麥哲思科技公司度量分析操作指南

1、密級：機密文檔編號：第 版分冊名稱：第 冊/共 冊度量分析操作指南麥哲思科技（北京）有限公司總頁數(shù)正文附錄生效日期： 年 月 日編制：審核：批準(zhǔn)：變更記錄版本號修改點說明變更人變更日期審批人審批日期修改點說明的內(nèi)容有如下幾種：創(chuàng)建、修改（+修改說明）、刪除（+刪除說明）目錄1.概要11.1.目的與范圍12.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、驗證和存儲12.1.基本原則12.1.1. 度量系統(tǒng)12.1.2. 度量來源12.1.3. 度量規(guī)格12.1.4. 數(shù)據(jù)驗證22.1.5. 數(shù)據(jù)存儲22.2.方法22.2.1. 數(shù)據(jù)采集方法22.2.2. 數(shù)據(jù)驗證方法32.2.3. 數(shù)據(jù)存儲方法33.度量數(shù)據(jù)分析43.1.基

2、本原則43.1.1. 分析的種類43.1.2. 分析的對象43.2.方法43.2.1. 分析的時機與要點53.2.2. 度量表達(dá)工具-趨勢圖、條形圖和餅圖53.2.3. 度量分析工具-掙值圖和xmr圖73.2.4. 集成化的分析模型133.3.相關(guān)文檔141. 概要1.1. 目的與范圍本指南的目的在于為sepg及公司內(nèi)的其他組織或個人定義和檢查度量活動提供指導(dǎo)。本指南對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、存儲、驗證的過程 和 度量的分析報告的過程進(jìn)行了具體方法的說明。本指南適用于本公司的所有項目。2. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、驗證和存儲2.1. 基本原則2.1.1. 度量系統(tǒng) 度量系統(tǒng)所有的變更、改進(jìn)和相關(guān)的工具都應(yīng)該經(jīng)

3、過測試。 度量系統(tǒng)包括：度量活動的規(guī)范流程、模板（含模板中的公式和鏈接）、軟件工具、軟硬件環(huán)境。 度量系統(tǒng)應(yīng)用于以下幾個方面：l 理解：獲得對過程、產(chǎn)品和資源等的理解；理解是評估、預(yù)測和改進(jìn)的基礎(chǔ)；l 預(yù)測：進(jìn)行估算和策劃；l 評估：對產(chǎn)品的質(zhì)量、過程改進(jìn)的效果進(jìn)行評估；l 改進(jìn)：根據(jù)量化信息，確定潛在的改進(jìn)機會。 信息需要產(chǎn)生度量。信息需要應(yīng)反映項目的以下七個關(guān)鍵方面：l 進(jìn)度和進(jìn)展：反映項目里程碑的實現(xiàn)及工作任務(wù)的完成情況；l 資源和費用：反映項目的人力資源和其他資源的消耗情況；l 產(chǎn)品規(guī)模和穩(wěn)定性：反映向客戶提供所需能力的軟件的容量、功能范圍及數(shù)量的變更情況；l 產(chǎn)品質(zhì)量：反映交付的產(chǎn)品

4、滿足客戶需要且不出錯的能力；l 過程性能：反映軟件開發(fā)過程穩(wěn)定性和生產(chǎn)率水平；l 技術(shù)有效性：反映項目中關(guān)鍵技術(shù)方法的可行性；l 客戶滿意度：反映交付的產(chǎn)品與客戶期望的符合程度。2.1.2. 度量來源 度量數(shù)據(jù)的來源是以下三種原始數(shù)據(jù)：l 歷史數(shù)據(jù)：從以往項目采集的數(shù)據(jù)；對做出估計和判斷計劃的可行性起指導(dǎo)作用；l 計劃數(shù)據(jù)：通常表示項目的估計和期望值；包含預(yù)算和進(jìn)度，并與實際的費用與進(jìn)展作對比；數(shù)據(jù)必須從原始計劃和增量式修訂的計劃中采集；l 實際性能數(shù)據(jù)：比如問題報告、缺陷統(tǒng)計、工作量、進(jìn)度數(shù)據(jù)等。2.1.3. 度量規(guī)格 基本度量與派生度量的定義：l 一個基本度量是由一個指定的度量方法（例如，

5、計劃的代碼行數(shù)、到目前為止的累計缺陷數(shù)）定義的一個單個度量屬性的度量。執(zhí)行度量方法產(chǎn)生測量的一個值。當(dāng)采集數(shù)據(jù)時，值被賦給基本度量。基本度量在功能上是獨立于其他所有度量的，它獲取單個屬性的信息。l 派生度量是兩個或多個基本度量通過函數(shù)運算得到的值。但是基本度量的簡單轉(zhuǎn)化（例如基本度量取平方根）不會增加信息，因而不會產(chǎn)生派生度量。通過將基本度量轉(zhuǎn)化為派生度量，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的規(guī)范化從而用于比較不同項目的性能等。 度量規(guī)格是用來規(guī)定公司所有度量的文檔，由sepg制定、評審，由公司高級經(jīng)理批準(zhǔn)發(fā)布；度量規(guī)格應(yīng)從以下幾個方面描述每個度量：l 基本度量的描述應(yīng)該包括：類別、優(yōu)先級、是否指示器、刻度、度量單

6、位、填寫時機、是否填入里程碑報告或項目總結(jié)報告、第一次填入模板的名稱、所在字段名稱；l 派生度量的描述應(yīng)該包括：類別、優(yōu)先級、是否指示器、是否性能基線、度量單位、度量函數(shù)、統(tǒng)計時間點、是否填入里程碑報告或項目總結(jié)報告、第一次填入模板的名稱、所在字段名稱。 對以下基本度量的單位要進(jìn)行明確統(tǒng)一的定義：l 代碼行：非空非注釋行（nbnc）；l 人月：1人月=21人日；l 人日：1人日=8人時；l 千行：1千行=1kl=1000代碼行。2.1.4. 數(shù)據(jù)驗證 數(shù)據(jù)在用于分析前應(yīng)該進(jìn)行驗證。數(shù)據(jù)驗證應(yīng)考察4個方面：l 標(biāo)準(zhǔn)1：真實性；l 標(biāo)準(zhǔn)2：有效性；l 標(biāo)準(zhǔn)3：一致性；l 標(biāo)準(zhǔn)4：同步性。2.1.5

7、. 數(shù)據(jù)存儲 可獲得性：保證度量數(shù)據(jù)應(yīng)在一定的權(quán)限限制下可訪問、可備份和可恢復(fù)； 可控性：基本度量和度量分析報告應(yīng)該得到長期的管理和控制,但派生度量不長期存儲； 完整性：通過配置管理來維護數(shù)據(jù)的完整性，限制讀/寫訪問的權(quán)限，并對數(shù)據(jù)使用版本號；除了直接的度量數(shù)據(jù)外，還應(yīng)采集和保存度量的定義和數(shù)據(jù)的背景描述（比如項目情況說明）； 可追溯性：所有數(shù)據(jù)都應(yīng)標(biāo)識上采集日期和來源，以便幫助度量分析人員進(jìn)行調(diào)查并作比較和分析； 安全性：數(shù)據(jù)所在的軟硬件環(huán)境應(yīng)該是安全可靠的，必須建立定期殺毒和定期備份的機制。2.2. 方法2.2.1. 數(shù)據(jù)采集方法數(shù)據(jù)采集主要有兩種手段，自動采集和手動采集： 自動采集：比如

8、使用代碼自動統(tǒng)計工具來采集代碼行數(shù)、使用缺陷管理系統(tǒng)來統(tǒng)計不同類別的缺陷總數(shù)和嚴(yán)重程度的分布； 手動采集：比如開發(fā)人員手動地填寫工作日志、測試人員手動地填寫缺陷一覽表。2.2.2. 數(shù)據(jù)驗證方法通過對數(shù)據(jù)的真實性、有效性、一致性和同步性四個方面的檢查來驗證。發(fā)現(xiàn)任何數(shù)據(jù)問題或不一致應(yīng)該通過項目中的數(shù)據(jù)提供者進(jìn)行交流來解決。遺漏的數(shù)據(jù)、值的重大變更或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化應(yīng)在項目組內(nèi)進(jìn)行討論。2.2.2.1. 驗證真實性即根據(jù)度量規(guī)格說明書中，對照每個度量的定義檢查： 是否具有正確的類型； 是否具有正確的格式； 是否在規(guī)定值域內(nèi)； 是否完整； 在數(shù)學(xué)上是否正確。2.2.2.2. 驗證有效性驗證采集的數(shù)據(jù)

9、是否真實地反映對應(yīng)的度量： 檢查該數(shù)據(jù)的采集過程是否符合在項目中對應(yīng)度量規(guī)格的定義； 數(shù)據(jù)是否是最新的； 計劃值和實際值是否發(fā)生了變更并作了記錄。2.2.2.3. 驗證一致性即只有證實一個值的定義與同類的其他記錄值的定義一致時，才能將它們保存到一起并進(jìn)行比較分析。在檢查數(shù)據(jù)時，驗證人應(yīng)對過去的數(shù)據(jù)記錄有充分的了解，以及時發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。異常數(shù)據(jù)可能反映一個具體的問題，也可能是由于這個項目的過程和工種發(fā)生了變化，導(dǎo)致此度量的定義也發(fā)生了變化。這時，應(yīng)把新的定義在這個項目的度量規(guī)格中記錄下來。同時，這個值不能與同類的其他記錄值進(jìn)行比較，除非能夠換算達(dá)成一致。要對以下方面驗證定義是否與過去一致： 度量

10、刻度（僅用于基本度量） 度量所屬階段（僅用于基本度量） 度量所屬工種（僅用于基本度量） 度量單位（適用于基本度量和派生度量） 度量函數(shù)（僅用于派生度量）2.2.2.4. 驗證同步性即計算多個在時間上同步并相互關(guān)聯(lián)的度量得到新的派生度量時，應(yīng)該驗證其時間框架是否匹配。比如生產(chǎn)率的計算公式為產(chǎn)出規(guī)模與工作量的比值，需要檢驗在這個時間段上，這個規(guī)模的產(chǎn)出是否是全部在這個工作量的時間段中完成的。如果兩者的時間段不同步，則計算得到的生產(chǎn)率是沒有意義的。2.2.3. 數(shù)據(jù)存儲方法 數(shù)據(jù)通常通過數(shù)據(jù)庫文件或電子表格文件進(jìn)行保存；也可以保存在相應(yīng)的信息管理系統(tǒng)中； 基本度量和數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)該進(jìn)行配置管理，以維

11、護數(shù)據(jù)的完整性； 數(shù)據(jù)都應(yīng)該標(biāo)識采集的日期和來源，以幫助分析和比較。3. 度量數(shù)據(jù)分析3.1. 方法1） 度量的表達(dá)：通過統(tǒng)一的圖表工具來觀察數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、分布和趨勢以及協(xié)助分析。數(shù)據(jù)的表達(dá)工具主要包含6種：散點圖、趨勢圖、因果圖、直方圖、條形圖、佩爾托排列圖。本指南主要介紹最常用的趨勢圖和條形圖，另外也介紹在實踐中常用的餅圖。2） 度量的分析：通過將實際數(shù)據(jù)與期望值（期望值可以是計劃值、歷史平均值、導(dǎo)出的界限或閾值）之間的差距與預(yù)期的差距進(jìn)行比較和分析；數(shù)據(jù)的分析工具有很多，經(jīng)常使用的是掙值圖和控制圖，也可以使用集成化的分析模型。其中，控制圖主要包含：x圖和r圖、x圖和s圖、xmr圖、c圖、u

12、圖、z圖。本指南主要介紹掙值圖和控制圖中最常用的xmr圖，并對集成化分析模型作簡單的介紹。3.1.1. 分析的時機與要點度量分析的時機有多種，可能是計劃或定期的，也可能是事件驅(qū)動的。1） 計劃或定期的度量分析： 項目經(jīng)理負(fù)責(zé)編制項目里程碑報告和項目總結(jié)報告，是必須的度量分析活動； 項目組策劃或客戶提出要求的定期的度量分析活動，比如缺陷密度的定期分析等； 公司每半年的性能基線分析活動，由sepg執(zhí)行。2） 事件驅(qū)動的度量分析： 單點異常：跟蹤的數(shù)據(jù)出現(xiàn)超出控制限的情況時需要進(jìn)行度量分析。比如：l 與計劃值偏離過大；l 與歷史平均值不符；l 超出閾值；l 超出自動計算的控制限。具體參見3.2.3。

13、 模式異常：跟蹤的數(shù)據(jù)所形成的圖表出現(xiàn)模式異常時需要進(jìn)行度量分析。比如：l 趨勢圖或掙值圖中出現(xiàn)背離趨勢的突變；l 控制圖中出現(xiàn)短周期的重復(fù)模式、或明顯的單一趨勢、或數(shù)據(jù)突然呈現(xiàn)持續(xù)的一側(cè)分布等。3.1.2. 度量表達(dá)工具-趨勢圖、條形圖和餅圖1） 趨勢圖趨勢圖是按照時間順序?qū)⒚總€數(shù)據(jù)繪制在直角坐標(biāo)系中。趨勢圖可以用來監(jiān)控一個過程，觀察其趨勢以及是否存在一定的行為方式。趨勢圖適用于表達(dá)以下隨時間推移變化的度量值：比如產(chǎn)品規(guī)模、缺陷數(shù)目、工作量等。在趨勢圖中，無須對數(shù)值間的偏差進(jìn)行深入的分析或解釋。但是，可以將趨勢圖中數(shù)據(jù)的突然變化與特定事件聯(lián)系起來考慮。趨勢圖通常應(yīng)該顯示經(jīng)歷的時間、度量的頻率

14、和度量的單位。在必要的情況下可使用中線（平均值）幫助觀察。趨勢圖的例子如下圖所示：規(guī)模趨勢1月2月3月4月5月計劃規(guī)模(kl)1518232628實際規(guī)模(kl)1220242527完成百分比80.0%111.1%104.3%96.2%96.4%通過excel可以方便地實現(xiàn)一個趨勢圖，具體操作如下：選中需要產(chǎn)生趨勢圖的表格的所有范圍點擊“插入”點擊“圖表”選擇“折線圖”中帶單點的圖例填寫或選擇適當(dāng)?shù)膱D表說明插入現(xiàn)有表格或新建表格完成。2） 條形圖條形圖是用來研究離散數(shù)據(jù)的集合形狀的，用來顯示若干個不同定義的值的集合。條形圖適用于表達(dá)以下隨定義或階段不同的值的不同狀態(tài)：比如需求、設(shè)計、編碼和測試

15、的計劃值與實際值的對比的排列。在條形圖中，主要可以觀察一個值的不同狀態(tài)之間的差異（計劃與實際、發(fā)現(xiàn)與排除等）。在條形圖中，還可以采取有雙縱坐標(biāo)的表達(dá)方式，將每個值的狀態(tài)之間的偏差率在另一個縱坐標(biāo)中表示出來。對偏差率可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治觥l形圖的例子如下圖所示：階段計劃缺陷數(shù)實際缺陷數(shù)實際與計劃偏差率fd72 79 9.7%dd188 165 -12.2%ut268 223 -16.8%it72 91 26.4%as9 10 11.1%通過excel可以方便地實現(xiàn)一個條形圖，具體操作如下：選中需要產(chǎn)生條形圖的表格的所有范圍點擊“插入”點擊“圖表”選擇“柱形圖”的第一個圖例（如果需要如上例所示的次y

16、軸，則選擇第二頁的“兩軸線-柱圖”填寫或選擇適當(dāng)?shù)膱D表說明插入現(xiàn)有表格或新建表格完成。3） 餅圖餅圖是用來描述數(shù)據(jù)組成比例的。餅圖適用于表達(dá)組成數(shù)據(jù)的類型的分布，比如缺陷種類的分布比例、工作量在各階段的分布比例等。在餅圖中，主要是通過圖形來直觀地了解數(shù)據(jù)分布的特點。餅圖的例子如下圖所示：階段實際缺陷數(shù)分布比例fd75 12%dd129 21%cd41 7%ut245 39%it122 20%as10 2%通過excel可以方便地實現(xiàn)一個條形圖，具體操作如下：選中需要產(chǎn)生餅圖的表格的所有范圍點擊“插入”點擊“圖表”選擇“餅圖”的合適圖例填寫或選擇適當(dāng)?shù)膱D表說明插入現(xiàn)有表格或新建表格完成。3.1.

17、3. 度量分析工具-掙值圖和xmr圖3.1.3.1. 掙值圖earned value analysis (eva) 掙值分析法，也稱為贏得值、獲得值。是一種項目跟蹤和項目狀態(tài)評估的方法。掙值圖將工作進(jìn)度轉(zhuǎn)化為預(yù)算，將實際工作進(jìn)展轉(zhuǎn)化為成本，通過將執(zhí)行工作的預(yù)算和實際成本與計劃的工作的預(yù)算成本進(jìn)行比較，來評估掙值的性能信息。通過掙值圖，避免了在項目持續(xù)時間段內(nèi)憑借主觀估計該任務(wù)完成情況的問題。3.1.3.1.1. 掙值圖掙值圖有三個關(guān)鍵值需要計算：1） 計劃值(pv)：在規(guī)定時間內(nèi)工作上將要花費的獲得批準(zhǔn)的成本預(yù)算；2） 實際成本(ac)：在規(guī)定時間內(nèi)工作上所花費的實際成本；3） 掙值(ev)：

18、實際完成的工作的價值。即實際完成的工作按計劃應(yīng)該分配到的預(yù)算，是工作量與工作單元成本預(yù)算值的乘積。pv、ac和ev通常被放到一起，組成最基本的掙值圖，可以直接地觀察到的計劃成本、實際成本和掙值（即完成的工作的價值）。一個簡單的掙值圖例子如下所示：某項目組編碼規(guī)模200kl，預(yù)算單價為2萬元/kl.該項目的總額度為400萬元，計劃8個月完成，每個月的計劃值和第1個月到第5個月的完成情況如下表所示：單價（萬元/kl）2關(guān)鍵值/月份1月2月3月4月5月6月7月8月項目預(yù)算（pv）（萬元）420100180380390400400實際成本(ac)（萬元）822115200360掙值（ev）（萬元）62

19、4114175370計劃完成(kl)2105090190195200200實際完成(kl)31257123185說明：實際成本是記錄下來的實際值，不是通過公式計算的； 項目預(yù)算是通過單價與計劃規(guī)模的乘積計算得到； 掙值是通過單價與實際完成規(guī)模的乘積計算得到。從圖中可以看到每個月預(yù)算成本、實際成本和掙值的對比關(guān)系。3.1.3.1.2. 掙值性能圖通過以上三個值得計算，可以得到以下兩個性能指標(biāo)：1） 進(jìn)度性能指標(biāo)（spi）=(ev-pv)/pv；2） 成本性能指標(biāo)（cpi）=(ev-ac)/ac。spi和cpi應(yīng)該接近于0。spi為正，說明進(jìn)度提前；反之為進(jìn)度延遲。cpi為正，說明成本低于預(yù)算；反

20、之為超出預(yù)算。cpi被廣泛用于預(yù)測完工時的項目成本。spi有時與cpi一起被用于預(yù)測項目完工估算。一個簡單的掙值性能圖例子如下所示：仍然是上文的例子，根據(jù)公式計算出進(jìn)度性能指標(biāo)（spi）和成本性能指標(biāo)（cpi）的變化趨勢。如果項目事先計劃了這兩個指標(biāo)的偏離控制限，比如規(guī)定上下偏差不能超過20%，則可以看到項目掙值的性能變化。關(guān)鍵值/月份1月2月3月4月5月項目預(yù)算（pv）（萬元）420100180380實際成本(ac)（萬元）822115200360掙值（ev）（萬元）624114175370spi50%20%14%-3%-3%cpi-25%9%-1%-13%3%上圖告訴項目經(jīng)理，進(jìn)度在前三個

21、月一直都提前，到了第4個月后比計劃稍有延遲；項目成本在第1個月出現(xiàn)超支且超出了控制限，而在第2個月出現(xiàn)低于預(yù)算、第3個月成本與預(yù)算持平，在第4個月又出現(xiàn)了超支現(xiàn)象，直到第5個月出現(xiàn)了好轉(zhuǎn)。對于超出控制限的點，比如項目進(jìn)度在第一個月提前40%以上，成本超出20%以上，應(yīng)該進(jìn)行合理的原因分析。3.1.3.2. xmr圖如果希望根據(jù)產(chǎn)品和過程的度量來預(yù)測未來的結(jié)果，或者把它們作為過程改進(jìn)的基礎(chǔ)，必須首先保證過程是穩(wěn)定的。一個過程是否穩(wěn)定，可以通過隨時間分布的度量值的控制圖來分析。另外，如果需要根據(jù)度量的結(jié)果來分析過程的性能，在必要的時候采取糾正或者預(yù)防措施，也可以通過控制圖來完成。1） 過程穩(wěn)定性與

22、控制圖判斷一個過程的穩(wěn)定性，可以通過在一段時間內(nèi)，在不同的時間點上或在不同的條件下對某個度量值進(jìn)行采樣若干個的方法來搜集信息。多次采樣獲得多組數(shù)據(jù)。當(dāng)組內(nèi)度量值和組間的變化在某個合理的范圍內(nèi)時，我們認(rèn)為這個過程是穩(wěn)定的。需要了解兩方面的情況即： 該度量值在采樣小組組內(nèi)的變化； 該度量值在采樣小組組間的變化；通?？梢詫⒁欢螘r間內(nèi)所有的度量值按照一定的條件分組（比方說把時間作為條件分組，在同一個時間點或某個短的時間段上獲得的某度量值的7個樣本，將之分成一組、在此后的一段時間內(nèi)又進(jìn)行了5次這樣的度量，則共分了6組，每個組的規(guī)模為7），使得相似因素或相同條件影響下的單點值分到一組。這樣，將不同組的度量

23、值的特征（比如每組的平均值以及每組的度量值的值域）通過一定圖表的形式表達(dá)出來，就可以觀察到在不同條件下度量值的變化情況。由于分組是基于相似的條件，所以可以將組內(nèi)的差異看成是“公共原因造成的偏差”，而主要關(guān)注組之間的變化這可能會使我們發(fā)現(xiàn)形成現(xiàn)有過程性能的“可歸屬的原因”。這樣的變化，通常和分組時假設(shè)的條件相關(guān)，如果想了解某個因素是否對度量值產(chǎn)生影響，則可將此因素作為條件進(jìn)行分組，通過比較各組的平均值和值域的變化，可能發(fā)現(xiàn)此因素對過程穩(wěn)定性的影響。但是在沒有經(jīng)驗的情況下，可能無法對度量進(jìn)行合理的分組，這時，我們常常采用xmr圖，它將該度量的每個單點值作為一組，使得我們只需要關(guān)注單點值的變化；它將

24、點和點之間的偏差作為值域也就是移動值域。對于xmr圖來說，因為沒有數(shù)據(jù)按條件分組，所有超出控制限的現(xiàn)象都可以看成是存在異常，即可以找到可歸屬的原因。所有傳統(tǒng)的控制圖通常有兩種圖，一個是連續(xù)單點值圖，一個是值域圖。單點值圖通常都有一條中心線，在兩側(cè)有上、下控制限（比如x圖、c圖、u圖和z圖）；值域圖通常也有一個中心線和上控制限（比如r圖、mr圖），有的值域圖也有下控制限（比如s圖）。而xmr圖，其實就是x圖和mr圖的組合。中心線和控制限都是通過計算某一個時間段內(nèi)過程運行時的一組度量值得出的，揭示了過程的性能水平，不是任意的。通常來講，控制限可以通過以下方式得到： 傳統(tǒng)的控制限是3（是控制圖上度量

25、值得標(biāo)準(zhǔn)偏差）；如果計算得到的值域不符現(xiàn)實，則省略，比如工作量只保留正值的缺陷數(shù)目。 xmr的控制限是通過公式計算，詳見后文4）。 可以通過研究經(jīng)驗數(shù)據(jù)后，直接指定合適的控制限（這時通常還要指定警戒值）。一般來講，通過傳統(tǒng)計算得到控制限的目的通常是用來判斷過程是否穩(wěn)定、如果穩(wěn)定的話過程能力是否滿足業(yè)務(wù)要求；而直接指定控制限的目的通常是用來判斷實際過程的性能能否接受、是否要采取糾正或預(yù)防措施。2） 變量數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的定義 變量/離散數(shù)據(jù)多為基本度量。包括連續(xù)現(xiàn)象的觀測值或描述規(guī)模和狀態(tài)的計數(shù)（比如工作量、需求總數(shù)、代碼總行數(shù)；變量/離散數(shù)據(jù)應(yīng)該主要用于工作量、進(jìn)度、成果的統(tǒng)計的列舉、反映和趨勢

26、預(yù)測）； 屬性數(shù)據(jù)多為派生度量。這里的“屬性”，應(yīng)該是指過程的屬性。（比如在模塊間進(jìn)行缺陷率的比較，而不是缺陷數(shù)的比較；屬性數(shù)據(jù)應(yīng)該主要用于產(chǎn)品質(zhì)量、工作效率方面的分析）。3） 過程不穩(wěn)定和失控的判斷 當(dāng)使用3作為上下控制限時，只要存在以下一個或者多個情況就預(yù)示著過程的不穩(wěn)定性，存在著可歸屬的原因。這四個情況是：l 模式1：一個點落在3控制限之外；l 模式2：三個相繼的點中至少兩個點落在中心線的同一側(cè)，并且距離中心線有兩個以上的單位；l 模式3：五個相繼的點中至少有四個點落在中心線的同一側(cè)，并且距離中心線有一個以上的單位；l 模式4：至少八個相繼的點落在中心線的同一側(cè)。 當(dāng)使用xmr圖的控制限

27、計算方法時，詳見4）；對于xmr圖，可以使用模式1來判斷，這時的控制限就是計算得到的上限控制限；但不宜使用上述的模式2、3和4進(jìn)行判斷。 當(dāng)直接設(shè)定控制限時，應(yīng)該同時設(shè)定警戒值；當(dāng)度量值超過警戒值，就認(rèn)為過程出現(xiàn)不穩(wěn)定。4） xmr控制圖的具體使用方法控制圖主要針對兩種數(shù)據(jù)（變量/離散數(shù)據(jù)，屬性數(shù)據(jù)）來劃分。不同的控制圖，對中心線（cl）、上下控制限（ucl和lcl）的定義和計算方法是不同的。從xmr圖開始，就對實際數(shù)據(jù)的計算引入了糾正系數(shù)。它的具體計算如下：a. k個連續(xù)度量值提供k-1個移動值域的值；b. 第i個移動值域=mri=|xi+1-xi|，1ik-1；c. 平均移動值域=mr的平

28、均值=mri*1/(k-1), i從1到k-1；d. 中線clx=x的平均值=xi*1/k, i從1到k；e. 自然過程上限=ucl= x的平均值+2.660* mr的平均值；f. 自然過程下限=lcl= x的平均值-2.660* mr的平均值；g. 平均移動值域的中心線=clr= mr的平均值；h. 移動值域的上控制限=uclr=3.268* mr的平均值。其中，2.660和3.268是糾正系數(shù)。在xmr這樣通過計算兩個相鄰度量值的差來獲得值域的做法中，自然過程上下限的糾正系數(shù)就是2.660；移動值域的上控制限的糾正系數(shù)就是3.628。在通過其他方式來計算值域時，這個系數(shù)是不同的。具體的參數(shù)

29、請參考相關(guān)統(tǒng)計工具書。在過程完全穩(wěn)定前，還不能完全確定控制限，但可以在某度量獲得25個數(shù)據(jù)之前就計算控制限，稱為試驗界限，雖然這個界限暫時還不穩(wěn)定，但是有助于較早地發(fā)現(xiàn)可歸屬的原因。在過程穩(wěn)定以后，如果使用xmr圖進(jìn)行分析，則數(shù)據(jù)最少在40到45個以上。因為更多的數(shù)據(jù)有助于減少極端數(shù)據(jù)對界限值的影響，并提高控制限的可靠度。xmr圖在最初是通過趨勢圖表現(xiàn)的，可以盡早定出試驗界限，但是在數(shù)據(jù)在少于30個時，對結(jié)果進(jìn)行解釋或分析時必須十分謹(jǐn)慎。并且在每次分析出可歸屬原因后，應(yīng)該重新計算上下控制限。這時，應(yīng)該將新增的數(shù)據(jù)納入計算，且對過去的異常點的值忽略不計。試驗界限重新計算后，可能還會繼續(xù)出現(xiàn)超出界

30、限的點，在這種情況下，應(yīng)該不斷地舍棄、再計算，直到所有的數(shù)據(jù)點都在控制限之內(nèi)。對于那些被舍棄的點，由于此時的控制限還不成熟，所以最好是主要分析這些數(shù)據(jù)點的模式，而不是去判定每個失控點失控的原因。如果可以找到這些失控點的共性，就可以采取直接迅速的措施來穩(wěn)定過程。但是當(dāng)過程穩(wěn)定以后，就不能輕易修改控制限了。只有當(dāng)過程已經(jīng)偏移或者要對過程進(jìn)行改動時，才能再次計算控制限，并且不能再使用過去采集的數(shù)據(jù)。如果希望縮緊控制限的區(qū)間，可以考慮用使用對數(shù)據(jù)分組的控制圖（比如x圖和r圖、x圖和s圖）或者采用中值值域的xmr圖。具體計算方式請參考相關(guān)統(tǒng)計工具書。l xmr圖示例：下圖表現(xiàn)的是虛擬某項目組向客戶交付產(chǎn)品后一段時間內(nèi)缺陷的數(shù)目變化的情況：周第1周第2周第3周第4周第5周第6周第7周第8周第9周第10周sd數(shù)39272016172515272219周第1周第2周第3周第4周第5周第6周第7周第8周第9周第10周mr（取絕對值）1274181012536周第11周第12周第13周第14周第15周第16周第17周第18周第19周第20周sd數(shù)2518172015272517198周第11周第12周第13周第14周第15周第16周第17周第18周第19周第20周mr（取絕對值）71351228211根據(jù)公式計算得到：x平均值mr平均值ucllcluclr20.96.2637.564