車牌識(shí)別程序

1、數(shù)字圖像與計(jì)算機(jī)視覺(jué)期末實(shí)驗(yàn)報(bào)告專業(yè)名稱：學(xué)生姓名：學(xué) 號(hào):題目一:車牌識(shí)別系統(tǒng)（LRP一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、了解車牌識(shí)別系統(tǒng)及其應(yīng)用；2、結(jié)合本門課程所學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、車牌識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理2、車牌定位、3、字符分割4、字符識(shí)別三、主要步驟車輛牌照識(shí)別（LPR系統(tǒng)是一個(gè)專用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，它能夠自動(dòng)地?cái)z取 車輛圖像和識(shí)別車牌號(hào)碼，可應(yīng)用在公路自動(dòng)收費(fèi)、停車場(chǎng)管理、失竊車輛偵察、 門衛(wèi)系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)等不同場(chǎng)合。LPR系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用將有助于加快我國(guó)交通 管理自動(dòng)化的進(jìn)程。本實(shí)驗(yàn)完成車牌識(shí)別的系統(tǒng)流程圖如下：1、預(yù)處理攝像時(shí)的光照條件，牌照的整潔程度，攝像機(jī)的

2、狀態(tài)（焦距，角度和鏡頭的 光學(xué)畸變），以及車速的不穩(wěn)定等因素都會(huì)不同程度的影響圖像效果，出現(xiàn)圖像模 糊，歪斜或缺損，車牌字符邊界模糊不清，細(xì)節(jié)不清，筆畫斷開(kāi)，粗細(xì)不均等現(xiàn) 象，從而影響車牌區(qū)域的分割與字符識(shí)別的工作，所以識(shí)別之前要進(jìn)行預(yù)處理。 預(yù)處理的包括：1）消除模糊一一用逆濾波處理消除勻速運(yùn)動(dòng)造成的圖像運(yùn)動(dòng)模糊2 ）圖像去噪。通常得到的汽車圖像會(huì)有一些污點(diǎn)，椒鹽噪聲，應(yīng)用中值濾波3 ）圖像增強(qiáng)自然光照度的晝夜變化會(huì)引起圖像對(duì)比度的不足，所以必須圖像增強(qiáng)，可以 采用灰度拉伸，直方圖均衡等通過(guò)以上處理，提高了圖像的質(zhì)量，強(qiáng)化了圖像區(qū)域。2、車牌定位從背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵

3、。首先對(duì)采集到的圖像 進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這 些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，最后選定一個(gè)最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將 其從圖象中分割出來(lái)。由于車牌區(qū)域大部分為藍(lán)色，根據(jù)這個(gè)特性可以定位到車牌區(qū)域， 而對(duì)于藍(lán)色 車系來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)腐蝕的方法解決。具體算法流程如下：結(jié)果如圖：圖1車牌定位圖2車牌分割3、字符分割：完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。具 體流程如下結(jié)果如圖：圖3分割岀的七張圖片4、字符識(shí)別：本文基于模板匹配算法對(duì)分割出來(lái)的字符圖片進(jìn)行識(shí)別。具體流程如下： 結(jié)果如下：桂 AC3692四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析本實(shí)驗(yàn)的汽車

4、號(hào)牌識(shí)別系統(tǒng)是針對(duì)車牌為藍(lán)底白字， 7個(gè)字符水平排列的汽車 車牌進(jìn)行研究。有些光照條件不理想的圖片，需要先進(jìn)行圖象增強(qiáng)處理，再進(jìn)行 車牌定位和分割，這樣可以提高分割的成功率。色彩通道的車牌區(qū)域分割算法充 分利用了車牌圖象的色彩信息，簡(jiǎn)化了算法的實(shí)現(xiàn)，加快了圖象的處理速度，具 有較高的正確率，而且整個(gè)程序用 MATLA語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)，運(yùn)算速度快。但是也存 在一些識(shí)別效果不是很理想的圖片，這些圖片需要做一些前提工作后才能識(shí)別出 相應(yīng)的字符。 車牌定位和分割中利用的車牌區(qū)域的寬度信息以及字符尺寸信息，是根據(jù) 經(jīng)驗(yàn)測(cè)算出來(lái)的；(3) 由于基于尋找連續(xù)有文字的塊的字符分割方法容易受噪聲和環(huán)境光線變 化的影

5、響，所以在車牌字符分割的預(yù)處理中，需要對(duì)分割出的字符車牌進(jìn)行均值 濾波，膨脹或腐蝕的處理。經(jīng)過(guò)這些處理可以把字符與字符之間的雜色點(diǎn)去除， 只有白色的字符和黑色的背景存在，有利于的字符分割進(jìn)行(4) 字符識(shí)別方法中運(yùn)用模板匹配的方法，方法簡(jiǎn)潔但識(shí)別率較低。模板匹配 法，是利用要識(shí)別的字符圖片與字符庫(kù)中的圖片進(jìn)行兩幅圖片相減的方法，找到 相減后值最小的圖片，其相似程度最大的。模板庫(kù)的字符制作很重要，必須要用 精確的模板，否則就不能正確的識(shí)別。附錄:%function carrecoclose allclear all;%=徹明：%=% =訓(xùn)定算法執(zhí)行的時(shí)間，開(kāi)始計(jì)時(shí) tic%= 賣入圖片=fn,p

6、n,fi=uigetfile(*.jpg,選擇圖片);l=imread(pn fn);figure,imshow(l);title(原始圖像);% 顯示原始圖像chepailuj in g=p n fnI_bai=I;PY2,PY1,PX2,PX1=caitu_fe nge(I);U V=size(I);%=車牌區(qū)域根據(jù)面積二次修正=PY2,PY1,PX2,PX1,threshold=SEC_xiuzhe ng(PY2,PY1,PX2,PX1);%=更 新圖片=Plate=l_bai(PY1:PY2,PX1:PX2,:);% 使用 caitu_tiquhold on;li ne1 = 1 PY

7、1; V PY1;plot(line1(:, 1), line1(:, 2), y-, LineWidth, 2);pause;hold on;li ne2 = 1 PY2; V PY2;plot(li ne2(:, 1), li ne2(:, 2), r-, Li neWidth, 2);pause;hold on;li ne3 = PX1 1; PX1 U;plot(line3(:, 1), line3(:, 2), g-, LineWidth, 2);pause;hold on;li ne4 = PX2 1; PX2 U;plot(line4(:, 1), line4(:, 2), b-

8、, LineWidth, 2);%=考慮用腐蝕解決藍(lán)色車問(wèn)題=bw=Plate;figure,imshow(bw);title(車牌圖像);%hsv 彩圖提取圖像%=這里要根據(jù)圖像的傾斜度進(jìn)行選擇這里選擇的圖片bw=rgb2gray(bw);figure,imshow(bw);title(灰度圖像);%=傾斜校正=傾斜qin gxiejiao=ra ndo_bia nhua n( bw)bw=imrotate(bw, qin gxiejiao,bili near,crop);figure,imshow(bw);title(校正);%取值為負(fù)值向右旋轉(zhuǎn)%= bw=im2bw(bw);%figur

9、e,imshow(bw);bw=bwmorph(bw,hbreak, in f);%figure,imshow(bw);bw=bwmorph(bw,spur,inf);%figure,imshow(bw);title(擦除之前);bw=bwmorph(bw,open,5);%figure,imshow(bw);title(閉合運(yùn)算);bw = bwareaope n( bw, threshold);figure,imshow(bw);title(擦除);%=加 入進(jìn)度條= % h=waitbar(0, 程序運(yùn)行中，請(qǐng)稍等 )% for i=1:10000% waitbar(i/5000,h)%

10、 end% close(h);%wavplay(wavread(程序運(yùn)行中.wav),22000);%= bw=bw;figure,imshow(bw);title(擦除反色);%=對(duì)圖像進(jìn)一步裁剪，保證邊框貼近字體=bw=touying(bw);figure;imshow(bw);title(Y方向處理);bw=bw;bw = bwareaope n( bw, threshold);bw=bw;%figure,imshow(bw);title(二次擦除);y,x=size(bw);%對(duì)長(zhǎng)寬重新賦值%=文 字分割=fen ge=shuzife nge(bw, qin gxiejiao)m,k=

11、size(fe nge);%= 示分割圖像結(jié)果=figure;for s=1:2:k-1subplot(1,k/2,(s+1)/2);imshow(bw( 1:y,fe nge(s):fe nge(s+1);end%=至合七張圖片定位=斗圭 AV6388han_zi =bw( 1:y,fe nge(1):fe nge(2);imshow(ha n_zi);zi_mu =bw( 1:y,fe nge(3):fe nge(4);zm_sz_1 =bw( 1:y,fe nge(5):fe nge(6);zm_sz_2 =bw( 1:y,fe nge(7):fe nge(8);shuzi_1 =bw(

12、 1:y,fe nge(9):fe nge(10);shuzi_2 =bw( 1:y,fe nge(11):fe nge(12);shuzi_3 =bw( 1:y,fe nge(13):fe nge(14);%=識(shí)別=%=把 修正數(shù)據(jù)讀入xiuzhe ngha nzi = imresize(ha n_zi, 110 55,bil in ear);xiuzhe ngzimu = imresize(zi_mu, 110 55,bili near);xiuzhe ngzm_sz_1= imresize(zm_sz_1,110 55,bil in ear);xiuzhe ngzm_sz_2 = imr

13、esize(zm_sz_2,110 55,bil in ear);xiuzhe ngshuzi_1 = imresize(shuzi_1,110 55,bil in ear);xiuzhe ngshuzi_2 = imresize(shuzi_2,110 55,bil in ear);xiuzhe ngshuzi_3 = imresize(shuzi_3,110 55,bil in ear);%=把0-9 , A-Z以及省份簡(jiǎn)稱的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方便訪問(wèn)=han zishe ngfen=duquha nzi(imread(),imread(),imread(),imread(),imread();泅數(shù)

14、字和字母比例不同。這里要修改shuzizimu=duquszzm(imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),.imread(),imread(),imread(),imread(),imread(), imread(),imread(),imread(),imread(),imread(), imread(),imread(),imread(),imread(),imread(), imread(),imread(),imread(),imread(),imread(), imread(),imread(),imread(),imread(),i

15、mread(),imread(),imread(),imread(),imread();zimu = duquzimu(imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(), imread(),imread(),imread(),imread();shuzi = duqushuzi(imrea

16、d(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread(),imread();%=識(shí)別結(jié)果=i=1;%shibiezm_sz 該函數(shù)識(shí)別數(shù)字有問(wèn)題jieguoha nzi = shibieha nzi(ha nzishe ngfen, xiuzhe ngha nzi);shibiejieguo(1,i)=jieguoha nzi; i=i+1;jieguozimu = shibiezimu(zimu,xiuzhe ngzimu); shibiejieguo(1,i)=jieguozimu; i=i+1;

17、jieguozm_sz_1= shibiezm_sz(shuzizimu,xiuzhe ngzm_sz_1); shibiejieguo(1,i)=jieguozm_sz_1;i=i+1;jieguozm_sz_2= shibiezm_sz(shuzizimu,xiuzhe ngzm_sz_2); shibiejieguo(1,i)=jieguozm_sz_2;i=i+1;jieguoshuzi_1= shibieshuzi(shuzi,xiuzhe ngshuzi_1);shibiejieguo(1,i)=jieguoshuzi_1;i=i+1;jieguoshuzi_2= shibieshuzi(shuzi,xiuzhe ngshuzi_2);shib