衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)-重點整理資料東大

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué) 第一章 緒論 1、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)得概念(P1) 衛(wèi)生統(tǒng)汁學(xué)就是應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)得基本原理與方法，研究居民 衛(wèi)生狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)得收集、整理與分析得一門科學(xué),就是衛(wèi) 生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中不可缺少得分析問題。 2、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)得4個基本步驟(P3): 設(shè)計、收集資料、整理資料、分析資料 3、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)得兒個基本概念(P4): (1) 同質(zhì)：在統(tǒng)計學(xué)中，若某些觀察對象具有相同得特征或?qū)傩?，我們就稱 之為同質(zhì)，或具有同質(zhì)性。 變異：同質(zhì)個體得某項特征或?qū)傩缘糜^察值或測量值之間得差異。 總體：同質(zhì)得所有觀察單位某種特征或?qū)傩缘糜^察值或測量值得集合。 樣本:從總體中隨機(jī)抽取得具有代表

2、性得部分觀察單位得集合。樣本中 包含得觀察單位個數(shù)成為樣本含量。 (5)參數(shù):反映總體特征得指標(biāo)，一般就是未知得，常用希臘字母表示，如總 體均數(shù)口、總體率兀等。 統(tǒng)計量:根據(jù)樣本觀察值計算出來得指標(biāo)，常用拉丁字母表示，如樣本 均數(shù)x 、樣本率p等。 變量與資料:對每個觀察單位進(jìn)行觀察或測量得某項特征或?qū)傩苑Q為變 量;變量值得集合成為資料。 定量資料:亦稱訃量資料，其變量值就是定量得，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般 有度、量、衡單位。 (9)定性資料:亦稱分類資料,其觀察值就是定性得，表現(xiàn)為互不相容得類別 或?qū)傩?，一般無度、量、衡單位?？杉?xì)分為:計數(shù)資料;等級資料 第二章 調(diào)査研究設(shè)計 1、調(diào)査研究得特點

3、(P7): 不能人為施加干預(yù)措施;不能隨機(jī)分組； 很難控制干擾因素;一般不能下因果結(jié)論 2、常用抽樣方法（名稱、原理）： 單純隨機(jī)抽樣:先將調(diào)查總體得全部觀察單位統(tǒng)一編號，然后釆用隨機(jī)數(shù)字 表、統(tǒng)計軟件或抽簽方法之一隨機(jī)抽取n （樣本大?。﹤€編號，由這n個編號 所對應(yīng)得n個觀察單位構(gòu)成研究樣本。 系統(tǒng)抽樣：乂稱機(jī)械抽樣或等距抽樣。事先將總體內(nèi)全部觀察單位按某一 順序號等距分成n （樣本大小）個部分，每一部分內(nèi)含m個觀察單位;然后從 第一部分開始，從中隨機(jī)抽出第i號觀察單位，依此用相等間隔m機(jī)械地在 第2部分、第3部分直至第n部分內(nèi)各抽出一個觀察單位組成樣本。 分層抽樣：先按對觀察指標(biāo)影響較大得

4、某項或某兒項特征，將總體分成若干 層，該特征得測定值在層內(nèi)變異較小，層間變異較大,然后分別從每一層內(nèi) 隨機(jī)抽取一定數(shù)量得觀察單位結(jié)合起來組成樣本。 整群抽樣:將總體劃分為群（初級觀察單位），各群山次級觀察單位組成，隨 機(jī)抽取一部分群,調(diào)查抽中群得全部次級觀察單位。 第三章實驗設(shè)計 1、實驗設(shè)計得特點（注意與調(diào)查研究得特點得區(qū)別）： 研究者可人為設(shè)置處理因素； 受試對象接受何種處理因素或處理因素得何種水平就是隨機(jī)得。 2、實驗設(shè)計得三要素、四原則： 基本要素:處理因素 受試對象 實驗效應(yīng) 基本原則:對照原則隨機(jī)原則重復(fù)原則均衡原則 4、實驗設(shè)計得基本步驟： （1）明確實驗LI得；確定研究對象；確

5、定可比得實驗組與對照組； 確定把受試對象分配到各處理組中得原則；確定樣本含量； 確定方法與指標(biāo)；偏倚及其控制 5、常用得實驗設(shè)計方案:主要掌握完全隨機(jī)設(shè)計與配對設(shè)訃。 第四章定量資料得統(tǒng)計描述 1、頻數(shù)表得編制:求極差確定組數(shù)與組距（一般815組） 確定組段（上限二下限+組距）歸組計數(shù)，整理成表 2、頻數(shù)表得用途： 揭示資料得頻數(shù)分布特征與頻數(shù)分布類型 頻數(shù)分布得特征:集中趨勢與離散趨勢； 頻數(shù)分布得類型：對稱分布與偏態(tài)分布（高峰位置偏向數(shù)值小得一側(cè)一 正/右偏態(tài)分布;高峰位置偏向數(shù)值大得一側(cè)一一負(fù)/左偏態(tài)分布） 便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小得可疑值 便于進(jìn)一步計算指標(biāo)與統(tǒng)計處理 3、連續(xù)型得定量資

6、料，其頻數(shù)圖中各長方形就是相連得，乂稱直方圖;離散型得 定量資料，其頻數(shù)圖就是非連續(xù)得,其頻數(shù)圖中各長方形就是乂間隔得，稱直 條圖。 4、定量資料集中趨勢得描述，常用平均數(shù)一一表達(dá)一組同質(zhì)定量數(shù)據(jù)得平均水 平或集中位置。（結(jié)合書本得例題加深理解） （1）算術(shù)均數(shù):適用于對稱分布特別就是正態(tài)分布資料； （2）兒何均數(shù):適用于對數(shù)正態(tài)分布 等比級數(shù)資料;觀察值中不能有0 （3）中位數(shù):就是一種位置平均數(shù)，適用于偏態(tài)分布資料、一端或兩端無確切 值、總體分布不明得資料； 白分位數(shù):一組數(shù)據(jù)某一白分位置得水平;確定非正態(tài)分布資料得醫(yī)學(xué)參 考值范圉。 平均數(shù) 應(yīng)用場合 意義 均數(shù) 布,尤其正態(tài)分布 平均數(shù)

7、量水平 對稱分 兒何均數(shù) 對數(shù)正態(tài)分布 平均增減倍數(shù) 等比、 中位數(shù) 位次居中得觀察值水平 偏態(tài).分布不 明確、分布末端無確定值 5、離散趨勢就是頻數(shù)分布得另一特征，反映了觀察值之間得變異情況。 離散趨勢指標(biāo)意義應(yīng)用 6、1布得特錶映-組數(shù)據(jù)的變異范圍資料不限 適用于對稱分布，尤正態(tài) 變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差相對于均數(shù)的大小 （咽鯛劇氈橫魏喚奎鵬爆欖繭I并昨側(cè)心,左右對務(wù)刪苗橫軸 方飜廉臺鐘離墾 會覿察值之間的變異程度 適用于單位不同或均數(shù) 差別較大的變量之間的 比較 正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即位置參數(shù)U與形狀參數(shù)0 ； 0固定不變時，P越大, 曲線沿橫軸越向右移動；U固定不變時，a越大,曲線越平闊。 正態(tài)

8、曲線下面積得分布有一定得規(guī)律： 正態(tài)曲線與橫軸之間得面積恒等于1或100%; 對稱分布，對稱軸兩側(cè)得面積各為50%; 在（u-o , li + a ）區(qū)間得面積為68、27%; 在（卩-1、96o ,卩+1、96。）區(qū)間得面積為95、00%; 在（口-2、58。，U+2、58 a）區(qū)間得面積為 99、00% 7、醫(yī)學(xué)參考值范圍： 正態(tài)分布法:適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布得資料 雙側(cè)界值：-I o 單側(cè)界值：元+ “s s 常用z值表 參考值范圍俚） 單側(cè) 雙側(cè) 80 0、842 1、282 90 1、282 1、645 95 1、645 1、960 99 2、326 2、576 白分位數(shù)法:偏態(tài)分

9、布資料以及資料中一端或兩端無確切數(shù)值 雙側(cè)界值：乙、$乙“ 單側(cè)界值:上界為:凡 下界為:R 第五章定性資料得統(tǒng)計描述 1、常用相對數(shù)： 率就是指某現(xiàn)象實際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn) 象發(fā)生得頻率或強(qiáng)度。常以百分率，千分率,萬分率，十萬分率等表示。 構(gòu)成比就是事物內(nèi)部某一觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各組成部分觀察單位得 總數(shù)之比，說明事物內(nèi)部各部分所占得比重。常以口分?jǐn)?shù)表示。 相對比就是兩個有關(guān)得指標(biāo)之比，用以描述兩者得對比水平。兩個指標(biāo) 可以就是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù);可以性質(zhì)相同，也可以性質(zhì)不同。 2、應(yīng)用相對數(shù)注意得事項： （1）計算相對數(shù)分母不宜過??； 不能以構(gòu)成比代替率。率

10、反映事物發(fā)生得頻率，構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各 組分所占得比重，二者性質(zhì)不同。各個組成部分得構(gòu)成比之與應(yīng)為100%, 事物內(nèi)部各組成部分之間呈此消彼長得關(guān)系； 計算合計率時，不能簡單地相加求平均； 率得比較時應(yīng)注意可比性。 3、標(biāo)準(zhǔn)化法就是在一個指定得標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進(jìn)行率得對比得方法。意義:用 統(tǒng)一得“標(biāo)準(zhǔn)”消除資料由于內(nèi)部構(gòu)成不同而對所比較得總率產(chǎn) 生得影 響。標(biāo)準(zhǔn)化法得基本思想:確定一個標(biāo)準(zhǔn)得人口年齡構(gòu)成，男、女人口都按 該標(biāo)準(zhǔn)得人口年齡構(gòu)成，計算年齡別發(fā)病情況，最后計算出男、女得合計發(fā)病 率。 4、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法應(yīng)注意得問題： 標(biāo)準(zhǔn)化率便于比較，但不能反映實際水平； 比較兒個標(biāo)準(zhǔn)化率時，應(yīng)在采用

11、同一標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)化得情況下進(jìn)行； 若各組間得率出現(xiàn)明顯交義時，不宜采用標(biāo)準(zhǔn)化法比較，可直接比較各組得率; 兩樣本標(biāo)化率得比較應(yīng)作假設(shè)檢驗。 第六章總體均數(shù)與總體率得估計 1、抽樣誤差：山抽樣引起得樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間得差異稱抽樣誤差。不可 避免、可以控制。表現(xiàn):樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間得差異樣本統(tǒng)汁量之間 得差異。產(chǎn)生原因：個體變異+抽樣。 2、標(biāo)準(zhǔn)誤:樣本統(tǒng)訃量得標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤;樣本均數(shù)得標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)得標(biāo)準(zhǔn) 誤。 均數(shù)得標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本均數(shù)得變異度： 總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替: 3、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤得區(qū)別： 標(biāo)準(zhǔn)差表示個體差異得大小;標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)得變異程度,說明抽 樣誤差得大小。

12、 標(biāo)準(zhǔn)差描述資料得頻數(shù)分布狀況，可用于制定醫(yī)學(xué)參考值范圍;而標(biāo)準(zhǔn) 誤用于總體均數(shù)得區(qū)間估計與假設(shè)檢驗。 4、廣分布得特征: 以0為中心，左右對稱； 自由度k越小，直越分散，曲線越平闊，尾部越高； 當(dāng)K趨于8時，廣分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布； (4尢分布曲線下面積為1、 5、從界值表可瞧出： 自由度a相同時，t界值越大其對應(yīng)得P值越小 (2) 概率P (或尾部面積)相等時，卜越大，r界值越小 (3) t值相等時,雙側(cè)概率為單側(cè)概率得兩倍 #二8時，t界值即為z界值 6、總體均數(shù)可信區(qū)間得計算： z分布法： 當(dāng)。已知，7 =無一“服從標(biāo)伽朋莎布，則總 體均數(shù)得雙測f 反之亦然。 若欲同時減小a與B ,則

13、只有增加樣本含量。 若重點減小I型錯誤，a可取小一些，如a =0、01; 若重點減小II型錯誤，a可取大一些，如a=0、1或a=0、2 4、檢驗效能:若兩總體確有差別，按照a水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別得能力。 它得大小用（1-B）表示。 檢驗效能得影響因素:容許誤差6、總體標(biāo)準(zhǔn)差。、I型錯誤a、樣本含 量n 5、假設(shè)檢驗應(yīng)注意得事項: （1）應(yīng)有嚴(yán)密得研究設(shè)計:總體中得每個研究個體應(yīng)具有同質(zhì)性、樣本得獲 取必須遵循隨機(jī)化原則、比較得組間應(yīng)具有可比性。 正確理解a水準(zhǔn)與P值得意義：a就是人為預(yù)先設(shè)定得一個概率值，可有 多個；F就翱定成立,得到實際觀測數(shù)據(jù)得可能性得大小，一個 樣本按某一方宦只能得出一個

14、。 正確理解結(jié)論得統(tǒng)計學(xué)意義。 假設(shè)檢驗得結(jié)論不能絕對化。 第八章 t檢驗 1、E檢驗得適用條件： （Do未知；n較小匕66 ;樣本來自正態(tài)總體； 兩樣本所來自得總體方差齊，即 晴=處 2、配對設(shè)計主要悄況：（瞧書本例題） 配對得兩個受試對象分別接受兩種處理 同一樣品用兩種不同方法測量同一指標(biāo)，或接受不同處理 同一受試對象處理前后得結(jié)果進(jìn)比較 同一對象得兩個部位給予不同得處理 步驟:建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn)（差值得總體均數(shù)） S =0H Q 三 0.05 計算檢驗統(tǒng)計量y岸噸 確定尸值,作出統(tǒng)計推斷Z 3、兩樣本均數(shù)得比較：（瞧書本例題） 步驟： 建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn) H（）“ = “

15、2 H、 H a = 0.05 計算檢驗統(tǒng)計量才_鬲-無2v = n,+n2-2 確定尸值,作出統(tǒng)計推斷|s2c（ + ） V 1心 兩獨立樣本資料得t檢瘟乂稱金組廠檢驗，適用于完全隨機(jī)設(shè)計得兩樣 本均數(shù)得比較。 第九章方差分析 1、方差分析得基本思想:根據(jù)資料得設(shè)計類型（即變異得不同來源），將全部觀察 值之間得變異（總變異）分解為兩個或多個部分,除隨機(jī)誤差外其余每個部分 得變異都可山某個因素得作用加以解釋，通過比較不同變異來源得均方，借助 尸分布作出統(tǒng)汁推斷，以了解某因素對觀察指標(biāo)就是否有影響或某因素就是 否有效應(yīng)。 2、方差分析得應(yīng)用條件： 各樣本須就是相互獨立得隨機(jī)樣本（獨立性） 各樣本

16、來自正態(tài)分布總體（正態(tài)性） 各總體方差相等（方差齊性） 3、完全隨機(jī)設(shè)訃：乂稱成組設(shè)訃。在實驗研究中，按隨機(jī)化原則將受試對象隨機(jī) 分配到某一研究因素得多個水平中去,然后觀察實驗效應(yīng);在調(diào)查研究中，按 一個研究因素得不同水平分組，比較各組得效應(yīng)。得都就是推斷不同水平 下各組均數(shù)之間得差別就是否有統(tǒng)計學(xué)意義。 注:方差分析常用于三個及以上均數(shù)得比較，當(dāng)用于兩個均數(shù)得比較時，同一資 料所得結(jié)果與t檢驗等價，即F二方2。 4、隨機(jī)區(qū)組設(shè)訃：乂稱配伍組設(shè)訃，就是配對設(shè)訃得擴(kuò)展。其設(shè)計方法就是將全 部受試對象按某種或某些特征分為若干個區(qū)組,使每個區(qū)組內(nèi)研究對象得特 征盡可能接近，然后分別使每個區(qū)組內(nèi)得觀察

17、對象隨機(jī)地接受研究因素某一 水平得處理。 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計得方差分析:總變異二處理組間變異+區(qū)組間變異+誤差； 與完全隨機(jī)設(shè)計得方差分析相比，誤差減小了，檢驗效率提高了。 5、多個樣本均數(shù)得兩兩比較： SNK-q檢驗，適用于探索性研究，對任意兩個樣本均數(shù)都進(jìn)行檢驗。 LSD-F檢驗,最小顯著性差異檢驗，適用于某一對或某兒對在專業(yè)上有特 殊意義得均數(shù)間得比較，如多個處理組與對照組得比較，或某兒個處理組間 得比較，一般在設(shè)計階段確定哪些均數(shù)需進(jìn)行多重比較。 第十章 /檢驗 1、/檢驗主要用途： 推斷兩個或兩個以上總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別 兩變量間有無相關(guān)關(guān)系（有無關(guān)聯(lián)） 檢驗頻數(shù)分布得擬合優(yōu)度

18、2、2X2表得卡方檢驗(會列表) 完全隨機(jī)設(shè)計/檢驗得注意事項: 當(dāng)n4Q且所有T5時: 當(dāng)蟲40但有15T5朗： 基本公我(人一 二(1人一八5) (I ad-bc -n/2)2n 當(dāng)水40或T1時，采用四格表確切概睪野b)(C + d)(a + C)b + ) 配對四格表資料/檢驗得計算公式： 當(dāng)升c$40時: 當(dāng) bc0,表示正相關(guān);r0,表示負(fù)相 關(guān);r=0,表示零相關(guān)。 丨r I M0、7時，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系； 0、4W | r I 0、7時，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系； I r | 4時,兩變量有低度相關(guān)關(guān)系； lr|=l表示完全相關(guān)；丨r丨=0表示無直線相關(guān)，但不一定沒有關(guān)聯(lián)性。

19、2、等級相關(guān)應(yīng)用范圍： (1) 不服從雙變量正態(tài)分布得資料 (2) 總體分布類型未知得資料 (3) 等級資料 第十三章直線回歸分析 1、直線回歸（注意與直線相關(guān)得區(qū)別）：又稱簡單回歸,用于研究一個變量隨 另一個變量變化而變化得依存關(guān)系（回歸關(guān)系），從而預(yù)測或控制未知變量得一 種統(tǒng)計分析方法,通過擬合線性方程來描述兩變量間得回歸關(guān)系。 應(yīng)用條件:要求因變量Y呈正態(tài)分布；自變量X就是可以精確測量與控制得變 量。 2、直線回歸方程式：YbbX b為樣本回歸系數(shù)（直線得斜率）其統(tǒng)計學(xué)意義就是/每增加/減小1個 單位,Y平均改變b個單位。b=O,x與y之間沒有直線關(guān)系。 3、最小二乘法原理:各實測點至回

20、歸直線得縱向距離得平方與最小。 4、為剩余標(biāo)準(zhǔn)差，表示應(yīng)變量y在扣除自變量x得線性影響后得離散程度, 反映實際觀察值在回歸直線周圍得分散狀況。 5、對同一資料，相關(guān)系數(shù)乃檢驗與回歸系數(shù)乃檢驗結(jié)果相同，t尸r b； 同一資料，有=松 6、直線回歸與相關(guān)區(qū)別與聯(lián)系： 區(qū)別 （1）資料要求不同： 回歸要求因變量y服從正態(tài)分布；x就是可以精確測量與嚴(yán)格控制得變 量； 相關(guān)要求x與y均呈正態(tài)分布。 變量地位不同： 回歸得變量y稱為因變量,處在被解釋得地位,況稱為自變量，用于預(yù)測因 變量得變化； 相關(guān)中變量、變量y處于平等得地位,彼此相關(guān)關(guān)系。 用途不同： 說明兩變量間依存變化得數(shù)量關(guān)系用回歸； 說明變量

21、間得相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。 聯(lián)系： I與b得方向一致； r與b得假設(shè)檢驗等價； I與b可相互換算； 用回歸解釋相關(guān)。 第十四章生存分析 1、生存資料得特點： 蘊涵有結(jié)局與時間兩個方面得信息;結(jié)局為兩分類互斥事件; 一般就是通過隨訪收集得到，隨訪觀察往往就是從某統(tǒng)一時間點開始，觀 察到某規(guī)定時間點截止； 常因去述等原因造成某些研究對象得生存時間數(shù)據(jù)不完整，分布類型復(fù)雜, 不能簡單地套用前面介紹過得統(tǒng)計方法，如亡檢驗、方差分析、檢驗、四格表 資料確切概率法或秩與檢驗進(jìn)行分析。 2、生存分析中得兒個基本概念： 死亡事件乂稱失效事件，不單就是指通常意義下得生物體死亡,而就是泛指標(biāo) 志某種處理措施失敗或失效得

22、特征事件。 生存時間:指觀察到得存活時間，不單就是指通常意義下生物體得存活時間，而 就是泛指研究者所關(guān)心得某現(xiàn)象得持續(xù)時間。（廣義概念） 生存時間根據(jù)其特點，可分為以下兩種類型： 完全數(shù)據(jù):指從觀察起點到發(fā)生死亡事件所經(jīng)歷得時間； 截尾數(shù)據(jù):從起點至截尾點所經(jīng)歷得時間,觀察過程得截止不就是山于死亡事 件,而就是由于其她原因引起得，稱為截尾（censored），常用 廠 表示。 截尾原因：失訪、退出（死于其它原因）、終止（觀察結(jié)束時病人尚存活） 死亡概率:指在某單位時段開始時存活得個體在該時段內(nèi)死亡得可能性大小， 記為q。 生存概率:表示在某單位時段開始時存活得個體到該時段結(jié)束時仍存活得可能 性

23、大小，記為Q。 生存率:記為S（tk），指觀察對象活過於時刻得概率。 第十六章 Meta分析 1、Meta分析得概念:Meta分析就是對具有共同研究U得得多個研究進(jìn)行綜合分 析得一系列過程。 2、Meta分析得目得：提高檢驗效能、解決若干單個研究結(jié)論不一致問 題、改善效應(yīng)量得估訃、提出新得研究問題與研究方向 3、Meta分析得基本方法:固定效應(yīng)模型,統(tǒng)計方法有Mentel-Haenszel法、 Peto法與General Variance-based法;隨機(jī)效應(yīng)模型,方法有Dersimonian and Laird 法(DL 法)。 4、發(fā)表偏倚:指有統(tǒng)訃學(xué)意義得研究結(jié)果較無統(tǒng)訃學(xué)意義或無效得研究結(jié)果被 報告與發(fā)表得可能性大,提高或夸大了實驗效應(yīng)量及危險因素得關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，而引 發(fā)得偏倚。 產(chǎn)生原因:研究者認(rèn)為無統(tǒng)計學(xué)意義得研究意義不大，不發(fā)表或推遲發(fā)表;作為雜 志編輯則更有可能對此類研究不予以發(fā)表。 發(fā)現(xiàn)與估