spss-統(tǒng)計分析習(xí)題解析

1、SPSS統(tǒng)計分析習(xí)題1搜集數(shù)據(jù)，用spss建立一個數(shù)據(jù)文件記錄你所在班級學(xué)生下列情況：學(xué)號、 姓名、年齡、籍貫、民族、家庭電話號碼、出生年月日、綜合測評成績，以及評 定成績等級（優(yōu)、良、中、可、差）等，給出正確的變量名、變量類型、標(biāo)簽及 值標(biāo)簽、測度水平。2下面的表，分別為某企業(yè)1991年1995年5年中各季度計劃完成和實際完成 的產(chǎn)量（單位：萬噸）數(shù)據(jù)資料，試建立一個 SPSS數(shù)據(jù)文件保存這兩個表中的 數(shù)據(jù)。年份一季度二季度三季度四季度計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)19911412.51821.41818.52020.419921717.21819.81719.22022.

2、519931616.52016.81817.72119.619941818.42019.22020.52220.819952020.52125.82522.52524.5然后對建立的數(shù)據(jù)文件調(diào)用分類匯總（Aggregate）命令分別按季度、年匯總各 季度和各年度的計劃產(chǎn)量和實際完成的產(chǎn)量、 平均產(chǎn)量。最好能用統(tǒng)計圖表顯示。3某地20家企業(yè)的情況如下:編號部門所有制類型年產(chǎn)值（萬元）職工人數(shù)（人）年工資總額（萬 元）1工業(yè)國有2805.581235812.632父通國有1265.40605435.603商業(yè)集體256.5010568.584父通個體26.882014.005工業(yè)集體560.002

3、23156.076工業(yè)國有800.50568256.747郵電通國有2580.98890854.408訊個體125.456565.169商業(yè)個體590.60148130.2410父通國有950.00325268.1311工業(yè)集體1556.00485394.2012工業(yè)個體950.00354257.9013父通國有335.0010582.4314工業(yè)集體2455.08680639.2015工業(yè)股份制1780.58646471.2516商業(yè)國有2500.00485486.9817郵電通國有775.00354272.5818訊股份制3305.001015912.0019工業(yè)國有498.0820213

4、9.2020工業(yè) 商業(yè) 父通國有965.58246159.95根據(jù)上述資料建立數(shù)據(jù)文件，并完成下列統(tǒng)計整理工作，并回答有關(guān)問題：（1）調(diào)用排序個案Sort Cases命令分別對年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進(jìn)行 排序。許多SPSS文件中都定義一個表示觀測量序號的id變量，按照自己的體會 指出這個id變量的作用。（2）調(diào)用Aggregate命令分別按部門和所有制類型作分類匯總。（3）首先調(diào)用Sort Cases命令分別按部門：按所有制類型；按部門和所有制類 型進(jìn)行排序。再執(zhí)行 Analyze f Descriptives Statistics f Descriptives,對年產(chǎn) 值、職工人數(shù)和年

5、工資總額進(jìn)行描述。（4） 首先調(diào)用Split File命令分別按部門和所有制類型將文件分組，再重復(fù)（3） 的操作，比較二者的差異。4如下圖（局部）所示的文件中記錄了某公司職工 workage （工齡）、wage （月 基本工資）、dutyday （出勤天數(shù)）、w_e_fee （應(yīng)扣水電費）等項數(shù)據(jù)的資料，公 司財務(wù)規(guī)定，工資按照下列原則發(fā)放：idn amesexbranchworkagewagedutydayw e fee11陸玲女辦公室25585.002230.6022張玉林男計劃處28697.451947.4033r孫蘭平男財務(wù)處12429.651934.0044郭東立男總務(wù)處22526.

6、502135.09（1）出滿勤22天或以上者，按照“日基本工資X出勤天數(shù) +工齡X 1.8-應(yīng)扣水 電費”計算；（2）出勤15天或以上，20天以下者，按照“日基本工資X出勤天數(shù)+工齡X 1.2 -應(yīng)扣水電費”計算；（3）出勤15天以下者，按照“日基本工資X出勤天數(shù) +工齡一應(yīng)扣水電費”計 算。其中“日基本工資=月基本工資/ 22.5”，試編寫一個計算輸出職工當(dāng)月實發(fā) 工資的SPSS語法程序。5 下列表中列出某地區(qū)2004年2013年糧食產(chǎn)量、人口、工業(yè)總產(chǎn)值、國民 生產(chǎn)總值的環(huán)比發(fā)展速度，試選用 OLAP Cubs或者Case Summaries過程，分兩 個5年計劃分別輸出該地區(qū)上述各項指標(biāo)

7、的平均發(fā)展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。（提示：建立數(shù)據(jù)文件后，定義一個按5年計劃分類的分類變量，在概述統(tǒng)計 量對話框中選用Geomitric Mean。參考時間序列相關(guān)內(nèi)容）糧食產(chǎn)量人口發(fā)展工業(yè)總產(chǎn)值國民生產(chǎn)總值年份環(huán)比速度（%）環(huán)比速度（%）環(huán)比速度（%）環(huán)比速度（%）yearfood cirpopu cirindu cirGDP cir2004104.20102.40110.00104.80200591.34111.50114.00104.302006114.50103.40110.8099.90200799.43104.00101.60100.402008104.50100.60107

8、.10103.702009103.80113.30101.40101.502010100.40102.20101.20103.802011104.50103.30101.20101.402012100.50103.10103.50100.302013101.1097.94101.00100.00執(zhí)行丁 Transform Compute命令，分別計算期間各項指標(biāo)的平均發(fā)展速度，以 及全期的平均發(fā)展速度。6下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品樓所處地段（district）、標(biāo)定價格（price）和最終出售價格（sale（單位：元/平方米）資料districtpricesaledistric

9、tpricesaledistrictpricesale城中心33003540遠(yuǎn)郊區(qū)18801750城中心30503200城中心36003500衛(wèi)星城19501950遠(yuǎn)郊區(qū)16701650衛(wèi)星城24002350衛(wèi)星緘19001950遠(yuǎn)郊區(qū)16801650城中心35003650近郊區(qū)18501780近郊區(qū)17801680近郊區(qū)22502300近郊區(qū)17801650近郊區(qū)18501900遠(yuǎn)郊區(qū)18501780近郊區(qū)18401700衛(wèi)星城20502000遠(yuǎn)郊區(qū)17601800城中心28002800衛(wèi)星城20202100試建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件調(diào)用 OLAP Cube過程、按行概述報告過程、按列概 述報告過

10、程分別輸出統(tǒng)計報告，概述各地段樓房價格的平均（標(biāo)定、實際）價格、 價格標(biāo)準(zhǔn)差、最低價格、最高價格等。7為了建立白熾燈泡的質(zhì)量管理，從生產(chǎn)線上連續(xù)抽出32只燈泡依次貼上序號, 然后作壽命試驗，得到每只燈泡壽命的數(shù)據(jù)（千小時）如下：序號壽命序號壽命序號壽命序號壽命11.1191.63171.21251.3021.28102.10181.60261.5031.46111.21191.56271.2741.35121.76200.73281.5651.06132.41211.26291.1561.25142.08221.51301.9471.44151.50231.77310.8481.23161.5

11、5241.16321.14經(jīng)計算這32只燈泡的平均壽命為1.435千小時，執(zhí)行Transform f Recode f Into Different Variables命令將比平均壽命大的用“ +”標(biāo)記，比平均壽命小的 用“”標(biāo)記，使用游程檢驗法檢驗，“”號序列是否可以認(rèn)為是隨機(jī)的。8甲乙兩分析員同時分析某漿料中硼砂的含量，測得如下數(shù)據(jù)（%）:甲13.5 12.115.4 10.8乙14.4 13.8 16.4 9.9 11.5 12.212.8 14.715.2建立合適的數(shù)據(jù)文件，選用秩和檢驗法檢驗二人分析的結(jié)果有無顯著差異9調(diào)查100名健康女大學(xué)生的血清總蛋白含量 （g %）如下表，試作頻

12、數(shù)表分析7.437.886.887.807.048.056.977.127.276.887.207.437.127.207.507.357.887.437.037.957.206.437.588.036.977.437.357.357.507.727.046.807.047.207.657.437.657.767.046.736.507.658.167.547.277.276.727.657.437.047.587.357.507.277.357.357.278.167.656.737.358.057.957.567.507.887.207.207.727.657.586.507.437.12

13、6.976.807.357.507.356.737.587.586.887.657.047.128.127.507.047.276.737.207.507.437.357.957.357.477.278.4310.考慮下列25 個人的年齡：21, 23,23，24,25，25,30，30，32,35，37,37, 40, 40, 41, 41, 42, 42, 45, 75,完成下列莖葉圖。AGE Stem-a nd-Leaf PlotFreque ncyStem234ExtremesStem width:&LeafEach leaf: 1 case( s)11下圖為從某廠全部職工中隨機(jī)抽出的

14、31名職工的年工資（元）分布的莖葉圖：WAGE Stem-a nd-Leaf PlotFreque ncy Stem & Leaf4.005.006.008.004.00 .003.0041 . 556642 . 2334443 . 55666844 . 0245568845 . 145846 .47 . 3561.00 Extremes (=8850)Stem width: 100.00Each leaf:1 case(s)(1) 根據(jù)莖葉圖列出這31個人的年工資額，定義變量建立數(shù)據(jù)文件，使用 Compute對話框，計算年工資的Z得分；(2) 建立記錄工資的數(shù)據(jù)文件，輸出該公司職工工資的描述

15、性統(tǒng)計表。指出全 廠職工年工資的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、95%置信區(qū)間等。12試根據(jù)某個班級會計、統(tǒng)計、管理 3門功課考試成績的箱圖(下圖)回答下 列問題：110N =505050會計成績統(tǒng)計成績管理成績(1) 估計該班各科考試成績的中位數(shù)。(2) 估計管理成績的內(nèi)四分位數(shù)界。(3) 從會計成績的奇異值的位置估計該學(xué)生的會計成績。(4) 哪一門功課成績的變異程度最大？哪一門成績的變異程度最??？13下表是從住房和社區(qū)服務(wù)問題調(diào)查中抽出的容量為 18的樣本，調(diào)查住戶的住 房購還是租用(1= “自購” ，2= “租用”)以及對社區(qū)服務(wù)的滿意程度(仁“不滿意” ，2= “滿意” ，3= “很滿意”)pers o

16、nownerapprovepers onownerapprove11192122210233111121411122152213l361214l271115218111613填寫如下交叉表，并調(diào)用SPSS的交叉表過程，進(jìn)一步分析人們對城市服務(wù)的滿 意程度。13OWNER*APPROVE CrosstabulationAPPROVE123Total14從某化工廠生產(chǎn)的兩批瓶裝無水酒精中，分別抽出12瓶和14瓶進(jìn)行檢查,據(jù)以往經(jīng)驗，假定兩批產(chǎn)品中雜質(zhì)含量均服從正態(tài)分布，且兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量相互獨立，調(diào)用SPSS的獨立樣本T檢驗過程，檢驗兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量的差異，得 到如下分析表，試填寫表中的空格，并對

17、結(jié)果作出解釋。Group Statisticsfor Equality of Varia ncesFSigt-test fordfSig. (2-tailed)Mea nEquality ofDiffere neeMeansStd. ErrorDiffere nee95%LowerCon fide nee In terval of the Differe neeUpperLeve nes Test0.0050.946-1.081-1.09023.8970.2900.2870.19540.1939-0.6146-0.61160.19200.1890BATCH 批Std.Std. Error號N

18、Mea n DeviationMea nALCOHL1122.62080.4707酒精中雜質(zhì)含量2142.83210.1383In depe ndent Samples TestALCOHL酒精中雜質(zhì)含量Equal varia ncesEqual varia nces notassumedassumed15教學(xué)研究人員想要檢驗3種不同教學(xué)方法的效果，隨機(jī)地抽取16名水平相當(dāng) 的學(xué)生，分成3組，每組用一種方法教學(xué)。一段時間后進(jìn)行測驗，根據(jù)測驗結(jié)果作單因素差分析，得到如下方差分析表。試填寫表中所缺數(shù)值，并判斷3種教學(xué) 方法的效果有無顯著差異？(a = 0.05)SCORE成績Sum Squares

19、of df Mean SquareFSig.Betwee n Groups一20.025Within Groups817.63314Total1382.2351616為了評比某種型號的電池質(zhì)量，分別從 A、B、C三個工廠生產(chǎn)的同種型號 電池中各隨機(jī)地抽取5只電池為樣本，經(jīng)試驗得到其壽命（小時）如下：AiA2A3A4A40483842B45C36343028323940435050品 工廠A5假設(shè)電池壽命服從正態(tài)分布，試在顯著性水平a = 0.05下，檢驗電池的平均壽命有無顯著差異？4種不同土質(zhì)的17將4個不同的水稻品種Ai、A2、A3、A4安排在面積相同的品種地塊Bi、B2、B3、B4中試種，

20、測得各地塊的產(chǎn)量（kg）如下:A1135120147A2132A3154129125A4125125129120133115124119123地塊BiB4B2B3假設(shè)水稻品種與地塊之間無交互作用，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平 a = 0.05，檢驗：（1）不同的品種對水稻的產(chǎn)量有無顯著的影響？（2）不同的土質(zhì)對水稻的產(chǎn)量 有無顯著的影響？18下表給出某種化工產(chǎn)品生產(chǎn)過程在 3種濃度、4種溫度下得率的數(shù)據(jù): 濃度溫度 （ C）(%)10243852214，1011，1113，910，1249, 710，87，116，1065，1113，1412，131

21、4，10建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用 SPSS的Uni variate命令，在顯著性水平a = 0.05 下，檢驗各因子的主效應(yīng)與交互作用對得率的影響。19在一個考察纖維彈性（spring）受收縮率（fac_a）和拉伸倍數(shù)（fac_b）的試 驗中，兩因素各取4種水平，因素的各種搭配下分另別作兩次試驗， 根據(jù)試驗結(jié)果 的數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：Tests of Betwee Subjects EffectsDependent Variable SPRING 纖維彈性SourceType 川 sum ofSquaresdfMea n SquareFSig.

22、Corrected Modela157.7191510.5187.8740.000In tercept174492.7811174492.781129855.0930.000FAC_A (收縮70.594323.53117.5120.000率）FAC_B （拉伸倍7.59432.8652.1320.136數(shù)）FAC_A*FAC_B79.53197.8376.5760.001Error21.500161.344Total174673.00032Corrected Total180.21931a R Squared=.881 （ Adjusted R Squared =.769根據(jù)表中的輸出結(jié)果指

23、出：收縮率和拉伸倍數(shù)對纖維彈性有無顯著影響， 兩因 素的交互作用對纖維彈性有無顯著影響，寫出簡單的檢驗報告。（檢驗的顯著性水平 a = 0.05）20下表中記錄的是3名工人分別在4臺不同的機(jī)器上工作3天的日產(chǎn)量。機(jī)器工人-A1A2A3A4甲15，15，1717，17，1715，17，1618， 20， 22乙19， 19， 1615，15，1518，17，1615，16，17丙16， 18， 2119， 22， 2218，18，1817，17，17假定各工人的日產(chǎn)量服從正態(tài)分布，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，使用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平 a = 0.05下，檢驗：（1）工人的操作

24、水平之間有無顯著差異？（2）不同的機(jī)器之間有無顯著差異？（3） 不同工人的操作水平與不同的機(jī)器之間的交互作用是否顯著？21用3種栽培技術(shù)和4種施肥方案相互搭配組成12種育苗方案作楊樹育苗試 驗，在每一種方案下培育3株楊樹苗，測得苗高的數(shù)據(jù)資料如下表所示：7一一.施肥（B）栽培技術(shù)（A）B1B2B3B4A152， 43， 3948， 37， 2934， 42， 3858,45，42A253， 47， 4150， 41， 3044， 36， 3960,46，44A338， 42， 4948， 47， 3640， 32， 3743,56，41設(shè)苗高服從等方差的正態(tài)分布，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPS

25、S的Univariate命令在顯著性水平a = 0.05下，檢驗：（1）不同栽培技術(shù)對苗咼有無顯著影響？（2）不同施肥方案對苗高有無顯著影響？（3）二者的交互作用對苗高的影響是否顯著？22下表中列出某地區(qū)九個市縣社會商品零售總額（億元）、城市居民年平均收入（元）、農(nóng)民年平均收入（萬元）的數(shù)據(jù)，分別記為變量retail、townsman farmers市縣編號123456789retail58.7518.2915.2912.5811.2415.6015.0914.3615.14tow nsma n0.4680.3750.4100.3700.4300.3790.3500.3600.370farme

26、rs0.1660.1350.1510.1490.1540.1250.1040.1190.159執(zhí)行Bivariate （二元相關(guān)）命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系23某醫(yī)院研究某種代乳粉的營養(yǎng)價值時，用大白鼠作試驗，得大白鼠進(jìn)食量（克）和增加體重（克）之間的關(guān)系的原始數(shù)據(jù)如下表，用 x表示大白鼠進(jìn)食量 和用y表示大鼠增加體重，試作x與y之間的相關(guān)分析。進(jìn)食量x （克）820780720867690787934679639820增加體重y（克）16515813018013416718614512015824下表中列出某班10名學(xué)生高一（x）和高二（y）數(shù)學(xué)期末考試的成績id12345678910x7

27、4717568767367757074y76727170767965797772執(zhí)行Bivariate （二元相關(guān)）命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系254位教師對6名學(xué)生的作文競賽評定的名次如下表。學(xué)生評定教師1234134212431332134465655124265656執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯德爾相關(guān)系數(shù)分析評定結(jié)果之間的相關(guān) 關(guān)系。26 兩位評酒師對20種酒的等級(110)進(jìn)行評定，評定結(jié)果如下表所示。drinkABdrinkAB1681169245128537413424871433523156867416910799179887818469251943104320

28、55建立數(shù)據(jù)文件，回答下列問題：(1) 執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯德爾相關(guān)系數(shù)分析評定結(jié)果之間的 相關(guān)關(guān)系。(2) 執(zhí)行Distances命令，分析評定結(jié)果之間的相似關(guān)系。(3) 執(zhí)行Distances命令，計算觀測量之間的歐幾里得距離，分析觀測量之間的 親疏關(guān)系。27現(xiàn)測得變量x與y的數(shù)據(jù)如下表:i12345678910xr 49.250.049.349.049.049.549.849.950.250.2y16.717.026.816.616.716.816.917.017.017.1(1) 建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行二元相關(guān)命令，判斷變量 x與y之間是否有線性相關(guān) 關(guān)系；(2)

29、若線性相關(guān)，執(zhí)行 AnalyzeRegressionLinear命令分別求出y關(guān)于x和 x關(guān)于y的回歸方程；比較二者的不同。28某研究所每年的凈收益(in come)的主要影響因素為該所每年實際研究費用(fee)和研究人員數(shù)量(in vest)，收集近九年來的數(shù)據(jù)資料如下:fee (萬元)123.5123.8125.6126.4127.1127.3128.9130.4131.8invest （人）254257275290295296311326341in come （萬元）160016301660169017201750178018401870建立數(shù)據(jù)文件，求因變量in come對自變量fee

30、和in vest的線性回歸方程，給出分析結(jié)果報告。如設(shè)自變量fee和in vest取下列各對數(shù)值時，求出in come的預(yù) 測值。fee :135、140、160、18 &200invest :360、380、400、400、41029錫克試驗陰性（%）隨著年齡的增長而增高，某地區(qū)醫(yī)院調(diào)查得到兒童年齡（歲） Y與錫克試驗陰性率Y的資料如下：年齡X （歲）1234567錫克試驗陰性率丫57.176.090.993.096.795.696.2(%)建立數(shù)據(jù)文件，試執(zhí)行Regressi on Curve Estimati on（曲線估計過程）命令，選用二次、三次和對數(shù)曲線模型擬合此組數(shù)據(jù)30研究某地

31、區(qū)土壤中所含植物可給磷的情況，得到下列表中的數(shù)據(jù):土壤子樣序 號X1X2X3y土壤子樣序 號X1X2X3y10.453158641010.9371117620.423163601112.6581125130.634157611211.6291739341.765123771323.1461149651.936143541423.1501347769.44446811521.644739373.11937711623.1561689584.72459541726.858202168910.131117931829.95112499其中：xi為土壤中含無機(jī)磷濃度；X2為土壤中溶于K2C03溶液并受

32、溴化物水解的無機(jī)磷濃度；X3為土壤中溶于K2C03溶液但不受溴化物水解的無機(jī)磷濃度； y為種植在20 C 土壤內(nèi)的玉米中的可給態(tài)磷。建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行 An alyze Regression Lin ear命令并選擇逐步回 歸，求y關(guān)于X1、X2、X3、的線性回歸方程，并給出分析報告。31維尼綸廠生產(chǎn)牽切紗的工藝流程由牽切、粗紡、細(xì)紡三道工序組成，根據(jù)經(jīng) 驗粗紗的重量不勻率 Z與牽切條干不勻率x及牽切重量不勻率y有關(guān)，試驗測 定20個樣品得到下表中的數(shù)據(jù)：序 號x(%)y(%)Z(%)序 號x(%)y(%)Z(%)序 號x(%)y(%)Z(%)115.581.951.341112.741.35

33、0.872110.811.321.35210.681.371.271211.731.331.532217.261.311.57315.622.391.561314.841.091.252314.921.421.64415.781.141.481413.731.272.472418.142.131.64513.221.851.401515.121.781.832518.151.202.34616.441.321.821617.882.522.412610.310.980.65711.402.050.851713.381.431.692711.401.271.19816.171.111.40181

34、4.212.271.502812.570.872.06914.031.471.151916.801.411.192917.611.211.571015.671.381.892010.811.782.44建立數(shù)據(jù)文件，求出Z關(guān)于x和y的回歸方程，根據(jù)方程的檢驗結(jié)果，再選用逐步回歸法求解32 測得云杉平均樹高h(yuǎn) （米）和平均樹徑d （厘米）之間下列數(shù)據(jù):d1520253035404550226065h13.917.120.022.124.025.627.028.329.430.231.4建立數(shù)據(jù)文件并調(diào)用Curve Estimation （曲線估計過程）求平均樹高 h （米） 和平均樹徑d （厘米

35、）之間的下列曲線擬合模型：（1 ）二次函數(shù) h=a b d cd2 ；（2）冪函數(shù)h = a db ；（3）指數(shù)函數(shù)h =a bd ；（4）對數(shù)函數(shù) h =a b ln（d）；并分析哪種曲線擬合較好？33今搜集到20名糖尿病人的血糖（丫， mmol/ L）、胰島素（X1 , mU/L ）及 生長素（X2，卩g/ L ）的測量數(shù)據(jù)列于下表：序 號丫X1X2序 號丫X1X2序 號丫X1X2112.2115.209.51813.3210.3018.89158.4923.203.42214.5416.7011.43919.595.9013.14167.7125.007.34312.2711.907.53109.0518.709.631711.3816.8012.75412.0414.0012.71116.4425.105.101810.8211.2010.8857.8819.802.33129.4516.404.531912.4913.7011.06611.1016.2013.521310.1622.002.16209.2124.409.16710.4317.0010.07148.3823.104.26試建立數(shù)據(jù)文件，試進(jìn)行多元線性回歸分析，求變量丫