版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、二元線性回歸分析預(yù)測法 (重定向自二元線性回歸預(yù)測法) 目錄 隱藏 41什么是二元線性回歸分析預(yù)測法 42二元線性回歸分析模型1 3二元線性回歸分析模型的檢驗及參數(shù)確 定1 4相關(guān)條目 5參考文獻(xiàn) 編輯 什么是二元線性回歸分析預(yù)測法 二元線性回歸分析預(yù)測法是指運(yùn)用影響一個因變量的兩個自變量進(jìn)行回歸分析的一種預(yù)測方 法。關(guān)鍵是通過 因變量同兩個自變量的因果關(guān)系進(jìn)行 回歸分析 術(shù)解回歸方程,對回歸方程進(jìn)行檢驗 得出預(yù)測值。 編輯 二元線性回歸分析模型 二元線性回歸分析模型及參數(shù)的確定。二元線性回歸分析預(yù)測法的回歸方程為: y = b曲+劭列 式中:Xi,X2自變量; y因變量,即線性回歸分析估值,
2、或預(yù)測值; a,bi,b2待定回歸方程參數(shù)。 最小二乘法建立的求參數(shù)的方程為: 叨=烈力巧+ 6i 521 +矗工衍血 + 61 5212 丨仿工;4 只需將歷史資料自變量 2和對應(yīng)的因變量 一v的數(shù)據(jù)代人上面公式, 并聯(lián)立求解方程組, 即可求得 回歸參數(shù)a,bi,b2 再將這些參數(shù)代人回歸方程,即可得預(yù)測模型。 編輯 二元線性回歸分析模型的檢驗及參數(shù)確定 二元線性回歸分析預(yù)測法預(yù)測模型的檢驗比一元線性回歸預(yù)測模型的檢驗復(fù)雜得多。常用的有 經(jīng)濟(jì)意義檢驗、回歸 標(biāo)準(zhǔn)差檢驗、相關(guān)系數(shù)檢驗、F檢驗和t檢驗等。 (1) 一般經(jīng)濟(jì)意義檢驗,是指根據(jù)一般的經(jīng)濟(jì)規(guī)律,從參數(shù)的符號來鑒別模型的真實性。其他 檢
3、驗都需要根據(jù)統(tǒng)計分析來確定模型是否能夠通過檢驗。 (2) 回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗。計算多元回歸標(biāo)準(zhǔn)差的公式與計算一元線性方程回歸標(biāo)準(zhǔn)差的公式相同, 即: V n k 式中: yt因變量第t期的觀察值; 因變量第t期的估計值; n 觀察期的個數(shù); k 自由度,為變量的個數(shù)(包括因變量和自變量)。 判斷回歸標(biāo)準(zhǔn)差能否通過檢驗,仍用以下公式:式中: 二 x 100% 0 s 回歸標(biāo)準(zhǔn)差; 因變量觀察值的平均值。 當(dāng)依此式計算岀的值小于 15%,說明預(yù)測模型通過了回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗。 (3)相關(guān)系數(shù)檢驗。相關(guān)系數(shù)檢驗是檢驗變量之間線性關(guān)系密切程度的指標(biāo)。在多元回歸分析 中應(yīng)計算復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)。 *復(fù)相關(guān)系
4、數(shù) 復(fù)相關(guān)系數(shù)是反映因變量 y與自變量治公2之間線性相關(guān)關(guān)系密切程度的指標(biāo),其計算公式為: 1 _刀仃_孑)/他_ 當(dāng)丫不變時,y與xi,X2間的相關(guān)系數(shù)為 ,- 則三個偏相關(guān)系數(shù)的計算公式為: Hn - roiri2 也1-咗1)(1-喇) 也1-咗1)(1 一嗚) /(1 一卅 1)(1 -環(huán) J 數(shù)學(xué)上可以證明, 所有的偏相關(guān)系數(shù)都在 i與十i之間,一般偏相關(guān)系數(shù)的絕對值愈接近于 i,兩變量間線性程度越高。因此用偏相關(guān)系數(shù)檢驗時,廠o丄和八的絕對值應(yīng)接近于 i,而廣應(yīng) 接近于0。否則Xi與X2之間有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,二元回歸預(yù)測模型經(jīng)過換算就可變成一元回歸 分析模型廠,原模型就失去了意
5、義。 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)(Xi ,X2,yt)計算復(fù)相關(guān)系數(shù)r和各個偏相關(guān)系數(shù)。 (4)顯著性檢驗(F檢驗)。顯著性檢驗 是用來檢驗自變量作為一個整體對因變量的影響是否有顯 著的相關(guān)關(guān)系。F檢驗的計算公式與 一元線性回歸預(yù)測法 中F值的計算公式相同。 工一百尸/(上一丄) $)/5 紗 式中:y因變量的觀察值; overl in ey因變量的觀察值的平均值; widehaty因變量第t期的估計值; n 觀察期的個數(shù); k 自由度,為變量的個數(shù)(包括因變量和自變量)。 根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)算岀多統(tǒng)計量。查F分布表,在 顯著水平a下,分子自由度為是 k-1=2,分母自 由度為n-3情況下的顯著水平臨界值為Fa。
6、當(dāng)FFa時,則說明預(yù)測模型通過了F檢驗。如在一般 市場預(yù)測問題中,通常取 a=5%,若計算岀的F統(tǒng)計量大于Fa,則表明可以有 95%的把握認(rèn)定xi 和X2與y之間存在著顯著的相關(guān)關(guān)系。 (5)t檢驗。t檢驗,又稱回歸系數(shù)檢驗,是檢驗?zāi)硞€自變量對因變量的顯著性。即檢驗?zāi)硞€自 變量是否對因變量有顯著的影響,是否是多余的,所以要對自變量逐個檢驗其對因變量的顯著性。 若某個自變量對因變量的影響不顯著,則應(yīng)當(dāng)將此自變量從預(yù)測模型中剔除,重新建立更為簡單的 回歸模型,或更換自變量,以便提高預(yù)測的精度。 t檢驗的計算公式如下: * 對回歸系數(shù)b1的檢驗: t1 = b1 / sb1 其中: (也一冠疔 刀
7、一示1尸(衍一 x2)2 - (E(X1 -鬲)(助一冠)尸(畀一 3) * 對回歸系數(shù)b2的檢驗: t2 = b2 / Sb2 sb 2 其中: E(巧鬲)疔 刀 一 鬲尸(物 一 x2)2 - (E(X1 -鬲) 一 耳)尸(冗 一 3) 一般情況下選擇 95%的置信度,即5%的顯著水平,對此兩個統(tǒng)計值分別查t分布表中的自由 度為n-3,可得此時t的兩個臨界值ta。若計算得岀的某個 t統(tǒng)計量大于tao t則說明它所對應(yīng)的自 變量與因變量之間存在著相關(guān)性,這種相關(guān)性在統(tǒng)計上有意義。若某個t值小于ta,則表明該回歸 系數(shù)所對應(yīng)的自變量對因變量沒有影響,或影響不顯著,則應(yīng)從預(yù)測模型中去掉該變量,
8、或重新選 擇白變量。若全部回歸系數(shù)通過了此檢驗,則可以用這種預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。 3.預(yù)測并確定置信區(qū)間 在上述檢驗都通過以后,即可將已判斷岀的未來的兩個自變量的值代入預(yù)測模型,就可算岀預(yù) 測值。 二元回歸預(yù)測值的置信區(qū)間,同一元回歸相類似,其公式為: 仏王S 對于小樣本,即 nW30時,估算預(yù)測值的 置信區(qū)間,應(yīng)引入一個校正系數(shù): 則置信區(qū)間為: ytta/2sl+ + 式中: a ta / 2二置信度和n-k自由度的t的臨界點; n 觀察期數(shù)據(jù)點的個數(shù)。 編輯 相關(guān)條目 一元線性回歸預(yù)測法 三元線性回歸預(yù)測法 多元線性回歸預(yù)測法 編輯 將有關(guān)數(shù)據(jù)代人上式,即可得兩個t統(tǒng)計量值 參考文獻(xiàn) 1.
9、?1-01-1張國旺主編.市場營銷調(diào)查與預(yù)測 M.ISBN:7-5638-1051-X/F713.52;F713.54. 首都經(jīng) 濟(jì)貿(mào)易大學(xué)岀版社,2002. 出師表 兩漢:諸葛亮 先帝創(chuàng)業(yè)未半而中道崩殂,今天下三分,益州疲弊,此誠危急存亡之秋也。 然侍衛(wèi)之臣不 懈于內(nèi),忠志之士忘身于外者,蓋追先帝之殊遇,欲報之于陛下也。誠宜開張圣聽,以光先帝 遺德,恢弘志士之氣,不宜妄自菲薄,引喻失義,以塞忠諫之路也。 宮中府中,俱為一體;陟罰臧否,不宜異同。若有作奸犯科及為忠善者,宜付有司論其刑 賞,以昭陛下平明之理;不宜偏私,使內(nèi)外異法也。 侍中、侍郎郭攸之、費祎、董允等,此皆良實,志慮忠純,是以先帝簡
10、拔以遺陛下:愚以 為宮中之事,事無大小,悉以咨之,然后施行,必能裨補(bǔ)闕漏,有所廣益。 將軍向?qū)?,性行淑均,曉暢軍事,試用于昔日,先帝稱之曰能”是以眾議舉寵為督:愚 以為營中之事,悉以咨之,必能使行陣和睦,優(yōu)劣得所。 親賢臣,遠(yuǎn)小人,此先漢所以興隆也;親小人,遠(yuǎn)賢臣,此后漢所以傾頹也。先帝在時, 每與臣論此事,未嘗不嘆息痛恨于桓、靈也。侍中、尚書、長史、參軍,此悉貞良死節(jié)之臣, 愿陛下親之、信之,則漢室之隆,可計日而待也 .F: 臣本布衣,躬耕于南陽,茍全性命于亂世,不求聞達(dá)于諸侯。先帝不以臣卑鄙,猥自枉屈, 三顧臣于草廬之中,咨臣以當(dāng)世之事,由是感激,遂許先帝以驅(qū)馳。后值傾覆,受任于敗軍之 際,奉命于危難之間,爾來二十有一年矣。 先帝知臣謹(jǐn)慎,故臨崩寄臣以大事也。 受命以來,夙夜憂嘆,恐托付不效,以傷先帝之明; 故五月渡瀘,深入不毛。今南方已定,兵甲已足,當(dāng)獎率三軍,北定中原,庶竭駑
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二手煤炭買賣合同范本大全
- 2024年電子商務(wù)云服務(wù)合同
- 2024年浙教版選修4歷史下冊階段測試試卷含答案
- 2024年岳麓版必修2化學(xué)下冊月考試卷
- 辦公空間的智能化照明與通風(fēng)管理
- 2024年岳麓版第二冊地理下冊月考試卷
- 勞動與技術(shù)教育在小學(xué)教育中的地位與作用
- 商業(yè)視角下的小學(xué)科學(xué)實驗教學(xué)設(shè)計
- 商業(yè)邏輯在數(shù)學(xué)課堂管理中的應(yīng)用
- 2025中國鐵塔公司校園招聘高頻重點提升(共500題)附帶答案詳解
- 水泥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)方案
- 深圳市南山區(qū)2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末教學(xué)質(zhì)量檢測九年級物理 24-25上九年級物理
- 團(tuán)委書記個人工作總結(jié)
- 2024版房屋市政工程生產(chǎn)安全重大事故隱患判定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容解讀
- 校園小品《我的未來不是夢》劇本
- 期末 (試題) -2024-2025學(xué)年人教PEP版(2024)英語三年級上冊
- 藥理學(xué)(浙江大學(xué))智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年浙江大學(xué)
- 2024中國南水北調(diào)集團(tuán)新能源投資有限公司招聘筆試參考題庫附帶答案詳解
- [理學(xué)]計算機(jī)控制系統(tǒng)_課后答案全解
- 水電工程施工機(jī)械臺時費定額(2004年版)
- 三年級數(shù)學(xué)命題雙向細(xì)目表
評論
0/150
提交評論