù)研究的熱點(diǎn)。智能決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理 論和方法，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，通過(guò)提供背景材料、協(xié)助明確問(wèn)題、修 改完善模型、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供幫助的智 能型人機(jī)交互信息系統(tǒng)。實(shí)踐表明，只有當(dāng)決策支持系統(tǒng)具有較豐富的知識(shí)和較強(qiáng)的知識(shí)處理能力時(shí)，才能向 決策者提供更為有效的決策支持。考慮到IDSS是在傳統(tǒng)DSS基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，所以這里

3、先介紹有關(guān)決策、決策科學(xué)和 決策支持技術(shù)的基本概念。一、DSS勺產(chǎn)生與發(fā)展1.1 DSS的產(chǎn)生背景電子數(shù)據(jù)處理 EDP( Electronic Data Processing)：提高了工作效率，把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來(lái)。缺點(diǎn)：僅局限于具體信息處理，不共享，不考慮整體或部門(mén)情況。管理信息系統(tǒng) MIS (Management Information Systems )：整體分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，信息 共享，部門(mén)協(xié)調(diào)。缺點(diǎn)：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對(duì)管理人員的決策幫助十分 有限。決策支持系統(tǒng) DSS( Decision Support Systems ): 70 年代中期 Keen 和 S

4、cott Morton 在管理決策系統(tǒng)(1971)一書(shū)中提出。目標(biāo)：對(duì)管理者做決策提供技術(shù)支持。背景：運(yùn)籌學(xué)模型發(fā)展已經(jīng)比較完善，多目標(biāo)決策分析突破了單一效用理論的框架， 計(jì)算機(jī)軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能特別是知識(shí)處理技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技 術(shù)、圖形顯示技術(shù)、各類(lèi)工具軟件的發(fā)展與完善，構(gòu)成了DSS形成與發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。1.2 DSS的發(fā)展70年代， Scott Morton 在管理決策系統(tǒng)(1971)一書(shū)中首次提出 DSS。Peter G. W. Keen等人編寫(xiě)了一套叢書(shū)，闡明 DSS的主要觀點(diǎn)，初步構(gòu)造出 DSS的基 本框架。1978至1988年，DSS得到迅速發(fā)展，許多實(shí)用系統(tǒng)

5、被開(kāi)發(fā)出來(lái)，投入實(shí)際應(yīng)用，產(chǎn)生 明顯效益。1988至現(xiàn)在，DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展，目前已基本成熟。新一代 DSS研究仍然十分活躍。1.3 DSS的理論基礎(chǔ)( 1 ) 信息論 信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個(gè)重要概念。 信息論是運(yùn)用信息的觀點(diǎn)，把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出 而實(shí)現(xiàn)其有目的性行為的研究方法。（ 2） 計(jì)算機(jī)技術(shù)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、圖形處理技術(shù)、知識(shí)處理技術(shù)等。（ 3） 管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)管理科學(xué) MS（ ManagementScience ）：面向管理者，研究決策問(wèn)題，如決策目標(biāo)、決策 效能等。運(yùn)籌學(xué) OR（Operations Research

6、）：提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。（4） 信息經(jīng)濟(jì)學(xué)在信息時(shí)代，研究信息的產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價(jià)值問(wèn)題。從 經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少？利潤(rùn)是多少？即研究信息價(jià)值問(wèn)題。（ 5） 行為科學(xué)研究決策者的決策風(fēng)格、在決策過(guò)程中的決策行為等，指導(dǎo) DSS 的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。涉及 到?jīng)Q策者的心理學(xué)。（6） 人工智能將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項(xiàng)開(kāi)拓性工作。當(dāng)前研究的IDSS就是DSS與 AI技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它用領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)來(lái)選擇和組合模型，完成問(wèn)題的推理和運(yùn)行，為用 戶提供智能的交互式接口。人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的前沿，近十年取得了驚人的進(jìn)展，呈現(xiàn)了光

7、明的 前景。專(zhuān)家系統(tǒng)、智能機(jī)器人和模式識(shí)別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個(gè)研究領(lǐng) 域。其中專(zhuān)家系統(tǒng) ES（ Expert Systems ）研究，取得了許多實(shí)用化的成果。當(dāng)今世界上已 經(jīng)有上千個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)，應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計(jì)算機(jī)配置、 輔助教育等各種領(lǐng)域，并已開(kāi)始涉足財(cái)務(wù)分析、計(jì)劃管理、工程評(píng)估、法律咨詢等管理決 策領(lǐng)域。DSS和ES:處于不同的學(xué)科范疇，有著不同的解決問(wèn)題的方法。DSS主要運(yùn)用數(shù)據(jù)和模型，ES主要運(yùn)用知識(shí)和推理。在管理科學(xué)領(lǐng)域，一個(gè)是方興未艾，一個(gè)是后起之秀，各有 特色。但是它們的互相結(jié)合和互相滲透，將會(huì)把計(jì)算機(jī)用于決策支持技術(shù)推向一個(gè)新的高

8、度。決策的正確性關(guān)系到經(jīng)營(yíng)效果和事業(yè)成敗，決策理論、決策方法和決策工具的科學(xué)化 和現(xiàn)代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。例如，知識(shí)的表示和建模，推理、演繹和問(wèn)題求解及各種搜索技術(shù)，再加上功能很強(qiáng)的人工智能語(yǔ)言， 都為DSS的發(fā)展走向更加實(shí)用的階段提供強(qiáng)有力的理論和方法的支持。1.4 DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系（1）決策與預(yù)測(cè)的關(guān)系決策：創(chuàng)造未來(lái)，基于預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)將來(lái)一個(gè)目標(biāo)。預(yù)測(cè)：預(yù)言未來(lái)，基于分析、研究、仿真、實(shí)驗(yàn)。例如：災(zāi)害預(yù)測(cè)與防災(zāi)決策、日常預(yù)測(cè)與決策、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)與決策、宏觀預(yù)測(cè)與決策、 貫序預(yù)測(cè)與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。（2）DSS與MS/ORI勺關(guān)系MS處

9、理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，運(yùn)用分析的觀點(diǎn)。OR處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，研究對(duì)象主要集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策論、對(duì)策論等理論和方法上。DSS 處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化一類(lèi)的決策問(wèn)題。（3）DSS與MIS的關(guān)系MIS 收集、傳遞、存儲(chǔ)、加工處理各種信息，監(jiān)測(cè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)， 用指定的數(shù)學(xué)方法分析數(shù)據(jù)，提供全面數(shù)據(jù)和分析報(bào)告。面向管理人員，提供低層次的決 策支持。DSS面向決策者，提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持，是 MIS的高級(jí)階段。（4）DSS與ES的關(guān)系IDSS = DSS + ESES:利用知識(shí)和推理機(jī)，處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。DSS使用數(shù)據(jù)和模型，處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，與ES結(jié)合后，可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)

10、構(gòu)化問(wèn)題。二、DSS的基本概念2.1決策過(guò)程 決策過(guò)程：如圖1所示。圖1決策過(guò)程決策科學(xué)主要研究：確定目標(biāo)、設(shè)計(jì)方案、評(píng)價(jià)方案三個(gè)基本階段。這三個(gè)基本階段 又分別稱(chēng)為理解、設(shè)計(jì)、選擇活動(dòng)。2.2決策問(wèn)題的類(lèi)型決策問(wèn)題的類(lèi)型（按結(jié)構(gòu)化程度分為）：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化三種。結(jié)構(gòu)化程度：對(duì)某一過(guò)程的環(huán)境和規(guī)律，能否用明確的語(yǔ)言（數(shù)學(xué)的或邏輯學(xué)的，形 式的或非形式的，定量的或推理的）給予清晰的描述。結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：能夠描述清楚的問(wèn)題。三個(gè)階段都能使用確定的算法或決策規(guī)則。非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：不能夠描述清楚，而只能憑直覺(jué)或經(jīng)驗(yàn)作出判斷的問(wèn)題。三個(gè)階段都 不能使用確定的算法或決策規(guī)則。半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：介于兩者之

11、間的問(wèn)題。一個(gè)或二個(gè)階段能使用確定的算法或決策規(guī)則。2.3決策問(wèn)題的性質(zhì)和層次決策問(wèn)題的層次：辦事員（作業(yè)調(diào)度）、部門(mén)負(fù)責(zé)人（運(yùn)籌管理）、頂層負(fù)責(zé)人（戰(zhàn)略 規(guī)劃）。按照決策問(wèn)題的層次和類(lèi)型，決策問(wèn)題可分為 9類(lèi)，如表1所示。表1 決策問(wèn)題的類(lèi)型作業(yè)調(diào)度運(yùn)籌管理戰(zhàn)略規(guī)劃支持需求結(jié)構(gòu)化庫(kù)存報(bào)表、零件定貨線性規(guī)劃、生產(chǎn)調(diào)度新廠位置選擇EDP MS/OR半結(jié)構(gòu)化股票管理、貿(mào)易開(kāi)發(fā)市場(chǎng)、經(jīng)費(fèi)預(yù)算資本獲利分析DSS非結(jié)構(gòu)化為雜志選擇封面聘用管理人員研究、開(kāi)發(fā)分析經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)2.4 決策風(fēng)格按獲取數(shù)據(jù)的方式分：感知型（S）、直覺(jué)型（N）。感知型一一喜歡與特定問(wèn)題有關(guān)的 硬數(shù)據(jù)。直覺(jué)型喜歡描寫(xiě)可能性的整體信息。

12、按處理數(shù)據(jù)的方式分：思考型（T）、感覺(jué)型（F）。思考型一一喜歡用邏輯或其他規(guī)范 化的手段去推理。感覺(jué)型喜歡用個(gè)人的術(shù)語(yǔ)來(lái)考慮問(wèn)題。組合起來(lái)，共有四種類(lèi)型的決策風(fēng)格：系統(tǒng)型（ST）、思辯型（NT）、司法型（SF）、直 觀推斷型（ NF）。系統(tǒng)型（ST）:喜歡運(yùn)用量化信息，喜歡運(yùn)用成本效益分析和評(píng)價(jià)的研究作為輔助決策 的工具。思辯型（NT）:善于思索未來(lái)的可能性，喜歡運(yùn)用帶有靈敏度分析的決策樹(shù)作為決策的 幫助。司法型（SF）：注意力集中于當(dāng)前的環(huán)境，喜歡運(yùn)用決策小組進(jìn)行決策。直觀推斷型（NF）:十分重視現(xiàn)實(shí)的可能性，喜歡運(yùn)用雙向調(diào)整的方法來(lái)達(dá)到?jīng)Q策的目 的。三、DSS的構(gòu)造與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)DSS的構(gòu)造研

13、究主要解決DSS的組成問(wèn)題，即組成DSS的部件。 現(xiàn)在，經(jīng)典提法是： DSS = 四庫(kù)系統(tǒng) + 對(duì)話系統(tǒng)（人機(jī)界面） 四庫(kù)系統(tǒng)：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、模型庫(kù)系統(tǒng)、方法庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。 當(dāng)前，也有人講 5 庫(kù)系統(tǒng)（ +文本庫(kù)）、 6 庫(kù)系統(tǒng)（ +圖形庫(kù)）、 7 庫(kù)系統(tǒng)（ +語(yǔ)音庫(kù)）、 8 庫(kù)系統(tǒng)（工具庫(kù)）等。DSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要研究DSS各主要部件的連接關(guān)系。 31 人機(jī)界面技術(shù)主要研究?jī)?nèi)容集中在： 可視化圖形界面技術(shù) 基于多媒體技術(shù)的界面技術(shù) 自然語(yǔ)言界面技術(shù)32 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)，其基本技術(shù)與一般數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)基本相 同。但有自己的特點(diǎn)。共同點(diǎn)： 數(shù)據(jù)的獨(dú)立性 最小

14、冗余度 最大的共享性 統(tǒng)一管理與控制 適當(dāng)?shù)姆从硶r(shí)間 整體性（完整性） 可修改性和可擴(kuò)充性 安全和保密 簡(jiǎn)明性DSS數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)： 面向決策支持過(guò)程組織和管理數(shù)據(jù) 面向模型、面向模型生成來(lái)使用數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)描述方式要面向不同的決策者33 模型庫(kù)系統(tǒng) 模型是以某種形式對(duì)一個(gè)系統(tǒng)的本質(zhì)屬性的描述，揭示系統(tǒng)的功能、行為及其變 化規(guī)律。模型庫(kù)系統(tǒng)以庫(kù)的形式對(duì)模型進(jìn)行組織和管理，包括模型庫(kù)及模型庫(kù)管理系統(tǒng)。模型庫(kù)（Model Base）提供模型的存儲(chǔ)和表示模式，模型庫(kù)管理系統(tǒng)提供模型的提取、訪 問(wèn)、更新和合成等操作。人們認(rèn)識(shí)客觀世界一般有三種方法：邏輯推理法實(shí)驗(yàn)法模型法 模型法是我們認(rèn)識(shí)客觀世界的最得力

15、、最方便、最有效的方法。 注意，并非所有模型都是數(shù)學(xué)模型，并非所有模型都是定量的。例如， 門(mén)捷列夫元素 周期表。3.3.1 模型群解決軟科學(xué)所涉及的問(wèn)題時(shí)，可利用的模型已達(dá) 100 多個(gè)，根據(jù)他們的功能和用途可 分為若干模型群。（ 1） 預(yù)測(cè)模型群 定性模型：特爾斐法、主觀概率預(yù)測(cè)法、交叉影響巨陣法等 定量模型：回歸預(yù)測(cè)、平滑預(yù)測(cè)、馬爾柯夫鏈預(yù)測(cè)等 回歸預(yù)測(cè)：一元回歸、多元線性回歸、非線性回歸等； 平滑預(yù)測(cè)：平均預(yù)測(cè)法、指數(shù)預(yù)測(cè)法等（ 2） 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型群 主要用來(lái)分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及其他系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，反映系統(tǒng)各要素之間的主要聯(lián)系和 關(guān)聯(lián)作用，從宏觀上和結(jié)構(gòu)上來(lái)揭示系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型、

16、層次分析模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型等。（ 3） 數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型群：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、經(jīng)濟(jì)控制論模型等。（ 4） 優(yōu)化模型群：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和最優(yōu)控制等（ 5） 不確定模型群：模糊數(shù)學(xué)模型、灰色模型、隨機(jī)模型等（ 6） 決策模型群：?jiǎn)文繕?biāo)風(fēng)險(xiǎn)性決策、多目標(biāo)決策，以及一些不確定性決策方法等（ 7） 系統(tǒng)綜合模型群：即大系統(tǒng)理論。3.3.2 模型體系 解決某一特定系統(tǒng)工程問(wèn)題的一系列模型。 （從概念上）3.3.3 模型庫(kù) 模型庫(kù)提供模型的存儲(chǔ)和表示模式。模型的表示形式：模型的程序表示：基于程序的表示方法。模型的數(shù)據(jù)表示：基于數(shù)據(jù)的表示方法。模型的邏輯表示：基于知識(shí)的表示方

17、法。3.3.4 當(dāng)前研究課題模型的自動(dòng)生成技術(shù)模型管理的人工智能方法模型管理與數(shù)據(jù)管理的結(jié)合34 方法庫(kù)系統(tǒng)方法庫(kù)系統(tǒng)（MBS綜合了數(shù)據(jù)庫(kù)和程序庫(kù)。 方法庫(kù)類(lèi)似于程序庫(kù)，包含面向多種應(yīng)用的程序包或功能程序。 方法庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)程序方法提供多種功能操作。具有擴(kuò)充的程序組件 可與多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相連接 可隨時(shí)加入新的程序組件35 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)3.5. 1 基本概念數(shù)據(jù)客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的抽象表示。 信息數(shù)據(jù)所表示的含義（語(yǔ)義） ，因而說(shuō)“數(shù)據(jù)是信息的載體” 。 知識(shí)信息之間的結(jié)構(gòu)化關(guān)聯(lián)關(guān)系。3.5.2 知識(shí)分類(lèi) 事實(shí)指人類(lèi)對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述。 （不包含任何變量） 規(guī)則表

18、示因果關(guān)系的知識(shí)，分為前提（條件）和結(jié)論兩部分。 規(guī)律帶有變量的規(guī)則。所以，規(guī)則是規(guī)律的例化。3.5.3 知識(shí)的屬性 真實(shí)性 相對(duì)性 不完全性 模糊性 可表示性3.5.4 推理方法 演繹推理：P - Q,由前提到結(jié)論 歸納推理：由個(gè)別到一般， “主觀不充分置信推理” 聯(lián)想與類(lèi)比 綜合與分析 預(yù)測(cè) 假設(shè)與驗(yàn)證從不同的角度還可分為 演繹推理、歸納推理、缺省推理 確定性推理、不確定性推理 單調(diào)推理、非單調(diào)推理 啟發(fā)式推理、非啟發(fā)式推理 基于知識(shí)的推理、統(tǒng)計(jì)推理、直覺(jué)推理 正向推理、逆向推理、混合推理、雙向推理 推理控制策略3.5.5 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng) 知識(shí)庫(kù)提供知識(shí)的表示和存儲(chǔ)。 知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)提供對(duì)知識(shí)

19、（規(guī)則）的存儲(chǔ)、檢索、修改、檢查等操作。 推理機(jī)利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理,對(duì)給定問(wèn)題進(jìn)行求解,得到結(jié)論。3.5.6 知識(shí)的表示方法 一階謂詞邏輯表示 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示 產(chǎn)生式規(guī)則 知識(shí)的框架表示 腳本表示 過(guò)程表示 Petri 網(wǎng)表示 面向?qū)ο蟊硎舅?、新一代DSS勺研究與發(fā)展（1）群決策支持系統(tǒng)（ GDSS）支持多人或集體共同決策：利用通信技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)、電話會(huì)議、電子信息交換） 、計(jì)算機(jī) 技術(shù)（多用戶系統(tǒng)、4GL數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析 OLAP數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘）和 決策支持技術(shù)（議程設(shè)置、 AI 與推理技術(shù)、決策模型方法如決策樹(shù)、風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測(cè) 方法等，結(jié)構(gòu)化群決策方法如德?tīng)柗品ǖ龋┫嘟Y(jié)合。（ 2）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（ DDSS）研究DSS在分布式環(huán)境中、與分布式技術(shù)相結(jié)合相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。（ 3）智能決策支持技術(shù)（ IDSS）AI與DSS技術(shù)相結(jié)合，形成了高級(jí)別的、具有知識(shí)處理能力的DSS組成：四庫(kù)系統(tǒng) +接口。知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)及人機(jī)接口，還有問(wèn)題求解 模塊。（ 4）決策支持中心（ DSC）1985年歐文提出來(lái)的。功能：提供辦