利用Python語言輕松爬取數(shù)據(jù)

1、。利用 Python 語言輕松爬取數(shù)據(jù)對于小白來說， 爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、 技術(shù)門檻很高的事情。比如有人認(rèn)為學(xué)爬蟲必須精通 Python ，然后哼哧哼哧系統(tǒng)學(xué)習(xí) Python 的每個(gè)知識點(diǎn)，很久之后發(fā)現(xiàn)仍然爬不了數(shù)據(jù)；有的人則認(rèn)為先要掌握網(wǎng)頁的知識，遂開始 HTMLCSS，結(jié)果還是入了前端的坑。下面告訴大家怎么樣可以輕松爬取數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí) Python包并完成根本的爬蟲進(jìn)程大局部爬蟲都是按 “發(fā)送懇求 取得頁面 解析頁面 抽取并貯存內(nèi)容 ”這樣的流程來停止， 這其實(shí)也是模仿了我們運(yùn)用閱讀器獲取網(wǎng)頁信息的進(jìn)程。Python 中爬蟲相關(guān)的包很多： urllib 、requests 、bs4、scr

2、apy 、 pyspider 等，建議從 requests+Xpath 開端，requests 擔(dān)任銜接網(wǎng)站，前往網(wǎng)頁， Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。假如你用過 BeautifulSoup ，會發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層反省元素代碼的任務(wù)，全都省略了。這樣上去根本套路都差不多，普通的靜態(tài)網(wǎng)站基本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊舊事等根本上都可以上手了。當(dāng)然假如你需求爬取異步加載的網(wǎng)站，可以學(xué)習(xí)閱讀器抓包剖析真實(shí)懇求或許學(xué)習(xí) Selenium 來完成自動(dòng)化，這樣，知乎、光陰網(wǎng)、貓途鷹這些靜態(tài)的網(wǎng)站也可以迎刃而解。1。學(xué)習(xí) scrapy ，搭建工程化的爬蟲掌握后面的技術(shù)普通量

3、級的數(shù)據(jù)和代碼根本沒有成績了，但是在遇到十分復(fù)雜的狀況， 能夠依然會力所能及， 這個(gè)時(shí)分，弱小的 scrapy 框架就十分有用了。scrapy是一個(gè)功用十分弱小的爬蟲框架，它不只能便捷地構(gòu)建request ，還有弱小的 selector可以方便地解析response ，但是它最讓人驚喜的還是它超高的功能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學(xué)會 scrapy ，你可以本人去搭建一些爬蟲框架，你就根本具有爬蟲工程師的思想了。掌握各種技巧，應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施當(dāng)然，爬蟲進(jìn)程中也會閱歷一些絕望啊，比方被網(wǎng)站封 IP 、比方各 種 奇 異 的 驗(yàn) 證 碼 、 userAgent 拜 訪 限 制 、 各 種

4、 靜 態(tài) 加載 等等。遇到這些反爬蟲的手腕，當(dāng)然還需求一些初級的技巧來應(yīng)對，慣例的比方拜訪頻率控制、運(yùn)用代理IP 池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處置等等。2。網(wǎng)絡(luò)爬蟲的四種語言一、網(wǎng)絡(luò)爬蟲定義網(wǎng)絡(luò)爬蟲（又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛， 網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人， 在 FOAF社區(qū)中間，更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁追逐者），是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。 另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，爬蟲這個(gè)技術(shù)慢慢走入人們的視野，可以說爬蟲是大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生的產(chǎn)物。二、幾種適合爬蟲的語言1.PhantomjsVitaly 發(fā)文表示， Chrome 59 將支持 headless

5、 模式，用戶最終會轉(zhuǎn)向去使用它。 Chrome 比 PhantomJS 更快，更穩(wěn)定，也不會像 PhantomJS 這種瘋狂吃內(nèi)存， 但并不是意味著這個(gè)語言的終結(jié)，這個(gè)語言還是可以用的。2.casperJSCasperJs 是一個(gè)基于 PhantomJs 的工具，其比起 PhantomJs 可以更加方便的進(jìn)行 navigation ，個(gè)人對此種語言不太了解不做過多闡述3.Nodejsnodejs 適合垂直爬取，分布式的爬取較為困難，對某些功能的支持較弱，所以不建議用4.Python本人喜歡 python 這種語言，也是強(qiáng)烈推薦使用python ，尤其是其語言的爬蟲框架 scrapy 特別值得大

6、家學(xué)習(xí)， 支持 xpath 可以定義多個(gè) spider ，支持多線程爬取等等。此外還有 c+,PHP,java 等語言都可以用來爬取網(wǎng)頁，爬蟲因人而異。三、 python 爬蟲的優(yōu)點(diǎn)代碼簡單明了，適合根據(jù)實(shí)際情況快速修改代碼，網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，布局隨時(shí)都會變， python 的快速開發(fā)比較有優(yōu)勢。 如果是寫好不再修改或修改少，其他性能高的語言更有優(yōu)勢。1. 抓取網(wǎng)頁本身的接口相比與其他靜態(tài)編程語言，如java ， c#，C+， python抓取網(wǎng)頁文檔的接口更簡潔；相比其他動(dòng)態(tài)腳本語言，如perl ，shell ， python的 urllib2包提供了較為完整的訪問網(wǎng)頁文檔的API。（當(dāng)然 ruby 也是很好的。3。選擇）此外，抓取網(wǎng)頁有時(shí)候需要模擬瀏覽器的行為， 很多網(wǎng)站對于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們需要模擬 user agent 的行為構(gòu)造合適的請求，譬如模擬用戶登陸、 模擬 session/cookie 的存儲和設(shè)置。 在 python 里都有非常優(yōu)秀的第三方包幫你搞定，如 Requests， mechanize2. 網(wǎng)頁抓取后的處理抓取的網(wǎng)頁通常需要處理，比如過濾 html 標(biāo)簽，提取文本等。 pyth