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文檔簡介
1、統(tǒng)計學復習提綱第一章:緒論1、1)統(tǒng)計的含義: 統(tǒng)計一詞有統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料、統(tǒng)計科學三種含義,但最基本的還是統(tǒng)計工作。沒有統(tǒng) 計工作就不會有統(tǒng)計資料,沒有豐富的統(tǒng)計實踐經(jīng)驗就不會產(chǎn)生統(tǒng)計科學。2)統(tǒng)計的研究對象:統(tǒng)計學的研究對象是統(tǒng)計工作的規(guī)律, 即搜集、 整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法, 是一門方法論 科學。3)統(tǒng)計的特點:數(shù)量性、具體性、綜合性2、統(tǒng)計學的基本概念1)總體: 總體是指在某種共性的基礎上由許多個別事物結合起來的整體。 總體有三方面特征:同質(zhì)性、大量性、差異性總體可分為有限總體和無限總體2)總體單位: 構成總體的個別事物叫總體單位。總體和總體單位是根據(jù)統(tǒng)計研究的目的來確定的。3)標
2、志:標志是指說明總體單位特征的名稱。 標志可分為數(shù)量標志(用數(shù)字回答問題)和品質(zhì)標志(用文字回答問題) 。 標志還可分為不變標志和可變標志。不變標志:所有總體單位共同具有的特征。 它是構成總體的必要條件和確定總體范圍的標準。 可變標志:在總體各單位之間必然存在差異的標志。4)變量: 可變標志中既有品質(zhì)標志也有數(shù)量標志。可變的數(shù)量標志就叫變量。 變量的具體數(shù)值叫變量值。凡變量值只能以整數(shù)出現(xiàn)的變量,叫離散變量。 凡變量值可作無限分割的變量,叫連續(xù)變量。5)指標與指標體系: 指標:說明總體數(shù)量特征的概念。 指標體系:以共同的研究目的為紐帶而相互聯(lián)系的一系列統(tǒng)計指標。6)指標與標志的區(qū)別與聯(lián)系 區(qū)別
3、有二:第一,指標說明總體的特征;而標志說明總體單位的特征。第二, 指標只反映總體的數(shù)量特征, 所有指標都要用數(shù)字來回答; 標志則既有反 映總體單位的數(shù)量特征(用數(shù)字回答) ,也有反映總體單位的品質(zhì)特征(用文字回答) 。 二者聯(lián)系: 主要表現(xiàn):許多標志的數(shù)值都是由總體各單位的數(shù)量標志的標志值匯總而得來的。 品質(zhì)標志雖然本身不具有數(shù)值, 但有些指標是按品質(zhì)標志分組分組計算得出。 由于總體和總 體單位可隨統(tǒng)計研究的目的而易位,故指標和數(shù)量標志在一定的條件下可以變換。第二章:統(tǒng)計調(diào)查1、統(tǒng)計調(diào)查:是指根據(jù)統(tǒng)計研究的目的,有組織、有計劃地搜集統(tǒng)計資料的過程。 2、統(tǒng)計調(diào)查的基本原則:1)要實事求是,如實
4、反映情況2)要及時反映,及時預報3)要數(shù)字與情況相結合3、統(tǒng)計調(diào)查的組織形式:1)普查: 普查是指為搜集某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象在某時某地的情況而專門組織的一次性全面調(diào)查。2)隨機抽樣調(diào)查: 又叫概率抽樣, 是指按隨機原則 (機會均等原則) 從總體中抽取部分單位進行調(diào)查,并借以 對端和認識總體的一種統(tǒng)計方法。它是各種非全面調(diào)查方法中最科學的一種方法。 (抽樣調(diào) 查即非全面調(diào)查。按抽選調(diào)查單位方法的不同,它分為隨機抽樣和非隨機抽樣兩類。 )3)非隨機抽樣調(diào)查: 是指調(diào)查者有意識地或隨意而非隨機地從總體中抽取部分單位進行調(diào)查的統(tǒng)計方法。 非隨機抽樣不遵循隨機原則, 不能事先計算和控制抽樣誤差, 一般也不用
5、于推算總體指標。4)定期統(tǒng)計報表:A. 是指按國家同一規(guī)定的指標體系、 表格形式、 報送程序和報送時間, 定期地自下而上地向 國家和上級主管部門報送統(tǒng)計資料的一中統(tǒng)計調(diào)查形式。 它是國家取得經(jīng)常性的基本統(tǒng)計資料的手段。 它即可用于全面調(diào)查,也可用于非全面調(diào)查。B. 按內(nèi)容的不同,可分為基本統(tǒng)計報表和專業(yè)統(tǒng)計報表。 按報告周期的不同,可分為日報、旬報、月報、季報、半年報和年報。 按報告形式的不同,可分為電訊報和表式報。4、非隨機抽樣的類型1)重點抽樣: 是指只對總體中為數(shù)不多但影響頗大 (其標志值在總體標志總量中所占比重較大) 的重點單 位進行研究的一種非全面調(diào)查。它適用于分布比較集中的事物。特
6、點:以較少的人力、物力和財力,幾時地掌握總體的基本狀況及其發(fā)展變化的基本趨勢。2)典型抽樣:是指根據(jù)對調(diào)查對象的初步了解, 有意識地從中挑選有代表性的單位進行研究的一種非全面 調(diào)查。特點:靈活方便,反應迅速,省時省力,深入具體,可以把數(shù)字和情況結合起來。作用:a“解剖麻雀”,推論一般,指導全局。b研究新事物,推廣新鮮經(jīng)驗,促進新生事物的發(fā)展。c有利于全局與典型、數(shù)字與情況的結合,促進統(tǒng)計研究的深化。3)任意抽樣: 又叫方便抽樣或隨意抽樣(不是隨機抽樣) 。是指調(diào)查者隨意抽取調(diào)查單位進行調(diào)查的一種 方法,但不保證每個單位都有相等的中選機會。4)配額抽樣:配額抽樣就是在對總體作若干種分類和樣本總容
7、量既定的情況下,按配額(按一定要求給定的樣板單位數(shù))從總體各部分抽取調(diào)查單位進行調(diào)查的方法。5、調(diào)查誤差的概念和種類 概念:是指調(diào)查所得的統(tǒng)計數(shù)字與調(diào)查對象的實際數(shù)量之間的差異,即調(diào)查所得的數(shù)量大于或小于調(diào)查對象的實際數(shù)量之差。種類:1)工作誤差:由于調(diào)查工作中的食物所造成的誤差。2)代表性誤差:以部分推斷總體時必然存在的誤差。第三章:統(tǒng)計整理統(tǒng)計整理的程序 -審核,分組,匯總,制表 統(tǒng)計分組的種類:按作用目的分:類型分組,結構分組,分析分組;按標志 的多少和分組形式分:簡單分組,復合分組,并列分組;按指標的性質(zhì)分:品質(zhì)分組,數(shù)量分組。(P43)1. 統(tǒng)計分組(根據(jù)社會經(jīng)濟現(xiàn)象的特點和統(tǒng)計研究
8、的目的要求,按照某種重要 指標把總體分為若干部分的科學分類)1.1. 組數(shù) (即將總體分為幾組 )品質(zhì)分組的組數(shù) 確定主要取決于兩個因素-(PPT)統(tǒng)計研究的要求(書:統(tǒng)計研究的任務) 與(PPT)事物本身的屬性(書:事物的特點).數(shù)量分組的組數(shù) 直接取決于兩個因素 -總體的標志變異全距;組距在等距分組的條件下,組數(shù)等于全距 /組距。全距 =最大指標值 -最小指標值1.2. 組距組距 =各組的最大指標值(上限) -各組最小指標值(下限)組數(shù) 組距確定的斯特杰斯經(jīng)驗公式:n=1+lg(N)/lg(2) 或是 n=1+1.33lg(N)d = R/n = (Xmax-Xmin)/1+1.33lg(
9、n)n:數(shù)組;N:總體單位數(shù);d:組距;R:全距Xmax: 最大變量值 ; Xmin: 最小變量值1.3. 組限(每組兩端的數(shù)值) 每組的起點數(shù)值(最小值)為下限;終點數(shù)值(最大值)為上限。 組限的形式: 重合式:相鄰兩組中,前一組的上限與后一組的下限數(shù)值相重。一般用與連續(xù)變量。組 距 =本組上限 -本組下限不重合式: 前一組的上限與后一組的下限, 兩值緊密相連而又不相重復。 一般用于離散 變量。組距 =下組下限 -本組下限 =本組上限 -上組上限1.4. 組中值重合式:組中值 =(上限 +下限) /2=下限 +組距 /2=上限-組距 /2不重合:組中值 =(本組下限 +下組下限) /2=本組
10、下限 +組距/2=下組下限 -組距 /2 組距式分組中,常常遇到首末兩組“開口”的情況,即有第一組上限無下限,最后一組 由下限無上限,此時,組中值 =上限 -鄰組組距 /2=下限 +鄰組組距 /22. 分布數(shù)列及其種類2.1. 分布數(shù)列:指反映總體單位在各組的分布狀況的一系列數(shù)字,又叫次數(shù)分布或是次數(shù) 分配。其包含兩要素:一是組的名稱;二是各組的次數(shù)(也稱頻數(shù))或是頻率。2.2. 分布數(shù)列的種類 (以下數(shù)列見表 p54-57)2.2.1. 按分組指標分:品質(zhì)數(shù)列(由各組名稱和各組單位數(shù)構成) ;變量數(shù)列(由變量和次 數(shù)兩個要素構成)2.2.2. 按分組形式分:單項式數(shù)列(各組都由一個具體的變量
11、值(單項)來表示的數(shù)列) 組距式數(shù)列(指各組都由兩個變量值界定的變量區(qū)間(組距)來表示的數(shù)列,它又 分為 等距數(shù)列 和不等距數(shù)列 )。注:它們都屬于變量數(shù)列。2.2.3. 按次數(shù)分布的特征分:鐘形分布數(shù)列(其中包括正態(tài)分布,偏態(tài)分布- 右偏分布,左偏分布),U形分布數(shù)列,J形分布數(shù)列(包括 J形,倒J形)第四章 總量指標和相對指標1. 總量指標和種類1.1. 總量指標: 指反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時間, 地點條件下所達到的總規(guī)模, 總水平或工作總量的綜合指標。也稱為絕對指標。表現(xiàn)形式:絕對數(shù),增 量。1.2. 總量指標的種類1.2.1. 按總量指標的總體內(nèi)容分 總體總量即總體單位數(shù),它是由每個總
12、體單位加總而得到的。 標志總量是指總體各單位某一數(shù)量標志值得總和。1.2.2. 按其時間狀態(tài)分 時期指標也稱為時期數(shù)。其特點:時期指標可以累計相加;時期指標數(shù)值 的大小與時期的長短密切相關。 時點指標也稱為時點數(shù)。其特點:各時點指標不能累計相加;時點指標數(shù) 值的大小與時期長短無直接的關系。1.2.3. 按計量單位分 ;實物指標 是指以實物單位計量的總量指標,即以事物的物理屬性或自然 屬性為計量單位的指標。實物單位分為:自然單位;度量衡單位;專用單 位;復合單位;標準實物單位。例見( P79)價值指標 是以貨幣為計量單位的總量指標。勞動量指標 是以勞動量單位計量,即以勞動時間為計量單位的指標。相
13、 對指標和種類及各種相對指標的計算1.3. 相對指標(指兩個有聯(lián)系的統(tǒng)計指標進行對比的比值,也稱為相對數(shù)) 其表現(xiàn)形式:無名數(shù);有名數(shù)。 無名數(shù)是抽象化的數(shù)值,表現(xiàn)形式:成數(shù),系數(shù),倍數(shù),百分數(shù),千分數(shù) 等。(P81) 有名數(shù)是指有具體內(nèi)容的計量單位的數(shù)值。其有單名數(shù)和復名數(shù)之分。( p82)1.4. 計劃完成相對數(shù)及其派生公式1.4.1. 其指計劃期內(nèi)實際完成數(shù)與計劃數(shù)之比。 其考核、反映計劃完成的程度 (進 度)。計劃完成相對數(shù)=實際完成數(shù)/計劃完成數(shù)x 100% (分子分母位置不 能互換)。超額完成(或未完成)絕對數(shù) =實際完成數(shù)計劃數(shù)1.4.2. 派生公式:(1)產(chǎn)量,產(chǎn)值增長百分數(shù):
14、計劃完成相對數(shù) =(100%+實際 增長%) / (100%+計劃增長%)x 100% (2)產(chǎn)品成本降低百分數(shù):計劃 完成相對數(shù)=(100%實際降低%) / (100% 計劃規(guī)定降低%)x 100%1.5. 結構相對數(shù) (部分占全體的比例,反映事物的內(nèi)部構成、性質(zhì)、質(zhì)量及其變 化。)結構相對數(shù)=總體某部分數(shù)值/總體數(shù)值x 100% 特點:同一總體的結構相對數(shù)之和應為 100%,且分子分母位置不能互換。1.6. 比例相對數(shù)(指同一總體某一部分數(shù)值與另一部分數(shù)值對比的比值。反映 總體各部分間的內(nèi)在聯(lián)系與比例關系。 (同一總體不同部分比較) ) 比例相對數(shù) =總體中某一部分數(shù)值 /同一總體另一部分
15、數(shù)值 特點:分子分母可互換,且屬于同一個總體。1.7. 比較相對數(shù)(同一時間的同類指標在不同空間對比的比值。反映同類現(xiàn)象 在不同空間的數(shù)量差異。 )比較相對數(shù) =甲地區(qū)(單位)某指標數(shù)值 /乙地區(qū)(單位)同一指標數(shù)值 特點:用百分數(shù)或倍數(shù)表示,分子分母可替換1.8. 動態(tài)相對數(shù)(某一社會經(jīng)濟現(xiàn)象在不同時期兩個數(shù)值對比的比率。又稱發(fā) 展速度或指數(shù)。反映事物發(fā)展變化的方向與程度。)動態(tài)相對數(shù)=報告期數(shù)值/基期數(shù)值X 100%其中:報告期又稱計算期,是研究或計算時期?;谑亲鳛楸容^基礎的時 期。特點:分子與分母的位置一般不能互換。常用百分數(shù)、倍數(shù)、千分數(shù)表示1.9. 強度相對數(shù)(是指兩個性質(zhì)不同而又
16、相互聯(lián)系指標之比。反映一國一地 的發(fā)展水平、力量強弱。反映事物存在的密度、普遍程度、運動強度、 負擔強度。反映經(jīng)濟效益的高低。)強度相對數(shù)=某一指標數(shù)值/另一有聯(lián)系的指標數(shù)值特點:有些指標分子與分母可互換,形成正指標和逆指標兩種計算方法, 數(shù)值大小與強度成正比為正指標,反之為逆指標。計量單位常用復名數(shù)。第五章:平均指標1、平均指標及其種類;平均指標概念:平均指標是指同質(zhì)總體各單位某一數(shù)量標志在一定時間、地點、條件下 所達到的一般水平。是總體的代表值。它也是描述分布數(shù)列集中趨勢的指標。種類:算數(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)2、各種平均指標的計算: 算術平均數(shù):簡單和加權 簡單算數(shù)
17、平均數(shù)公式:X1 X2. Xn 1XX X i nn i 1 n加權算數(shù)平均數(shù):XXf1X?f2 .XnfnXff1f?.fnfXf交替標志平均數(shù); 調(diào)和平均數(shù):簡單和加權H V(簡單平均式2)N1 N27業(yè)PN(加權平均式)幾何平均數(shù):簡單和加權簡單幾何平均計算公式: nG nX?X2? ?Xn J Xii 1加權集合平均計算公式:眾數(shù):指總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的標志值(不唯一)中位數(shù):如果將總體各單位標志值按大小順序排列,局域中點位置那個標志值就是中位數(shù)。(奇數(shù)個數(shù)據(jù):(n+1) /2,偶數(shù)個數(shù)據(jù)n/2)3、算術平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)的關系:(1)在正態(tài)分布的情況下,算數(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)三者
18、完全相等(2) 在偏態(tài)分布的情況下,變量數(shù)列是右偏時,就有眾數(shù)中位數(shù)算數(shù)平均值(3) 在偏態(tài)分布的情況下,變量數(shù)列是左偏時,就有算術平均數(shù)中位數(shù) 眾數(shù)算術平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)的關系:算術平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)是三種不同形式的平均數(shù),分別有各自的應用條件。進行統(tǒng)計研究時,若適宜采用算數(shù)平均數(shù),就不能用調(diào)和平均數(shù)或幾何平均數(shù);若適宜用調(diào)和平均數(shù),就不能才有其他兩種平均數(shù)。但從數(shù)量關系上來考慮,如果用同一資料(變量各 值不相等)計算以上三種平均數(shù),其結果則是:算數(shù)平均數(shù)大于幾何平均數(shù),而幾何平均數(shù) 又大于調(diào)和平均數(shù)。當所有的變量值都相等時,這三種平均數(shù)則相等。第六章:變異度指標1、
19、變異度指標的概念和種類變異度指標的概念:指綜合反映總體各單位標志值及其分布的差異度的指標也稱標志變 動度指標。變異度指標的種類:(1 )全距和四分位差(2)平均差、標準差和方差(3)偏度和峰度2、各種變異度指標的計算:全距和四分位差全距 R=最大值 xmax 最小值 xmin四分位差Q=第三個四分位數(shù) Q3第一個四分位數(shù) Q1(Q3 的位置=3(n+1)/4, Q1 的位置=(n+1)/4 )平均差、標準差和方差(總方差、組間方差和組內(nèi)方差P147)簡單平均差:A.D.加權平均差A.D.標準差: 變異系數(shù)(平均差系數(shù)、標準差系數(shù))平均差系數(shù)=平均差與算術平均數(shù)對比的比值標準差系數(shù)=標準差與算術
20、平均數(shù)對比的比值Va.d.100%xV - 100%x3、偏度和峰度:了解含義;能根據(jù)偏度和峰度系數(shù)判斷分布的特點偏度:反映總體次數(shù)分布偏斜方向和程度的指標偏態(tài)系數(shù)=0為對稱分布偏態(tài)系數(shù) 0為右偏分布偏態(tài)系數(shù) 0為左偏分布峰度:峰度是指統(tǒng)計學中描述分布曲線峰頂尖峭程度的指標。峰態(tài)系數(shù)=0扁平峰度適中峰態(tài)系數(shù)0為扁平分布峰態(tài)系數(shù)0為尖峰分布第七章:抽樣調(diào)查1、了解幾種常用分布的特點:二項分布、泊松分布、超幾何分布和(標準)正 態(tài)分布。P175二項分布:是指只有兩種可能結果的重復隨機試驗的概率分布。泊松分布:是指在入=np恒定的情況下,當n趨于無窮大,p趨于0時,二項分布趨于泊松 分布的概率分布。
21、超幾何分布:是指只有兩種可能結果的不重復試驗的概率分布。2、了解大數(shù)定理、中心極限定理的的含義(一)大數(shù)定理是指大量隨機變量的平均結果具有穩(wěn)定性的一系列定理的總稱,也稱大數(shù)法則。(1) .貝努里大數(shù)定理設是n次獨立試驗中事件 A發(fā)生的次數(shù),P是事件A在每次試驗中發(fā)生的概率,則對 于任意正數(shù),有:lim p|m/n_p| e =1這一定理表明,當試驗在不變的條件下重復進行很多次時,隨機事件出現(xiàn)的頻率在它的概率附近擺動;并且只要試驗次數(shù)n足夠大,事件出現(xiàn)的頻率就趨于其概率。(2) 契比雪夫大數(shù)定理 契比雪夫不等式:契比雪夫定理:設獨立隨機變量序列X (i),分別有數(shù)學期望 E(Xi)和方差D(xi
22、),并且有一致的上限,即存在某一常數(shù)K使得D(xi)=k (i=1,2,.,n)。則對于任意的正數(shù)恒有:(二)中心極限定理 P184中心極限定理是指隨機變量序列的極限分布漸近于正態(tài)分布的一系列定理的總稱。(1)獨立同分布中心極限定理 :即當樣本容量n趨于無窮大時,隨機變量的數(shù)學期望趨于 平均值、方差為 2 /n的正態(tài)分布。(2) 棣莫弗一拉普拉斯中心極限定理:即當n趨于無窮大時,樣本成數(shù) p趨于總體成數(shù)P、方差為的正態(tài)分布。3、抽樣調(diào)查的基本原理:P1871)基本概念:總體和樣本;總體指標和樣本指標 總體:指調(diào)查研究對象的全體。樣本:指從總體中按隨機原則抽取的那部分調(diào)查單位所構成的總體??傮w指
23、標:是根據(jù)總體某種屬性計算的綜合指標 總體標準差)樣本指標:根據(jù)樣本某種屬性計算的綜合指標。均數(shù),樣本方差).(唯一確定,定植,例如:總體平均數(shù),(不是唯一確定,隨機變量,例如:樣本平2)重復抽樣和不重復抽樣重復抽樣:指從總體中隨機抽選一個樣本登記后,還需要把它在放回, 下一次仍然從總體所有單位中抽取,如此進行下去,知道抽夠預定的樣本單位數(shù)n為止。不重復抽樣:從總體中隨機抽選一個樣本等級之后,不再把它放回,下一次只從剩余總體 單位中抽選,如此進行下去,直到抽夠預定的樣本單位數(shù)n為止。3)抽樣誤差:實際誤差、平均誤差和極限誤差。抽樣實際誤差:是指一次抽樣中,由隨機因素引起的樣本指標與全及指標之間
24、的離差。抽樣平均誤差:是指樣本平均數(shù) (或樣本成數(shù))的標準差,它反映了所有抽樣結果所得的樣本 指標值與全及指標值的平均離差。抽樣極限誤差:是指樣本指標與全及指標之間的可能誤差范圍。由于樣本指標是圍繞全及指標上下波動的隨機變量, 其變動幅度或大或小, 取值或正或負,這種變動范 圍的絕對值就是抽樣極限誤差。4、了解抽樣調(diào)查的幾種組織形式及其特點:簡單隨機抽樣、類型抽樣、等距抽 樣、整群抽樣和多級抽樣。簡單隨機抽樣:又稱純隨機抽樣,它是根據(jù)隨機原則直接從總體中抽取樣本單位的一種抽樣方法。從理論上講,簡單隨機抽樣最符合抽樣的隨機原則(特點:主要適用于總體單位數(shù)較少、范圍較狹窄的情況)類型抽樣:又稱分層
25、抽樣或分類抽樣, 它是指對總體各單位先按主要標志加以分類,然后再從各類中按隨機原則抽選一定單位構成樣本的抽樣組織形式。(特點:類型抽樣通過對總體各單位分類后,可以使總體單位標志值比較接近的單位歸為一類,使各類的分布比較均勻, 在樣本量一定的條件下, 可以縮小抽樣 平均差距,提高抽樣調(diào)查的效率。)等距抽樣:又稱為機械抽樣或系統(tǒng)抽樣,是將總體全部單位按照某一標志排列,而后按固定順序和間隔來抽選樣本單位的抽樣組織形式。(特點:隨機性表現(xiàn)在抽取第一個樣本單位,當?shù)谝粋€單位確定后,其余的各個單位也就確定了。)整群抽樣;講總體各單位劃分成若干群,然后以群為單位從中隨機抽取一些群,對抽中群的所有單位都進行調(diào)
26、查的抽樣組織形式。(特點:組織方便,節(jié)省人力財力時間;調(diào)查單位相對集中,在總體中分布不均勻,抽樣誤差較大,抽樣估計精度也較低。)多級抽樣:又稱多階段抽樣,它把抽取樣本單位分為 n個步驟進行,即先從總體中抽取一級 單位,然后再從抽中的一級單位中抽取二級單位,知道抽取最終單位。(特點;調(diào)查的總體范圍分布廣,節(jié)省人財物,靈活方便)第八章:參數(shù)估計和假設檢驗1、點估計和區(qū)間估計點估計:區(qū)間估計:2、假設檢驗的含義和步驟;假設檢驗:假設檢驗是利用樣本的實際統(tǒng)計量,去檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設是否可信,進而為決策取舍提供依據(jù)的一種統(tǒng)計分析方法。步驟:(1)建立假設;(2) 決定檢驗的顯著性水平
27、;(3)確定檢驗統(tǒng)計量;(4)將實際求得的檢驗統(tǒng)計量取值與臨界值進行比較,作出拒絕或接受原假設的決策。3、原假設、備擇假設;原假設:又稱零假設、虛無假設,一般用H。表示備擇假設:又稱擇一假設,即原假設被否定之后而采取的邏輯對立的假設。4、 基本概念:顯著性水平、置信水平、置信區(qū)間、P值;雙側檢驗和單側檢驗;z檢驗、t檢驗顯著性水平:顯著性水平一一是指在進行假設檢驗時,事先規(guī)定的、作為判斷界限的一個小概率的標準。置信水平:置信區(qū)間:P值:是一個概率值;如果原假設為真,P-值是抽樣分布中大于或小于樣本統(tǒng)計量的概率;被稱為觀察到的(或?qū)崪y的)顯著性水平。雙側檢驗:檢驗樣本平均數(shù)(成數(shù))與總體平均數(shù)(
28、成數(shù))有沒有顯著性差異,不問差異的方向 是正差還是負差時,用雙側檢驗。單側檢驗: 左單側檢驗一一檢驗總體平均數(shù)或成數(shù)是否低于預先假設,應該用左側檢驗。 檢驗總體平均數(shù)或成數(shù)是否超過預先假設,應該用右側檢驗。Z檢驗:從一般非正態(tài)分布總體中抽取容量為n的樣本,當容量很大時,樣本平均數(shù)也趨近于正態(tài)分布,而統(tǒng)計量 Z趨近于標準正態(tài)分布。t檢驗:假定樣本樣本取自正態(tài)總體并且樣本平均數(shù)x和抽樣標準差相互獨立的一種分布。5、總體均值檢驗、總體成數(shù)(比例)檢驗、總體方差檢驗(卡方檢驗) 總體均值檢驗:檢驗當前總體平均數(shù)是夠和事先假設的總體平均數(shù)存在顯著性差異。 總體成數(shù)(比例)檢驗:1. 假定條件有兩類結果總
29、體服從二項分布 可用正態(tài)分布來近似2. 比例檢驗的 Z統(tǒng)計量PZ o(10) N(0,1)(。為假設的總體比例)總體方差(卡方)檢驗:1. 檢驗一個總體的方差或標準差2. 假設總體近似服從正態(tài)分布3. 檢驗統(tǒng)計量(n 1)S22(n1)6假設檢驗的兩類錯誤及其關系。1)第一類錯誤(棄真錯誤)原假設為真時拒絕原假設 會產(chǎn)生一系列后果 第一類錯誤的概率為 a被稱為顯著性水平2)第二類錯誤(取偽錯誤)原假設為假時接受原假設 第二類錯誤的概率為 b (Beta) 關系:a小b就大, a大b就小第九章:相關和回歸1、區(qū)分函數(shù)關系和相關關系函數(shù)關系所反映的現(xiàn)象之間的具體關系值固定,自變量與因變量在數(shù)量上一
30、一對應;相關關系所反映的現(xiàn)象之間的具體關系值不固定,有關現(xiàn)象變動在數(shù)量上不是一一對應的,具有一定的隨機性。2、相關關系的種類、相關系數(shù)種類:變量多少:單相關和復相關; 相關形式:線性相關和非線性相關; 相關方向:正相關和負相關;相關程度:完全相關、不完全相關和不相關; 相關性質(zhì):真實相關和虛假相關。相關系數(shù)R :它是直線相關分析中用來衡量兩個變量之間相關程度的重要指標。1、當丨R I =1,稱完全相關;2、當R=0,稱零相關;3、當Ov| R | 0.8高度相關;當 0.3 w R 0.8 中度相關;當 R 0.3低度相關3、熟悉回歸的含義和種類;含義:回歸是研究自變量與因變量之間的關系形式的
31、分析方法 種類:1)按變量的多少分 一元回歸方程和多元回歸方程;2)按是否線性分 一一線性回歸方程和非線性回歸方程;3)按是否有滯后關系分一一自身回歸方程和無自身回歸方程;4)按是否帶虛擬變量分一一普通回歸方程和帶虛擬變量回歸方程。4、相關分析和回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系;區(qū)別:相關分析研究的都是隨機變量,不分自變量與因變量; 回歸分析研究的變量要定出自變量(確定的變量)與因變量(隨機變量)。聯(lián)系:它們是研究現(xiàn)象之間相互依存關系的兩個不可分割的方面。5、簡單直線回歸的原理:最小平方法的中心思想原理:在相關圖的分析的基礎上, 可以選擇一定的回歸方程式進行定量分析。對兩個具有線性關系的變量,配合線性回歸
32、方程,并根據(jù)自變量的變動來測定因變量平均發(fā)展趨 勢。中心思想; 是通過數(shù)學模型,配合一條較為理想的趨勢線。這條趨勢線必須滿足下列兩點 要求:(1)原數(shù)列的觀察值與模型的估計值的離差平方和為最?。唬? )原數(shù)列的觀察值與模型的估計值的離差總和為零。6、總平方和:反映因變量的n個觀察值與其均值的總離差回歸平方和:反映自變量x的變化對因變量 y取值變化的影響,或者說,是由于x與y之間的線性關系引起的y的取值變化,也稱為可解釋的平方和.殘差平方和:反映除x以外的其他因素對y取值的影響,也稱為不可解釋的平方和或剩余平方和.可決系數(shù)(判定系數(shù)):1)是回歸平方和占總離差平方和的比例nnR2竺SST?i 1
33、-2 i yn-2yi 1i yyii 1?ii 12)反映回歸直線的擬合程度3)取值范圍在0 , 1 之間4)R2 1,說明回歸方程擬合的越好;R2 0,說明回歸方程擬合的越差5)判定系數(shù)等于相關系數(shù)的平方,即R2= (r)2可決系數(shù)和相關系數(shù)之間的數(shù)量關系;相關系數(shù)是可決系數(shù)的平方根。7、回歸系數(shù)的含義和解釋:回歸分析中度量依變量對自變量的相依程度的指標,它反映當自變量每變化一個單位時,變量所期望的變化量?;貧w系數(shù)的標準誤差:t統(tǒng)計量的含義:回歸系數(shù)顯著性的 P值檢驗:模型整體顯著性的 F檢熟悉估計量的評價標準:五篇性,有效性,相合性根據(jù)回歸模型進行預測:根據(jù)自變量x的取值估計或預測因變量
34、 y的取值。第十章時間數(shù)列分析指標1、區(qū)分時期數(shù)列和時點數(shù)列時期數(shù)列:是指由反映某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一段時間內(nèi)發(fā)展過程累計量的總量指標所構成的 絕對數(shù)時間數(shù)列。時期指標時間數(shù)列具有以下特點:A)可加性,不同時期的總量指標可以相加;B)指標值的大小與所屬時間的長短有直接關系。C)指標值采用連續(xù)統(tǒng)計的方式獲得。時點數(shù)列:是指反映某種現(xiàn)象在一定時點(瞬間)上的發(fā)展狀況的總量指標所構成的絕對數(shù)時間數(shù)列。時點指標時間序列具有以下特點:A )不可加性。不同時點的總量指標不可相加,這是因為把不同時點的總量指標相加后,無 法解釋所得數(shù)值的時間狀態(tài)。B)指標數(shù)值的大小與時點間隔的長短一般沒有直接關系。在時點數(shù)列中
35、,相鄰兩個指標所 屬時間的差距為時點間隔。C)指標值采用間斷統(tǒng)計的方式獲得。2、水平分析指標:發(fā)展水平、平均發(fā)展水平;增長量、平均增長量; 發(fā)展水平:時間數(shù)列中的每一具體指標值,反映某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時期或時點所 達到的規(guī)?;蛩?。平均發(fā)展水平:是將時間數(shù)列中各時期的發(fā)展水平加以平均而得出的平均數(shù)。因是不同 時間的,動態(tài)上的平均,又叫序時平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù)。增長量:是指時間數(shù)列中計算期水平和基期水平之差,說明社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時期內(nèi) 增減變化的絕對量。平均增長量:是指逐期增長量的簡單算數(shù)平均數(shù),說明經(jīng)濟現(xiàn)象在一段較長時間內(nèi),平 均每期增減變化的數(shù)量。3、速度分析指標:(環(huán)比、定基)發(fā)展速度
36、、 (環(huán)比、定基)增長速度; 發(fā)展速度:計算期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之比,表示計算期水平已達到或相當于基期 水平的多少,反映了某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時期內(nèi)發(fā)展的方向和速度。定基發(fā)展速度:時間數(shù)列中計算期發(fā)展水平與固定基期發(fā)展水平之比,說明某種社會經(jīng) 濟現(xiàn)象的逐期發(fā)展方向和速度。環(huán)比發(fā)展速度:時間數(shù)列中計算期發(fā)展水平與前期發(fā)展水平之比,說明某種社會經(jīng)濟現(xiàn) 象在較長時期內(nèi)總的發(fā)展方向和速度,也叫總速度。增長速度:計算增長量與基期發(fā)展水平之比,說明經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時期內(nèi)增減的快慢程 度。環(huán)比增長速度:逐期增長量與前期發(fā)展水平之比,表明社會經(jīng)濟現(xiàn)象逐期增長的程度。 定基增長速度是累積增長量與最初 (基期
37、 )發(fā)展水平之比,表明社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時期 內(nèi)增長的總速度。4、平均發(fā)展速度和平均增長速度 平均發(fā)展速度:指環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù),說明某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一段較長時間 內(nèi)逐期發(fā)展變化的平均速度。平均增長速度:平均發(fā)展速度的派生指標,說明某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一段較長時期內(nèi)逐 期平均增減變化的程度。平均增長速度 =平均發(fā)展速度 -15、 增長 1%的絕對值增長 1%的絕對值 =逐期增長量 /環(huán)比增長速度 = 前期水平 /100第十一章 時間數(shù)列預測方法1、時間數(shù)列的因素分解:長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動及其含 義 長期趨勢:指受事物發(fā)展的根本原因制約而形成的事物在一段較長時期內(nèi)持續(xù)增長或持 續(xù)下降的基本趨勢。季節(jié)變動:指由于自然條件、社會條件的影響,社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的轉變 而引起的周期性變動循環(huán)變動:指社會經(jīng)濟現(xiàn)象以若干年為周期呈波浪式的變動 不規(guī)則變動:指由于天災人禍戰(zhàn)亂等意外因素的影響而產(chǎn)生的變動2、了解時間數(shù)列預測分析的基本原理:乘法型和加法型乘法型:指時間數(shù)列由各種因素相乘的乘積所形成的結構類型。Y=T*S*C*I加法型:指時間數(shù)列由各種因素相加的總和所形成的結構類型。Y=T+S+C+I3、長期趨勢預測:了解時距擴大法、移動平均法、一次指數(shù)平滑法、最小平方 法。時距擴大法:A. 定長期趨勢最原始、最簡單的方法。B. 時間序
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