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文檔簡介

1、,.SPSS 操作指南一、 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法(variable view )1、變量名( Name)2、數(shù)據(jù)類型、寬度、列寬度( 1)數(shù)值型。例如工資、年齡、成績的取值。包括標(biāo)準(zhǔn)型(numeric)、科學(xué)計(jì)數(shù)法型( Scientific notation)、逗號型(comma)、圓點(diǎn)型( Dot)、美元符號型( Dollar )、用戶自定義型( Custom Currency)。(2)字符型( string)。例如職工號碼、姓名、性別等。(3)日期型( Date)。用來表示日期或時(shí)間。3、變量名標(biāo)簽( Label)對變量名含義的進(jìn)一步解釋說明。4、變量值標(biāo)簽( value labe

2、ls),.對變量取值含義的解釋說明信息,對于品質(zhì)型數(shù)據(jù)尤為重要。 例如 1 表示男,2 表示女。5、缺失數(shù)據(jù)( missing)對于收集上來的數(shù)據(jù)有缺失或異常值的處理。字符型變量或數(shù)值型變量,可以是1 至 3 個(gè)特定的離散值(discretemissingvalues)數(shù)值型變量,喲過戶缺失值可以在一個(gè)連續(xù)的閉區(qū)間內(nèi)并同時(shí)再附加一個(gè)區(qū)間以外的離散值( Range plus one optional discrete)6、度量尺度( measure)定距型數(shù)據(jù)( Scale),通常是指諸如身高、體重、收入等的連續(xù)型數(shù)據(jù)。也包括諸如人數(shù)、商品件數(shù)等離散型數(shù)據(jù)。包括了等距量表和等比量表。定序型數(shù)據(jù)(

3、ordinal)具有內(nèi)在的固有大小或高低順序, 不同于定距型數(shù)據(jù),一般可以用數(shù)值或字符表示。如職稱變量可以有低級、中級、高級三個(gè)取值,可以分別為 1、2 和 3 表示。定類型數(shù)據(jù)( norminal)沒有內(nèi)在固有大小或高低順序,一般以數(shù)值或字符表示的分類數(shù)據(jù)。如性別、民族等。操作:仔細(xì)看看居民儲蓄的數(shù)據(jù),理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的含義。二、分類匯總的操作界面調(diào)整至左下角的data view。1、分類匯總按照某分類進(jìn)行分類匯總計(jì)算。例如想知道不同戶口的居民取款金額是否較大差距。例如不同年級學(xué)生的平均滿意度。步驟:1)data Aggregate,出現(xiàn)如下圖對話框:,.2)分類變量選到 break varia

4、bles3)匯總變量選到 Aggregate Variables4) 單擊 Function 按鈕,指定對匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量。SPSS默認(rèn)計(jì)算均值。5)指定分類匯總結(jié)結(jié)果保存到何處。有兩種選擇:第一、Create new data file,表示將結(jié)果存放到系統(tǒng)默認(rèn)的名為aggr.sav的 SPSS數(shù)據(jù)文件中,可以單擊File按鈕,重新指定文件名;第二,Replace working data file ,表示用分類匯總結(jié)果覆蓋數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)。一般選擇前一種方式。6)單擊Name&label 按鈕,重新指定結(jié)果文件中的變量名或添加變量名標(biāo)簽,SPSS默認(rèn)的變量名為原變量名后加-1.7

5、)希望在結(jié)果文件中保存各分類組的個(gè)案數(shù),選擇Save number of case in breakgroup as variable??梢赃x擇多個(gè)變量分類。練習(xí):按照職業(yè)對存取款進(jìn)行分類匯總。2、數(shù)據(jù)分組組距組數(shù)的確定需要按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識確定。需要確定1)指定分組變量;,.2)定義分組區(qū)間; 3)指定存放分組結(jié)果的變量,一種是用分組變量值覆蓋原變量( into same variables) ,另一種是將分組結(jié)果存到一個(gè)新變量中(into differentvariables)。通常用第二種。步驟:1)選擇菜單 Transform recode into different variable

6、s,出現(xiàn)如下圖的對話框。2)將分組變量選擇到numeric variable output 框中。本例選擇的是存取款水平,注意對數(shù)值型變量變量分組。3)在 Output Variable 后輸入存放分組結(jié)果的變量名,并單擊Change按鈕確認(rèn)可以在 Label 后輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽。4)單擊 old and new values 按鈕進(jìn)行分組區(qū)間定義,窗口如下。注意range有三個(gè)選項(xiàng),第一個(gè)是封閉區(qū)間,后面兩個(gè)是開口組,注意觀察,哪個(gè)是第一組,哪個(gè)是最后一組。,.5)如果僅對符合一定條件下的個(gè)案分組,則單擊 if 按鈕并輸入 spss條件。否則,本步可以略去。6)這樣可以得到分組后的取款變

7、量。3、數(shù)據(jù)拆分SPSS 的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相似,但也有一個(gè)重要的不同點(diǎn),即數(shù)據(jù)拆分不僅是按指定變量進(jìn)行簡單排序,更重要的是根據(jù)變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,為以后所進(jìn)行的分組統(tǒng)計(jì)分析提供便利。步驟:1)選擇菜單 Data Split file ,于是出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2)將拆分變量選擇到Groups Based on框中。3)拆分會使后面的分組統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生兩種不同格式的結(jié)果。其中,Compare groups表示將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出在同一張表格中,以便于不同組之間的比較;Organizer output by groups表示將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果分別輸出在不同的表格中。通常選擇第一種輸出方式。4)如果數(shù)據(jù)

8、編輯窗口中的數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)安所指定的拆分變量進(jìn)行了排序,則可以選擇 file is already sorted項(xiàng)??梢蕴岣卟鸱謭?zhí)行的速度, 否則 sort the fileby grouping variables項(xiàng)。說明:,.1)數(shù)據(jù)拆分將對后面的分析一直起作用,即無論進(jìn)行那種統(tǒng)計(jì)分析,都將按拆分變量的不同組別分別分析計(jì)算。如果希望對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析,則需要重新執(zhí)行數(shù)據(jù)拆分,并在上圖所示的窗口中選擇Analyze all cases項(xiàng)。2)對數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多重拆分,類似于數(shù)據(jù)的多重排序。多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的先后順序。4、頻數(shù)分析步驟1)選擇菜單 Analyze- Descri

9、ptive Statistics Frequencies,出現(xiàn)如下圖所示窗口2)將若干頻數(shù)分析變量選擇到Variables框中3)單擊 Charts 按鈕選擇繪制統(tǒng)計(jì)圖形。 出現(xiàn)如下圖窗口。 條形圖(Bar Chart),餅狀圖( pie chart),直方圖( Histograms)。在 chart values中選擇面積的含義。練習(xí): 1 分析儲戶的戶口和職業(yè)的基本情況2、分析儲戶一次存(?。┛罱痤~的情況,并對城鎮(zhèn)儲戶和農(nóng)村儲戶進(jìn)行比較。操作說明,第一個(gè)就是簡單的頻數(shù)分析。第二個(gè)需要先對存(取)款金額分組,之后進(jìn)行頻數(shù)分析,可以了解存(?。┛罱痤~的情況。再對戶口變量拆分后,重新對存(?。┛?/p>

10、金額進(jìn)行頻數(shù)分析,則可以進(jìn)行比較。,.5、基本描述統(tǒng)計(jì)步驟1)選擇菜單 Analyze- Descriptive Statistics Descriptives。2)將需計(jì)算的數(shù)值型變量選擇到Variable(s)框中。3)單擊 Options 按鈕指定計(jì)算哪些基本描述統(tǒng)計(jì)量。6、交叉分組的頻數(shù)分析操作步驟1)菜單選項(xiàng) Analyze- Descriptive Statistics crosstabs,出現(xiàn)如下圖窗口。,.2)如果進(jìn)行二維列聯(lián)表分析,則將行變量選擇到Row 框中,列變量選擇到Column 中。如果 Row(s)和 Column(s)框中有多個(gè)變量, SPSS會將變量一一配對后產(chǎn)

11、生多張而為列聯(lián)表。如果進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表分析,則把其他變量作為控制變量選到Layer 框中。3)選擇 Display Clustered Bar Charts選項(xiàng),指定繪制各變量交叉分組下頻數(shù)分析柱形圖。 Suppress tables 表示不輸出列聯(lián)表,再僅分析行列變量間關(guān)系時(shí)可選擇該選項(xiàng)。4)單擊 cells 按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。窗口如下圖所示。SPSS 默認(rèn)列聯(lián)表單元格中只輸出觀測頻數(shù)Observed。為便于分析,通常還應(yīng)指定輸出 Percentages框中的行百分比(Row),列百分比(Column),總百分比( Total)。,.5)單擊 Format 按鈕指定列聯(lián)表

12、各單元的輸出排列順序。 Ascending 表示以行變量取值的升序排列,是 SPSS 的默認(rèn)項(xiàng); Descending 表示以行變量取值的降序排列。6)單擊 Statistics 按鈕指定用哪種方法分析行變量和列變量的關(guān)系。如下圖所示。其中 Chi-Square為卡方檢驗(yàn)。點(diǎn)擊 ok后輸出結(jié)果。共計(jì)三個(gè)表格一個(gè)圖形。以上內(nèi)容以練習(xí) 1為例。摘 2個(gè)表格。第一個(gè)是列聯(lián)表。放入調(diào)查報(bào)告中時(shí),需要考慮自己需要的數(shù)據(jù), 沒有必要把所有的內(nèi)容都放進(jìn)去。 第二個(gè)表格是進(jìn)行檢驗(yàn)的表格。 第一列為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量名稱, 第二列是個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值, 第三列是自由度,第四列是大于等于各檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測值的概率 p值,其中第一行是卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。 P=0.478大于給定的顯著性水平 0.05,因此可以認(rèn)為城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲戶對儲蓄是否合算的看法沒有顯著性差異。,.注:上表中有個(gè) linear-by-linea

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