描述性統計分析

1、描述性統計分析 說明：為了對同一門課程進行縱向的調查與分析，檢驗我們日常 教學方法與措施的效果，重點對統計學考過的成績就行了分析，查找 了原因，采取了一定的措施，對這學期的課程就行了改革，與學生探 討提高成績的方法和影響成績的因素，我們對統計學基礎的成績進行 了跟蹤分析，以便更好的為以后的教學服務。 整理數據的處理我們利用了 EXCEL中數據分析功能模塊。 一、財務管理、會計電算化專業(yè)學生成績的總體情況 備注：這三門課的原始成績來源于教務，我們對其就行了簡單的計算。 科目 實考 人數 男生 女生 人 數 比重() 平均 成績 標準 差 標準差 系數 (%) 人數 比重 (%) 平均 成績 標準

2、 差 標準差 系數 (%) 計算機基 礎 556 68 12.23 75.43 9.43 12.50 488 87.77 75.12 11.03 14.68 統計原理 與實務 604 66 10.93 62.45 12.09 19.36 538 89.07 64.49 14.94 23.17 基礎會計 470 46 12.23 65.11 15.14 23.25 424 90.21 73.25 11.48 15.67 從中可以看出財務管理、會計電算化專業(yè)學生中男生的比重較 低，計算機實考人數中男生最多占12. 23%,男生在計算機方面比女 生有優(yōu)勢，男生的計算機平均成績?yōu)?5. 43分，高于女

3、生計算機的平 均成績。女生在基礎會計方面較男生有優(yōu)勢，女生基礎會計的平均成 績?yōu)?3. 25分，遠遠高于男生的平均成績65.11分。統計學基礎與實 務男生的成績略高于女生。 二、財務管理、會計電算化專業(yè)學生成績的分布情況 (一) 統計學原理與實務的總體情況 課程 1統計學原理與實務 抽樣方法 簡單隨機重復抽樣 對象 10級會電專業(yè)246人，口級會電專業(yè)392人 樣本容量638人 平均數 64.265 分 標準差 14.673 分 Max （最高分） 89分 67.5 分 Min （最低分）16分 及格率 74.834% 眾數 60分 中位數 統計學原理與實務成績分布 （二）性別對平均成績的影響

4、情況 男女生平均成績比較 女生男生 II礎 -I!1平均鯛(分) 20406080 計算機基礎男女成績對比 7F釵匠冋（分） (0?45)45,60)60,75)75,85)85,100 統計學原理與實務男女生對比 三、統計學基礎與實務成績影響因素的分析（跟蹤分析，已 考成績） （一）性別對成績的影響 統計學基礎與實務男生的成績略高于女生，男生的平均成績?yōu)?62.分，女生的平均成績?yōu)?4. 49分。 （二）學習時間對學習成績的影響 我們選取的樣木中學生考試成績中重復因素太多，為了說明問 題，消去重復數據，說明學生成績的分布情況，我們對數據進行了處 理，剔除了重復數據，樣本容量大大的減少，N=6

5、1組，學習時間最 低0.1小時/周，最高17.0小時/周。 1. 定性分析 成績與學習時間散點圖 120 從圖中可以看出，學習時間越長，學習成績也有增加的趨勢，學 習時間和學習成績的關系較為密切。 2. 定量計算 SUMKARY OUTPUT 回歸銃計 Multiple R 0. B95641 R Square 0. B02173 Adjusted R 0. 79892 揃隹誤差 9 436992 11 61 方差分桁 dfSSKSF mlflcance F 桁 分 歸差計 1 21305. 99 21305. 99 239. 24092E-22 59 5254. 341 89. 05663

6、60 26560. 33 Coefflcien-標準誤差 t Stat F-value Lover 95XUnDer 95%F 95. 上限 95. 0% rntercepi21.8119 2.483765 8.781791 2. 64E-12 16. 8419 26. 7819 16.3+19 26.7B1902 X Variable 4. 716813 0.304952 15. 467412E-22 106606 5. 327019 106606 5. 3270195 上圖的SUMMARY OUTPUT包括三個部分內容： （1）“回歸統計”。求出了相關系數r （MultipleR=0. 8

7、95641）、 可決系數用（R Square二0. 802173）、修正的可決系數（Adjusted R Squared. 79882）以及標準誤差和觀測值個數。 （2）“方差分析”。求岀了自由度（df）、回歸平方和參差平方 和（SS）、回歸平方和與殘差平方和的均方（ms）、F統計量和F檢驗 的顯著水平(Significance F)。 (3) 參數估計的有關內容。求出了回歸方程的截距a( Intercept) 的估計值(Coefficients二21. 8119)、斜率 b (X Variable 1)的估 計值(Coefficients=4. 7168)、截距和斜率標準誤差、t檢驗中的t

8、統計量(t Stat). P值(P-value)以及截距a和斜率b的置信區(qū) 間(Lower 95%, Upper 95%)。 由此擬合出直線回歸方程為：X=21.8119+4.7168xo該方程 含義為：學生即使不進行統計學原理學習，即x=0,考試答 題過程中的選擇題、判斷題也有可能答正確而得分，平均可得21.8119 分。學習時間每增加一小時，成績平均會提高4. 7168分。 Significance F= 2. 001E-22 5%, P-value= 2. 6437E-12 5%,用二0.79882, =9. 4370, b 的置信區(qū)間是(4.1066, 5.3270)。 所以可以認為，

9、學習時間x與成績y之間的線性相關關系顯著，統計 顯著性檢驗通過。 3. 成績的區(qū)間估計 (1)平均成績區(qū)間估計j4.674 /- = = = = 0.597 平均成績的抽樣平均誤差為：r顧 分，以 95.45%的置信水平估計,則極限誤差亠= = 2x0.597 = 1.194分，則平 均成績 上限為 64. 265+1. 194二65. 459 分， 下限為 64. 265-1. 194=63. 071 分。 由此可知，全體學生平均成績置信水平為95. 45%的置信區(qū)間為 63.071,65.459。 (2)及格率區(qū)間估計 及格禪抽 可陛3宓(心如%)=二66% V V604，以95.45%的置信水平 估計，則極限誤差6廠2x1.766% = 3.532%分，則及格率上限為 74834%+3532%二78.366%,下限為 74.834%-3.532%=71.302%o 由此可知，全體學生及格率置信水平為95.45%的置信區(qū)間為 71.302%,78.366% o 四、統計學基礎與實務理想成績影響因素的分析 （一）定性分析 學生認為宿舍、性別、教師的教學風格、與同學的關系、學習 時間、有無學習計劃都對學習成績有影響。（具體見后臺數據） （二）定量分析 理